Задачи:
— Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и End-to-End тестирование.
— Тестировать Web-приложения на уровнях Frontend и Backend.
— Проводить API-тестирование с использованием Postman, Insomnia или Swagger.
— Анализировать требования, разрабатывать тест-кейсы и чек-листы, оформлять баг-репорты.
— Тестировать сложные бизнес-процессы, статусные модели и интеграции с внешними информационными системами.
— Проверять корректность обработки запросов, авторизации и передачи данных между сервисами.
— Работать с базами данных PostgreSQL, выполнять SQL-запросы и проверять корректность данных.
— Анализировать логи для выявления причин возникновения ошибок.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды для устранения дефектов.
— Участвовать в планировании спринтов и совершенствовании процессов обеспечения качества ПО.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет.
— Уверенное знание теории тестирования, техник тест-дизайна и жизненного цикла разработки и тестирования ПО (SDLC/STLC).
— Опыт функционального, интеграционного, регрессионного и E2E-тестирования.
— Опыт тестирования Web-приложений (Frontend и Backend).
— Понимание REST API, HTTP/HTTPS, методов запросов, статус-кодов, заголовков и механизмов авторизации.
— Уверенное владение Postman, Insomnia или Swagger.
— Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, фильтрация и сортировка.
— Опыт работы с DBeaver или аналогичными инструментами.
— Уверенное использование DevTools для анализа работы Web-приложений.
— Базовые навыки работы с Linux и терминалом.
— Понимание принципов работы SSH, VPN и SSH-туннелей.
— Опыт анализа логов через Kibana или аналогичные системы.
— Базовое понимание Docker, Kubernetes, CI/CD и процессов развёртывания приложений.
— Аналитическое мышление, внимательность к деталям и системный подход к поиску дефектов.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с ЭЦП и NCALayer.
— Понимание криптографических алгоритмов RSA, ГОСТ и механизмов хеширования SHA-256.
— Опыт тестирования интеграций с государственными информационными системами и внешними сервисами.
— Понимание микросервисной архитектуры.
— Навыки автоматизации тестирования.
— Базовые знания Git и одного из языков программирования: Python, Java или JavaScript.
Личные качества:
— Ответственность и внимательность к деталям.
— Аналитическое и критическое мышление.
— Умение работать в команде.
— Самостоятельность в решении задач.
— Грамотная коммуникация с разработчиками и аналитиками.
— Готовность разбираться в сложных технических вопросах.
Условия:
— Офис — г. Астана, пр. Мәңгілік Ел, 55/14.
— Полная занятость.
— График работы: 5/2, с 08:00 до 17:30.
— Лечебное пособие к ежегодному отпуску — 2 оклада.
— Аванс в середине месяца.
— Возможные премии по праздникам и итогам года.
— Материальную помощь к памятным датам.
— Комфортабельный офис в центре Астаны.
— Утреннюю и вечернюю развозку по городу.
— Возможность работать над государственными информационными системами и масштабными интеграционными решениями.
Задачи:
— Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных.
— Проектирование целевой архитектуры хранилищ данных.
— Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария.
— Проектирование пайплайнов данных, обеспечение качества данных.
— Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python.
— Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров.
— Организация хранения и обработки данных для OLAP/OLTP задач.
— Работа с заявками в Service-Desk, документирование технических решений.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Уверенная работа с Postgres и MSSQL.
— Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
— Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы).
— Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб).
— Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с S3.
— Опыт реализации Change Data Capture паттернов.
— Глубокие знания архитектуры данных и баз данных, нормализация, денормализация, проектирование моделей.
— Уверенное владение Python, включая асинхронность.
— Навыки оптимизации процессов и SQL-запросов.
— Владение Jira и Confluence на уровне confident user.
— Опыт организации хранения и обработки данных с учетом требований consistency/integrity.
— Опыт работы с batch processing и CDC паттернами.
— Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать решения.
— Английский на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine).
— Опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production.
— Продвинутые знания SQL (оптимизация, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Условия:
— Удаленная работа по РФ.
— Полная занятость (full-time).
— Зарплата 270 000 - 295 000 рублей в месяц, gross.
Location: Worldwide
We are looking for
Lead QA Engineer
to lead and improve our
ATM
testing processes, ensure the quality of our web applications through manual and automated testing across UI and backend, and own the full testing lifecycle — from test design and documentation to defect tracking and quality monitoring.
Challenges that await you:
Functional acceptance, exploratory, regression, and smoke testing of web applications
Leading and improving ATM testing processes
Design, implementation, and execution of the full software testing lifecycle
Development and maintenance of test documentation
Organizing and coordinating ATM testing activities at all stages
Acceptance, regression, and smoke testing (both automated and manual)
Monitoring the quality and effectiveness of ATM testing processes
Identification, localization, and reporting of defects using a bug tracking system
Establishing and optimizing testing processes and implementing consistent testing approaches and standards
What makes you a great fit:
Experience and understanding in Web UI testing;
Experience in programming with TypeScript/Java/Python
Experience and understanding in backend testing
Experience in developing and maintaining test documentation
Experience working with Git or other version control systems
Experience in developing and maintaining
automated tests
Experience working with
CI/CD tools
B1 or higher English level for effective communication with an international team.
Your bonus skills:
Experience working with gRPC and Protocol Buffers (Protobuf)
Experience working with Kafka
Experience in leading QA teams and testing processes
Our ways of working:
Innovative Spirit:
A commitment to creativity and groundbreaking solutions
Honest Feedback:
valuing open, transparent communication
Supportive Team:
a strong, collaborative community
Celebrating Achievements:
recognizing our wins together
High-Tech Environment:
a team full of smart and revolutionary people who date to challenge the status quo of incumbent finances
Our benefits:
Relocation support
to our hub — Cyprus with assistance for the employee and their family
Flexible work
from one of our offices or remote
Healthcare
Coverage
Education Budget:
Language lessons, professional training and certifications
Wellness Budget:
Mental health and fitness activity reimbursements
Vacation policy:
Annual leave and paid sick leave as per applicable policies
Задачи:
— Писать качественный, поддерживаемый код, разрабатывать техническую документацию и поддерживать инженерные стандарты.
— Проектировать и разрабатывать микросервисы в облачной распределённой архитектуре.
— Анализировать, отлаживать и решать производственные проблемы.
— Активно участвовать в технических обсуждениях, включая написание и рецензирование RFC для новых решений.
— Наставлять коллег, участвовать в код-ревью и принимать технические решения.
— Вести функции от начального проектирования и создания RFC до реализации и поддержки.
— Работать по модели "Owner/Helper", быть ведущим по ключевым этапам и поддерживать коллег.
Требования:
— Опыт профессиональной разработки ПО не менее 6 лет, глубокое понимание объектно-ориентированного программирования, предпочтительно Java.
— Опыт проектирования событийно-ориентированных, надёжных и масштабируемых решений.
— Практический опыт работы с публичными облачными платформами AWS, GCP или Azure.
— Владение SQL (Oracle) и NoSQL (DynamoDB), знание принципов проектирования баз данных.
— Высшее образование в области компьютерных наук, количественной области или эквивалентный практический опыт.
Преимущества:
— Опыт full-stack разработки с TypeScript и React.
— Навыки построения автоматизированных тестовых фреймворков и CI/CD пайплайнов.
— Опыт работы с Kafka и Flink.
— Знакомство с интеграциями AI и машинного обучения.
— Способность влиять на направление команды и архитектурные решения.
Условия:
— Полная занятость, удалённая работа из США.
— Зарплата от 170,000 до 210,000 рублей в месяц в зависимости от региона (Metro 2 и Metro 3).
— Переменная комиссия и бонусы компании.
— Конкурентная зарплата, бонусный и акционерный планы.
— Медицинское страхование, пенсионные планы, гибкий график и неограниченный отпуск.
— Программы поддержки финансового, ментального и физического здоровья.
Компания Prove специализируется на мобильной идентификации и аутентификации, обслуживает более 1000 корпоративных клиентов и обрабатывает 20 миллиардов запросов в год в различных отраслях.
Задачи:
— Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов, построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей.
— Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark.
— Оптимизация производительности: поиск и устранение узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O).
— Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации.
— Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB.
— Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Опыт работы с Postgres и MSSQL.
— Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
— Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы).
— Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты).
— Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3.
— Опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами.
— Знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning).
— Владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors.
— Умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку.
— Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity).
— Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC).
— Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+).
— Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.).
— Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде.
— Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать сервисы и API на C# / .NET
— Разрабатывать интерфейсы на React или Vue — в зависимости от проекта
— Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технических решений
— Писать поддерживаемый, тестируемый и понятный код
— Проводить code review и помогать команде расти
— Работать с базами данных, очередями, кэшами, внешними API
— Участвовать в CI/CD, деплое и мониторинге
— Декомпозировать задачи, оценивать сроки и влиять на технические решения
— Для Senior — брать техническое лидерство, менторить команду и влиять на развитие продукта
Требования:
— Опыт коммерческой разработки: от 3–4 лет для Middle+, от 5+ лет для Senior
— Уверенный C# / .NET: .NET 6+, ASP.NET Core, Entity Framework Core
— Опыт разработки REST API, понимание HTTP, JSON, аутентификации и авторизации
— Уверенное владение одним из фреймворков: React или Vue — компонентный подход, хуки / composition API, state management
— TypeScript — уверенное использование
— Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MS SQL, MySQL или аналоги
— Понимание SQL и умение писать запросы
— Опыт с Docker, Git, Linux, CI/CD
— Опыт написания тестов: xUnit/NUnit, Jest/Vitest и аналоги
— Понимание принципов SOLID, паттернов проектирования и чистого кода
— Технический английский — чтение документации, переписка, созвоны
Будет плюсом:
— Опыт коммерческой разработки и на React, и на Vue
— Опыт миграции между фреймворками (Vue → React, React → Vue)
— Fullstack-опыт: самостоятельная разработка от API до интерфейса
— Микросервисная архитектура, gRPC, GraphQL
— Kafka, RabbitMQ, Redis, NATS
— Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible
— Cloud: AWS / Azure / GCP / Yandex Cloud
— Опыт высоконагруженных систем
— Опыт миграций, работы с легаси, монорепозиториями
— Опыт в финтехе, e-commerce, SaaS, ML, DevTools
— Вклад в open source
— Опыт менторства, техлидства, архитектурных ревью
— Английский B2+
— Опыт работы в продуктовых командах и/или стартапах
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
Контакты для отклика: info@it-implant.ru
Задачи:
— Проектировать и внедрять процессы разработки с использованием AI-инструментов на этапах анализа требований, проектирования, code review, тестирования и приемки.
— Разрабатывать гайдлайны и лучшие практики работы с LLM.
— Оценивать, пилотировать и интегрировать AI-решения в существующие CI/CD-процессы.
— Формировать метрики эффективности SDLC и измерять влияние AI на скорость и качество разработки.
— Помогать командам адаптировать новые инструменты и подходы, проводить обучение и сопровождение изменений.
— Анализировать и управлять рисками, связанными с использованием генеративного AI, включая качество кода и достоверность документации.
— Взаимодействовать с командами ИБ, управления рисками и технологическими лидерами.
Требования:
— Опыт работы методологом ИТ-процессов от 3 лет.
— Практический опыт внедрения AI-инструментов в процессы разработки.
— Глубокое понимание Agile-подходов, Scrum, Kanban, Git Flow и CI/CD.
— Умение строить систему метрик и подтверждать эффективность изменений конкретными показателями.
— Опыт обучения, фасилитации и сопровождения трансформационных инициатив.
Требования:
— Опыт в телекоммуникациях и 5+ лет в API-интеграционном тестировании.
— Сильный опыт API-тестирования, автоматизации и API parity-тестирования при миграции и re-platforming.
— Уверенное владение Postman / Newman, RestAssured или pytest-requests.
— Опыт contract-тестирования (Pact или аналоги) и performance-тестирования (JMeter, k6, Gatling).
— Знание OpenAPI 3.0, GitLab CI/CD и TMF/MEF-схем.
— Умение проектировать production-load сценарии, анализировать latency и разрабатывать regression-тесты.
— Опыт с синтетическими данными, UAT и подготовкой отчётности для sign-off.
— Будет плюсом: MuleSoft, Quickwork.
— Важно: необходим практический опыт API-миграций, параллельного развёртывания и проверки совместимости API.
Локация: Европа.
Задачи:
— Разработка новых и поддержка существующих фич в SSG и SSR приложениях на Vue 3 / Nuxt 3
— Проектирование и реализация переиспользуемых компонентов, работа с Composition API и TypeScript
— Интеграция с REST API: работа с запросами, обработка ошибок, типизация ответов
— Оптимизация производительности: lazy loading, code splitting, оптимизация рендеринга
— Участие в code review, декомпозиция задач, взаимодействие с backend-командой при проектировании контрактов API
— Разработка и поддержка технической документации, написание unit-тестов для компонентов и логики
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Vue 3 и Nuxt 3 от 2 лет
— Уверенное знание Composition API, Options API
— TypeScript — уверенное владение: типизация компонентов, props, emit, API-ответов
— Понимание SSR / SSG в Nuxt: разница между серверным и клиентским рендерингом, useAsyncData / useFetch
— Управление состоянием: Pinia (предпочтительно) или Vuex
— Понимание реактивности Vue
— HTML, CSS, адаптивная вёрстка
— Опыт работы с Git в команде (PR, code review, branching)
— Опыт с Vitest / Jest для тестирования компонентов
— Понимание Web Vitals и оптимизации производительности
— Знание Docker, базовый CI/CD
— Опыт работы с дизайн-системами (Figma → код)
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
— Зарплата до 185 000 ₽ за месяц, на руки
Задачи:
— Build RAG pipelines, semantic/vector search, conversational AI, and intelligent assistants.
— Develop recommendation, ranking, classification, and predictive ML models.
— Own end-to-end ML pipelines from data processing and training to deployment and monitoring.
— Build MLOps / GenAIOps workflows, CI/CD, GPU inference, and cloud-native AI infrastructure.
— Work with Product and Engineering to measure business impact through KPIs and experiments.
— Improve AI system scalability, reliability, cost, governance, and performance.
Требования:
— 4–5+ years in AI, ML, or Data Science.
— Strong Python, SQL, and production ML experience.
— Hands-on experience with LLMs, Transformers, embeddings, RAG, and prompt engineering.
— Experience with PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex.
— Strong knowledge of Docker, Kubernetes, MLflow/W&B, CI/CD, AWS, and Terraform.
— Experience with Kafka, ETL pipelines, vector databases, and search systems.
— Ability to independently take AI projects from idea to production.
Плюсом будет:
— Experience with A/B testing, responsible AI, recommendation systems, regulated environments, or team leadership.
— Candidate should be able to work on US time schedule.
— Good English conversation skill is much much preferred.
Задачи:
— руководить командой из 5 QA-инженеров
— развивать и оптимизировать процессы тестирования мобильных приложений
— внедрять автоматизацию и AI-инструменты
— отслеживать метрики качества
— взаимодействовать с командами разработки и продукта
Требования:
— опыт управления QA-командой
— знание современных подходов к тестированию, автоматизации и CI/CD
— опыт тестирования iOS и Android
— понимание процессов релиза мобильных приложений
— опыт работы с gRPC и инструментами анализа сетевого трафика
— практический опыт применения AI в QA
— владение русским и английским языками
Условия:
— удаленная работа с гибким графиком
— компенсация медицинской страховки
— оплачиваемое обучение
— офис в Черногории и возможность релокации с поддержкой при оформлении ВНЖ
УдалённоleadЧерногория; Условия: удаленная работа с гибким графиком, компенсация медицинской страховки, оплачиваемое обучение, офис в Черногории и возможность релокации с поддержкой при оформлении ВНЖ
Location: Москва
Мы ищем опытного Java-разработчика, который станет ключевым разработчиком ядра нашего продукта. Продукт анализирует обратную связь корпоративных клиентов банка — от сбора данных из БД до формирования рекомендаций через корпоративные LLM.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* проектирование и реализация архитектуры сервиса (Java-ядро и внешние API)
* разработка ядра системы: расписание, чтение БД, подготовка данных для обработки
* техническая реализация API: версионирование, безопасность, производительность, межсервисное взаимодействие
* настройка CI/CD пайплайнов, деплой и мониторинг в защищенном контуре банка
* участие в код-ревью, поддержка единых стандартов кода
* взаимодействие с системным аналитиком и LLM-инженером: реализация интеграций, решение технических вопросов.
Требования
* коммерческая разработка на Java от 3 лет
* уверенное владение Spring Boot и микросервисной архитектурой
* глубокое понимание REST API, JSON и межсервисного взаимодействия
* опыт настройки CI/CD (Jenkins/GitLab CI) и контейнеризации (Docker/K8s)
* опыт работы в защищенном контуре (банковские стандарты, защита информации, PDD/TZ)
* умение самостоятельно декомпозировать задачи и принимать технические решения
* умение понятно объяснять технические решения
* знание принципов работы с LLM и векторными базами данных.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
* график – офис
* срочный ТД до 01.08.27
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для
* профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
* пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Задачи:
— Специалист отвечает за всю инженерию под капотом продукта: выбор базы данных, инструментов управления очередями, организация кеша, оптимизация запросов в API, работа интеграций.
— Следить за производительностью, предлагать и настраивать решения, рекомендовать стек, настраивать мониторинги и логи.
Требования:
— Умение организовывать бесшовный CI/CD для доработок дев, тест, прод.
— Умение настраивать взаимодействие внутренних компонентов системы от загрузки данных до выгрузки в смежные системы.
— Опыт проведения аудита наработок ИИ агента, формирование логического плана рефакторинга.
— Опыт настройки интеграции (nifi) и организации их настройки.
— Опыт реализации технических доработок продуктов с помощью ИИ агентов.
— Опыт работы с FastAPI, Django, PostgreSQL, Celery, Apache Airflow, JavaScript, Kubernetes, Python, Grafana.
Описание продукта:
— Система автоматического расчёта прогнозных цен для ежемесячного формирования интегрированного плана работы компании с 5 тыс. клиентов.
— Продукт покрывает весь процесс от ведения формул в контрактах до формирования цен, корректировки и выгрузки в системы планирования.
— Продукт развивается с мая, пилотный контур в ОПЭ, планируется доработка.
Условия:
— Зарплата 200 000 рублей на руки.
— Полностью удалённый формат работы.
— Режим работы с 9:00 до 18:00 по московскому времени.
— Локация любая.
— Работа с крупной IT-компанией и большой командой профессионалов.
— Обучение не предусмотрено.
— Рассматриваются только кандидаты с опытом по всем ключевым требованиям.
Требования:
— Опыт от 4 лет с Java/Scala, Apache Flink (или Beam/Spark Streaming) и Kafka
— Знание событийно-ориентированной архитектуры и потоковой обработки данных
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и оптимизацией производительности JVM
— Знание SQL/NoSQL, опыт с распределёнными системами и устранения технических проблем
Задачи:
— Руководить проектированием и реализацией платформы CDS Hooks, включая оркестрацию карточек, обработку контекста хуков, логику на стороне EHR и интеграцию с сервисами данных.
— Владеть контрактами API CDS Hook, обеспечивать соответствие спецификации SMART CDS Hooks, улучшать производительность и надежность.
— Вести техническую интеграцию с EMR системами (Epic, NextGen, Athena, ECW) для обнаружения, выполнения CDS Hook, отображения карточек и обработки действий пользователей.
— Проектировать, создавать и поддерживать публичные REST и событийно-ориентированные API, предоставляющие клинические данные, метрики качества, данные о пробелах в уходе, данные атрибуции и контент поддержки принятия решений.
— Устанавливать контракты API, стратегии версионирования и политики устаревания для баланса инноваций и стабильности.
— Реализовывать и поддерживать паттерны безопасности API, включая OAuth 2.0, авторизацию на основе областей, ограничение скорости и аудит логов.
— Проектировать и оптимизировать каналы данных в реальном или почти реальном времени для CDS Hooks и API с низкой задержкой и высокой свежестью.
— Разрабатывать и внедрять комплексные тестовые и QA-фреймворки для CDS Hooks и API, включая валидацию контекста хуков, проверку отображения карточек и тестирование клинических рабочих процессов.
— Устанавливать метрики надежности и SLA для доставки CDS Hook и производительности API, измерять и отслеживать их в соответствии с клиническими требованиями.
— Определять и измерять клинические метрики влияния, такие как принятие CDS Hooks, взаимодействие клиницистов, успех интеграции рабочих процессов и влияние на результаты пациентов.
— Принимать архитектурные решения с учетом компромиссов между корректностью, задержкой, масштабируемостью, поддерживаемостью и операционными рисками.
— Проектировать и внедрять паттерны надежности для CDS и API сервисов, включая мониторинг, оповещения, обнаружение сбоев, плавное деградирование и восстановление после инцидентов.
— Сотрудничать с инженером по надежности данных для определения и эксплуатации SLA, согласованных с клиническими потребностями.
— Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты для дизайна API, схем данных, паттернов интеграции и интероперабельности; поддерживать техническую документацию и спецификации OpenAPI.
— Сотрудничать с командой Data Engineering для согласования моделей данных, наборов данных и возможностей платформы с требованиями поддержки клинических решений и API.
— Быть техническим авторитетом по стандартам клинической интероперабельности (SMART CDS Hooks, FHIR, HL7, CDS Hooks, интеграция EHR).
— Взаимодействовать с продуктом, клиническими операциями и бизнес-стейкхолдерами для уточнения требований, трансформации клинических рабочих процессов в функции платформы и формирования направления продукта.
— Быть доверенным техническим советником для партнеров EMR, систем здравоохранения и внешних потребителей API, обеспечивать четкие и предсказуемые ожидания и поставки.
— Обеспечивать соответствие всех CDS и API сервисов требованиям безопасности, конфиденциальности и нормативным требованиям здравоохранения (HIPAA, государственные регламенты, требования плательщиков).
— Сотрудничать с командами IT Security и Compliance для реализации безопасного контроля доступа, аудита, шифрования и мер защиты данных.
— Проектировать и внедрять аудиторские следы для доступа к клиническим данным, поддерживать аудиты соответствия и нормативную отчетность.
— Наставлять членов команды через обзоры дизайна, парное программирование и архитектурное руководство по интеграции клинических данных и дизайну API.
— Документировать новые и существующие системы, дизайны, процессы и процедуры.
Требования:
— 8+ лет опыта проектирования, создания и эксплуатации API платформ, сервис-ориентированных систем или бэкенд-инфраструктуры в масштабе.
— Опыт работы на уровне старшего или ведущего специалиста с владением сложными системами от начала до конца.
— 3+ года прямого опыта интеграции данных здравоохранения, рабочих процессов EMR, обмена клиническими данными или стандартов интероперабельности здравоохранения (FHIR, HL7, CDA, данные по страховым случаям).
— 2+ года практического опыта с CDS Hooks, SMART on FHIR или аналогичными API поддержки клинических решений.
— Глубокие знания проектирования и эксплуатации REST API, включая дизайн контрактов, версионирование, обработку ошибок и паттерны аутентификации/авторизации.
— Экспертные знания интеграции данных здравоохранения, рабочих процессов EMR и паттернов интероперабельности (FHIR, HL7, CDS Hooks, SMART on FHIR).
— Опыт проектирования надежности, SLA и операционных метрик; способность переводить клинические требования в технические SLO.
— Опыт определения и измерения метрик производительности API (задержка, доступность, ошибки); знакомство с мониторингом и обеспечением SLA.
— Системное мышление с умением проектировать масштабируемые, надежные, поддерживаемые и устойчивые системы.
— Владение современными бэкенд-языками (Python, Java, Go или аналогичные); умение читать и анализировать код на разных языках.
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Databricks, GCP) и контейнеризированными сервисами (Docker, Kubernetes или управляемые сервисы).
— Способность эффективно взаимодействовать с инженерными, продуктовыми, аналитическими, клиническими и бизнес-командами.
— Четкие письменные и устные коммуникативные навыки, особенно для объяснения технических концепций и компромиссов клиницистам и неспециалистам.
— Умение работать в быстро меняющейся, неоднозначной среде с учетом требований соответствия и регулирования в здравоохранении.
Плюсы:
— Практический опыт реализации спецификации CDS Hooks и SMART on FHIR в продуктивных средах здравоохранения.
— Опыт внедрения и тестирования CDS Hooks в нескольких EMR системах (Epic, NextGen, Athena, ECW) с валидацией клинических рабочих процессов.
— Знание форматов и стандартов данных здравоохранения: ресурсы FHIR (Patient, Condition, Medication и др.), CCD/C-CDA, данные по страховым случаям (837s, 835s), HL7 v2 или v3.
— Опыт проектирования и эксплуатации каналов данных в реальном или почти реальном времени для клинических приложений и систем поддержки решений.
— Знание метрик ухода, основанных на ценности, пробелов в уходе, мер качества (NQF, HEDIS) и стратификации риска HCC/RAF.
— Опыт работы с платформами управления API, порталами разработчиков или экосистемами партнеров / паттернами монетизации API.
— Знакомство с OAuth 2.0, OIDC, SAML и федеративными паттернами идентификации в системах здравоохранения.
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами, инфраструктурой как кодом и безопасными практиками деплоя.
— Опыт поддержки платформ, ориентированных на провайдеров, или внешних клинических партнеров; глубокое понимание рабочих процессов и ограничений провайдеров.
— Опыт работы в стартапе здравоохранения или быстрорастущей технологической компании в сфере здравоохранения.
— Знакомство с управлением данными здравоохранения, нормативами интероперабельности (21st Century Cures, ONC rules) и фреймворками качества клинических данных.
— Опыт работы с фреймворками тестирования API и обеспечением качества распределенных систем.
Условия:
— Конкурентная базовая компенсация.
— Потенциал годового бонуса.
— Медицинские льготы с первого дня работы.
— Программа здоровья и благополучия с выделением до $300 в квартал.
— План 401K с первого месяца работы, покрывающий 100% до 4% годовой зарплаты.
— Неограниченный или щедрый оплачиваемый отпуск "Vytal Time" и 5 оплачиваемых больничных после первых 90 дней.
— Оплата компанией краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности (STD/LTD).
— Современная технологическая инфраструктура.
— Возможность участвовать в создании лидера рынка в области здравоохранения с оплатой за результат.
Дополнительно:
— В процессе отбора не запрашивают дополнительную личную или финансовую информацию, не просят покупки или интервью через текстовые сообщения.
— Все коммуникации от рекрутеров приходят с домена vytalizehealth.com.
Location: Bengaluru, India
We are seeking a highly experienced QE Domain Lead with a strong background in QA leadership and demonstrated success progressing from a QE Lead role into a QE Manager role. This client facing position requires a holistic and business oriented approach to QA, strong stakeholder management across delivery, product, and engineering, and a practical mindset for embedding AI assisted testing practices into day to day quality engineering.
You will be the primary QE contact for an assigned domain, collaborating closely with the client's QE Director and Senior QE Manager, and owning release readiness and quality sign off across all domain releases. The role carries a dual scope, domain level coordination layered on top of team lead responsibilities, managed through deliberate delegation.
This role offers direct influence over quality outcomes across a technology domain, a close partnership with senior client leadership, and the opportunity to shape how AI assisted testing practices are adopted at scale.
This position is intended for Hyderabad based candidates who are available to work from the office.
Our client, a globally recognized leader in investment management education and certification, operates a scaled Quality Engineering function across multiple technology domains. With an AI native testing platform, automation first practices, and a structured weekly release cadence, the client is embedding quality as a continuous practice, not a final checkpoint. The QE Domain Lead sits at the center of this model, connecting project level execution to organizational quality strategy and ensuring that status, risks, and resource needs are visible before they become issues.
Serve as the primary QE contact for the domain across delivery, product, and engineering.
Own release readiness and quality sign-off for all domain releases, including coordinating multi-team verification across staging and production environments.
Coordinate with QE Leads and Senior QEs to stay aligned on active work, risks, and dependencies.
Ensure adequate QE coverage and skill sets across projects in the domain.
Define risk-based testing approaches and quality gates across multiple concurrent domain projects.
Own domain-level quality metrics and drive improvement when targets are not met.
Provide regular domain status reporting and represent the domain in QE leadership forums.
Estimate QE capacity needs for new projects and initiatives in the domain.
Coordinate cross-domain impact assessments when work spans multiple domains.
Proactively identify and escalate resource gaps, timeline risks, and quality issues.
Represent QE in delivery and product forums within the domain.
Collaborate with the domain delivery lead to ensure QE and delivery remain aligned.
Drive active adoption of AI-assisted testing tools and practices within the domain team.
Mentor QE Leads and Senior QEs, building team capability through deliberate delegation.
Proven career progression from QE Lead to QE Manager.
Extensive experience in enterprise environments with complex, cross-team delivery structures.
Experience engaging delivery, product, and engineering stakeholders in a business context.
Excellent communication skills, capable of translating technical topics into business language.
Solid understanding of modern QA practices, automation, and AI trends in testing.
Working knowledge of Playwright and TypeScript, sufficient to assess automation coverage quality, evaluate automation health, and support informed resourcing decisions.
Experience working within CI/CD delivery pipelines, applying Agile practices (Scrum, SAFe, or equivalent), and defining risk-based testing approaches across concurrent projects.
Proven experience owning quality metrics, status reporting, and improvement planning across multiple teams.
Experience coordinating QE delivery across multiple vendor or supplier teams within a single domain or program.
Proven ability to mentor and develop QA engineers and build a culture of quality ownership.
Familiarity with test case management and quality reporting platforms such as TestRail, LambdaTest, or equivalent.
Familiarity with large enterprise systems such as ERP, e commerce, and cloud platforms.
Experience with AI assisted testing tools in a QE context.
Location: Bengaluru, India
We are looking for a Tech Lead PHP with strong Drupal and Acquia experience to lead backend development, guide technical decisions, and support the design, build, maintenance, and optimization of enterprise Drupal applications.
This role combines hands-on backend engineering with technical leadership. The ideal candidate should be able to drive implementation, support architecture discussions, mentor engineers, and collaborate closely with stakeholders to ensure scalable, secure, and maintainable solutions.
This position is intended for Hyderabad-based candidates who are available to work from the office.
Lead Drupal backend development for enterprise digital applications
Design custom modules, services, plugins, hooks, events, and API integrations
Define technical approaches for business logic, content workflows, and data structures
Guide engineers through code reviews, technical discussions, and production troubleshooting
Support integrations with external systems, APIs, and enterprise data sources
Troubleshoot backend, configuration, data, caching, and platform issues
Collaborate with frontend engineers to support rendering needs and resolve cross stack issues
Optimize application performance, scalability, and reliability
Support configuration management, deployment readiness, and environment consistency
Contribute to engineering standards, reusable patterns, mentoring, and technical documentation
Strong experience as a Backend Engineer or Tech Lead with hands-on Drupal development expertise
At least 6 years of professional software or web application development experience
At least 3 years of Drupal backend development experience
Strong knowledge of PHP and Drupal architecture, including entities, fields, forms, routing, dependency injection, and configuration management
Experience with Drupal 10 or Drupal 11
Familiarity with Drush, Composer, Docker, or DDEV
Experience mentoring engineers or leading backend technical initiatives
Experience building custom Drupal modules, services, plugins, hooks, and event-driven logic
Experience working with Views, Blocks, custom content structures, workflows, and API integrations
Working knowledge of Drupal caching, including render cache, cache tags, cache contexts, and invalidation
Ability to analyze frontend impact and collaborate effectively with frontend engineers
Strong Git workflow habits and familiarity with modern development tooling
Ability to troubleshoot complex application issues methodically
Experience with Acquia Cloud Platform
Experience with enterprise search solution integrations such as Coveo
Experience with enterprise scale or multi-site Drupal platforms
Experience with performance tuning, security hardening, or DevOps collaboration
Familiarity with automated testing frameworks and CI/CD pipelines
Location: Belgrade, Serbia
As part of our continued growth,
Neo Group is recruiting on behalf of one of our local partners
, leveraging our network of 1,400 talented professionals across 10+ countries. Together, we are committed to delivering innovative, data-driven solutions that empower our clients and foster professional growth within a dynamic and collaborative workplace.
We are on the lookout for
a Senior System Engineer
to join our
Engineering Team.
Unlock your full potential as a
Senior System Engineer
. In this senior, hands-on role, you will help move our partner's Infrastructure & Operations toward a platform engineering model, building reusable, self-service infrastructure capabilities for databases, messaging, secrets, DNS, compute, monitoring and application environments. You won't just keep systems running; you will automate and standardize infrastructure workflows, develop internal tooling and APIs, and improve how Kubernetes, CI/CD, networking and observability work together. If you have deep Linux and Kubernetes experience, think in reusable systems rather than one-off scripts, and enjoy solving complex production issues, we would love to hear from you!
Key Responsibilities
Platform Engineering & Transformation:
Help evolve Infrastructure & Operations toward a platform engineering model.
Workflow Automation & Standardization:
Standardize and automate infrastructure workflows and reduce manual provisioning.
Core Capabilities & Provisioning:
Build reusable infrastructure capabilities for databases, messaging, secrets, DNS, compute, monitoring, and application environments.
Internal Tooling & Lifecycle Management:
Develop internal tooling, APIs, and declarative workflows for infrastructure lifecycle management.
Ecosystem & Tooling Integration:
Improve integration between Kubernetes, CI/CD, networking, secrets management, databases, and observability systems.
Architectural & Technical Design:
Participate in architecture and technical design of platform and infrastructure services.
Reliability & Performance Engineering:
Improve reliability, scalability, and operational simplicity of production infrastructure.
Troubleshooting & Incident Investigation:
Investigate complex infrastructure and production issues across Linux, networking, applications, and distributed systems.
Observability & Diagnostics:
Improve observability, diagnostics, and troubleshooting capabilities.
Cross-Functional Collaboration:
Work closely with Development, DevOps, SRE, DBA, Security, and Infrastructure units.
Documentation & Best Practices:
Standardize common infrastructure solutions and document how they should be implemented and used.
Technology Innovation & Developer Experience:
Evaluate and introduce technologies that improve developer experience and infrastructure efficiency.
Requirements
5+ years of hands-on experience in Infrastructure Engineering, Systems Engineering, SRE, DevOps, Production Engineering or similar roles.
Strong Linux administration and troubleshooting skills.
Good understanding of production infrastructure, networking and distributed systems.
Hands-on experience operating
Kubernetes in production
.
Practical experience with
Infrastructure as Code and configuration management
, using Terraform, Ansible or similar tools.
Experience with
CI/CD
and infrastructure automation workflows.
Programming or strong scripting skills in Python, Go, Java, Bash or similar.
Experience with monitoring and observability systems.
Understanding of secrets management and secure infrastructure access patterns.
Experience integrating infrastructure systems through APIs.
Ability to design reusable infrastructure solutions instead of one-off automation.
Strong systems thinking and ability to troubleshoot complex cross-system issues.
Ability and willingness to learn new infrastructure and platform technologies.
Nice to Have
Experience with
GitOps
approaches and tools.
Experience with
Crossplane, Kubernetes operators or controllers
.
Experience with
Vault
or similar secrets management platforms.
Experience with
Kafka, PostgreSQL, Redis or ClickHouse
.
Experience with
Proxmox, VMware or public cloud platforms
.
Experience developing
internal infrastructure tools, APIs or self-service capabilities
.
Soft Skills
Strong analytical thinking and technical curiosity.
Ownership and responsibility.
Pragmatic approach to automation and engineering.
Ability to work independently on ambiguous technical problems.
Good communication and documentation skills.
Willingness to remain hands-on and share technical knowledge.
Benefits
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики