Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий Команда аналитики авторского опыта отвечает за рост и развитие авторов, а также улучшение инструментов для создания контента на площадке ВКонтакте. Наша цель — сделать ВКонтакте контентной платформой первого выбора для авторов: помогать находить релевантную аудиторию, развивать механики роста и создавать удобные инструменты для работы с контентом и общения с аудиторией. Задачи Проводить глубинные исследования поведения авторов Развивать модели роста на платформе Проводить сложные A/B-эксперименты Требования Сильные исследовательские навыки Проактивность Продуктовое мышление Интерес к развитию платформы

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем человека в команду, которая отвечает за Поиск и Рекомендации VK Видео — это продукт, который формирует около 70% пользовательского опыта всего сервиса. Ежедневно через Поиск и Рекомендации проходят миллионы пользователей, и именно ваши решения будут определять, какой контент они увидят. Задачи Работа над продуктом Поиск: метрики, гипотезы, исследования, приоритизация, защита перед стейкхолдерами Продуктовая аналитика: построение и развитие системы метрик поиска и рекомендаций, анализ пользовательских сценариев, поиск точек роста A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, дизайн экспериментов, анализ результатов, принятие продуктовых решений на основе данных Выстраивание процессов: участие в формировании аналитической культуры в команде — от работы с данными до взаимодействия с продактом и разработкой Кросс-функциональное взаимодействие: работа с командой рекомендаций, продактами, разработчиками, исследование пользовательского поведения Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset/DataLens Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и другое) Опыт исследования данных, умение находить зависимости и инсайты Опыт взаимодействия с разработчиками и продуктовыми менеджерами Самостоятельность и готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем продуктового аналитика в проект «Жизненные ситуации» — проект, который помогает нашим пользователям закрывать свои повседневные задачи, не выходя из привычной социальной сети. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Дизайн и проведение A/B-тестов Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Подготовка аналитических отчётов для разных уровней заказчиков Ad hoc запросы для внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов) Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду. Главная задача — развивать аналитику роста нашего SaaS-направления, отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики, а также за монетизацию и удержание клиентов. Задачи Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты) Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики Требования Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens) Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями Будет плюсом Опыт работы в B2B SaaS Понимание подписочной модели Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки Опыт построения широких витрин данных Понимание DWH (DDS/CDM) Опыт работы с event-аналитикой

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент. Что мы делаем? Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию. Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу. Задачи Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар» Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем продуктового аналитика в группу аналитики продукта Облака Mail в VK. Команда отвечает за развитие аналитики Облака и помогает принимать продуктовые решения на основе данных. Мы работаем на стыке продуктовой аналитики, экспериментов и развития аналитической инфраструктуры. Ищем сильного специалиста, который хочет влиять на продукт, самостоятельно находить точки роста и участвовать в discovery, а не только выполнять готовые задачи. Для нас важно сочетание двух компетенций: глубокая техническая экспертиза и самостоятельность в продуктовом анализе. Ты будешь работать не только с готовыми витринами и отчётами, но и разбираться в данных «под капотом», проверять их качество, формулировать аналитические задачи и предлагать собственные подходы к решению продуктовых вопросов. Задачи Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия data-driven решений Требования Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, применение теории вероятностей и математической статистики Знание продуктовых метрик: Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других. Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn) Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset будут преимуществом, но рассматриваем и опыт с аналогами Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения, выходящие за рамки первоначальной постановки Будет плюсом Опыт работы с YTSaurus (YQL) Опыт участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения Опыт работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой Мы предлагаем Сильное профессиональное окружение: возможность обмениваться опытом с экспертами VK Образовательные ресурсы и сообщества: доступ к внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам Гибридный формат работы из Москвы или Санкт-Петербурга Официальное оформление по ТК РФ с первого дня ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чем мы расскажем на собеседовании :)

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О направлении Сейчас у площадки большой фокус на малом и среднем бизнесе: мы изучаем, как предприниматели с ней взаимодействуют, какими продуктами пользуются и насколько довольны ими. Наша цель — значительно вырасти в этом сегменте. Задачи Чем предстоит заниматься: Быть полноценным партнёром продуктовых менеджеров направления продуктов для СМБ Вместе с командой анализировать эффективность решений, предлагать и валидировать гипотезы Участвовать в A/B-тестах: от постановки гипотез до анализа результатов Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Выстраивать аналитическую инфраструктуру направления и проводить discovery-исследования потребностей бизнеса, сценариев использования продуктов и точек роста Руководить командой аналитиков и представлять её позицию на стратегических встречах, в том числе с C-level Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете значимый опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Руководили командой аналитиков от трёх человек Умеете принимать стратегические решения и брать на себя ответственность за результаты команды Можете мыслить структурно и выстраивать работу направления с нуля Способны налаживать отношения со стейкхолдерами и выстраивать партнёрство с продуктовой командой Умеете чётко и грамотно формулировать мысли и аргументированно отстаивать позицию аналитики перед топ-менеджментом

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Департамент социальных проектов VK реализует социальную стратегию компании. Мы используем собственные технологии и опыт создания IT-продуктов для поддержки и развития общественных и благотворительных активностей в России и мире. Задачи Чем предстоит заниматься: Анализировать поведение и жизненный цикл SMB на платформе Исследовать эффективность инструментов продвижения и платной дистрибуции контента Строить продуктовые воронки, находить точки роста и барьеры для бизнеса на платформе Предлагать и валидировать гипотезы вместе с продактами и разработкой Участвовать в запуске и анализе A/B-тестов новых сценариев продвижения Развивать систему метрик для оценки роста бизнеса, вовлечённости и монетизации Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Участвовать в развитии новых monetization/growth-механик для бизнеса Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Хорошо разбираетесь в статистике Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека Умеете применять методы машинного обучения и имеете опыт в анализе временных рядов (как преимущество)

Location: Алматы Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — экосистемный продукт, который объединяет доступ миллионов пользователей к сервисам внутри Яндекса и за его пределами. Мы ищем руководителя группы для работы с удержанием подписчиков или сценариями продажи и дистрибуции подписки. Ждём, что вы руководили командой аналитиков. Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами. Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты. Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи. Обязанности Управление командой аналитиков Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды. Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды. Развитие аналитического инструментария и методологий Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение. Поиск точек роста Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями. Требования * Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников * Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов * Знаете SQL и аналитический стек на Python * Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать * Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию Будет плюсом * Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки * Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей * Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau) * Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Ищем старшего продуктового аналитика, который будет улучшать пользовательский путь — от знакомства с продуктом до покупки курса. Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы по обучению профессиям с нуля и с опытом, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты. Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как изменения влияют на результаты. Мы активно экспериментируем, автоматизируем процессы и прямо влияем на выручку сервисов. В центре вашей работы будет пользовательский путь до покупки курса: как люди знакомятся с продуктом, выбирают обучение и принимают решение. Обязанности Оценка эффективности привлечения Вы будете анализировать путь пользователя — от первого контакта с Практикумом до покупки курса. Нужно оценивать, насколько эффективны каналы привлечения, скидки, ценовые механики и коммуникации. Вам предстоит находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения, которые помогут увеличить выручку. Эксперименты в продуктах Вместе с командами продукта, маркетинга и прямых продаж вы будете участвовать в проработке продуктовых гипотез, разрабатывать и запускать эксперименты. Мы ожидаем, что вы сможете превратить абстрактную цель бизнеса в конкретный набор целевых метрик и совместно с продуктовой командой эти метрики вырастить. Стандарты аналитической работы Вам предстоит развивать общие подходы к работе с данными во всём департаменте аналитики и за его пределами: создавать ИИ-скилы и инструменты, которые смогут использовать аналитики и другие сотрудники. Вы будете проводить обучения работе с данными для продактов, а также с помощью других инициатив развивать аналитическую культуру в компании. Подробнее о том, что мы подразумеваем под аналитической культурой, можно узнать в этом выпуске «Доверительного интервала» , который ведёт наш руководитель аналитики. Требования * Более пяти лет работали в продуктовой аналитике: исследовали поведение пользователей, работали с воронками и метриками, влияли на продуктовые решения * Способны самостоятельно пройти путь от открытого вопроса бизнеса до исследования, рекомендации и оценки результата внедрения; знаете, как понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам * Владеете SQL, умеете писать сложные запросы и придумывать, как решить задачу проще, чем кажется на первый взгляд * Знаете Python для анализа данных: можете обрабатывать данные, проверять гипотезы и создавать воспроизводимые расчёты * Хорошо понимаете статистику: умеете проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений * Используете ИИ-инструменты в работе с данными и кодом: можете применять их для автоматизации и ускорения собственной работы без потери качества результата * Можете проревьюить и исправить любой результат как младшего аналитика, так и LLM или продакта Будет плюсом * Работали в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: занимались привлечением, ценообразованием, воронками продаж, CRM-коммуникациями или смежными задачами * Работали с DataLens, YTsaurus, Метрикой и другими технологиями Яндекса * Оценивали инкрементальный эффект в продуктовых экспериментах, продажах или маркетинге * Создавали внутренние инструменты, скилы, библиотеки или автоматизации для аналитиков — например, автоматизировали расчёт A/B-тестов в команде * Проходили курсы по работе с ИИ для анализа данных или IT-задач, имеете подтверждающие это сертификаты

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Yandex Cloud Security — это подразделение в публичной облачной платформе Yandex Cloud, которое отвечает за обеспечение безопасности всей экосистемы. Ищем инженера, который возьмёт на себя создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. Yandex Cloud — это облачная платформа, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнерные и другие управляемые сервисы. В её основе — множество распределённых высоконагруженных систем и API собственной разработки, которыми пользуются компании и разработчики для создания и эксплуатации своей инфраструктуры и приложений. Команда Yandex Cloud Detection and Response развивает технологии обнаружения и реагирования на угрозы в облачных и гибридных инфраструктурах. Мы исследуем способы улучшения разработки и сопровождения детектирующего контента. Одно из направлений — создание AI-агентов, которые помогают исследовать данные, разрабатывать и тестировать правила, анализировать результаты их работы и автоматизировать повторяемые задачи detection engineering. Мы ищем инженера, который будет отвечать за создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. В вашей зоне ответственности будет полный жизненный цикл детекта: исследование техники атаки, определение требований к телеметрии, разработка и тестирование правила и последующий контроль качества. Обязанности Разработка детектирующего контента Вы будете создавать и развивать правила обнаружения угроз для продуктов безопасности Yandex Cloud и команды SOC, работать с нормализацией и таксономией событий, тестировать детекты и контролировать их качество после выпуска. Исследование угроз и работа с инцидентами Вам предстоит исследовать техники атакующих, проводить Threat Hunting, участвовать в расследовании сложных инцидентов, превращать полученные результаты в новые способы обнаружения угроз. Отдельное направление работы — endpoint detection для Linux и контейнерных сред, включая телеметрию на основе eBPF. R&D и автоматизация Вы будете автоматизировать разработку, тестирование и выпуск детектирующего контента, а также развивать AI-агентов для анализа данных и проверки детектов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в detection engineering, threat hunting, incident response либо на второй или третьей линии SOC * Разрабатывали и отлаживали правила в SIEM или EDR, работали с Git и CI/CD * Понимаете полный жизненный цикл детекта: гипотеза, требования к данным, реализация, тестирование, внедрение, мониторинг качества * Знаете сетевые протоколы, устройства современных операционных систем и основные техники атак на Active Directory * Понимаете модели безопасности облачных платформ: IAM, ресурсную иерархию и облачные API * Знаете принципы виртуализации, контейнеризации * Разбираетесь в Linux: процессы, системные вызовы, файловая и сетевая подсистемы * Понимаете принципы eBPF и его применения для наблюдаемости и безопасности Linux-систем * Умеете писать код или скрипты для автоматизации — прежде всего на Python или Go * Способны самостоятельно доводить исследование до работающего результата и сопровождать его Будет плюсом * Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure или GCP и их событиями безопасности * Разрабатывали детектирующий контент для EDR * Работали с purple teaming, adversary emulation или проверяли детекты воспроизведением техник атак * Использовали eBPF, Falco, Tetragon, Tracee или другие средства runtime security и сбора endpoint-телеметрии * Знаете Sigma, YARA, Suricata или другие форматы детектирующего контента * Разбираетесь в ClickHouse, YDB или других SQL-подобных аналитических системах

Location: Москва Workplace: Офис PayOffline — платёжно-оферинговый продукт Яндекс Финтеха для офлайн-ритейла. Ищем Senior Growth Manager, который возьмёт на себя одно из ключевых направлений роста. Вы будете анализировать бизнес и поведение пользователей, проектировать growth‑механики, управлять запусками и отвечать за бизнес‑эффект. Мы развиваем PayOffline — платёжно-оферинговый продукт Яндекс Финтеха для офлайн‑ритейла. Он объединяет оплату, лояльность и финансовые продукты в приложениях партнёров и Яндекс Пэй. Ищем Senior Growth Manager, который будет развивать одно из ключевых направлений роста PayOffline. Роль предполагает полную самостоятельность: нужно глубоко анализировать бизнес и поведение пользователей, проектировать growth‑механики, организовывать запуск и нести ответственность за измеримый бизнес‑эффект. Обязанности Продуктовая аналитика и оценка бизнес-эффекта Вы будете глубоко анализировать воронки, поведение пользователей и CJM, выявлять первопричины проблем, а не их симптомы, находить факторы, которые влияют на GMV, частотность и retention. Вам предстоит формулировать проверяемые гипотезы, проектировать эксперименты и систему метрик, определять, какие данные нужны для решения задач, и анализировать, как инициативы влияют на GMV, CM, конверсию, средний чек, частотность, CAC, LTV и retention. Нужно будет представлять выводы руководству и корректировать стратегию, если первоначальная гипотеза не сработает. Проектирование growth-механик Вам предстоит создавать механики, которые привлекут и удержат пользователей, развивать инструменты продвижения и искать новые способы рассказывать об оферах. Для каждой гипотезы нужно понять, какое поведение она изменит, как впишется в сценарий взаимодействия с пользователем и какой эффект даст для бизнеса. Управление инвестициями Вы будете собирать инвестиционные кейсы — связывать целевой результат с объёмом инвестиций, разными сценариями достижения цели, сроком окупаемости и ключевыми рисками. Вам нужно будет оценивать инкрементальность, каннибализацию и долгосрочный эффект, сравнивать альтернативы и принимать решения о масштабировании механик, их изменении или остановке. Вместе с партнёрами вы будете искать варианты софинансирования и дополнительный инвентарь для роста бизнеса. Развитие партнёрского бизнеса Вам предстоит изучать бизнес-модель партнёра, его клиентскую базу, операционные ограничения и экономику. На этой основе нужно составить совместный план роста: договориться о взаимных обязательствах и найти решения, которые принесут пользу и Яндексу, и партнёру. Управление запусками Вы будете вести инициативы с командами Яндекса и партнёра — продуктовыми, техническими, аналитическими, маркетинговыми и коммерческими. Вам нужно будет превратить growth-гипотезу в рабочее решение: договориться о приоритетах, управлять зависимостями и довести запуск до результата без формального управления участниками. Требования * Самостоятельно вели growth‑направление или портфель инициатив и отвечали за измеримый бизнес‑результат * Находите точки роста: анализируете воронку, пользовательское поведение и CJM, отделяете симптомы от первопричин * Формулируете проверяемые гипотезы, проектируете эксперименты и доказываете причинно‑следственную связь между механикой и результатом * Свободно работаете с GMV, CM, конверсией, средним чеком, retention, CAC и LTV и понимаете, за счёт каких денежных потоков и изменений поведения окупается механика * Оцениваете инкрементальность и каннибализацию промо, отличаете устойчивый рост от субсидирования органического спроса * Предлагаете несколько принципиально разных решений growth‑задачи, сравниваете их по эффекту, стоимости и рискам и обосновываете выбор * Проектируете новые growth‑механики, продуктовые сценарии и промоинвентарь, а не только оптимизируете существующие кампании * Погружаетесь в бизнес‑модель и клиентскую базу партнёра, строите совместный план роста и договариваетесь о промоподдержке, инвентаре и софинансировании, сохраняя фокус на экономике Яндекса * Собираете инвестиционные кейсы: формулируете целевой эффект, предпосылки и сценарии, определяете бюджет, срок окупаемости и ключевые риски, защищаете расчёт перед руководителями и партнёрами * Ведёте сложные кросс‑функциональные запуски и влияете на команды без административных полномочий, принимаете решения при неполных данных и берёте ответственность за весь цикл: от диагностики до измерения эффекта и следующего инвестиционного решения

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Ищем стажера продуктового аналитика в команду KYC Платформы, которая занимается процессами идентификации и подтверждения личности физических лиц, проверкой биометрии, распознаванием документов, сбором и проверкой персональных данных. Обязанности сопровождение и автоматизация процессов интеграции технологических клиентов; анализ данных и конверсии в процессах идентификации и подтверждения личности; формулирование и проверка гипотез по улучшению конверсии идентификации Требования уверенное знание SQL; аналитическая работа с данными и документацией; понимание устройства клиент-серверного взаимодействия, REST и MQ взаимодействий; базовые знания статистики и математического анализа; работа с Postman и другими инструментами для тестирования и API; студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета, магистратуры. Условия Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании RED Security – открытая экосистема ИБ-решений и экспертизы для комплексной защиты бизнеса. RED Security SOC – центр мониторинга и реагирования на кибератаки. Обязанности расследовать нетиповые инциденты ИБ с различных источников; взаимодействовать с заказчиками по техническим вопросам; участвовать в выездном реагировании в инфраструктуре Заказчика; анализировать полноту и качество анализа инцидентов; принимать участие в разработке методик и инструкций (playbooks) по работе с инцидентами; обеспечивать развитие платформы по реагированию и инструментария для расследования инцидентов; проводить обучение и делиться опытом с другими аналитиками. Требования понимание векторов атак на корпоративные сети и способы противодействия; знание современных методов классификации тактик и техник атакующих (Mitre Attack, Kill Chain); опыт в расследовании инцидентов ИБ; умение анализировать журналы регистрации событий в различных системах (ОС, СЗИ, сетевое оборудование, прикладное ПО, access логи и др); экспертные знания в одном из доменов ИТ инфраструктуры (ОС, сеть, веб, виртуализация, БД). Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; гибридный формат работы при наличии офиса, удаленный формат при отсутствии офиса.

Location: Самара Workplace: Гибридный О компании RED Security – открытая экосистема ИБ-решений и экспертизы для комплексной защиты бизнеса. RED Security SOC – центр мониторинга и реагирования на кибератаки. Обязанности обеспечивать управление полным циклом разработки правил корреляции; анализировать ложноположительные инциденты и добавлять исключения в SIEM; выполнять роль клиентского аналитика; продвигать развитие технологической платформы в части работы с SIEM системами и увеличивать эффективность процесса управления библиотекой корреляционных правил; взаимодействовать с заказчиками по техническим вопросам; проводить обучение и делиться опытом с другими аналитиками. Требования знание основных векторов атак на корпоративные сети и способы противодействия; знание современных методов классификации тактик и техник атакующих (Mitre Attack, Kill Chain); опыт работы как минимум с MaxPatrol SIEM, KUMA SIEM; умение анализировать журналы регистрации событий в различных системах (ОС, СЗИ, сетевое оборудование, прикладное ПО, access логи и др); умение разрабатывать логику детектирующих правил по обнаружению атак и аномалий; будет плюсом, опыт работы с doker; будет плюсом, опыт написания контента для NTA. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк – команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой, внедряем лучшие инженерные практики. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов Обязанности Проводить мероприятия по реагированию на инциденты информационной безопасности Сопровождать и развивать процессы реагирования на компьютерные инциденты Проводить анализ угроз и развивать применяемые сценарии детектирования Участвовать в расследованиях компьютерных инцидентов Участвовать в развитии практик Purple Team Участвовать в развитии систем автоматизации анализа и реагирования Требования Знание и понимание современного ландшафта угроз информационной безопасности, моделей (e.g. MITRE ATT&CK, Cyber Killchain), знание актуальных инструментов и методов реализации атак Практический опыт проведения мероприятий по реагированию на инциденты информационной безопасности Опыт расследования компьютерных инцидентов и исследования криминалистических артефактов Опыт разработки сценариев реагирования и инструкций по реагированию на компьютерные инциденты Навыки разработки скриптов для автоматизации рутинных задач, написания SQL-подобных запросов Опыт участия в мероприятиях Red/Purple Team будет плюсом

- Продуктовая аналитика и мониторинг выдач, СП, NPL (автозалоги, автокредит, недвижимость, беззалоговые), оценка эффекта продуктовых изменений.

Location: Europe Workplace: Remote Synthesia is the world’s leading AI video platform for business, used by over 90% of the Fortune 100. Founded in 2017, the company is headquartered in London, with offices and teams across Europe and the US. As AI continues to shape the way we live and work, Synthesia develops products to enhance visual communication and enterprise skill development, helping people work better and stay at the center of successful organizations. Following our recent Series E funding round, where we raised $200 million, our valuation stands at $4 billion. Our total funding exceeds $530 million from premier investors including Accel, NVentures (Nvidia's VC arm), Kleiner Perkins, GV, and Evantic Capital, alongside the founders and operators of Stripe, Datadog, Miro, and Webflow. ABOUT THE ROLE We're looking for a Principal, Product Analytics who loves getting to the bottom of things. You'll do the deep investigative and technical work that explains why users and customers behave the way they do, and turn it into decisions that change the product and the business. We're building a more proactive data function, and this role is its deep-investigation engine. You'll take ambiguous, high-stakes questions about user behaviour and customer experience and follow them wherever the data leads, across acquisition, activation, usage and the wider customer journey. You'll work hands-on and independently, partnering with Product Managers, engineering managers and commercial teams, and working alongside a VP of Growth who will set the function's direction and build the team. Your findings will inform experiments, the roadmap and company strategy.   WHAT YOU'LL DO - Go looking for what nobody asked about. This is the heart of the role. You'll notice when something looks off in a funnel, a cohort or a metric, disappear into it, and come back with a product issue, a cost leak or an opportunity nobody was looking for. You set much of your own agenda, and you don't wait for a request to start digging. - Lead deep investigations into user behaviour and customer experience across product and non-product touchpoints, including support, customer success and sales. - Find where activation breaks. Identify failure points in the user journey, including those that could become productised capabilities. - Understand acquisition and intent. Dig into acquisition channels, user use cases and what people are actually trying to achieve. - Do rigorous causal and statistical work. Go beyond correlation with regression, causal analysis and well-designed experiments, and be clear about what the evidence does and doesn't support. - Build models that drive action. Apply data science to real business problems, such as churn modelling that can trigger real-time product action, and explain clearly how models are applied and what impact they have. - Analyse unstructured and AI-specific data. Work with agent-user conversations, context layers and evaluation systems alongside structured product data. - Size opportunities. Produce market opportunity sizing that helps the business prioritise. - Measure how we build. Partner with engineering managers on organisational productivity metrics. - Communicate for impact. Translate findings into clear recommendations for product teams, management and executives. WHAT WE'RE LOOKING FOR   MUST-HAVES - Deep product analytics experience across growth and broader product areas, with a record of investigations that changed decisions. - Data science and modelling experience, and the ability to explain how you applied it and what business impact it had. - Strong grounding in correlation, regression and causal analysis. - A proactive approach. You surface insights and shape the agenda rather than working to a brief. - Genuine curiosity. You notice what looks off and dig until you understand why. - Clear communication with management and executives about business impact, simplifying complex analysis into actionable recommendations. PREFERRED - Experience with unstructured data. - Experience at an AI-native company, or with the added data complexity AI products bring. - Understanding of subscription businesses. - Understanding of the PLG motions in a B2B space. BONUS POINTS IF YOU'VE… - Worked on multi-product platforms where upsells, cross-sells and bundling were a key revenue driver. - Worked alongside qualitative research, connecting the what (data) with the why (qual). - Done pricing and packaging work: willingness-to-pay, price testing, bundle performance. - HOW WE WORK We optimise for responsibility and freedom. - No ticket conveyor belt. We run on ownership and a small number of high-impact projects. - Close collaboration with Product, Engineering, Growth and commercial teams to ship real outcomes. - A bias toward pragmatic solutions that get used, measured and improved. WHY JOIN - Do the hardest, most interesting analytical work in the company, with direct line of sight to product and strategy decisions. - Work across structured and unstructured data, customer conversations and AI evaluation, at the intersection of product usage, AI and revenue. - Independence and impact at principal level, without the management overhead.