Вакансии

Location: Москва Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Руководителя направления по исследованию данных. Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных. Обязанности * Декомпозировать задачи и управлять сроками их выполнения; * Собирать выборки для обучения и валидации моделей; * Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель; * Формировать требования к витринам для команды инженеров; * Проводить ревью кода; * Подготавливать презентации для защиты результатов; * Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме; * Участвовать в собеседованиях кандидатов. Требования * Профильное высшее образование; * Хорошее знание теории вероятностей и статистики; * Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn); * Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.); * Опыт разработки и внедрения нейронных сетей на PyTorch. * Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark; * Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph; * Опыт наставничества или руководства командой. Условия * Бесплатные фитнес залы в офисе; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; * Скидки на продукты компаний-партнеров; * Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете; * DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.

Location: Ростов-на-Дону Отдел карьерного развития и обучения Обязанности * Организация внутреннего и внешнего обучения сотрудников и партнеров компании. * Проведение тренингов очно и онлайн для специалистов и руководителей по развитию Soft-навыков (в т.ч. продажи и коммуникации, управленческие навыки). * Проведение развивающих мероприятий разных форматов (воркшопы, фасилитации, мастер-классы, мозговые штурмы, деловые игры). * Организация пред-тренингового и\\или пост-тренингового сопровождения сотрудников. * Управление результатом обучающих мероприятий (мониторинг развития навыка). * Организацией наполнения групп для обучения. * Создание, актуализация программ обучения под задачи бизнеса. * Взаимодействие с руководителями\\ ключевыми сотрудниками функциональных блоков. * Выполнение установленных КПЭ. Требования * Знание методологии проведения обучающих мероприятий. * Навыки проведения учебных мероприятий различных форматов. * Знание методологии и навыки разработки учебных мероприятий. * Знания и навыки ведения обучающих мероприятий. * Владение инструментами наставничества. * Умение принимать нетиповые решения. * Клиентоориентированность. Условия * Официальное трудоустройство по ТК РФ. * График работы 5/2 с 9 до 18:00, офис. * Адрес: ул. Евдокимова 37. * Отсутствие строгого дресс-кода. * Корпоративная программа ДМС для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний и т.д.), страхование жизни, посещение санатория в Крыму одному или с семьей и корпоративный спортзал. * Корпоративное обучение за счет компании. * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. * Корпоративные мероприятия: Новый год, командные выезды, участие в интеллектуальных играх. Еще мы помним о Ваших детях и дарим подарки на новый год. * Корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва SberDevices — уникальное IT-пространство внутри Сбера. Мы занимаемся разработкой голосовых продуктов, умных устройств и виртуальных ассистентов Обязанности Чем предстоит заниматься: * взаимодействием с командами и формированием финансовых моделей b2с продуктов; * анализом потенциала для оптимизации стоимости продуктов; * расчетом тарифов для продуктов, участием в рабочих группах и комитетах по их согласованию; * сбором факта потребления сервисов, автоматизацией процесса; * ad-hoc аналитикой по запросу руководства. Требования Что важно для нас: * высшее экономическое или математическое образование; * опыт в аналогичной должности от 3х лет в производственных компаниях; * понимание принципов ценообразования и расчета полной себестоимости; * аналитические способности, коммуникабельность, стрессоустойчивость, высокая работоспособность, умение работать в команде; * уверенный пользователь Excel; * опыт работы с SAP/1С/МСФО. Условия Мы предлагаем: * конкурентную компенсацию (оклад и премии по результатам деятельности); * свободный дресс-код; * гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни; * профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека; * ДМС, страхование жизни; * самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.

Location: Санкт-Петербург Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы. Обязанности * автоматизации процессов сборки, развёртывания, написание Jenkins Pipeline, Helm Charts * сопровождение стендов разработки и тестирования: RHEL, NGINX, Docker, OpenShift, Jenkins. * мониторинг инфраструктуры EFK, Promethus * разработка и поддержка процессов CI/CD, деплой приложений в OpenShift * сопровождение текущей инфраструктуры: Linux, Ansible, OpenShift, Istio, NGINX, HAProxy, PostgreSQL, EFK, Kafka. * сопровождение и конфигурационное управление тестовыми стендами * автоматизировать "ручные" процессы Требования * хорошее знание Linux RedHat * владение скриптовыми языками программирования - bash, Ansible, python, groovy, etc. * опыт работы с СУБД (Postgre, Oracle, MS SQL). * опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт работы с maven, gradle * опыт работы с git/nexus Условия * возможность работать в гибридном режиме или удаленно * быструю адаптацию благодаря программам обучения * команду Agile, готовую поддержать ваши инициативы * прозрачную систему бонусов и премий * мощное железо * доступ к базе знаний Корпоративного университета * масштабные и высоконагруженные проекты с использованием новых технологий * трудоустройство согласно трудовому кодексу * отсутствие строгого дресс-кода * нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, Льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал.

Location: Москва В команду сервиса “Новостной мониторинг” требуются Middle ML Engineer. Мы занимаемся разработкой NLP моделей для анализа новостного потока, ключевые задачи: NER, entity linking, классификация. У нас открывается новое направление по OCR. Необходимо будет автоматизировать входящий поток документов в разных форматах. Обязанности ### Задачи: * Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим. * Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible) Требования ### Требования: * Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде * БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом * ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом * Gitlab CI, Docker, ansible * Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt Условия ### Условия: * ML Space для обучения моделей * Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: * Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками * Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория * Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI * Регулярные внутренние митапы