Location: Montevideo, Uruguay; Remote.AR, Remote.LATAM-country; Remote.CO, Colombia; Rosario, Remote.LATAM-country
We are looking for a Data Analyst to support a large scale data migration program in a capital markets environment.
This role focuses on understanding business requirements, analyzing data across legacy and target systems, and ensuring that migrated data is accurate and complete. You will play a key role in bridging business and technology teams, supporting functional validation, and enabling downstream analytics and reporting.
The position requires strong analytical skills, a deep understanding of data structures, and the ability to work with complex financial datasets. As a Data Analyst, you will interact with client business stakeholders, not only gathering requirements but also supporting the adoption of new processes and Agile ways of working.
We are looking for someone with a strong analytical mindset who can help clients define and refine business requirements.
The project is a large scale data migration program designed to move data from legacy capital markets systems to a modern platform ecosystem. You will support analysis, validation, and reconciliation activities to help ensure migrated data is accurate, complete, and ready for downstream analytics and reporting.
Work closely with business stakeholders to understand requirements and translate them into data analysis and validation tasks
Analyze legacy and target datasets to support data migration and transformation processes
Define and execute data validation and reconciliation procedures
Validate migrated data to ensure accuracy, completeness, and consistency
Document ETL processes, data mappings, and transformation logic
Write complex SQL queries to explore, validate, and analyze large datasets
Support the creation of dashboards and reports for business users
Collaborate with data engineers to ensure alignment between business rules and technical implementation
Support downstream analytics and data visualization initiatives
Identify data issues, inconsistencies, and gaps and propose solutions
Experience working in capital markets environments including custody, clearing, settlement, derivatives, or CCP
Ability to translate business requirements into structured tasks for technical teams
3 plus years of experience working with large data volumes and diverse data formats
Strong SQL experience for data analysis and validation
Experience in data warehousing, dimensional modeling, reporting, and business intelligence
Experience in data schema design, data modeling, and data mappings
Fluent Spanish and English communication skills in both written and spoken form
Experience in data migration or system transformation programs
Familiarity with AWS Glue
Experience with dbt or similar transformation tools
Experience with BI tools such as Tableau or Power BI
Understanding of data governance and data quality frameworks
Задачи:
— Решение сложных аналитических задач;
— Анализ входных данных и подготовка на основе этих данных регулярных отчетов;
— Решение Ad-Hoc запросов клиентов, входной контроль качества данных обрабатываемых категорий;
— Осуществление расчетов показателей для регулярных клиентских отчетов, проверка результатов расчета и форматирование отчетов;
— Разработка методик расчета для нестандартных показателей;
— Разработка формата таблиц для новых отчетов;
— Ведение аналитических проектов.
Требования:
— Опыт работы в области аналитики данных от 5-и лет;
— Отличные знания написания SQL запросов и их оптимизации (MySQL);
— Требуемый уровень квалификации Middle и выше;
— Умение самостоятельно формулировать и ставить задачи на основании бизнес-запросов;
— Опыт работы с большими объёмами данных и сложными запросами;
— Знание PostgreSQL, ClickHouse;
— Опыт работы над проектами в сфере Retail и/или FMCG.
Условия:
— Работа в одной из самых динамично развивающихся компаний на российском исследовательском рынке;
— Работа с молодой командой профессионалов, которые горят своим делом и нацелены на результат;
— Возможность участия в самых крупных российских исследовательских проектах;
— График работы с 9.30 до 18.00.
Осуществлять заведение товаров в ассортиментную матрицу и размещение на витрине; Координировать внутренние требования к ассортименту, карточкам товаров, ценам, коммерческим условиям, данным, системам, отчётности и процессу запуска;
Подготовка аналитических материалов и справок (презентации МАИП, аналитика по нарушениям); Обновление и поддержание данных в актуальном состоянии в системах (дашборд);
Задачи:
— Анализ, моделирование и описание бизнес-процессов в состояниях AS IS и TO BE;
— Проведение интервью с заказчиком и экспертами;
— Формирование и детальная проработка бизнес-, функциональных и нефункциональных требований;
— Разработка и согласование проектной и эксплуатационной документации;
— Оценка влияния проектных решений на бизнес-процессы;
— Написание тест-кейсов для первичной приёмки функционала;
— Участие в тестировании и приёмке результатов совместно с заказчиком;
— Обучение пользователей работе с создаваемыми и внедряемыми системами и сервисами.
Требования:
— Опыт работы на проектах банков от 3 лет;
— Опыт работы с МСФО (понимание принципов международных стандартов учета и отчетности в части банковских продуктов) IFRS 9, 10, 13, 15, 16;
— Понимание принципов формирования управленческой отчетности (ЦФО, фондирование, аллокации);
— Понимание принципов бухгалтерского учета, принципов двойной записи, представление об особенностях учета в коммерческом банке, банковском плане счетов, показателях;
— Представление о бизнес-процессах коммерческого банка;
— Навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be;
— Навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем, навыки формализации задач;
— Умение анализировать большие объемы информации;
— Продвинутые навыки делового письма и разговорной речи, опыт поддержания оперативных командных коммуникаций;
— Проактивная позиция при решении поставленных задач, целеустремленность, коммуникабельность;
— Высшее техническое или финансовое образование;
— SQL на уровне сложных аналитических запросов;
— Опыт работы с хранилищем финансовых данных юридических лиц;
— Опыт работы в коммерческих банках, инвестиционных и управляющих компаниях, брокерских фирмах, а также крупных консалтинговых и аудиторских организациях, специализирующихся на финансовых институтах.
Условия:
— Форма трудоустройства на выбор: договор оказания услуг с ИП или самозанятым;
— Участие в масштабных проектах с заказчиками федерального и международного уровня;
— Работа с передовыми технологиями;
— Возможности профессионального и карьерного роста;
— Полностью удаленная работа;
— Регулярная и достойная оплата труда.
Задачи:
— Подготовка управленческой отчетности по розничному кредитному портфелю, выявление зон риска, факторов изменения резервов, план-факт анализ.
— Оценка уровня риска и составление профессиональных суждений по действующим ссудам и портфелям однородных ссуд.
— Контроль уровня резервирования по РСБУ и МСФО, расчет величины потерь и определение размера резерва.
— Подготовка ответов и данных на аудиторские запросы.
Требования:
— Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы массивов и индексы), Word, PowerPoint.
— Владение SQL.
Будет плюсом:
— Знание процессов резервирования кредитов по РСБУ и МСФО.
— Python, VBA.
— Визуализация данных в BI инструментах.
— Знание основ бухгалтерского учета.
Условия:
— Соблюдение ТК РФ.
— ДМС, включая стоматологию, и доплата разницы по больничному листу до зарплаты (до 10 дней в год).
— Офис у метро 1905 года.
— Стараются не задерживаться после 18:00.
— Доступ 24/7 к большой библиотеке программ развития.
— Спортивные команды, благотворительные проекты и корпоративные мероприятия.
Задачи:
— участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект
— взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований
— управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов
— бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN)
— интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия
— демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи
— подготовка презентационных, обучающих материалов
Требования:
— высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое)
— практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество)
— знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество)
— технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество)
— опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно)
— использование нейросетей в повседневной работе
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
Location: Москва
Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера.
Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.
Обязанности
### Обязанности
* сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)
* участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути
* формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич
* верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности
* описание требований к агентским сценариям и интеграциям
* формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки
* описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных
* подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала
* участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика.
Требования
### Требования
* опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет
* понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем
* Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
* опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности
* понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей
* опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI
* умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger
* понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
* понимание основ UI/UX.
### Будет плюсом
* навык работы в PlantUML
* навыки чтения Python и Java кода
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
### Условия
* гибридный формат работы из офиса в г. Москва
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Innowise ищет Business Analyst с навыками немецкого языка для участия в международных проектах и помощи в формировании цифровых решений.
Требования:
— уровень немецкого языка B2 обязателен
— уровень английского языка B2
Открыта позиция бизнес-аналитика уровня Middle.
Вакансия с обязательной релокацией (удалённая работа только первые 2 месяца).
Будет преимуществом опыт работы в консалтинге, IT или финтехе.
ОфисmiddleЛимассол; Вакансия с обязательной релокацией ( удаленка только первые 2 месяца)
Location: Shanghai
Workplace: Hybrid
Company Description
We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day.
We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers.
Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale.
If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact.
With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started.
The Merchant Care Analyst will be responsible for providing exceptional service to merchants by addressing inquiries, resolving issues, and ensuring a smooth experience with our products and services. The role requires excellent communication skills, a strong understanding of payments, and the ability to solve problems efficiently. The Merchant Care Analyst will use various tools and resources to troubleshoot issues, guide merchants through solutions, and escalate cases when necessary, all while maintaining a high level of customer satisfaction.
What you will be doing:
- Provide exceptional customer experience by handling inquiries and issues from merchants via various channels (email, phone, chat)
- Troubleshoot and resolve merchant payment issues, technical challenges, and account-related concerns with a focus on timely and accurate resolutions.
- Collaborate with internal teams, including operations, product, and engineering, to address merchant concerns and drive issues to resolution.
- Educate merchants on platform features, payment processes, and best practices to optimise their experience.
- Assist in maintaining and improving merchant care support, contributing to the continuous enhancement of service delivery.
- The role requires working hours from 11:00 AM to 8:00 PM, including Public Holidays, and involves providing Instant Messaging (for e.g. WeChat) support as needed.
Qualifications
- Fluent in Mandarin and English
- 2+ years of experience in support or operations roles, preferably within a payments environment.
- Strong problem-solving skills with the ability to diagnose technical issues and provide effective solutions.
- Excellent communication and interpersonal skills, with a customer-first mindset.
- Ability to handle multiple priorities in a fast-paced environment while maintaining high service standards.
- Familiarity with payment processing systems, fintech platforms, or related technologies (preferred but not essential).
- Proficiency in using customer service software (e.g., Zendesk, Salesforce) and CRM tools.
- Proven ability to work independently as well as collaborate effectively across teams.
If you don't meet all the requirements but think you might still be right for the role, please apply anyway. We're always keen to speak to people who connect with our mission and values.
Additional Information
Bring all of you to work
We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one.
Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands.
We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here.
It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable.
Life at Checkout.com http://Checkout.com
We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection.
Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us.
For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/
Location: Москва
Мы – команда управления рисками блока сеть продаж.
Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка.
Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления.
Обязанности
* Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога.
* Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.).
* Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.
* Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе.
* Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа.
* Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python.
* Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований.
* Выполнение аналитических ad-hoc задач.
* Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД.
* Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных.
* Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков.
Требования
* Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов.
* Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных.
* Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib).
* Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД.
* Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач.
* Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей.
* Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности.
* Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики.
Условия
* График 5/2, офис на м. Кутузовская;
* Режим работы - офис;
* Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
* Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
* Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;
* Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Автоотклики