Вакансии

Задачи: — активно участвовать в разработке микросервисов на Python; — участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению; — участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач; — заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д. Требования: — опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет; — опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года; — опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет; — понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API); — практический опыт с Kubernetes, Redis; — опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL; — понимание принципов CI/CD; — понимание микросервисной архитектуры; — опыт работы с ИИ моделями и их внедрением. Будет плюсом: — знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch; — знание планировщиков процессов (AirFlow); — опыт работы в банковской сфере; — понимание гибких методологий разработки (Agile); — знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence); — знания и опыт в Machine learning; — опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн; — опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops. Условия: — Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. — Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. — Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. — Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). — Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. — Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Условия: Удаленно на время стажировки, вечерний формат (2,5 месяца), далее гибрид/офис в Москве. Кого мы ищем: – техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.); – базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться; – Москва или готовность переехать при получении релевантного оффера; – готовность работать в офисе после стажировки (как минимум, в период испытательного срока); – у мужчин — приписное/военник; – коммуникабельность, логика, здравый интерес к продуктам и бизнесу. Зарплата после стажировки: от 140 000 ₽

Задачи: — Проработка пользовательских сценариев — Подготовка спецификаций и конфигураций для разработки — Коммуникация с дизайнерами по UX — Подготовка локализации интерфейсов — Контроль реализации фич Требования: — Опыт в продуктовых командах (Web / Mobile / Telegram Mini Apps) — Понимание UX и пользовательских сценариев — Умение писать чёткую документацию и спецификации — Базовое владение Figma — Внимание к деталям и системное мышление — Отличные коммуникативные навыки Будет плюсом: — Глубокое понимание UX — Опыт работы с базами данных (SQL) — Figma на уровне создания прототипов

Задачи: — ручное и автоматизированное тестирование продукта (примерное соотношение 80 на 20) — функциональное тестирование веб-интерфейса — тестирование API (REST API / HTTP API / backend API) — проверка бизнес-сценариев — регрессионное тестирование перед релизами — разработка автотестов — заведение и сопровождение баг-репортов — построение процессов тестирования: расставлять приоритеты, решать, что тестировать руками, а что автоматизировать — помощь в проработке задач: формирование тест-кейсов и чек-листов — поиск краевых случаев в проектируемой функциональности Для автотестов используется Python и Playwright, для API — Postman. Есть возможность построить процесс тестирования и выбрать удобные инструменты. Команда: 7 человек (dev, QA, PM), в команде тестирования сейчас 1 человек. Условия: — полностью удаленный формат worldwide — 28 оплачиваемых дня отпуска — оплачиваемые больничные — компенсации за обучение

Задачи: — Писать кастомные парсеры под соц сети, медиахостинги и маркетплейсы — Реализовывать сервисы на Python — Разрабатывать и поддерживать сервисы для сбора данных Требования: — Опыт разработки и поддержки высоконагруженных парсеров/scrapers от 3х лет — Python от 3х лет — Понимание типов различных прокси-серверов (ротация прокси, мониторинг качества), принципов работы CAPTCHA — Работа с rate limiting — Playwright — AsyncIO, aiohttp/httpx — Опыт reverse engineering внутренних API веб- и мобильных приложений — Опыт работы с базами данных (PostgreSQL / ClickHouse / Redis) — Отличное понимание HTTP/TCP, работы CDN, REST API, GraphQL, антибот-систем и методов их обхода Будет плюсом: — Опыт разработки парсеров для площадок: Instagram, YouTube, Tik Tok, Trip Advisor, Spotify, X, Flickr, LinkedIn, Reddit и аналогичные — Опыт работы с Grafana/Prometheus — Kubernetes — Kafka/RabbitMQ Условия: — Проектная занятость с гибким форматом работы — Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии — Возможность вырасти в полноценную техническую роль внутри компании

Задачи: — Управление полным циклом разработки AI Agent "skills", включая предпусковое тестирование и оптимизацию качества диалогов. — Проведение исследований и анализа данных для выявления проблем в пользовательском пути и преобразование результатов в конкретные пользовательские истории. — Проектирование и проведение A/B тестов диалоговых сценариев для улучшения автоматизации и показателей удержания пользователей. — Согласование глобальных целей продукта с локальными потребностями бренда для обеспечения культурной релевантности AI-поведений в разных регионах. — Сотрудничество с инженерной и дата-сайенс командами для определения и мониторинга AI-ограничений, обеспечивающих техническую безопасность и эмпатию в крайних случаях. Требования: — Опыт работы в управлении продуктом от 2 лет, предпочтительно в AI, SaaS или электронной коммерции. — Техническое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и моделей машинного обучения. — Аналитическая грамотность с умением переводить SQL-запросы в продуктовые инсайты. — Способность работать в быстро меняющейся глобальной среде с множеством заинтересованных сторон. — Наличие или готовность к переезду в Берлин, Германия. Плюсом: — Опыт в дизайне разговорного UI/UX. Условия: — Гибридный формат работы с посещением офиса в Берлине 2 дня в неделю. — 27 дней ежегодного отпуска с увеличением по стажу. — Бюджет на образование €1,000, языковые курсы и доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, абонемент в спортзал и субсидии на велосипед. — Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративный пенсионный план, скидки на общественный транспорт. — Поддержка при переезде в Берлин.

Задачи: — Участвовать в проектах по разработке AI-ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами — Организовать и выстроить процесс тестирования AI-агентов — Организовывать и проводить различного рода тестирование (тест требований, ручное, функциональное, E2E, нагрузочное) AI-агентов на всем цикле разработки — Проводить нагрузочное тестирование, подготовку тестовых сценариев и данных — Активно использовать такие инструменты как Copilot в работе — Мониторить состояние систем и агентов на продакшн-среде, настраивать алертинг Требования: — Понимание принципов работы LLM (токенизация, промпты) — Знание архитектур AI агентов (ReAct, Tool Use, RAG, Multi-Agent) — Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками — Понимание недетерминированности AI систем и методов их контроля — Опыт формирования процесса тестирования продукта с высокой нагрузкой — Написание автотестов на Python от 3+ лет — Опыт настройки CI/CD — Опыт нагрузочного тестирования на k6 или другого инструмента Условия: — Удалённый формат работы — Гибкий рабочий график, фулл-тайм (40 часов в неделю) — Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий — Заключаем договор формата b2b (с ИП)

Задачи: — Руководить командой из 3 тестировщиков: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества выполнения. — Выстраивать и совершенствовать процессы тестирования внутри команды. — Планировать тестирование релизов, определять приоритеты и контролировать выполнение задач. — Организовывать эффективное взаимодействие с командами разработки, аналитики и продуктового менеджмента. — Участвовать во всех этапах жизненного цикла продукта как ведущий эксперт по качеству. — Проводить тестирование критически важных пользовательских сценариев, сложных интеграций и API. — Контролировать качество тестовой документации команды. — Разрабатывать и внедрять единые стандарты подготовки тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов. — Формировать и поддерживать базу знаний по тестированию. — Участвовать в приёмке функционала и контролировать готовность задач к релизу. Требования: — Опыт работы в тестировании от 4 лет. — Опыт работы в роли Lead QA, QA Lead или Senior QA с управлением командой. — Практический опыт руководства командой тестирования от 2-3 человек. — Глубокое понимание теории тестирования и техник тест-дизайна. — Опыт подготовки тест-планов, тест-кейсов, чек-листов и тестовой документации. — Уверенное владение инструментами тестирования API (Postman, Swagger, Fiddler или аналогичные). — Понимание принципов работы клиент-серверных приложений. — Уверенное использование инструментов разработчика в браузере. — Базовые знания SQL и архитектуры информационных систем. — Опыт работы с системами управления задачами и дефектами. Будет преимуществом: — Опыт внедрения QA-процессов с нуля. — Опыт работы в продуктовых командах. — Навыки автоматизации тестирования. — Опыт участия в построении стратегии качества продукта. — Опыт менторства и развития QA-специалистов. Условия: — Проектная занятость с гибким форматом работы. — Возможность сотрудничества как на full-time, так и на part-time основе. — Прямая коммуникация с техническим руководством без лишней бюрократии. — Возможность влиять на процессы, стандарты качества и развитие продукта. — Удалённый формат работы.

Обязанности: • Проведение учебной практики в группах 2 курса специальности «Информационные системы и программирование» по направлениям: «Разработка модулей программного обеспечения для компьютерных систем», «Сопровождение и обслуживание программного обеспечения компьютерных систем», «Разработка, администрирование и защита баз данных», «Выполнение работ по профессии рабочего 'Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин» • Обеспечение охраны жизни и здоровья обучающихся во время образовательного процесса • Выполнение правил по охране труда и пожарной безопасности Требования: • Образование, знания и умения в соответствии с Профстандартом • Владение навыками работы в специализированных программах, а также Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Интернет, электронная почта • Знание истории ОС, архитектуры, диспетчеризации, планирования и взаимодействия процессов ОС, работы с памятью, файловых систем, принципов организации • Установка, настройка и работа в Windows, Linux, Astra Linux; администрирование ОС и управление безопасностью • Наличие сертификатов Microsoft, Python, Astra Linux (или иных Linux дистрибутивов) • Знание модели OSI, принципов работы протоколов TCP и UDP • Знание сетевых протоколов • Медицинская книжка, медицинское освидетельствование психиатр/нарколог, справка об отсутствии судимости Условия: • Работа на территории работодателя • Полный социальный пакет • Отпуск в летнее время

Требования: - уверенное знание теории функционального тестирования - базовые знания методологий и процесса разработки - законченное высшее образование - навыки написания простых SQL-запросов - понимание работы API и web-сервисов - работа в DevTools - навыки работы с Postman\Swagger - желание развиваться в тестировании Обязанности: - вести тестовую документацию: баг-репорты, тест-кейсы, чек-листы - тестировать интеграцию (очереди, обмен файлами, API) - проводить функциональные, регрессионные, интеграционные и smoke тестирования - документировать дефекты и формировать отчеты Условия: - официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня - работа в аккредитованной IT компании - ДМС со стоматологией через 3 месяца

Задачи: — Определять видение продукта и дорожную карту для Agentic IDEs и CLI с целью перехода команд на AI-управляемую генерацию функций. — Проводить глубокие исследования пользователей по всему миру для выявления проблем в опыте разработчиков. — Определять и отслеживать метрики успеха, включая скорость PR, время выхода на рынок и соотношение кода, написанного человеком и AI. — Сотрудничать с инженерной командой для приоритизации интеграций внутренних источников данных в агентскую экосистему. — Руководить стратегиями выхода на рынок и внутреннего внедрения, включая программы повышения квалификации и обратную связь. — Согласовывать с техническим руководством соответствие агентского стека стандартам безопасности, надежности и масштабируемости. Требования: — Опыт в управлении продуктом, желательно в области инструментов для разработчиков, внутренних платформ или B2B SaaS. — Глубокое понимание современных рабочих процессов разработки, включая Git, CI/CD и среды IDE. — Базовое понимание больших языковых моделей и агентских рабочих процессов. — Умение принимать решения на основе данных для приоритизации задач и стимулирования внедрения. — Способность понятно и убедительно доносить технические концепции до различных заинтересованных сторон. — Обязательное проживание или готовность к переезду в Берлин для гибридной работы. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине. — 27 дней ежегодного отпуска с увеличением в зависимости от стажа. — Годовой образовательный бюджет 1000 € и доступ к Udemy Business. — Комплексные медицинские льготы, включая обследования, субсидии на спортзал/велосипед и поддержку медитации. — Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративная пенсия, скидки на общественный транспорт. — Цифровые обеды и корпоративные скидки на питание.

Обязанности: • Анализ денежной деятельности компании и рынка • Разработка аналитических отчетов и рекомендаций по принятию управленческих решений • Мониторинг и прогнозирование денежных характеристик • Взаимодействие с другими подразделениями компании по обеспечению оптимальных стратегий развития Требования: • Опыт работы как аналитик от 1 года • Умение работать с большими объемами данных • Отличное владение Excel и SQL • Высокая аналитическая одаренность и внимательность к деталям • Отличные коммуникативные навыки Условия: • График 5/2 с 09 до 18 по времени МСК • Ставка первый месяц 70 000 рублей • Со второго месяца пересмотр и уровень ЗП будет в вилке 70 000 рублей - 90 000 рублей • Выплата ЗП 1 раз в месяц, в первый месяц есть аванс • Также есть тестовое задание на SQL и Excel

Обязанности: • Проведение уроков для учеников 4-11 классов • Обучение программированию и технологиям: изучение алгоритмов, основ кодирования (Python, C++), работы с базами данных, сетями и офисными программами • Подготовка к аттестациям: организация учебного процесса для сдачи ОГЭ и ЕГЭ по информатике и ИКТ • Организационно-методическая работа: разработка программ; ведение отчётности (заполнение электронного классного журнала, составление отчётности по успеваемости) • Внеурочная деятельность: руководство проектной деятельностью, ведение кружков • Посещение педсоветов, родительских собраний, методических объединений • Обеспечение работоспособности компьютеров, проекторов и интерактивных досок в классах • Совмещение с должностью системного администратора • Администрирование МЭШ, техническое сопровождение ВСОШ, диагностик МЦКО, ФИС ФРДО, базы "Контингент" и т.д. Требования: • Высшее педагогическое образование (или профессиональная переподготовка по специальности). • Практический опыт знания рабочих программ по предмету, рекомендованных для работы в образовательной школе, а также программ профильного обучения; опыт подготовки учащихся к олимпиадам и конкурсам. Владение языком программирования Python или С++. Ответственность; коммуникабельность.

Обзор позиции: Ищем продакта с опытом работы в трейдинге и с техническим бэкграундом. Роль предполагает формирование продуктовых фич под бизнес-цели, управление бэклогом и тесное взаимодействие с командой разработки для обеспечения качественных и быстрых релизов. Чем предстоит заниматься: • Формирование и развитие продуктовых фич под бизнес-цели; • Приоритизация инициатив на основе данных, инсайтов и рынка, управление roadmap (ROI, TTM); • Ведение бэклога (декомпозиция, user stories, AC); • Тесное взаимодействие с командой разработки: планирования, груминг, ретроспектива; • Совместные технические решения с тех.лидом и архитекторами; • Обеспечение быстрых и качественных релизов; • Принятие решений в условиях неопределённости и ограниченных ресурсов; • Работа с метриками, продуктовой аналитикой, A/B тестами и пользовательским поведением. Требования к кандидату: • Опыт работы от 3 лет в роли Product Manager / Product Owner в трейдинге или финтехе; • Понимание того, как устроен трейдинг и поведение пользователя; • Технический бэкграунд (80% коммуникации будет проходить с командой разработки); • Опыт работы с мобильными приложениями (iOS / Android); • Опыт быстрого вывода продуктов на рынок (короткий TTM). Будет плюсом: • Запуск продуктов с нуля, опыт в стартапах, наличие сертификаций CSPO, PSPO, SAFe PO/PM; • Успешные кейсы масштабирования продукта или выхода на новые рынки; • Опыт работы с AI/ML продуктами или интеграциями. Что мы предлагаем: • Прямое влияние на продуктовую стратегию компании; • Минимум бюрократии, высокая самостоятельность в принятии решений; • Работа в небольшой команде с развитыми горизонтальными связями; • Полностью удалённый формат сотрудничества и гибкие варианты оплаты.

Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота/Mini App. Наш стек: Backend на Node.js, Frontend на JavaScript. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Senior QA Automation Engineer. Задачи: — Проектирование, разработка и развитие масштабируемого фреймворка автоматизированного тестирования на JavaScript / TypeScript + Node.js. — Написание и поддержка E2E-тестов, автоматизация тестирования WEB-версии продукта, включая UI/UX и кроссбраузерность, плюс интерфейс Telegram-бота. — Разработка и автоматизация API-тестов для проверки бизнес-логики и интеграций (REST / WebSockets). — Проектирование и внедрение CI/CD пайплайнов тестирования: настройка регулярного запуска автотестов в GitHub Actions, GitLab CI или Jenkins. — Проведение code review автоматизированных тестов и тестовой инфраструктуры. — Анализ и повышение тестового покрытия продукта; разработка и поддержка тестовой отчетности. — Локализация багов и заведение понятных баг-репортов; настройка автоматического создания тикетов в Jira при падении автотеста. — Контроль актуальности тестовой документации: тест-планов и чек-листов; совместно с командой определение приоритетных сценариев для автоматизации. — Внедрение лучших практик тестирования и развитие процессов автоматизации. — Тесное взаимодействие с командами Backend, Frontend, QA и DevOps. Требования: — Коммерческий опыт в автоматизации тестирования от 4 лет (включая элементы лидерства / неформального ведения задач). — Отличное знание JavaScript и экосистемы Node.js; уверенное владение TypeScript. — Опыт автоматизации UI-тестирования веб-сайтов с использованием Playwright или Cypress. — Опыт тестирования API и понимание устройства веб-протоколов. — Понимание специфики и архитектуры Telegram-ботов, включая Bot API. — Уверенное владение Git, базовые знания SQL, понимание принципов CI/CD и опыт работы с пайплайнами (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). — Опыт проведения code review и готовность помогать развивать команду (при необходимости — с перспективой формального лидерства). Будет плюсом: — Опыт одновременного тестирования сквозных сценариев, например, когда действие на WEB-сайте влечет за собой проверку реакции в Telegram-боте. — Готовность предоставить ссылку на Git-репозиторий с примерами своих автотестов.

Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота / Mini App. Наш стек: Python, Airflow 2+, dbt Core, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, GitLab. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет нам масштабировать аналитическую инфраструктуру и сделать работу с данными быстрой и надежной. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Airflow и dbt Core — Интегрировать новые источники данных: PostgreSQL, внешние API и сервисы — Развивать существующее хранилище данных на ClickHouse и поддерживать аналитические витрины — Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов — Поддерживать и развивать инфраструктуру аналитической платформы (Docker, Airflow, dbt) — Взаимодействовать с аналитиками для реализации новых витрин, метрик и источников данных — Участвовать в расследовании инцидентов, связанных с качеством данных и работой пайплайнов — Поддерживать техническую документацию и участвовать в передаче знаний внутри команды Требования: — Опыт на позиции инженера данных от трёх лет — Уверенное знание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД — Практический опыт работы с ClickHouse: проектирование таблиц, выбор движков, партиционирование, оптимизация запросов — Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов: способность самостоятельно выбирать способ интеграции источника данных, проектировать структуру загрузки, хранение и обновление данных с учетом требований бизнеса и технических ограничений — Опыт работы с Apache Airflow 2+: разработка, поддержка и отладка DAG'ов, понимание механизмов планирования, зависимостей и мониторинга пайплайнов — Опыт работы с dbt Core — Хорошее знание Python: умение разбираться в существующем коде, дорабатывать и разрабатывать новые компоненты интеграций и пайплайнов — Опыт работы с PostgreSQL и понимание особенностей инкрементальных выгрузок данных — Опыт интеграции внешних REST API — Понимание принципов контейнеризации и опыт работы с Docker / Docker Compose — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow 3+ — Опыт работы с BigQuery — Опыт работы с Google Analytics / GA4 — Опыт работы с облачными платформами (GCP, Yandex Cloud, AWS) — Понимание базовых принципов работы блокчейн-сетей и транзакционных данных — Опыт использования AI-инструментов для разработки и сопровождения кода Формат работы: удаленно Часовой пояс: MSK

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).

Обязанности: • проведение углубленного анализа данных розничного кредитования • разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска • автоматизация рутинных процессов и аналитических задач • интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений Требования: • глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами. • продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики). • опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.). • навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: • комфортный современный офис • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.