Вакансии

Задачи: — Автоматизация развертывания: сборка и доставка Java/JS-приложений через Jenkins-пайплайны с использованием Maven и NPM; — Работа с инфраструктурой: деплой микросервисов в Kubernetes-кластер через DropApp и консоль (kubectl), понимание базовых манифестов (Deployment, Service, Ingress); — Администрирование артефактов: публикация и скачивание зависимостей в/из Nexus; — Базовая настройка сетей: правка конфигов Nginx для маршрутизации трафика внутри кластера; — Обслуживание БД: написание простых скриптов миграций для PostgreSQL в тестовых средах; — Мониторинг и поддержка: отслеживание статусов подов, логов и метрик в Istio/K8s, помощь команде в решении инцидентов на небоевых стендах. Требования: — Образование: неоконченное или полное высшее техническое (Компьютерные науки, Прикладная математика — будет плюсом); — Опыт: от 0 до 1 года коммерческого опыта; — Рассматриваются стажеры и выпускники с сильным теоретическим бэкграундом; — Hard skills (база): уверенное знание Linux (командная строка, базовые утилиты); — Базовое понимание архитектуры микросервисов; — Понимание жизненного цикла приложения: код -> сборка -> образ -> контейнер; — Опыт работы с Git (коммиты, ветки, Pull Request) в Bitbucket/GitHub; — Дополнительный плюс (будет преимуществом): опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud); — Понимание принципов работы Service Mesh (Istio); — Начальные знания языка Groovy или Python для написания скриптов в Jenkins; — Личные качества: готовность учиться новым внутренним инструментам, внимательность к деталям, умение искать информацию и задавать вопросы, ответственность за результат. Условия: — Работа в стабильной и динамично развивающейся ИТ-компании EGAR; — График работы с 9:00 до 18:00 (гибкое начало рабочего дня обсуждается); — Конкурентный уровень заработной платы, обсуждаемый на собеседовании; — Полноценная проектная команда с четким разделением ролей; — Оперативное решение организационных вопросов; — Возможность профессионального роста (вертикального или горизонтального); — Возможности обучения (курсы, сертификация); — Бонусы по реферальной программе за успешную рекомендацию; — Дополнительно 4 дня в год по болезни без больничного листа (sick day); — Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию; — Сохранение баланса между работой и личной жизнью.

Задачи: — собирать, анализировать и формализовать бизнес-требования, переводить их в системные и функциональные требования — проектировать и описывать http api (openapi 3.x), json-схемы, xml/xsd-контракты — проектировать интеграционные взаимодействия: rest, soap, grpc, асинхронные обмены через kafka / rabbitmq — моделировать бизнес-процессы в нотации bpmn 2.0, проектировать схемы процессов (camunda / аналоги) — разрабатывать и вести проектную документацию: er-диаграммы, диаграммы последовательностей, диаграммы развёртывания, матрицы ролей — проектировать логические модели данных для рсубд и документо-ориентированных субд — участвовать в архитектурных решениях: применять паттерны cqrs, transaction inbox/outbox, bff — взаимодействовать с смэв и государственными информационными системами — описывать требования к информационной безопасности: sso, oauth 2.0, x.509, укэп (криптопро / аналоги) — формировать критерии приёмки, участвовать в ревью, ставить задачи на разработку и тестирование Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет на уровне Senior — высшее техническое или ИТ-образование — уверенное владение русским языком (деловая и техническая коммуникация) — английский — чтение технической документации — умение читать код на java, javascript, typescript на уровне, достаточном для анализа бизнес-логики — понимание принципов фронтенд-разработки: js-фреймворки (angular, react или vue), компонентный подход, рендеринг html — уверенное знание субд (postgresql, oracle или аналоги): чтение ddl, написание sql-запросов — опыт работы с документо-ориентированными субд (mongodb / аналоги) — опыт работы с полнотекстовым поиском (opensearch / elasticsearch) — понимание принципов работы резидентных бд (redis / аналоги) — разработка и документирование http api по спецификации openapi 3.x — разработка и валидация json-схем — чтение и анализ xml/xsd — понимание принципов трансформации xml ↔ json — знание протоколов soap и grpc — моделирование процессов в нотации bpmn 2.0 (чтение bpmn / epc) — понимание принципов работы процессных движков: деплой схем, создание экземпляров процессов, управление контекстом, externaltask (camunda / аналоги) — понимание архитектуры apache kafka: публикация, чтение, consumer groups, партицирование — понимание отличий kafka от rabbitmq и сценариев применения каждого — практическое применение паттернов: cqrs, transaction inbox / outbox, bff — знакомство с фреймворками togaf и нотацией archimate — базовое понимание kubernetes, docker, git, ci/cd пайплайнов — опыт работы с системами мониторинга и журналирования: prometheus, grafana, elk/opensearch — понимание принципов работы nginx / reverse proxy — опыт работы с протоколом s3 (minio / aws s3 / аналоги) — знакомство с hdfs, ceph — sso, oauth 2.0, openid connect — сертификаты x.509, pkcs7, cades — усиленная квалифицированная электронная подпись (укэп) — навык создания и ведения: описание информационного обеспечения, логическая модель данных, er-диаграммы, диаграммы последовательностей (uml), диаграммы развёртывания, матрицы ролей Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре — преимущества аккредитованной it-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

О нас Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем: Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам. Чем предстоит заниматься: — Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов; — Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки; — Реализацией продуктовых фич в новых сервисах; — Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization; — Работать в связке с DevOps/SRE; — Исследовательскими R&D задачами; — Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения. Что для нас важно: — Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет; — Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация; — Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали; — Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы; — Опыт работы с Redis и Kafka; — Опыт работы с Kubernetes; — Опыт работы с nginx и haproxy. Что мы предлагаем: — Полностью удаленный формат работы. — Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом); — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота); — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде; — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем; — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.

Задачи: — Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; — Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование; — Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; — Контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями; — Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов; — Развивать AI-функции: потоковые диалоги, хранение истории, сокращение контекста, агентные инструменты и RAG — от подготовки данных до использования найденного контекста в ответах; — Обеспечивать проверку прав, согласованность состояния и обработку ошибок при выполнении удалённых операций и вызовах инструментов; — Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками. Требования: — Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5; — Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы; — Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI; — Практический опыт PostgreSQL, SQL и Liquibase; — Понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений; — Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным; — Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO; — Владение Maven и Git; — Опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования; — Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java; — Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развёртывания, диагностики проблем; — Практический опыт LLM API и LangChain4j: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом; — Опыт построения RAG, работы с эмбеддингами и векторным поиском в Qdrant; — Опыт агентных сценариев, вызова инструментов и MCP-интеграций с проверкой прав и обработкой ошибок; — Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных; — Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP; — Понимание трассировки AI-вызовов; — Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend; — Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей. Что важно: — Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию; — Готовность работать итерационно: сформулировать гипотезу, обсудить ее, проверить, скорректировать и двигаться дальше; — Самостоятельно прорабатывать задачи, проверять гипотезы и учитывать обратную связь; — Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи; — Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений; — Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь; — Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам; — Находить баланс между пользой для пользователя, качеством, сложностью реализации, техническим долгом и сроками. Условия: — Работа над корпоративным продуктом, объединяющим backend, интеграции, контейнерные среды и AI; — Развитие экспертизы в AI-инженерии и агентных системах; — Оформление по ТК РФ, после испытательного срока подключение к ДМС, компенсация спортивных программ; — Работа в аккредитованной IT-компании (льготы IT ипотеки, отсрочки); — Возможность работы в одном из офисов или удаленно, преимущественно по желанию сотрудника; — График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кодов и только полезная бюрократия; — Интересные корпоративные мероприятия, клубы по интересам; — Система профессионального, карьерного и финансового развития.

Задачи: — Доработка типового и кастомного функционала 1С "КА" 2.5 (блоки закупки, продаж, склада, интеграции); — Проектирование и разработка новых подсистем и механизмов; — Создание внешних отчётов и обработок для решения локальных задач; — Анализ и устранение ошибок, поступающих от пользователей; — Развитие интеграций: внутренние межсистемные (КА — БП, КА — WMS, КА — КХД); — Развитие маркетплейсов (расширение БИТ.УМ: Ozon, WB, Яндекс Маркет, Lamoda); — Интеграция с Bitrix24 (CRM); — Работа с ИС МП («Честный знак»); — Развитие API для управления 1С извне; — Соблюдение внутренних регламентов разработки и ответственное ведение задач. Требования: — Опыт коммерческой командной разработки 1С от двух лет в одной из конфигураций: УТ 11.5, КА 2.5 или ERP 2.5; — Придерживаться стандартов и общепринятых паттернов разработки и написания кода; — Понимать принципы ООП и клиент-серверной архитектуры 1С; — Понимать бизнес-контекст задачи и влияние изменений на учётные процессы; — Свободно читать чужой код; — Быть пунктуальным, надёжным и фанатом своего дела. Условия: — График работы 5/2 с 9:00-18:00; — Комфортный светлый офис в современном БЦ "Лотос" класса B+ (пешая доступность от метро Нахимовский проспект); — Финальная заработная плата определяется после трёхдневной оплачиваемой стажировки в компании; — Оплата 100% от суммы обучения сотрудников; — Оплата абонемента на год в спортзал; — Высокая корпоративная культура (совместные тренинги, тимбилдинги, корпоративы, подарки в дни рождения и другое); — Возможность карьерного роста и профессионального развития. Технологический стек: 1С:КА 2.5 (8.3.27), 1С:БП 3.0, Vorm 1С:WMS, Конфигуратор, Хранилище конфигурации 1С, Cursor, Git, КХД (PostgreSQL), Bitrix24 (CRM). Инфраструктура: двухсерверная архитектура рабочего контура 1С (сервера свои, Windows, MSSQL).

Задачи: — разработка прикладного ПО для верхнего уровня АСУ ТП на базе SCADA-пакетов «Альфа Платформа» и «МастерСКАДА»; — разработка ПО для операторских ЖК-панелей (EasyBuilder (Weintek), панели Siemens); — создание программной документации (руководство оператора, экранные формы/мнемосхемы) согласно требованиям заказчика и отраслевым стандартам; — участие в пуско-наладочных работах, взаимодействие со специалистами заказчика на объекте для сбора замечаний и корректировок; — сбор и обработка данных с АЦП, визуализация архивных данных (графики, гистограммы, таблицы), формирование отчётов. Требования: — высшее техническое образование (автоматизация, информатика, электротехника); — опыт работы в АСУТП от 2 лет; — знание современных принципов построения АСУТП, промышленных сетей и протоколов (ModBus RTU, TCP/IP, OPC DA, OPC UA); — уверенное развёртывание рабочих станций, настройка ОС (Astra Linux, Windows), работа с виртуальными машинами и сетевым оборудованием; — базовые знания SQL, опыт работы с СУБД (MS SQL, PostgreSQL, MySQL); — умение читать электрические схемы и схемы КИПиА; — готовность к командировкам на объекты заказчика (до 3 недель подряд); — технический английский (чтение документации). Вашим преимуществом будет: — опыт работы с Astra.IDE, Tia Portal; — опыт программирования ПЛК (Siemens, Regul и др.); — углублённое знание SCADA «Альфа Платформа» и «МастерСКАДА»; — навыки написания скриптов на VBA или C#; — опыт настройки резервирования и отказоустойчивых систем. Условия: — официальное трудоустройство согласно ТК РФ; — полностью "белая" заработная плата; — график работы 5/2; — бесплатное медицинское обслуживание - ДМС со стоматологией (после испытательного срока); — современный комфортный офис, помещение производства с современным ремонтом; — развитая корпоративная культура. И еще у нас: — оплачиваемое Компанией участие в профессиональных конференциях; — традиционно высокие инвестиции в профессиональное обучение сотрудников.

Задачи: — Разработка новых продуктов и сервисов ДБО для backoffice, интернет-банка и мобильных приложений в рамках продуктовых команд — Реализация и оптимизация многочисленных интеграций с внутренними и внешними системами — Работа с СУБД (проектирование БД, оптимизация запросов) — Взаимодействие с заказчиками, аналитиками, тестировщиками в рамках Scrum команды — Оперативное исправление обнаруженных на этапе тестирования и эксплуатации ошибок Требования: — Отличное знание C# — Опыт работы с MS SQL Server (T-SQL) — Опыт работы с PostgreSQL или другими СУБД — Понимание принципов CI/CD — Опыт работы с системами контроля версий (git) — Опыт разработки Web Api (RESTful, применение IoC контейнеров в работе) — Понимание архитектуры и технологий безопасности в корпоративных приложениях — Опыт оптимизации запросов, работы с большими объемами данных — Опыт разработки крупных высоконагруженных систем — Опыт разработки и проектирования интернет-банков, знание банковских предметных областей — Навыки работы с системами управления жизненным циклом ПО (JIRA, Confluence) Условия: — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ — График работы: 9:00-18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45 — Конкурентный уровень дохода — Доплата к отпуску и больничному листу — «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет» — Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей — Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях — Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников — Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения — Корпоративная паритетная пенсионная программа

Задачи: — Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза; — Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок; — Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты; — Встраивать автотесты в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов; — Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов; — Настраивать для AI-агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API; — Вместе с командой развивать автоматизацию QA; — Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику; — Описывать условия воспроизведения и проверять исправления; — Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску. Требования: — Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката; — Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI; — Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов; — Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker; — Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок; — Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах; — Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; — Готовить понятные баг-репорты. Будет плюсом: — Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki; — Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций; — Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA. Условия: — Удалённый формат работы; — Продукт — CRM и экосистема Prionex; — Участие в задаче с момента обсуждения требований; — Вместе с командой развивать автоматизацию QA; — Выбирать модель и инструменты с учётом качества, скорости и стоимости.

Задачи: — Проектирование системы, выбор архитектуры — Создание основных сущностей, моделей, БД API — Создание интерфейса ГИС — Создание редактора ГИС — Создание системы генерации отчетов (листов) с возможностью редактирования карты Требования: — Высшее образование — Знание языков программирования: Node.js (NestJS, Express) или C# (.NET Core / ASP.NET) — Работа с базами данных и хранением данных — Обязательное знание PostgreSQL — Умение писать сложные JOIN-запросы, оконные функции, понимание транзакций и уровней изоляции — NoSQL: MongoDB, Redis (кэширование в памяти) — Понимание принципов (ресурсы, методы GET/POST/PUT/DELETE, статусы HTTP, версионирование) — Аутентификация и Авторизация: JWT, OAuth 2.0/OpenID Connect, сессии (Cookie/Session) — Работа с протоколами: HTTP/HTTPS, WebSockets, gRPC — Контейнеризация — Опыт работы с очередями сообщений — CI/CD: Понимание пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) — Документирование: Swagger/OpenAPI, спецификацию к API

Задачи: — Развивать мониторинг компонентов микросервисного приложения — Настраивать сбор метрик и оповещения об отклонениях от целевых показателей — Анализировать результаты мониторинга и предлагать решения по повышению производительности и надежности систем — Администрировать и сопровождать среды разработки, тестирования и промышленной эксплуатации — Проектировать и автоматизировать развертывание и настройку сред — Автоматизировать развертывание приложений и поддерживать процессы непрерывной поставки — Проектировать, настраивать и сопровождать CI/CD — Искать, тестировать и внедрять решения, позволяющие повысить надежность и упростить эксплуатацию платформы Требования: — Опыт работы в роли DevOps / SRE / Platform Engineer от 2,5 лет — Практический опыт настройки мониторинга и оповещений на базе Prometheus и Grafana — Опыт работы с логами и поиска проблем в больших объемах данных: EFK, OpenSearch + Grafana или аналогичные решения — Уверенный опыт работы с OpenShift, желательно от года, либо глубокий опыт эксплуатации Kubernetes в промышленной среде — Практический опыт администрирования и оптимизации PostgreSQL в высоконагруженных системах — Уверенное администрирование Linux — Понимание сетевого взаимодействия: TCP/IP, iptables/nftables, диагностика сетевых проблем в кластерах — Понимание принципов построения высокодоступных и отказоустойчивых систем — Понимание требований к безопасности, аудиту и работе с чувствительными данными Будет плюсом: — Опыт работы с VictoriaMetrics или Mimir — Опыт эксплуатации HDFS и Apache Spark — Опыт настройки и оптимизации Spark-задач — Практический опыт Spark on Kubernetes / Spark Operator — Опыт работы с платформами обработки больших данных в промышленной среде Условия: — Внутренние семинары, митапы, обучение — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития

Мы занимаемся развитием и поддержкой системы класса BPM, автоматизирующей задачи Юридического департамента. В системе реализованы как правовые (автоматизированная оценка заемщика, правовые заключения и др.), так и судебные бизнес-процессы юридической службы. Для реализации этих процессов широко используются технологии искусственного интеллекта (AI), OCR компоненты. Мы используем самые современные технологии: Jenkins, Ansible, Groovy Git (BitBucket), SonaQube, Nexus Maven, Gradle, NPM Docker, оркестраторы Kubernetes/OpenShift Istio PostgreSQL Linux SberOS, Ubuntu based. Задачи: — автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD — поддерживать релизные процессы, DevSecOps — подготавливать, настраивать и эксплуатировать тестовые стенды — настраивать мониторинг работы серверов — решать нетривиальные задачи по настройке процессов CI/CD — работать вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов — консультировать, обучать коллег. Требования: — опыт в роли devops инженера от 5 лет — знание SQL на уровне написания простых запросов — опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash — опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git — опыт работы с СУБД Postgresql — опыт настройки веб-сервера Nginx — опыт контейнеризации: Docker и/или Podman (Containerfile/Dockerfile, volumes, networking, registry). Будет плюсом: — опыт работы с Kubernates/Openshift — опыт работы с Ansible — опыт работы и настройки ALG (NGINX, IBM DataPower, SOWA.) Условия: — гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций — разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python — проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) — работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) — обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов — оптимизировать производительность и работать с узкими местами — участвовать в code review и развитии инженерных практик команды. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет — опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры — навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем — уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) — опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений — понимание CI/CD процессов и практик — опыт работы с Kubernetes/ OpenShift. Будет плюсом: — опыт промышленной разработки на Go — опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы) — знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети) — опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS) — понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов — понимание работы с контекстом, prompt design, MCP — опыт использования AI-инструментов в разработке. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О вакансии: Главный PHP-разработчик в команду MAGNIT TECH. Формат работы: гибрид или офис (Москва, Краснодар), удалённо из других городов РФ. График 5/2 с гибким началом. Оформление в аккредитованную ИТ-компанию. Обязанности: — Разрабатывать backend на Laravel — Проектировать и описывать отказоустойчивую бизнес-логику на PHP 8.x с использованием возможностей Laravel — Оркестрировать ИИ через Dify; — разворачивать, конфигурировать и интегрировать Dify (Workflow, Agents, RAG); — связывать backend приложения с Dify API — Проектировать и разрабатывать API (RESTful, gRPC) — Создавать чистые, документированные RESTful/gRPC контракты для мобильных и веб-клиентов — Управлять асинхронными процессами, оптимизировать тяжелые запросы к LLM через очереди (Laravel Queues/Horizon) — Настраивать потоковые передачи ответов (Server-Sent Events / стриминг) — Проектировать и оптимизировать схемы реляционных БД под хранение истории диалогов, контекста, логов и сессий ИИ — Писать Unit/Feature тесты (Pest/PHPUnit) — Участвовать в Code Review и поддерживать высокие стандарты кодовой базы Требования: — Коммерческий опыт разработки на PHP от 4 лет, из которых не менее 2 лет — активная работа с Laravel — Глубокие знания баз данных и систем кэширования: Redis и PostgreSQL — Глубокое понимание асинхронного взаимодействия сложных систем, очередей и планировщиков задач (Cron) — Уверенные знания SQL; — опыт оптимизации сложных запросов, индексации и проектирования архитектуры данных для высоконагруженных систем — Опыт написания тестов (Pest/PHPUnit) Будет плюсом: — Опыт интеграции Dify или аналогичных LLM-оркестраторов (Flowise, Langhope) — Понимание специфики LLM: токенизация, контекстные окна, эмбеддинги и семантический поиск

Location: São Paulo, Brazil About Turing Turing’s mission is to accelerate superintelligence to drive real economic progress. Headquartered in San Francisco, Turing works with frontier AI labs to generate high-quality datasets, reinforcement learning environments, and frontier research benchmarks that improve model capabilities in software engineering, enterprise knowledge work, and advanced STEM reasoning. In software engineering, Turing is the largest and longest-running data provider in the category. Turing also works with Fortune 500 enterprises across financial services, life sciences, healthcare, retail, automotive, and CPG to build and deploy end-to-end agentic AI systems inside mission-critical workflows. By operating on both sides, Turing closes the loop between frontier research and enterprise deployment, turning real-world deployment signals into better data, evaluations, and more capable models. Learn more at www.turing.com . ABOUT THE ROLE Turing is the world's leading research accelerator for frontier AI labs. The STEM Horizontal team produces the high-signal STEM data those labs train on, and this role builds the machinery behind it: the task-authoring tools, data pipelines, evaluation harnesses, sandboxed execution environments, and agentic workflows our researchers and domain experts work inside every day. This sits at the seam between engineering and research. You'll own production systems end-to-end, and you'll be the person a researcher pulls in to ask why an eval is producing misleading numbers. Correctness and reproducibility are the product: a subtle bug here doesn't crash anything, it quietly poisons a training run and costs weeks. If you want to build systems that visibly shape how frontier models learn to reason about code and science, this is the seat. WHAT YOU'LL DO Own services end-to-end: design, implementation, rollout, and production operation. Build backend services and the data pipelines that generate, validate, score, and version datasets, reproducible from a commit and a config. Ship data-dense internal interfaces: virtualised tables, server-side filtering, review and annotation UIs that stay fast at tens of thousands of rows. Build and operate agent harnesses , multi-step loops with tool use, retries, and structured output, running against real repos and test suites. Build sandboxed execution environments where model-generated code runs safely and deterministically at volume, and stand up the RL environments and eval harnesses on top. Trace and debug agent runs end-to-end: where the loop stalled, which tool call failed, why the grader disagreed with the human. Own infrastructure as code and CI/CD; debug production issues across the stack and drive the reliability work that follows. Raise the bar through code review, design docs, and innovation, partnering with researchers and quality owners on what “good” means. TECH STACK Backend Python · FastAPI · Django / Django Ninja · PostgreSQL · MongoDB · REST + OpenAPI Frontend TypeScript · React · Next.js · virtualised tables, server-side filtering Platform Linux · Docker · Terraform · CI/CD · AWS or GCP WHAT YOU NEED 6+ years building and operating production software, ideally at product companies with real scale. Deep Python with production FastAPI and/or Django , ORM performance, migrations, async patterns. Strong PostgreSQL (schema design, query optimisation, indexing) and NoSQL. Frontend production with TypeScript / React / Next.js . Fluent on Linux and Docker ; Terraform or comparable IaC on AWS or GCP , and ownership of the CI/CD that ships it. Daily use of LLM coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot) as part of how you actually ship, with the judgement to review their output critically and know where they break down. We are an AI-forward team; this is a must-have. You've built something on top of LLM APIs that other people depended on, an agent, a pipeline, an eval, and you know where it was fragile. Comfort with non-deterministic systems : you can tell a real regression from noise, and you reach for a controlled experiment over a hunch. Advanced Git and real testing discipline, unit, integration, and the negative and edge cases people skip. Clear written communication; comfortable working without hand-holding, and comfortable saying when a spec is wrong. NICE TO HAVE Internal tools or developer platforms used daily by a technical team. Agent frameworks and protocols, LangGraph, MCP, OpenAI/Anthropic tool use. Sandboxing and untrusted code execution: gVisor, Firecracker, seccomp. Workflow orchestration (Temporal, Airflow, Prefect, Dagster) and Kubernetes beyond managed defaults. LLM coding benchmarks (SWE-bench, Terminal-Bench), eval frameworks, or exposure to RLHF / RLVR. PREFERRED BACKGROUND Bachelor's or Master's degree with 6+ years experience in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Machine Learning, AI, or a programming-heavy IT field. We weight demonstrated work outcomes most heavily, a strong track record without a matching degree is fine. Values We are client first: We put our clients at the center of everything we do, because their success is the ultimate measure of our value. We work at Start-Up Speed: We move fast, stay agile and favor action because momentum is the foundation of perfection We are AI forward: We help our clients build the future of Al and implement it in our own roles and workflow to amplify productivity. Advantages of joining Turing Work at the frontier of AI , helping the world’s leading AI labs improve their most advanced models by building expert datasets, RL environments, and first-of-a-kind benchmarks. Contribute to leading-edge AI research and showcase your work at top conferences such as ICLR, ICML, and NeurIPS. Bring frontier AI innovation to the enterprise , applying lessons learned from leading AI labs to solve real-world business challenges. Collaborate with and learn from exceptional colleagues with deep AI experience from Google, Meta, Amazon, and other leading technology companies. Move at the pace of AI innovation , with the speed, ownership, and impact of a startup. Turing is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, disability, protected veteran status, or any other legally protected characteristics. At Turing we are dedicated to building a diverse, inclusive and authentic workplace  and celebrate authenticity, so if you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or other roles. For applicants from the European Union, please review Turing's GDPR notice here .

Задачи: — Развивать серверную часть на C# / .NET 8: ASP.NET Core Web API, доменные сервисы, объектная модель — Проектировать и поддерживать REST API, интеграции и сценарии работы с документами (WebDAV, онлайн-редактирование) — Работать с MS SQL и PostgreSQL: запросы, скрипты, миграции, оптимизация производительности — Поддерживать инфраструктурную обвязку: кэш (Redis), полнотекстовый поиск (Elasticsearch), real-time (SignalR), логирование — Собирать и разворачивать приложение в Docker (multi-stage, nginx), в том числе под Astra Linux и офлайн-контур с приватным репозиторием пакетов — Делать код-ревью и отвечать за выпуск релизов — от локального запуска до работающего релиза Требования: — Коммерческий опыт разработки на .NET / C# от 5 лет — Уверенное владение .NET 8 и ASP.NET Core Web API — Опыт работы с Docker от 3 лет: multi-stage сборки, docker compose, отладка и запуск сервисов в контейнерах — Хороший SQL и практика с MS SQL и/или PostgreSQL: планы запросов, скрипты, оптимизация — Знание DI/IoC-контейнеров, асинхронности, структурного логирования, Swagger/OpenAPI — Понимание аутентификации и безопасности: JWT, Kerberos/NTLM, LDAP / Active Directory — Умение работать самостоятельно в удалённом формате и держать прозрачную коммуникацию Условия: — Удалённая работа.

Компания Bell Integrator — один из ведущих системных интеграторов страны, часть ГК Softline, реализует проекты по всей России для крупных финансовых, телеком и ритейл компаний. Проект: Банк. Ищем Full Stack QA для тестирования нового коробочного Web приложения ДБО ЮЛ с опытом end-to-end, интеграционного тестирования и автотестирования на Java. Требования: — Опыт тестирования от 3-5 лет — Опыт end-to-end тестирования от 2 лет — Опыт автотестирования от 1 года — Опыт работы/тестирования ДБО, понимание ключевых процессов и продуктов — Знание процессов разработки ПО (SDLC) — Знание СУБД Oracle, PostgreSQL, умение составлять DDL/DML запросы SQL — Опыт работы с инструментами DBeaver, PGadmin или аналогами — Знание теории и опыт тестирования REST API, XML, JSON — Опыт работы с Postman — Знание ООП, умение писать автотесты на Java — Опыт работы с JUnit 5, JDBC, Cucumber, Retrofit 2 или аналогами — Работа с логами (Splunk, ELK) — Опыт работы с очередями сообщений Kafka или аналогами — Опыт работы с системами управления проектами Jira, Confluence, X-Ray (или Zephyr, Testrail, Test IT) — Опыт работы с системой непрерывной интеграции Jenkins — Навык работы с системой контроля версий Git — Знакомство с BDD Задачи: — Изучение, анализ и тестирование требований — Участие в оценке трудозатрат и планировании работ по тестированию — Проведение функционально-интеграционного тестирования, смок-тестирования, регрессионного тестирования — Разработка ручных тест-кейсов — Анализ, локализация, регистрация и проверка исправлений дефектов — Написание автотестов на Java — Написание автоматизированных тестов API с использованием Retrofit 2 — Написание автоматизированных тестов BD с использованием JDBC (JDBI) Условия: — Возможность профессионального и карьерного роста — Участие в разных проектах — Опыт работы в распределенной команде профессионалов — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально — Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы — Формат работы — удаленно на территории РФ

Задачи: — Разработка рекламной платформы для онлайн и офлайн рекламы, транспортной системы для статистики; — проектирование и разработка микросервисов на Go; — решение алгоритмических и оптимизационных задач в высоконагруженных сервисах; — участие в разработке архитектуры; — написание эффективного, читаемого и поддерживаемого кода с покрытием тестами. Требования: — Опыт разработки от 6 лет (не менее 3 лет на Go); — Знание алгоритмов и структур данных; — Опыт разработки высоконагруженных веб‑сервисов со SLA 99.95%+; — Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse; — Понимание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных; — Опыт разработки Cloud Native сервисов; — Знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения; — Хорошее знание внутреннего устройства Linux; — Опыт профилирования и оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем; — Готовность работать по принципу “You build it, you run it”. Будет плюсом: — знание C/C++, Rust; — опыт реализации эффективного мониторинга сервисов; — опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов. Условия: — полная занятость, график 5/2; — формат работы удалённо или гибрид.

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты. Задачи: — Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации — Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость — Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование — Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты — Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры — Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости — Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными — Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Требования: — 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE — Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов — GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере — Опыт с Terraform и/или Ansible — Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг — Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ — Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации — Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API