Вакансии

* Proven Lead-level experience in B2C product analytics (video streaming, OTT, high-traffic web platforms). * AI Enthusiast & Modern BI Mindset: Strong belief that traditional BI tools (Tableau, Power BI, Amplitude) can be effectively replaced by LLM-assisted querying layers, custom AI agents, and semantic workflows.

Мы ищем специалиста по безопасности ПО с практическим опытом фаззинг-тестирования. - Настройка и проведение фаззинг-тестирования системного и прикладного ПО с использованием AFL++, libFuzzer и аналогичных инструментов.

Location: Москва Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии и запускает модели в пром в "жёстких" контурах: локальные устройства / закрытые контуры / строгие SLA по задержкам. Работа включает полный цикл: данные → дообучение → оценка качества → оптимизация инференса → нагрузочное тестирование → внедрение. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Вы будете: * обучать LLM на GPU-кластерах * собирать, очищать и готовть датасеты для pre-training и fine-tuning * анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик * оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в исследовательских или production-задачах * глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение, дебаг неудачных итераций обучения * имеете опыт разработки на Python от 3 лет, пишете чистый и поддерживаемый код в рамках современных ML-проектов * внимательно относитесь к деталям и умеете в коммуникацию с людьми. Будет плюсом, если вы: * разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами * умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.) * умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей в production * дизайнили и поддерживали eval-пайплайны для LLM с метриками, дашбордами, экспериментами, и проверками на регрессию моделей. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В команду AIFA ищем сильного Senior \\ middle Python-разработчика с опытом создания промышленных enterprise-систем и хорошим пониманием системного дизайна. AIFA — автономный универсальный агент финансового анализа. Продукт работает с финансовой отчётностью, выполняет различные виды финансового и бизнес-анализа, помогает строить финансовые модели. AIFA развивается как для внутренних сценариев Банка, так и для поставки внешним клиентам. Обязанности * разрабатывать backend-сервисы и критически важные компоненты AIFA на Python * реализовывать продуктовые функции, связанные с оркестрацией агентов, LLM, RAG, MCP и инструментами агента * проектировать и разрабатывать асинхронные и длительные процессы, параллельную обработку запросов, очереди и управление контекстом * работать с PostgreSQL, Redis, OpenSearch и другими компонентами платформы * совместно с техлидом участвовать в техническом проектировании и развитии архитектуры сервисов, моделей данных и контрактов взаимодействия * повышать производительность, отказоустойчивость, безопасность и наблюдаемость решения * проводить code review и помогать формировать инженерные стандарты команды * курировать реализацию задач в небольшой команде из двух разработчиков, оставаясь hands-on инженером * доводить разработанные решения до промышленной эксплуатации. Требования * сильный опыт промышленной backend-разработки на Python от 5 лет * опыт разработки микросервисных и распределённых систем * понимание API, очередей сообщений, кеширования, баз данных и балансировки нагрузки * практический опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт работы с PostgreSQL, Redis и желательно OpenSearch или аналогичными системами * понимание принципов системного дизайна и умение участвовать в проработке архитектурных решений * способность самостоятельно реализовывать сложные технические компоненты * готовность отвечать за качество и результат реализации своего технического направления * опыт разработки LLM-приложений и AI-агентов будет преимуществом, но сильная инженерная база для нас важнее знания конкретного агентного фреймворка. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Own marketing attribution and measurement across channels, and build AI-driven analytical skills that remove grunt work so your time goes to judgment.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи. Обязанности * Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch * совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов * создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере * поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды. Требования * Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly * хорошее знание C++ или Rust * умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов * стремление к простоте реализации компонентов * опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода * готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде * интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием. **Будет плюсом:** * Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX * понимание устройства моделей CNN и Transformer * опыт работы с микроконтроллерами * опыт работы с FPGA * опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны * опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Основные задачи Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций. Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров: инициирование и конфигурация WAL-архивирования;

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера разрабатывает собственные ускорители вычислений и создает для них FPGA-прошивки. Команда работает с высокочастотными многоканальными АЦП и ЦАП, высокоскоростными интерфейсами и инфраструктурой автоматической сборки и обновления прошивок. Мы ищем FPGA engineer, который будет развивать RTL-решения для Xilinx и участвовать в создании ключевых компонентов ускорителя. Это возможность работать с современным железом, влиять на архитектуру решения и развивать инженерные процессы команды. Обязанности * Разрабатывать FPGA-прошивки для работы наших ускорителей вычислений, в первую очередь на Xilinx * работать с RTL-разработкой под Artix, Kintex или Zynq UltraScale+ RFSoC * работать с высокочастотными многоканальными ЦАП и АЦП, включая интерфейсы JESD204B и новее * разрабатывать и интегрировать высокоскоростные интерфейсы: PCIe, Ethernet, DDR * настраивать и поддерживать CI/CD, автоматическое обновление прошивок и релизов * автоматизировать рутинные задачи с помощью Python * активно участвовать в планировании работы, предлагать новые идеи, проводить code review и вести собственные задачи в трекере. Требования * От трёх лет релевантного опыта FPGA-разработки, включая участие в проектах нейросетевых ускорителей. * личный опыт разработки вычислительных блоков или подсистем нейросетевого ускорителя: организация вычислений, хранения и передачи данных, взаимодействия с памятью и другими блоками. * практический опыт реализации, верификации и отладки собственных разработок * понимание связи между нейросетевой нагрузкой и аппаратной реализацией: параллелизм вычислений, численная точность, использование ресурсов FPGA, ограничения по частоте и пропускной способности памяти. **Будет плюсом:** * Опыт разработки или оптимизации ускорителей для инференса LLM * опыт работы с FPGA Xilinx * опыт ASIC, проектирования процессоров и сопроцессоров, если он связан с задачами вычислительных ускорителей * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера разрабатывает собственные ускорители вычислений и создает для них системное программное обеспечение. Команда развивает драйверы и утилиты, которые обеспечивают стабильную работу оборудования и интеграцию ускорителей в вычислительные процессы. Мы ищем system software engineer с сильным низкоуровневым бэкграундом и опытом работы с операционными системами, драйверами и сложной отладкой. Это возможность разрабатывать системные компоненты для нового класса вычислительных устройств и участвовать в развитии направления с нуля. Обязанности * Разрабатывать ПО системного уровня: драйверы и утилиты для работы наших ускорителей вычислений * работать с низкоуровневыми компонентами на C/C++ или Rust * анализировать поведение системы на уровне памяти, планировщика, IPC и системных вызовов * отлаживать сложные системные проблемы с использованием gdb, ftrace/perf и анализа core dump * регулярно исследовать и анализировать существующие решения с открытым исходным кодом * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере. Требования * Опыт низкоуровневой разработки на C/C++ или Rust в одной из областей: ядро ОС, драйверы, системные сервисы * глубокое понимание устройства ОС Linux или RTOS: память, планировщик, IPC * знание архитектур процессоров x86, ARM, RISC-V и системных вызовов * опыт сложной отладки: gdb, ftrace/perf, анализ core dump * уверенные навыки многопоточности и синхронизации * готовность разбираться в open-source решениях и работать с чужим кодом * умение находить первопричины сложных технических проблем. **Будет плюсом:** * Опыт разработки драйверов для ускорителей или специализированного железа * знакомство с CUDA, OpenCL или драйверами GPU/NPU * опыт работы с ядром Linux или разработкой kernel modules * опыт работы с встраиваемыми системами или RTOS * интерес к оптическим и квантовым вычислениям * участие в open-source проектах системного уровня * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Москве * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Санкт-Петербург ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Обязанности * проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов * разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM * исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений * интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами * проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы * участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации. Требования * опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений * практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи * опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов * знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM * уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации * опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем * опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных * базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей * умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов * самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы. Будет плюсом: * опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах * опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем * опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов. Условия * комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Санкт-Петербург Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud. Обязанности • руководство небольшой командой разработки (10 человек: сеньоры и мидлы). соотношение разработка/тимлид — 60/40: распределение задач, code review, обучение коллег • разработка фронтенд- и бэкенд-частей высоконагруженной банковской системы на java • самостоятельный анализ предметной области и уточнение требований • управление техническим долгом • проработка и защита архитектурных решений • организация процесса планирования и оценки трудозатрат • выстраивание траектории развития команды. Требования • опыт руководства командой разработчиков от 3 лет • опыт работы разработчиком от 5 лет • экспертное владение java, spring/spring boot (понимание модели памяти jvm, многопоточности) • понимание сетевых протоколов (http/https, tls, tcp, grpc) • опыт создания масштабируемых и контейнеризированных приложений • опыт работы с Gradle • опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL) • понимание процессов CI\\CD будет плюсом: * наличие собственных проектов в сфере разработки по * опыт внедрения ai в процесс разработки * понимание процессов devsecops и принципов безопасной разработки * навыки в области SRE * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * работа в офисе в Санкт Петербурге * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего Банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые DAG пайплайны, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Наш фокус — доступность данных не только для сотрудников, но и для AI-агентов! Для этого мы применяем подходы топовых компаний в мире и формируем собственную практику на огромном массиве данных Обязанности * анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям * декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A * проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений * проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки * проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты) * участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям * разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования * самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам * опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines * уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны) * понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka) * уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов * понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Location: Москва Инвестиционные продукты (ИИС, ДУ, Квалификация инвестора) в мобильном приложении (СБОЛ) и приложение для обслуживания клиентов в офисе (СБОЛ.ПРО). Мы работаем с микросервисами, есть и сложные интеграции не только с бэк-офисными системами Банка, но и с дочерними обществами – УК Первая, Современные фонды недвижимости. Обязанности * сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика * проектирование комплексных интеграционных решений * разработка документации * коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации задачи * сопровождение разработки Требования * высшее образование * опыт от 2-х лет в роли системного аналитика * опыт сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков (пользовательские, функциональные, нефункциональные) * опыт проектирования комплексных интеграционных решений и проектирования API * навыки описания и моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML) * умение работать с XML, JSON, XSD/JSON Schema, WSDL Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - офис (Поклонная 3к1) * срочный трудовой договор * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Maintaining corporate files and filing. Drafting internal documents including resolutions/minutes.

Location: Москва Управление продуктовыми и коммерческими проектами продуктов Platform V – единственной на российском рынке платформе такого уровня: управление содержанием проекта, планирование, контроль исполнения, составление и ведение бюджета, управление ожиданиями стейкхолдеров, управление коммуникациями, включая еженедельный репортинг. Заказчики: внутренние подразделения и партнеры. Обязанности * организация и ведения организационных, продуктовых и коммерческих проектов от инициации до оценки получаемых результатов * управление содержанием проектной и связанной продуктовой документации * проработка бизнес-кейсов (ФЭО) и бюджетов проектов и связанных продуктов * планирование работ в MS Project - календарный и ресурсные планы * организация коммуникаций между всеми стейкхолдерами в смежных подразделениях, у партнера, клиентов * контроль исполнения, отчетность по проектам * управление проблемами и рисками в ходе выполнения проекта. Требования * опыт управления проектами с ИТ-составляющей: 3+ завершенных проекта по выводу ИТ/телеком продуктов на рынок или внедрению ИТ продуктов у коммерческих клиентов * опыт в бизнес-моделировании и оценке финансовой эффективности * опыт самостоятельной подготовки проектной и продуктовой документации, включая устав, описание продукта, ФЭО, отчеты и т.п. * высшее техническое или экономическое образование: прикладная математика/физика, радиоэлектроника, кибернетика/АСОиУ, информационные технологии, экономика. Будет плюсом: * знание принципов построения современной архитектуры ИТ-системъ * опыт управления проектами по интеграции и совместному выводу на рынок технологических продуктов разных компаний * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Владение Python 3.12+: типизация, dataclasses, контекстные менеджеры. Глубокое знание pytest: фикстуры, хуки, параметризация, scopes, conftest .py.

Location: Москва Наша команда занимается созданием и развитием продукта «Нецелевой кредит под залог недвижимости». Сейчас находимся в поиске Senior Системного аналитика для усиления экспертизы нашей команды. Обязанности ### Обязанности * сбор, описание и согласование функциональных и нефункциональных требований к АС * участие в моделировании архитектуры программного обеспечения * проектирование бизнес-процессов совместно со смежными подразделениями * детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (включая API) * участие в контроле корректности реализации описанных решений * организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний * разработка и поддержание документации по разрабатываемым системам * участие в разборе инцидентов ПРОМа и обращений клиентов (3 линия поддержки) Требования ### Требования * опыт работы на позиции системного аналитика / архитектора в ИТ-компании или финансовой организации — от 3 лет * опыт разработки функциональных и бизнес-требований, проектной документации * знание типовых веб-технологий: REST, HTTP/HTTPS; форматов данных: XML, JSON, XSD; нотаций UML, BPMN * опыт построения интеграций между автоматизированными системами * умение лаконично формулировать мысли устно и письменно * умение работать в команде, опыт взаимодействия с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками, аналитиками смежных систем * опыт разработки AI-агентов * понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM * понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и * коммуникабельность, ответственность, инициативность ### Будет плюсом * опыт работы с LLM через API (GPT и аналоги), умение писать системные промпты * знакомство с подходами spec-driven development (SDD) Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Ищем стажёра, который уже умеет делать полный цикл: от задачи и макета до работающего продакшена — руками и с AI-агентами. Пишете Python на уровне «прочитать, поправить, собрать скрипт».