Вакансии

Задачи: — Участие в проекте по созданию платформы управления ритейл бизнесом, в роли аналитика для разработки модуля контролирующего кассовую технику, проверяющего марки Честного Знака, собирающего телеметрию на кассовом узле, контролирующего все события на кассе. — Построить процесс взаимодействия с конечными пользователями системы и производителями кассового оборудования. — Доработка прошивок, драйверов, утилит для работы и настройки ККТ, смарт терминалов. — Доработка агентов мониторинга и телеметрии под Windows, Linux, Android. — Доработка интеграций с внешними сервисами. — Разработка агентской части системы для установки на терминалы: реализация кроссплатформенной функциональности управления и сбора телеметрии. — Сбор требований с рынка, от бизнес-заказчиков, от проектной команды. — Подготовка документации и постановка задач проектной команде. — Взаимодействие с производителями касс, тестирование работы техники с системой. Требования: — Опыт работы аналитиком по разработке мобильных или web-приложений с клиент-серверной архитектурой от 2 лет. — Базовый технический бэкграунд, понимание цикла разработки ПО, базовое понимание REST API и форматов данных JSON, XML. — Опыт работы с Jira, Confluence. — Опыт работы с СУБД PostgreSQL, MySQL, знание базовых SQL-запросов (SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY, GROUP BY). — Опыт работы с инструментами построения диаграмм (Drawio, MS Visio или аналогичными). Желательно: — Опыт работы с кассовой техникой. — Опыт работы с Postman или Swagger. Условия: — Оформление по ТК РФ в штат компании. — Оклад и квартальные премии. — ДМС после испытательного срока. — Гибридный график работы (2-3 дня в офисе), возможность выбора времени начала рабочего дня (с 9 или с 10 часов).

Задачи: — Подготовка и обновление регулярных отчетов (MS Excel & BI инструменты) на базе данных в SQL; — Поддержка и настройка процедур и потоков данных; — Поддержка и настройка CRM системы; — Участие в воркшопах по улучшению/упрощению текущих процессов; — Формирование инструкций и обучение пользователей; — Обновление презентаций; — Коммуникация с пользователями. Требования: — Уверенный пользователь SQL; — Опыт работы с Tableau; — Готовность к работе в режиме многозадачности; — Уверенный пользователь Excel; — Английский язык на уровне Intermediate. Условия: — Широкий круг задач, связанных с поддержкой отдела продаж, в том числе связанных с BI-инструментами и SQL; — Возможность создавать и работать над инновационными решениями, которые принесут наибольшую пользу и определят направление роста и развития нашей организации; — Возможность предлагать и реализовывать улучшение текущих процессов; — Возможность обмениваться лучшими практиками и наладить профессиональные отношения в новой культурной среде; — Проектный трудовой договор (Адвирос); — График работы 5.2, 4/1 (4 - офис), через пол года работы 3/2; — Привлекательный пакет компенсаций и льгот: ДМС, компенсация питания, мобильная связь.

Задачи: — Сбор информации о текущих бизнес-процессах у их участников; — Анализ и структурирование полученных данных; — Изучение системных функций и интерфейсов, используемых в процессах; — Фиксация фактической логики выполнения процессов и используемых данных; — Подготовка описаний процессов AS IS; — Выявление особенностей и проблемных участков текущих процессов. Требования: — Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 2 лет; — Понимание принципов анализа и описания бизнес-процессов AS IS; — Опыт проведения интервью и сбора информации у заказчиков, пользователей и участников процессов; — Умение выявлять и фиксировать потребности, проблемы и особенности текущих процессов; — Навыки структурирования и анализа большого объёма информации; — Умение описывать роли участников, последовательность операций, входы и выходы процесса; — Опыт моделирования бизнес-процессов в BPMN и UML; — Уверенное владение SQL на уровне написания сложных запросов; — Понимание принципов работы API; — Навыки подготовки и согласования аналитической документации; — Навыки взаимодействия как с бизнес-пользователями, так и с IT-специалистами. Условия: — Срок проекта 9 месяцев (с возможной пролонгацией); — Полное соблюдение ТК РФ c первого дня работы и своевременная выплата заработной платы; — Удалённый формат работы; — Расширенный ДМС со стоматологией; — Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; — Скидки в фитнес-клубы; — Предоставляем всю необходимую технику для работы.

О Проекте: SberOffice - продукт по управлению офисным пространством. Ключевая цель — повышение эффективности использования офисного пространства: рабочие места, переговорные комнаты и офисные сервисы. Дополнительно продукт предоставляет для сотрудников банка возможность бронировать переговорные комнаты и коворкингов, заводить заявки на организацию рабочего места для новых сотрудников и переезд между уже существующими, а также поиск офисных сервисов, переговорных комнат и рабочих мест в здании, в том числе на карте города и планах этажей. Задачи: — Собирать, анализировать и систематизировать требования пользователей и владельцев процессов управления недвижимостью; — Генерировать и проверять гипотезы и идеи, предлагать решения и изменения в процессы/клиентские пути с учётом принятых технических ограничений и интеграционных взаимодействий с другими системами; — Формализовывать бизнес-требования, функциональные и нефункциональные требования, согласовывать их со стейкхолдерами; — Консультировать команду разработки по написанным требованиям; — Участвовать в приёмке результатов разработки, проверять выполнение требований командой разработки; — Формировать пользовательские инструкции по разработанному функционалу. Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет; — Опыт сбора и написания бизнес-требований, функциональных и нефункциональных требований к автоматизированным системам; — Опыт описания (моделирования) схем процессов (BPMN); — Опыт работы с продуктами Atlassian: Confluence, Jira. Преимуществом для кандидатов будет являться: — Участие в реализации проектов по разработке и внедрению АС; — Знание предметной области: опыт работы над приложениями по бронированию переговорных/коворкингов, автоматизированными системами учёта размещения сотрудников; — Понимание подхода к оптимизации процессов. Условия: — Входим в список IT ЛИЦЕНЗИРОВАННЫХ АККРЕДИТОВАННЫХ компаний (с соответствующими льготами); — Оформление в соответствии с ТК РФ (СРОЧНЫЙ ТРУДОВОЙ ДОГОВОР НА 1 ГОД); — Итоговый уровень ЗП 130-140 тыс. на руки по ТК; — Предоставление техники.

Задачи: — Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с внутренними заказчиками, уточнять бизнес-задачи и переводить размытые запросы в понятную структуру отчёта; описывать показатели и логику их расчёта. — Работать с данными для отчётности: писать SQL-запросы, готовить датасеты и простые витрины на основе уже подготовленных данных, проверять достаточность витрин, и корректность данных, и расчётов для построения отчётов. — Работать с Superset: участвовать в развитии BI-платформы, создавать и настраивать датасеты, чарты и дашборды, проверять доработки в тестовой версии, участвовать в обработке бэклога и предлагать улучшения отчётности и визуализаций. — Участвовать во внедрении AI-решений в BI — от автоматизации создания отчётности, до развития AI-инструментов для анализа и интерпретации данных. — Поддерживать пользователей по вопросам отчётности, логики показателей и работы дашбордов. Требования: — Опыт работы в BI, аналитике данных, отчётности или смежной роли от 1,5–2 лет. — Уверенное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, CASE WHEN, фильтрация и работа с датами. — Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Redash, Power BI, Tableau, Qlik, DataLens или аналогами. — Умение собирать требования, выстраивать коммуникацию с внутренними заказчиками, уточнять бизнес-задачи и согласовывать логику показателей. — Понимание принципов построения аналитических витрин и управленческой отчётности, визуализации данных; умение создавать понятные и удобные дашборды. — Умение объяснять пользователям, как формируются цифры в отчётах. — Базовое понимание витрин, датасетов, справочников, фактов и измерений. — Готовность работать с тестовой версией BI-инструмента и проверять небольшие доработки. — Будет преимуществом опыт использования AI-инструментов и агентов в аналитике и автоматизации, а также понимание принципов построения агентных процессов: постановки и декомпозиции задач, управления контекстом, подключения инструментов и источников данных, контроля качества и проверки результатов. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ: белая заработная плата, стабильный и прозрачный доход, оплачиваемые отпуск и больничные. — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращённая пятница. — Современный и уютный офис с комфортными зонами отдыха, Дмитровское шоссе, 85 Метро «Селигерская». — Поддержка в период адаптации: открытую коммуникацию и помощь команды в решении рабочих вопросов. — Значительные скидки на ассортимент компании: мебель, гаджеты и бытовую технику. — Регулярные командные встречи, тимбилдинги, клубы по интересам и корпоративные мероприятия. — Амбициозную и поддерживающую среду для вертикального и горизонтального роста. — Доля сотрудников, успешно выросших внутри компании, превышает 20% штата. — Демократичную корпоративную культуру и общение «без галстуков» на всех уровнях компании. — Собственную инфраструктуру: прямой доступ к серверам, сервисам и базам данных, а также возможность быстро внедрять новые подходы и инструменты без долгих согласований. — Возможность активно работать с AI-инструментами и агентными подходами, участвовать в их внедрении и развитии.

Задачи: — Разработка, оптимизация, автоматизация отчетов для мониторинга показателей розничного бизнеса банка, расширение атрибутивного состава. — Работа с корпоративным хранилищем данных, подготовка требований для разработки витрин, постановка задач на реализацию функционала загрузки данных, участие в развитии архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH). — Анализ источников данных, развитие собственного хранилища, взаимодействие с ИТ подразделением. — Обеспечение качества, целостности и достоверности данных, верификация данных и расчетов при работе с базами данных и формированию отчетности по розничному бизнесу. — Участие в проектах по пилотированию витрин и технологий обработки данных и рабочей группе по данным в банке. Требования: — Высшее образование в области ИТ, экономики, математики, статистики. — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком не менее 3 лет. — Опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Hadoop, Teradata), понимание принципов построения хранилищ данных и витрин, работы облачных сервисов. — Практический опыт построения корпоративного или проектного DWH. — Уверенное владение SQL (создание сложных запросов, функции, процедуры, индексация, поиск дубликатов, контроль качества, ad-hoc аналитика). — Опыт реализации проектов по автоматизации управленческой отчетности. — Знание основ бухгалтерского учета банка, банковского дела. — Понимание банковских процессов и продуктов. — Опыт разработки управленческой отчетности, автоматизации отчетных форм, согласования форматов с заказчиками. — Умение работать в команде, соблюдать дедлайны. — Коммуникабельность, пунктуальность, аналитическое мышление. — Обязательно знание Microsoft Excel (продвинутый уровень), Microsoft Access, PowerPoint, специализированных банковских программ. — Желательно знание Python (на уровне написания скриптов), SAP BO/BI, Jira. Условия: — Территориальное место работы: ст. м. Арбатская, Арбатская пл., дом 1. — Стабильный доход: оклад + ежемесячная премия. — Пятидневная рабочая неделя. — Работа в офисе с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45. — Оформление в штат банка. — Удобное расположение офиса с подземной автомобильной парковкой для сотрудников.

Задачи: — собирать требования, работать напрямую с функциональными заказчиками, пользователями и рабочими группами — разбирать процессы, восстанавливать текущее состояние (as-is) и проектировать будущее (to-be) — управлять требованиями, вести реестр, валидировать и отвечать за их качество — документировать процессы, создавать ТЗ, ЧТЗ, пояснительные записки — выполнять реверс-инжиниринг, разбираться в работе существующих подсистем — проектировать аналитическую отчётность, ставить задачи на отчёты и дашборды в BI — сопровождать жизненный цикл: проводить демонстрации, отвечать на замечания, участвовать в приёмке этапов Требования: — 3+ года опыта работы аналитиком в IT с прямым взаимодействием с заказчиком — реальный опыт исследований процессов, демонстраций, протоколов решений, разрешения конфликтов требований — терпимость к формальной среде: умение работать с длинными согласованиями, протоколами и шаблонными документами — понимание и применение BPMN, UML (Use Case, Activity, Sequence), PlantUML/Mermaid — навыки работы с SQL на уровне чтения и простых запросов — понимание принципов аналитической отчётности: показатели, разрезы, источники данных Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре (ст.м. Курская) — преимущества аккредитованной it-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — Формировать статистическую отчетность — Выполнять задачи по сбору данных от руководителя или смежных отделов — Заниматься созданием новой и доработкой действующей отчетности — Презентовать результаты — Автоматизировать действующие процессы в формировании отчетности Требования: — Опыт на аналогичной должности от 1 года — Готовность и умение работать с большими объёмами данных — Опыт с работы Microsoft Office: Word, Power Point, Excel (Сложные формулы, Сводные таблицы, Power Query, Power Pivot) — Навыки написания аналитических записок и подготовки презентаций — Опыт обучения персонала - будет плюсом — Опыт оптимизации и автоматизации процессов - приветствуется Условия: — Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы — Комфортабельный офис в шаговой доступности от станции метро Фили — Офисный формат работы (с 09:00 до 18:00) — Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга — Корпоративное обучение

Задачи: — Участие в разработке новых и доработке существующих функциональных блоков Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы; — Интервьюирование заинтересованных участников (как внутренних, так и внешних), сбор требований к разрабатываемому решению; — Разработка концепций, включающих в себя план мероприятий, необходимых для решения проблем предметной области; — Разработка спецификаций требований, включающих в себя описание выявленных проблем и решений, бизнес-правил и ограничений, целевых бизнес-процессов (ToBe), алгоритмов бизнес-функций и данных, которыми они оперируют; — Интерпретация требований, разъяснение требований командам разработки; — Проведение тестирования реализованной функциональности на соответствие требованиям; — Участие в опытно-промышленной эксплуатации аналитической системы. Требования: — Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 3х лет; — Опыт моделирования процессов с использованием различных нотаций (BPMN и/или VAD/EPC и/или UML или другие нотации); — Опыт обследования бизнес-процессов, непосредственного взаимодействия с заказчиком; — Опыт управления требованиями (сбор и детализация функциональных требований, управление ими); — Опыт формирования проектных решений (в том числе описание концепции, вариантов использования, сценариев взаимодействия, прототипов интерфейсов, модели данных); — Навыки работы c Jira, Confluence. Условия: — Рыночную зарплату и премии; — График работы 5/2 с 9.00 – 18.00 (возможен гибридный формат работы); — Преимущества аккредитованной IT-компании; — Материальную помощь в случае важных событий в жизни; — Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке; — Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие; — Комьюнити по интересам; — Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации — формирование целевой аудитории кампании, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В теста — подведение итогов и анализ эффективности проведенных пилотов — подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа клиентской базы и проведенных компаний. Требования: — высшее образование (физика, математика, экономика/финансы, ИТ) — опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / лист менеджером в банковской сфере от 1-года лет — продвинутый уровень SQL, Python — уверенные знания математической статистики и принципов А/В-тестирования — знание банковских продуктов и процессов. Условия: — комфортный современный офис на Кутузовском, 32 — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции — программа адаптации и помощь руководителя на старте — ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа — корпоративные мероприятия.

Задачи: — Собирать и формализовывать требования участников процесса — Описывать текущий и целевой процесс оценки ценности данных — Прорабатывать сценарий от появления гипотезы до её проверки — Формализовывать критерии оценки и приоритизации гипотез — Определять бизнес- и продуктовые показатели совместно с продуктовыми командами — Описывать требования к взаимодействию информационных систем — Прорабатывать требования к поиску и подготовке данных — Участвовать в формировании требований к A/B-платформе — Готовить постановки для аналитических и технических команд — Участвовать в приёмке реализованной функциональности Требования: — Опыт работы бизнес- или системным аналитиком в проектах, связанных с данными или цифровыми продуктами — Опыт сбора, анализа и формализации требований — Умение описывать сложные сквозные процессы — Опыт взаимодействия с бизнесом, аналитиками и техническими командами — Понимание продуктовых показателей и принципов проверки гипотез — Умение структурировать задачи при неполных исходных требованиях Будет преимуществом: — Опыт работы с A/B-тестированием — Опыт проектов в области данных или AI — Опыт работы с аналитическими платформами — Понимание процессов подготовки данных для аналитики и моделей Условия: — Внутренние семинары, митапы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес-требований к продуктам и сервисам, связанным с операциями с криптовалютными активами — Анализ, моделирование и оптимизация бизнес-процессов — Согласование бизнес-процессов и бизнес-требований с заинтересованными подразделениями Банка — Проектирование пользовательских сценариев, описание основных, альтернативных и негативных сценариев — Подготовка и актуализация проектной документации — Аналитическое сопровождение разработки и тестирования — Участие в приемке реализованного функционала — Ведение мини-проектов в части координации смежных подразделений и заказчиков Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком от 2 лет — Опыт участия в разработке цифровых продуктов в Agile-командах — Опыт работы в финтехе, банковской сфере или с криптовалютными продуктами — Опыт сбора, анализа и формализации бизнес-требований — Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN/UML) — Навыки проектирования пользовательских интерфейсов и создания wireframe-прототипов — Понимание принципов работы блокчейн-сетей, криптовалютных кошельков, CEX/DEX, мостов, свопов и цифровых активов — Навыки применения AI-инструментов в работе Условия: — Современный стек технологий, работа в гибкой методологии — Экспертная команда и возможности развития — Работа в гибридном формате м. Ленинский проспект — Техника для комфортной работы — Корпоративная культура со своими ценностями и традициями — Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Кибер Спорта, Лига Творчества, Лига Интеллекта, возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании

Location: New York, New York, United States About the Role iCapital is seeking a motivated and detail-oriented Associate Business Process Analyst, UiPath Developer to join our Intelligent Automation team. The ideal candidate will combine solid business analysis skills with hands-on UiPath development experience to identify, design, build, and deploy Robotic Process Automation (RPA) solutions that drive operational efficiency across the organization. Responsibilities Engage with business stakeholders to identify, document, and prioritize automation opportunities. Conduct process discovery workshops and prepare detailed Process Definition Documents (PDDs). Perform AS-IS and TO-BE process mapping; calculate ROI and feasibility for automation candidates. Translate complex business requirements into clear functional specifications for development. Design, develop, test, and deploy automated workflows using UiPath Studio (REFramework preferred). Build attended and unattended automation bots using UiPath Orchestrator for scheduling and monitoring. Integrate RPA solutions with enterprise systems including ERP, CRM, and legacy applications. Conduct unit testing, UAT support, and defect resolution throughout the development lifecycle. Maintain and enhance existing automations to address process changes or system upgrades. Maintain comprehensive technical documentation including Solution Design Documents (SDDs) and runbooks. Adhere to CoE standards, coding conventions, and change management procedures. Participate in code reviews and contribute to continuous improvement of development best practices. Qualifications Bachelor's degree in computer science, information systems, business administration, or related field 3+ years of hands-on experience in business process analysis or RPA development Proficiency in UiPath Studio, UiPath Orchestrator, and UiPath Assistant Experience developing automation using REFramework and exception-handling best practices Solid understanding of process analysis methodologies (BPMN, swimlane diagrams, value stream mapping) Familiar with at least one enterprise platform (SAP, Salesforce or ServiceNow) Working knowledge of SQL, Excel automation, and API and web service integrations. Strong analytical, problem-solving, and verbal and written communication skills UiPath Certified RPA Associate (UiAR) or UiPath Certified Advanced RPA Developer (UiARD) Experience with AI/ML capabilities in UiPath (Document Understanding, AI Fabric, Action Center) Exposure to process mining tools such as UiPath Process Mining or Celonis Agile and Scrum project experience, CBAP or PMI-PBA certification is a plus Problem solving and analytical thinking Communication and stakeholder management Attention to detail Team collaboration Adaptability and learning agility UiPath automation tools AWS cloud services Python, VB.NET/C#, API integrations SQL databases Git, Docker, JIRA, Confluence REST/SOAP services and Postman Microsoft Power Platform Process Mining (UiPath/Celonis) Benefits The base salary range for this role is $100,000 to $120,000.  iCapital offers a compensation package which includes salary, equity for all full-time employees, and an annual performance bonus. Employees also receive a comprehensive benefits package that includes an employer matched retirement plan, generously subsidized healthcare with 100% employer paid dental, vision, telemedicine, and virtual mental health counseling, parental leave, and unlimited paid time off (PTO). We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office Monday-Thursday, with the flexibility to work remotely on Friday. For additional information on iCapital, please visit https://www.icapitalnetwork.com/about-us Twitter: @icapitalnetwork | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc | Awards Disclaimer: https://www.icapitalnetwork.com/about-us/recognition/ iCapital is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

Location: United States About Us Fanatics is a leading global sports platform redefining how fans connect with the teams, players and moments they love. Our businesses — Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles, Fanatics Betting & Gaming, Fanatics Events, Fanatics Advertising, Fanatics Markets and Fanatics Studios — maximize the presence and reach for hundreds of partners globally and create a one-stop experience that allows fans to buy, bet, collect, and earn, while engaging with sports in deeper, more immersive ways. This includes licensed fan gear and lifestyle products, sportsbook and iGaming, physical and digital trading cards, live events, premium sports entertainment content, credit card offerings and more. Together, they form a powerful, integrated ecosystem — connected by the Fanatics ONE loyalty program and FanCash, the currency of sport — delivering personalized experiences to over 100 million fans worldwide. Fanatics holds partnerships with over 900 sports properties, from professional leagues and players’ associations to teams, colleges and retail partners; over 7,000 athletes and celebrities; and over 2,000 retail locations, including all Lids stores. Backed by a team of more than 22,000 employees, Fanatics is committed to relentlessly enhancing the fan experience. Overview You lead the team that owns the analytical backbone of how the Operations Department understands its own performance. Sitting within the Strategic Operations & Analytics team, you manage a small team of analysts whose work is used every day by leaders across CX, Fraud, Payments, WFM, and VIP. You also remain directly involved in the work. This is a hands-on manager role, roughly an even split between leading the team and doing the work. You will write and optimize SQL, review your team's models and analyses, and own complex cross-functional initiatives end-to-end. You will set the bar for that work, develop the people doing it, and be accountable for what the team ships. You’ll work closely with the Sr. Manager of Strategic Operations, who provides strategic direction, executive alignment, and support navigating priorities and cross-functional dependencies. We are actively building toward an AI-first way of operating, and this team is central to it. The right person is technically sharp, relentlessly detail-oriented, and genuinely curious about both what the data is saying and how AI changes the way we find and act on answers. You move fast, own ambiguous problems, and hold yourself and your team to a high bar. What You'll Do Leading the team Manage, coach, and develop a team of 2–3 analysts, including goal setting, regular feedback, performance management, and career development. Set and hold the technical and analytical bar for the team's output, through direct review of SQL, dbt models, dashboards, and analyses. Manage day-to-day prioritization across the team’s queue of Ops stakeholder requests, escalating broader tradeoffs and resourcing decisions to the Sr. Manager when needed. Analytical work and insights Personally lead complex, cross-functional analytical initiatives end-to-end from an ambiguous business problem through scoping, analysis, and a decision-ready recommendation. Diagnose root causes in the data rather than symptoms, and translate the diagnosis into a concrete recommendation. Lead scenario analysis and impact sizing for product initiatives, operational changes, and staffing decisions - shaping how the question itself gets framed. Set standards and guide the team’s approach to Ops dashboards and reporting, ensuring leaders have clear visibility into performance through well-defined KPIs and documented assumptions. Present findings to operational stakeholders and senior leadership, and defend your methodology under scrutiny. Analytics foundations and automation Own the quality and reliability of the dbt models and analytical datasets maintained by the Ops Analytics team. Partner with central data teams as needed on upstream pipelines, data-platform needs, etc., representing Ops requirements and escalating reliability issues when needed. Help the team replace recurring manual data pulls with maintainable reporting, automation, and alerting. AI enablement Partner with the Sr. Manager and Strategic Operations leaders on the Ops analytics AI roadmap, bringing an analytics perspective to use-case prioritization, data readiness, and validation. Ensure the team provides the trusted data, metrics, and evaluation frameworks needed to support agent development. Track and report on the performance of deployed agents against agreed-upon Ops goals. Help establish where AI can be trusted in analytical workflows and where human review and judgment should remain in the loop. Required Qualifications 6+ years in analytics, business intelligence, data analytics, or strategic operations. 2+ years directly managing analysts as direct reports , including performance management, hiring, and career development. This is not a first-time manager role. Advanced, hands-on SQL. You write, QA, and optimize complex queries yourself today, and you review others' work at that level. This role includes a live, on-screen technical exercise. Working fluency in dbt: You can build and review models, make sound design decisions, and identify issues in your team’s work. Demonstrated experience owning complex, cross-functional projects end-to-end, from ambiguous ask to stakeholder-ready recommendation. Experience building and maintaining dashboards in Sigma, Tableau, or a comparable tool. Strong stakeholder management: you communicate complex problems clearly to senior leaders and propose alternative approaches when the data warrants it. High attention to detail - you and your team catch data quality issues before they surface in leadership reporting. Preferred Qualifications Experience supporting AI/ML workflows, agent builds, or automation initiatives. Python or a similar scripting language for data manipulation and automation. Familiarity with operational KPIs across customer support, fraud, payments, or workforce management. Experience in gaming, fintech, or sports. Bachelor's degree in Analytics, Computer Science, Statistics, Economics, or a related field. Depending on the role, your interview and onboarding experience may include in-person components, such as onsite interviews or Launching into Better: LIVE—a multi-day cultural immersion in New York City for full-time, non-seasonal hires. These sessions are designed to build connection and bring our culture to life, though specific travel and participation requirements will be confirmed based on your role and location. Your recruiter will provide clear guidance at each stage of the process. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ #LI-JM3 Ranges will change based on country and state of residence, which are reflected in Geographical Zones defined by Fanatics Betting and Gaming. The range incorporates all of our Geographical Compensation Zones and is subject to change as the Zone associated with the actual offer is confirmed. In addition to the base and bonus, full-time employment, and more. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ Salary Range $138,000 — $170,000 USD By submitting your application, you agree to our terms of service and acknowledge you have read our Candidate Privacy Policy. Fanatics will never ask candidates for money, banking information, or other sensitive personal information as part of the interview process. If you receive a suspicious message claiming to be from Fanatics recruiting, please do not respond and report it here .

Задачи: — Глубокая аналитика продаж - работа с большими массивами данных. — Выгрузка, обработка и анализ информации о продажах. — Ведение текущей отчетности. Требования: — Опыт работы аналитиком. — Высшее образование. — Готовность работать с большим объемом информации (от 500 тыс. строк). — Уверенный пользователь MS Excel.

Senior Marketing Analytics Consultant в Improvado. Требования: владение SQL, Looker, Power BI или Tableau, уровень английского C1. Компания Improvado — сервис для агрегации маркетинговых данных, среди клиентов ASUS, illy, Wrike и другие. Размер команды — 150 человек, инвестиции — $34M.

Задачи: — Описание текущих процессов AS-IS и целевых процессов TO-BE — Анализ существующих модулей кредитного процесса: взаимодействия, участников, частоты и форматов обмена данными — Проработка целевых сценариев: маршрутизация, маппинг и обработка данных, обработка ошибок, унификация модулей и процессов — Формирование road map изменений и задач по процессам — Совместная с ИТ оценка задач и согласование изменений со всеми заинтересованными участниками — Участие в архитектурной миграции на Единый мидл — Анализ интеграций и взаимодействий между системами, в том числе API — Разработка и согласование нормативной и регламентной документации — Подготовка пользовательских инструкций и материалов по изменениям — Проведение тестирования нового функционала совместно с пользователями и клиентами — Анализ внешних источников, конкурентов и технологий Требования: — Опыт в сфере кредитования или создания кредитных продуктов и процессов — Практический опыт описания и оптимизации бизнес-процессов — Опыт внедрения изменений процессов в банках — Опыт работы с архитектурными решениями, миграциями систем/данных и интеграциями по API — Опыт работы в Agile-командах — Навыки моделирования процессов с использованием BPMN, SIPOC, IDEF0 — Опыт анализа рынка, конкурентов и технологий, подготовки аналитических материалов — Опыт разработки и согласования внутренних регламентов и нормативной документации — Умение готовить презентации, схемы, аналитические и сводные таблицы — Уверенное владение Word, Excel, PowerPoint, Visio Условия: — Гибридный формат работы: 2–3 дня в офисе — Оформление по ТК РФ или ИП — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация зарплаты

Location: Almaty, Kazakhstan Workplace: OnSite WHY WORK AT HIGGSFIELD AI? Higgsfield AI is the fastest-scaling generative AI company in history, hitting $1B in annual revenue run rate, 30M+ users worldwide, 6M+ generations per day, and powering 390 of Fortune 500 brands. We're building at the absolute frontier of AI-powered video creation and next-generation creative tools. Joining Higgsfield means becoming part of a high-impact team shaping the future of AI-native experiences, at a company that isn't just moving fast, but rewriting what fast looks like. WHAT THIS ROLE MEANS AT HIGGSFIELD Most subscription businesses lose a password. We lose GPU-seconds. When someone runs two hundred accounts off one card to harvest a per-account promotional grant, the cost lands on our compute bill the same hour, and it does not stop until somebody finds them. We have found operators doing exactly that — hundreds of accounts, synchronised signups, machine- generated emails, round-the-clock automation — and we have also found that most of our worst- margin accounts are not abusers at all, just heavy users on an unlimited plan. Telling those two apart, account by account, with evidence that survives being challenged, is this job. You are the person who finds them, proves it, and puts a number on it. You make sure: - Every enforcement action we take is backed by evidence a stranger could follow - We know what abuse cost us last month, on the same basis as last month - The detection system is measured against real cases, not against its own past decisions - When a ring changes shape, somebody notices this week — and that somebody is you WHAT YOU WILL DO Investigation & casework - Run ring investigations end to end: from a flagged account or a cost anomaly to a named cluster, its members, its signature, its lifetime economics and a recommended action. - Build the linkage yourself — shared payment instruments, IP and ASN concentration, email-stem families, registration bursts, behavioural and automation fingerprints — and know which links are evidence and which are coincidence. - Separate abuse from unprofitable-but-legitimate every single time. On an unlimited plan, negative gross margin is normal. Cost is a gate, never a trigger. - Triage the review queue the detection system produces, and feed what you learn back into it. Your adjudications are the only unbiased labels the scientist has. Evidence & defensibility - Produce evidence packages that hold up outside the company — to an external auditor, to a payment network, to a customer disputing a ban, to Legal enforcing our Terms. Our abuse work has already been used in all four contexts. - Write per-account, not per-ring, when the action is per-account. A ban list without a reason column is not evidence. - Know what our Terms of Use actually entitle us to do, and flag when the evidence supports the finding but not the action. Quantification & reporting - Own the abuse loss number: what it cost, on what basis, net of the revenue we reversed and the legitimate customers we caught by mistake. Same definition every month, written down. - Distinguish COGS burned, revenue at risk, revenue reversed and cash refunded — they are four different numbers and people will conflate them. - Build the recurring reporting that tells us whether the problem is growing, and the ad-hoc answer to "why did compute spike last Tuesday" that is due the same day. Monitoring & adaptation - Watch the detectors themselves. A rule that stops firing is a detection event, not a quiet week. - Check the instrument before explaining the movement: a missing upstream table, a silently dropped join, a vendor signal that went away. This has bitten us and it will again. - Spot new abuse patterns before they are in anybody's model — usually in a cost anomaly, a strange cohort, or a support ticket that does not fit. How we work - SQL and Python on raw payment, usage and identity data in BigQuery, without anyone preparing it for you. We use AI heavily — resourcefulness beats syntax. - Close partnership with the Antifraud data scientist (you validate what they build), Payments (chargebacks and processor signals), Support (the humans who meet your false positives) and Finance (the loss number goes in the accounts). WHO WE'RE LOOKING FOR - 2+ years doing investigative or risk analytics — fraud, abuse, trust and safety, AML, chargebacks, gaming or marketplace integrity. What matters is that you have chased real bad actors, not modelled them in the abstract. - Strong SQL, without help. Self-joins, window functions, cohort replay, and joining payments to usage to identity across messy keys. This is the single most-used skill in the role. - Python at working level for analysis — pandas, notebooks, a bit of graph work. - Investigative instinct: you follow the thread, you notice the thing that does not fit, and you can say when a pattern is a coincidence. - Evidentiary discipline: you can write up a finding so that somebody who distrusts you can check it, and you know the difference between "this looks like abuse" and "this is provable." - Unit-economics literacy: gross margin per account, what compute costs, and why a negative-margin customer may be entirely legitimate. - The judgment to escalate rather than act when the evidence is thin, and to say so in writing. - Clear written and spoken English, B2+. Backgrounds that often do well: - Fraud / risk analysts from fintech, payments, marketplaces, gaming, crypto or betting - Trust & safety investigators and platform-integrity analysts - Chargeback, dispute or AML analysts who write their own queries - Strong product or BI analysts who got handed the abuse problem and kept it WHAT THIS ROLE IS NOT This role is not a fit if you: - Want to build models full time — that is the Antifraud data scientist, and it is open - Want to do content moderation or NSFW classification - Would put an account on a ban list without being able to say why in one sentence - Treat every negative-margin account as an abuser - Need a labelled dataset or a clean table before you can start - Are uncomfortable that your work gets real people's accounts restricted, sometimes wrongly - Want predictable 9–5 workdays HIRING PROCESS - Screening call (30 min) - Hiring-manager screen (30 min) - Business case (1,5 hour) - Tech interview (1,5 hour) - Final interview (30 min) - Paid on-site trial (1 month) THE DEAL - Competitive salary in USD - Equity: participation in the company's stock option program - On-site role in Almaty, Kazakhstan - Relocation support (flight + temporary housing) - Flat structure, high autonomy, fast career growth