Обязанности SMM-специалиста / маркетолога:
— Ведение и развитие социальных сетей week-list.ru: Instagram, VK и TikTok.
— Разработка и реализация SMM-стратегии для роста аудитории, охватов, вовлечённости и привлечения новых пользователей.
— Составление контент-плана и организация регулярного выпуска контента: посты, Reels/клипы, Stories, TikTok и другие форматы.
— Поиск и тестирование новых форматов контента, механик продвижения и точек роста.
— Анализ аудитории, конкурентов и рынка приложений/сервисов для планирования маркетинговых активностей.
— Анализ статистики социальных сетей и рекламных кампаний: охваты, просмотры, вовлечённость, подписки, переходы и конверсии.
— Формирование и проверка гипотез для увеличения количества целевых подписчиков и регистраций в week-list.ru.
— Работа с рекламными инструментами и продвижением контента, при необходимости — постановка задач подрядчикам.
— Взаимодействие с командой продукта: подготовка идей для продвижения функций и преимуществ week-list.ru.
— Мониторинг трендов, конкурентов и актуальных форматов в социальных сетях.
— Подготовка регулярных отчётов по результатам работы и предложений по дальнейшему развитию.
— Участие в разработке рекламных кампаний, спецпроектов, интеграций и коллабораций для привлечения пользователей.
— Контроль достижения ключевых маркетинговых показателей и постоянная оптимизация SMM-стратегии.
Также нужно будет сделать вступительное задание для оценки возможностей и понимания, подходим ли мы друг другу!
Задачи:
— Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product).
— Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка).
— Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger).
— Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей.
— Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации.
— Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные.
— Работа с требованиями PCI DSS.
Требования:
— 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах.
— Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик.
— Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта.
— Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий.
— Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger).
— Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции.
— Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования.
— Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач.
— Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта.
Условия:
— Развитие и карьерный рост.
— Возможность стать частью профессиональной дружной команды.
— Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31).
— Отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— Проектировать UX и UI новых игровых экранов и фич.
— Работать внутри существующего визуального стиля игры, сохраняя его консистентность.
— Поддерживать и развивать UI Kit: добавлять новые компоненты и состояния по мере развития проекта.
— Продумывать структуру интерфейсов для сложных игровых систем: прогрессия, персонажи, экипировка, события, магазины, Battle Pass, рейтинги, турниры и т.д.
— Выстроить AI first pipeline создания UI: от постановки задачи и генерации структуры экрана до получения максимально готового результата в Figma.
— Использовать AI не только для референсов или генерации картинок, а как полноценный рабочий инструмент: агенты, генерация layouts, работа с design system, автоматизация повторяющихся операций, генерация вариантов и т.д.
— Улучшать саму дизайн систему так, чтобы AI мог как можно надежнее собирать из нее новые интерфейсы.
— Подготавливать макеты и компоненты для передачи в разработку и взаимодействовать с командой Unity.
Требования:
— Опыт работы над RPG, Strategy, 4X, social casino или другими UI heavy играми.
— Хорошее понимание UX мобильных игр: информационная иерархия, навигация, состояния элементов, onboarding, progression UX.
— Сильное владение Figma, компонентами, variants, variables и design systems.
— Умение работать с уже существующим стилем.
— Понимание того, как строить масштабируемый UI Kit для игры с большим количеством экранов.
— Опыт построения AI процессов вокруг Figma.
— Опыт работы с Figma API / MCP / AI-агентами.
— Понимание UI DSL, structured UI descriptions, YAML/JSON схем интерфейсов или похожих подходов.
— Опыт автоматической генерации экранов из дизайн системы.
— Понимание Unity UI и того, как дизайнерские компоненты превращаются в реальные игровые интерфейсы.
Условия:
— Part time.
— Удаленная работа.
— Долгосрочное сотрудничество.
— Гибкий график, важнее результат и скорость коммуникации с командой.
При отклике прислать:
— примеры RPG / Strategy / других системных игр, над которыми вы работали.
— короткое описание того, как именно вы сейчас используете AI в UI/UX работе.
— резюме в PDF, ссылку на общий портфель и ставку в час.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Обязанности: выстраивать и развивать долгосрочные партнёрские отношения с ключевыми клиентами в закреплённом регионе (B2B‑сегмент); проводить переговоры и презентации, формировать коммерческие предложения и сопровождать сделки на всех этапах; выполнять план продаж и обеспечивать выполнение KPI; анализировать рынок и конкурентов, выявлять потребности клиентов и предлагать оптимальные решения; участвовать в разработке и реализации маркетинговых мероприятий.
Требования: опыт работы в продажах B2B, желательно в аграрной сфере; навыки ведения переговоров и презентаций; умение работать с возражениями и закрывать сделки; ответственность, коммуникабельность, ориентация на результат.
Условия: заработная плата от 100 000 до 300 000 рублей; возможность профессионального роста; поддержка и обучение от компании; работа в стабильной компании с развитой клиентской базой.
Компания НЛМК ИТ и НЛМК-Связь обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий, включая реализацию ИТ-проектов, поддержку и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.
Задачи:
— Выполнение регламента по ИТ процессам и соблюдение их КПЭ;
— Составление и выполнение планов по улучшению ИТ-процессов;
— Составление и согласование договоров;
— Управление договорами и соблюдение КПЭ по ним;
— Контроль качества предоставления ИТ-услуг и разработка, выполнение плана улучшений по ним;
— Создание отчетов и презентаций по уровню предоставления ИТ-услуг и по выполнению целей и КПЭ;
— Развитие и поддержку систем мониторинга и визуализации;
— Оптимизация стоимости предоставления услуги ситуационного центра ИТ и систем мониторинга;
— Подготовка инструкций по ИТ процессам и по настройке систем мониторинга и визуализации;
— Реализация проектов, нацеленных на повышение уровня предоставления и поддержки ИТ-услуг, систем мониторинга и визуализации.
Требования:
— Знание принципов организации локально вычислительных сетей и информационных систем;
— Опыт составления и управления договорами;
— Опыт управления подрядчиками в рамках договорных обязательств;
— Опыт развертывания, настройки и администрирования систем мониторинга и визуализации;
— Опыт работы с базами данных и построения SQL, JQL запросов.
Преимущества:
— Опыт работы с AI;
— Наличие знаний основ построения процессов ITSM/ITIL.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— проектировать новые мета-системы и развивать существующие;
— разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности;
— самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации;
— готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки;
— выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства;
— анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации;
— нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики.
Требования:
— 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах;
— сильный системный геймдизайн;
— отличное понимание базовых принципов UX/UI;
— опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии;
— понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт;
— опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий;
— умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза;
— опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками;
— умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы;
— любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка.
Будет большим плюсом:
— опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик;
— опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации;
— опыт управления небольшими кросс-функциональными командами;
— опыт проведения A/B-тестов;
— активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить).
Условия:
— возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления;
— работу в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии;
— тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры;
— высокий уровень самостоятельности и ответственности;
— возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy;
— кипрское юридическое лицо;
— фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания;
— возможность удалённой работы из любой точки мира;
— забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности;
— широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.
Задачи:
— Привлекать корпоративных клиентов в B2B-сегменте: промышленность, IT, девелопмент, образование, НКО
— Вести полный цикл продаж: от первого контакта и презентации до подписания договора
— Участвовать в переговорах с собственниками и руководителями компаний
— Вместе с проектным отделом готовить индивидуальные предложения и коммерческие офферы
— Вести сделки в собственной CRM и следить за конверсией по воронке
Как устроена работа:
— Компания даёт готовую базу контактов, скрипты и входящие лиды
— Первый контакт по готовому скрипту: представиться, рассказать о компании, предложить консультацию или демонстрацию
— Выявление потребности клиента: CRM, интернет-магазин, корпоративный сайт, мобильное приложение, Telegram- или AI-бот, SEO, поддержка
— Заполнение карточки клиента в CRM с данными и сутью задачи
— Назначение презентации, согласование времени, отправка ссылки на онлайн-встречу
— Работа с воронкой сделок: обновление статусов, фиксация итогов звонков, передача клиентов менеджеру презентаций
— Ежедневная отчётность по звонкам, встречам, актуальности данных и KPI
Требования:
— Опыт в продажах от 1 года, желательно B2B или digital/IT (рассматривают и без IT-опыта при сильных продажах)
— Умение вести диалог с руководителями и слышать задачу
— Аккуратность в CRM
— Самостоятельность и дисциплина для удалённого формата
— Плюсом понимание digital: разница между сайтом и порталом, CRM и учётной системой
Условия:
— Процент от продаж без верхнего потолка
— 1000 ₽ за каждую результативно назначенную презентацию
— 10% от суммы закрытой сделки
— Гибкий график, удалённая работа или гибрид
— Обучение продукту, готовые скрипты, поддержка руководителя отдела продаж
— Карьерный рост в IT и участие в проектах с командой разработчиков
Чему научат:
— Ведению проектов: Scrum, Kanban, планирование, контроль сроков, цикл от идеи до релиза
— Продуктовому мышлению: превращать задачу клиента в концепцию, digital-стратегию и коммерческое предложение
— Веб-разработке на уровне понимания: современные сайты и платформы на Next.js и NestJS, API, фронтенд и бэкенд
— Мобильной разработке: создание приложений на Flutter от прототипа до публикации
— Digital-маркетингу: SEO-продвижение и контекстная реклама (Яндекс Директ, Google Ads)
Чем предстоит заниматься:
— Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем;
— Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика;
— Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков;
— Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем;
— Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие;
— Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал;
— Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений;
— Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования;
— Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования;
— Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию;
— Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов;
— Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем.
Для нас важно:
— Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban;
— Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
— Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции;
— Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets;
— Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Требования:
1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет.
2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer.
3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP).
4) Глубокое понимание архитектуры Transformer.
5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers.
8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
9) Опыт промышленной работы с k8s.
Обязанности:
- Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк.
- Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании.
- Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Задачи:
— управление полным циклом разработки моделей и ML-решений от постановки задачи до передачи на мониторинг;
— формирование бэклога проектов;
— генерация подходящих ML-решений для задач бизнеса;
— формирование бизнес-технических моделей и технических заданий смежным стримам и командам.
Онлайн-сервис Гритис — персональный ассистент в сфере подарков и поздравлений, помогает формулировать индивидуальные поздравления и подбирать подарки-впечатления. Техническая часть (бэкенд на PHP/WordPress, RAG-модель, каркас чата) реализована и работает. Проект на этапе MVP, разовая проектная работа с возможными доработками.
Задачи:
— Разработка ультра-минималистичного Borderless-дизайна интерфейса диалогового окна чата в стиле Google Gemini (AI Mode), включая дизайн пузырей сообщений, многострочной зоны ввода, иконок управления и анимации ожидания ответа ИИ.
— Отрисовка премиального e-commerce контейнера для интерактивных карточек подарков с акцентом на цену, галерею, иконки триггеров и кнопки «Купить в 1 клик» и «Перейти к партнеру».
— Дизайн экрана быстрых ответов с интерактивными горизонтальными кнопками-чипсами для выбора параметров.
— Дизайн страницы каталога подарков с боковым AJAX-фильтром (совместимость с FacetWP) и поп-апа перенаправления на сайты партнеров.
Требования:
— Опыт UX/UI от 2-3 лет с портфолио аккуратных интерфейсов (чаты, личные кабинеты, мобильные приложения, e-commerce).
— Понимание веб-верстки, макеты должны легко переноситься на Elementor Pro.
— Работа в Figma по чистым компонентам, автолейаутам и стилям.
Условия:
— Разовая проектная задача с фиксированной оплатой, бюджет и сроки обсуждаются после предложения кандидата.
— При успешном выполнении возможен приоритет на долгосрочное сотрудничество с добавлением новых функций и кастомизацией персонажей.
После отклика кандидатам высылается полное техническое задание с описанием логики, шапкой сайта, брейкпоинтами адаптивности, размерами и требованиями к форматам экспорта графики (SVG, WebP, Lottie JSON).
Мы развиваем зрелый продукт, которому 13 лет. У него есть большая пользовательская база, данные, работающая экономика и партнерское направление, которое уже доказало свою жизнеспособность. Сейчас ищем Product Lead, который найдет следующий этап роста партнерского направления. Партнеры используют платформу для хранения файлов и монетизируют аудиторию через продажу премиум-доступов. Модель работает, но приток новых партнеров снизился. Нужно понять, почему это произошло и где главный рычаг роста: продукт, условия партнерской программы, привлечение или их комбинация. Это не роль хранителя roadmap. Нужен человек, который умеет находить точки роста в уже сложившейся системе и превращать их в бизнес-результат.
Задачи:
— Исследовать рынок, поведение партнеров и причины изменения трафика.
— Искать и проверять способы привлечения новых партнеров.
— Развивать партнерскую платформу вместе с разработкой.
— Формулировать и проверять продуктовые, коммерческие и операционные гипотезы.
— Пересматривать механику и условия партнерской программы.
— Считать ROI, unit-экономику, риски и ожидаемый эффект инициатив.
— Определять, во что стоит вкладываться, а что нужно останавливать.
— Масштабировать работающие механики и передавать их команде.
Требования:
— Опыт управления и развития партнерского B2B-направления/продукта.
— Умение работать с неопределённостью: формулировать гипотезы, обосновывать ожидаемый эффект, проверять их и останавливать неподтверждённые инициативы.
— Опыт принятия решений на основе продуктовых данных и финансовых расчётов: ROI, unit экономика, прогноз эффекта.
— Опыт переговоров с партнёрами или клиентами.
— Умение самостоятельно определять приоритеты и доводить инициативы до результата.
— Опыт взаимодействия с разработкой, аналитикой и другими кросс-функциональными командами.
Условия:
— Удаленный формат работы из любой точки мира (но без экстремальных часовых поясов).
— Компенсацию затрат на медицинские расходы.
— Компенсацию затрат на спорт.
— Возможность расти в интересном продукте.
— Минимум бюрократии, фокус на результат.
— Отличную команду.
УдалённоleadУдаленный формат работы из любой точки мира (но без экстремальных часовых поясов) - Компенсацию затрат на медицинские расходы - Компенсацию затрат на спорт - Возможность расти в интересном продукте - Минимум бюрократии, фокус на результат - Отличную команду
Обязанности:
• ведение и координация проектов
• разработка мебельных конструкций и работа в профильных программах
• сборка и монтаж мебели
• выполнение отделочных работ
Требования:
• опыт работы в мебельном или строительном производстве от 3 лет
• ответственность и профессиональный подход
• готовность к работе в команде
Задачи:
— Проведение комплексных исследований: анализ целевой аудитории, конкурентов, рыночных трендов и ценовой политики
— Сегментация целевой аудитории, построение портрета потребителя (custdev) через глубинные интервью и опросы
— Поиск потенциальных ниш и рынков для развития продукта
— Участие в тестировании спроса и сбор обратной связи для доработки продукта
— Разработка маркетинговой стратегии продукта
— Формирование уникального торгового предложения (УТП), ценностных предложений и ключевых сообщений для разных сегментов аудитории
— Разработка коммуникационных сообщений и контента для продуктовых запусков
— Организация кросс-функционального взаимодействия отделов в рамках реализации маркетинговой кампании, включая контроль создания всех маркетинговых материалов, сайта, организации дней открытых дверей (ДОД) и вебинаров
— Координация работы с внешними подрядчиками (постановка задач, контроль исполнения)
— Разработка воронок продаж, контроль и анализ ключевых метрик и динамики воронки
— Анализ эффективности маркетинговых кампаний и каналов коммуникации (ROMI, CAC)
— Подготовка отчетов по результатам маркетинговых активностей
Требования:
— Управление проектами
— Проведение кабинетных исследований рынка, целевой аудитории, конкурентов и прочего
— Опыт создания и реализации маркетинговых стратегий
— Опыт создания продуктовых офферов
— Продвинутый уровень в Excel и PowerPoint
— Опыт использования нейросетей в рабочих задачах
Условия:
— Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
— График работы 5/2
— Ежегодный чек-ап здоровья
— Материальная помощь (социальная поддержка сотрудников, связанная со значимыми жизненными событиями)
— Возможность бесплатного обучения для сотрудников и повышение квалификации, а также скидки для обучения детей сотрудников в IThub через 1 год работы в компании
— Клубы по интересам (Клуб публичных выступлений, Книжный клуб, Клуб "Личный бренд", English Speaking Club, Клуб Искусственного интеллекта, Клуб Развития навыков и др.)
— Корпоративы и нетворкинг-мероприятия
ОфисmiddleМосква; Сейчас мы находимся в поисках в свою команду Продуктового маркетолога Чем предстоит заниматься: Проведение комплексных исследований: анализ целевой аудитории, конкурентов, рыночных трендов и ценовой политики Сегментация ЦА, построение портрета потребителя (custdev) через глубинные интервью и опросы Поиск потенциальных ниш и рынков для развития продукта Участие в тестировании спроса и сбор обратной связи для доработки продукта Разработка маркетинговой стратегии продукта Формирование УТП, ценностных предложений и ключевых сообщений для разных сегментов аудитории Разработка коммуникационных сообщений и контента для продуктовых запусков Организация кросс-функционального взаимодействия отделов в рамках реализации маркетинговой кампании, включая контроль создания всех маркетинговых материалов, сайта, организации дней открытых дверей (ДОД) и вебинаров Координация работы с внешними подрядчиками (постановка задач, контроль исполнения) Разработка воронок продаж, контроль и анализ ключевых метрик и динамики воронки Анализ эффективности маркетинговых кампаний и каналов коммуникации (ROMI, CAC) Подготовка отчетов по результатам маркетинговых активностей Что мы ожидаем: Управление проектами Проведение кабинетных исследований рынка, ЦА, конкурентов и пр
Задачи:
— участвовать в разработке и валидации моделей кредитного скоринга
— регулярно запускать и контролировать ML-пайплайны
— мониторить производительность и стабильность моделей
— проводить плановое переобучение моделей
— готовить отчёты по производительности моделей, включая Gini / KS
— поддерживать модели в продакшене
Требования:
— от 2 лет опыта в Data Science
— понимание принципов кредитного скоринга
— узбекский язык обязателен
— опыт работы в банковской сфере или финтехе
— уверенный SQL и Python, практический опыт с Apache Spark
— опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в продакшене
— понимание MLOps и полного жизненного цикла ML-моделей
Будет большим плюсом:
— опыт работы в банках или финтех-компаниях Узбекистана
Условия:
— полная занятость
— зарплата до 4000 USD на руки
— Ташкент, работа из офиса
— долгосрочный проект
Задачи:
— Находить операции, которые сейчас требуют ручной работы, и автоматизировать их.
— Прорабатывать и улучшать product flows вместе с Finance и Engineering.
— Развивать Treasury и инструменты для управления ликвидностью и движением денег.
— Работать с Ledger, проводками и инфраструктурой между банками и провайдерами.
— Анализировать данные, разбирать проблемы и самостоятельно находить причины и решения.
— Оптимизировать payment flows и Treasury-процессы.
— Использовать AI для анализа, мониторинга и автоматизации рутинных решений.
— Самостоятельно вести задачи — от анализа проблемы и формулировки решения до постановки задач команде и запуска.
Требования:
— Опыт работы Product Manager от 3 лет в fintech, payments, banking, accounting SaaS, marketplaces, e-commerce или complex product.
— Умение работать с AI-инструментами для анализа, исследования и решения задач.
— Подтвержденный опыт автоматизации процессов на основе аналитики.
— Понимание банковских транзакций, проводок, Ledger или близких финансовых процессов будет большим плюсом.
— Базовый SQL и понимание структуры баз данных.
— English B2+.
Условия:
— Влияние на ключевую часть продукта: финансовый слой Kanzum — Ledger, payments, Treasury и автоматизация операций.
— Сложные задачи на стыке Finance, Product и Technology.
— AI-first подход: активное использование AI для разработки, анализа, мониторинга и автоматизации процессов.
— Влияние на экономику продукта через управление деньгами и payment flows.
— Международный fintech с работой по трансграничным платежам, банками и финансовыми провайдерами в разных странах.
— Удалённая работа.
Для отклика: Опишите опыт работы над продуктовой задачей, которую нужно было самостоятельно декомпозировать и довести до результата end-to-end, включая сложности и их решения.
УдалённоseniorРоссия, США; Условия: B2B-контракт (с ИП) Оплата в долларах США Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю Минимальный ожидаемый объем — 1–2 задачи в неделю На выполнение одной задачи обычно требуется от 5 до 10 часов, в зависимости от сложности Локация — строго вне РФ (либо уже находиться за пределами РФ, либо быть готовым к самостоятельной релокации) Старт — ASAP
УдалённоseniorРоссия, США; Условия: B2B-контракт (с ИП) Оплата в долларах США Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю Минимальный ожидаемый объем — 1–2 задачи в неделю На выполнение одной задачи обычно требуется от 5 до 10 часов, в зависимости от сложности Локация — строго вне РФ (либо уже находиться за пределами РФ, либо быть готовым к самостоятельной релокации) Старт — ASAP
Автоотклики