Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python
— Хорошие знания и практический опыт с одним из фреймворков FastAPI, Django, Flask
— Уверенное понимание SQL/NoSQL баз данных и опыт работы с PostgreSQL
— Опыт интеграции с OpenAI API / LLM / AI agents
— Разговорный английский язык C1 (вся коммуникация с заказчиками ведется на английском языке)
— Понимание принципов разработки, алгоритмов и структур данных
— Опыт работы в команде
— Опыт прохождения собеседований на английском языке
Будет плюсом:
— Опыт работы с облачными провайдерами AWS, Azure, GCP
— Знания Frontend технологий JS, React, Redux
— Опыт написания Data Pipelines
Проекты англоязычные, поэтому важен уровень разговорного английского.
Задачи:
— разработка на платформе BPMSoft
Требования:
— опыт разработки на платформе BPMSoft
— знание паттернов проектирования и умение применять их на практике
— опыт проектирования Web-запросов (входящих, исходящих): SOAP, REST
— умение работать с системами контроля версий (Gitlab), понимание специфики развертывания приложения и опыт настройки веб-серверов для системы
— опыт работы с PostgreSQL (джойны, оконные функции, планы запросов, индексы, профайлер и т.д.)
— опыт разработки unit-тестов
Будет плюсом:
— градации и сертификация в зависимости от опыта:
специалист (middle): опыт 2-5 лет + действительный сертификат BPMSoft Продвинутый
ведущий (senior): опыт > 5 лет + действительный сертификат BPMSoft Продвинутый
Условия:
— оформление по ИП
— ставка: почасовка 1100-1200 р/час
— занятость: full-time
Задачи:
— Поддержка пользователей: оперативное общение с партнерами в корпоративном чате и работа с заявками в тикет-системе.
— Диагностика и поиск ошибок: поиск неисправностей в работе ПО, настройках ОС и оборудования партнера.
— Анализ логов, работа с базами данных (написание простых запросов).
— Сбор статистики и анализ данных из систем мониторинга.
— Грамотное оформление тикетов и эскалация задач на разработку.
— Взаимодействие с тестовой эксплуатацией и экспертами-аналитиками.
Требования:
— Опыт работы с текстовыми и структурированными логами.
— Опыт работы с БД (MySQL, MS SQL, PostgreSQL).
— Опыт диагностики технических инцидентов.
— Будет плюсом понимание стека протоколов TCP/IP.
— Опыт написания скриптов (powershell, bash).
— Базовое понимание основ контейнеризации Docker.
— Умение пользоваться инструментами мониторинга (дашборды, Zabbix, Grafana).
— Умение общаться с заказчиком и выявлять проблематику.
— Пунктуальность, самостоятельность, инициативность, ответственность.
Условия:
— Гибридный график после испытательного срока — возможность работать из дома или в офисе.
— Оборудованные кухни с чаем, кофе, снеками и фруктами.
— Спортивные и lounge зоны, душевые, настольный теннис, библиотека, настольные игры.
— Отсутствие дресс-кода.
— Корпоративная культура с открытым общением и поддержкой.
— Возможность влиять на процессы и улучшать продукт.
— Доступность руководства и открытая внутренняя политика.
Обучение и развитие:
— Оценка компетенций и индивидуальный план развития.
— Ежегодный перфоманс ревью с рекомендациями.
— Частичная компенсация затрат на обучение.
— Изучение английского языка 2 раза в неделю.
— Доступ к корпоративной библиотеке.
— Регулярные мероприятия: шаринги знаний, хакатоны, митапы, турниры.
Корпоративная жизнь:
— Регулярные интервью и бизнес-мероприятия с руководством.
— Работа из любой точки мира с командообразующими мероприятиями.
— Поддержка внутреннего информирования и развитие комьюнити.
— Спонсорская помощь профильным факультетам и участие в образовательных проектах.
ГибридjuniorМожно работать из любой страны
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— автоматизация тестирования в финтех-проекте
Требования:
— опыт работы в автоматизации тестирования от 3 лет на проектах по разработке, модификации или внедрению ИТ-систем в финтехе
— опыт работы со всеми технологиями: Java 21, Javascript, Jenkins, PostgreSQL, MS SQL (T-SQL), Cucumber
— высокий уровень SQL, умение работать с большими схемами (более 1500 таблиц), составлять сложные выборки
— опыт функционального, интеграционного, регрессионного и контрактного тестирования
— опыт поддержки ранее созданных тест-кейсов и разработки средств автоматизации тестирования с нуля
— опыт работы на биржевом рынке (брокер, управляющая компания, Московская или Санкт-Петербургская биржа) с системами класса FA, CRM будет преимуществом
— опыт работы с багтрекенговыми системами и системами управления тестированием (Adaptavist Jira), разработка, выполнение и ревью тестов, трассировка требований с тестами, работа с дефектами и назначенными задачами, создание тестовых прогонов, построение отчетов о тестировании релизов
— опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MSSQL) и инструментами для разработки запросов
— опыт работы с API (REST)
— опыт работы с брокерами сообщений (KAFKA, RABBIT MQ)
Условия:
— официальное трудоустройство
— оплата больничного, отпуск 28 календарных дней
— возможность карьерного роста
— возможность участия в интересном проекте
— опыт работы в команде профессионалов
Задачи:
— Готовить и поддерживать ежедневную, еженедельную и ежемесячную операционную отчётность для руководителей и функциональных команд.
— Разрабатывать и автоматизировать отчёты в Excel с использованием Power Query, сложных формул и макросов.
— Писать SQL-запросы для выборки, агрегации и трансформации данных; поддерживать и развивать витрины данных в PostgreSQL и ClickHouse.
— Анализировать отклонения ключевых метрик, выявлять причины изменений и готовить рекомендации для бизнеса.
— Разрабатывать и поддерживать дашборды в Grafana, настраивать алерты по критическим отклонениям показателей.
— Собирать данные из нескольких источников, обеспечивать их стыковку, проводить валидацию и сверку метрик между системами.
— Участвовать в настройке и поддержке ETL/ELT-процессов при необходимости.
— Собирать и уточнять требования к отчётам и метрикам у бизнес-заказчиков.
— Документировать логику расчётов, определения метрик, бизнес-правила и инструкции для пользователей.
— Консультировать коллег по работе с отчётами и дашбордами.
Требования:
— Опыт работы аналитиком данных, бизнес-аналитиком или аналитиком операционной отчётности от 1–2 лет.
— Законченное высшее образование.
— Продвинутый SQL и уверенное владение Excel.
— Опыт работы с реляционными базами данных и BI-инструментами.
— Понимание принципов контроля качества данных, валидации показателей и воспроизводимой отчётности.
— Умение работать с несколькими источниками данных и понимание различий OLTP- и OLAP-нагрузок.
— Внимательность к деталям, системное мышление, ответственность за сроки и качество результата.
— Умение объяснять аналитические выводы понятным для бизнеса языком.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с ETL/ELT-инструментами: Apache NiFi, Airflow или аналогами.
— Базовые навыки Python и pandas для анализа данных и автоматизации задач.
— Опыт работы с Git, Jira и Confluence.
— Опыт в сферах закупок, банковских гарантий, финансовых операций, документооборота или операционной отчётности.
Задачи:
— полный цикл backend-разработки (архитектура, кодинг, запуск в пром)
— разработка REST API
— работа с PostgreSQL и Kafka
— покрытие автотестами
Требования:
— опыт 4+ года на Scala 2.13 (стандартная библиотека, Future, implicits)
— знание стеков Quill, Jetty, Kafka, Bouncy Castle, Liquibase, Cucumber, CI/CD (Jenkins, Groovy), Web3j / ethers / JSON-RPC
Условия:
— гибридный формат работы или офис в Москве (БЦ Оружейный)
— ежегодный пересмотр зарплаты
— годовая премия
— ДМС
— спортзал
— образовательные программы
Location: Lisbon, Portugal
About the Role
We are seeking an experienced UiPath RPA Developer with strong Python skills to join our automation team. The ideal candidate will have hands-on experience designing and deploying UiPath automation solutions, combined with deep Python proficiency for building custom integrations, scripts, and data processing pipelines. You will work closely with business analysts, solution architects, and cross-functional teams to deliver end-to-end automation that drives operational efficiency.
Responsibilities
Design, develop, and deploy UiPath RPA workflows and automation solutions across attended and unattended processes.
Write clean, efficient Python scripts and custom UiPath activities to extend automation capabilities and integrate with external systems.
Analyze, debug, and optimize existing UiPath workflows and Python-based automation components to improve reliability and performance.
Collaborate with business stakeholders to gather process requirements, conduct feasibility assessments, and translate manual workflows into automated solutions using UiPath Studio.
Build and maintain Python-based integrations with REST APIs, web services, and data pipelines that complement UiPath automation workflows.
Develop and maintain test frameworks using UiPath Test Suite and Python (pytest) to ensure automation reliability and quality across deployments.
Manage and monitor robots via UiPath Orchestrator, including scheduling, queue management, alert configuration, and performance reporting.
Maintain version control of UiPath projects and Python code using Git, and support CI/CD pipelines for automated deployment of RPA solutions.
Leverage Python for web scraping, data transformation, and pre/post-processing tasks that feed into or extend UiPath automation pipelines.
Interact with AWS services (S3, Lambda) and other cloud infrastructure to support scalable, cloud-based RPA deployments.
Stay updated with emerging technologies and contribute ideas for improvements.
Qualifications
Education:
Bachelor’s degree in computer science, Software Engineering, or a related field (or equivalent experience).
Experience:
3+ years of UiPath RPA development experience, with at least 2 years of strong Python programming skills.
Technical Skills:
Strong proficiency in UiPath Studio, UiPath Orchestrator, and UiPath Test Suite; UiPath RPA Developer certification preferred.
Advanced Python skills including scripting, automation, data manipulation (pandas, NumPy), and API integration.
Experience with web scraping tools (e.g., Playwright, Selenium) for browser automation and integration with UiPath workflows.
Basic knowledge of SQL and database concepts (e.g., PostgreSQL, MySQL).
Experience with version control systems (e.g., Git).
Understanding of REST APIs and JSON.
Familiarity with AWS services, especially Lambda functions and S3 buckets.
Experience building custom UiPath activities or integrations using Python or .NET to extend native UiPath capabilities.
Familiarity with Linux/Unix environments.
Soft Skills:
Strong problem-solving and analytical skills.
Ability to work collaboratively in a team environment.
Good communication skills and a willingness to learn.
Attention to detail and commitment to quality.
Preferred Skills:
UiPath Advanced RPA Developer or Solution Architect certification.
Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) for deploying and scaling RPA infrastructure.
Familiarity with process mining or task capture tools (e.g., UiPath Process Mining, Task Capture) for identifying automation opportunities.
Experience with Agile/Scrum methodologies and automation CoE (Center of Excellence) governance practices.
Knowledge of containerization (Docker) and CI/CD tooling (Jenkins, GitHub Actions) for automated RPA deployment pipelines.
We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office four days, with the flexibility to work remotely one day (Friday).
Benefits
iCapital offers a comprehensive benefits package that includes a total compensation program consisting of competitive salary, annual performance bonus, and equity for all full-time employees; healthcare with 100% employer-paid health and dental insurance; and generous paid time off (PTO).
For additional information on iCapital Network, please visit
https://www.icapitalnetwork.com/about-us
Twitter: @icapitalnetwork | LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc
Задачи:
— Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET
— Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры
— Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD
— Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C#
— Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL
— Разработка и поддержка интеграции между системами
— Написание и поддержка unit-тестов
— Развитие внутренних NuGet-пакетов
— Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода
— Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков
— Участие в код-ревью и технических обсуждениях
Требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на C#
— Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше
— Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов
— Опыт работы с Git
— Опыт создания и развития NuGet-пакетов
— Опыт написания и поддержки unit-тестов
— Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL
— Понимание и применение принципов SOLID
— Опыт разработки Web API
— Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки
Будет плюсом:
— Опыт разработки REST API
— Опыт работы с Docker
— Знание Domain-Driven Design (DDD)
— Опыт проектирования распределённых систем
— Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube
— Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Компания разрабатывает собственный ИТ продукт - платформу для страхового бизнеса.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend компоненты микросервисов на Go для платформы;
— Проектировать API (gRPC / REST) и взаимодействовать с базами данных и брокерами сообщений (MongoDB, PostgreSQL, Redis, Kafka);
— Реализовывать бизнес-логику: управление страховыми продуктами, интеграции со смежными системами, расчёт стоимости полисов, формирование печатных форм, интеграции с другими информационными системами;
— Участвовать в код-ревью, улучшать покрытие тестами и качество кода.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет;
— Уверенное знание стандартной библиотеки Go, понимание горутин, каналов, GC;
— Опыт разработки API для UI компонентов и других систем;
— Опыт работы с нереляционными и реляционными БД (MongoDB, PostgreSQL) и навык написания эффективных запросов;
— Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, NATS или аналогами);
— Понимание принципов микросервисной архитектуры;
— Умение читать чужой код, включая код, сгенерированный AI агентами;
— Навыки написания unit- и integration-тестов.
Будет плюсом:
— Опыт работы в FinTech / InsurTech / банковском секторе;
— Знание Kubernetes и Docker;
— Опыт построения event-driven систем;
— Понимание основ страхования;
— Опыт работы с gRPC и protobuf;
— Основы SDD и AI SDLC.
Условия:
— Полностью белое оформление по ТК РФ;
— ИТ аккредитация;
— Работа в гибридном или удаленном формате;
— Участие в продукте, который решает реальные задачи страхового бизнеса;
— Современные технологии и прозрачные процессы;
— Команда опытных инженеров.
Задачи:
— Разработка новых сервисов по ТЗ
— Исследование проблем текущих сервисов и их развитие
— Интеграция с внешними сервисами (Soap/REST/amqp)
— Проектирование API (REST)
— Документирование разрабатываемых решений в Confluence
Требования:
— Уверенные знания PHP 8+
— Опыт работы Laravel
— Уверенные знания работы с базой данных PostgreSQL
— Понимание паттернов Service-Repository, DI и принципов построения многослойной архитектуры и ООП
— Опыт работы с очередями (RabbitMQ, Redis)
— Уверенные навыки написания OpenApi\Swagger документации
— Навыки покрытия кода логами и взаимодействия с ELK Stack
— Опыт работы с Docker
— Базовые знания и опыт взаимодействия с Linux
— Понимание принципов работы nginx и базовые навыки его конфигурации
— Хорошие навыки самоорганизации
Условия:
— Трудоустройство в соответствии с ТК РФ
— Работа в частном банке, который входит в топ-30 банковских лидеров
— Конкурентный оклад + премия по итогам месяца и года
— Поддержка участия в профильных конференциях и обучающих программах/курсах за счет организации
— Поддержка сотрудников в сложных ситуациях
— Карьерный лифт и возможность переходить и выбирать новые направления в работе
— График работы: 5/2, 9:00 - 18:00, пятница сокращенный день
Задачи:
∙ Обеспечение бесперебойной работы федеральных информационных систем;
∙ Оперативное решение возникающих проблем;
∙ Работа с системами виртуализации Hyper-V, VMware и OpenVZ;
∙ Работа с базами данных MSSQL, PostgreSQL, MySQL;
∙ Настройка, адаптация и модернизация процесса развертывания CI-CD;
∙ Сборка с GitLab;
∙ Документирование рабочего процесса (фиксация и описание всех выполняемых задач);
∙ Полный задач гибкий и может расширяться в зависимости от вашей экспертизы и желания влиять на процессы.
Требования:
∙ Высшее техническое образование;
∙ Опыт работы LINUX-системным администратором не менее пяти лет;
∙ Опыт написания скриптов bash, powershell, python;
∙ Опыт использования Ansible;
∙ Знания по администрированию серверных операционных систем семейства Linux;
∙ Понимание принципов работы k8s, Docker, CRI-O;
∙ Опыт администрирования PostgreSQL;
∙ Опыт работы с Kafka, Redis, Clickhouse;
∙ Опыт работы с GitLab;
∙ Настройка и интеграция с другими элементами, необходимыми для реализации CI/CD;
∙ Знание основных протоколов передачи данных;
∙ Знание принципов построения TCP/IP сети;
∙ Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы;
∙ Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции;
∙ Умение самостоятельно решать возникающие вопросы и задачи;
∙ Создание собственных скриптов для мониторинга компонентов системы.
Будет преимуществом:
∙ Опыт развертывания и глубокого обслуживания СУБД (Microsoft SQL Server, Postgres);
∙ Опыт работы с технологиями виртуализации;
∙ Опыт работы с системами мониторинга (SCOM, Zabbix, Grafana);
∙ Навыки автоматизации рутинных операций;
∙ Желание учиться и развиваться вместе с компанией.
Условия:
∙ Все льготы IT-отрасли: компания аккредитована Минцифры РФ (отсрочка от призыва, льготная IT-ипотека, налоговые преимущества);
∙ Стабильность: официальная «белая» заработная плата, оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
∙ Комфорт: современный офис кабинетного типа у м. Нагатинская, оборудованный кофе-зонами и всем необходимым для продуктивной работы;
∙ Атмосфера: лояльное руководство без микроменеджмента, регулярные корпоративные мероприятия и неформальное общение;
∙ Развитие: возможность обучения и получения сертификатов за счет компании (при производственной необходимости);
∙ График работы: 5/2 с 9:30 до 18:15;
∙ Работа строго в офисе, удаленный формат не рассматривается.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автотесты для бэкенд-сервисов на Python/Go.
— Тестировать синхронные и асинхронные взаимодействия: REST API, gRPC, очереди сообщений (Kafka).
— Выстраивать и поддерживать процесс предрелизного тестирования.
— Проверять целостность, согласованность и миграции данных в СУБД (PostgreSQL, Redis).
— Интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (GitLab CI), разбирать падения, бороться с flaky-тестами.
— Локализовывать проблемы на стыках микросервисов с помощью распределенной трассировки и логов.
— Участвовать в проектировании архитектуры тестирования новых фичей вместе с командой бэкенд-разработки.
Требования:
— Опыт разработки автотестов для бэкенда на Python или Go.
— Понимание REST API, gRPC и асинхронных очередей сообщений (Kafka).
— Базовое знание PostgreSQL или Redis из автотестов.
— Опыт работы с CI/CD (GitLab CI) и умение разбирать падения тестов.
Задачи:
— Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов
— Автоматизация инфраструктуры (IaC)
— Развертывание и поддержка Kubernetes-кластеров
— Мониторинг, логирование и алертинг
— Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости систем
— Внедрение DevSecOps практик
— Оптимизация cloud-инфраструктуры и затрат
— Поддержка production-среды
Требования:
— Проживание на территории РФ
— Опыт работы DevOps/SRE от 2+ (Middle)
— Уверенное знание Linux
— Опыт работы с контейнерами и оркестрацией (Docker, Kubernetes)
— Опыт построения CI/CD (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions)
— Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
— Опыт работы с облаками (Amazon Web Services / Google Cloud Platform / Microsoft Azure)
— Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK Stack / Loki)
— Опыт работы с Git
— Будет плюсом опыт с: Argo CD / Flux, Работа с секретами (HashiCorp Vault), Опыт DevSecOps (SonarQube), Опыт работы с брокерами/БД (Kafka, PostgreSQL), Опыт построения highload систем
— Понимание DevOps практик и CI/CD подходов
— Навыки troubleshooting
— Опыт работы с production системами
— Умение работать в команде
Условия:
— Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
— Полностью удалённая работа (РФ)
— 28 календарных дней оплачиваемого отпуска в год
— Бенефиты (компенсация спорта, скидки у партнеров и др.)
Задачи:
— Участие в операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика;
— Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам;
— Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик;
— Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании.
Требования:
— Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений;
— Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов;
— Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом;
— Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков;
— Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов;
— Высокий уровень владения языком Python и опыт разработки production решений и интеграций с корпоративными системами;
— Практика работы с корпоративными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Vertica или аналогичными) и построением витрин/ETL (Airflow, Kafka и т.п.).
Условия:
— работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
— оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
— ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).
Задачи:
— Поддерживать инфраструктуру на bare metal и виртуальных машинах.
— Разворачивать и обслуживать кластеры Kubernetes.
— Администрировать базы данных: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Clickhouse.
— Сопровождать Airflow и другие инфраструктурные сервисы (GitLab, Harbor, Vault).
— Автоматизировать процессы (Ansible, Terraform, Flux).
— Настраивать и поддерживать мониторинг (VictoriaMetrics, Grafana).
— Заботиться о стабильной работе сервисов.
— Вести техническую документацию — понятно и по делу.
Требования:
— Уверенное владение Linux (Debian/Ubuntu), понимание сетевого стека и принципов контейнеризации.
— Опыт развёртывания и сопровождения продуктовых кластеров Kubernetes.
— Умение автоматизировать инфраструктуру с помощью Ansible и Terraform.
— Знакомство с GitOps-подходом (FluxCD или ArgoCD).
— Навыки настройки мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry, VictoriaMetrics).
— Опыт построения CI/CD на базе GitLab CI.
Условия:
— Зарплата, соответствующая опыту, и прозрачная система мотивации.
— Оформление по ТК РФ: белая зарплата, отпуска, больничные.
— Возможность прикрепиться по ОМС к ведомственной клинике рядом с офисом.
— Гибридный график 5/2 с плавающим началом дня.
— Современный комфортный офис (м. Щукинская).
— Бронь от призыва для военнообязанных сотрудников.
— Поддержка профессионального развития: участие в конференциях и профильное обучение за счет компании.
— Работа на стыке науки и современных технологий — Big Data и ML в продуктовой среде.
Автоотклики