Вакансии

Проводить анализ безопасности архитектуры, выявлять угрозы и уязвимости, связанные с использованием AI-агентов/LLM/GenAI во внутренних и внешних продуктах компании. Разрабатывать требования безопасной разработки в сфере использования AI-агентов/LLM/GenAI.

Founders Factory is looking for a Co Founder and CTO to build and scale an AI-powered field-service product and its engineering organization.

Location: Japan; Tokyo; Korea; APAC; Singapore Workplace: Remote WHO ARE WE? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! About The Role Help bring Cohere's enablement strategy to life for our field teams in APAC. This generalist role will build and manage programs end-to-end, from design through rollout, measurement, and iteration, while working directly with managers and reps to ensure enablement drives results. You'll report to the Head of Sales Enablement and help establish operational rigor as this global function scales. Key Responsibilities - Own enablement programs from design through rollout, measurement, and iteration - Partner with Product, Marketing, Sales Leadership, and RevOps to align GTM priorities and embed enablement into every stage of the sales lifecycle - Create and curate high-impact resources (playbooks, battle cards, demo scripts, certification programs) for Cohere's solutions - Establish KPIs (win rates, sales cycle efficiency) and use analytics to refine initiatives and prove ROI - Operationalize MEDDPICC methodology into everyday seller behavior (deal reviews, coaching, planning) - Build certification paths that accelerate new seller productivity across regions and cultures - Maintain and evolve the enablement content platform to ensure global adoption - Identify automation opportunities for repeatable work, and develop practical AI workflows that improve team output - Work directly with field leadership on joint calls, deal coaching, and in-market visits - Translate field insights into updated content, playbooks, and qualification guides - Keep sellers current on product lineup, competitive positioning, and use-case narratives - Balance live training, program management, and strategic planning across time zones - Measure program impact (ramp time, win rates, pipeline generation, deal velocity) and report to leadership QUALIFICATIONS - 5+ years in sales enablement, sales training, revenue operations, or related GTM role (B2B SaaS/tech preferred) - Experience supporting multi-region sales organizations with cultural/time zone awareness - Proven ability to design and ship programs from scratch - AI-fluent with track record of scaling enablement using AI tools - Field-oriented approach—you thrive on direct deal reviews and coaching - Mastery of enterprise sales methodologies (e.g., MEDDPICC, Command of the Message) and CRM systems (e.g., Salesforce). - Clear communication across all levels (reps to leadership) - Comfort with ambiguity and building in fast-paced environments - Bachelor's degree or equivalent experience NICE TO HAVE - Technical fluency in AI/ML concepts (RAG, model selection, competitive differentiation) - Enterprise software sales experience - Sales enablement/instructional design certification - Hyper-growth enablement scaling experience - Additional regional languages   FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS: - A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch. - Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health. - RRSP matching, 401K, Pension Scheme. - 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent. - Annual enrichment benefits: Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit. Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching. - 6 weeks of paid vacation (30 working days!) - Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite. HOW AND WHERE WE WORK: - Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon. - For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events. - For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city. - Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly. If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply. We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs. We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider. Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.

Собирать и формализовывать системные требования к AI-платформе. Декомпозировать бизнес-сценарии в системные потоки, интеграции и API-контракты.

Проект: Финтех На данную позицию рассматриваются кандидаты с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК). Требования: — Опыт работы от 2-х лет в тестировании. — Тест-дизайн и документация: разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr. — Типы тестирования: функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций). — Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await. — API & брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka. — Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации). — CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов. — AI/ML специфика: понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge). — Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK). — Процессы: анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи. — Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения. Условия: — Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней. — Возможность карьерного роста. — Возможность участия в интересном проекте. — Опыт работы в команде профессионалов.

Location: Москва Мы команда ФинСтрой AI, которая разрабатывает ИИ-решения для прогнозирования стоимости объектов строительства СБЕРа. Наша задача сократить срок подготовки оценки объекта строительства и повысить её точность. Ищем AQA-инженера, который будет тестировать поведение агента, интеграции и пользовательские сценарии. Обязанности ### **Задачи:** * формировать и поддерживать тестовую модель продукта совместно с аналитиками и разработчиками * формировать тестовые корзины для детерминированных и недетерминированных сценариев агента: входные данные, источники, ожидаемый результат и критерии проверки * формировать нагрузочный профиль агента * описывать модель поведения агента в основных, альтернативных и негативных сценариях * разработка автотестов по тест-кейсам * проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и исследовательское тестирование web-интерфейса, backend и API * проверять корректность расчётов, полноту и непротиворечивость результата, актуальность данных, наличие обоснований и ссылок на источники * разбирать логи и трайсы работы агента, локализовывать ошибки на уровне модели, интеграции, данных или тестового стенда * тестировать сценарии с отсутствующими или противоречивыми данными, ошибками API, тайм-аутами и недоступностью внешних сервисов * заводить и сопровождать дефекты, поддерживать тестовую документацию и участвовать в подготовке релизов. Требования ### **Мы ожидаем** * опыт коммерческого тестирования web и backend-систем от трех лет * опыт автоматизации тестирования на Python, Java или TypeScript с использованием Pytest, Requests, Playwright, Selenium или аналогов * знание теории тестирования и практический опыт применения техник тест-дизайна * опыт тестирования ИИ-решений, RAG-систем или продуктов с использованием LLM * опыт тестирования REST API и интеграций * навыки работы с JSON, Postman или curl, DevTools и логами * понимание клиент-серверной архитектуры и базовых принципов работы микросервисов * умение составлять тест-кейсы, чек-листы и понятные отчёты о дефектах * готовность тестировать сценарии с вариативным результатом, выполнять повторные прогоны и сравнивать результаты с заданными критериями * умение уточнять требования и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и бизнес-экспертами **Будет плюсом:** * опыт проведения нагрузочного тестирования * опыт создания eval-наборов или автоматизированных проверок результатов работы ИИ-систем * опыт тестирования тулов и MCP-серверов: контрактов, схем, авторизации, тайм-аутов, повторных вызовов и обработки ошибок * опыт тестирования финансовых, аналитических, банковских или строительных систем. Условия ### Мы предлагаем: * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Location: GE; PL Workplace: remote Overview: SOFTSWISS continues to expand its team and is looking for a Senior Ruby on Rails Developer. We need a skilled, proactive and accomplished professional who shares our culture and values and is ready to contribute to the development of cutting-edge gaming solutions. About Product: SOFTSWISS Casino Platform Full-service modular software platform to manage online casino operations Learn More Purpose of the role: We’re looking for an engineer who treats AI as a force multiplier rather than a shortcut: someone who ships fast with modern tooling, but still owns the architecture, the edge cases and the production behaviour of everything they deliver. If you share our culture and values and want to build high-load gaming solutions used by millions of players, we’d love to talk. Key responsibilities: You’ll do design, build and evolve Ruby on Rails services that power our iGaming platform: high-throughput APIs, payment and wallet flows, real-time game integrations and back-office tooling. Work in an AI-augmented workflow: use coding assistants and agents (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot or similar) for scaffolding, refactoring, test generation and code review and take full responsibility for the quality of what gets merged. Integrate LLM-based features into the product where they create real value: [fraud and risk signals, player-support automation, content generation, internal analytics copilots]. Own performance and reliability: profile hot paths, tune PostgreSQL queries, design caching and background-processing strategies, and drive incidents to root cause. Review code (human- and AI-written alike), mentor mid-level engineers and help set the team’s standards for how we use AI responsibly and effectively. Take part in architecture discussions, technical planning and cross-team initiatives. Required Experience: 4+ years of commercial Ruby on Rails experience; deep understanding of Ruby internals, Rails conventions and where to break them. Strong SQL and PostgreSQL skills: indexing, query planning, migrations on large tables without downtime. Solid grasp of distributed-system fundamentals: message queues, idempotency, eventual consistency, background jobs (Sidekiq or similar), caching (Redis). Hands-on experience with AI coding tools in day-to-day work, and a clear opinion on when they help and when they hurt. You can spot a plausible-looking hallucinated API in review. Ability to evaluate and verify AI-generated code: you write and read tests critically, understand what the code actually does, and never merge what you can’t explain. Experience designing and consuming REST and/or gRPC APIs; familiarity with OpenAPI. Confident with Git, CI/CD pipelines, Docker; comfortable reading Kubernetes manifests and logs. Experience with observability tooling (Prometheus/Grafana, Sentry, OpenTelemetry or similar). Upper-Intermediate or higher English and Russian level. Nice to have: Experience integrating LLM APIs (OpenAI, Anthropic, open-weight models) into production Ruby applications – prompt design, structured outputs, evaluation, cost and latency control. Familiarity with RAG pipelines, vector databases (pgvector, Qdrant) or agent frameworks. Understanding of security and data-privacy implications of AI features (PII handling, prompt injection, model output validation). Experience in fintech, payments or iGaming; knowledge of regulatory and responsible-gaming requirements. Contributions to open-source Ruby projects, talks or technical writing. Working knowledge of Go, Elixir or TypeScript for cross-service work. Our stack: Ruby 3.x, Rails 7/8, PostgreSQL, Redis, Sidekiq, Kafka [/RabbitMQ], Docker, Kubernetes, GitLab CI, Grafana, Sentry. AI tooling: [Cursor / Claude Code / Copilot] with team-wide guidelines on usage, review and security. LLM integrations via [provider APIs and self-hosted models] Main Advantages Private health insurance Sports benefits Comprehensive Mental Health Program Free English lessons (online) Local language courses Paid time off Maternity leave support Referral program rewards Upskilling, internal workshops, and participation in professional conferences and corporate events

Location: Ukraine Workplace: remote Creatio is an AI CRM and workflow platform where people and AI agents work together — with no limits on users, agents, or scale. We help midsize and large organizations run customer workflows in the AI era. With a global team and a large ecosystem of partners, Creatio serves thousands of customers in over 100 countries and automates tens of millions of workflows daily. Genuine care for our clients and partners is at the heart of our DNA.We’re proud to be recognized by top industry analysts as a Leader and Strong Performer in multiple Gartner and Forrester reports. In 2025, Creatio was named to Inc.’s Best Workplaces list, recognizing our commitment to employee wellbeing and a strong workplace culture.Who We’re Looking For:We are looking for an experienced AI Tech Lead with a strong .NET engineering background and hands-on expertise in building production-grade AI solutions.In this role, you will lead the technical direction of an AI engineering team responsible for designing, developing, and operating intelligent capabilities within the Creatio platform.You will work on the AI agent platform that enables AI agents to safely perform real work within enterprise workflows — interacting with tools and APIs, accessing business data, maintaining context and memory, enforcing permissions, and collaborating with humans when needed.This is a hands-on technical leadership role that combines software architecture, advanced AI engineering, team mentorship, and active involvement in development.We are looking for someone who can make architectural decisions, solve complex engineering challenges, introduce modern AI development practices, and help the team deliver reliable, secure, and scalable AI-powered solutions.Responsibilities:Lead the development of architectural solutions, including AI-powered features, agentic workflows, RAG-based solutions, and LLM integrations.Drive continuous optimization of development processes; introduce modern tools, AI-assisted development practices, engineering standards, and quality improvements.Facilitate team ceremonies: backlog refinements, sprint planning, and sprint reviews (demos).Take an active part in backlog execution: pair programming, complex development, code reviews, and mentoring.Collaborate closely with stakeholders and product managers to define technical direction and translate business requirements into technical solutions.Guide the design and implementation of AI agent architectures, including tool calling, orchestration, context and memory management, permissions, and guardrails.Ensure high quality through automated testing, AI evaluations, observability, and continuous monitoring of production AI solutions.Monitor and guide incident response (4th-line support), ensuring SLA compliance and issue resolution.Actively contribute to knowledge sharing, team development, and continuous improvement.Requirements: Must have:6+ years of professional software engineering experience, with strong expertise in C# and .NET.3+ years of experience in a Tech Lead or Team Lead role, including architectural decision-making, technical ownership, and mentoring.Hands-on experience building and delivering LLM-powered applications to production.Strong understanding of AI agent architectures, including tool calling, orchestration, context management, and agent frameworks.Knowledge of prompt engineering, AI evaluations, observability, and AI security best practices.Proficiency with AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, or similar tools) in daily development.Strong knowledge of software architecture, distributed systems, REST APIs, and backend engineering principles.Experience with relational databases, automated testing, CI/CD, and cloud-native development.English level: Upper-Intermediate or higher, with strong communication, leadership, and problem-solving skills.Nice to have:Experience with MCP, multi-agent systems, and advanced agent orchestration.Practical experience with RAG, embeddings, vector/hybrid search, and LLM integrations.Knowledge of LLMOps practices, including evaluation pipelines, monitoring, and cost optimization.Experience with AI platforms such as Anthropic API, Azure OpenAI, AWS Bedrock, or Google Vertex AI.Python experience for AI development, prototyping, or automation.Experience with Kubernetes, enterprise SaaS products, or low-code/no-code platforms.What to expect from us:Growth & Development: Clear career paths, mentorship opportunities, and access to continuous learning to help you reach your full potential.Flexibility & Well-Being: We provide flexible work arrangements and initiatives that empower you to manage your schedule effectively, stay productive, and thrive both personally and professionally.Recognition & Impact: A culture that celebrates achievements, values your ideas, and empowers you to make real contributions from day one.Innovative Culture: Be part of a company that embraces new ideas, modern technologies, and bold thinking to stay ahead of the curve.Benefits & Rewards Package: We provide competitive compensation and benefits designed to support you and your family. Our rewards approach goes beyond salary, recognizing your contributions and commitment. The exact package may vary depending on your country of residence and employment type.

Location: Intellias Meet your recruiter Diana Meneses diana.meneses@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Software Engineering Python Engineer Senior Argentina, Chile, Colombia, Costa Rica, Mexico Remote APPLY NOW REFER A FRIEND We are looking for a Senior Python Backend Engineer who is passionate about applying modern AI-assisted software development practices to build secure, scalable healthcare platforms. Beyond strong backend engineering skills, we are looking for someone who actively leverages AI development tools, LLM-powered workflows, and automation to improve engineering productivity, code quality, and delivery speed. You will work on a modern healthcare interoperability platform while collaborating with an engineering team embracing AI-first development practices and cloud-native technologies. What project we have for you The platform enables secure access, exchange, and processing of clinical healthcare data across providers, healthcare organizations, and patients using modern interoperability standards including FHIR. The engineering team embraces AI-assisted software development, modern cloud-native architecture, and automation-first engineering practices. Engineers are encouraged to use AI tools to improve software quality, accelerate development, automate repetitive tasks, and increase engineering productivity. You will contribute to backend services powering healthcare interoperability while helping evolve the team’s AI-native engineering practices. What you will do Design, develop, and maintain scalable backend services using Python, FastAPI, and asynchronous programming principles. Build high-performance APIs and microservices that support secure healthcare data exchange and interoperability. Design, implement, and optimize MongoDB data models and persistence layers for high-volume production workloads. Develop integrations with healthcare systems, identity providers, cloud storage platforms, and external service providers. Implement secure authentication and authorization mechanisms using OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), and JWT. Build and enhance backend services supporting healthcare interoperability standards, including FHIR-based integrations. Leverage AI-powered development tools and engineering assistants to accelerate software delivery while maintaining high standards of code quality, security, and maintainability. Collaborate with architects and engineering teams to identify opportunities for applying AI-assisted development practices and modern engineering workflows. Participate in technical design discussions, architecture reviews, and technology selection decisions. Write clean, well-tested, and maintainable code following modern software engineering best practices. Develop and maintain automated unit, integration, and end-to-end tests to ensure platform reliability. Troubleshoot complex production issues, perform root cause analysis, and implement sustainable solutions. Contribute to platform observability, monitoring, performance optimization, and operational excellence. Participate in code reviews, mentor fellow engineers, and promote engineering best practices across the team. Continuously evaluate emerging technologies, AI engineering tools, and modern development practices to improve engineering productivity and product quality. What you need for this Requirements: 5+ years of professional software engineering experience developing backend applications in production environments. Strong proficiency in Python (3.11/3.12+) and modern backend development practices. Hands-on experience building high-performance asynchronous applications using FastAPI and Python async/await. Solid understanding of RESTful API design, distributed systems, and microservice architecture. Experience working with MongoDB in production environments; familiarity with Beanie ODM or similar asynchronous ODM frameworks. Strong knowledge of authentication and authorization technologies, including OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), JWT, and modern Identity Providers. Experience developing, debugging, and deploying containerized applications using Docker and Docker Compose. Strong understanding of software architecture, scalability, reliability, and performance optimization. Experience writing automated tests using Pytest and applying modern software quality practices. Familiarity with CI/CD pipelines and modern DevOps workflows. Strong analytical, troubleshooting, and debugging skills. Excellent communication skills and ability to collaborate effectively within cross-functional Agile teams. Proven experience using AI-assisted software development tools to improve engineering productivity, software quality, and development velocity. Hands-on experience with one or more AI coding assistants such as GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT, Windsurf, or similar. Ability to effectively leverage Large Language Models (LLMs) for code generation, debugging, refactoring, documentation, test generation, and architectural exploration while maintaining high engineering standards. Experience reviewing, validating, and improving AI-generated code with strong engineering judgment. Experience developing healthcare interoperability solutions or working within Digital Health platforms. Knowledge of healthcare interoperability standards, including: HL7 FHIR R4 SMART Health Links (SHL) SMART Health Cards (SHC) Nice to have: Experience building secure clinical data exchange pipelines and healthcare integration workflows. Familiarity with JWE encryption/decryption mechanisms and secure healthcare data transmission. Experience with Model Context Protocol (MCP) and AI integration frameworks. Experience developing MCP servers or AI-enabled backend services. Experience integrating Large Language Models (LLMs) or AI services into enterprise applications. Knowledge of Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI agents, or agentic application architectures. Experience integrating with external platforms and services, including: Google Drive Microsoft OneDrive Box SMTP services FHIR servers Familiarity with QR code and image decoding technologies (e.g., pyzbar, zbar). Experience with Playwright-based end-to-end testing frameworks. Knowledge of Cucumber/BDD methodologies. Experience with observability and monitoring technologies, including: OpenTelemetry Prometheus Experience working with event-driven architectures and Kafka. Experience with AWS cloud services, including AWS Secrets Manager. Exposure to TypeScript and React for occasional full-stack contributions. Experience working in regulated industries requiring strong security, privacy, and compliance practices (HIPAA, SOC 2, GDPR, or similar). Passion for adopting emerging AI engineering practices and continuously improving software development workflows. What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success. Skills Python

Задачи: — Разработка backend-сервисов на Python с использованием LLM и ML решений — Интеграция и автоматизация процессов с применением n8n и hermes ai — Работа с LLM: интеграция, prompt engineering, создание кастомных сценариев — Разработка и внедрение ML моделей — Интеграция внешних и внутренних API — Участие в разработке frontend-части на React и Django — Оптимизация и поддержка решений в продакшн Требования: — Уверенное владение Python и Git — Опыт интеграций и автоматизации с использованием n8n и HERMES AI — Знание API: REST/JSON, разработка и интеграция внешних сервисов, авторизация (OAuth, API keys) — Опыт работы с LLM: OpenAI, open-source модели, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow, LQM — Навыки работы с React: компонентный подход, работа с API, верстка, управление состоянием приложения — Понимание RAG и основ машинного обучения — Опыт работы с Docker, CI/CD, MLOps, оптимизация inference, YOLO (Ultralytics), 1С

Задачи: — Организовать процесс внедрения AI-решений от подачи заявки до поддержки. — Развивать Doc AI и автоматизацию обработки документов. — Внедрять AI-агентов, MCP-коннекторы и автоматизацию бизнес-процессов. — Руководить командой AI-инженеров. — Контролировать качество решений, метрики, SLA и ROI. — Обеспечивать внедрение LLM-решений. Требования: — Наличие практического опыта работы с LLM, RAG и AI-агентами не менее 3 лет. — Опыт управления командой и внедрения AI-решений. Условия: — Совокупный доход состоит из оклада и годового бонуса.

Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны); ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);

Задачи: — Разработка backend-сервисов и REST API. — Создание AI-приложений и интеграция LLM. — Работа с базами данных и облачной инфраструктурой. — Оптимизация существующих систем и разработка новых функций. Требования: — От 4 лет коммерческого опыта. — Хорошее знание Python, Go или Node.js. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker. — Знание AWS, GCP или Azure. — Опыт командной разработки и работы с Git. — Хороший разговорный английский (обязательно). Будет плюсом: — AI Agents, LLM, RAG. — React / Next.js. — Kubernetes, CI/CD. — Web3 / Blockchain. Условия: — Полностью удалённая работа. — Гибкий график. — Интересные AI и backend-проекты. — Долгосрочное сотрудничество.

Python backend with a strong AI focus: production APIs, PostgreSQL and queues -- plus real LLM integrations, RAG, vector search and LangGraph in production. • 3+ years of commercial development with Python.

Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании; Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;

Location: Москва "Мои Сервисы" отвечают за то, как пользователь увидит ваш продукт на платформе, как будет проходить его клиентский путь. Это платформенное решение, основанное на принципах микросервисной архитектуры, с собственной дизайн-системой и готовым набором общеплатформенных сервисов. "Мои Сервисы" упрощают процедуру выхода новых продуктов в промышленную эксплуатацию и снижают расходы на разработку фронтальной части приложений. Уникальные особенности решения: * собственная дизайн-система Астра и собственная библиотека компонентов, благодаря чему добиваемся единого UX/UI при работе с разными продуктами * включены в реестр отечественного ПО – АС Мои Сервисы полностью вендоронезависима * используем отдельную инсталляцию ППРБ Блока Сервисы и Безопасности, что позволяет оперативно добавлять новые компоненты (SberFlow, V Search и т.д.) * реализована микрофронтовая архитектура, позволяющая добавлять в Мои Сервисы новые ИТ-продукты, реализованные в виде самостоятельных приложений. При этом сами приложения разрабатываются своими продуктовыми командами, размещены на своих КТС и внедряются в своем релизном цикле. Мы готовы разместить в Моих Сервисах и ваше приложение * обеспечена бесшовная интеграция с ИИ-помощником (ГигаЧат с поддержкой RAG), благодаря чему виджет ИИ-помощника (чат-бот) всегда под рукой и готов помочь пользователям с их задачами * 14 команд выбрали «Мои Сервисы» для разработки фронтальной части и последующей дистрибуции. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет * опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * умение планировать собственную загрузку * оконченное высшее образование * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем сильного технологического лидера с предпринимательским мышлением для создания с нуля технологической команды и развития международного AI-first бизнеса. Основная задача:

Location: Москва Команда инфраструктурного мониторинга отвечает за стабильность и производительность высоконагруженных систем. Мы переходим от реактивного подхода к проактивному: строим систему, которая предсказывает сбои до их возникновения. Наша цель — создать внутренний AI-слой, который автоматизирует рутину эксплуатации, анализирует петабайты логов и трассировок, а также помогает инженерам принимать решения на основе данных, а не интуиции. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * создавать и внедрять в продакшен модели временных рядов для прогнозирования нагрузки на инфраструктуру и предиктивного алертинга, чтобы выявлять аномалии за часы или дни до деградации сервиса * разрабатывать пайплайны автоматической классификации и группировки алертов и строить системы семантического поиска и суммаризации причин сбоев по неструктурированным данным с использованием внутренних LLM * проектировать архитектуру взаимодействия с внутренними LLM для автоматической категоризации инцидентов, генерации рекомендаций по устранению и нормализации данных мониторинга * выстраивать полный цикл работы с ML в production от версионирования данных и моделей (MLflow / DVC) до автоматизированного A/B-тестирования версий моделей, мониторинга деградации качества (data drift, concept drift) и автоматического переобучения * применять методы оптимизации инференса для обеспечения низкой задержки ответов AI-сервисов в контуре real-time мониторинга * участвовать в проектировании потоков данных (ClickHouse, Redis, Kafka) для обеспечения ML-моделей актуальными фичами в режиме, близком к реальному времени * работать в тесной связке с SRE, DevOps и разработчиками бэкенда для обеспечения отказоустойчивости AI-сервисов и развития CI/CD-процессов. Требования ### Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт разработки на Python от 3-х лет, уверенное знание Python Core, GIL и принципов работы CPython * понимание классического машинного обучения от алгоритмов временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM, CatBoost для time-series) до задач классификации и кластеризации * опыт работы с СУБД в рамках написания сложных запросов, понимание партиционирования и движков таблиц (PostgreSQL, Oracle, Redis, ClickHouse) * опыт написания качественного, покрытого тестами кода (pytest, unittest, принципы TDD, проектирование тестируемой архитектуры) * опыт работы с Docker, понимание многослойных образов и оптимизации их размера, опыт работы с GitLab CI, Jenkins или GitHub Actions, написание пайплайнов для автоматической сборки, тестирования и доставки ML-сервисов * знание протоколов сетевого взаимодействия HTTP/1.1, HTTP/2, REST, gRPC, а также брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) * практический опыт MLOps: контейнеризация моделей, настройка мониторинга дрейфа данных, пайпланы переобучения. Будет плюсом: * опыт работы с экосистемой Big Data: PySpark, Hadoop, Airflow (построение сложных DAG для подготовки фичей) * опыт работы с Kubernetes/Openshift: написание Helm-чартов, настройка ресурсов (CPU/Memory), работа с PodDisruptionBudgets и HorizontalPodAutoscaler. * понимание Observability-стека: Prometheus (архитектура, PromQL), Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry * опыт работы в fintech, highload или data-intensive проектах, где цена ложного срабатывания или пропуска аномалии критически высока * опыт интеграции с LLM через API, prompt engineering, работа с векторными базами данных для RAG и семантического поиска * знание спецификаций взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных AI-агентов для автоматизации рутинных задач эксплуатации. Условия ### **Мы предлагаем:** * офис рядом с м. Кожуховская * офисный формат работы на время адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.