Вакансии

• Опыт аналитической работы от 5 лет, желательно в digital-рекламе, AdTech или маркетинге. • Уверенное владение SQL и Python (Pandas), опыт работы с большими данными и BI-инструментами.

Location: Москва Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы. Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление. Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт. Обязанности * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами * проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора * унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды * анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды. Требования * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве DA от 2 лет * уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn) * умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * навыки анализа большого массива данных Будет плюсом: * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения * опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.) * аналитическое мышление и умение систематизировать информацию * проактивность и самостоятельность в решении задач * умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Bitdeer is looking for an Inference Performance Engineer to characterize production workloads and improve capacity, cost, and performance metrics.

Location: Brussels, Belgium We currently have a vacancy for a Data Scientist – Text mining / NLP fluent in English, to offer his/her services as an expert who will be based in Brussels, Belgium. The work will be carried out either in the company’s premises or on site at customer premises. In the context of the first assignment, the successful candidate will be integrated in the Development team of the company that will closely cooperate with a major client’s IT team on site and off site. Your tasks Design, implement and optimise advanced AI, NLP, and ML models. Use LLMs, RAG frameworks, and other state-of-the-art approaches; Create methods for tokenisation, part-of-speech tagging, named entity recognition, classification, clustering and other text mining-related tasks; Fine-tune pre-trained models on domain-specific tasks; Conduct thorough research and stay updated on the latest trends and advancements in NLP, ML, and AI technologies; Develop and maintain robust, scalable, and efficient code using Python; Collaborate with cross-functional teams to integrate AI/ML solutions into existing products and services; Perform rigorous analysis and experimentation to improve model accuracy, efficiency, and scalability; Participate in peer reviews and contribute to the continuous improvement of AI solutions; Contribute to the design and implementation of ML application architecture and its solution stack; Develop comprehensive reports and visualisations to communicate insights and findings to stakeholders. Requirements Bachelor degree in IT with focus on Statistics, Data Science, Machine Learning combined with 12 years of relevant working experience ; Experience in Machine Learning and Natural Language Processing; Experience with AI-powered code assistants (e.g., Amazon Kiro, Github Copilot), staying updated with advancements in AI-driven code technologies; Experience with A/B testing and experimental design of ML models; Experience with pre-trained models and LLMs like GPT, and other Transformer-based architectures; Experience with tools like Matplotlib and Seaborn for creating data visualisations; Experience with deep learning frameworks for complex model architecture such as TensorFlow or PyTorch; Proficient in continuous code delivery and unit testing; Excellent knowledge of Python and libraries (e.g. Pandas, SpaCy, NLTK, Hugging Face); Good knowledge of SQL tooling (Oracle, PostgreSQL); Knowledge of NoSQL databases (Elasticsearch, MongoDB); Knowledge of architectural design of scalable ML solutions such as model servers, GPU resource optimization; Knowledge in one of the following areas: predictive (forecasting, recommendation), prescriptive (simulation), topic detection, plagiarism detection, trends/anomalies detection in datasets, recommendation systems; Understanding of bias in ML applications and bias mitigation techniques; Strong understanding of linguistics and text processing techniques; Good knowledge of European Commission grant management ecosystem (eGrants) would be an asset; Excellent command of the English language. Benefits If you are seeking a career in an exciting and dynamic company, where you will offer your services as part of a team of a major European Institution, operating in an international, multilingual and multicultural environment where you can expect real chances to make a difference, please send us your detailed CV in English, quoting reference (158834/11/2026). We offer a competitive remuneration (either on contract basis or remuneration with full benefits package), based on qualifications and experience. All applications will be treated as confidential. EUROPEAN DYNAMICS (ED) ( www.eurodyn.com ) is a leading Software, Information and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Stockholm, London, Nicosia, Hong-Kong, Valetta, etc). The company employs over 600 engineers, IT experts and consultants (around 3% PhD, 36% MSc and 53% BSc or equivalent). We design and develop software applications using state-of-the-art technology. The group generates annual revenues in the range of EURO 40 million, with an EBITDA in the range of 20%. The value of our contract portfolio exceeds EURO 250 million. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to government institutions, multinational corporations, public administrations and multinational companies, research and academic institutes. As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, color, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion. EUROPEAN DYNAMICS (ED) adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published in www.eurodyn.com/privacy . By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorise ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line to the Policy. Furthermore, when providing your data, it is up to you to explicitly consent that your data can be assessed for future job openings, for as long as you do not withdraw such consent. If you do not consent, we will not be able to consider the data you provide to us for future job openings.

Недельный отчёт по метрикам бренда по гео: регистрации, первые депозиты, депозиты, выводы, GGR, NGR, бонус-рейт, активные игроки. Сверка с отчётностью платформы.

Location: Омск Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг. Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др. Обязанности * анализ данных и выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка * ad hoc аналитика по запросам * оптимизация процессов * разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок * моделирование зависимости между данными, предложения новых методов оценки и контроля показателей. Требования * хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы * знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas) * опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira * опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки) * опыт работы с ИИ-инструментами * Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы. Условия * стабильный оклад и годовая премия * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * график работы, 5/2. Приходи! Ждем именно тебя!

Location: Espoo; Valencia; Warsaw Workplace: Hybrid ICEYE ENGINEERING INTERN LAB 2027 Get paid to build the future of space. Join ICEYE, the company operating the world’s largest Synthetic Aperture Radar (SAR) satellite constellation, for a fully paid, onsite internship where AI meets real-world engineering. The ICEYE Engineering Internship Program (“The ICEYE Intern Lab”) is designed for talented students in computer science, engineering, hardware, data science, and AI who want to apply their skills to meaningful challenges in earth observation, sensor technology, and intelligent systems. With a flexible term of 3–6 months, interns work onsite at ICEYE’s engineering offices (Finland, Spain or Poland), collaborating directly with hardware, software, and operations teams on mission-driven projects. We seek Master’s and Bachelor’s students with strong AI tool fluency, curiosity, and a hands-on builder mindset. You’ll be embedded in one of ICEYE’s engineering teams as a contributing team member for the duration of the program, contributing to real satellite and analytics projects (not simulations) that advance ICEYE’s mission to make the world safer and more resilient through persistent monitoring. This second cohort officially launches in May 2027, with opportunities for early placement available. Application Deadline: December 21, 2026 Decision Timeline: Offers to be made on a rolling basis with final decisions made by February 15, 2027 Cohort start date: May 2027 Qualifications: Education - Currently enrolled as a Bachelor's student (3rd year or later) or Master's student in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence, Data Science, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Aerospace, or a closely related field. - Recent university graduates are also eligible. - Must be eligible to work onsite in Finland, Spain or Poland (EU/EEA citizen, or able to secure an appropriate visa with the support of ICEYE). Technical Skills Our teams and projects span many different disciplines, but they are all highly technical and hands-on. Here is an example of technical skills needed in certain areas: - For software engineering roles: strong programming proficiency in Python, Go, Rust, and/or C++ - For data science roles: computer vision, LLM, and/or classical machine learning experience. Python as a key programming language; data processing, analysis, or visualization tools (e.g., NumPy, Pandas, Matplotlib) - All: Deep experience using AI coding assistants (e.g., Claude Code, Devin, Cursor, etc.) to enhance productivity, especially learning how to use agentic workflows. - All: Understanding of software development practices: version control (Git), testing, debugging, and documentation. AI Mindset - AI development tool literacy (e.g. AI IDE or coding agents) - Demonstrated curiosity about how AI can accelerate real-world engineering. - Comfortable experimenting with AI-first workflows and prompt-based problem solving. - Willingness to learn new tools quickly and apply them to open-ended technical challenges You … - have strong communication skills and ability to work in multidisciplinary teams (hardware, software, operations). - are not afraid to ask a lot of questions. - are proactive, resourceful, and a hands-on problem solver. - are able to manage time effectively in a fast-paced, high-impact environment. - are comfortable giving and receiving feedback, and presenting work during weekly reviews and demo days. ICEYE Gives … - Salary 1 000 - 3 300€ /month based on location and years of study - Flights/transportation to your ICEYE office location - Housing - Work visa (if needed) Recruitment process 1. Application: Submit your CV and answer a few short questions instead of a cover letter (about 30 minutes). 2. Peer Interview (30 min): A conversation with a former ICEYE intern about how you work, learn and collaborate. 3. Team matching: We match you with the engineering team that best fits your skills and interests. 4. Technical Interview with your future team (60 min): A short problem-solving exercise and a conversation with the team lead. We care more about how you approach the problem than about getting a perfect answer. 5. Decisions and offer

Задачи: — Разработка на Oracle PL/SQL: хранимые процедуры, функции, пакеты, загрузки и витрины данных — Автоматизация процедур, обработка событий, мониторинг, логирование и алертинг — Валидация отправляемых данных, тестирование при выходе новых версий систем — Разработка и внедрение новых сценариев выявления в ГИС «Антифрод» (41-ФЗ) — Разработка моделей выявления мошеннических абонентов и вызовов: классификация, скоринг, поиск аномалий — Подготовка и обогащение данных (CDR, профили абонентов, сигнальный трафик, данные ГИС «Антифрод»), построение поведенческих и сетевых признаков — Обучение, валидация и оценка качества моделей, калибровка порогов под новые схемы мошенничества — Вывод моделей в промышленную эксплуатацию, мониторинг качества и переобучение — Работа с регулятором, операторами связи, банками и профильными подразделениями компании — Ведение документации по системам и сценариям, подготовка отчётов и презентаций — Выявление новых схем мошенничества, ведение матрицы рисков, участие в расследовании инцидентов вместе с безопасностью — Подготовка ТЗ на доработки ИТ-систем и участие в приёмке Требования: — Опыт от 4 лет в IT на позиции аналитика или разработчика (телеком, банки) — Техническое высшее образование (прикладная математика, информатика) — Продвинутый SQL и опыт разработки на Oracle PL/SQL — Python: pandas, NumPy, scikit-learn — Знание методов ML и метрик качества моделей — Знание видов телеком-мошенничества и методов их выявления, технологий мобильной сети — Excel (Power Query, OLAP, макросы), BI-инструменты — Желательно: Hadoop, Spark — Аналитический склад ума, коммуникабельность, умение работать со смежными подразделениями — Английский язык на базовом уровне — Опыт разработки антифрод- или скоринговых моделей (будет плюсом) Условия: — Гибридный формат (4 дня в офисе, 1 удалённо) — Полная занятость — Оформление по ТК РФ с первого дня — ДМС со стоматологией — Компенсация расходов на спорт и изучение языков — Материальные выплаты

Location: India Who We Are: Galaxy Digital Inc. (Nasdaq: GLXY) is a global leader in digital assets and data center infrastructure, growing the economy that runs on code. Galaxy delivers the onchain infrastructure that connects institutions to digital assets, including trading, advisory, asset management, staking, self-custody, and tokenization. Galaxy also develops and operates data center infrastructure to power AI and HPC workloads. Anchored by its Helios campus in Texas, Galaxy is building a multi-gigawatt pipeline of more than 5.7 GW of potential capacity, positioning it among the largest and fastest-growing data center developers in North America. The Company is headquartered in New York City, with offices across North America, Europe, the Middle East, and Asia. Additional information about Galaxy's businesses and products is available on www.galaxy.com . What We Value: We are a diverse team of free thinkers, and fast movers united to help investors and creators energize the global economy. We are looking for individuals who thrive in a culture of builders and overachievers and embrace high performance, transparent feedback, and a mission-first approach. Our culture shapes our way of working and gets us where we want to be. Seek Excellence. Be Selective To Be Effective. Be Highly Aligned, Loosely Coupled. Disagree Transparently. Encourage Independent Decision-Making. Build Dream Teams. About the Role We’re looking for a senior Go developer to join our Finance Engineering team and help build out Finance One, our multi-application platform serving Finance, Accounting, and business stakeholders across the firm. You’ll work where technology meets finance, solving complex data and systems problems in a high-impact environment, with real ownership over the design and direction of the platform. Who You Are: A seasoned engineer with deep, production-level experience building backend systems in Go Expert in relational databases and SQL, comfortable with complex queries, schema design, and performance tuning Familiar with crypto trading and how trading activity flows through to financial reporting Able to work independently, take ownership of problems, and see them through to resolution A strong analytical thinker who communicates clearly with both technical and non-technical stakeholders What You’ll Do: Design, build, and enhance services and applications on the internal Finance platform Partner with Finance and Accounting teams to understand requirements and deliver new solutions Maintain and improve existing systems, with a focus on reliability, data accuracy, and performance Own production support for internal clients, triaging queries and investigating and resolving issues end to end Contribute to technical design decisions, code reviews, and engineering standards across the team Contribute to new Finance Engineering initiatives What We’re Looking For: 6+ years of professional software development experience, with significant recent experience in Go Expert-level knowledge of relational databases and SQL Experience building and maintaining web-based applications and APIs Experience supporting business users in a production environment Solid experience across the full SDLC, including testing, CI/CD, and deployment Excellent written and verbal communication skills Bonus Points: Experience with PostgreSQL in production Experience with Python, particularly Pandas and PySpark Experience with Databricks or similar lakehouse platforms (e.g. Delta Lake) Experience working with large datasets and data pipelines Experience with AWS services and cloud deployments Experience with Docker and Kubernetes Familiarity with financial statements (balance sheets, income statements / P&L) and concepts such as reconciliations Deeper knowledge of crypto trading across spot, DeFi, and derivatives What We Offer : Competitive base salary and discretionary bonus Company-paid health and protective benefits for employees and their eligible dependents Free virtual coaching and counseling sessions Opportunities to learn about the Crypto industry Smart, entrepreneurial, and fun colleagues Employee Resource Groups *Benefits may vary depending on location. Apply now and join us on our mission to engineer a new economic paradigm. Galaxy respects diversity and seeks to provide equal employment opportunities to all employees and job applicants for employment without regard to actual or perceived age, race, color, creed, religion, sex or gender (including pregnancy, childbirth, lactation and related medical conditions), gender identity or gender expression (including transgender status), sexual orientation, marital or partnership or caregiver status, ancestry, national origin, citizenship status, disability, military or veteran status, protected medical condition as defined by applicable state or local law, genetic information or predisposing genetic characteristic, or other characteristic protected by applicable federal, state, or local laws and ordinances. We will endeavor to make a reasonable accommodation to the known limitations of a qualified applicant with a disability unless the accommodation would impose an undue hardship on the operation of our business. If you believe you require such assistance to complete the application process or to participate in an interview, please contact careers@galaxy.com.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи. Обязанности * Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch * совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов * создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере * поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды. Требования * Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly * хорошее знание C++ или Rust * умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов * стремление к простоте реализации компонентов * опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода * готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде * интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием. **Будет плюсом:** * Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX * понимание устройства моделей CNN и Transformer * опыт работы с микроконтроллерами * опыт работы с FPGA * опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны * опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет.

Location: Санкт-Петербург ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Обязанности * проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов * разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM * исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений * интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами * проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы * участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации. Требования * опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений * практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи * опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов * знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM * уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации * опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем * опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных * базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей * умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов * самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы. Будет плюсом: * опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах * опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем * опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов. Условия * комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Анализировать сложные наборы данных для поиска трендов, паттернов и точек роста. • Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчеты.

• Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет.

Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат; Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;

• Отличное знание Python и ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (CatBoost/LightGBM/XGBoost), SHAP. • Хорошее знание deep learning и опыт с PyTorch/TensorFlow.

Location: Москва Команда Центра аналитических технологий (MacroVision), работающая на стыке продуктовой разработки и подготовки аналитики создаёт флагманский аналитический терминал (datatracker.pro), а также готовит общебанковские прогнозы и аналитику для руководства Банка с применением эконометрики и машинного обучения. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * участвовать в развитии информационно-аналитического терминала в части определения клиентского пути, создания новых фич и инструментов (в т.ч. с применением ML и GenAI), наполнение терминала аналитикой и данными * готовить общебанковский прогноз по экономике, рынкам и отраслям в части индикаторов банковского сектора, ликвидности, факторов её формирования, бюджета, индикаторов денежного и долгового рынка * готовить регулярную и ad-hoc аналитику по макроэкономической тематике для руководства Казначейства и Блока «Финансы», автоматизировать процессы по подготовке регулярной аналитики и прогнозов (в том числе с применением AI) * проводить прикладные финансово-экономические исследования с использованием эконометрики и машинного обучения, оформлять результаты в аналитические отчёты с возможностью презентации руководству банка и внешнему рынку через терминал (под вашим авторством) * участвовать в формировании базы макроэкономических/финансовых данных в формате временных рядов для информационно-аналитического терминала Требования ### Мы ждем, что Вы: * имеете высшее образование (экономика / финансы / физико-математические специальности) * имеете понимание реального, финансового, фискального, внешнего и банковского секторов экономики, а также политики ЦБ и Минфина. Опыт анализа бюджета, денежного и банковского рынков, ликвидности будет преимуществом * имеете знание линейной алгебры, матанализа, статистических методов для понимания внутреннего устройства инструментов анализа данных, а не просто вайб-кодинга * имеете опыт работы в аналогичной роли от 2 лет * имеете опыт проведения исследований на кросс-секциях, временных рядах и панельных данных с использованием Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly) или R / MATLAB (наличие портфолио моделей будет преимуществом) * имеете опыт автоматизации вёрстки аналитических отчётов и презентационных материалов с применением LaTeX, Markdown, Quarto * имеете опыт работы и применения технологий ИИ и мультиагентных систем * английский язык — Upper Intermediate * дополнительно: знание Jira, Confluence (или готовность быстро освоить) Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис на ул. Вавилова 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

– Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет. – Уверенный SQL (сложные запросы, оптимизация).