Вакансии

Требования: — Опыт работы DevOps от 7 лет — Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu/Talos — Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга — Создание и поддержка кластеров Kubernetes, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone — Понимание принципов работы DevOps, процессов CI/CD — Опыт работы с системой управления конфигурацией Ansible — Опыт работы с оркестраторами — Автоматизация на Python, bash — Навыки работы с Docker — Умение работать с git — Опыт написания веб сервисов (api) на Python — Написание скриптов по автоматизации на Python — Опыт работы с реляционными базами данных на уровне администратора

Задачи: — Прорабатывать клиентские пути создания витрин данных — Собирать и анализировать требования к развитию CI/CD-платформы и инструментов разработки — Разрабатывать технические задания на создание DevOps-решений — Проектировать функциональные решения и интеграционные взаимодействия со смежными информационными системами посредством REST API — Консультировать разработчиков и пользователей по вопросам реализации требований и устранения выявленных ошибок — Оценивать трудозатраты, планировать задачи и участвовать в спринтах в рамках методологий Agile/Scrum — Подготавливать, актуализировать и вести техническую документацию с использованием UML, BPMN и OpenAPI Требования: — Знание видов требований, составление технического задания, UML/BPMN, Jira, Confluence, Git — Знание, проектирование интеграций (REST API/MQ/Kafka), знание облачных DWH (ClickHouse, Greenplum), SQL — Опыт описания и согласования клиентского пути под разработку витрин данных Условия: — Внутренние семинары, митапы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали. ИТ-команда проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты для людей, бизнеса и государства. Описание: Ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков. Позиция предполагает примерно 60-70% разработки, остальная часть — аналитика и взаимодействие с заказчиком. Задачи: — Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика для уточнения бизнес-требований — Выявлять и анализировать бизнес-требования, потребности и проблемы заказчика — Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных) — Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд — Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных — Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы — Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов — Участвовать в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками — Обеспечивать контроль качества данных и их целостность Требования: — Высшее образование: техническое, математическое или финансовое — Опыт работы не менее 5 лет — Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами) — Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов — Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD — Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных — Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую — Знание принципов CI/CD Будет плюсом: — Знание PL/SQL для Oracle, Postres, Greenplum или иной MPP СУБД — Опыт работы с API — Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS, разработка кастомных Airflow операторов

Проект Крупный ритейл мебели и товаров для сна. Ожидания от кандидата - Понимание теории реляционных баз данных и архитектуры хранилищ данных, включая ключевые структуры и процессы; - Владение методологиями проектирования и построения хранилищ данных; - Знание подходов к формированию управленческой отчётности: умение готовить данные для витрин, выполнять выверки и контролировать целостность информации; - Практическое применение Python в разработке решений для обработки и трансформации данных; - Опыт работы с Airflow и понимание принципов оркестрации ETL‑процессов; - Уверенное владение SQL, в том числе при работе с большими объёмами данных; - Опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных; - Практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum; понимание особенностей обработки данных в MPP‑системах; - Навыки оптимизации запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище; - Умение работать в команде по принципам командной разработки, владение Git для контроля версий и совместной работы с кодом. Задачи на проекте - Оптимизация и выверка запросов для построения витрин отчетности. Условия работы ТК РФ до 150 к на руки ИП РФ до 1100 руб/час

Задачи: — Написание документации и сбор требований — Сбор, анализ и обработка требований — Разработка проектной и технической документации (БТ и ТЗ для формирования баз данных в IT подразделениях) — Подготовка постановки на дашборды и отчёты с использованием BI инструментов — Сбор данных и построение хранилища данных для отчётности ЦБ РФ — Сбор, формализация и автоматизация управленческой отчётности банка Тестирование: — Участие в тестировании и сдаче-приёмке работ подрядчика — Корректировка и постановка новых задач — Тестирование выполненных работ на соответствие БТ и ТЗ Управление проектами: — Курирование проектов по созданию и внедрению единого корпоративного хранилища данных на всех стадиях — Проведение демонстраций и приёмо-сдаточных испытаний Требования: — Навыки написания документации и сбора требований — Опыт подготовки постановки на дашборды и отчёты с BI инструментами — Опыт работы с Oracle, Hadoop, Greenplum, Visiology — Опыт проектирования хранилищ данных — Знание современных ИТ-решений и услуг в области разработки ПО — Интерес к изучению новых технологий и консультированию по внедрению ПО Условия: — Амбициозные задачи с возможностью профессионального развития и карьерного роста — Гибкий график, возможность смешанного режима работы (гибрид/удалённо) — Оформление по ТК РФ — Полис ДМС (со стоматологией) после испытательного срока — Офисы: Тёплый Стан, ул. Профсоюзная 125А; Пресненская Набережная 10с2

Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса. Основной стек проекта: Язык программирования Python Базы данных Greenplum и PostgreSQL Фреймворк Data Build Tool (DBT) Фреймворк Spark Брокер сообщений Kafka Оркестратор Airflow Инфраструктура: Kubernetes Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible Управление кодом: GitLab, SonarQube Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager Задачи: — Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных — Организация и оптимизация пайплайнов данных — Разработка витрин данных и обеспечение качества данных — Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT) — Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений — Документирование и презентация результатов Требования: — Опыт работы Data Engineer от 5 лет — Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика) — Отличное знание Python и SQL — Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL) — Знание современных технологий обработки больших данных — Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом — Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис) — Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы

Обязанности: • Участие в проектах в качестве стажера – разработчика DWH, ETL, BigData • Разработка сценариев обработки данных ETL, ELT • Проектирование логических и физических моделей данных в DWH • Написание проектной технической документации • Знакомство с новыми продуктами и технологическими стеками Требования: • Высшее техническое образование или студент старших курсов • Базовые знания SQL и СУБД • Базовые знания DWH, Data Lake, ETL и желание развиваться в сфере работы с данными • Знания англ. языка на техническом уровне или выше • Пройденный офлайн/онлайн курс по любой из тем: СУБД, DWH, BigData, ETL (будет плюсом) • Опыт построения моделей данных для СУБД в т.ч. с применением CASE-инструментов (будет плюсом) • Знания принципов и методологий построения решений класса DWH (будет плюсом) • Знания в части работы ETL-процессов и инструментов (будет плюсом) • Знания в области БД (Hive, ClickHouse, GreenPlum, PostgreSQL, Oracle DB, MS SQL или другие) (будет плюсом) • Знания языков программирования Python, Java, Scala и т.д. (будет плюсом) Условия: • Зарплату, соответствующую опыту и навыкам • Прозрачную систему мотивации • Работу в компании с аккредитацией в Минцифре • Курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счет компании • Расширенный пакет ДМС со стоматологией и психологом, телемедицина 24/7, HotLineCROC • Сезонные спортивные программы, современный спортзал для занятий в офисе, беговой клуб, приложение Croc Sport, командные соревнования • Совместные путешествия, праздники, тимбилдинги, клуб путешественников • Возможность гибко строить свой карьерный трек • Выступать на внешних и внутренних митапах и конференциях, писать в техноблоги, участвовать в образовательных программах • Компенсация питания в CROC Cafe, экосистема сервисов, парковка, корпоративный транспорт от метро

Задачи: - Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка. - Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения. - Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу. - Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira. - Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных. Требования: - Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas. - Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников. - Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию. - SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum. - Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных. - Airflow. - Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark.

Обязанности: • Участие в проектах в качестве стажера – разработчика DWH, ETL, BigData • Разработка сценариев обработки данных ETL, ELT • Проектирование логических и физических моделей данных в DWH • Написание проектной технической документации • Знакомство с новыми продуктами и технологическими стеками Требования: • Высшее техническое образование или студент старших курсов • Базовые знания SQL и СУБД • Базовые знания DWH, Data Lake, ETL и желание развиваться в сфере работы с данными • Знания англ. языка на техническом уровне или выше • Пройденный офлайн/онлайн курс по любой из тем: СУБД, DWH, BigData, ETL (будет плюсом) • Опыт построения моделей данных для СУБД в т.ч. с применением CASE-инструментов (будет плюсом) • Знания принципов и методологий построения решений класса DWH (будет плюсом) • Знания в части работы ETL-процессов и инструментов (будет плюсом) • Знания в области БД (Hive, ClickHouse, GreenPlum, PostgreSQL, Oracle DB, MS SQL или другие) (будет плюсом) • Знания языков программирования Python, Java, Scala и т.д. (будет плюсом) Условия: • Зарплату, соответствующую опыту и навыкам • Прозрачную систему мотивации • Работу в компании с аккредитацией в Минцифре • Курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счет компании • Расширенный пакет ДМС со стоматологией и психологом, телемедицина 24/7, HotLineCROC • Сезонные спортивные программы, современный спортзал для занятий в офисе, беговой клуб, приложение Croc Sport, командные соревнования • Совместные путешествия, праздники, тимбилдинги, клуб путешественников • Возможность гибко строить свой карьерный трек • Выступать на внешних и внутренних митапах и конференциях, писать в техноблоги, участвовать в образовательных программах • Компенсация питания в CROC Cafe, экосистема сервисов, парковка, корпоративный транспорт от метро

Задачи: - Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. - Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. - Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. - Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. - Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. Требования: - 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. - Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. - Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. - Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. - Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. - Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. - Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. Будет плюсом: - Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. - Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. - Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. - Опыт работы в кросс-функциональных командах.

Обязанности: • участвовать в процессе производства ПО: от анализа задачи и подготовки требований до внедрения на промышленном стенде • осуществлять поддержку (3-я линия) разработанных продуктов • реализовывать детальную архитектуру внедряемых сервисов. Требования: • опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет • базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh) • понимание принципов REST API • понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS • хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum). • опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с брокерами очередей (Kafka) • опыт оптимизации производительности SQL запросов • знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.). Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Разрабатывать и дорабатывать исходный код форков Greenplum и Clickhouse, включая бэкпортирование функций из новых версий. — Оптимизировать работу Greenplum в составе аналитических систем. — Исправлять ошибки и адаптировать новые функции из opensource-проекта. — Помогать клиентам в разборе инцидентов (дебаггинг). — Делится best practices по работе с Greenplum и Clickhouse с коллегами и клиентами. — Помогать развивать продукт на крупнейшей в Европе инсталляции Greenplum. — Работа с безопасностью, исправление уязвимостей. Требования: — Опыт написания системных приложений под Linux на C/C++ и их оптимизации под конкретную ОС. — Понимание внутреннего устройства PostgreSQL/Greenplum. — Понимание процесса сборки и дистрибуции проектов. — Навык общения на английском языке в письменном формате. Условия: — Удалённый формат работы с графиком 5/2. — Полная занятость в стабильной и развивающейся компании. — Возможности для профессионального роста и развития. — Работа в команде профессионалов и доступ к передовым технологиям.

О ПРОЕКТЕ VADAROD расширяет команду! Мы ищем эксперта, который усилит нашу работу с данными и поможет вывести КХД на новый уровень. Если ты мастерски владеешь DBT и знаешь, как строить отказоустойчивые модели данных — нам по пути! ТВОИ КЛЮЧЕВЫЕ ВЫЗОВЫ — Transformation: Создание эффективного слоя трансформации сырых данных. — Modeling: Проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных для КХД. — Architecture: Прямое участие в разработке архитектуры решений. — Quality: Участие в Code Review и внедрение лучших практик разработки. МЫ ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ — Tooling: Уверенный опыт работы с DBT, CDC или Databricks. — Coding: Знание Python и умение писать/отлаживать действительно сложные SQL-запросы. — Design: Практические навыки проектирования баз данных и хранилищ (DWH). БУДЕТ ПЛЮСОМ — Опыт в финтех-домене или понимание процессов финансовых организаций. — Работа с Apache Airflow, Debezium или Greenplum.

Location: Москва Наша команды запускает масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для учёта и планирования хозяйственной деятельности. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном тех. стеке Platfom V! Молодая и энергичная команда для которой Agile не просто термин, а идеология. Обязанности * разрабатывать и защищать архитектурные решения * проектировать интеграционные взаимодействия * проектировать инфраструктуру сервисов * обеспечивать развитие системы отчетности и КХД * проектировать инструменты для работы с данными (ETL/ELT-фреймворки, процессы CI/CD) * участвовать в проектировании детального слоя и аналитических витрин (аналитическая, операционная, регуляторная отчетность) с помощью инструментов банка * техническое лидерство в продуктовой команде. Требования * **Solution Архитектура** * опыт работы не менее 3-х лет в области проектирования информационных систем * проектирование API протоколов (RESTful API/JSON-RPC) * опыт проектирования интеграционных взаимодействий на базе Apache Kafka * опыт концептуального построения инфраструктуры приложений * оценка и оптимизация производительности систем * опыт моделирования и документирования решений (Confluence, BPML, UML, Draw.io). * **Data Архитектура** * проектирование детального слоя, витрин (аналитическая, операционная, регуляторная отчетность) * опыт работы с инструментами хранения данных (Clickhouse, PostgreSQL), умение проектировать КХД на базе этих инструментов * знание ETL/ELT-инструментов на уровне проектирования архитектуры (Apache Nifi/Apache Airflow) * опыт работы c MPP системами (Greenplum, Hadoop) * практический опыт разработки, тестирования, оптимизации и мониторинга ETL/ELT-процессов (приветствуется). Условия * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги * профессиональный и позитивный коллектив

Location: Казань Мы сопровождаем и развиваем систему централизованной оперативной и управленческой отчетности по операциям на глобальных финансовых рынках. Это ключевой элемент для обеспечения процессов продуктового контроля за сделками группы Сбер. Для расчетов различных форм отчетности в нашу область ежедневно загружается более 5 млн. сделок, при этом у нас очень высокие требования к качеству данных и срокам подготовки отчетности. Развитием данных предметных областей занимается дружная и профессиональная команда из 7 человек, четко выстроены процессы взаимодействия с заказчиками и поддержкой и сопровождением, продуктового контроля и др. Развитие продукта в целом ведется по методологии Agile, разработка – в DevOps. Предметная область: конверсия, ПФИ и брокеридж. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * разрабатывать систему по формированию управленческой отчетности на фин.рынках * реализовывать ETL-процессы и интеграционные решения * проводить рефакторинг текущего функционала, оценку и декомпозицию задач * участвовать в Code Review. Требования Используемые технологии: * Greenplum * OLAP-кубы * MS SQL * Внутренний BI * BitBucket/Git. ### Мы ждем от тебя: * опыт разработки на одной из нескольких СУБД: Greenplum/Teradata/MS SQL * владение SQL на продвинутом уровне (хранимые процедуры, функции, оптимизация запросов) * опыт работы с Jira, BitBucket/Git, Confluence * понимание архитектуры хранилищ данных (DWH), ETL-процессов загрузки данных (инкрементальных, архивных) * понимание принципов построения и работы OLAP-кубов * знание основных банковских процессов и продуктов приветствуется. Условия ### Мы предлагаем: * работу в современном офисе в г. Казани (IT-парк им.Б.Рамеева) * формат работы обсуждается на собеседовании (мы работаем из региона присутствия) * возможности в самореализации, помощь в построении карьерного трека и менторинг * корпоративное обучение, развитые профсообщества * ДМС с первого рабочего дня * материальная помощь и социальная поддержка в сложных жизненных ситуациях * корпоративные мероприятия и активности * льготные условия кредитования и ипотеки, скидки по программе СберПрайм+