Вакансии

Location: Australia, Adelaide Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Senior Service Reliability Engineer Our Site Reliability Engineering team plays a significant role in delivering on the promise of a great cloud gaming experience to our customers. We do this by influencing design and operational decisions towards the overall stability of the gaming service. Our SREs focus on three main things: overall ownership of production, production code quality, and deployments. The successful candidate will be self-directed and able to participate in the way we make decisions at different levels. We expect our SREs to have opinions on the state of our service and provide critical feedback during different phases of the operational lifecycle. We are engaged throughout the software development lifecycle, ensuring operational readiness and stability. Requirements Minimum of 7+ years working experience in Software Development and/or Linux Systems Administration role. Strong interpersonal, written and verbal communication skills. Available to be scheduled in on-call rotation. Skills & Knowledge Proficient as a Linux Production Systems Engineer, with experience managing large scale Web Services infrastructure. Development experience in one or more of the following programming languages: Python (preferred) Bash, Go, Java, C++, or Rust In addition, experience with at least 3 of the following topics: Distributed data storage at scale (Hadoop, Ceph) NoSQL at scale (MongoDB, Redis, Cassandra) Data aggregation technologies. (ElasticSearch, Kafka) Scaling and running traditional RDBMS (PostgreSQL, MySQL) with High Availability Monitoring & alerting (Prometheus, Grafana), and Incident Management toolsets Kubernetes and/or AWS (deployment and management) Software distribution (Package management and distribution at scale) Configuration management (ansible, saltstack, puppet, chef) Software performance analysis and load testing (QA or SDET experience: a plus) Responsibilities Taking a leadership role in ongoing improvements in Reliability and Scalability Work closely with SRE Management to define KPIs, processes and drive continuous improvement Influence the architecture and implementation of solutions within the division Mentor more junior SRE staff and enable them for success Act as a voice to represent SRE in the wider organisation Represent the operational scalability of solutions in the wider division Lead small-scale projects from inception to implementation Design platform-wide solutions and provide technical leadership during their implementation Demonstrate a high-level of organizational skills and initiative in the role Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Задачи: — собирать, анализировать и формализовать бизнес-требования, переводить их в системные и функциональные требования — проектировать и описывать http api (openapi 3.x), json-схемы, xml/xsd-контракты — проектировать интеграционные взаимодействия: rest, soap, grpc, асинхронные обмены через kafka / rabbitmq — моделировать бизнес-процессы в нотации bpmn 2.0, проектировать схемы процессов (camunda / аналоги) — разрабатывать и вести проектную документацию: er-диаграммы, диаграммы последовательностей, диаграммы развёртывания, матрицы ролей — проектировать логические модели данных для рсубд и документо-ориентированных субд — участвовать в архитектурных решениях: применять паттерны cqrs, transaction inbox/outbox, bff — взаимодействовать с смэв и государственными информационными системами — описывать требования к информационной безопасности: sso, oauth 2.0, x.509, укэп (криптопро / аналоги) — формировать критерии приёмки, участвовать в ревью, ставить задачи на разработку и тестирование Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет на уровне Senior — высшее техническое или ИТ-образование — уверенное владение русским языком (деловая и техническая коммуникация) — английский — чтение технической документации — умение читать код на java, javascript, typescript на уровне, достаточном для анализа бизнес-логики — понимание принципов фронтенд-разработки: js-фреймворки (angular, react или vue), компонентный подход, рендеринг html — уверенное знание субд (postgresql, oracle или аналоги): чтение ddl, написание sql-запросов — опыт работы с документо-ориентированными субд (mongodb / аналоги) — опыт работы с полнотекстовым поиском (opensearch / elasticsearch) — понимание принципов работы резидентных бд (redis / аналоги) — разработка и документирование http api по спецификации openapi 3.x — разработка и валидация json-схем — чтение и анализ xml/xsd — понимание принципов трансформации xml ↔ json — знание протоколов soap и grpc — моделирование процессов в нотации bpmn 2.0 (чтение bpmn / epc) — понимание принципов работы процессных движков: деплой схем, создание экземпляров процессов, управление контекстом, externaltask (camunda / аналоги) — понимание архитектуры apache kafka: публикация, чтение, consumer groups, партицирование — понимание отличий kafka от rabbitmq и сценариев применения каждого — практическое применение паттернов: cqrs, transaction inbox / outbox, bff — знакомство с фреймворками togaf и нотацией archimate — базовое понимание kubernetes, docker, git, ci/cd пайплайнов — опыт работы с системами мониторинга и журналирования: prometheus, grafana, elk/opensearch — понимание принципов работы nginx / reverse proxy — опыт работы с протоколом s3 (minio / aws s3 / аналоги) — знакомство с hdfs, ceph — sso, oauth 2.0, openid connect — сертификаты x.509, pkcs7, cades — усиленная квалифицированная электронная подпись (укэп) — навык создания и ведения: описание информационного обеспечения, логическая модель данных, er-диаграммы, диаграммы последовательностей (uml), диаграммы развёртывания, матрицы ролей Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре — преимущества аккредитованной it-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Компания Vinted, ведущая онлайн-платформа для торговли одеждой секонд-хенд в Европе, ищет опытного Senior Backend Engineer для команды Member Acquisition. В работе используются технологии Golang, Ruby on Rails, MySQL, Memcached, Elasticsearch, а также инструменты GitHub, Grafana и Kibana. Формат работы гибридный, с возможностью работать в офисах в Каунасе или Вильнюсе, Литва. Основные задачи включают разработку и поддержку серверной части, оптимизацию процессов привлечения пользователей и обеспечение стабильности сервисов.

Location: United States Workplace: Remote About Cantina: Cantina Labs is a social AI company, developing a suite of advanced real-time models that push the boundaries of expression, personality, and realism. We bring characters to life, transforming how people tell stories, connect, and create. We build and power ecosystems. Cantina, our flagship social AI platform, is just the beginning. If you're excited about the potential AI has to shape human creativity and social interactions, join us in building the future! About the Role: Cantina is a place where people create AI characters and the videos those characters star in, and the catalog grows far faster than anyone can browse. Search and recommendations are what turn that catalog into a product: they decide which characters a new user meets in their first minute, which creators get discovered, and what appears in every feed, leaderboard, and discovery surface we ship. We are hiring a Senior Staff Software Engineer to own that area end to end — retrieval, ranking, relevance quality, and the roadmap for all three. This is the first dedicated hire for search and recommendations, so you will inherit a real production system serving live traffic along with a large amount of unclaimed ground, and you will set the technical direction rather than execute someone else’s. What you'll do: - Own the architecture and roadmap for search and recommendations end to end — query understanding, retrieval, ranking, and the surfaces they feed: search, discovery, the home feed, and our trending and creator leaderboards. - Make relevance a measured discipline rather than an opinion: define the quality metrics per surface, build the offline evaluation and golden-set tooling, and run the online experiments that decide whether a ranking change ships. - Design and evolve the ranking stack — engagement signal pipelines, decay and freshness models, and the pattern we use to combine pre-computed index-time signals with live re-ranking at query time. - Own OpenSearch in production: index and mapping design, reindex and cutover safety, query performance, cost, and the operational headroom of the clusters behind every discovery surface. - Build candidate generation and personalization for recommendation surfaces, and partner with data and ML on the feature pipelines and models behind them. - Work directly with Product and Trust & Safety on what “good” means for each surface — quality gates, cold-start behavior for brand-new creators and characters, and what must never be recommended. - Set the engineering standard for the area: instrumentation, flag-gated rollouts, and runbooks that let other teams change ranking behavior without breaking it. - Act as the technical point of contact for discovery across backend teams, and mentor the engineers whose work touches it. What you'll bring: - 10+ years building production software, with substantial depth in search, ranking, recommendations, or ML-driven relevance on a consumer-scale product. - Hands-on expertise with a production search engine — OpenSearch, Elasticsearch, Lucene, Vespa, or similar — covering index and analyzer design, relevance tuning, and operating the cluster, not only querying it. - A rigorous approach to relevance measurement: you have owned offline evaluation, golden sets, and A/B or interleaving frameworks, and you can explain what moved a metric and why. - Fluency across the recommender stack — candidate generation, feature pipelines, embedding retrieval, re-ranking — and a working understanding of the serving constraints that make an offline win fail online. - Strong distributed systems and backend fundamentals, with production experience in Go or a comparable systems language, and comfort in the data layer behind it (SQL warehouses, streaming and batch pipelines). - Demonstrated ownership of an ambiguous area: you have picked up something with no dedicated owner, decided what mattered, and can show the result. - Clear written communication and the judgment to work with Product on real tradeoffs between relevance, freshness, safety, and latency. - Preferred: experience with AI-generated or rapidly growing content catalogs, severe cold-start conditions, or ranking under trust-and-safety constraints. Compensation: The anticipated annual base salary range for this role is between $250,000 - $320,000 (USD). When determining compensation, a number of factors will be considered, including skills, experience, job scope, location, and competitive compensation market data.   Benefits: - Competitive salary and generous company equity - Medical, dental, and vision insurance – 99.99% of premiums covered by Cantina - 42 days of paid time off, including: - 15 PTO days - 10 sick days - 15 company holidays - 2 floating holidays - Generous parental leave & fertility support - 401(k) retirement savings plan - Lifestyle spending account – $500/month to use however you’d like - Complimentary lunch and snacks for in-office employees - One Medical membership, and more!

Задачи: — Развивать серверную часть на C# / .NET 8: ASP.NET Core Web API, доменные сервисы, объектная модель — Проектировать и поддерживать REST API, интеграции и сценарии работы с документами (WebDAV, онлайн-редактирование) — Работать с MS SQL и PostgreSQL: запросы, скрипты, миграции, оптимизация производительности — Поддерживать инфраструктурную обвязку: кэш (Redis), полнотекстовый поиск (Elasticsearch), real-time (SignalR), логирование — Собирать и разворачивать приложение в Docker (multi-stage, nginx), в том числе под Astra Linux и офлайн-контур с приватным репозиторием пакетов — Делать код-ревью и отвечать за выпуск релизов — от локального запуска до работающего релиза Требования: — Коммерческий опыт разработки на .NET / C# от 5 лет — Уверенное владение .NET 8 и ASP.NET Core Web API — Опыт работы с Docker от 3 лет: multi-stage сборки, docker compose, отладка и запуск сервисов в контейнерах — Хороший SQL и практика с MS SQL и/или PostgreSQL: планы запросов, скрипты, оптимизация — Знание DI/IoC-контейнеров, асинхронности, структурного логирования, Swagger/OpenAPI — Понимание аутентификации и безопасности: JWT, Kerberos/NTLM, LDAP / Active Directory — Умение работать самостоятельно в удалённом формате и держать прозрачную коммуникацию Условия: — Удалённая работа.

Задачи: — Участвовать в проектах по внедрению, развитию и улучшению систем MaxPatrol SIEM/EDR/VM/BAD. — Администрировать и оптимизировать работу систем MaxPatrol. — Обеспечивать техническое обслуживание решений: обновления, резервное копирование, мониторинг, устранение неисправностей. — Анализировать работу компонентов системы и log-файлы источников событий. — Взаимодействовать с командой реагирования на инциденты ИБ, сетевыми инженерами, ИТ- и ИБ-специалистами. — Работать с технической поддержкой производителя ПО MaxPatrol. — Готовить отчеты по состоянию систем для команд ИБ и ИТ. — Участвовать в разработке и актуализации документации по продуктам MaxPatrol в части администрирования. Требования: — Высшее профильное образование в области ИБ или диплом о профессиональной переподготовке. — Понимание принципов работы основных средств защиты информации. — Знание Python, Bash, PowerShell для автоматизации и оптимизации задач. — Опыт работы с SQL и системами хранения/анализа логов, включая Elasticsearch. — Практический опыт в средах Linux и Windows. — Опыт работы с Docker. — Опыт использования Zabbix и Grafana для анализа и мониторинга компонентов системы. — Опыт анализа log-файлов источников событий. — Опыт администрирования SIEM/EDR/VM: обновления, резервное копирование, оптимизация, мониторинг.

Про нас: В нашей ML-команде сейчас 5 человек. Мы работаем над: • AI-агентом для работы с облачным хранилищем и документами; • сервисом извлечения данных из контрактов и счетов; • RAG-базой знаний по Fileforce для клиентов; • системой поиска аномалий в пользовательских логах. В разработке активно используем современные AI-инструменты и кодинговые агенты (Claude Code, Codex) Задачи: • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов Требования: • высшее техническое образование (диплом потребуется для оформления японской рабочей визы) • 3+ года опыта в Machine Learning; • опыт самостоятельного ведения проектов; • опыт с agentic/RAG-системами будет большим плюсом; • опыт разработки с помощью кодинговых агентов; • интерес к новым AI-технологиям и готовность постоянно разбираться в новых подходах; • английский на уровне свободного чтения технической документации • релевантный опыт с частью стека и способность быстро осваивать новое: LangGraph, DeepAgents, FastAPI, PostgreSQL, ClickHouse, Docker, vLLM, OpenAI API, AWS S3, Langfuse, OpenTelemetry, MCP, Redis, AWS SQS. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: работа преимущественно с данными (файлами различных форматов) компаний из хранилища через внутреннее API, AWS S3, Elasticsearch 2. Железо: на текущий момент преимущественно AWS инфраструктура, аренда VM под проекты и доступ к моделям по API. При экономической эффективности - собственное развертывание. Для работы: ПК в офисе, подключение к AWS VM по ssh, простой ноутбук для удаленной работы 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Сейчас в компании упор на ML проекты, поскольку наша команда отвечает за все ML проекты, то влияние и высокие ожидания от проектов у руководства. 4. Уровень развития Data Science в компании? Запущено несколько крупных проектов, настроена основная инфраструктура/пайплайны (разработка, интеграция с внутренними сервисами, мониторинг, базовая аналитика, практика работы с кодинговыми агентами и тд), при этом улучшение процессов и вовлечения ML проектов в процессы компании продолжается. 5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в проработке и реализации полного цикла проектов/фичей совместно с бэкенд и фронтенд командами 6. Бэкграунд у вашего руководителя? linkedin https://www.linkedin.com/in/nikita-vasilenko-ds/ 7. Как часто вам будут мешать работать? Daily meetings 15-20 мин + обсуждения прогресса/фичей внутри команды по мере необходимости 8. Карьерный рост: рост по зп возможен в рамках ежегодного планирования бюджета 9. Prod/Research: Prod 90% 10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.

Проект: ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, обеспечивающий комплексный подход к реализации процессов назначения и предоставления мер социальной поддержки (пенсионерам, инвалидам, матерям и т.д.). Масштаб: более 100 тыс. внутренних пользователей, более 50 млн. внешних пользователей, микро-сервисная архитектура, событийная модель работы с данными, 5,5 ПБ хранимых и обрабатываемых в режиме реального времени данных, более 5 000 обращений к системе в секунду. Стек: Java, Spring, React, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, Flink, Camunda, Elasticsearch, Prometheus, Zabbix, Grafana. Задачи: — Поддержка, оптимизация и развитие платформы потоковой обработки данных на базе Apache Flink — Настройка и администрирование Flink, Kafka, Hadoop и Elasticsearch — Мониторинг работы платформы и контроль выполнения потоковых задач — Балансировка нагрузки и оптимизация использования вычислительных ресурсов — Обеспечение высокой доступности и бесперебойной работы системы — Анализ и устранение проблем производительности и инцидентов Требования: — Опыт эксплуатации Apache Flink в production — Понимание архитектуры Flink и принципов потоковой обработки данных — Опыт работы с Kafka, Hadoop и OpenSearch/Elasticsearch — Опыт работы с Kubernetes, Docker и Linux — Опыт эксплуатации и оптимизации высоконагруженных распределённых систем — Опыт работы с системами мониторинга Prometheus, Zabbix или Grafana Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей — Удалённый формат работы

Задачи: — Написание и оптимизация Dockerfile, сборка собственных Docker-образов (в том числе multi-stage сборки, уменьшение размера и повышение безопасности образов). — Проектирование, разработка и сопровождение CI/CD-пайплайнов на базе GitLab CI: автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений в тестовые и production-окружения. — Развёртывание, настройка и сопровождение сервисов с использованием Docker и Docker Compose (Redis, RabbitMQ, MinIO, PostgreSQL, Nginx и др.). — Администрирование Linux-серверов на уровне production: развёртывание и обновление ОС, диагностика (в том числе на уровне процессов, памяти, сети), тюнинг производительности, обеспечение безопасности. — Настройка и сопровождение Nginx в качестве веб-сервера и reverse-proxy, работа с DNS (настройка записей и зон, диагностика проблем разрешения имён). — Администрирование PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, контроль производительности и репликации. — Работа с облачными платформами МТС (MTS Cloud / МТС Web Services) и/или Yandex Cloud: развёртывание и сопровождение облачной инфраструктуры, управление ресурсами, сетями, хранилищами и доступом. — Участие в регламентных работах, обновлениях и плановых технических окнах. — Обеспечение бесперебойной работы и отказоустойчивости сервисов: контроль доступности, стабильности и производительности в production-среде. — Проактивное выявление узких мест (bottlenecks), оптимизация производительности и capacity planning: прогнозирование нагрузки и планирование ресурсов. — Снижение рутинного труда (toil reduction) и автоматизация операционных задач (bash, Python, IaC). — Разработка и актуализация runbooks, инструкций и базы знаний для команд поддержки (L1/L2). — Участие в ревью и поддержании актуальности планов аварийного восстановления (DRP). — Взаимодействие с командами разработки: помощь в отладке, оптимизации процессов доставки, консультации по Dockerfile, GitLab CI и лучшим практикам надёжности. — Управление секретами и доступами, поддержка тестовых и production-окружений. Требования: — Диплом о высшем образовании. — Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. — Уверенное владение RedOS (или аналогичные системы): развёртывание, настройка, администрирование, работа с подсистемой аудита и средствами защиты информации (соответствие требованиям ФСТЭК, 4 уровень доверия). — Продвинутый уровень администрирования Debian/Ubuntu, CentOS/Rocky (и аналогичные RPM-based дистрибутивы) в production-среде. — Уверенное владение Docker, Docker Compose, создание и оптимизация собственных образов (multi-stage сборки). — Желательно понимание Kubernetes, Helm: компоненты кластера, деплоймент приложений, диагностика. — Желательно знание Cilium (CNI/eBPF): настройка сетевых политик, балансировка, наблюдаемость (Hubble). — Желательно знание Longhorn: распределённое блочное хранилище, управление PV, снапшоты, репликация, бэкапы. — Уверенное владение GitLab CI: проектирование, разработка и сопровождение пайплайнов. — Желательно знание ArgoCD и GitOps-подхода. — Уверенное владение Git: ветвление, merge-request, code review. — Уверенное владение Nginx: reverse-proxy, балансировка, TLS/SSL, проксирование веб-приложений. — Хорошее понимание PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, репликация, мониторинг, базовая оптимизация запросов. — Уверенное владение Redis: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение RabbitMQ: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana): сбор и анализ логов. — Уверенное владение Bash. — Опыт написания скриптов автоматизации на Python. — Желательно опыт работы с Jira, системами класса Service Desk: ведение задач, тикетов, взаимодействие в рамках ITSM-процессов. — Знание Vault, Consul, Packer. Условия: — Формат работы: full-time (пн-пт), гибрид: 3 дня удаленно, 2 дня в офисе (м. Шоссе Энтузиастов). — Работа в штате надежного работодателя, все соцгарантии. — Собственные медицинские центры, скидка 50% на услуги для сотрудника и прямых родственников. — Предоставление оплачиваемых дней по семейным событиям. — Спортивные тренировки и мероприятия.

Location: Bangalore, India GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. Engineering Manager, Production Engineering - Observability An overview of this role You'll lead the globally distributed Observability team. The team builds and operates the metrics, logging, alerting, and capacity planning platforms that GitLab engineers use to understand GitLab.com and GitLab Dedicated. You'll help determine how the team collects, stores, queries, and acts on telemetry, balancing reliable signals with scale and cost. In your first year, you'll guide improvements to Prometheus-based metrics pipelines, log ingestion and retention, alerting driven by service-level objectives (SLOs), and capacity forecasting. You'll work with Site Reliability Engineering, Product Engineering, and other Infrastructure Platforms teams to make it easier for engineers to observe the services they own. You'll also take part in incident response and help keep the team's on-call work sustainable. What you’ll do Lead, hire, onboard, and develop a distributed engineering team working asynchronously. Set priorities with Site Reliability Engineering, Product Engineering, and GitLab Dedicated teams, and help the team deliver observability services iteratively. Own the reliability, scalability, and cost of the team's metrics, logging, alerting, and capacity planning platforms. Reduce noisy or missing alerts and telemetry gaps, and use SLOs, error budgets, and self-service instrumentation to help engineers maintain the health of their services. Guide technical decisions about time-series storage, high-cardinality metrics, log pipelines, and distributed tracing. Participate in the Incident Manager On Call (IMOC) rotation, coordinating the response to high-severity incidents affecting GitLab.com . Keep the team's on-call rotation sustainable through coverage across time zones, useful runbooks, better alerts, and follow-through on post-incident actions. Use AI tools and agents to support engineering workflows and incident triage, reviewing their output while engineers retain responsibility for decisions. Take part in on-call or operational support where your team’s ownership model requires it. What you’ll bring Experience leading an observability, platform engineering, or site reliability engineering team operating at scale, including supporting people in a distributed, asynchronous environment. Technical knowledge of metrics systems such as Prometheus and long-term storage, logging platforms such as Elasticsearch or cloud-native services, and alerting design. Experience using SLOs, error budgets, and capacity forecasts to make reliability and investment decisions. Experience operating a large software-as-a-service platform and investigating production issues such as telemetry gaps, ingestion limits, or noisy and missing alerts. Experience participating in and improving production on-call rotations, including incident coordination and balancing operational load with project work. The ability to explain technical tradeoffs to engineering partners and other stakeholders. Experience using AI tools or agents in engineering or management work; you can describe how you would apply them to operational problems such as incident triage. We welcome different paths into this role, whether through practical experience, formal study, or transferable skills. If the work interests you, please apply even if you don't meet every qualification. About the team We're part of Production Engineering within Infrastructure Platforms and work asynchronously across regions. Our tools include Tamland, the capacity forecasting tool. We bring lessons from operating GitLab's production systems back into the platforms we build. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Задачи: — Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: chunking, embeddings, retrieval и reranking. — Строить LLM-воркфлоу и агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных. — Разрабатывать переписывание запросов, классификацию намерений, маршрутизацию и структурированное извлечение. — Интегрировать LLM API/модели в производственные системы. — Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch. — Вносить вклад в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценку LLM. — Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и памятью для диалогов. — Создавать API с Python / FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD. — Мониторить и улучшать качество моделей, задержки и стоимость. — Брать ответственность за отдельные функции/компоненты под наставничеством старшего инженера. Требования: — 2–4 года опыта в NLP / ML / Information Retrieval / Applied AI. — Сильные навыки Python. — Практический опыт с LLM / RAG / AI-agent приложениями. — Понимание трансформеров, embeddings, prompting, retrieval, chunking и reranking. — Опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI. — Опыт с Qdrant / Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearch. — Опыт с OpenAI / Gemini / Hugging Face и знание PyTorch. — Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций. — Навыки FastAPI, REST, Docker, Git. — Многоязычный NLP будет плюсом. — Профессиональный английский. Желательно: — Знания SFT / LoRA / QLoRA / PEFT. — Знания BM25 / RRF. — Опыт с RAGAS / DeepEval / LangSmith / Langfuse. — Опыт с OCR/STT. — Опыт с Graph RAG. — Опыт с vLLM/TGI/Triton. — Оптимизация под GPU. — Знание корейского языка. Условия: — Работа в Инчхоне, Южная Корея. — Полная занятость. — Формат работы: офис / гибрид. — Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально. — Возможна поддержка с визой и релокацией.

Задачи: — Мониторинг и анализ транзакционных и сессионных потоков для выявления мошеннических схем; — Выявление новых видов мошенничества, проведение расследований и разработка соответствующих алгоритмов защиты; — Разработка и настройка правил обнаружения мошенничества на основе анализа данных и статистики; — Оптимизация существующих правил для повышения их точности и снижения количества ложных срабатываний; — Тестирование и валидация новых правил и алгоритмов; — Работа с системами управления рисками и антифрода; — Использование инструментов визуализации данных для анализа и представления результатов; — Использование инструментов для анализа данных из БД; — Создание и поддержание документации по разработанным правилам и процессам. Требования: — Опыт работы в сфере транзакционного/сессионного антифрода; — Понимание работы платежных систем и финансовых транзакций; — Аналитические навыки и умение работать с данными; — Готовность к решению сложных задач и постоянному обучению; — Знание основных видов мошеннических схем в финансовой сфере; — Знание принципов работы веб-приложений и базовых мер безопасности, защиты от распространенных атак; — Понимание работы протоколов HTTP/HTTPS и настроек безопасности с использованием TLS; — Знание Python; — Знание работы системы контроля версий Git. Будет преимуществом: — Базовые знания или опыт работы с Elasticsearch, Cassandra, ClickHouse и TypeScript; — Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI); — Опыт работы с системами машинного обучения для выявления мошенничества. Условия: — Гибкий график без фиксированного начала рабочего дня; — ДМС со стоматологией, вызовом врача на дом, экстренной госпитализацией, страховкой для выезда за границу; — Регулярные внутренние митапы для обмена знаниями и опытом; — Финансирование сертификации, обучения, участия в профильных вебинарах и конференциях; — Корпоративные курсы повышения квалификации для ИБ-специалистов; — Отсутствие дресс-кода и лишней бюрократии, фрукты и выпечка в офисе, корпоративы и командные мероприятия; — Частичная компенсация фитнеса, возможность присоединиться к спортивным командам и сообществам по интересам; — Партнерские программы с образовательными платформами и скидки в магазинах, ресторанах и доставках.

About Sezzle: With a mission to financially empower the next generation, Sezzle is revolutionizing the shopping experience beyond payments, blending cutting-edge tech with seamless, interest-free installment plans that make shopping smarter and more accessible. They are redefining how people discover, interact with, and purchase the things they love while driving real impact on merchant sales through increased conversions and higher order values. Sezzle is building an innovative, dynamic team passionate about creating a unique shopping journey. About the Role: We are seeking a talented and motivated AI Engineering Intern who is best in class with a high IQ plus a high EQ. This role offers an exciting opportunity to thrive in a dynamic, fast-paced environment within a rapidly growing team, with abundant prospects for career advancement. You will join the Data Science team and play a key role in designing and building foundational A.I. systems at Sezzle. What You'll Do: — Design A.I. systems from the ground up — Generate reliable and accurate training data for A.I. systems — Collaborate closely with engineers, data analysts, and business end users to build effective systems — Write accurate and efficient SQL queries What We Look For: — Proficiency in SQL and Python — Solid understanding of data analysis and database structures — Currently enrolled in a postsecondary institution studying MIS, Business Analytics/Data Analytics, Computer — Demonstrated experience working with Claude or equivalent large language model tools is required; candidates must be comfortable leveraging AI to enhance productivity, research, and communication. About You: — You have relentlessly high standards and continually raise the bar — You ensure defects do not get sent down the line and fix problems permanently — You are not bound by convention and enjoy developing new ways to do things — You value speed and calculated risk-taking in business decisions — You earn trust by listening attentively, speaking candidly, and treating others respectfully — You can respectfully challenge decisions when you disagree and commit once a decision is made — You focus on delivering key inputs with quality and timeliness, rising to occasions despite setbacks Interview Process: — Application submitted — Wonderlic test (30-40 min) — SQL and Python Questions (30 minutes) — Interview with recruiters (30 min) — Interview with engineers (1 hour) — Interview with engineering leadership (30-45 min) — Offer Sezzle’s Technology Stack: Languages: Golang, Typescript, Python Frontend: Typescript - React and React Native Backend: Golang Database: MySQL, Postgres, Elasticsearch DevOps & Cloud: AWS, Kubernetes Version Control: Git CI/CD: Gitlab Testing: Developer-driven, focus on automated unit, integration, and end-to-end tests Compensation: The salary for the A.I. Engineering Intern is $1,000 USD monthly gross.

Задачи: — Проектирование и реализация серверной логики для управления жизненным циклом дата-контрактов (создание, редактирование, версионирование, утверждение). — Разработка сервисов для сопоставления фактических метаданных из источников с заданными в контрактах спецификациями (схемы, типы данных, правила качества). — Создание пользовательского интерфейса в рамках Open Metadata для визуального проектирования контрактов, их сравнения (diff) и мониторинга статусов соблюдения SLA. — Оптимизация механизмов поиска и фильтрации контрактов с использованием поискового движка платформы. — Обеспечение бесшовной работы модуля контрактов с существующими API Open Metadata и процессами загрузки данных. — Обеспечение высокой производительности системы при обработке большого количества контрактов и метаданных в распределенной среде. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет. — Уверенное владение React и современным стеком Frontend-разработки. — Опыт работы с распределенными системами и понимание принципов построения масштабируемых сервисов. — Глубокое понимание работы Elasticsearch (индексация, агрегации, маппинг). — Умение работать с Docker и Kubernetes. — Навыки написания чистого, тестируемого кода и владение Unit/Integration тестированием. — Знание принципов проектирования RESTful API и работы с JSON-схемами. — Опыт работы с базами данных (PostgreSQL или аналоги). Условия: — Удалённая работа по РФ и дружественным странам. — IT-аккредитованная компания. — Официальное оформление по ТК. — Предоставление техники для работы.

Наши пожелания к кандидатам: - опыт работы в роли QA Automation Engineer (Java) от 3 лет - отличное владение тест-дизайном - опыт работы с Java/Kotlin - опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Rabbit) - навык работы с базами данных SQL - опыт работы с технологиями Rest API, Git, JUnit - навыки функционального тестирования Rest-сервисов и других компонентов программы, автоматизация этих тестов - навыки автоматизации кейсов из бэклога кейсов - навыки интеграционного, регрессионного и ручного тестирования, где автоматизация нецелесообразна - опыт работы с БД (Hbase, Clickhouse, Elasticsearch, PostgreSQL) - опыт работы в системе с внешними интеграциями - умение разбираться со сложной бизнес-логикой - умение грамотно составлять баг-репорты и отслеживать их выполнение - умение работать с логами, искать причины дефектов, а не только симптомы

Задачи: — Автоматизировать процессы развертывания (CI/CD) — Обеспечивать деплой сервисов и поддержку dev, prod-среды — Настраивать и поддерживать мониторинг (Prometheus, Grafana) — Администрировать linux сервера — Обеспечивать бесперебойную работу сервисов и их высокую доступность — Решать возникающие инциденты, участвовать в их разборе и предотвращении — Оптимизировать инфраструктуру, масштабировать системы и балансировать нагрузку — Документировать процессы и участвовать в развитии инфраструктуры компании. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 5 лет в проектах веб-разработки и высоконагруженных веб-приложений — Уверенные знания Linux и сетей — Опыт организации и сопровождения CI/CD — Уверенные знания Nginx и HAProxy — Опыт сопровождения Kubernetes в продуктивных средах — Опыт работы с Docker (Docker Compose, Dockerfile) — Опыт работы с Ansible — Опыт работы со стеком управления логами: Elasticsearch / OpenSearch, Logstash, Kibana / OpenSearch Dashboards — Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, SSH; основы маршрутизации) — Опыт работы с Prometheus и Grafana — Знание PHP: понимание принципов работы PHP-приложений, PHP-FPM, конфигурации PHP и диагностики проблем производительности — Опыт работы с MySQL: базовое знание SQL запросов — Навыки написания скриптов (Bash, Python) — Опыт работы с Helm, включая создание Helm Charts — Опыт работы с Apache Kafka — Будет плюсом: Опыт работы с RabbitMQ, ClickHouse, Sonatype Nexus Repository, Argo CD и OpenTelemetry. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную IT компанию — Комфортный офис центре Москвы (возможен гибридный/удаленный формат работы) — Участие в масштабных проектах с современным стеком технологий — Привлекательную заработную плату, соответствующую скиллам и экспертизе — Поддержку на период адаптации и демократичное общение с руководителями, которые поощряют твою инициативу — Программу медицинской поддержки сотрудников (после прохождения испытательного срока) — Корпоративную технику — Профессиональное развитие вместе с компанией: курсы, сертификации, конференции — Программу лояльности для сотрудников - специальные условия на заказ на сервисе Здравсити

Location: Lisbon, Portugal Joom Group is an international tech-centric group of e-commerce companies founded in 2016 in Latvia. We are here to transform the largest industry in the world, global trade, making it more transparent, efficient, and technology-driven. Today, Joom Group brings together the following businesses: Joom, a global cross-border marketplace; JoomPro, the first and only end-to-end cross-border B2B marketplace; JoomPulse, an AI analytics tool for Mercado Livre sellers; and Onfy, a pharmaceutical marketplace in Germany. Joom Group’s offices are located in China, Brazil, Portugal, Latvia, and Germany, with headquarters in Lisbon, Portugal. We work as one international team, sharing knowledge and collaborating across countries, businesses, and products. We are currently looking for Lead Backend Developers to join the Joom Marketplace Solutions . Joom Marketplace Solutions is a platform that allows Joom to go beyond its own marketplace and offer its solutions to other players in the market. Through technical integration, we give our partners access to millions of products from our sellers and take care of the entire order fulfillment process end to end. Tech stack: Go, MongoDB, Kubernetes, Elasticsearch, AWS, Redis, Jenkins.Frontend: Node.js, React, TypeScript, Rush Responsibilities Come up with architecture Program in Go (Go is not a must for us; it is more important for a successful candidate to have solid algorithm skills, fundamental technical knowledge, and great coding skills in general) Provide fault tolerance for coded services in an AWS environment Be prepared for a constant increase of processed and stored data loads and volumes Participate in new feature and product development discussions Managing and mentoring a backend team of 3–6 developers Requirements Experience in leading and developing a backend team by recruiting, hiring, and training new team members Confident knowledge of any of the programming languages: Go/Java/Kotlin/C++/Python/Scala Complex project development experience Excellent algorithmic training Experience in development for Linux / Unix Preferred Experience with highload Experience with MongoDB Experience with Kubernetes We offer Compensation package: base salary and performance-based bonuses Office-first: flexible hours with a possibility to work remotely 52 days per year Care & Wellbeing: health insurance (including dental care) for employees and their children, daily meal allowance, and 100% paid sick leave Relocation Support: full assistance for a smooth relocation for the employees and their family AI-first approach: licenses and access to a wide range of AI tools Team & Growth: collaboration with colleagues across Portugal, Brazil, Latvia and China, with opportunities for promotions, professional trainings, and English & Portuguese courses Community & Engagement: annual team building activities, knowledge-sharing workshops, and a strong sense of team work Before applying for the above position please review our Candidate Privacy Notice here . By responding to the vacancy, you acknowledge that you have read our Privacy notice.

Задачи: — Работа на крупном проекте в роли опытного Frontend-разработчика на React. Требования: — Опыт работы в роли Middle/Senior разработчика React от 3-х лет; — Отличное владение JavaScript (ES6+); — Уверенное владение TypeScript; — Опыт работы с React: принципы работы, жизненный цикл компонентов, оптимизация; — Опыт работы с Redux/Redux Toolkit, TanStack; — Опыт работы с REST API, знание RESTful-рекомендаций, знание WebSocket и GraphQL; — Опыт оптимизации web-приложений; — Знание вёрстки (HTML/CSS/SCSS, CSS-in-JS, адаптивная вёрстка, особенности вёрстки под мобильные браузеры); — Знание и умение применять GOF, DRY, KISS; — Опыт проведения Code Review; — Опыт декомпозиции и оценки задач; — Знание методологий разработки (Agile/SCRUM); — Опыт работы с распределёнными системами управления версиями. Будет плюсом: — Опыт работы с React Native; — Опыт работы с MUI; — Опыт работы в проектах на базе микрофронтовой архитектуры; — Опыт работы и внедрения RTK Query. Стек проекта: — Инфраструктура: RedOS, Docker, Kubernetes, Nginx; — СУБД и хранилища: PostgreSQL, Redis, Pangolin, ClickHouse, S3; — Backend: .NET 8 / .NET 10; — Frontend: React, Redux/RTK Query, MUI, Vite, Module Federation, React Native; — CI/CD: MSBuild, Azure DevOps; — Интеграции: Kafka, RabbitMQ, ETL/ELT; — Мониторинг: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Prometheus, OpenTelemetry, Grafana; — Безопасность: Vault, Keycloak; — Документация API: Swagger. Условия: — Работа в крупной, международной IT-компании; — Оформление по ТК/ИП; — IT аккредитация; — Техника для комфортной работы; — Система аттестаций; — Возможность принять участие в интересном проекте и последующих проектах компании.