Вакансии

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать новую кредитную платформу Магнита. Задачи Прорабатывать параметры кредитных линий: сроки, транши, платежи, проценты и т.д. Описывать правила обслуживания: распределение платежей, погашение, перерасчёты, закрытие договора и т.д. Согласовывать методологию с рисками и операционными подразделениями; устранять противоречия между требованиями и обеспечивать нужные интеграции Управлять планом развития кредитного ядра: оценивать готовые решения и доработки, сокращать сроки запуска продуктов, повышать автоматизацию, надёжность и масштабируемость Совместно с аналитиком и тестированием проверять расчёты на конкретных примерах, принимать реализацию бизнес-правил и разбирать ошибки начислений и обслуживания Требования Опыт запуска или развития кредитных продуктов в финтехе Практическое понимание кредитной математики, графиков, начислений и обслуживания задолженности Опыт внедрения или настройки кредитной системы, взаимодействия с разработкой, рисками и бухгалтерией Навыки управления внутренним продуктом: исследование потребностей пользователей системы, приоритизация, дорожная карта и оценка эффекта Умение самостоятельно разобрать расчёт на цифрах, объяснить поведение системы в нестандартной ситуации и предложить правило, которое можно реализовать и проверить Понимание API, жизненного цикла заявки, требований к доступности и качеству данных Будет плюсом Опыт создания или внедрения СПР: интеграции с источниками данных, применение правил и скоринговых моделей, тестирование стратегий и работа с риск-командой Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис) О продукте Калькулятор численности – проект по автоматизации расчета численность персонала в магазинах Магнит. В настоящий момент реализован месячный и дневной расчет численности РП, в разработке проект по планированию смен сотрудников ("Планировщик смен") Задачи Составлением БТ для команды разработки Разработкой и доработкой логики работы Калькулятора численности Проведением исследований о возможностях улучшения текущего расчета Оценкой финансовых эффектов доработок Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Всегда из офиса MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Ведущего инженера ИБ в области Структурированной кабельной системы (СКС)/СКУД/Видеонаблюдения. О продукте Вы — технический лидер на стыке инфраструктуры и подрядного управления. Ваша зона — слаботочные системы: от розетки в серверной до распределённой сети видеонаблюдения по всему объекту. Вы понимаете, как устроена СКС, читаете чертежи в AutoCAD и знаете, как довести подрядчика от тендера до подписанного акта — без сюрпризов для бизнеса. Задачи Организовывать работу подрядчиков по направлениям: СКУД, охранные системы, видеонаблюдение, СКС Сопровождать проекты от подготовки тендерной документации до финальной приёмки работ Контролировать качество и сроки выполнения подрядных работ на всех этапах Читать и анализировать проектную документацию в AutoCAD Интегрировать решения на базе SDK сторонних производителей Выезжать на объекты для аудита, приёмки и решения критических вопросов Требования Опыт работы со слаботочными системами: СКС, СКУД, охрана, видеонаблюдение Уверенное чтение проектной документации в AutoCAD Практический опыт интеграции через SDK Опыт управления подрядчиками: от тендера до приёмки Готовность к командировкам 1–2 раза в месяц Техническая грамотность, ответственность, умение доводить дело до конца Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с 8:30 до 17:30 Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре по ул. Солнечная 15/5 Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Всегда из офиса

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в финтех-направление Magnit Pay. Команда развивает аналитику продукта и оценивает, как Magnit Pay влияет на ключевые бизнес-показатели Магнита — выручку, привлечение и удержание пользователей, клиентское поведение и эффективность маркетинговых активностей. Задачи Рассчитывать эффекты Magnit Pay на бизнес: РТО, DAC, Retention и другие ключевые метрики Развивать и поддерживать методологию расчета продуктовых, когортных, конверсионных и операционных показателей Проводить глубокие ad hoc-анализы по зонам роста продукта, пользовательскому поведению и маркетинговым кампаниям Автоматизировать и поддерживать план/фактный анализ и регулярную отчетность Создавать и развивать витрины данных для продуктовой и маркетинговой аналитики Работать с DataLens и Excel, готовить отчеты, выгрузки и аналитические сверки Требования Опыт продуктовой аналитики от 3 лет Сильный SQL и опыт работы с большими объемами данных Опыт работы с продуктовыми метриками, воронками, когортами, Retention и конверсиями Умение самостоятельно вести задачу от бизнес-вопроса до расчета, интерпретации и выводов Опыт подготовки BI- и Excel-отчетности Будет плюсом Опыт маркетинговой аналитики, causal inference / econometrics и активное использование AI-помощников в работе Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в команду Main Page - ключевой точки входа в приложение «Магнит». Тебе предстоит работать с одной из самых высоконагруженных продуктовых поверхностей приложения - развивать систему экспериментов, подходы к ранжированию контента и распределению трафика между десятками продуктовых сценариев. Задачи Разрабатывать подходы к квотированию баннерных и контентных поверхностей на главном экране между рекламными и внутренними продуктами компании Анализировать эффективность распределения трафика и определять наиболее выгодные для бизнеса сценарии использования ключевых продуктовых зон Разрабатывать подходы к ранжированию блоков и определять необходимый объем качественного трафика для разных продуктовых механик Планировать, анализировать и фасилитировать A/B-тесты, которые одновременно запускают разные команды Управлять глобальными контрольными группами и оценивать взаимное влияние параллельных экспериментов и продуктовых изменений Мониторить ключевые продуктовые и бизнес-метрики Main Page, находить отклонения, формировать гипотезы и инициировать изменения на основе данных Требования Опыт работы продуктовым аналитиком на уровне strong Middle+ или Senior Сильное понимание продуктовых и бизнес-метрик и умение самостоятельно формировать систему измерения продукта Уверенный опыт проведения A/B-тестов - от постановки гипотезы и дизайна эксперимента до интерпретации результатов Опыт работы с продуктами с большой аудиторией, несколькими командами и параллельными инициативами Умение работать с неопределенностью, находить оптимальные решения при конкурирующих интересах разных бизнес-направлений Сильные коммуникационные навыки - умение аргументировать решения данными, фасилитировать обсуждения и говорить с бизнесом на понятном ему языке Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда Финансовых сервисов, в которую сейчас ищем Senior QA инженера. Наша команда отвечает за платежные инструменты и связанные с ними пользовательские сценарии. Основной фокус позиции - backend-автоматизация и тестирование партнерских интеграций. На старте работа будет сочетать автоматизацию и ручное тестирование, так как продукт активно развивается и появляется новая функциональность. В дальнейшем планируется увеличение доли автоматизации и развитие полноценного автоматизированного контура тестирования. Масштаб - миллионы пользователей. Продукт напрямую влияет на ключевые финансовые метрики бизнеса и меняет к лучшему ежедневный опыт клиентов. Задачи Автоматизировать backend-платформу. Развивать автотесты на Python. Тестировать API. Автоматизировать проверку партнерских интеграций. Тестировать платежные сценарии. Тестировать "руками" новую функциональность. Участвовать в регрессионном тестировании. При необходимости заниматься ручной проверкой мобильных сценариев. Участвовать в улучшении процессов качества. Работать с метриками качества. Развивать подходы к автоматизации. Увеличивать покрытие продукта автоматизированными тестами. Требования Опыт в коммерческих проектах/продуктах от 5 лет, из которых минимум 3 года - автоматизация на Python для backend. Опыт тестирования интеграций. Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON; Опыт встраивания тестов в CI/CD; Широкие знания инструментов тестирования. Опыт работы со сложной бизнес-логикой; Понимание микросервисного взаимодействия; Опыт работы с платежными или другими критичными бизнес-сценариями; Способность самостоятельно разбираться в новой предметной области; Готовность совмещать автоматизацию и ручное тестирование; Готовность при необходимости тестировать мобильные сценарии руками. Будет плюсом Опыт тестирования мобильных приложений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем продуктового аналитика в команду «Гастроном», которая является частью контура MAGNIT OMNI. О продукте Гастроном это проект, который ежедневно помогает миллионам пользователей находить вдохновение для приготовления блюд, открывать новые рецепты и читать материалы о гастрономии, путешествиях и ресторанах. Задачи Анализировать поведение пользователей: исследовать вовлеченность по типам контента, пользовательские сценарии и воронки, источники трафика и ключевые продуктовые метрики Проводить A/B-тестирование продуктовых гипотез, анализировать результаты экспериментов и готовить рекомендации на основе полученных данных Генерировать и валидировать продуктовые гипотезы совместно с продуктовой командой Строить и поддерживать дашборды ключевых метрик сайта Создавать и поддерживать аналитические события для функционала продукта Автоматизировать процессы хранения и обработки данных в Airflow Требования Опыт работы продуктовым или веб-аналитиком от 2 лет Владение SQL на уровне оконных функций Базовое понимание Python Опыт проведения и анализа A/B-тестов Опыт работы с BI-инструментами Будет плюсом Опыт работы в роли веб-аналитика Опыт работы с Яндекс Метрика Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Product manager для решения задач, связанных с поиском и рекомендациями. У нас десятки миллионов пользователей и миллиарды товаров - нужно помогать им найти друг друга. Важно предлагать человеку то, что нужно именно ему, отвечая на заданный запрос и угадывая незаданный, и при этом помнить, что пользователям важно разное: кто-то готов ждать чуть дольше, но купить товар дешевле, а кто-то наоборот. Вам предстоит интегрировать новый тип ассортимента в существующую зрелую платформу — и делать это так, чтобы лучше стало всем. Мы очень хотим, чтобы наши алгоритмы становились умнее и тоньше, а интерфейсы понятнее и дружелюбнее, нам нужен человек, который будет вместе с нами совершенствовать наш продукт. Обязанности Следить за существующими метриками продукта и изобретать новые; Придумывать гипотезы по улучшению продукта и проверять их; Вместе с командой искать решения по улучшению продукта и доводить задачи до релиза; Превращать поток идей в понятный бэклог со сроками и приоритетами; Разбираться в том, как устроены данные, придумывать, как вы хотите, чтобы они были устроены, и понимать, как из одного получить другое; Проводить много AB-тестов, интерпретировать результаты, принимать по ним решения. Требования Опыт работы в продукте от 3х лет; Опыт создания и развития продуктов на основе машинного обучения, например, поиск или рекомендации; Опыт проведения исследований, способность находить сигнал в шуме; Практический опыт создания и развития продуктов с большим DAU; Опыт проведения A/B-тестов, уверенное владение аналитическими инструментами; Понимание логики проектирования интерфейсов; Умение находить уязвимости в пользовательских сценариях; Умение формировать план развития продукта. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Управлять ассортиментной матрицей: анализировать спрос, расширять категории, балансировать спрос и предложение; Следить за легальностью продажи товаров с учетом изменений в законодательстве РФ (ограничения, таможенные правила); Формировать тематические подборки, персональные рекомендации, сезонные предложения и акции; Анализировать тренды рынка и вносить изменения в товарную линейку для повышения общей конверсии площадки; Контролировать качество представленных товаров и оптимизировать витрину под целевые запросы селлеров. Требования Имеете опыт работы от в управлении категорией, привлечении селлеров, развитии ассортимента на рынке КНР; Имеете опыт ведения переговоров с фабриками/поставщиками КНР; Обладаете навыками переговоров с поставщиками, брендами, дистрибьюторами на английском языке; Умеете управлять ассортиментом, матрицей, ценами и условиями в категории; Умеете работать с аналитикой: анализ экономики категории, GMV, оборачиваемости, доступности, вклада продавцов; Владеете английским языком не ниже уровня B2. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Локализации занимается адаптацией программного обеспечения под языковые и другие особенности конкретной страны, а также подготовкой к выходу в новые страны. Локации кандидатов: Беларусь, Кыргызстан, Казахстан, Армения, Узбекистан, Таджикистан. Обязанности Курировать кросс-командной и кросс-функциональной разработки: координация нескольких команд (разработка, QA, аналитика, дизайн, DevOps), управление зависимостями между ними, синхронизация сроков и приоритетов; Коммуницировать со стейкхолдерами: регулярные статусы, эскалации, прозрачность по прогрессу, рискам и блокерам; Работать с ожиданиями заказчика: согласование сроков и объёма, управление изменениями, честный разговор о том, что реально, а что нет; Участвовать в формировании бэклога с бизнесом: сбор и структурирование запросов, помощь в приоритизации по ценности и срочности; Участвовать в формировании бэклога с продуктовыми командами: декомпозиция инициатив, проверка готовности задач к разработке, увязка продуктовых и технических приоритетов; Заниматься планированием и управлением roadmap на горизонт квартала-полугода: капасити-планирование, оценка сроков, согласование релизных планов с бизнесом. Требования Имеете опыт работы проджект-менеджером от 3 лет; Знаете методологию управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall); Имеете опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, YouTrack и др.); Имеете опыт в локализации (будет плюсом). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы в поисках Системного аналитика 1С в команду ЕАптеки. Обязанности Проводить анализ и проработку требований по задачам, связанным с товародвижением и фискализацией; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами, разработчиками; Готовить схемы бизнес-процессов в нотации BPMN; Поддерживать команды разработки на этапе реализации, участвовать в приёмке; Актуализировать документацию в корпоративной базе знаний. Требования Опыт работы в роли системного от 3-х лет; Глубокое понимание платформы 1С:Предприятие 8.3, работа с нетиповыми конфигурациями; Опыт работы с интеграционными проектами; Опыт работы с инструментами для анализа и моделирования; Опыт написания проектной документации и её груминг; Знание и умение применять нотации BPMN; Понимание принципов интеграции (REST); Умение широко мыслить для анализа кросспродуктовых задач; Опыт работы в розничной сети будет преимуществом. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Поиск — первое, чем пользуется покупатель на WB, это высоконагруженная и технически сложная система. Обязанности Проектировать и разрабатывать инфраструктуру для обработки высоконагруженного потока бизнес-телеметрии (миллионы сообщений в секунду) с сервисов поиска; Создавать алгоритмы сборки трейсов из спанов через построение графов, включая валидацию корректности графов, сверка с эталонными данными (нормалями); Участвовать в завершении MVP нового продукта для трейсинга, оптимизировать производительность и надежность системы; Интегрировать технические решения с ClickHouse, Elasticsearch, Prometheus и другими компонентами стека; Взаимодействовать с командами поискового движка и DevOps для настройки инфраструктуры. Требования Имеете опыт разработки на Golang не менее трех лет, применяете лучшие практики языка для создания эффективного и поддерживаемого кода; Работаете с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой; Имеете опыт работы с Kafka, ClickHouse, Elasticsearch; Имеете опыт работы с графовыми базами данных и алгоритмами работы с графами (будет преимуществом); Готовы погружаться в задачи бизнес-трассировки и поисковой инфраструктуры. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Руководить блоком налогового учёта и отчетности в рамках ЦО: планирование, распределение задач, контроль соблюдения SLA и сроков сдачи отчетности; Курировать все подчиненные подразделения (группы расчета налогов, группы сверки, группы работы с документами); Обеспечивать качество первичного учёта и корректности расчета налоговых обязательств по всем юрлицам в группе/направлениях; Развивать и оптимизировать сквозные процессов налогового учёта: от момента закрытия месяца до сдачи декларации; Вести проекты по автоматизации и цифровизации налогового учёта; Анализировать "узкие места" в отчётности и разрабатывать предложения по их устранению. Требования Глубокое знание РСБУ, НК РФ, стандартов отчётности; Опыт прохождения крупных налоговых и аудиторских проверок; Знание принципов построения ОЦО (SLA, KPI, каталоги услуг); Опыт внедрения/миграции ERP-систем (1С:ERP, SAP, Oracle); Навыки внедрения ЭДО, RPA (роботизации), ИИ-распознавания; Будет плюсом базовое понимание процессной аналитики (Process Mining, BI). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry; Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты; Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди; Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации; Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации; Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд; Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере; Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения; Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety. Требования Уверенный Python, опыт асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio), gRPC и работы с очередями (Kafka); Опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton; Опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry; Инженерное понимание ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс; Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов; Опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами; Умение взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Отвечать за GPU-кластер целиком: драйверы, GPU Operator, DCGM-мониторинг, утилизация, планирование ёмкости; Выстроить стратегию разделения GPU между командами в гетерогенной среде, квоты и приоритеты; Поднять единый Kubeflow и ClearML как стандарт для DS-команд отдела; Оптимизировать inference-инфраструктуру - автоскейлинг GPU-нод, bin-packing, утилизация; Строить инфраструктуру Embedding Store (pgvector, FAISS, qdrant); Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в инфраструктурные решения; Раскатать платформу на остальные команды Trust & Safety с полноценной мультитенантностью. Требования Глубокое понимание Kubernetes: операторы, scheduling, resource management, GPU в K8s (device plugin, GPU Operator); Практический опыт с NVIDIA GPU: драйверы и CUDA-стек, DCGM, MIG или time-slicing; Опыт развёртывания и поддержки MLOps-платформ для DS-команд (ClearML, MLflow, Kubeflow, Airflow или аналоги); Linux и bare-metal, IaC (Ansible или Terraform), Helm; Опыт разработки на Python или Go: операторы, экспортеры, внутренний тулинг; Умение взаимодействовать с DS-командами и переводить потребности в технические решения; Проактивность и желание строить платформу, а не просто поддерживать сервисы. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.