Вакансии

Отвечать за путь пациентов в приложении и web; Развивать продукт и менять рынок цифровой медицины;

Ищем ведущего менеджера продукта. В задачи войдёт обеспечение роста продукта в двух направлениях: повышение ценности приложения для пользователей и ценности платформы для партнёров.

Мы усиливаем направление тестирования и ищем Middle Full-Stack QA в команду тестирования, который поможет нам поддерживать высокое качество продукта в условиях быстрого роста.

Location: Москва Workplace: Комбинированный В MAX B2B мы реализовываем решения, которые помогают компаниям общаться с клиентами, строить доверие и наращивать продажи. Мы создаём инструменты для уведомлений, чат-ботов, мини-приложений и представителей бизнеса, чтобы коммуникация с пользователями была простой, безопасной и эффективной. Платформа для бизнеса объединяет портфель продуктов (чат-боты, каналы, мини-приложения), чтобы компании могли выстраивать эффективную коммуникацию с клиентами. Ключевая задача — доставка бизнес-уведомлений там, где это необходимо: статусы заказов, информация по транзакциям, коды доступа и маркетинговые рассылки. Благодаря единой платформе бизнес может автоматизировать поддержку, продажи и приём платежей, сокращая путь клиента до целевого действия и повышая конверсию. Команда развивает B2B-продукт с фокусом на простой, понятный и доверительный пользовательский опыт. Сейчас мы ищем продакт-менеджера с техническим бэкграундом, который будет развивать чат-ботов и выстраивать полный цикл коммуникаций бизнеса с пользователем. Задачи Активация чат-ботов бизнесами: выявление барьеров при создании и настройке ботов, разработка решений для упрощения и автоматизации запуска Инструменты развития бизнеса: разработка рекомендаций, аналитики и алгоритмов для поиска точек роста и эффективного управления портфелем продуктов. Запуск AI-агентов и их развитие Развитие сценариев чат-ботов: проектирование сложных бизнес-сценариев, выявление функциональных пробелов и создание инструментов для решения отраслевых задач Требования Навык работы с данными: умеете формулировать гипотезы, правильно интерпретировать метрики, строить простейшие деревья метрик Подтверждённый кейсами опыт запуска AI-ассистентов или чат-ботов в B2B-среде (квалификация лидов, поддержка, кроссейл/апсейл) от прототипа до продакшена Понимание архитектуры MCP и практический опыт создания MCP-серверов (инструменты, ресурсы, промпты) Инструментарий ботов: опыт настройки и развития платформ для чат-ботов (понимание FSM, вебхуков, интеграций с CRM)

💎 Отвечать за B2C-направление и опыт гостя в посуточной аренде: формировать продуктовую стратегию и роадмап, вести discovery с интервью и исследованиями, искать барьеры на пути к бронированию, управлять бэклогом и запуском фич, оценивать влияние релизов на бизнес-метрики и LTV.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда Авито Подработки развивает продукт, который помогает исполнителям находить смены, а бизнесу — закрывать потребность во временных специалистах. Мы улучшаем путь исполнителя от первого взаимодействия с продуктом до регулярного выхода на смены, работаем с конверсией, удержанием и качеством пользовательского опыта. Ищем руководителя продуктового юнита, который будет отвечать за стратегию направления, бизнес-результаты и развитие команды продакт-менеджеров. Какие задачи вас ждут: формировать и реализовывать продуктовую стратегию направления; отвечать за выполнение KPI по направлению: количество выполненных смен, аудиторные метрики исполнителей, сквозную конверсию, частотность и возвращаемость; обеспечивать фокус на целях направления и бизнеса, распределять ресурсы между инициативами и управлять зависимостями между командами; принимать решения о развитии, изменении или остановке гипотез на основе исследований и результатов экспериментов; управлять командой продакт-менеджеров: ставить цели, определять зоны ответственности, помогать в решении сложных задач, давать обратную связь, оценивать результаты и развивать сотрудников; выстраивать взаимодействие с вертикалями Авито и смежными командами, чтобы формировать сквозной пользовательский опыт исполнителя. Мы ждём, что вы: управляли продуктами с большой аудиторией и прямым влиянием на бизнес-цели в сферах gig economy, ride tech, food tech, транзакционных продуктов или похожих механик; запускали новые потребительские цифровые продукты с нуля: от исследования потребностей и проверки ценности до регулярного использования и масштабирования; имеете не менее 3 лет опыта управления продакт-менеджерами, включая прямое управление командой минимум из 2 продакт-менеджеров одновременно; помогали продакт-менеджерам расти профессионально и можете рассказать об успешных кейсах их развития; готовы глубоко погружаться в продуктовые задачи: работать с аналитикой, исследованиями, проверкой гипотез и реализацией решений; отвечали за продуктовую стратегию и бизнес-результаты нескольких команд, выбирали приоритеты и распределяли ресурсы; умеете строить модели роста и связывать пользовательскую активность с конечной ценностью для бизнеса; умеете работать с большим количеством внутренних и внешних стейкхолдеров и выстраивать приоритеты в условиях конкурирующих запросов; внимательно относитесь к качеству пользовательского опыта и стремитесь создавать сильные продукты в своём сегменте. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны. Мы исследуем поведение миллионов пользователей, анализируем воронки активации и онбординга, работаем с удержанием и вовлечённостью и ищем точки роста ключевых продуктовых метрик. Задачи Постановка задач, распределение нагрузки, код-ревью и ревью исследований, развитие сотрудников и выстраивание процессов. При этом руководитель остаётся hands-on и берёт на себя сложные аналитические задачи Исследование пользовательского поведения, анализ воронок активации и онбординга, удержания и вовлечённости, поиск точек роста ключевых продуктовых метрик Построение и анализ воронок от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации. Выявление узких мест, генерация и приоритизация гипотез совместно с продакт-менеджерами Оценка продуктовых гипотез, контроль методологии и валидация результатов. Работа с экспериментами в UX, новыми фичами и монетизацией Разработка дашбордов для продуктовых команд, когортный анализ, драйверные декомпозиции, моделирование LTV и прогнозирование оттока Автоматизация рутинных задач, внедрение best practices в исследованиях, повышение скорости и качества аналитической поддержки продуктовых команд Требования Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTSaurus (YQL) и ClickHouse Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакту, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Умение использовать их для аналитических выводов Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset — в приоритете, также подойдут аналоги Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами Будет плюсом Опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU Знакомство с ML-подходами в аналитике: прогнозирование оттока, кластеризация пользователей Опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды Опыт внедрения ИИ в процессы команд Мы предлагаем Работу над сложными продуктовыми задачами и возможность влиять на развитие Почты Mail, которой пользуются миллионы людей Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач. Ты сможешь развивать сотрудников, выстраивать процессы и при этом продолжать работать с данными самостоятельно Свободу в выборе методов исследований и возможность внедрять новые подходы, повышать качество аналитики и развивать инструменты команды Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками. Вместе вы будете искать точки роста продукта и принимать решения на основе данных Гибридный формат работы: офис рядом со ст. м. «Сокол», БЦ «Алкон» Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим единую в VK платформу данных, где центральная команда DWH выступает провайдером надёжной инфраструктуры, удобных инструментов и стандартов. За сами данные, бизнес-логику и ETL-пайплайны непосредственно отвечают бизнес-юниты. В нашей команде уже есть выделенный Продукт DWH, который развивает Дата-каталог и внутренний фреймворк OneETL. Мы ищем Data Governance Lead, который возглавит методологическую и организационную часть управления данными. Ваша цель — сделать так, чтобы в условиях децентрализованного управления данные компании оставались прозрачными, чистыми, безопасными и приносили максимальную ценность бизнесу, а юнитам было удобно и выгодно соблюдать правила игры. Задачи Разработка стандартов и методологии: Разработка и внедрение единой «конституции данных» (политики, регламенты, стандарты моделирования и документирования), обязательной для всех бизнес-юнитов Классификация данных по уровням критичности (Tier-1, Tier-2) и формирование SLA по качеству данных для каждого уровня Классификация данных на наличие Персональной информации, разметка на необходимость данных для аудиторов Развитие федеративного управления и аудит: Разработка и внедрение системы метрик «здоровья данных» ( Data Health Dashboard ): мониторинг процента описанных таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе юнитов Проведение регулярных аудитов зрелости управления данными в юнитах, подсвечивание «слепых зон» и помощь командам в их устранении Верхнеуровневый контроль кросс-доменных изменений, чтобы минимизировать риски нарушения связей (Data Lineage) между юнитами Проектирование требований к контенту DG-инструментов Выступление в роли главного бизнес-заказчика для Продакта DWH на доработку Дата-каталога и фреймворка OneETL (формирование требований к метаданным, логике сквозного Data Lineage, ролевым моделям доступа) Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных (Data Quality Framework), которые Продакт DWH внедряет в OneETL Менторство юнитов и построение дата-комьюнити: Формирование и координация распределённой сети Data Stewards (стюардов данных) на стороне бизнес-юнитов: обучение, онбординг, фасилитация регулярных встреч и синхронизаций Популяризация культуры бережного отношения к данным (Data Literacy) в компании: проведение воркшопов, митапов, написание понятных гайдов и инструкций для аналитиков и инженеров юнитов Управление командой из трёх-четырёх дата-аналитиков Требования Опыт работы: от 3–5 лет в сфере Data Governance, Data Management или системного/дата-анализа в технологических компаниях с крупным DWH Понимание современных дата-архитектур: вы чётко понимаете разницу между Data Lake, классическим DWH и концепцией Data Mesh. Знаете, как устроены современные ETL/ELT процессы (идеально, если знакомы со стеком на базе dbt, Airflow/Dagster) Опыт работы с DG-инструментами: понимание принципов работы современных Data Catalog систем (например, DataHub, OpenMetadata, Alation, Collibra) и фреймворков качества данных (Great Expectations, Soda и так далее) Продуктовое мышление: вы умеете подходить к регламентам не с точки зрения «написать 100-страничный документ в Word», а с точки зрения удобства для конечного пользователя (инженера или аналитика юнита) Сильные навыки дипломатии (Soft Skills): умение договариваться, аргументированно отстаивать позицию перед лидерами бизнес-юнитов, продавать ценность порядка командам, у которых «горит» коммерческий бэклог Будет плюсом Опыт написания SQL-запросов и понимание Python на уровне, достаточном для того, чтобы разговаривать с инженерами юнитов на одном языке Успешный опыт внедрения Data Governance с нуля

Задачи: — Повышать эффективность пайплайнов для расчёта daily‑признаков на базе batch‑процессинга. — Создавать пайплайн для realtime‑признаков на основе Kafka‑топиков. — Проектировать и разрабатывать сервисы для обработки миллиардов пользовательских событий. — Решать инженерные задачи по расчёту метрик и построению витрин. — Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. — Участвовать в формировании архитектурных решений. — Взаимодействовать с аналитиками, продактами и инженерами. Требования: — Опыт работы с highload‑системами. — Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. — Опыт работы с Kafka, ClickHouse либо аналогичными системами потоковой и аналитической обработки данных. — Уверенное понимание и умение применять Spark. — Владение одним из языков программирования (например, Python или Scala). — Самостоятельность и проактивность в поиске решений. — Ориентация на создание продукта с учётом бизнес‑логики. — Плюсом будет опыт работы с Airflow. — Навыки анализа данных на SQL. — Знание инструментов контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). — Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. — Понимание подходов к персонализации, сегментации или real‑time‑аналитике. — Понимание работы S3‑хранилища.

• Управлять базой подписчиков и клиентов: очищать, сегментировать и пополнять. • Писать копирайт.

— Проектировать интерфейсы продуктов предотвращения киберугроз. — Проводить исследования: глубинные интервью и различные исследования, которые помогут найти потребности людей и понять их проблемы.

-Руководить кросс-функциональной командой из 9 человек: backend-, web-, iOS- и Android-разработчиков, QA-инженеров и системного аналитика. -Организовывать процесс разработки и поставки: планировать работу, управлять backlog, отслеживать сроки, качество и производственные метрики команды.

Location: Москва **Продукт “Фронт платформы финансовых сервисов”** — это основной интерфейс для доступа к разным финансовым сервисам и продуктам, встроенным в платформу управления эффективностью предприятия (EPM) Группы Сбер. Основная цель продукта — обеспечить удобный и понятный клиентский путь, информированность по бизнес-процессам, возможность персональных настроек и оперативность в решении функциональных задач. Продукт предполагает встраивание большого количества прикладных, в том числе аналитических бизнес-сервисов, которые должны следовать единым правилам UX, дизайна и логики совместной работы на платформе. Для обеспечения целей и потребностей клиентов создаем современное платформенное решение с возможностью масштабирования, обеспечением высокой нагрузки, большим количеством интеграций и применением AI-технологий Продукт создается с нуля, является многоканальным (внутренняя/внешняя сети и мобильное приложение) и нацелен не только на обеспечение внутренних процессов Банка, но также имеет потенциал выхода на рынок в перспективе. Для потребностей банка продукт должен обеспечивать работу более 30 тыс. пользователей. Обязанности ### **Задачи**: * разработка, презентация и согласование продуктового видения и стратегии развития продукта * обеспечение цикла разработки: от исследований до внедрения и контроля метрик * управление бэклогом: формирование списка задач, планирование, декомпозиция, координация и контроль выполнения в заявленные сроки * взаимодействие со стейкхолдерами: Проведение встреч, интервью, сбор и анализ потребностей ключевых подразделений * взаимодействие со смежными командами: управление зависимостями, совместная работа с владельцами продуктов, UX-исследователями, дизайнерами и другими сотрудниками * обеспечение передачи готового функционала в эксплуатацию. Требования ### **Мы ожидаем**: * опыт работы на позиции владельца продукта или продакт-менеджера от 3 лет * опыт управления 5 кросс-функциональными командами от 6 человек каждая * опыт управления бэклогом высоконагруженных корпоративных систем * опыт развития фронтальных решений в сфере финтех * понимание финансовых процессов планирования бюджета * насмотренность визуальных интерфейсов корпоративных систем массового использования * навыки применения инструментов агентной разработки * опыт работы в банковском секторе * опыт проведения интервью с пользователями и заинтересованными сторонами для сбора требований * навыки подготовки и представления презентаций стейкхолдерам и руководителям * аналитический склад ума, системное мышление * умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами * опыт работы Agile/Scrum * опыт работы Jira, Confluence. Условия ### Мы предлагаем: * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги * профессиональный и позитивный коллектив.

Доводим демо до продукта, который не падает, принимает оплату и выдерживает реальных пользователей.

Location: Москва Workplace: гибкий AdBlogger — внутренний стартап, который помогает рекламодателям находить покупателей через контент авторов, а авторам — зарабатывать на рекламе и рекомендациях. Проекту чуть больше полутора лет: с платформой уже работают около 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов. Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом. Почему к нам: Молодой продукт с действующей аудиторией. Уже есть пользователи, для которых вы будете создавать новые возможности, и пространство для развития платформы Влияние на продукт. Вы сможете вместе с продакт-менеджером обсуждать инициативы и определять, как команда будет их реализовывать Возможность развивать архитектуру. Платформе чуть больше полутора лет — многие технические решения ещё предстоит сформировать Инженерная работа наряду с лидерством. В роли остаются проектирование, обсуждение решений и участие в разработке Наш стек: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka и облачная инфраструктура. Задачи Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска Вместе с продакт-менеджером и командой определять приоритеты, оценивать инициативы и планировать разработку Развивать архитектуру продукта и отвечать за качество технических решений Поддерживать надёжность сервисов и находить баланс между развитием функциональности и техническими улучшениями Участвовать в разработке и помогать команде решать сложные инженерные задачи Требования Вы руководили командой разработки и можете рассказать, как помогали ей достигать результата Самостоятельно проектировали, запускали и сопровождали backend-сервисы Умеете сравнивать технические решения и объяснять их преимущества, ограничения и стоимость поддержки Обсуждаете продуктовые задачи с коллегами, предлагаете варианты и помогаете договориться о приоритетах Готовы разрабатывать на Go

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем человека в команду, которая отвечает за Поиск и Рекомендации VK Видео — это продукт, который формирует около 70% пользовательского опыта всего сервиса. Ежедневно через Поиск и Рекомендации проходят миллионы пользователей, и именно ваши решения будут определять, какой контент они увидят. Задачи Работа над продуктом Поиск: метрики, гипотезы, исследования, приоритизация, защита перед стейкхолдерами Продуктовая аналитика: построение и развитие системы метрик поиска и рекомендаций, анализ пользовательских сценариев, поиск точек роста A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, дизайн экспериментов, анализ результатов, принятие продуктовых решений на основе данных Выстраивание процессов: участие в формировании аналитической культуры в команде — от работы с данными до взаимодействия с продактом и разработкой Кросс-функциональное взаимодействие: работа с командой рекомендаций, продактами, разработчиками, исследование пользовательского поведения Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset/DataLens Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и другое) Опыт исследования данных, умение находить зависимости и инсайты Опыт взаимодействия с разработчиками и продуктовыми менеджерами Самостоятельность и готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент. Что мы делаем? Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию. Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу. Задачи Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар» Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Департамент социальных проектов VK реализует социальную стратегию компании. Мы используем собственные технологии и опыт создания IT-продуктов для поддержки и развития общественных и благотворительных активностей в России и мире. Задачи Чем предстоит заниматься: Анализировать поведение и жизненный цикл SMB на платформе Исследовать эффективность инструментов продвижения и платной дистрибуции контента Строить продуктовые воронки, находить точки роста и барьеры для бизнеса на платформе Предлагать и валидировать гипотезы вместе с продактами и разработкой Участвовать в запуске и анализе A/B-тестов новых сценариев продвижения Развивать систему метрик для оценки роста бизнеса, вовлечённости и монетизации Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Участвовать в развитии новых monetization/growth-механик для бизнеса Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Хорошо разбираетесь в статистике Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека Умеете применять методы машинного обучения и имеете опыт в анализе временных рядов (как преимущество)