Вакансии

Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

Компания Mira, специализирующаяся на улучшении гормонального здоровья с помощью технологий искусственного интеллекта, ищет основного продуктового дата-сайентиста для удалённой работы в рамках договора с подрядчиком в пределах ЕС. В обязанности входит разработка и внедрение аналитических моделей, направленных на отслеживание и понимание гормональных изменений на разных этапах жизни пользователей. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения, а также опытом работы с продуктами, связанными с биомедицинскими данными. Работа предполагает тесное взаимодействие с командой разработки и продукт-менеджерами для создания инновационных решений в сфере здоровья.

В роли Product Manager по аппаратному обеспечению в Stripe вы будете отвечать за разработку и управление продуктами, связанными с аппаратными решениями компании. Ваша задача — координировать процессы создания и внедрения новых устройств, обеспечивая их соответствие бизнес-целям и потребностям клиентов. Требуется опыт в управлении продуктами, понимание технических аспектов аппаратного обеспечения и способность работать в гибридном формате из офиса в Южном Сан-Франциско и удаленно. Важно уметь взаимодействовать с кросс-функциональными командами, включая инженеров, дизайнеров и маркетологов, чтобы успешно реализовывать проекты в области финансовой инфраструктуры и платежных систем.

Aristek Systems — международная IT-компания, которая занимается заказной разработкой программного обеспечения. Вакансия: Middle Business Analyst. Работа удалённая, для кандидатов из США, Канады, Великобритании, Австралии и Новой Зеландии.

Задачи: - Построение с нуля продуктового портфеля AI B2B продуктов; продуктовая стратегия и GTM, найм и развитие команды, управление бизнес-показателями. - Определение образа продукта, точек входа в процесс клиента, CJM, Road map, барьеров. - Управление продуктовой командой: постановка задач, принятие работы (бэклог, discovery, delivery), координация взаимодействия внутри продуктов. - Представление продукта на рынке, ведение клиентов лично: первый разговор, бриф, пилот, защита цены, продление, эскалация. - Ответственность за коммерческий процесс работы с юридическими лицами, партнёрский и посреднический канал, удержание и клиентский результат. - Ответственность за бизнес-результаты компании: запуск экспериментов, тестирование гипотез, улучшение продуктовых и финансовых показателей, выстраивание бизнес-модели. Требования: - Опыт управления продуктом на позиции CPO/Директора бизнес-юнита от 3 лет с ответственностью за бизнес-результаты. - Запуск продукта или направления с нуля в условиях высокой неопределённости, ответственность за позиционирование, каналы привлечения, ведение переговоров, первые контракты. - Внедрение генеративных моделей в собственный продукт как ядро ценности. - Разработка продуктовой стратегии, декомпозиция на конкретные шаги, защита перед CEO/основателями или инвестором; балансировка между долгосрочными целями и задачами недели. - Вывод продукта на рынок: позиционирование, каналы привлечения, первые кейсы, ведение переговоров. - Глубокое понимание продуктовых метрик и самостоятельная работа с данными. - Экспертность в российском/международном AI рынке, понимание трендов и бизнес-моделей. - Преимущество: опыт работы в AI B2B стартапе или развитие платформенного AI продукта для B2B. - Технический бэкграунд и понимание принципов работы LLM моделей. - Опыт от 3 лет в роли CPO/Директора бизнес-юнита. Условия: - Москва, гибридный формат, полный рабочий день. - Удобное расположение офиса около станций Третьяковская и Новокузнецкая.

Ожидания: - Опыт работы от 3 лет; - Уверенное владение SQL: базовая оптимизация запросов, написание и разбор сложных JOIN, подзапросов для анализа и проверки данных, умение писать максимально «дешевые» по потреблению ресурсов запросы; - Знание особенностей работы (написание SQL) с БД Oracle и PostgreSQL; - Знание основ Airflow; - Опыт работы в инструментах Service Desk, умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики. Желательно: - Знание основных критериев качества данных (полнота, согласованность, актуальность) и умение формализовать их в виде проверок и технической документации; - Знание основ FineBI или иного BI-инструмента; - Знание Excel, Informatica ETL, Python; - Знание правил формирования PD, LGD, EAD и других показателей, входящих в ПВР.

Ищется частный повар, который будет ежедневно готовить блюда, включая вегетарианские и веганские варианты по согласованию. В задачи входит разработка меню с акцентом на здоровое питание либо приготовление по уже предоставленному рациону. Кандидат должен иметь опыт работы поваром, желательно с уклоном в полезную или растительную кухню, а также располагать оборудованной и чистой кухней, подходящей для регулярного приготовления пищи.

Задачи: • Анализ, проектирование и внедрение интеграций между 1С (бухгалтерская система) и Calypso (платформа для бэк-офиса, трейдинга и управления рисками). • Разработка и улучшение отчетов и функционала в 1С. • Подготовка технической документации и спецификаций для синхронизации систем. • Взаимодействие с командами финансов, операций и ИТ для поддержки бизнес-процессов и автоматизации рабочих процессов. • Обеспечение точного и своевременного обмена данными и сверки между 1С и Calypso. • Участие в обновлениях систем, тестировании, развертывании и поддержке 1С и связанных интеграций. Требования: • Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, финансов или смежных областях. • Минимум 5 лет опыта работы с 1С, включая интеграции с внешними системами. • Опыт интеграции 1С с финансовыми системами; предпочтителен опыт работы с Calypso или аналогичными платформами. • Понимание принципов бухгалтерского учета и финансовой отчетности в инвестиционных компаниях или финансовых учреждениях. • Минимум 5 лет профессионального опыта в инвестиционной компании, брокерской фирме или финансовом учреждении. • Знание SQL, XML и интеграций на основе API (REST/SOAP). • Умение готовить техническую документацию, спецификации интерфейсов и проводить пользовательское тестирование. • Владение английским языком; знание русского или греческого будет преимуществом. Условия: • Полная занятость в регулируемой инвестиционной компании на Кипре. • Участие в проектах по автоматизации и цифровой трансформации. • Конкурентоспособный пакет заработной платы и социальных льгот. • Профессиональное развитие в сфере финансовых технологий.

Задачи: — Генерация и обоснование решений: самостоятельно придумывать, как закрыть потребность бизнеса, и аргументировать этот подход (вместо пассивного сбора требований). — Прямая постановка ТЗ на разработку: перевод бизнес-требований на технический язык (уровень метаданных, структуры данных, логики кода) для финального программиста. — Контроль реализации: проверка качества кода и архитектурных решений, выполняемых программистом. Требования: — Практический бэкграунд в разработке (обязательно в недавнем прошлом): кандидат должен отлично читать и понимать код 1С, уметь писать его самостоятельно при необходимости. — Глубокое знание типовых конфигураций 1С: понимание стандартных механизмов и логики построения типовых решений. — Умение работать «руками» с кодом: специалист должен четко понимать, как его бизнес-идея будет реализована в коде, чтобы ставить ТЗ напрямую программисту без промежуточных звеньев. — Опыт в СМБ (Средний/Малый бизнес): опыт работы в огромных корпорациях (с командами по 40–100 человек и узкой специализацией) скорее будет минусом. — Нужен человек с широким функционалом, привыкший решать задачи комплексно. Условия: — Командировки: нет. — Локация: РФ. — Формат работы: удаленный. — График: full time. — Грейд: Middle+/Senior. — Оклад на руки: 180 000 - 230 000 руб.

Задачи: — Аудиты, семантика, внутренняя и техническая оптимизация действующих проектов — SEO-требования для новых сайтов на этапе разработки и контроль внедрения — Стратегия закупки ссылок и контроль размещения — ТЗ на тексты, подготовка текстов с AI и обязательная вычитка перед сдачей — Съем позиций, цели, UTM-метки, работа с Метрикой, Вебмастером, GSC и GA4 — Ежемесячный отчет о результате, ведение задач и часов в YouGile Требования: — Минимум 3 кейса вывода многостраничных сайтов в ТОП — Сильная база SEO: семантика, техника, внутренняя оптимизация, ссылки — Умение проверять за нейросетью: факты, грамотность, соответствие ТЗ — Честность в прогнозах: гарантий позиций и точных сроков не обещают — Грамотная речь, созвоны с включенной камерой — Ответственность за качество: работа не должна возвращаться на переделку по третьему разу Условия: — Частичная занятость: стабильные 80 часов в месяц, примерно полдня — Оклад 150,000 тг. + бонус до 200,000 тг. раз в 3 месяца за рост позиций, трафика и заявок — Цели по каждому проекту фиксируются в начале квартала, итоги сверяются в конце — Компания оплачивает ChatGPT, Claude, сервис съема позиций и бюджет на закупку ссылок — Действующие проекты на сопровождении и новый проект с этапа запуска — Испытательный срок 3 месяца

В рамках данной позиции предстоит обеспечивать качество программного обеспечения, участвуя в тестировании, создании тестовых сценариев и автоматизации тестирования. Кандидат будет вовлечён во все этапы разработки системы, а также заниматься разработкой и поддержкой фреймворка для автоматизированного тестирования. В задачи также входит создание вспомогательных инструментов, сервисов, утилит и скриптов. Требуется опыт автоматизации тестирования не менее 5 лет, уверенное владение Java 17+ с навыками написания поддерживаемого и расширяемого кода. Необходим глубокий практический опыт работы с Selenium/WebDriver, применение паттернов Page Object/Screenplay и понимание архитектуры автотестов. Опыт работы с TestNG на уровне проектирования тестовой структуры, а также уверенное использование Cucumber (BDD) для поддержки читаемых сценариев. Важен практический опыт работы со Swagger/OpenAPI, включая генерацию и кастомизацию клиентов. Кандидат должен уметь интегрировать UI-тесты с API-слоем (REST), работать с тестовыми данными и проверками. Требуется глубокое понимание web-архитектуры (frontend/backend, HTTP, REST), опыт настройки и оптимизации CI/CD для автотестов, а также знание современных SDLC и практик тестирования. Работа выполняется удалённо.

Задачи: — создавать медицинский контент для разных digital-форматов: статьи, email-рассылки, посты, лендинги, сценарии видео и другие материалы для специалистов здравоохранения; — работать с медицинской литературой, клиническими рекомендациями, ОХЛП, публикациями и результатами клинических исследований; — адаптировать сложную медицинскую информацию под конкретную задачу, формат и канал, сохраняя медицинскую точность; — работать с disease awareness и брендированным Rx-контентом; — дорабатывать материалы по комментариям медицинских советников, бренд-менеджеров и редактора; — участвовать в разработке контентных идей, образовательных и креативных проектов. Требования: — высшее медицинское или фармацевтическое образование; — понимание принципов доказательной медицины; — умение работать с научными источниками; — способность читать и анализировать англоязычные медицинские публикации; — умение выделять главное, выстраивать логику материала и адаптировать информацию под коммуникационную задачу; — креативность и готовность предлагать нестандартную подачу и форматы; — грамотный русский язык и хороший стиль; — внимание к деталям; — готовность работать с обратной связью и соблюдать сроки. Преимущества: — опыт создания медицинского или фармацевтического контента; — опыт с Rx-препаратами и материалами для врачей; — понимание medical / legal review; — опыт работы с материалами фармкомпаний; — опыт разных форматов — от постов и рассылок до лонгридов, сценариев и спецпроектов; — базовые навыки Figma; — понимание digital-коммуникаций в фарме. Условия: — удалённая работа; — проживание на территории РФ; — оформление по ТК РФ; — оплата обсуждается индивидуально.

Ищем аналитика, который работает на стыке системного анализа, продуктовой аналитики и experimentation. Основной фокус: — дизайн A/B-тестов — статистика A/B-тестов — работа с данными A/B-тестов — настройка и масштабирование процесса A/B-тестирования — работа с data pipelines — использование инструментов для экспериментов Системная составляющая: — работа с потоками данных — создание витрин данных — обеспечение качества данных — логика метрик — работа с платформами экспериментов — автоматизация процессов — взаимодействие с разработкой и QA Рассматриваются также сильные продуктовые и data-аналитики с опытом A/B-тестирования, даже если в резюме они не указаны как системные аналитики.

Electronic Mushroom ищет Game / Level дизайнера - аналитика для работы над интерактивными проектами на Unreal Engine 5. Нам нужен специалист, который умеет глубоко погружаться в новую предметную область, разбирать сложные реальные процессы и превращать их в понятные, визуально сильные и логически выстроенные игровые пространства и сценарии. Главная задача - не просто сделать уровень, а понимать, почему он устроен именно так, какие сущности и процессы в нём должны быть представлены, как они связаны между собой и как перевести всё это в систему, с которой дальше сможет работать команда. Задачи: • Изучение предметной области проекта: документации, экспертных материалов и референсов. • Анализ реальных процессов и декомпозиция их на игровые и проектные сущности. • Проектирование логики, структуры и композиции уровней в Unreal Engine 5. • Поиск визуально сильных решений с сохранением баланса между реализмом, игровостью и художественной выразительностью. • Формирование и ведение дизайн-документации по уровням и проектам. • Создание структурных таблиц с сущностями, связями и логикой уровня. • Перевод технических событий, рисков и процессов в понятные визуальные сценарии. • Разработка сценариев роликов и критических событий внутри проекта. • Адаптация существующего контента под новые требования, ограничения и сценарии. • Подготовка нескольких вариантов решения и аргументированный выбор наиболее подходящего. • Работа с обратной связью и доведение решений до финального ревью. • Фиксация принятых решений и изменений, актуализация документации после итераций. • Взаимодействие с разработчиками, художниками, техническими специалистами и другими участниками команды. Требования: • Опыт работы с Unreal Engine 5 от 2 лет. • Либо опыт работы с Unity / другими игровыми движками от 5 лет. • Сильное системное и аналитическое мышление. • Умение читать сложную техническую документацию и превращать информацию из неё в понятную структуру. • Умение создавать дизайн-документы, спецификации, таблицы и сценарии. • Хорошее визуальное мышление и понимание композиции. • Базовое понимание физических и технических процессов. • Уверенная работа с инструментами обработки визуального контента: растровая/векторная графика, базовый видеомонтаж. • Самостоятельность, инициативность и внимание к деталям. • Готовность документировать решения и поддерживать материалы проекта в актуальном состоянии. Преимущества: • Опыт работы с промышленными или архитектурными симуляторами. • Опыт погружения в реальные производственные процессы или другие сложные предметные области. • Навыки narrative design или написания сценариев. • Навыки 3D-моделирования. • Опыт работы над техническими, образовательными или serious-game проектами. Условия: • Удаленный формат с обсуждением возможности выезда на ивенты. • Проектная занятость (3 небольших проекта до конца года, плюс большой проект с февраля 2027). • Ставка обсуждается по результатам выполнения тестового задания и собеседования. • Работа по ИП или самозанятости.

Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto

Требования: • Опыт работы Devops от 5 лет. • Глубокое знание Linux и умение пользоваться системными инструментами. • Опыт работы с Docker/Kubernetes/Helm. • Опыт развёртывания кластера Kubernetes будет плюсом. • Опыт работы с Ansible будет плюсом. • Опыт работы развёртывания баз данных в отказоустойчивой конфигурации. • Опыт развёртывания Kafka или других систем обмена сообщениями. • Опыт создания дашбордов в Grafana. • Опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI). Задачи: • Настройка и поддержка CI/CD процессов. • Автоматизация развертывания и управления инфраструктурой. • Построение эффективных процессов развёртывания прикладных приложений и инфраструктуры для минимизации time-to-market. • Участие в планировании и заказе инфраструктурных мощностей. • Построение и поддержка инфраструктуры мониторинга. • Пакетирование программных компонентов от сторонних разработчиков. • Реализация мер по резервному копированию и отказоустойчивости инфраструктуры и баз данных. • Совместная работа с архитекторами и разработчиками в рамках технического дизайна информационной системы. • Работа в тесном взаимодействии с командой разработки для улучшения мониторинга и процессов развёртывания.

Задачи: — Проектирование и развитие процессов сбора, загрузки, преобразования и передачи данных (ETL/ELT) — Разработка и сопровождение пайплайнов обработки больших объемов данных — Работа с реляционными и нереляционными базами данных — Анализ структуры и качества данных, выявление дублирования, пропусков и несоответствий — Разработка SQL-запросов, процедур, скриптов и механизмов обработки данных — Построение интеграционного взаимодействия между информационными системами и источниками данных — Участие в разработке и развитии DWH / Data Lake / аналитических хранилищ — Настройка процессов регулярной загрузки и синхронизации данных — Обеспечение контроля качества, полноты и целостности данных — Оптимизация запросов и процессов обработки больших объемов данных — Анализ источников данных и определение необходимых таблиц, полей, связей и бизнес-смыслов — Участие в проектировании моделей данных и структуры хранилищ — Взаимодействие с системными и бизнес-аналитиками, разработчиками, архитекторами и DevOps — Подготовка технической документации по потокам данных, интеграциям и структуре БД — Участие в тестировании и приемке интеграционных решений — Поиск и устранение проблем в процессах загрузки и обработки данных — Участие в реализации интеграционных решений между крупными государственными информационными системами Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer / инженера по данным — Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными системами — Уверенное знание SQL и опыт работы с СУБД — Понимание принципов построения DWH, Data Lake и ETL/ELT — Опыт разработки и сопровождения пайплайнов обработки данных — Навыки анализа структуры, качества и взаимосвязей данных — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных — Понимание принципов интеграции информационных систем — Готовность работать с крупными государственными и медицинскими информационными системами Условия: — Работа над масштабным государственным проектом в сфере цифрового здравоохранения Казахстана — Работа с большими объемами данных и сложными интеграциями — Участие в развитии архитектуры данных и хранилища — Профессиональный рост и развитие компетенций Data Engineering — Взаимодействие с командой аналитиков, разработчиков, архитекторов и DevOps — Оформление по ГПХ / ДВОУ — График 5/2, 09:00–18:00 — Обед 13:00–14:00 — Формат работы: только офис — Адрес: г. Астана, пр. Кабанбай батыра, 17

Обязанности: • Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. • Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: • Опыт работы Data Scientist от 2 лет. • Уверенный Python. • Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).