Вакансии

Core Requirements: — Strong experience with Databricks and Lakehouse medallion architecture (bronze / silver / gold) — Advanced PySpark skills for building transformations in notebooks — Hands-on experience with Delta Lake — Experience with Data Vault modelling (hubs, links, satellites) — Experience with dimensional modelling (facts and dimensions) — Experience ingesting data with Fivetran and custom API integrations — Experience working with Oracle SQL databases as source systems — Spark performance tuning, including skew handling and Liquid Clustering — Experience deploying with Databricks Asset Bundles (DABs) — Experience with Unity Catalog, group-based RBAC, and PII masking Nice to Have: — Experience with Great Expectations or similar data quality frameworks — Experience handling unstructured files in Blob storage — Experience supporting LLM / agent and ML use cases with curated data What You'll Work On: — Building and maintaining a Databricks Lakehouse on a medallion architecture — Ingesting data from Oracle systems and APIs into the bronze layer — Modelling the silver layer with Data Vault and the gold layer with dimensional models — Optimising Spark performance and Delta table layouts — Implementing governance, access control, and PII masking in Unity Catalog — Replacing manual scheduling processes and spreadsheets with a unified data platform — Collaborating with the application team that builds on top of the gold layer for the web app, LLMs, and ML models

Обязанности: — Участие в проектах по развитию инфраструктуры клиентов: развертывание, обновление и настройка рабочих мест и ИТ-систем — Установка, настройка и перенос оборудования (рабочие станции, принтеры, базовое сетевое оборудование) — Внедрение и поддержка решений на базе Microsoft (Windows 10/11, Office 365, Active Directory) — Диагностика и устранение неисправностей на стороне клиента (ПО, оборудование, сеть) — Поддержка при обновлении инфраструктуры: подготовка рабочих мест, миграции пользователей, замена оборудования — Оказание технической поддержки пользователям (заявки, почта, телефон, выезды) — Настройка новых пользователей: учетные записи, почта, подготовка рабочих станций — Эскалация сложных задач профильным специалистам при необходимости — Ведение технической документации и работа с системой заявок — Взаимодействие с внутренними командами в рамках проектов Требования: — Высшее или среднее специальное образование в области ИТ или смежной области — Опыт работы от 2–3 лет в технической поддержке или системном администрировании (обязательно в ОАЭ) — Практический опыт: установка, настройка и поддержка Windows (клиентские и базово серверные системы), базовое администрирование Active Directory (пользователи, группы, политики), настройка и поддержка рабочих мест и периферийного оборудования, участие в проектах по развертыванию или миграции инфраструктуры — Технические знания: диагностика и устранение неисправностей (ПО, оборудование, сеть), основы сетей: TCP/IP, DNS, DHCP, понимание LAN/WAN, базовая настройка сетевого оборудования (роутеры, коммутаторы), опыт работы с Microsoft 365 / Office 365 (пользователи, лицензии), базовое понимание Windows Server — Будет преимуществом: опыт работы с виртуализацией (Hyper-V, VMware), базовые навыки PowerShell, опыт работы с системами резервного копирования, понимание основ информационной безопасности — Языки: русский — свободный (обязательно), английский — уверенный (устный и письменный) — Личные качества: самостоятельность в решении технических задач, внимательность к деталям и соблюдение процессов, клиентоориентированность и развитые коммуникативные навыки Условия: — Медицинская страховка и оформление разрешения на работу — Оплата ежегодного авиаперелёта домой — Компенсация транспортных расходов — Офис: район Barsha Heights, Дубай, ОАЭ — Полная занятость, контракт на 2 года

Задачи: — проверять конфигурации GPU-серверов на соответствие спецификациям; — работать непосредственно с NVIDIA GPU и серверным железом; — проводить hardware diagnostics, testing & commissioning; — проверять BIOS / BMC / IPMI / PCIe / power / cooling; — искать hardware errors и конфигурационные несоответствия; — самостоятельно разбираться с проблемами оборудования на площадке; — фиксировать результаты тестирования, серийные номера, фото и отчётность. Требования: — Hands-on опыт с GPU servers и NVIDIA GPUs; — хорошее понимание серверного оборудования; — опыт установки, диагностики и commissioning; — базовые знания Linux; — умение самостоятельно troubleshooting hardware; — хороший технический английский; — русский native; — готовность к частым командировкам. Условия: — международные командировки; — частые поездки на площадки поставщиков по всему миру; — все командировочные расходы оплачивает компания; — локация вне РФ; — старт ASAP.

Location: Limassol, Cyprus; Warsaw, Poland; Tallinn, Estonia Workplace: none David Kennedy Recruitment is working with a global, fast-growing company that is seeking to onboard a Senior AI/ML Engineer – Applied AI Lead to join their team. The role focuses on taking machine learning solutions from development through to production, establishing robust MLOps practices and delivering AI use cases with measurable business impact. Position: Senior AI/ML Engineer – Applied AI Lead Location: Tallin/Limassol/Warsaw Work model: On-site in Tallin/Limassol, Hybrid in Warsaw Employment type: Full-time DUTIES AND RESPONSIBILITIES: Design, develop and productionise machine learning models across training, validation, deployment, monitoring and retraining Lead AI use cases including client lifetime value, churn prediction and fraud or abuse detection Build and establish robust MLOps practices, including deployment pipelines, CI/CD, environment promotion and model lifecycle management Implement model monitoring frameworks covering performance, data drift, data quality and business impact Establish retraining and escalation strategies for production models Implement model explainability and transparency using SHAP, feature attribution and other appropriate interpretability techniques Define and enforce best practices around model governance, documentation, versioning and auditability Collaborate with Data Engineering on data pipelines, feature engineering, reproducibility and scalable data foundations Partner with Product, Risk, Commercial and other stakeholders to translate business problems into pragmatic AI solutions Drive continuous improvement through monitoring insights, feedback loops and model retraining Mentor team members and promote best practices in production AI, MLOps and applied machine learning delivery REQUIREMENTS: 5–8+ years of experience building and deploying machine learning models in production environments Strong Python programming skills and solid software engineering fundamentals Strong understanding of machine learning concepts, model evaluation and feature engineering Practical understanding of production ML considerations including data leakage, drift and model stability Hands-on experience with Spark / PySpark and large-scale data processing Experience with MLflow or similar ML lifecycle tools Experience building and maintaining CI/CD pipelines , preferably with GitHub Actions Strong SQL skills and experience working with large, complex datasets Proven ability to deliver AI/ML solutions with measurable business impact Experience with model deployment, monitoring, drift detection and retraining strategies Strong communication skills with both technical and non-technical stakeholders Ability to balance MVP delivery speed with production robustness in evolving environments OFFER: Attractive remuneration package based on qualifications and experience Employee Training & Development programme Multiple team and group events Birthday and loyalty benefits And much more!

Location: London Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. Role Overview Join Tripledot Studios' central AI team to help build a game event data hub, bringing together data from multiple studios. This is a new senior role, with an initial focus on data ingestion, preparation and quality: making sure the team knows the health of its data assets and can alert the right people when something fails. You'll work primarily within the central AI team, coordinating with studio data engineers through their points of contact so that the solutions you build align with their teams' patterns. Over time, you'll rotate into other areas of the team's work, including productionizing and maintaining machine learning pipelines. Key Responsibilities Help build the game event data hub and ingest data from multiple studios. Develop and orchestrate data ingestion, preparation, quality checks and backfills. Centralize dataset metadata and data quality information using tools such as OpenMetadata, giving the team visibility into the health of its data assets. Improve monitoring and notifications so teams know when pipelines or data assets need attention. Coordinate changes with studio data engineers to keep shared solutions aligned with their needs and patterns. Contribute to productionizing machine learning pipelines, monitoring them and making fixes as you rotate across the team's responsibilities. Required Skills, Knowledge and Expertise Experience building and operating data pipelines, including ingestion, preparation, data quality checks, backfills and orchestration. Working knowledge of Kubernetes, Airflow, SQL and Spark. A practical approach to delivering work, with reliability and consistency in how you maintain systems and work with others. The ability to collaborate constructively with engineers within your team and across studios. Nice to have Experience in the games industry. It's a plus, not a requirement; we can help you learn the domain if you bring the right technical knowledge. Experience with change data capture or streaming. Exposure to machine learning workflows. Knowledge of Kubeflow. Benefits 25 days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year Hybrid Working: We work in the office 3 days a week, Tuesdays and Wednesdays, and a third day of your choice. 20 days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year. Daily Free Lunch: when in the office you get £12 every day to order from JustEat. Regular company events and rewards: quarterly on-site and off-site events that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit. Employee Assistance Program: Anytime you need it, tap into confidential, caring support with our Employee Assistance Program, always here to lend an ear and a helping hand. Family Forming Support: Receive vital support on your family forming/ fertility journey with our support program [subject to policy] Life Assurance & Group Income Cover: Financial protection for you and your loved ones. Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. Private Medical Cover & Health Cash Plan: Opt-in (P11d benefit) comprehensive private medical cover with Bupa and cash plan with Medicash. Dental Cover: Opt-in (P11d benefit). Cycle to Work Scheme: Salary sacrifice bike purchase scheme. Pension Plan: Qualifying earnings or opt-in 4% contributory match schemes offered.

Location: Singapore About Workato Workato is the leading Control and Execution Platform for Enterprise AI — the neutral platform enterprises trust to put AI to work across their business. Workato unifies data, applications, and processes into a single platform so AI can reliably orchestrate business processes in production at enterprise scale. Built on more than a decade of running mission-critical processes for over half the Fortune 500 — including Nasdaq, Amazon, Cisco, Vodafone, Atlassian, and Lucid Motors — Workato turns over 14,000 enterprise systems AI needs to act on into one governed execution layer. For more information, visit workato.com . Why join us? Ultimately, Workato believes in fostering a flexible, trust-oriented culture that empowers everyone to take full ownership of their roles . We are driven by innovation and looking for team players who want to actively build our company. But, we also believe in balancing productivity with self-care . That’s why we offer all of our employees a vibrant and dynamic work environment along with a multitude of benefits they can enjoy inside and outside of their work lives. If this sounds right up your alley, please submit an application. We look forward to getting to know you! Also, feel free to check out why: Business Insider named us an “enterprise startup to bet your career on” Forbes’ Cloud 100 recognized us as one of the top 100 private cloud companies in the world Deloitte Tech Fast 500 ranked us as the 17th fastest growing tech company in the Bay Area, and 96th in North America Quartz ranked us the #1 best company for remote workers Responsibilities As an Analytics Engineer in the Product Management team, you will own the end-to-end delivery of robust, high-quality data products. You will be responsible for designing, developing, maintaining, and scaling mission-critical data models to provide reliable and accessible product usage data, proactively partnering with Data Engineers, Product Analysts, and business stakeholders. Your key mandate is to transform raw data into actionable insights that directly drive strategic product and business decisions, with a continuous focus on technical excellence and platform optimization. In this role, y ou will also be responsible to: DBT Modeling & Scalability: Design, develop, and own scalable and maintainable data models using dbt (Data Build Tool), ensuring accurate, intuitive, and consistent data for all end users and stakeholders. Collaborate actively with Data Analysts and Business Stakeholders to translate complex reporting and analysis needs into production-ready, highly optimized dbt models. Enforce and evolve our internal dbt conventions and best practices, continuously optimizing the codebase for cleanliness, performance, and cost-efficiency. Data Reliability and Quality Assurance: Own and enforce data quality and consistency by implementing robust testing, validation, and cleaning processes on mission-critical source tables. Implement and manage data monitoring and alerting solutions to ensure data flows and transformations are performing optimally and accurately, and proactively resolve data anomalies and pipeline failures. Create and maintain comprehensive data documentation and definitions (data dictionaries, process flows) to ensure data literacy, trust, and discoverability for stakeholders Stakeholder Collaboration & Data Enablement: Partner with data engineers, product analysts, GTM data teams, and other stakeholders to strategically align data insights with product improvements and business objectives. Communicate complex data architecture, patterns, and analytical conclusions effectively to both technical and non-technical audiences, driving consensus and action. Act as a data champion, evangelizing and guiding business users on the most efficient and reliable ways to leverage our data products, accelerating their time to insights Emerging Technology & Platform Innovation: Lead the research and evaluation of new tools and technologies, like GenAI, for enhancing data engineering, orchestration, and analysis workflows. Develop and test high-impact prototypes that demonstrate the potential of emerging technologies (e.g., GenAI) to augment and improve our product usage datasets and data platform capabilities. Requirements Qualifications / Experience / Technical Skills 2+ years of experience in an Analytics Engineering or Data Warehousing role. Expert proficiency in SQL, including advanced techniques like window functions and proven ability in query performance optimization. Demonstrated expertise in dbt (Data Build Tool) for designing, developing, and maintaining complex data models, coupled with strong functional knowledge of a modern cloud data warehouse (e.g., Snowflake, BigQuery). Proven ability to apply data engineering best practices, including version control (Git/GitHub), modular coding, and automated testing, to maintain robust and reliable data pipelines. Strong understanding of data modeling principles (e.g., star/snowflake schemas, Slowly Changing Dimensions) and how to apply them to solve analytical business problems. Proficiency in Python or another scripting language is required. Experience with data orchestration tools (e.g., Airflow, Dagster) for building and managing data workflows. Soft Skills / Personal Characteristics Resourceful, results-oriented, and autonomous, with a proven track record of owning the full lifecycle of analytical projects from ambiguous requirements to final delivery and business impact. Excellent verbal and written communication and stakeholder management skills, with the ability to translate complex data logic for non-technical audiences and effectively drive cross-functional alignment. (REQ ID: 2867)

Задачи: — Управлять и поддерживать IT-инфраструктуру, серверы и сети. — Мониторить производительность системы, безопасность и надежность. — Устранять неполадки в инфраструктуре, оборудовании и сетях. — Управлять контролем доступа, резервным копированием и конфигурациями систем. — Поддерживать обновления, миграции и улучшения инфраструктуры. — Обеспечивать безопасность, масштабируемость и работоспособность систем. Требования: — Опыт работы в IT-инфраструктуре или системном администрировании не менее 4 лет. — Глубокие знания Windows и Linux. — Опыт работы с сетями (TCP/IP, DNS, VPN, файрволы). — Опыт управления серверами, виртуализацией и облачной инфраструктурой. — Знание Microsoft 365, Active Directory и управления доступом. — Сильные навыки устранения неполадок и решения проблем. Желательно: — Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure, DigitalOcean. — Автоматизация инфраструктуры и скриптинг (PowerShell, Bash). — Опыт работы с системами мониторинга, резервного копирования и аварийного восстановления. — Опыт поддержки высокодоступных сред. Условия: — Полная занятость. — Удалённая работа.

Обязанности: — Поддержка и развитие IP-телефонии на базе Asterisk — Самостоятельное развёртывание и настройка Asterisk — Настройка dialplan, SIP-транков, SIP-агентов и маршрутизации звонков — Подключение и настройка внешних SIP-провайдеров — Настройка очередей, внутренних номеров и других компонентов телефонии — Поддержка работающей телефонии после запуска — Диагностика и решение проблем со звонками: обрывы, односторонний звук, регистрация, NAT/RTP, потеря пакетов и другие проблемы — Интеграция Asterisk с backend / CRM через ARI или AMI — Работа с CDR и записями разговоров — Работа с Linux-серверами — Работа с MariaDB / MySQL — Настройка безопасности телефонии: firewall, fail2ban, защита от SIP / brute-force атак — Мониторинг телефонии и серверной инфраструктуры — Поиск причин аварий и самостоятельное восстановление работы телефонии — Обеспечение стабильности и отказоустойчивости инфраструктуры — Ведение технической документации Требования: — Практический опыт с Asterisk / VoIP от 2 лет — Уверенный практический опыт с Asterisk + SIP + Linux — Опыт самостоятельного развёртывания Asterisk на Linux-сервере — Опыт настройки dialplan, SIP-транков, SIP-агентов и маршрутизации — Опыт самостоятельного подключения внешних SIP-провайдеров — Понимание SIP, RTP, NAT, кодеков и маршрутизации звонков — Опыт самостоятельной диагностики проблем с телефонией — Практический опыт с ARI или AMI — Опыт интеграции Asterisk с backend / CRM — Опыт работы с MariaDB / MySQL и CDR — Понимание безопасности VoIP-инфраструктуры: firewall, fail2ban, защита от атак — Опыт работы с инструментами мониторинга — Redis, Nginx, Grafana / Heplify — преимущество — Важно уметь не только развернуть телефонию, но и дальше самостоятельно её поддерживать и решать проблемы

Задачи: — Вести разработку и проектирование систем компьютерного зрения для биометрии (атрибуты лица, детекция, качество и распознавание). — Проводить тщательный анализ справедливости и бенчмаркинг биометрических моделей на различных наборах данных и условиях эксплуатации. — Архитектурировать, обучать и оптимизировать модели с использованием PyTorch, Tensorflow и/или JAX. — Владеть и развивать сквозные ML-пайплайны от сбора данных до деплоя. — Проектировать автоматизированные пайплайны (Airflow) для сбора и очистки данных. — Курировать сбалансированные обучающие наборы и генерировать синтетические данные для устранения проблем с качеством и разнообразием. — Обеспечивать производство: отвечать за путь модели до продакшена. — Оптимизировать модели для низкой задержки вывода (квантование, дистилляция, TensorRT/ONNX) и управлять деплоем на AWS. — Наставлять ML-инженеров, проводить код- и дизайн-ревью, продвигать технические лучшие практики в команде компьютерного зрения. Требования: — Опыт работы в индустрии машинного обучения не менее 5 лет, из них минимум 3 года в биометрии или анализе лиц. — Глубокие знания в области компьютерного зрения и биометрии, особенно в распознавании лиц. — Понимание источников алгоритмического смещения в компьютерном зрении и практический опыт измерения и смягчения разного воздействия. — Экспертное владение Python и библиотеками для машинного обучения и компьютерного зрения (Pillow, OpenCV, PyTorch и др.). — Умение писать чистый, модульный, готовый к продакшену код. — Опыт проектирования сквозных ML-пайплайнов и работы с оркестраторами рабочих процессов, такими как Airflow. — Практический опыт масштабирования обучающих задач на мульти-GPU кластерах и деплоя сервисов на AWS (SageMaker, EC2, EKS). Желательно: — Публикации в CVPR, ICCV, ECCV или FG по темам распознавания лиц, оценки качества изображений или справедливости. — Опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Faiss) и алгоритмами приближенного поиска ближайших соседей. — Знания в области приватности, безопасности и соответствия в биометрических системах. — Опыт портирования моделей на edge-устройства или мобильные платформы с использованием CoreML, LiteRT, TFLite. — Опыт генерации синтетических лиц с помощью GAN или диффузионных моделей. — Сильные коммуникативные навыки. Условия: — Полная занятость. — Удалённая работа из Индии. О компании: Jumio — B2B технологическая компания, специализирующаяся на борьбе с онлайн-мошенничеством, отмыванием денег и финансовыми преступлениями с помощью AI, биометрии, машинного обучения и автоматизации. Компания является лидером в области онлайн-верификации личности, eKYC и AML решений, работает с клиентами по всему миру в различных отраслях. Политика конфиденциальности: Личные данные кандидатов используются только в рамках процессов подачи заявки, рекрутинга и найма в Jumio, согласно их Applicant Privacy Notice.

Задачи: — Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов с использованием Python и Apache Airflow. — Разработка распределённых процессов пакетной обработки данных с использованием Apache Spark (PySpark), Trino и Apache Iceberg. — Проектирование, построение и оптимизация аналитических витрин данных в ClickHouse и PostgreSQL с использованием dbt. — Организация загрузки данных из реляционных баз данных, брокеров сообщений и внешних REST API. — Анализ и оптимизация производительности SQL-запросов, партиционирования таблиц и хранения данных. — Внедрение автоматизированных проверок качества данных, механизмов оповещения и процессов CI/CD для развертывания решений. Требования: — Практический опыт эксплуатации Apache Airflow, Spark (PySpark), ClickHouse и PostgreSQL в промышленной среде. — Знание Trino и Apache Iceberg будет преимуществом. — Уверенное владение Python и продвинутый уровень SQL, включая индексацию и анализ планов выполнения запросов. — Опыт работы в области Data Engineering от 3 лет, включая разработку сквозных конвейеров обработки данных и аналитических витрин. — Уверенный опыт работы с dbt для трансформации, тестирования и моделирования данных. Условия: — Официальное трудоустройство. — Ежегодный трудовой отпуск + 2 оклада. — Профессиональный рост и развитие. — Участие в архитектурных решениях. — График работы: 5/2, с 08:00 до 17:30. — Место работы: г. Астана, EXPO C2.3.

Задачи: — Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data ingestion pipelines. — Работа с большими объёмами данных — до миллиардов строк. — Мониторинг datasets, обеспечение качества и надёжности данных. — Анализ, debugging и устранение сложных проблем с данными. — Взаимодействие с бизнес-заказчиками и перевод бизнес-требований в технические решения. — Техническое руководство.

Требования: ▫️Data Platform: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering / Data Warehouse) ▫️Data Engineering: Apache Spark / PySpark, Azure Data Factory, Dataflow Gen2, ETL/ELT ▫️Programming: Python, SQL / T-SQL ▫️Architecture & Storage: Lakehouse / DWH, Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake / Parquet ▫️Cloud: Microsoft Azure, AWS S3 / GCP, Fabric Shortcuts ▫️DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker, CI/CD ▫️Data Analytics: Data Marts, relational data modeling, Power BI - буде преимуществом ▫️Английский: В2+ Основные задачи: ▫️Архитектура Lakehouse / DWH Проектирование и построение end-to-end архитектуры хранилища данных с нуля в среде Microsoft Fabric. Реализация многоуровневой архитектуры хранения данных по модели Medallion — Bronze, Silver, Gold — на основе Delta Lake (Parquet). ▫️Разработка ETL/ELT-пайплайнов Создание и поддержка надёжных и отказоустойчивых pipelines для интеграции данных с использованием Azure Data Factory и Dataflow Gen2. Настройка подключений к внешним облачным источникам AWS S3 / GCP через Fabric Shortcuts. ▫️Обработка больших данных Разработка и оптимизация высокопроизводительного распределённого кода на PySpark для очистки данных, сложных трансформаций и агрегации больших объёмов информации. ▫️Проектирование Data Marts и работа с T-SQL Проектирование реляционных моделей данных и аналитических представлений в Synapse Data Warehouse. Оптимизация сложных T-SQL-запросов для достижения минимальной задержки. ▫️Автоматизация и CI/CD Настройка процессов Continuous Integration и Continuous Deployment с использованием Azure DevOps / GitHub Actions для автоматизации развёртывания инфраструктуры DWH, схем и кода.

Задачи: — работать с DWH, строить ETL/ELT-пайплайны, оптимизировать SQL — понимать процесс обработки данных от источника до витрины Требования: — опыт работы 2+ года в Data Engineering / DWH — опыт работы с большими объёмами данных — умение поддерживать и улучшать существующие решения — умение выявлять узкие места в pipeline — опыт в финтехе и с кредитными бюро будет преимуществом Условия: — офис на испытательном сроке, далее гибридный формат работы — график 5/2

Задачи: — построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников; — работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины; — оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах; — управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов; — визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений; — оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности. Требования: — уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов); — понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ; — базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач; — аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию. Желательный опыт: — опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных); — понимание концепций ETL/ELT; — понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики); — интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster). Условия: — срочный трудовой договор на 3 месяца; — график 5/2, не более 30 часов в неделю; — возможна удалённая, офисная или гибридная работа; — стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.

Location: New York Workplace: Hybrid ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. The Role We are seeking an experienced Engineering Leader to build the partnership engineering organization. In this role, you will lead and build a new team dedicated to the technically complex work we do with our Partners, turning that work into repeatable product features. You’ll work to scale the team as they grow, help prioritize and support work in a fast paced environment, and build a healthy team culture. This is a highly visible role with the opportunity to shape how Mistral’s technology is adopted globally and unlock large business opportunities What You Will Do - Remove obstacles and create an environment where your team can focus on building solutions. - Own the most critical partnerships of the company and what's required to make them a success. - Translate product vision into technical reality, collaborating closely with the Product team. - Ensure applications are performant, stable, and responsive. - Uphold high code quality standards through reviews, testing, and automation. - Own the full software development process, from design to deployment. - Plan projects, including roadmaps, deadlines, and task allocation. - Collaborate with stakeholders across Engineering, Product, and Design, and Partners. - Support team growth through hiring, onboarding, and mentorship. What We're Looking For - Experience building and managing engineering teams. - Proficiency in Python and at least one web framework (FastAPI, Django, Flask). - Proficiency in C#, Golang, TypeScript and at least one web framework. - Experience with large-scale distributed systems. - Experience working with cross-functional teams, such as Product, Design, and Business. - Strong problem-solving abilities and attention to detail. - Ownership mindset and ability to ship products end-to-end. - Excellent communication skills and a low-ego, team-first attitude. WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: Tokyo, Japan WHAT IS BOX? Box (NYSE: BOX) はインテリジェントコンテンツ管理（ICM）プラットフォームのリ ーディングカンパニーです。Boxのプラットフォームは、企業のコラボレーション促進 や、コンテンツのライフサイクル全体の管理、重要なコンテンツの保護、そしてエンタ ープライズAIによるビジネスワークフローの変革を実現することを目指しています。 2005年に米国で設立され、JLL、モルガン・スタンレーなどを含む大手グローバル企 業や、日本では23,000社超および日経225の86%の企業の業務効率化を支援していま す。 Boxは、カリフォルニア州レッドウッドシティーに本社を置き、米国、ヨーロッパ、ア ジアにも拠点を持っています。株式会社Box Japanは2013年に設立された日本法人で す。 Boxでは、重要なコンテンツを扱うプラットフォームをさらに推進し、お客様の働き方 に大きな変革を提供する、またとない機会があります。コンテンツは私達の業務の中心 にあります。契約書、請求書、社員情報、財務情報、製品仕様、マーケティング資産な どの部署間に跨る重要なビジネス・プロセスに含まれる数十億ものファイルや情報が 日々流れています。私達のミッションは、コンテンツ管理にインテリジェンスをもたら し、お客様がデジタル・トランスフォーメーションを実現するお手伝いをさせていただ くことです。このAIと膨大な業務コンテンツの融合による、大規模な働き方の変革期 に、そのビジネスの最前線に貢献することが、Boxではできます。 WHY BOX NEEDS YOU 中規模民間企業（従業員数2000名以下）をカバーする Mid-Market Solutions Engineeringチームのマネジメントを担当し 、日本市場におけるBoxの成長とEnterprise顧客の変革を牽引していただきます。 営業・カスタマーサクセス・コンサルティング・パートナー・米国本社のプロダクト／エンジニアリングをつなぎ、Content + AIの価値を大手企業の業務成果へ変換するリーダーです。 WHAT YOU'LL DO Mid-Market Solutions Engineering チーム の採用、育成、コーチングを行い、専門性と心理的安全性を備えたハイパフォーマンス組織を構築する 営業リーダーと共同でテリトリー／アカウント戦略を策定し、パイプライン、案件品質、技術的な勝ち筋、予測精度を高める ディスカバリー、技術的適格性評価、価値仮説、デモ、ワークショップ、PoC、RFP対応から導入・拡張までのSEプロセスを標準化し、スケールさせる Box AI、AIエージェント、AI Studio、検索／Deep Research、非構造化コンテンツからのデータ抽出、ワークフロー自動化を組み合わせた提案をレビュ ー・支援する コンテンツ分類、アクセス制御、脅威対策、監査、データレジデンシーなど、Enterpriseのセキュリティ／コンプライアンスおよびAIガバナンス要件に対する提案品質を高める 日本市場の顧客インサイト、競合情報、製品フィードバックを整理し、プロダクトマネジメント／エンジニアリングへ届け、優先順位付けと実行を支援する 地域カンファレンス、BoxWorks、顧客イベント、パートナーセミナー等でContent + AI／ICMの市場啓発をリードし、Boxの思考リーダーシップを高める 営業、CSM、コンサルティング、プロフェッショナルサービス、パートナーと連携し、導入後の定着・利活用・拡張まで含む顧客成功を実現する Box ではコミュニティと対面でのコラボレーションを重要視していてます。Box の社員（Boxers）は、少なくとも毎週3日間以上はオフィスで勤務することが求められます。選考プロセスの中で、リクルーターが働き方や企業文化についてさらに詳しくご説明します。 WHO YOU ARE 私たちは「AIファースト」の企業です。 すなわち、常に成長マインドセットを持ちながら仕事に取り組み、AIを活用し、より迅速かつ適切な意思決定を行い、インパクトを高める方法を見つけていくことが求められます。 5年以上のプリセールス、ソリューションアーキテクト、ITコンサルティング、または企業向けテクノロジー提案の経験 2年以上のSolutions Engineering／プリセールスチームのピープルマネジメント経験（採用、目標設定、評価、育成を含む） クラウド、SaaS、セキュリティ、エンタープライズアーキテクチャ、SaaS連携、AI／自動化の複数領域に関する実務知識 大手企業への複雑なハイタッチ型提案、経営層・技術意思決定者との合意形成、パートナー／アライアンス協業の成功実績 技術的な深さとビジネス視点を行き来し、複雑な内容を明快に伝え、チームと顧客双方から信頼を得られるリーダーシップ Hungry, Humble, Smartの姿勢で、変化の速いAI市場を学び続け、強いオーナーシップで成果を生み出す意欲 ネイティブレベルまたはビジネスレベル以上の日本語、およびグローバルチームと協働できる英語力（読み書き） EQUAL OPPORTUNITY We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, and any other protected ground of discrimination under applicable human rights legislation. For details on how we protect your information when you apply, please see our Personnel Privacy Notice. NOTICE OF USE OF AI At Box, we believe in the power of AI to improve the recruiting process while keeping people at the heart of every decision. For more information on the use of AI in our hiring process, please visit our webpage here .

Location: AU: Melbourne: (260 Burwood Rd); AU: Sydney (45 Clarence St); AU: Canberra (68 Northbourne Avenue); AU: Brisbane (243 Edward St) Workplace: Hybrid Engineer, Search   The role & impact As an Engineer on our Search team, you’ll own the infrastructure, CI/CD and data pipelines that keep one of the largest search clusters in the southern hemisphere healthy and growing. You’ll design and run the infrastructure automation and Terraform that underpin the cluster, build pipelines that move and index data at scale, and keep the platform fast, resilient and cost effective as demand grows. You’ll Go Bold by leading design decisions on scaling, reliability and capacity for a system holding hundreds of terabytes. In your first 90 days, you’ll get up to speed on the cluster, the team and our platform rebuild, then start reviewing pull requests and making your first meaningful changes. Within 12 months, you’ll Go Further by owning a major project, contributing across both search and generalist work, and helping to shape how the team works. The team & how they connect Our Search team looks after one of the largest search clusters in the southern hemisphere, indexing more than 50 million documents a day, for around 200,000 daily active users at 99.9% uptime. We’re rebuilding and expanding the platform for Xero’s next stage of growth, working closely with the streaming data team, our product manager and Catalyst to plan and release changes safely. We’re remote-first across Melbourne, New South Wales and New Zealand, and we get together in Melbourne roughly every six months. The team is currently working on - Tech stack: Github Actions and Terraform for infrastructure as code, with large-scale data pipelines feeding our search indexes. - Current project: Rebuilding and expanding the search platform, including ingestion for our new platform alongside the streaming data team. - Current project: Keeping the cluster highly available, owning monitoring, alerting and incident response to protect our 99.9% uptime. - Future project: Owning and shaping a major platform project within your first year, spanning both search and generalist work. Where and how you can work This is a permanent, remote-first role across Melbourne, New South Wales and New Zealand, so you can work from wherever you’re based. We get together in Melbourne roughly every six months, giving you time to connect with the team in person. Here are some of the things we are looking for - You bring your experience running production infrastructure in the cloud, with hands-on skills in Github Actions and Terraform. - You’ve designed and operated infrastructure pipelines that support complex platform scale environments and know how to keep them reliable under heavy demand. - Solid software engineering skills and a high-quality mindset sit at the heart of how you work. - Search or information retrieval experience, or a clear path to applying it, will help you hit the ground running. - You communicate clearly, work well across remote teams and can explain trade-offs to people outside engineering. Apply even if your experience isn’t a perfect match! At Xero, we hire based on your skills, passion, and the unique perspective you can bring to enhance our culture and team.

Location: Bengaluru, India You Are passionate about technology, wake up every morning to experiment, learn and develop new solutions! You Will Work on latest edge Cloud computing to solve difficult, manual and repeatable tasks for users adopting Cloud technologies like AWS, Salesforce, Microsoft and more Use the latest trends on building SaaS applications using multitenancy, scalability large data volumes / Big Data and more Develop and expand our portfolio to support most popular Cloud apps (200+) Develop understanding of not just software development, but also how to design, develop and launch a product from concept to high customer use. About Us At DBSync we provide opportunity to use technology that creates innovative and next generation data integration products which helps our employees to cultivate their creativity and sense of belonging. DBSync is a leading provider for data integration and Data warehousing services for both cloud/SAAS-based-on-demand applications. We were incubated by Salesforce.com (as a part of Avankia), before getting spunned off as a separate company. DBSync provides data integration as a SAAS-based, Standalone or hosted integration at a competitive price with a plethora of benefits for business users. Our main motto is to provide a strong foundation for businesses in solving complex problems and automating their workflows while acting as a pillar of support for all their data integrations needs. At DBSync we encourage innovation and creativity and our team is diverse comprising of a nice mix of cultural blends. We are a family where each talent is recognised and honed for the best of the individual and the company as a whole. We maintain a very professional, learn and excel vision with a hint of a start-up-like environment making each individual feel important and responsible with an equal opportunity to grow to the sky’s limit! If you have a spirit of enthusiasm to grow beyond horizons, a determination to work hard, confidence to achieve success and influence future visions and products and be a successful part of the next gen trend, DBSync is the place for you! Our Value System We genuinely care We do not waste time on manual or mundane task We have a fun environment We own it We are experts on what we do We win together DBSync has been: We have been rated 4.7 / 5 on G2. We have got around 125 reviews in 2023. Based on the reviews G2 has awarded DBSync following badges. - Best Relationship- Winter 2024 - Leader Americas Winter 2024 - Best Results - Winter 2024 - Best Usability - Winter 2024 About the Role We are looking for a candidate who will be responsible for working directly with development, support, implementation, and other internal teams as well as external vendors and clients. The Head of Engineering will be responsible for overseeing and managing all aspects of the engineering department within the organization. This role requires strong leadership skills, technical expertise, and a strategic mindset to drive innovation and ensure the successful delivery of engineering projects. You will work directly with the CEO/CTO and will act as both a technology and business expert, making decisions that will impact the current and future operations of the company. Roles and Responsibilities: Manage multiple engineering projects and ensure successful delivery of products on time and within budget Lead a team of engineers and provide guidance on technical issues Collaborate with other teams such as product, design, and customer support to ensure smooth product development and delivery Ensure coding standards, best practices, and security protocols are followed by the team Hire, train, and mentor engineers and support staff Evaluate and recommend new technologies and methodologies to improve the engineering process Build and maintain strong relationships with vendors and partners to ensure projects are completed successfully Must have successfully delivered at least two projects end-to-end. Oversight of the full software development lifecycle required for a group of developers and testers in an agile environment. Leading staff to implement clients in the most efficient, time driven manner. The manager is responsible for the total quality of the technical deliverables in their domain, making sure that they are secure, defect-free. Mentoring technical staff during projects to ensure continuous improvement. Includes working with each resource to define and act upon career paths and obtain appropriate training. Is responsible for the hiring, training, staff development, performance appraisals, corrective action and pay review of technical personnel. Developing and establishing department standards and procedures. Recommends the most efficient ways to ensure best implementation practices of new upgraded products. Evaluates and reports progress and results. Skills and Qualifications Required: Must have hands-on experience in Java, Front end technologies like Bootstrap, jQuery, AWS, Modular software development, multi-tenant architecture and highly scalable systems. Proficient with cloud technologies (AWS, Azure, Google Cloud). Must have a minimum of 8-10 years of experience demonstrating required skills and competencies in engineering BSc/BA in Computer Science, Engineering or a related field; MS/MBA or other relevant graduate degree is a plus. Must have hands on Full stack architecture experience Have in-depth conceptual functional and non-functional knowledge of Docker Containers, Kubernetes Cluster management and orchestration, microservice architectures, DevOps practices and tooling. Previous leadership or management experience required Strong communication skills are a requirement, as this position must build consensus with numerous internal and external resources and effectively influence the technical direction of projects in order to be successful. Ability to determine the best implementation approach/methodology for assigned project(s) based on established guidelines and best practices and determine appropriate strategy for ensuring desired objectives. Must be very flexible with learning new technology quickly. Location: Bangalore (Remote) Shift Timings: U.K. Shift (1:30 PM IST - 10:30 PM IST) For more information about DBSync, visit www.mydbsync.com. Video: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJzycdoERLoekPWNkXEsuih807TQAEnnB