Сопровождение и администрирование кластеров kubernetes (прикладные java, nodejs); Что важно:
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Сопровождение и администрирование кластеров kubernetes (прикладные java, nodejs); Что важно:
- Расчет GROSS/NET контрактов при оформлении; - Корректное применение налоговых льгот, включая создание практического чек-листа;
Ищу человека в команду на постоянку для создания простых статичных 2D-анимаций по Roblox в CapCut на ПК. Уверенное владение CapCut на ПК (работа с ключевыми кадрами/кейфреймами, масками, слоями и аудио).
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор• Creating vertical animations based on a provided script and voiceover. • Animating characters: movements, rigging, emotions.
Нужен специалист на полный SEO-цикл: от семантики до передачи готовых блоков.
Задачи: – Ведение соцсетей премии, включая разработку контент-плана, написание текстов, создание сторис и reels. – Сбор креативов и каруселей в Figma согласно дизайн-системе. – Работа с большим потоком визуального контента. – Запуск онлайн- и офлайн-активностей для продвижения премии. – Продюсирование съёмок и мероприятий в Москве с обязательным присутствием на них. – Анализ статистики и мониторинг трендов. Требования: – Опыт работы в SMM не менее 2 лет. – Наличие визуального вкуса и насмотренности. – Уверенное владение Figma. – Самостоятельность и умение работать с обратной связью. – Преимуществом будет опыт в фотографии и ивентах, насмотренность в fashion и beauty, а также интерес к свадебной индустрии. Условия: – Зарплата от 100 000 рублей на руки. – Полная занятость. – Гибридный формат работы: удалённо с офисом в Москве, участие в съёмках и мероприятиях в Москве.
•уверенный опыт разработки на 1С:Предприятие 8.3.
• 5–8 лет опыта в Information Security; • От 2 лет в FinTech / Payments / iGaming или других high-risk направлениях;
— Develop SMM strategy and create content (FB, IG, TikTok);
• Генерация профитных связок и закупка трафика (FB). • Работа с мобильным трафиком (iOS, Android, PWA).
Ищем в команду AI-креатора, который возьмёт... Ищем в команду AI-креатора, который возьмёт на себя полный цикл производства коротких видео для Reels: от идеи и сценария до готового ролика.
Оплата: 10 000–20 000 ₽ за 2 минуты готовой анимации.
Задачи: — Открытие объектов быстрее конкурентов, включая 1 245 объектов и склад класса А в ритейле с сокращением сроков открытия с 47 до 35 дней и реконструкции с 47 до 27 дней. — Управление пиковыми нагрузками с результатом до 3 объектов в день. — Снижение CAPEX и OPEX на 37% в условиях роста цен на стройматериалы, экономия бюджета в инфраструктурных проектах более 90 млн руб., взыскание неустоек на 47,4 млн руб. — Обеспечение интеграции двух торговых сетей при слиянии с сокращением затрат на открытия на 12%, ФОТ на 35%, и сроков со 120 до 90 дней. — Выстраивание и управление большими эффективными командами до 137 человек, внедрение контроля охраны труда, аттестации ИТР, типовых договоров и единых расценок. — Привлечение инвестиций и развитие территорий: рост инвестиций резидентов в 23 раза, увеличение числа резидентов на 80%, создание 202 рабочих мест. Кому интересен кандидат: — Ритейл-сетям федеральным и региональным для строительства и эксплуатации магазинов, складов, пищевых производств. — Производственным и логистическим компаниям для строительства "с нуля" и эксплуатации объектов. — Девелоперам и инфраструктурным операторам для управления проектами полного цикла. Условия: — Поиск конфиденциальный. — Готов к релокации по РФ.
Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Разрабатывать и интегрировать компоненты системы автопилота, связывая полетный контроллер и компьютер-компаньон * интегрировать PX4/ArduPilot через MAVLink, MAVSDK, uORB/DDS * разрабатывать ROS 2-компоненты на Python и C++ * подключать камеры, лидары, IMU, GNSS, дальномеры и другие сенсоры * разрабатывать и сопровождать интерфейсы UART, SPI, I2C, CAN/Ethernet, диагностировать проблемы взаимодействия с оборудованием * отлаживать работу ПО на реальном оборудовании, создавать тесты, воспроизводить дефекты по логам, участвовать в SIL/HIL, регрессионных проверках и полевых испытаниях * поддерживать качество production-кода: тестируемость, документацию интерфейсов, диагностику, логирование и обработку ошибок. Требования * Знание современного C++ на продвинутом уровне: многопоточность, работа с памятью, проектирование API, отладка и профилирование * опыт production-разработки на Python: тесты, симуляции, автоматизация, обработка логов и диагностические утилиты * экспертное знание ROS 2: DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностика распределенного графа * глубокое понимание робототехники: системы координат и преобразования, кинематика, теория оценивания, EKF/UKF, sensor fusion, наблюдаемость, ошибки навигации, основы траекторного планирования и динамики БПЛА * экспертное знание полетного стека PX4 и/или ArduPilot: архитектура, внутренние интерфейсы, оценивание состояния, режимы полета, обмен данными, ограничения offboard/external control, failsafe и интеграционные границы * продвинутые навыки embedded- и Linux-разработки: процессы, сеть, systemd, диагностика ресурсов * умение работать с реальным оборудованием и доводить системы до стабильной эксплуатации. **Будет плюсом:** * Опыт участия в полевых испытаниях беспилотных систем * вклад в open-source проекты в области робототехники, автономности или БПЛА. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
— работать с запусками и автоворонками; — разрабатывать и оптимизировать воронки под органический трафик;
— Вести Telegram-канал — около 20 постов в месяц. — Создавать Stories и карусели для Instagram.
Location: Москва **О команде** Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models). Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей. Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge. **О роли** Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки. В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн. Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным. Обязанности **Проектировать оценку с нуля** * декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки * проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет. **Разрабатывать evaluation-пайплайны** * реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик * обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки * готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки. **Строить VLM-as-a-judge** * разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения * понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя. **Разбираться в ошибках моделей** * понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов * отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера. **Формировать заключение по модельному риску** * анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению * формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным. Требования **Хорошее понимание устройства генеративных моделей**: * понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio. * понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей * способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки. **Способность проектировать оценку качества моделей**: * декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки. * выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения; * проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии. **Навыки работы с LLM и VLM:** * prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей * построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой * понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей * умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу. **Понимание AI-агентов и агентных систем**: * понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; * знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация * понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность * уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений. **Умение проводить технический и научный ресерч**: * находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации * сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов * переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов. **Будет плюсом** **Умение работать с агентами и субагентами**: * декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности * управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов * собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы * **Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**: * уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами * проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования * понимать архитектуру создаваемого решения **Продуктовое мышление**: * связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта * приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки * понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график - офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Ищем сильного копирайтера-смысловика, который умеет не просто хорошо писать тексты, а понимает маркетинговую задачу, умеет работать со смыслами и оценивать результат своей работы в цифрах. Создавать тексты: рассылки e-mail, в ботах, посты и другие материалы.