Вакансии

— Разрабатывать и развивать платформу для автоматической оптимизации и обслуживания крупных Data Lake хранилищ. — Ускорять выполнение аналитических запросов и снижать расходы на инфраструктуру за счёт автоматической оптимизации хранения данных и обслуживания таблиц.

Design and develop cloud backend systems for connected vehicles. Build telemetry, connectivity monitoring, remote device management, and digital twin capabilities.

Опыт работы: от 5 лет в коммерческой разработке (Senior level). Стек: Отличное владение Rust и Java.

Разработка и оптимизация высоконагруженных приложений на C++ (C++11/14/17/20) под Windows и/или Linux. Проектирование и реализация архитектуры программных компонентов, работа с многопоточностью и сетевыми протоколами.

-С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям. -Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов.

— Разрабатывать новый функционал и поддерживать существующий. — Исправлять ошибки и оптимизировать код.

-С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям. -Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Наш юнит разрабатывает собственную платформу Database as a Service, которая даёт возможность тысячам разработчиков получать надёжные и масштабируемые базы данных за считанные минуты. Мы предоставляем хранилища самого разного формата и объёма: от небольших одиночных хранилищ на пару десятков гигабайт до шардированных кластеров суммарным объёмом в несколько терабайт. Обслуживаемая инфраструктура — это сотни кластеров, распределённых по нескольким дата-центрам. Перед командой стоят амбициозные цели, которые позволят бизнесу быстрее масштабироваться и повышать доступность продукта. Команда SQL входит в состав юнита DBA и участвует в развитии платформы DBaaS и сопутствующих инструментов на Go, автоматизирующих развёртывание, управление и эффективное распределение ресурсов для PostgreSQL и YugabyteDB в Kubernetes. Особенность команды — высокая автономность и продуктовый подход. Это помогает инженерам реализовывать идеи и применять современные подходы, чтобы улучшать UX для пользователей платформы. Какие задачи вас ждут: сокращать время недоступности при отказе мастер-узла; интегрировать YugabyteDB в платформу DBaaS; разрабатывать автоматизированную миграцию БД с LXC-платформы в Kubernetes; исследовать способы организации горизонтального масштабирования; разрабатывать поддержку облачных провайдеров помимо собственных ЦОД; разрабатывать правила для автоматизированной оценки зрелости и качества БД, созданных пользователями на платформе; вместе с командой развивать и сопровождать PostgreSQL as a Service и новые SQL-решения; улучшать пользовательский опыт, разрабатывая новые возможности; развивать инструменты самообслуживания; писать новые сервисы на Go. Мы ждём, что вы: понимаете принципы работы СУБД и транзакционной машины; имеете опыт администрирования СУБД PostgreSQL, понимаете плюсы и ограничения её архитектуры; являетесь уверенным пользователем или администратором GNU/Linux Debian; уверенно владеете Go. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы с Kubernetes; владеете Patroni и WAL-G. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

— Разработка и оптимизация Python-бэкенда. — Проектирование микросервисов и API для LLM, OCR/CV и пользовательских интерфейсов.

Location: Dallas, USA; New York, USA; Orlando, USA We are looking for a Senior Python Engineer who writes production code every day. You will build new components and refactor business-built tools into well-engineered applications. You will work directly with portfolio managers to understand how the tools are used and what must not break. This is a 100% hands-on role, not an advisory or architectural role. On-site at the client’s office in Downers Grove, IL (Chicago area), 3 days/week Duration: 12+ months The estimated salary range for this position is $140,000 to $160,000 per year. Design, develop, and maintain production-grade Python applications and APIs. Refactor and modernize Python/Excel tools built by business teams by adding tests, structure, security, and observability. Work directly with portfolio managers and front-office users to clarify requirements and validate results. Build data-intensive and analytics features using SQL and cloud data platforms. Contribute to CI/CD, automated testing, and code reviews. Apply AI-assisted development practices where they improve speed and quality. 5+ years of hands-on experience in production Python development. Python is the main language in your current role. ETF or investment front-office experience (asset management, investment banking, or capital markets). At a minimum, you have worked directly with portfolio managers or traders. Experience modernizing legacy or business-built applications. Strong SQL skills and experience with cloud platforms (AWS preferred). Experience with API design and integration, automated testing, CI/CD, and Git. Ability to gather requirements directly from business users and communicate clearly with non-technical stakeholders. Willingness to work on-site in Downers Grove 3 days/week. Experience with fixed-income ETFs, portfolio management, or investment analytics. Experience with Aladdin, BNY, or comparable investment platforms. Experience with Snowflake, Redshift, Databricks, or BigQuery. Experience with AI-enabled development, agentic workflows, or AI-assisted SDLC.

Вам предстоит проектировать и разрабатывать алгоритмы и сервисы для обработки разнородных данных в распределенной системе.

- разработка новой функциональности ПО для создаваемых компанией устройств на архитектуре AArch64,. - устранение актуальных проблем ПО.

Location: Limassol, Cyprus Workplace: hybrid We are looking for a hands-on Risks Ops to own and evolve our core Decision-Making System (DMS) and credit processing engine. In this role, you will bridge the gap between risk management, and core engineering, leading a focused team of developers to design, build, and optimize high-throughput, low-latency decisioning engines. You will play a pivotal role in streamlining time-to-market for credit strategy changes, integrating advanced ML scoring models, and replacing legacy software with modern, scalable, in-house microservices architecture. Key Responsibilities Technical Leadership & Ownership: Take full ownership of the end-to-end Decision-Making System (DMS) lifecycle, including system architecture, deployment pipelines, production monitoring, continuous code cleanup, and performance optimization. Cross-Functional Collaboration: Partner closely with Risk Analysts and Data Scientists to translate complex business logic, risk rules, and ML scoring models (application, behavioral, fraud) into production-ready software. Team Leadership & Delivery: Implement core logic of DMS system to suit the needs of InDrive's lending vertical. Code reviews, release management, and performance evaluations while fostering an efficient, agile environment. Process Optimization: Reduce time-to-market for credit strategy updates by modernizing delivery workflows, introducing automated regression/retrospective testing, and eliminating dependencies on legacy release cycles. Architecture & System Integration: Drive the evolution of our high-volume microservices ecosystem (Golang, AWS). Integrate internal and external services (credit bureaus, collection platforms, fraud detection services) via REST APIs and event-driven pipelines. Skills, Knowledge and Expertise Fintech & Credit Decisioning Expertise: 7+ years of total backend engineering experience, with deep domain expertise in financial technology, credit conveyors, loan processing, debt collection systems, or automated decisioning engines. Risk-Ops experience: be familiar with any popular decision-engine (gorules, n8n, camunda, SAS RTDM, FICO Blaze Advisor etc…) Stack: Strong expertise in Golang / Python, and build tools (Gitlab CI), AWS-related experience will be a huge plus. Data Management: Proficiency with relational and non-relational databases (MySQL, AuroraDB, DynamoDB, GBQ). DevOps, CI/CD & Observability: Hands-on experience with modern CI/CD tools (GitLab CI, GitHub Actions), containerization (Docker), and system monitoring tools (Prometheus, Grafana). Why join us Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries. Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs. Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program. Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects. Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow. Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs. Annual salary from 75 600 EUR gross. Final benefits may vary depending on the location.

– Опыт коммерческой разработки от 5 лет и уверенное владение Python. – Умение проектировать и сопровождать production-сервисы: API, модели данных, очереди и фоновые задачи, тесты, метрики, логи и tracing.

• Сильный коммерческий опыт разработки на Rust. • Опыт с Data Lake и Apache Iceberg.

Задачи: — Разработка и оптимизация Python-бэкенда — Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки) — Создание пайплайнов для LLM-агентов, harness и мультиагентные системы — Автоматизация процессов через RPA — Поддержка CI/CD и DevOps-процессов Требования: — 8+ лет в разработке, из них 4+ Python — Понимание архитектуры, системного дизайна и API — Опыт с LLM-агентами, OCR/CV или похожими AI-модулями — Prompt engineering, context engineering, тюнинг LLM и датасеты — Понимание / применение RPA — Опыт с CI/CD, Docker, продакшен-развёрткой — Бонус: опыт в healthcare и AI-комплаенсе Условия: — Удалённая работа (вне России/Украины/Беларуси), внж/пмж в локации проживания — Remote (timezone +-2-3 часа от CET) — Офлайн-встречи (EU, другие локации)

Сильный коммерческий опыт разработки на Rust.

Location: Kyiv; Lviv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Ми шукаємо розумного, технічно грамотного Python  developer  у Machine Learning Team. Video Department. Video Devices Division відповідає за повний цикл розробки відеопристроїв Ajax — від створення початкової концепції до запуску масового виробництва та подальшого масштабування. Команда зосереджена на створенні складних технологічних продуктів, що поєднують механічне проєктування, розробку апаратного забезпечення та інтеграцію низькорівневого програмного забезпечення для забезпечення стабільної роботи систем у режимі реального часу.Про роль Ми — Platform-команда, яка розбудовує інфраструктуру для ML-інженерів.Ми розробляємо пайплайни для збору та підготовки датасетів і тренування моделей,створюємо внутрішні сервіси для автоматизації роботи команди: тестування моделей на реальних пристроях, керування даними та їх перегляд і організовуємо сховище даних. Роль передбачає розвиток внутрішньої платформи, яка допомагає забезпечувати якість і оптимізувати процеси створення нових нейромоделей для камер. Вимоги: комерційний досвід роботи з Python 3 (від 3 року); розробка та впровадження автоматизованих пайплайнів; базове розуміння асинхронного та багатопотокового коду (asyncio, threading); базові знання Unix/Linux; розуміння Docker та контейнеризованих середовищ; досвід роботи з SQL; досвід роботи з Git; англійська на рівні розуміння технічної документації. Буде плюсом: досвід опрацювання великих обсягів даних; досвід роботи в ML-середовищі (розуміння етапів створення моделей); досвід роботи зі S3-сумісними сховищами; досвід роботи з Kubernetes. Задачі на проекті: організація сховища даних та інструментів для роботи з ним; автоматизація збору даних для тренування та збільшення їх обсягу; розробка та впровадження автоматизованих пайплайнів; розробка нових сервісів і підтримка наявних (FastAPI, React); робота з інфраструктурою проєкту: CI/CD (GitHub Actions), Kubernetes, AWS. Що ви отримаєте: можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які впливають на продукт та його масове виробництво; місце у стрімко зростаючій компанії з вмотивованою професійною командою; конкурентну заробітну плату; медичне страхування; корпоративні заняття з англійської мови; можливість взяти участь у внутрішньому проєкті бета-тестування систем безпеки Ajax; знижки від компаній-партнерів; знижки на продукти компанії. Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.