Вакансии

Задачи: – управлять командой разработчиков: координировать задачи, декомпозировать их, контролировать технические решения и проводить code review; – помогать команде в решении сложных технических задач; – развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных; – участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику; – проектировать и системно внедрять новые решения; – отвечать за производительность, качество и устойчивость решений; – заниматься развитием и ростом команды. Требования: – от 5 лет коммерческой разработки на Python (Backend / Fullstack); – от 3 лет опыта руководства командой; – уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake); – продвинутый уровень Linux; – хороший уровень SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse; – базовое знание ML; – английский на уровне чтения технической и научной литературы; – сильные коммуникационные навыки: умение объяснять сложные технические решения и находить общий язык с командой. Будет плюсом: – опыт работы с системами обработки больших объёмов данных; – опыт внедрения AI-решений в разработку; – знание Go; – глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, observability и масштабирования; – опыт работы с fastMCP и агентными системами; – опыт реализации AI-решений: RAG, агенты и др. Условия: – масштабный проект с реальным применением технологий анализа больших данных; – обучение: семинары, курсы и тренинги от НИУ ВШЭ, английский язык; – гибридный формат работы в Москве или удалённый формат по РФ; – гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00; – софинансирование ДМС; – программы лояльности от крупных фитнес-клубов и театров Москвы; – доступ к библиотеке НИУ ВШЭ, электронным и аудиокнигам «МИФ»; – офис на Мясницкой — рядом с метро и любимыми городскими местами; – скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышке» для сотрудников НИУ ВШЭ.

Задачи: — Владеть процессом доставки фич: от технической проработки до выхода в production — Работать совместно с Product и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений — Повышать скорость и предсказуемость разработки: сокращать time-to-market, улучшать процессы delivery — Принимать архитектурные и инженерные решения, которые помогают продукту масштабироваться — Проектировать и развивать backend-архитектуру, API и интеграции — Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы — Планировать работу команды, декомпозировать задачи и помогать достигать целей спринтов, проводить code review — Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества — Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды Требования: — 2+ года опыта в роли Tech Lead / Team Lead (приоритет) — 3+ года коммерческой разработки на Python — Опыт управления инженерной командой и ответственности за delivery — Понимание современных backend-архитектур: микросервисы, REST, очереди, кеширование — Опыт работы с PostgreSQL — Практический опыт работы с Docker и Kubernetes — Понимание CI/CD и современных подходов к поставке ПО — Опыт использования AI-инструментов в разработке — Умение принимать технические решения с учетом бизнес-ограничений — Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду Будет плюсом: — Опыт разработки на Go — Опыт работы с Kafka — Опыт работы с ClickHous — Опыт масштабирования высоконагруженных систем — Знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular) — Опыт построения DevOps/SecOps практик — Понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов

Задачи: — Разработка новых продуктов — Разработка внутренних инструментов — Обеспечение Observability реализуемых сервисов — Работа с QA и системными аналитиками для обеспечения качества продукта Требования: — Сильный практический опыт в Go: concurrency, контекст, тестирование, профилирование — Навык быстрого погружения в существующую кодовую базу — Опыт проектирования и разработки высоконагруженных сервисов — Понимание вопросов отказоустойчивости, производительности и деградации функциональности — Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного взаимодействия между сервисами — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka — Навыки профилирования, отладки и анализа проблем — Опыт участия в командной разработке: code review, декомпозиции задач, взаимодействии со смежными командами Будет плюсом: — Опыт разработки ботов и мини-приложений для ВКонтакте, Telegram, MAX — Понимание принципов агентской разработки (написание скиллов, планирование, управление контекстом) и опыт работы в специализированных инструментах (claude code, codex, open code)

Задачи: — Отвечать за архитектуру и техническое развитие всех продуктов компании — Проводить code review — Проектировать и поддерживать базы данных MySQL и PostgreSQL — Управлять Docker-инфраструктурой и деплоями — Внедрять AI-инструменты в разработку — Распределять технические задачи Требования: — От 6 лет опыта в backend-разработке и от 2 лет управления командой — Экспертное знание PHP 8 — Готовность работать с TypeScript, Vue/Nuxt, React/Next.js и Flutter — Опыт с MySQL, PostgreSQL и Docker — Регулярное использование AI-инструментов для разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогов) — Опыт интеграции REST API и Stripe или других платежных систем — Русский — родной, английский — свободный Условия: — Полностью удаленная работа — Full-time

Location: Bulgaria; Croatia; Cyprus; Finland; Hungary; Ireland; Lithuania; Malta; Moldova; Montenegro; North Macedonia; Poland; Romania; Slovenia; Sweden What you'll be solving A pod is mid-request. The node it's running on is about to disappear - Spot is pulling the instance, or Autoscaler has flagged the node as underutilized and marked it for removal. The safe move is to wait. The profitable move is to act now. Every team in this pipeline is built to close that gap: make the aggressive call and still guarantee nothing breaks. That guarantee is the hard part. Deciding which nodes to kill, which pods to move, and which storage volume to resize is a genuinely hard optimization problem - several of them are P=NP-hard in the general case - and it has to run continuously, in production, faster than a human would ever attempt it by hand. Get it right and clusters run at half the cost. Get it wrong once and you've taken down something live. This posting covers multiple teams working on different pieces of the same automation problem node placement algorithms and provisioning, deep integrations with tools like Karpenter, workload rightsizing (vertical and horizontal), moving running workloads between nodes without interrupting them, storage that scales itself, and GPU capacity optimization across clouds and regions. All of it runs in real time, in production, with no human tuning YAML in the loop. This is a location-specific opportunity. We are currently accepting applications from candidates residing in the following European countries: Bulgaria, Croatia, Estonia, Greece, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Cyprus, Malta, Finland, Sweden, Ireland, Moldova, North Macedonia, Montenegro, Slovenia, and Ukraine. Requirements: Strong software engineering fundamentals: you design clean abstractions, write maintainable code, and can justify your architecture choices - not just make something work. Production experience with Go is strongly preferred; candidates without Go should demonstrate strong systems programming skills in a comparable language. Understanding of Kubernetes internals – autoscaling and networking. You've personally driven a complex project end-to-end. Experience with AI coding agents and agentic development workflows. You've used observability tooling in production. CI/CD and DevOps practices experience. Strong English skills, both verbal and written. Startup mindset: adaptable, proactive, and comfortable with ambiguity. Nice-to-haves: Deep hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) – including real understanding of how compute, networking, and storage work under the hood. Deep knowledge of EKS, GKE, or AKS internals. Container runtime experience CRI-O, runc, containerd. Cloud storage depth – block storage, CSI, volume management, filesystem internals. Low-level Linux experience: process internals, packet-level networking (NAT, iptables, conntrack, eBPF, SDN), filesystems, storage. Low-level systems programming experience in C or C++. Kubernetes or cloud-native OSS contributions. Experience with AI coding agents and agentic development workflows. Responsibilities: Design and build distributed systems that operate Kubernetes infrastructure autonomously at scale. Write production Go services that interact with AWS, GCP, and Azure APIs for real-time cloud resource management. Own features end-to-end: from design through implementation, testing, and production rollout (most projects ship in 1-4 weeks). Debug complex production issues across cloud providers, Kubernetes clusters, and distributed services. Collaborate with product and other engineering teams to solve problems that don't have textbook solutions. Work with time-series data, cloud provider APIs, and Kubernetes control plane internals. Contribute to product direction and backlog - shape what gets built next, not just how it's built. Participate in on-call rotation for teams that require it. Tools we use daily: Programming Languages: Go Cloud & Orchestration: Kubernetes, AWS, GCP, Azure Infrastructure as Code: Terraform Databases & Storage: PostgreSQL, Cloud Object Storage, ClickHouse Messaging & APIs: GCP Pub/Sub, gRPC for internal communication, REST for public APIs Observability: Prometheus, Grafana, Loki, Tempo CI/CD & GitOps: GitLab/Github CI with ArgoCD and Kargo What’s in it for you? Competitive salary (€6,500 - €9,000 gross, depending on the level of experience) Enjoy a flexible, remote-first global environment. Collaborate with a global team of cloud experts and innovators, passionate about pushing the boundaries of Kubernetes technology. Equity options. Get quick feedback with a fast-paced workflow. Most feature projects are completed in 1 to 4 weeks. Spend 10% of your work time on personal projects or self-improvement. Learning budget for professional and personal development - including access to international conferences and courses that elevate your skills. Annual hackathon to spark new ideas and strengthen team bonds. Team-building budget and company events to connect with your colleagues. Equipment budget to ensure you have everything you need. Extra days off to help maintain a healthy work-life balance. Hiring process Screening call with Recruiter Hiring Manager interview Technical interview (system design) Live coding Culture Check interview with an executive *As part of our standard hiring process, we would like to inform you that a background check may be conducted at the final stage of recruitment through our third-party provider, Checkr. *Please note that Cast AI does not provide any form of visa sponsorship/work permit. #LI-Remote

Location: Kuala Lumpur, Malaysia About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. About the Role We are using AI to fundamentally reshape our core business infrastructure. As an AI Application Backend Engineer , you will be a core builder of AI engineering capabilities — deeply integrating large language models with financial business scenarios to construct the backend AI service layer powering trading intelligence, smart risk control, compliance monitoring, and user services. Responsibilities AI Service Layer Architecture & Development : Design and develop core AI backend services, including model gateway (Model Gateway), Agent scheduling layer, and streaming inference services. Build high-concurrency, low-latency, horizontally scalable microservice architectures that meet production SLA requirements for AI-powered services. Agent & Tool-Calling System Development : Develop Agent workflows and tool-calling (Tool Use / Function Calling) systems on the Openclaw platform. Define tool registration and integration standards for internal systems (trading engine, risk systems, data platforms), ensuring call-level security and result integrity for financial scenarios. Financial Scenario AI Service Delivery : Own the development and iteration of AI backend services for core scenarios including intelligent customer service, risk signal detection, compliance analysis, and personalized services. Collaborate with algorithm teams to deliver end-to-end model integration, effectiveness validation, and performance tuning. Data & Storage Layer : Design and maintain data infrastructure required by AI applications, including session memory and long-term memory storage, knowledge base management and incremental update mechanisms — ensuring data consistency and retrieval quality. Observability & Evaluation : Establish full-chain LLM application tracing, prompt version management, and evaluation frameworks. Design automated LLM-as-Judge pipelines to continuously monitor output quality, hallucination rates, and business KPIs. Requirements Programming Fundamentals : Proficiency in Golang or Java ; solid understanding of data structures, algorithms, and system design; familiarity with RESTful API and gRPC interface design. Backend Engineering Experience : 5+ years of backend development experience with production-level expertise in microservice frameworks (Spring Boot / go-zero), message queues (Kafka / RabbitMQ), caching (Redis), and relational databases (PostgreSQL / MySQL). LLM/Agent Engineering in Production : 1+ year of hands-on production experience building LLM applications or AI Agents, with demonstrated AI skills (Agent development, LLM toolchain integration); able to independently deliver AI feature modules end-to-end. Prompt Engineering & Model Understanding : Deep understanding of LLM capabilities and limitations (hallucination, context length, reasoning); hands-on experience with Prompt Engineering, Few-shot and Chain-of-Thought design, with the ability to independently craft and iterate prompt strategies for complex business scenarios. Why Join Us At Bybit, we are committed to fostering a supportive and enriching work environment. Our benefits include: - Study Growth Fund: We support your professional development and continuous learning. - Internal Events: Participate in regular team-building activities, workshops, and events designed to promote collaboration and innovation. - Global Collaboration: Be part of a diverse, international team, working alongside colleagues from around the world. - Career Advancement: Access opportunities for growth and advancement within a rapidly expanding global company. - Internal Mobility: Grow with us- Your long-term development is important to us. We offer internal job opportunities to help build your career path.

Задачи: — совместно с командой разработки сформировать архитектуру инфраструктуры — инфраструктура с нуля (IaC), CI/CD, наблюдаемость и алертинг, SLO и DR — эксплуатация PostgreSQL и ClickHouse — управление доступами и базовая безопасность вместе с ИБ Требования: — от 3 лет опыта в DevOps/SRE — уверенный Linux, Docker, Kubernetes — опыт администрирования PostgreSQL в продакшене — опыт с ClickHouse, Grafana, Sentry, Wazuh — опыт с Terraform, Ansible — знание Bash, Python, Go Будет плюсом: — опыт в финтехе — знание PCI DSS Условия: — офис: ул. Гоголя - Наурызбай Батыра — удалённый формат не рассматривается — новая платёжная организация, запуск с нуля — по мере роста компании предусмотрены развитие направления, участие в найме и переход к лидерской роли

Задачи: — Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и АБС); — Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты; — Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для потребления смежными командами; — Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI; — Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок; — Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях. Требования: — Опыт работы в направлении финтех; — Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL и ClickHouse; — Отличные навыки оптимизации SQL-запросов и конфигурирования в PostgreSQL; — Отличные навыки работы с Python, опыт работы с асинхронными сервисами; — Опыт написания и поддержки DAG-ов в Airflow. Условия: — Работа над международными продуктами на стыке стартап-подхода и enterprise-надежности; — Гибридный формат работы в офисе в Казани; — Возможность релокации (обсуждается индивидуально).

Задачи: — разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java / Spring. — проектировать и поддерживать микросервисную архитектуру. — работать с интеграциями блокчейн-сетей и смарт-контрактов. — строить и поддерживать API для клиентского приложения, внутренних инструментов и интеграций. — работать с Kafka, PostgreSQL, очередями, событиями и высоконагруженными процессами. — участвовать в принятии архитектурных решений и улучшении технического ландшафта продукта. — обеспечивать надёжность, безопасность и масштабируемость сервисов. — участвовать в code review, делиться опытом с командой и помогать усиливать инженерные практики. Требования: — уверенный опыт backend-разработки на Java. — хорошее знание Spring / Spring Boot. — опыт работы с микросервисами. — практический опыт с PostgreSQL и Apache Kafka. — опыт работы с AWS и Kubernetes. — понимание принципов построения надёжных и безопасных backend-систем. — разговорный английский язык. — будет плюсом опыт в fintech, blockchain / Web3, а также понимание compliance и regulated environments. — будет особенно полезно опыт интеграции блокчейн-решений в production. — понимание смарт-контрактов и Web3-инфраструктуры. — опыт работы в финансовых или высокорегулируемых продуктах. Условия: — удалённая работа, можно выбрать любую страну для проживания. — оформление по международному контракту или по ТК РФ. — гибкий график работы — лояльное начало дня, 8 часов рабочий день. — возможность выбрать привычное оборудование (Mac, Linux, Windows, мониторы и пр.). — Performance Review для выстраивания целей. — непрерывное обучение через внутреннюю Академию и партнёрские программы. — участие в митапах, конференциях, хакатонах, квестах, онлайн-играх. — корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых.

Ищется PHP Backend Developer уровня Middle для работы с маркетинговыми сервисами. В обязанности входит разработка и поддержка технических решений в области маркетинга, включая интеграции, SEO-инфраструктуру, рассылки и формирование отчетности. Требуется опыт работы с PHP, системами контроля версий Git, принципами ООП и SOLID, а также базами данных MySQL и PostgreSQL. Необходимы навыки работы с API и операционной системой Linux.

Вакансия предполагает работу с технологиями Python, FastAPI, asyncio, а также с базами данных SQL, PostgreSQL, MySQL и системами Redis и RabbitMQ. Задачи включают разработку решений для международных компаний, создание новых продуктов с нуля, а также участие в инвестициях и развитии существующих проектов.

Задачи: — Разработка fullstack приложений с использованием технологий Html, Css, Javascript, Typescript, React Js, Redux, Zustand, Tanstack Query, Tailwind Css, Postgresql, Rest Api, Jwt, Redis, Docker, Nest Js, Express Js, Typeorm, Prisma, Zod, Node Js, Rabbit Mq, Python, Fastapi, Django. — Разработка мобильных приложений на Flutter. — Тестирование приложений (Qa Tester). Требования: — Опыт работы не менее 2 лет. — Умение работать fullstack разработчиком. — Навыки работы с QA и Flutter Mobile. — Понимание сложных систем и интеграций. — Возраст не имеет значения. Условия: — Место работы: Ташкент. — Рабочее время: 10:00-20:00. — Зарплата: 100$-300$ в месяц. — Начальный период: 2 недели стажировки. — Ответственность высокая.

Location: Belgrade, Serbia; Bengaluru, India; Cluj-Napoca, Romania; Krakow, Poland; Larnaca, Cyprus; Lodz, Poland; Lublin, Poland; Monterrey, Mexico; Montevideo, Uruguay; Remote.AR, Remote.LATAM-country; Remote.BR, Brazil; Remote.BG, Bulgaria; Remote.CO, Colombia; Remote.GE, Georgia; Remote.PL, Poland; Riga, Latvia; Rosario, Remote.LATAM-country; Sofia, Bulgaria; Tbilisi, Georgia; Varna, Bulgaria; Warsaw, Poland; Wroclaw, Poland; Yerevan, Armenia We are looking for a Solution Architect to own the solution architecture of Java services across Studio and Mosaic. The architect sets service boundaries, API and event contracts, persistence, identity, and integration patterns for authoring, governance, transformation, packaging, and delivery and stays close enough to the code to make those designs real in Micronaut services. Own solution architecture for Java services across authoring, governance, transformation, packaging, and delivery Define service boundaries and contracts for Studio and Mosaic, including assembler, resolver, LMS integration, content delivery, identity, and progress / learning-record services Design a canonical content model for modular lessons, topics, assessments, and media, and keep it stable across Java APIs and React experiences Define taxonomy and ontology services exposed through APIs so classification stays consistent across authoring, search, and delivery Architect workflows for approvals, versioning, quality gates, lineage, and audit trails Design standards-based transformation and packaging across XML, JSON, BITS, QTI, XLIFF, SCORM, xAPI, LTI, PDF, and ePub Lead integration architecture across the component CMS, taxonomy, translation management, search, publishing, and learner channels (including Canvas and Brightspace) Define AI-assisted drafting, tagging, enrichment, semantic search, and recommendation patterns, including how Java services call and govern those capabilities Establish human review checkpoints, attribution, prompt and model versioning, and traceability of AI-generated content Design identity and entitlement integration: Entra ID workforce SSO, Kong as the backend-for-frontend, JWT validation in Java services, LTI 1.3 learner federation, roles, paywalls, and secure access to published content Shape AWS runtime architecture for these services: Aurora PostgreSQL, S3 and CloudFront delivery, secrets, and container deployment Ensure end-to-end observability across authoring, classification, approval, transformation, delivery, and AI actions (OpenTelemetry, metrics, and correlated logs) Set engineering standards for OpenAPI, persistence (JPA and schema migrations), error semantics, and testability of the Java services 8+ years in solution, content, information, or enterprise architecture, with a substantial record of shipping Java services Production experience with modern Java (21+) service frameworks (Micronaut or Spring), Gradle or Maven, REST, and OpenAPI Experience with taxonomy and ontology platforms exposed through APIs Experience with translation workflows, translation memory, glossaries, and XLIFF exchange Knowledge of search and discovery architecture, including semantic search and recommendations Experience with publishing and transformation pipelines Familiarity with learning delivery standards and channels such as LTI 1.3, SCORM, xAPI, Canvas, and Brightspace Experience with API, event, workflow, and file-ingest architectures Strong cloud architecture experience on AWS (relational data, object storage, CDN, secrets, container platforms) Experience with gateway and session architecture, identity integration (OIDC/JWT, SSO, federation), and secure access patterns Familiarity with application stacks such as React front ends consuming Java services Experience integrating structured editors such as CKEditor with content models Experience with logical architecture across presentation, capability, content, integration, and infrastructure layers Hands-on Micronaut, Flyway, and PostgreSQL / Aurora Experience with Kong (or a similar API gateway) as a backend-for-frontend in front of Java APIs Experience with structured component CMS platforms and component-level content models Experience migrating legacy long-form content into modular reusable components Familiarity with xAPI learning-record stores and content analytics Knowledge of semantic standards such as SKOS or RDF Knowledge of content standards such as BITS and QTI Experience governing a canonical model across multiple vendor platforms Experience with OpenTelemetry and Prometheus-style metrics on JVM services

Основные требования: — Опыт работы в сфере информационной безопасности или администрирования СУБД от 3 лет — Высшее образование в области информационной безопасности, информационных технологий или аудита — Опыт работы с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL — Понимание архитектуры СУБД, моделей аутентификации и авторизации, ролей и привилегий, механизмов аудита, шифрования (TDE, column-level), резервного копирования и маскирования данных — Практический опыт анализа данных — Навыки управления проектами и кросс-функционального взаимодействия — Знание принципов работы информационных систем и ИТ-безопасности. Чем предстоит заниматься: — Участвовать в выработке оптимальных решений по информационной безопасности для продуктов Big Data, баз данных и безопасного администрирования UNIX-систем — Формировать и анализировать рекомендации по защите систем Big Data, баз данных и UNIX-систем — Участвовать в разработке функционального дизайна безопасности информационных систем в зоне ответственности — Оценивать безопасность информационных систем, выявлять риски и формировать рекомендации по обеспечению целостности и безопасности данных — Участвовать в ИТ-проектах по внедрению и развитию продуктов Big Data, систем БД и процессов работы с данными — Участвовать во внедрении и сопровождении продуктов информационной безопасности для Big Data, UNIX-систем и систем БД — Участвовать в интеграции, конфигурировании и сопровождении систем защиты информации — Обеспечивать выполнение требований информационной безопасности при внедрении и эксплуатации технических и программных средств обработки, хранения и передачи информации — Участвовать в развитии процессов информационной безопасности при эксплуатации информационных систем и БД, включая защиту и логирование баз данных — Разрабатывать инструкции и процедуры по информационной безопасности для подразделений, работающих с UNIX-системами, БД, отчетностью и продуктами Big Data. Условия: — Конструктор льгот: страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты — Поддержка психологов: забота о твоем ментальном здоровье — Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за наш счет — Конкурентная зарплата: регулярно сверяемся с рынком и пересматриваем, а ещё платим бонус за выполнение KPI — Связь от Beeline: будь на связи, расходы мы берем на себя — Карьерный рост: возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов

Задачи: — разработка и доработка конфигураций на платформе 1С:Предприятие; — изменение существующего функционала по техническому заданию; — разработка новых документов, справочников, регистров, отчётов и обработок; — создание внешних печатных форм и обработок; — настройка прав доступа и ролей пользователей; — разработка обменов и интеграций с внешними системами; — импорт и экспорт данных; — настройка и доработка API, HTTP-сервисов и веб-сервисов; — поиск и исправление ошибок в существующих конфигурациях; — оптимизация производительности; — обновление и сопровождение информационных баз; — анализ требований заказчика и оценка трудоёмкости задач; — подготовка краткой технической документации по выполненным работам. Требования: — практический опыт разработки на платформе 1С:Предприятие 8.3; — знание встроенного языка 1С; — понимание клиент-серверной архитектуры 1С; — опыт работы с управляемыми формами; — знание языка запросов 1С; — понимание механизмов регистров сведений, накопления, бухгалтерии и расчётов; — опыт работы с расширениями конфигураций; — умение разбираться в существующем коде; — способность самостоятельно выполнять задачи по техническому заданию; — ответственность за сроки и качество разработки. Будет преимуществом: — опыт работы с типовыми конфигурациями 1С; — опыт интеграции 1С со сторонними информационными системами; — REST API, HTTP-сервисы, JSON, XML; — работа с PostgreSQL или MS SQL; — опыт интеграции с веб-приложениями; — опыт работы с большими объёмами данных; — знание Git; — наличие сертификатов 1С; — опыт удалённой проектной работы. Условия: — удалённый формат работы; — частичная / проектная занятость; — стабильные задачи по действующим коммерческим проектам; — отсутствие необходимости постоянного присутствия в офисе; — гибкое распределение рабочего времени; — долгосрочное сотрудничество; — возможность подключаться к другим IT-проектам компании; — размер вознаграждения обсуждается в зависимости от опыта и формата сотрудничества.

Задачи: — собирать и формализовать требования от уровня идей и фичей до конкретных контрактов микросервисов и интеграций — декомпозировать эпики на пользовательские и системные истории — проектировать и ревьюить OpenAPI-контракты по подходу contract-first, согласовывать изменения общих контрактов (включая core-common) между командами — описывать событийное взаимодействие через Kafka: сущности, поля, ActionType, карту топиков и потоков данных — прорабатывать интеграции: протоколы и форматы обмена со смежными системами, модели идентичности и механизм проброса прав проектов из мастер-системы на базе общей системы идентификации — анализировать фичи, наследуемые из ядра GitLab (проекты, группы, членство и уровни доступа, MR, ветки, пайплайны, лейблы, сниппеты) — определять, что используется «как есть», что обёрнуто сервисами, что заменено городскими модулями, и переописывать эту картину в рамках апгрейда 15 → 17/18 — ставить задачи разработке, выполнять приёмочное ревью реализации на соответствие спецификации и участвовать в ревью спецификаций — разрабатывать схемы, сценарии и критерии приёмки, вести и актуализировать документацию подсистем — проводить демо-показы создаваемого функционала Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком в продуктовой разработке распределённых систем (микросервисы) — openapi/swagger на уровне написания и ревью спецификаций, а не только чтения — понимание событийной архитектуры (брокеры сообщений, pub/sub, идемпотентность, согласованность, обработка ошибок) — базовые знания Kafka — проектирование интеграций между системами: форматы обмена, контракты, версионирование, обратная совместимость — умение рисовать архитектурные схемы (uml / bpmn / er) — sql на уровне анализа данных (postgresql) Будет плюсом: — понимание модели gitlab (проекты/группы/доступы/mr/pipelines) и опыт с форками open-source — oidc/oauth2 и sso — sast/проверки безопасности кода, антивирусные проверки репозиториев — опыт в городских ис москвы — c4, redis/opensearch/s3 Условия: — рыночная зарплата и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный формат работы, офис в бизнес-центре класса А (метро Курская) — преимущества аккредитованной IT-компании — материальная помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — Разработка и доработка решений на платформе 1С:Предприятие — Анализ требований, оценка, разработка, тестирование и внедрение решений — Настройка синхронизаций и обмена данными между базами — Доработка конфигураций по ТЗ (отчеты, печатные формы, документы и др.) — Обновление нетиповых конфигураций — Поддержка и решение инцидентов (3-я линия поддержки) — Интеграция с внешними системами (сайты, маркетплейсы, порталы, Google Sheets и др.) — Работа с конфигурациями (УТ, БУ, УС, ERP) — Настройка и поддержка 1С: Документооборот — Участие в оптимизации бизнес-процессов Требования: Общие: — Высшее образование — Опыт работы от 3 лет разработчиком 1С Профессиональные навыки (Hard Skills): — Уверенное знание платформы 1С (8.3+) и опыт конфигурирования — Опыт работы с типовыми конфигурациями (УТ, БУ, УС, ERP) — Понимание архитектуры 1С и принципов интеграции — Базовые знания администрирования серверов — Знание таблиц (Microsoft Excel, Google Sheets) — Работа с базами данных и SQL (PostgreSQL, MySQL) — Интеграция с Logo Tiger и АПИ — Понимание бизнес-процессов предприятия — Знание основ бухгалтерского, налогового и кадрового учета Личные качества (Soft Skills): — Коммуникабельность — Умение работать в команде — Аналитическое мышление — Ответственность — Внимательность к деталям — Быстрая обучаемость — Навыки решения проблем — Организованность и управление временем Условия: — Возможность карьерного роста до руководителя направления — Полностью оплачиваемые больничные и отпуска — Участие в корпоративных активностях компании

Задачи: — Проектирование и разработка серверной части (back-end) кросс-платформенных приложений и микросервисов с использованием языков Python, Java, Kotlin, C++. — Создание, оптимизация и поддержка высоконагруженных и многопоточных приложений. — Проектирование и реализация REST/gRPC API для взаимодействия между сервисами и клиентскими приложениями. — Работа с брокерами сообщений и очередями (RabbitMQ/AMQP, Apache Kafka) для обеспечения асинхронного и надежного межсервисного взаимодействия. — Профилирование и глубокая оптимизация существующих приложений с точки зрения быстродействия, потребления памяти и масштабируемости. — Контейнеризация сервисов с использованием Docker, написание Dockerfile и оркестрация (опыт с Kubernetes будет плюсом). — Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с СУБД PostgreSQL и IBM Informix. Понимание принципов шардирования и репликации баз данных. — Работа в среде Linux (Astra Linux, Alt, RedOS). Написание скриптов (bash/python) для автоматизации. Требования: — Опыт коммерческой разработки на одном из языков: Python 3.x (asyncio, FastAPI/Django), Java/Kotlin (Spring Boot), C++ (STL, многопоточность) от 2-х лет. — Понимание архитектурных паттернов (микросервисы, Event-Driven) и принципов проектирования чистого API. — Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции), знание основ проектирования БД. — Практический опыт работы с Docker. — Опыт работы с системой контроля версий Git. — Уверенная работа в Linux-среде (администрирование, сеть, поиск проблем). Желательно (будет преимуществом): — Опыт работы с IBM Informix или другими «легаси» СУБД. — Глубокий опыт настройки и применения Apache Kafka или RabbitMQ в production. — Опыт профилирования приложений (Python: cProfile, py-spy; JVM: async-profiler, YourKit; С++: perf, VTune). — Навыки написания многопоточного и асинхронного кода, понимание примитивов синхронизации. — Знание протоколов сетевого взаимодействия (HTTP/2, gRPC, WebSockets). — Опыт работы с ОС Astra Linux или другими российскими дистрибутивами. — Понимание CI/CD процессов. Условия: — Стабильную работу на предприятии. — Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет. — Режим рабочего времени: Пн.-Пт. с 8:40-16:40. — Своя парковка, столовая, тренажерный зал для сотрудников на территории предприятия. — Возможность профессионального роста и повышения квалификации. — Систему наставничества и планового обучения. — Четкий карьерный путь: Junior → Middle → Senior → Архитектор. Регулярный пересмотр зарплаты в соответствии с ростом компетенций. — Корпоративные поликлиника и ДМС после прохождения испытательного срока. — Спортивный зал и столовые на территории института. — Работа в аккредитованной IT-компании. — Отсрочка от мобилизации (для военнообязанных).