Вакансии

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера! Обязанности ### Задачи: * работа с БД, написание скриптов * выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов. Требования ### Мы ожидаем от тебя: * уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом) * математическое, экономическое или техническое образование. Условия ### Мы предлагаем: **Если ты готов прийти к нам на стажировку и совмещать работу с учебой** * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка. **Если ты готов работать полный день** * официальное трудоустройство по ТК РФ * график работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45 (можно двигать начало рабочего дня) * достойную заработную плату * широкие возможности по обучению и повышению квалификации в Корпоративном Университете Сбера, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративный спортзал и зоны отдыха * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * внедрение новых и сопровождение (доработка/внесение изменений) текущих моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах Банка * подготовка технической документации для реализации розничных моделей оценки риска в АС Банка (подготовка дизайнов интеграции, подготовка пользовательской документации) * подготовка прототипа для тестирования/пилотирования/внедрения при необходимости * подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов * разработка и согласование архитектурного решения, функциональных и бизнес-требований, тестирование внедряемых решений * поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов/лучших практик в процессах розничного кредитования (биометрические технологии, социальные сети, супермассивы данных, machine learning). Требования * знание Python: написание, отладка и тестирование кода * опыт в написании сервисов на Python * опыт в анализе логов сервиса и его окружения * тестирование: unit, интеграционное * сonfluence / Jira / Bitbucket Будет плюсом знание: * WEB: Nginx, Flask * Виртуализация: Docker, OpenShift * CI/CD: Jenkins. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление * расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя * корпоративный спортзал * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * работа с БД, написание скриптов * выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов * аналитика данных по кредитному портфелю. Требования * уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом) * базовые знания в области финансов (фин. анализ компаний) * хорошее знание PowerPoint и Excel * математическое, экономическое или техническое образование. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление * расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя * корпоративный спортзал * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Что мы предлагаем: — Прямые офферы с выплатами, сформированными за годы сотрудничества с рекламодателями — Креативная инфраструктура: AI, UGC, видео, баннеры, deepfake, 3D — без остановок из-за нехватки ресурсов — Android / iOS / PWA + собственный in-house PWA-сервис (бесплатно для команды) — Прозрачная аналитика и техническая поддержка — видны все расходы вплоть до креатива и адсета — Понятный план роста: неоднократно выращивали Team Lead из внутренних байеров — Remote (удалённая работа) Наши ожидания: — Опыт работы Team Lead с Facebook в Gambling от 2 лет, не меньше — Актуальные кейсы за последние 6 месяцев — Опыт работы с бюджетами от $30к + в месяц — Ориентация на результат и командную работу (без параллельных проектов) Условия сотрудничества: — Процентная модель + фикс (гибко, обсуждается) — Тестовый период на тех же условиях, что и основное сотрудничество — Стабильные выплаты и прозрачные расчёты

Задачи: — Отвечать за доходимость клиентов до онлайн-встречи; — Руководить группой из 6 координаторов: постановка задач, контроль, обратная связь, развитие, загрузка; — Анализировать потери между записью и уроком: разбирать причины неявок и переносов по каналам и этапам; — Выстраивать и улучшать процесс подтверждения записи: цепочки касаний, каналы, тайминг, скрипты, подключение новых сервисов; — Запускать и оценивать эксперименты: форматы напоминаний, время и каналы связи, офферы за посещение; Требования: — Опыт руководства командой от 4 человек - от 1 года; — Опыт работы с похожими процессами: координация, запись на вводное занятие, доходимость; — Уверенная работа с CRM (у нас amoCRM) и IP-телефонией; — Умение работать с данными: считать конверсии, разбирать потери по этапам, строить и проверять гипотезы; — Опыт написания регламентов, скриптов и инструкций; Будет плюсом: — Опыт в онлайн-образовании, EdTech или другом бизнесе с бесплатной первой встречей в воронке; — Опыт запуска A/B-тестов на коммуникациях с клиентами; — Опыт автоматизации рутины: шаблоны, автонапоминания, боты, ИИ-инструменты; Условия: — З/П: оклад 60.000 рублей + KPI 40.000 рублей после вычетов; — Удаленная работа; — Оформление по ТК РФ, отпуска, больничные; — Бенефиты для сотрудников: бесплатные уроки английского языка 2 раза в неделю.

Задачи: — Управление маркетинговым веб-пространством Amwell, включая четыре веб-сайта: SilverCloud, business.amwell.com, patients.amwell.com и LiveHealthOnline. — Ответственность за производительность, конверсию, соответствие требованиям и обнаруживаемость в поисковых системах и AI-ответах. — Определение, последовательность и контроль качества работы, выполняемой командами инженерии и дизайна. — Координация с командой дизайна по визуальному исполнению. — Разработка дорожной карты веб-платформы и обоснование её результатов. — Контроль показателей успеха: конверсия, производительность сайтов, соответствие требованиям отслеживания, выполнение дорожной карты, вклад веба в воронки спроса и вовлечения. Что не входит в обязанности: — Контент и сообщения на страницах, которые принадлежат соответствующим подразделениям. — Разработка продуктов и ресурсы инженерной команды. — Визуальное исполнение дизайна. — Внешний бренд и маркетинг. — Стратегия платных медиа и спроса. Требования: — Более 7 лет опыта в вебе, цифровом маркетинге или росте с прямой ответственностью за веб-пространство. — Опыт улучшения показателей конверсии на управляемых сайтах. — Глубокие знания технического SEO, включая работу с GEO и AI-ответами. — Опыт управления инженерной доставкой без прямого владения ресурсами. — Опыт в веб-соответствии и управлении отслеживанием, включая управление согласием на куки. — Владение аналитикой для обоснования веб-показателей. — Умение управлять дорожной картой с учётом интересов нескольких заинтересованных сторон. Преимущества: — Опыт работы в здравоохранении или других регулируемых отраслях, включая требования доступности. — Опыт управления несколькими веб-сайтами или брендами. — Опыт миграции CMS или смены платформы. — Опыт установления измерений GEO там, где их не было. Условия: — Полная занятость. — Удалённая работа из США. — Конкурентная годовая зарплата от $121,950 до $149,050. — Возможность годового бонуса и долгосрочных/краткосрочных переменных выплат. — Пакет льгот: гибкий отпуск, 401K, медицинская страховка, оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, программа покупки акций, бесплатный доступ к телемедицинским сервисам, подписка на Calm App, помощь с обучением, страхование домашних животных. Контакт для отклика отсутствует.

Задачи: — Разработка и производство контента для различных сервисных линий, витрины вовлечения и библиотек контента. — Ввод контента для email в CMS Knak, включая копирайтинг и выбор изображений. — Поддержка и обновление библиотеки контента Engagement Hub. — Создание кейс-стади и материалов для поддержки, согласно дизайнам, предоставленным владельцами аккаунтов. — Использование AI для помощи в создании контента и управление подрядчиками для обеспечения объема работ в рамках утвержденных руководящих принципов. — Обеспечение единообразия фирменного стиля в контенте, ориентированном на членов. Требования: — Опыт создания контента для потребителей, членов или пациентов объемом не менее 5 лет. — Способность влиять на показатели вовлеченности контента, а не просто своевременно выпускать материалы. — Опыт работы с контентом в регулируемых или клинически чувствительных областях и умение направлять материалы в Compliance или Legal при необходимости. — Опыт управления фрилансерами, агентствами или подрядчиками по брифам. — Владение AI-инструментами для создания контента и умение поддерживать качество. — Умение работать в условиях конкурирующих внутренних требований. Преимущества: — Опыт работы с контентом в сфере здравоохранения, страхования здоровья или поведенческого здоровья. — Знание платформ Knak, Braze или аналогичных для создания контента и email. — Знание стандартов доступности для коммуникаций с членами. — Опыт создания или реструктуризации библиотеки контента. Условия: — Гибкий график личного времени (отпуск). — Программа 401K с матчингом. — Конкурентные планы медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования. — Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком (материнство и отцовство). — Программа покупки акций сотрудниками. — Бесплатный доступ к телемедицинским сервисам Amwell, SilverCloud и программе второго мнения клиники Кливленда. — Бесплатная подписка на приложение Calm. — Программа помощи с оплатой обучения. — Страхование домашних животных. — Зарплата в диапазоне $90,000 - $110,000 в год с возможным ежегодным бонусом и дополнительными компенсациями в зависимости от роли. Контакт для отклика отсутствует. Работа удаленная, полный рабочий день.

Задачи: — Формировать стратегию и мастер план развития стрима, определяя ключевые точки роста, новые клиентские сценарии и приоритетность продуктов; — Управлять портфелем продуктов, обеспечивая баланс между краткосрочными результатами и долгосрочными инвестициями в экосистему Банка; — Отвечать за P&L стрима, управление экономикой продуктов (unit-экономика, монетизация, затраты) и формирование инвестиционных кейсов; — Развивать финансовый контур (бухгалтерия, документооборот, аналитика) и обеспечивать адаптацию продуктов к изменениям законодательства; — Развивать партнёрскую экосистему, управляя отношениями с внешними технологическими компаниями и стратегическими переговорами; — Руководить руководителями продуктов и кросс функциональными командами, развивая продуктовую культуру и эффективность организации; — Обеспечивать высокое качество клиентского опыта, формировать систему бизнес метрик и представлять результаты стрима перед топ менеджментом. Требования: — Высшее образование; — Опыт управления крупным продуктовым направлением, портфелем продуктов и руководителями продуктов; — Опыт управления P&L, бюджетом, инвестициями и экономикой продуктов; — Глубокая продуктовая экспертиза в области стратегии, развития и масштабирования портфеля; — Опыт взаимодействия с внешними технологическими компаниями и управления интеграциями (понимание подходов Make / Buy / Partner); — Знание финансового, бухгалтерского, налогового или отчётного контуров (будет преимуществом); — Развитые лидерские и переговорные навыки, способность влиять на процессы без прямого административного ресурса и защищать позицию перед топ менеджментом; — Опыт работы в FinTech, банковской сфере, B2B SaaS или сервисах для малого бизнеса (будет преимуществом). Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2; — Работа в офисном пространстве нового поколения; — ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства; — Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам; — Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров; — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК; — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Location: Москва Мы — команда ПКАП AEF, развивающая платформу данных внутри AEF (Agent Execution Framework — среды исполнения и управления AI-агентами в контуре банка), которая получает и обрабатывает трейсы работы агентов, формирует витрины для мониторинга, оценки качества и развития AI-агентов, а также для команд разработки, аналитики и внутренних потребителей Банка. Ищем инженера данных, умеющего доводить решения до промышленной эксплуатации и готового отвечать за их работу после запуска. Обязанности * разрабатывать и выводить в ПРОМ витрины на SQL, Spark, Scala. * разрабатывать сервисы для обработки и поставки данных. * готовить данные для исследований в лабораторном контуре: работать с трейсами, техническими показателями и метриками AI-агентов. * сопровождать витрины: анализировать логи и метрики, находить причины сбоев, устранять их и предотвращать повторение. * разрабатывать проверки качества данных и тестировать расчёты * поддерживать техническую документацию и базу знаний, консультировать внутренние команды по составу и использованию данных. Требования * опыт в data engineering от 3х лет * практический опыт разработки на PySpark или Spark * опыт разработки на Python или Scala * уверенное знание SQL (сложные запросы, оптимизация) * практический опыт работы с Hadoop, включая HDFS, YARN и Hive. * понимание устройства хранилищ данных, принципов построения витрин и организации потоков данных от источника до потребителя. * опыт вывода расчётов или сервисов в промышленную среду: Git, CI/CD, тестирование, диагностика сбоев по логам и метрикам. * знание и регулярное использование LLM-инструментов для инженерных задач. Важно уметь оценивать их ответы и самостоятельно отвечать за качество итогового решения. Условия * комфортный, современный офис м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Задачи: — Внедрение и консалтинг: установка и первичная настройка программных продуктов 1С — Консультирование клиентов по ведению учета в базах 1С и работе в программе — Обучение пользователей (индивидуальное и групповое) — Анализ бизнес-процессов клиента — Техническая работа: доработка отчетов и конфигураций под потребности клиента — Исправление ошибок в работе программных продуктов — Настройка обменов между конфигурациями 1С — Работа с документами и коммуникация: подписание внутренних нормативных документов и закрывающих бухгалтерских документов — Подготовка методических материалов и материалов для демонстраций — Передача информации менеджерам о выполненной работе и потребностях клиентов Требования: — Интерес к бухгалтерскому учету и финансам, а не только к программированию — Готовность общаться с клиентами и объяснять сложные вещи простыми словами — Аналитический склад ума и внимательность к деталям — Амбиции стать экспертом в 1С, а не просто программистом Условия: — Персональный трек развития под руководством опытного наставника — Фазыловой Надежды, руководителя отдела разработки и эксперта по регламентированному учету и финансовым системам 1С — Бесплатное обучение по авторской методике и подготовка к сертификациям 1С — Почасовая оплата: на этапе стажировки от 18 000 рублей, через 3-4 месяца — от 40 000 рублей, через год — от 100 000 рублей — Льготный ДМС, компенсация проезда и связи — Возможность за 1-1,5 года вырасти до консультанта-эксперта по регламентированному учету Особенности: — Первый месяц: до 1,5 часов в день поддержки наставника, фокус на основах бухгалтерского учета в 1С и первичном консультировании — Второй-третий месяц: до 1 часа в день, разбор сложных случаев учета, доработка отчетности, работа с ФСБУ — После трех месяцев: консультации по принципу «последнего средства», самостоятельный поиск ответов с поддержкой наставника

Location: Саратов **Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?** Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся! Обязанности ### Что нужно делать: * привлекать клиентов на обслуживание в Сбер по закрепленной базе клиентов * предлагать продукты эквайринга и другие банковские сервисы, * выезжать на встречи с клиентами, проводить переговоры и заключать сделки * участвовать в «пилотировании» новых продуктов и процессов * взаимодействовать со смежными подразделениями для организации совместных активностей с клиентами. Требования ### Мы ждем, что ты: * имеешь высшее образование * заключал успешные сделки по банковским или другим продуктам юридическим лицам, приветствуется опыт от 1 года * готов к взаимодействию с клиентами в режиме холодных звонков, * знаешь информационные системы * готов использовать ИИ в работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### Что мы предлагаем: *  стабильный оклад, ежемесячную и годовую премии. Мы ежегодно пересматриваем зарплаты лучших сотрудников, потому что ценим результат * ·возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста, на связи всегда будут наставник и руководитель, которые помогут освоить профессию * расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи, * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * график работы 5/2. **Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!**

Location: Орск Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Для обучения нейросетей нужны огромные массивы данных. Эти массивы необходимо классифицировать, выделять важное, давать оценку. Мы ищем специалиста, с хорошим знанием русского языка, который будет заниматься подготовкой данных для GigaChat и других нейросетей. Обязанности ### **Что нужно делать:** * оценивать запросы пользователей и ответы модели с точки зрения безопасности * проверять ответы модели на стилистические и грамматические ошибки * проводить классификацию текстовых файлов в соответствии с установленными правилами * проверять достоверность всех фактов в ответах модели * выбирать наилучший ответ модели среди множества других. **Перед каждой серией заданий есть инструкция и обучающие примеры, которые помогут более детально понять суть задания.** Требования ### **Мы ждём, что ты:** * специалист с высшим образованием * внимателен, усидчив, не боишься рутины и готов к анализу большого объёма данных * эрудирован — способен разобраться в запросах абсолютно любой тематики: от поэзии до политики * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). **Приветствуется опыт работы копирайтером или редактором текстов.** Условия ### **С нами круто, потому что:** * у нас есть ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * ты сам можешь влиять на свой доход * мы помогаем строить карьеру тем, кто без опыта * для каждого доступна уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * у каждого в команде расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * мы дарим сотрудникам бесплатную подписку СберПрайм+, льготные условия кредитования и много скидок на продукты компаний-партнеров * мы платим вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * с тобой на связи всегда будут наставник и руководитель, который помогут освоить новую профессию * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. **Во время выполнения тестовых заданий у тебя будет возможность примерить на себя роль специалиста по разметке и понять, насколько она будет тебе интересна.**

Location: Санкт-Петербург Мы создаем новую команду развития мониторинга для систем рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса. Наша задача — с нуля выстроить единый, масштабируемый и управляемый контур мониторинга для более чем 110 ИТ-услуг, от которых зависит контроль кредитного риска и устойчивость критичных бизнес-процессов. Ищем SRE-инженера, который будет развивать систему мониторинга и алертинга: проектировать подходы, внедрять новые решения, повышать наблюдаемость сервисов и участвовать в создании единого мониторинга для большого и критичного ИТ-ландшафта. Обязанности **Требования по стеку:** * опыт работы с Unix-based системами (RH, Centos), команды, службы, типовые задачи * контейнеризация: OS, Kubernetes, на уровне пользователя * Prometheus exporters – уверенные знания (понимание принципа генерации и работы, установка, настройка, администрирование и поддержка экспортеров для разных источников данных) * Prometheus + Alertmanager – уверенные знания (федерация, тюнинг, решение типовых проблем) * Grafana – уверенные знания (v10+ панели, источники данных, разграничение доступов, provisioning, unified alerting) * Opensearch + Dashboards (ELK) — уверенные знания. Кластеризация, настройка индексов (mapping), шардирование и репликация, оптимизация производительности, разграничение ролей, прокси-авторизация * Logstash, Data Prepper, Vector - уверенные знания, разные источники, фильтры, преобразование * Kafka - Schema, настройка тракта kafka - data prepper - opensearch и его тюнинг Требования * IaC (Ansible, Helm) - решение типовых задач, написание плейбуков и чартов * PromQL, KQL, DQL - создание дашбордов и алертов в системах визуализации * Сертификаты - понимание принципа работы, расширений, типов хранилищ * написание pipeline обработки данных в одном из инструментов: Logstash, Datapreper, Datatog Vector, OpenTelemetry Collector. * опыт работы с системами сбора логов и метрик (Fluentd, Fluent-bit) **Желательные (будут плюсом):** * работа с инструментами CI, CDl, CDp (Jenkins) - опыт работы как пользователя. Умение работать с groovy будет плюсом. * Навыки автоматизации рутинных задач (скрипты на Bash/Python). * Victoria metrics (установка, настройка и сопровождение кластерной версии. Опты работы с vmagent / vmalert) * Prompt engineering, умение работать с агентами и LLM через MD будет плюсом. * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * формат работы гибирдный * стабильный оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление с первого дня * профессиональный и дружный коллектив, готовый принимать и считаться с любой точкой зрения * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративная пенсионная программа * корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы· * работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения * яркая и насыщенная корпоративная жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д. * свободный dress code * возможность самостоятельного выбора необходимых технологий, а так же возможность привнести своё видение в проект

Location: с Грахово Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности **Обязанности:** * обслуживать клиентов в отделении Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег * консультировать клиентов и продавать продукты Сбера. Требования **Требования:** * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия **Условия:** * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * возможность работать неполный день * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #специалист\_банка #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Волгоград **Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?** Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся! Обязанности ### Что нужно делать: * привлекать клиентов на обслуживание в Сбер по закрепленной базе клиентов * предлагать продукты эквайринга и другие банковские сервисы, * выезжать на встречи с клиентами, проводить переговоры и заключать сделки * участвовать в «пилотировании» новых продуктов и процессов * взаимодействовать со смежными подразделениями для организации совместных активностей с клиентами. Требования ### Мы ждем, что ты: * имеешь высшее образование * заключал успешные сделки по банковским или другим продуктам юридическим лицам, приветствуется опыт от 1 года * готов к взаимодействию с клиентами в режиме холодных звонков, * знаешь информационные системы * готов использовать ИИ в работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### Что мы предлагаем: *  стабильный оклад, ежемесячную и годовую премии. Мы ежегодно пересматриваем зарплаты лучших сотрудников, потому что ценим результат * ·возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста, на связи всегда будут наставник и руководитель, которые помогут освоить профессию * расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи, * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * график работы 5/2. **Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!**

Location: Иркутск **Почему у нас хорошо:** * **Достойная зарплата:** оклад + премии + компенсация транспортных расходов + оплата мобильной связи * **Понятная система мотивации**, пересмотр оклада несколько раз в год * **Расширенная программа ДМС** с первого дня и льготное страхование для близких * **Научим использовать технологии,** чтобы оптимизировать рутину: AI-помощник соберёт необходимую информацию о клиенте, подберёт лучшие решения для развития бизнеса и даст персональные рекомендации * **Погрузим в специфику каждого бизнеса:** мы разработали собственную программу обучения с практикующими экспертами * **Крутые привилегии:** бесплатная подписка СберПрайм+, скидки от наших партнёров, льготная ипотека * **Сделаем тебя частью бизнес-сообщества:** ты сможешь представлять банк на форумах и мероприятиях для предпринимателей * **Насыщенная корпоративная жизнь:** спортивные активности, волонтёрство, КВН и тематические комьюнити * **Поддержим твоё профессиональное развитие:** у нас развитая система наставничества, понятные карьерные треки и много возможностей для профессионального роста * **Возможность работать с друзьями:** вознаграждение за рекомендацию знакомых в команду Сбера Обязанности **Чем предстоит заниматься:** * Выезжать на встречи с клиентами, вникать в особенности ведения их бизнеса * Выстраивать долгосрочные партнёрские отношение с клиентами * Подбирать с помощью AI лучшие решения для бизнеса (более 160 решений) * Помогать собственникам бизнеса повышать финансовые показатели Требования **Мы ждём, что ты:** * Получил высшее или неполное высшее образование * Понимаешь принцип работы банковских продуктов для юридических лиц * Имеешь опыт работы в корпоративных продажах / продажах банковских продуктов или занимался развитием партнёров **от 1 года** * Умеешь проводить презентации продуктов и вести переговоры с первыми лицами компаний * Готов к разъездной работе * Умеешь использовать ИИ для упрощения повседневных задач Условия **Всего три шага, чтобы стать экспертом по развитию бизнеса:** 1. Откликнись на вакансию и расскажи о себе в сопроводительном письме. 2. Пройди собеседование и познакомься с будущими коллегами. 3. Приходи развивать малый бизнес страны! **Присоединяйся к команде лидеров!**