Вакансии

О компании: Salmon — технологическая финансовая компания, строящая банковскую и кредитную платформу в Юго-Восточной Азии, начиная с Филиппин. За три года компания достигла более 7 млн загрузок приложения, 2 млн активных пользователей в месяц, 7000+ партнерских магазинов и привлекла более 350 млн долларов от ведущих инвесторов. Задачи: — Владение слоем данных для функции Collections: создание моделей, отчетов и наборов данных, необходимых для принятия решений и отслеживания показателей. — Работа на стыке Collections, Risk и DWH: построение и поддержка аналитической инфраструктуры, связывающей сырые данные с операционными решениями. — Разработка и поддержка регулярных отчетов и дашбордов по ключевым метрикам Collections, обеспечение их точности, документации и полезности. — Мониторинг качества данных, самостоятельное расследование и устранение несоответствий до того, как они повлияют на решения. — Создание и поддержка моделей данных и аналитических наборов данных для операций и отчетности Collections. — Разработка новых отчетов и дашбордов, поддержка запросов ad-hoc анализа от Collections и смежных функций. — Исследование проблем с качеством данных, выявление коренных причин и четкая документация результатов. — Документирование логики расчетов, источников данных, наборов данных и отчетов для упрощения работы последующих сотрудников. Требования: — Опыт 1–2+ года в аналитике данных, продукта, риска или операционной аналитике. — Сильные навыки SQL и практический опыт работы с большими наборами данных. — Опыт построения и поддержки моделей данных и регулярной отчетности. — Твердое понимание принципов качества данных, способность самостоятельно выявлять коренные причины несоответствий. — Готовность к релокации в Манилу — значительное преимущество. Желательно: — Опыт работы с Databricks или аналогичными инструментами. — Опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками трансформации данных. — Опыт создания дашбордов в Tableau или аналогичных BI-инструментах. — Опыт работы с финансовыми или кредитными данными, особенно в Collections или Risk. Условия: — Гибридный формат работы. — Основные часы работы: 12:00–19:00 по манильскому времени (UTC+8). — 22 дня отпуска + государственные праздники Филиппин + 15 дней больничных. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи с первого дня. — Доступ к внутреннему психологу. — Офис в Bonifacio Global City (BGC), Манила. — Поддержка релокации: перелеты и двухнедельное проживание для сотрудника, семьи и питомцев. — Оформление визы, документов и логистика под контролем компании. — $2,500 в год на перелеты домой. — Регулярные выездные мероприятия, спорт и командные события по Юго-Восточной Азии. — Лучшие команды получают неделю в пляжном доме в регионе SEA.

Задачи: — Проводить ручное и автоматизированное тестирование продукта — Готовить и проводить smoke- и regression-тестирование перед релизами — Разрабатывать, актуализировать и поддерживать тест-кейсы и чек-листы в Allure/Allure TestOps — Анализировать требования и готовить тестовые сценарии — Тестировать REST API, пользовательские сценарии и интеграции между сервисами — Разрабатывать и поддерживать автотесты — Регистрировать дефекты, описывать их и контролировать исправления — Анализировать логи и результаты тестовых прогонов, локализовывать причины ошибок — Участвовать в приёмке новых функциональных возможностей — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды — Контролировать качество релизов и участвовать в совершенствовании процессов тестирования Требования: — Опыт ручного и автоматизированного тестирования — Навык проведения smoke-, regression- и integration-тестирования — Умение разрабатывать и поддерживать тест-кейсы, чек-листы и тестовые сценарии — Опыт работы с Allure/Allure TestOps: ведение тест-кейсов, тест-планов и результатов прогонов — Навыки автоматизации API и (или) UI-тестов — Уверенная работа с REST API, понимание HTTP/HTTPS и JSON — Практический опыт использования Postman и Swagger/OpenAPI — Базовые знания SQL и умение проверять данные в БД — Опыт работы с Git и понимание процессов CI/CD — Умение анализировать логи, локализовывать дефекты и качественно оформлять баг-репорты — Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли тестирования в процессе релиза — Самостоятельность, внимательность и умение выстраивать системный процесс тестирования

Задачи: — Работа с AWS инфраструктурой, включая VPC, IAM, EKS, RDS. — Управление Kubernetes платформой (EKS) с использованием Karpenter, Cilium, Istio. — Автоматизация процессов с помощью инфраструктуры как кода (Terraform, Terramate) и GitOps (ArgoCD, Atlantis). — Поддержка CI/CD процессов. — Обеспечение наблюдаемости с использованием Grafana, Loki, Tempo, Prometheus. — Участие в on-call ротации и решение инцидентов в продакшене. — Разработка внутренних инструментов на Go для автоматизации повторяющихся задач. Требования: — Несколько лет опыта эксплуатации production-систем на AWS и Kubernetes с реальной ответственностью on-call. — Глубокие знания AWS (VPC, IAM, EKS, RDS). — Практический опыт с Terraform и GitOps-подходом (ArgoCD, Atlantis, Flux или аналогичные). — Умение писать код, опыт или готовность изучать Go. — Сильные навыки расследования, отладки и решения проблем. — Быстрое обучение и адаптация к новым технологиям. — Свободное владение английским языком для коммуникации с командами инженерии, продукта и безопасности. Условия: — Удалённая, офисная или гибридная работа (Лимассол, Кипр). — Гибкий график работы. — Конкурентная зарплата и пакет опционов. — Оборудование для комфортной и продуктивной работы. — Премиум подписка SIMPLE. — 21 день оплачиваемого отпуска плюс праздничные дни. — Фокус на результатах, а не на времени за столом.

Задачи: — брать уже спланированные задачи (есть готовый план и макеты) и запускать их реализацию через Claude Code по нашему процессу — вручную тестировать результат: светлая и тёмная тема, десктоп и мобильная версия, соответствие плану — описывать найденные проблемы, исправлять их с помощью ИИ и проверять исправления Требования: — хороший письменный английский (вся документация и продукт на английском) — базовое понимание HTML, CSS, JavaScript, умеешь пользоваться DevTools — внимательный, дотошный, чётко описываешь баги — опыт работы программистом не обязателен Плюсом будет: — опыт в QA или пройденные курсы по тестированию — опыт с Git — уверенная работа с ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Cursor) Условия: — полностью удалённо, из любой точки РФ или СНГ — полный день — до 80 000 ₽, возможна частичная занятость: полдня, 20 ч в неделю (оплата пропорционально) — гибкий график — опыт работы над международным продуктом — реальный опыт ИИ-разработки в продуктовой компании — оплачиваемый испытательный срок Отбор: небольшое тестовое (30 минут) → созвон (15 мин) → оплачиваемый испытательный срок

Задачи: — Разрабатывать и сопровождать потоковые приложения на Apache Flink: подключать новые домены и типы событий, реализовывать дедупликацию, идемпотентную обработку, обогащение через Redis и маршрутизацию невалидных событий в DLQ; — Обеспечивать полноту и качество потоков: контролировать lag, пропуски, дубли, объёмы, freshness, расхождения между источником и целевым хранилищем; участвовать в восстановлении и дозагрузке данных; — Развивать batch-пайплайны в Apache Airflow: регуляторные выгрузки день в день, bulk-загрузки в Cassandra, проверки полноты, свежести и результатов загрузки; — Подключать новые источники: разбираться в семантике событий, идентификаторах, ключах партиционирования, формате данных, ретенции, владельцах и ограничениях источника; — Cassandra, документация потоков, runbook и постмортемы; — Участвовать в on-call по понятному регламенту: локализовать инциденты, корректно эскалировать, объяснять простои и фиксировать пробелы в сборе данных. Требования: — 2–4 года опыта в Data Engineering либо backend-разработке с практическим переходом в data-направление; — Уверенный SQL и понимание работы с большими объёмами: партиционирование, шардирование, распределённые вычисления, оценка стоимости запросов и поиск узких мест; — Построение корпоративных DWH , понимание слоев данных; — Практический Kafka-опыт: producer/consumer, consumer groups, ключи и партиционирование, offsets, ретенция, replay, обработка ошибок, DLQ; — Python для data-задач и Airflow: умение разрабатывать и сопровождать DAG-и, писать идемпотентные задачи, организовывать retries и backfill; — Опыт работы с Java-кодом Flink (Python Flink может быть релевантным как опыт): читать, дорабатывать, отлаживать, разбираться в причинах рестартов, checkpointing и backpressure; — Опыт самостоятельной разработки stateful Flink-пайплайнов будет преимуществом; — Практический опыт хотя бы с одной технологией: Cassandra или ClickHouse; — Для Cassandra: понимание моделирования от паттернов доступа, partition key, TTL, консистентности и особенностей записи; — Для ClickHouse: оптимизация запросов, работа с кластером и шардами, моделирование таблиц, TTL и особенности upsert/merge-семантики; — Опыт сопровождения Airflow-пайплайнов в production; — Привычка к инженерному циклу: тесты, CI/CD, кволитигейт, мониторинг, алерты, анализ причин инцидента и профилактические действия; — Внимательность к SLA и регуляторным ограничениям: если данные нельзя терять, система должна уметь это обнаружить, объяснить и восстановить.

Задачи: — Разработка и поддержка сценариев нагрузочного тестирования в JMeter — Проведение нагрузочного тестирования информационных систем и сервисов — Подготовка и настройка профилей нагрузки — Проведение тестов на поиск максимальной производительности системы — Анализ результатов нагрузочных тестов и основных показателей производительности — Работа с системами мониторинга и анализ полученных метрик — Выполнение SQL-запросов для подготовки тестовых данных и анализа работы БД — Работа в Linux-среде, использование команд и скриптов для проведения и анализа тестов — Участие в поиске причин снижения производительности приложений и сервисов Требования: — Опыт работы в нагрузочном тестировании от 6 месяцев — Практический опыт работы с Apache JMeter — Понимание основных компонентов JMeter и принципов их применения — Опыт работы с различными Thread Group в JMeter — Знание и понимание параметризации и корреляции в нагрузочных сценариях — Опыт использования Assertions — Понимание принципов формирования нагрузки и настройки pacing — Понимание основных метрик нагрузочного тестирования, в том числе percentile, response time, throughput, RPS/TPS — Понимание методики проведения тестов на поиск максимальной производительности — Базовое знание SQL, умение писать запросы, в том числе с использованием JOIN — Базовое понимание принципов работы Apache Kafka — Навыки работы с Linux, знание основных команд — Навык написания и использования скриптов Будет преимуществом: — Опыт работы с Grafana: анализ метрик, работа с дашбордами и мониторингом — Опыт самостоятельной настройки или использования систем мониторинга — Опыт анализа производительности приложений, баз данных и инфраструктуры Условия: — Удаленная работа в аккредитованной IT-компании (локация - любой город РФ) — Заработная плата 80-100 тыс. рублей на руки (по итогам собеседования) — Доброжелательная и высокопрофессиональная команда — Возможность роста и развития — Внутренние программы и активности: корпоративы, встречи онлайн и офлайн, реферальная программа — Длительные, интересные и разнообразные проекты — Современный стек — Гибкий график работы (в зависимости от проекта) — Выдаем ноутбук на время работы или обеспечиваем беспроцентную рассрочку на покупку личного ноутбука, который после погашения рассрочки остается у сотрудника — Компания обеспечивает доплату до оклада по больничному листу (до 10 дней по официальному больничному в течение календарного года) и компенсирует 3 дня больничных без предоставления справки о больничном — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год

Задачи: — Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL; — Улучшение instruction following и построение системы benchmarking / evaluation; — Обучение LoRA / QLoRA-адаптеров под различные домены и задачи; — Работа с reward models / verifiers и reward functions для RL.

Компания EDITH, международное агентство полного цикла, ищет Junior/Middle SMM-продюсера для удалённой работы. В задачи входит создание и управление SMM и вирусным контентом, подбор и взаимодействие с блогерами в рамках инфлюенс-маркетинга, использование нейросетей для генерации контента и решения SMM-задач, участие в разработке маркетинговых стратегий, а также координация работы подрядчиков и внутренней команды, включая дизайнеров и AI-специалистов. Взаимодействие с клиентом ведёт руководитель производства, что позволяет сосредоточиться на маркетинговой части проекта. Требования к кандидату: опыт в SMM или маркетинге не менее года, уровень английского языка не ниже B2, уверенное владение нейросетями, умение отвечать за KPI и результаты проекта. Предлагается полностью удалённая занятость с зарплатой до 100 000 рублей, работа с международными компаниями, возможность формирования сильного портфолио, поддержка наставника и перспективы профессионального роста по ответственности и масштабам проектов.

Задачи: — Ускорять и масштабировать LLM в продакшене: оптимизация инференса очень больших моделей (до 1T+ параметров), SGLang, KV/prefix caching, speculative decoding, квантизация. — Разворачивать распределенный инференс: MoE, tensor/expert/pipeline parallelism на multi-node / multi-GPU кластерах (32x H200 + AWS). — Заниматься Post-Training: обучать и дообучать модели компаньонов (SFT, DPO/RLHF), улучшать агентные каркасы и алгоритмы чата. — Осуществлять техлидство (без бюрократии и PM): ревью экспериментов команды NLP/CV (7 инженеров), выбор направлений и оценка гипотез. Требования: — Глубокий опыт оптимизации LLM в продакшене (SGLang, vLLM или TensorRT-LLM). — Опыт распределенного инференса/обучения гигантских моделей (MoE, multi-node clusters). — Понимание профилирования GPU, работы attention-кернелов и KV-cache. — Практика дообучения моделей (RLHF, DPO или аналоги). — Сильный бэкграунд на PyTorch / Transformers. — Английский или русский язык на профессиональном уровне. Плюсом будет: — Опыт разработки CUDA / Triton кернелов. — Бэкграунд в CV (опыт ускорения инференса гигантских GenAI моделей). — Опыт работы в AI-стартапах (Character.ai, Replika, OpenAI и др.) или BigTech (Яндекс, Сбер, T-Bank, Nebius, Meta, Mistral). — Профильное математическое / CS образование (МГУ, МФТИ, ВШЭ, Бауманка или топовые зарубежные вузы). Условия: — Полный Remote и максимум свободы без корпоративного gatekeeping. — Скорость: идеи становятся live-экспериментами за дни, а не quarters. — 28 дней отпуска + 7 wellness-дней в год без больничных листов. — $1,000 на обустройство хоум-офиса раз в 3 года. — Софинансирование обучения, конференций (50%) и медицинских расходов (до $1,000/год). — Доступ к опциональной A-team программе (опционы / % от выручки) после 1 года работы.

Задачи: — Формирование, анализ и описание бизнес-требования для команды своего направления; — Разработка целевой модели процессов и определение принципов автоматизации; — Проектирование функциональных решений по развитию страховой платформы; — Оценка влияния изменений на существующие бизнес-процессы, интеграции и смежные системы; — Участие в разработке архитектурного решения в рамках направления; — Проработка способов решения стратегических задач команды своего направления; — Осуществление управления приоритетами и контроль выполнения задач; — Проведение регулярных рабочих встреч с заказчиком. Требования: — Знание страхования, опыт работы в страховой компании или ИТ-компании; — Опыт участия в проектах по автоматизации бизнес-процессов и внедрения информационных систем, сопровождения страховых платформ; — Опыт в подготовке бизнес -требований в формате bpm схем и текстовых описаний; — Опыт работы с Jira, Confluence; — Аналитическое мышление и системный подход к решению задач; — Знание SAFE как преимущество. Условия: — Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка; — Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; — Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты; — График работы 5/2 ; — Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока; — Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.); — Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.; — Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.

Задачи: — Построение и развитие процессов QA в продуктовой команде. — Тестирование web-продуктов, API, интеграций и платежных систем. — Разработка и поддержка автоматизированных тестов. — Проведение функционального, интеграционного, regression и smoke-тестирования. — Анализ требований и выявление потенциальных проблем до разработки. — Работа с логами, аналитикой и базами данных для поиска причин ошибок. — Контроль качества релизов и участие в процессе CI/CD. — Взаимодействие с разработчиками и Product-командой для повышения общего качества продукта. Условия: — Зарплата в долларах — Реальное влияние на продукт — Быстрые итерации, минимум бюрократии — Возможность вырасти в лида

Компания «Мегаполис Медиа» занимается созданием и развитием корпоративных и брендовых радиостанций для крупных российских компаний. В команду требуется радиоведущий с опытом работы на FM-радио или в региональных медиахолдингах, который готов работать с аудиторией ведущих корпораций страны. В обязанности входит подготовка и написание текстов для эфира с адаптацией корпоративной информации в живой радиоформат, запись и монтаж аудиоматериалов (около 90% контента создается в записи), проведение прямых эфиров из студии и выездных студий в регионах России (2–3 раза в месяц), разработка концепций и контента новых программ и спецпроектов, проведение интервью в студии и запись комментариев по телефону, продюсирование корпоративных событийных радиоэфиров (до 2 проектов в месяц), а также участие во внутренних корпоративных и промо-мероприятиях. Требования включают подтвержденный опыт ведения радиоэфиров или шоу, приятный голос с безупречной дикцией и грамотной речью, умение импровизировать, чувство юмора и способность удерживать внимание аудитории, опыт проведения гостевых эфиров и интервью, навыки редакторской работы и монтажа аудио (опыт работы с VEGAS приветствуется), а также собранность, стрессоустойчивость и готовность к редким командировкам по России. Предлагается полный рабочий день в офисе в центре Москвы (рядом с метро «Арбатская» и «Боровицкая»), стабильное сотрудничество с крупными федеральными брендами и нестандартными форматами вещания. Уровень заработной платы обсуждается после прослушивания демозаписи.

Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес-требований к платформе и мобильному приложению — Разработка документации: BRD/SRS, user stories, use cases, спецификаций API и другие технические документации — Моделирование бизнес-процессов (BPMN), описание, прототипирование — Взаимодействие с внутренними и внешними стейкхолдерами (комплаенс, брокеры, биржи, регуляторы) — Участие в тестировании платформы, проверка соответствия требованиям — Взаимодействие с командой разработчиков, тестировщиков, DevOps — Описание архитектуры взаимодействия банковских систем с KASE, AIX, Центральным депозитарием — Определение требований к безопасности, хранению и обработке данных Требования: — Опыт работы от 3 лет в области анализа бизнес-процессов в банке, финтехе или инвестиционной сфере — Знание BPMN, UML, SQL, понимание API-интеграций — Глубокое понимание FIX-протокола, API-интеграций (REST, SOAP), архитектуры БД — Знание PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, архитектурных паттернов — Опыт работы с облачными решениями GCP, Kubernetes – будет плюсом — Опыт работы с KYC/AML, регуляторными требованиями к брокерской деятельности будет плюсом — Опыт взаимодействия с биржами, брокерами, депозитариями будет плюсом Условия: — Локация: Астана, Кабанбай батыр 29/2 или Алматы, Абая 42 — Формат работы: офис с 9.00 – 18.00 — ЗП: вилка, гросс от 600 000

Задачи: — Создавать высококачественные материалы и шейдеры в Unreal Engine 5 — Разрабатывать и поддерживать инструменты на основе Blueprint и кода для арт-команды — Создавать и обновлять документацию по инструментам, рабочим процессам и ограничениям движка — Поддерживать оптимизацию, профилирование и отладку финального продукта — Обеспечивать соответствие ассетов техническим и производственным требованиям — Сотрудничать с арт-лидами, техническими директорами, программистами и QA — Решать технические и визуальные производственные задачи Требования: — Хорошее знание материалов и рабочих процессов шейдинга в Unreal Engine — Глубокое понимание рендеринга в Unreal Engine 5 — Сильное понимание PBR и постобработки — Опыт использования Blueprint для создания инструментов или игровых систем — Практический подход к техническому решению проблем — Хорошее понимание оптимизации — Наличие хотя бы одного выпущенного проекта или коммерческого опыта — Портфолио с релевантным опытом технического художника Желательно: — Знание VFX или освещения — Опыт процедурных рабочих процессов, таких как Substance Designer или другие нодовые инструменты — Знакомство с языками шейдеров HLSL или GLSL — Опыт работы с Blender, 3ds Max или Maya — Опыт тесного взаимодействия с художниками и программистами Условия: — Гибкий график работы — Гибридный формат: 3 дня в офисе, 2 дня удалённо — Дополнительные удалённые дни в течение года — 20 или 26 дней оплачиваемого отпуска — Частная медицинская страховка — Психологическая поддержка — Программа Multisport — Бюджет на обучение команды — Библиотека в офисе — Международная рабочая среда — Бюджет на релокацию для кандидатов из других стран — Участие в мероприятиях по разработке игр — Реферальная программа — Ежегодные корпоративные мероприятия — Фирменная продукция компании — Офис, дружелюбный к собакам — Тренажёрный зал в офисе — Парковка для автомобилей и велосипедов — Зона отдыха с видео-, настольными и аркадными играми

В молодой образовательной компании, работающей в ветеринарной сфере и находящейся на этапе получения лицензии, требуется продюсер для организации создания практико-ориентированных курсов для ветеринаров, ассистентов и владельцев животных. В обязанности входит координация подготовки курсов к записи, разработка структуры видеолекций и подготовка презентаций. Также необходимо организовать съемочный процесс, включая поиск и найм студии, оборудования и оператора. Продюсер будет заниматься настройкой образовательной платформы GetCourse и других цифровых сервисов, а также пользовательских сценариев обучения, платёжных систем, автоматизаций и интеграций. В задачи входит тестирование платформы и пользовательского опыта, а при необходимости — подбор методолога для конкретных курсов. Кроме того, требуется управление общим процессом, соблюдение дедлайнов и выполнение рутинных операционных задач проекта. Работа предполагается в Москве на условиях частичной занятости, заработная плата обсуждается индивидуально.

Требования: — 5+ лет в product management, желательно в fintech, data-продуктах. — Опыт с GenAI / LLM / AI-ассистентами или агентами. — Понимание ограничений и возможностей моделей и агентов. — Практический опыт evaluation: benchmark-датасеты, критерии качества, разметка, анализ ошибок, улучшение продукта через evals. — Понимание финансового домена: акции, облигации, ОФЗ, ВДО, фонды, деривативы, котировки, ликвидность, доходность, риск, сделки, брокерская инфраструктура. — Умение работать руками: разобрать датасет, посмотреть пользовательские запросы, посчитать метрики, собрать прототип, проверить гипотезу. — Высокая агентность, умение работать в неопределённости и держать фокус не на демке, а на доказательстве ценности Задачи: — Владеть end-to-end сценариями протокола по трём линиям: данные, подбор финансового продукта, исполнение сделки. — Формировать продуктовую логику протокола: какие запросы делает агент, какие ответы получает, какие ограничения применяются, как фиксируется объяснение и аудит. — Пилотировать протокол с b2c продуктами Офиса ИИ: проверять, где ассистенту не хватает данных, контекста, структуры или правил. — Собирать benchmark-датасеты и evals: реальные пользовательские запросы, критерии хорошего ответа, разметка, сравнение с веб-поиском, ISS и агрегаторами. — Синтезировать требования от бизнеса, CDO, архитектуры, разработки, комплаенса, брокеров и AI-команды в понятный roadmap и бэклог. — Довести MVP до запуска и первых пилотов с участниками рынка.

Location: Санкт-Петербург, гибрид, RU; Россия О команде Мы — команда обучения и развития. Помогаем Авито привлекать и удерживать сильных специалистов, делаем внутренний рынок труда прозрачным, помогаем сотрудникам переходить между командами и ролями и стремимся дать каждому руководителю необходимые инструменты управления талантами. Работаем в тесной связке с бизнесом: инициативы разрабатываем совместно, а наши программы связаны между собой и дополняют друг друга. Какие задачи вас ждут: разрабатывать и проводить тренинги, воркшопы, практикумы и другие форматы обучения гибким навыкам и управленческим компетенциям в онлайн- и офлайн-форматах; корректировать существующие и разрабатывать новые электронные курсы для асинхронного обучения; проводить командообразующие сессии, участвовать в разработке и проведении стратегических сессий; собирать обратную связь по итогам обучения, анализировать результаты, оценивать эффективность образовательных программ и вносить корректировки; готовить отчёты о проведённом обучении. Мы ждём, что вы: самостоятельно разрабатывали и запускали тренинги, воркшопы или комплексные образовательные программы не менее 3 лет; используете искусственный интеллект для разработки программ, методических материалов, практических заданий и другого образовательного контента, экспериментируете с новыми инструментами и подходами в работе; умеете выстраивать коммуникацию с сотрудниками и руководителями разного уровня; готовы работать без готовой инструкции: разбираться в контексте, предлагать первые шаги, проверять решения и корректировать подход. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — настройка и поддержка серверной инфраструктуры; — работа с Linux-серверами; — участие в настройке и поддержке CI/CD-процессов; — работа с Docker и Docker Compose; — развертывание и обновление приложений на тестовых и production-серверах; — настройка и поддержка Nginx; — мониторинг состояния сервисов и анализ логов; — участие в автоматизации процессов разработки и развертывания. Требования: — студент 4 курса бакалавриата или выпускник бакалавриата 2026 года; — базовые знания Linux и командной строки; — понимание основ Docker и контейнеризации; — понимание принципов CI/CD; — базовые навыки работы с Git; — понимание основ сетей: HTTP/HTTPS, DNS, IP и порты; — базовое понимание работы Nginx; — наличие учебных или pet-проектов будет преимуществом; — желание развиваться в направлении DevOps, Cloud и Infrastructure. Условия: — график 5/2; — офис в Алматы, ул. Кабдолова, 22Б.