Вакансии

Ручное функциональное, регрессионное, Smoke и приемочное тестирование Web приложений и Backend;

Разрабатывать и дорабатывать функционал 1С под бизнес-задачи. Создавать отчёты на СКД, обработки и механизмы обмена данными.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков. Обязанности * реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик * участие в планировании процесса разработки * написание unit, интеграционных тестов * выработка предложений по оптимизации devops процесса Требования * высшее образование * опыт работы на Java (core) от 3-х лет * знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных * опыт работы с Kubernetes/Openshift * понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum * опыт работы с системами контроля версий Git Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Для фэнтези-игры ищут 2D Character Artist: концепты реалистичных персонажей, монстров, животных, оружия и аксессуаров, визуальные референсы и маркетинговые иллюстрации.

Location: Санкт-Петербург Команда развивает аккредитованный удостоверяющий центр Банка, который создает и выдает сертификаты усиленных электронных подписей сотрудникам и клиентам в строгом соответствии с ФЗ-63. Вы будете отвечать за доработку сервисов мобильной электронной подписи на базе сертифицированного вендорского решения для использования в банковских приложениях. Ключевой задачей станет обеспечение бесперебойной работы продуктов согласно новым требованиям государственного регулятора, а также проектирование клиентских путей для новых потребителей. Обязанности * Разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence * проведение анализа смежных АС - источников данных, формирование требований к интеграционному взаимодействию систем * сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) * постановка задач разработчикам, поддержка разработки * участие как эксперта в проведении тестирования разработанного функционала * коммуникации с другими командами разработки, аналитиками и архитекторами в рамках задач. Требования * Опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт проектирования баз данных и API * умение формализовать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов * умение читать диаграммы BPMN 2.0 и создавать диаграммы UML (последовательности, ER, состояний) * опыт проектироания XML, JSON и схем для них * опыт проектирования интеграционных взаимодействий * опыт работы с Postman/Insomnia * знание и понимание стиля REST * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ) * высшее техническое/ИТ-образование. **Будет плюсом:** * Навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Уральской, 1 в Санкт-Петербурге * гибридный формат работы после испытательного срока * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Открыта позиция веб-аналитика для настройки сквозной веб- и мобильной аналитики и работы с воронкой продаж на сайте и в приложении. - Настройка веб- и мобильной аналитики (Google Analytics 4, Amplitude, Firebase);

✅ Разработка и доработка на 1С:Предприятие 8.3 (управляемые формы). ✅ Создание интеграций (HTTP, SOAP) с внешними системами.

• Разрабатывать позиционирование и контент-стратегии для Instagram-аккаунтов и YouTube-каналов.

2.1.1.Обработка поступающих заявок на резервное копирование в соответствии с утверждённым регламентом Заказчика. 3.1.1.1.Не менее 4+ лет опыта в администрировании Windows и/или Linux сред начального уровня.

- Спроектировать и внедрить целевую архитектуру CI/CD, управления релизами и конфигурациями для крупной многокомпонентной системы.

Ищем графического дизайнера, который будет формировать целостный визуальный язык бренда и отвечать за его восприятие рынком. • Развивать визуал проекта во всех каналах коммуникации (marketing / digital / partner / event);

— качественно монтировать Reels и Shorts; — писать сценарии и искать новые идеи;

Location: Москва Ищем DevOps-инженера для поддержки двух ключевых продуктов экосистемы: платформы SberUnity (10K+ пользователей) и крупнейших в России бесплатных образовательных акселераторов для школьников и студентов (50K+ участников). На платформе SberUnity вы будете обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры на Kubernetes, автоматизировать CI/CD пайплайны микросервисов и гарантировать доступность сервиса во время высокой нагрузки, чтобы стартапы могли безопасно презентовать свои продукты инвесторам. В рамках школьных и студенческих акселераторов предстоит поддерживать высоконагруженные образовательные порталы, где выпускники с 2021 года привлекли более 620 млн рублей инвестиций и заключили 75 пилотных контрактов с ведущими корпорациями страны. Ваша ключевая задача — создать единую надежную инфраструктуру, которая обеспечит стабильный запуск пилотов, привлечение капитала и непрерывное обучение десятков тысяч молодых предпринимателей по всей стране. Обязанности * обеспечивать построение и стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд * проводить работу с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем * исследовать новые инструменты и подходы в части применяемых DevOps инженерных практик автоматизации CI/CD * осуществлять работу с CI Tools: Jenkins * осуществлять написание кода, выявление и устранение ошибок * осуществлять написание документации по построение конвейеров от коммита до продуктовой среды * проводить оценку трудоемкости проектов и распределение задач на разработку * обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры (Kubernetes, CI/CD). Требования * скриптовые языки и Linux: уверенное владение Bash и Groovy, администрирование Linux (управление пользователями, правами доступа, процессами) и оптимизация серверов под веб-приложения * микросервисы и оркестрация: понимание принципов взаимодействия сервисов, диагностика неисправностей в распределенной системе, а также настройка Kubernetes (деплойменты, сервисы, Ingress) * CI/CD пайплайны: практический опыт настройки сборок и развертывания в Jenkins или GitLab CI с интеграцией автоматического тестирования по принципам GitFlow/GitHub Flow * контейнеризация: создание Docker-образов, работа с Docker Compose и деплой микросервисных приложений в кластер Kubernetes * мониторинг и логирование: настройка систем сбора метрик Prometheus, Grafana и Zabbix, анализ логов через ELK Stack для диагностики производительности * сетевая инфраструктура и безопасность: настройка Nginx и Apache (включая балансировку нагрузки), брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ, брандмауэров, VPN, SSL/TLS (Let's Encrypt) и управление реляционными БД (PostgreSQL — репликация, резервное копирование и восстановление) * оптимизация инфраструктуры: кэширование данных, тюнинг времени ответа приложений и баз данных, масштабирование ресурсов под высокую нагрузку. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF / RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров. Обязанности * проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео / изображений * разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT * разработка, масштабирование и поддержание RL пайплайнов * руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов * проведение code review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты * взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштаб пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене * поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arxiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований. Требования * бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математике/ машинному обучению или близких к ним * 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ * глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching * опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.) * уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP) * понимание и практическое применение RL и RLHF ( PPO/DPO и др.) * умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты. Будет плюсом: * наличие PhD * опыт публикаций или активное участие в исследованиях уровня NeurIPS / ICLR/ CVPR. Условия * конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы * участие в развитии и создании OpenSource продуктов * корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, ДМС * комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская).

SEO на опережение: Сбор семантики под боли CISO/CTO, создание базы контента (White Papers, статьи с помощью AI) и захват органики в нише до официального лонча. Дистрибуция контента: Прокачка авторитета бренда на ИТ/ИБ-площадках (HackerNoon, Reddit, Medium, GitHub).

Location: Москва Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.  КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов. Обязанности * управлять командой сопровождения из 5 человек: ставить командные и личные цели, проводить 1-on-1, контролировать метрики эффективности и результаты * обеспечивать бесперебойную работу production-систем и тестовых контуров (ПСИ, BackTest). Настраивать и развивать мониторинг * администрировать ИТ-услуги в периметре продукта, отвечать за их доступность и производительность * организовывать процесс управления инцидентами: оперативное решение, поиск и применение обходных решений, глубокий анализ первопричин (RCA) и контроль их системного устранения * участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных (ПСИ) и нагрузочных испытаний, оценивать готовность систем к эксплуатации * транслировать эксплуатационные проблемы в задачи для команд разработки (исправление багов, оптимизация производительности, технический долг) и контролировать их реализацию * отслеживать эксплуатационные показатели (SLO/SLI), выявлять отклонения и формировать дорожные карты по повышению надежности * выстраивать взаимодействие со смежными системами: договариваться об SLA, контролировать его исполнение и разрешать архитектурные конфликты на стыке систем. Требования * высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные области) * опыт управления технической командой от 3 лет, умение декомпозировать сложные задачи, определять приоритеты и брать ответственность за результат * понимание современных ИТ-архитектур и микросервисов. Практический опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes/OpenShift) * экспертные знания стека: Nginx, Kafka, Apache * опыт администрирования и оптимизации высоконагруженных СУБД PostgreSQL (шардирование, партиционирование, тюнинг запросов) * практический опыт работы со стеком мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana * понимание принципов информационной и кибербезопасности (SSL/TLS, управление секретами, сетевые политики), опыт проектирования отказоустойчивых решений будет плюсом: * опыт внедрения и оптимизации процессов DevOps / SRE в команде сопровождения * опыт работы с распределенными балансировщиками нагрузки (LBOSE и аналоги) * навыки автоматизации рутинных задач (Python) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

•Проектировать архитектуру игры и разрабатывать основные системы на C++ и Blueprints. •Создавать кооператив: подключение игроков, репликацию, синхронизацию игрового мира и взаимодействий.

Location: Самара Команда входит в состав Центра финансового оздоровления и занимается обеспечением бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Основные цели — проектирование и разработка витрин данных, обеспечение качества и доступности аналитических данных, оптимизация ETL-процессов. Обязанности * поиск и анализ источников данных * аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков * разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом * подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования * разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной (Batch) * выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов * оптимизация существующих разработок * разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными * готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Требования * продвинутый уровень владения SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программирование на PL/pgSQL * опыт работы дата-аналитиком / дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны (дистрибьюция, партицирование, индексы) * опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH), работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT), создания витрин данных, знание архитектуры Greenplum (мастер, дистрибьюторы, партицирование), Big Data платформ (Hadoop, Spark), практическое применение ИИ-инструментов в работе с данными * ответственность и внимательность к деталям * аналитическое мышление, способность структурировать выводы и рекомендации * проактивность, инициативность, нацеленность на результат * способность работать самостоятельно и в команде * высшее образование (техническое, информационные технологии, математика — приоритетно). Условия * премия по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.