Задачи:
– Разработка и поддержка приложений с использованием Kotlin, Java, RxJava, Android DevTools и веб-сервисов (JSON REST).
– Непрерывная интеграция с Jenkins.
– Разработка приложений для новых проектов с использованием методологий Scrum и Agile в сотрудничестве с командой дизайнеров и iOS-разработчиков.
– Документирование процессов планирования и реализации в Jira и Confluence.
Требования:
– Разработка под Android с глубокими знаниями Android и обширным опытом работы с Java.
– Использование RESTful JSON API и WebSocket.
– Эффективное использование существующих фреймворков и API, а также глубокое знание взаимодействия устройства и версии Android.
– Разработка четкой и лаконичной технической документации для внутреннего и внешнего использования.
– Методы достижения высококачественного пользовательского опыта в соответствии с принципами дизайна и рекомендациями Google по интерфейсу Android.
– Написание эффективного, поддерживаемого и многократно используемого кода.
– Навыки проектирования, структур данных, решения проблем и отладки.
– Использование Git для контроля версий.
– Особое внимание к удобству использования при разработке и проектировании приложений.
Требования, связанные с ИИ:
– Владение инструментами разработки на основе искусственного интеллекта, такими как GitHub Copilot или аналогичными.
– Высокие навыки оперативного проектирования для оптимизации работы инструментов ИИ.
– Критическое понимание границ возможностей инструментов ИИ и применение здравого смысла и критического мышления.
– Использование ИИ для отладки, повышения качества кода и улучшения документации с целью повышения производительности и надежности рабочих процессов.
Задачи:
— вести задачу полностью, от идеи до продакшна;
— разработка и развитие компонентов платформы целиком;
— проектирование архитектуры и интеграций;
— работа с требованиями, строить модели данных и алгоритмами расчетов;
— общаться напрямую с конечными пользователями;
— review и участие в технических обсуждениях;
— применение AI-инструментов на всех этапах разработки.
Требования:
— от 8 лет коммерческой разработки сложных систем;
— уверенные навыки C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты;
— понимание архитектуры информационных систем и принципов интеграции;
— реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности;
— понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс.
Будет плюсом: опыт с DWH/BI.
Задачи:
— Генерация и обоснование решений: самостоятельно придумывать, как закрыть потребность бизнеса, и аргументировать этот подход.
— Прямая постановка ТЗ на разработку: перевод бизнес-требований на технический язык (уровень метаданных, структуры данных, логики кода) для финального программиста.
— Контроль реализации: проверка качества кода и архитектурных решений, выполняемых программистом.
Требования:
— Практический бэкграунд в разработке 1С (обязательно в недавнем прошлом), умение читать и писать код 1С.
— Глубокое знание типовых конфигураций 1С: понимание стандартных механизмов и логики построения типовых решений.
— Умение работать «руками» с кодом, чтобы ставить ТЗ напрямую программисту без промежуточных звеньев.
— Опыт работы в среднем/малом бизнесе, предпочтение специалисту с широким функционалом, а не узкой специализацией в больших корпорациях.
Условия:
— Командировки отсутствуют.
— Формат работы: удаленный.
— График: полный рабочий день (Full time).
Стек и конфигурации:
— Основные: 1С:УТ, 1С:УНФ.
— Дополнительные: 1С:БП (небольшой объем), 1С:ERP (1 клиент).
Удалённоsenior
180 000 – 230 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— создать внутреннюю ИИ-систему для ювелирной компании
— подключить базу 1С для возможности задавать вопросы в чате и получать информацию по товару: наличие, остатки, цена, местонахождение, количество
— обеспечить поиск товара не только по артикулу, но и по фотографии, даже если фото отличается от изображения в 1С
— развивать систему: подключить базу образов/луков, подбор похожих товаров и комплектов, рекомендации для клиентов, интеграцию с сайтом
Требования:
— специалист или команда с опытом в разработке ИИ-систем и интеграции с 1С
Условия:
— для отклика писать на @polcom07 с релевантными кейсами и примерной оценкой первого этапа
О НАС:
Мы AdService — крупная продакшн-студия, которая занимается CG, тиражированием и постпродакшном. Ищем Creative Copywriter для работы над проектами крупного маркетплейса — одного из наших клиентов. Предстоит работать с распродажами и промокампаниями, спортивными проектами и коллаборациями, спецпроектами и спонсорскими интеграциями. Основной фокус это короткие продающие форматы: слоганы, KV-лайны, баннеры, push, email и посты в соцсетях. Также бывают нейминг, манифесты, радио-, ТВ- и OLV-сценарии. Если твой основной опыт — SEO, лонгриды, редактура или контент-планы, скорее всего, это не мэтч.
Задачи:
• Придумывать слоганы, KV-лайны и тексты для распродаж и промокампаний.
• Писать баннеры, push, email и посты для соцсетей, в том числе для амбассадоров.
• Работать со спортивными проектами, коллаборациями, спонсорскими интеграциями и спецпроектами.
• Писать сценарии ТВ-, OLV- и радиороликов — съёмных и анимационных.
• Готовить манифесты и тексты для ведущих шоу и мероприятий.
• Заниматься неймингом, участвовать в разработке tone of voice и текстовых гайдов.
• Супервизировать подрядчиков: от короткого лайна и озвучки до сценария прямого эфира.
Требования:
• Имеешь от 5 лет опыта в рекламном копирайтинге; опыт в рекламном агентстве будет большим плюсом.
• Умеешь развивать заданную идею и находить для неё сильное текстовое воплощение, которое решает задачу.
• Умеешь переключаться между форматами и сохранять единую идею и интонацию бренда.
• Умеешь аргументировать решения, слышать коллег и работать с обратной связью.
Условия:
• Глубокое погружение в бренд и разнообразные рекламные задачи.
• Много проектов и активный темп, без переработок.
• Москва, гибридный график 5/2: два дня в офисе, с 10:00 до 19:00.
• ДМС со стоматологией.
Задачи:
— management reporting: P&L, plan/fact, variance analysis;
— бюджетирование и forecasting;
— финансовое моделирование, cash flow и profitability;
— анализ revenue / costs / KPI / unit economics;
— консолидация данных по юрлицам, продуктам и направлениям;
— разработка правил аллокации;
— автоматизация сбора и обработки финансовых данных;
— участие в развитии финансовых систем и ERP;
— работа на стыке Finance и Treasury;
— подготовка аналитики для COO, CEO и акционеров.
Требования:
— 5+ лет в FP&A / management reporting / financial control;
— опыт в fintech / financial services;
— опыт работы с несколькими юрлицами;
— сильная бухгалтерская база: понимание trial balance, posting logic и financial reporting;
— сильное финансовое моделирование;
— Excel — advanced;
— SQL, Power BI / BI-инструменты — желательно;
— опыт работы с ERP (1С, Dynamics 365 Business Central или аналог);
— английский — профессиональный, русский — желательно;
— системность, самостоятельность и сильные аналитические навыки.
Будет плюсом: digital assets, IFRS, регулируемая среда, ACCA / CIMA / CFA.
Условия:
— оплату в: EUR/ USD/ криптовалюта;
— годовой бонус;
— возможность работать в международной среде;
— влияние на финансовую систему компании.
Важно:
Рассматриваются кандидаты, которые легально находятся/могут работать на Кипре: действующий work permit, Change of Employer или другое основание.
Полностью удалённый формат из другой страны не рассматривается.
Задачи:
- Поддержка и развитие инструментов автоматизированного тестирования на языке Java
- Проектирование и разработка тестовых сценариев и тестовых наборов данных
- Покрытие нового и имеющегося функционала автоматизированными тестами
- Автоматизация тестирования REST API (приоритет выше UI-тестирования)
- Анализ результатов автотестов и последующее заведение дефектов в системе баг-трекинга
- Составление документации, связанной с тестированием
- Активное взаимодействие с командой разработчиков и инженеров
Требования:
- Опыт работы с бэкендом — ключевое требование (на проекте 95% бэка)
- Хороший уровень SQL (выше среднего) — уверенное владение запросами, работа через JDBC
- Опыт в ручном функциональном тестировании (от 1 года)
- Автоматизация тестирования REST API (больше, чем UI)
- Опыт работы автоматизатором от 1 года на Java (Java Core, ООП, работа с коллекциями, исключениями, файловым вводом-выводом)
- Знание методик тест-дизайна (классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование и др.)
- Знание веб-архитектуры (HTTP, клиент-серверное взаимодействие, REST)
- Создание отчётов по тестированию с использованием Allure
Задачи:
— Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект
— Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи
— Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM
— Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах
— Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации
— Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию
— Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC
— Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы
— Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры
— Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна
— Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM
— Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы
— Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра
— Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript
— Умение разбираться в чужом коде и работать с существующим проектом
— Понимание устройства сцен, сигналов, ресурсов и игровых состояний в Godot
— Знание принципов работы LLM и локального запуска моделей
— Практический опыт интеграции LLM, локальных моделей или AI-сервисов в приложения
— Понимание, что «память LLM» — это отдельная система управления контекстом и данными
— Умение проектировать хранение и передачу контекста
— Осознание ограничений контекстного окна, размера модели и потребления RAM
— Опыт работы с асинхронными операциями и обработкой ошибок
— Внимательность к edge cases и вопросам стабильности
— Готовность самостоятельно осваивать новые инструменты и технологии
— Умение находить баланс между качеством решения и его сложностью
Будет плюсом:
— Опыт работы с локальными LLM
— Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами
— Опыт quantization и оптимизации моделей
— Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами
— Создание AI/NPC-систем в играх
— Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр
— Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета
— Оптимизация приложений под ограниченное железо
— Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering
— Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать
Условия:
— 37,5 часов в неделю — график планируешь сам
— 70 000 ₽ на руки
— Выплаты дважды в месяц, стабильно
— Полностью удалённая работа без привязки к офису
— Новый проект на старте — возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения
— Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно
Что мы предлагаем рынку (наши услуги):
Мы — digital-команда, специализирующаяся на сложных B2B-решениях.
Веб-разработка и поддержка: от сложных корпоративных порталов до масштабируемых e-commerce проектов.
Внедрение CRM: глубокая кастомизация Битрикс24, оцифровка процессов, настройка воронок продаж и автоматизация онбординга.
AI-автоматизация бизнеса: интеграция локальных LLM и внедрение мультиагентных систем под бизнес-задачи заказчика.
Что нужно делать:
— Самостоятельный поиск и привлечение целевых B2B-клиентов (аутрич, Telegram, LinkedIn, профильные комьюнити, фриланс биржи, геосервисы и т.д.).
— Первичная квалификация лида по нашим критериям.
— Передача «теплого» клиента нашему техническому отделу для проведения пресейла и оценки проекта.
Формат работы и оплата:
— Свободный график: полностью удаленная работа без трекеров времени, фокусируемся только на результате.
— Оплата: сдельная, за проект. Обсуждается индивидуально. Возможен высокий % от итоговой суммы закрытой сделки либо фиксированная оплата за каждого квалифицированного целевого лида (CPL).
Требования к кандидату:
— Подтвержденный опыт лидогенерации или B2B-продаж в сфере IT/digital с чеками от 200 т.р. за проект.
— Понимание специфики продажи веб-разработки, CRM-систем и базовое понимание рынка AI-технологий.
— Умение общаться с ЛПР (коммерческие директора, IT-директора, собственники).
— Проактивность, самоорганизованность, тайм-менеджмент.
Как откликнуться:
В сопроводительном письме обязательно коротко опишите ваш опыт в продажах digital-услуг (приведите 1-2 обезличенных кейса или цифры) и укажите, какой формат мотивации (% или фикс за лид) вам сейчас более интересен. Отклики без описания релевантного опыта не рассматриваются.
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
Коперник AI — российская R&D-продуктовая компания, которая занимается разработкой, обучением и внедрением интеллектуальных систем (AI) промышленного уровня.
Задачи и требования в вакансии не указаны в тексте.
Задачи:
— проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang)
— проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости
— внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды
Требования:
— опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли
— практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде
— глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем
— уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives)
— опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— английский уровень Advanced и выше
Условия:
— работа удалённо в распределённой команде
— полная занятость, контракт B2B / contractor
— конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц)
— расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций
— программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя
Проект:
— разработка высокопроизводительной распределённой платформы
— поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта
— тесная коллаборация engineering и product-команд
О компании:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая разработчиков на длительные проекты в розничном ритейле. Сейчас ищут ведущих 1С-разработчиков на проект для розничной сети из 40+ магазинов.
Про проект:
Заказчик — розничная сеть, работающая с 1С Розница, маркировкой (Честный знак) и ККТ в ежедневном режиме. Маркировка присутствует во всех процессах. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Ведущего разработчика 1С, который не боится чужого кода, готов разбираться в бизнес-процессах, интересуется маркировкой и ККТ.
Задачи:
— Разрабатывать и дорабатывать 1С Розница под задачи сети из 40+ магазинов.
— Работать с маркировкой (Честный знак) во всех процессах, глубокое погружение.
— Поддерживать и развивать ККТ, обмены РИБ, интеграции с сайтами и смежными системами.
— Самостоятельно решать задачи по ТЗ и по описанию процессов от анализа до внедрения.
— Разбираться в чужом и запутанном коде, делать качественный рефакторинг.
— Работать по бизнес-требованиям, а не только по готовому ТЗ.
— Соблюдать стандарты разработки.
Требования:
— Глубокие знания и практический опыт с 1С Розница на уровне ведущего разработчика.
— Опыт работы с розничными сетями от 40+ магазинов.
— Понимание маркировки (Честный знак) — глубокое; рассматривают также кандидатов с теорией и желанием разобраться.
— Опыт работы с ККТ.
— Опыт интеграций: сайты, смежные системы, обмены РИБ.
— Владение стандартами разработки.
— Умение работать по бизнес-требованиям, а не только по ТЗ.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки, выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывает работодатель.
Особые требования:
— Уверенная коммуникация на интервью.
— Проактивный подход, желание изучать новые конфигурации и маркировку.
— Интерес к бизнес-процессам, а не только к коду.
— Готовность работать с маркировкой плотно.
Задачи:
— Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации.
— Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки.
— Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах.
— Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации.
Требования:
— 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии.
— Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах.
— Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера.
— Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования.
— Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве.
— Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев.
— Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD).
— Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки.
— Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве.
— Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком.
Условия:
— Удалённая работа из Канады.
— Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.
Задачи:
- Разработка пользовательских интерфейсов с помощью React
- Принятие решений по выбору технологий, инструментов и архитектурных подходов
- Проведение code review и обеспечение высокого уровня качества кода
- Рефакторинг и оптимизация существующего кода
Требования:
- Отличные знания HTML, CSS, JavaScript, React
- Знания TypeScript (Utility Types, Generics)
- Опыт работы с Zustand/Redux
- Опыт работы с React Query
- Опыт работы с headless UI-библиотеками (Base UI, react-aria)
- Опыт написания тестов (vitest-browser-mode, playwright)
Задачи:
- Разработка новых и развитие существующих внутренних инструментов автоматизации и корпоративных сервисов
- Автоматизация процессов
- Проектирование и построение модульных приложений
- Разработка веб-сервисов
- Проработка интеграций со сторонними сервисами
- Мониторинг и оптимизация производительности
- Построение приложений для аналитики и работы с данными
Требования:
- Опыт разработки на JavaScript и/или TypeScript и опыт работы с React — не менее 4 лет
- Опыт разработки на Python и Django будет плюсом
- Понимание принципов проектирования и архитектуры ПО, умение проектировать масштабируемые и поддерживаемые решения
- Опыт работы с Redux Toolkit
- Знание принципов работы REST API и WebSocket
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Medio Online Charging System - система обеспечения контроля балансов и списания средств за потребление услуг в режиме Online. Команда отвечает за модули работающие с протоколами связи (преобразование сигналов), сессионный кэш, внутренняя шина обмена данных, формирование отчетов о потреблении сервисов, сбор статистики потребления.
Чем предстоит заниматься
— Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование серверных компонентов системы;
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты для API и интеграционных сценариев;
— Участвовать в развитии процессов автоматизации тестирования;
— Анализировать логи сервисов и расследовать причины возникновения дефектов; - работать с тестовыми средами под Windows и Linux;
— Тестировать процессы установки, обновления и миграции компонентов системы;
— Тестировать интеграционные сценарии между сервисами, включая WCF, брокеры сообщений и API;
— Участвовать в проработке требований совместно с аналитиками и разработчиками, выявлять потенциальные риски и проектировать тестовые сценарии;
— Участвовать в развитии тестовой инфраструктуры и автоматизации развертывания тестовых сред совместно с командой DevOps.
Что мы ожидаем
— Опыт тестирования коммерческих программных продуктов от 3 лет;
— Понимание принципов тестирования клиент-серверных и распределённых систем;
— Опыт тестирования API, сервисов и интеграционных взаимодействий;
— Опыт автоматизации тестирования на C#;
— Опыт работы с SQL и реляционными базами данных;
— Опыт работы с Windows и Linux на уровне сопровождения и диагностики серверных приложений;
— Умение анализировать логи и локализовывать причины дефектов;
— Понимание жизненного цикла разработки ПО;
— Самостоятельность и желание развивать автоматизацию тестирования.
Будет преимуществом:
— Опыт тестирования высоконагруженных систем;
— Опыт работы с WCF;
— Опыт тестирования интеграций через Kafka, RabbitMQ, MSMQ или другие брокеры сообщений;
— Опыт тестирования асинхронных процессов;
— Опыт работы с PostgreSQL и/или Oracle;
— Опыт тестирования процессов установки и обновления ПО;
— Опыт работы с Allure TestOps;
— Опыт настройки CI/CD для запуска автоматизированных тестов.
Что мы предлагаем
— Гибридный или удаленный формат работы;
— Гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
— Компенсация мобильной связи с первого дня;
— Медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
— Корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет;
— Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
— Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
— Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
— Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
— Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
ГибридМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 100 · Job Hunters
