Вакансии

Знание Python и основ машинного и глубокого обучения (ML/DL). Понимание NLP и LLM, принципов дообучения моделей (Fine-tuning), построения RAG-систем и семантического поиска.

-Развивать архитектуру и backend собственной платежной платформы, обеспечивать ее отказоустойчивость и готовность к росту нагрузки. -Разрабатывать интеграции с международными PSP, эквайерами и платежными оркестраторами, объединяя их за единой внутренней моделью платежа.

Location: Москва Мы в поиске опытного AI разработчика для участия в проектировании и реализации единой корпоративной агентной платформы. Платформа должна предоставлять пользователю единую точку взаимодействия с различными информационными системами и бизнес-процессами. Главный агент должен понимать намерение пользователя, использовать контекст диалога, планировать выполнение задачи, привлекать специализированных агентов и инструменты, объединять результаты и при необходимости запрашивать подтверждение пользователя. Обязанности **Будущему коллеге предстоит не только заниматься LLM, но и построить полноценную программную платформу вокруг них:** • главный агент-оркестратор; • специализированные агенты; • реестр инструментов; • управление контекстом и состоянием; • межагентное взаимодействие; • интеграция с корпоративными системами; • безопасность; • наблюдаемость; • тестирование качества; • отказоустойчивость. Роль предполагает hands-on участие. Требования **Опыт :** • От 3 лет коммерческой backend-разработки. • Опыт технического проектирования распределённых систем. • Практический опыт работы с LLM и агентными системами. • Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации. • Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля. • Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру. • Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов. **Проектирование:** • Практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows. • Понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и обычным чат-ботом. • Опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры. • Планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач. • Выбор специализированного агента или инструмента. • Реализация взаимодействия между агентами. • Параллельное выполнение независимых задач. • Управление состоянием долгоживущих сценариев. • Работа с краткосрочной и долгосрочной памятью. • Контроль циклов, timeout, retry и fallback. • Разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов. • Human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями. • Защита от бесконтрольного поведения и необоснованных действий агентов. **Межагентское взаимодействие:** • типизированные сообщения между агентами; • контракты задач и результатов; • делегирование задач; • общий и изолированный контекст агентов; • очереди и приоритеты задач; • синхронное и асинхронное взаимодействие; • передачу управления между агентами; • трассировку цепочки выполнения; • предотвращение зацикливания; • повторное выполнение и идемпотентность; • обработку частичной недоступности агентов и инструментов **Python + Backend:** • Сильное знание Python. • Async/await и конкурентное выполнение. • FastAPI, Pydantic, pytest. • Проектирование API и типизированных контрактов. • Модульная и гексагональная архитектура. • Интеграция нового функционала в существующие системы. • REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events. • Очереди сообщений и фоновые задачи. • Работа с долгоживущими и асинхронными процессами. • Понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов. • Умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка. Условия * комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19 * офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Design scalable microservices and migrate from a monolithic architecture across multi-region data centers. - Develop and integrate high-load features handling millions of concurrent users.

Задачи: — разработка и поддержка программного обеспечения на Python — участие в проектировании архитектуры приложений — оптимизация и рефакторинг существующего кода Требования: — опыт работы с Python на уровне senior — знание современных фреймворков и библиотек Python — умение работать в команде и самостоятельно решать задачи Условия: — релокация в Дубай — полный рабочий день — работа в офисе компании Enfint в Дубае Вакансия предполагает переезд и работу в офисе в Дубае. Подробности по ссылке.

Location: Москва В команду AIFA ищем сильного Senior \\ middle Python-разработчика с опытом создания промышленных enterprise-систем и хорошим пониманием системного дизайна. AIFA — автономный универсальный агент финансового анализа. Продукт работает с финансовой отчётностью, выполняет различные виды финансового и бизнес-анализа, помогает строить финансовые модели. AIFA развивается как для внутренних сценариев Банка, так и для поставки внешним клиентам. Обязанности * разрабатывать backend-сервисы и критически важные компоненты AIFA на Python * реализовывать продуктовые функции, связанные с оркестрацией агентов, LLM, RAG, MCP и инструментами агента * проектировать и разрабатывать асинхронные и длительные процессы, параллельную обработку запросов, очереди и управление контекстом * работать с PostgreSQL, Redis, OpenSearch и другими компонентами платформы * совместно с техлидом участвовать в техническом проектировании и развитии архитектуры сервисов, моделей данных и контрактов взаимодействия * повышать производительность, отказоустойчивость, безопасность и наблюдаемость решения * проводить code review и помогать формировать инженерные стандарты команды * курировать реализацию задач в небольшой команде из двух разработчиков, оставаясь hands-on инженером * доводить разработанные решения до промышленной эксплуатации. Требования * сильный опыт промышленной backend-разработки на Python от 5 лет * опыт разработки микросервисных и распределённых систем * понимание API, очередей сообщений, кеширования, баз данных и балансировки нагрузки * практический опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт работы с PostgreSQL, Redis и желательно OpenSearch или аналогичными системами * понимание принципов системного дизайна и умение участвовать в проработке архитектурных решений * способность самостоятельно реализовывать сложные технические компоненты * готовность отвечать за качество и результат реализации своего технического направления * опыт разработки LLM-приложений и AI-агентов будет преимуществом, но сильная инженерная база для нас важнее знания конкретного агентного фреймворка. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

– Имеешь опыт промышленной разработки на Python от трёх лет. – Умеешь управлять многопоточностью.

Чем предстоит заниматься Участвовать в разработке и поддержке backend-сервисов на Python под руководством опытных разработчиков. Выполнять небольшие задачи по созданию и доработке REST API.

Обязанности: выполнение индивидуальных технических заданий в направлении AI-разработки (AI-продукты для бизнеса, автоматизация бизнес-процессов).

Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков. Создавать и дорабатывать REST API.

-Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет.

- Разрабатывать backend-сервисы на Python/FastAPI: внутренние инструменты управления, конфигурирования и автоматизации. - Проектировать API, реализовывать взаимодействие между микросервисами и работать с моделями данных на Pydantic.

-Разрабатывать платформу (веб приложение) контроля качества данных (python, flask + js). -Обеспечивать интеграции с другими системами.

-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python. -Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency.

Чем предстоит заниматься: проектировать новые сервисы и прорабатывать технические решения «с нуля»; писать лаконичные SQL-запросы (ORM — не наш путь) и выжимать максимум из PostgreSQL, ClickHouse, ElasticSearch;

• Интеграция с ML-модулями и другими сервисами через REST/gRPC; • Участие в проектировании архитектуры и API;

Location: Москва Проект «Фабрика скилов» — разработка сервиса для создания скилов для ГигаПульс, AI-агента-помощника сотрудника. Новый сотрудник займётся реализацией бэкенда сервиса. Также в рамках проекта будут реализованы механизмы автоматической проверки скилов, построение системы метрик оценки качества и LLM as a judge. Обязанности * Разработка бэкенда для сервиса создания скилов ГигаПульс * Проектирование архитектурных решений * Написание автоматических тестов (модульные, API, регрессионные) * Подготовка и настройка сред разработки * Документирование разработанного функционала * Сотрудничество с командой для решения технических задач Требования * опыт разработки на Python от 3 лет * высшее образование * опыт работы с библиотеками для создания AI-агентов * опыт проектирования архитектурных решений * навыки работы с Docker * опыт написания автоматических тестов (модульные, API, регрессионные) * опыт работы с SQL * понимание процессов разработки (CI/CD, DevOps-практики) * опыт работы с LLM Условия * формат работы: гибрид, пара дней в офисе (Москва, ул. Вавилова, д. 19) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Разрабатывать и поддерживать REST API для мобильного приложения и веб-платформы. Работать с базами данных, обработкой и анализом информации.