Вакансии

Задачи: — Разработка ETL/ELT процессов для хранилищ данных и озер данных — Оптимизация SQL запросов, включая OLAP задачи — Создание DAG’ов и управление зависимостями ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow Требования: — Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL на SQL и Pyspark — Опыт работы с SQL, PostgreSQL, Apache Airflow, API, веб-сервисами, очередями и другими технологиями интеграции данных — Навыки оптимизации SQL для OLAP — Экспертиза в реализации ETL/ELT — Базовый уровень владения Apache Hadoop (Spark, Hive или Impala) — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ — Опыт работы с S3 Minio и Apache Iceberg Условия: — Удалённая работа, полный рабочий день — Оформление по ИП/ГПХ

-Собирать продуктовые и технические требования, описывать сценарии использования и определять архитектурные ограничения и нефункциональные требования. -Проектировать сквозной путь трафика от клиента через edge/точки присутствия и сервисы защиты до origin, выявлять узкие места и точки отказа.

-Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода.

Architect, build, test, deploy, and maintain scalable, automated ETL/ELT pipelines using Python, dbt, and orchestration tools such as Prefect and Airflow. Administer and optimize cloud-based data warehouse and lake platforms, including Snowflake, AWS (S3, Redshift), and Google Cloud, integrating new sources and tuning for performance and cost.

• Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL на SQL и Pyspark;

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы развиваем Managed Databases — платформу управляемых баз данных в One Cloud. Команда SQL & Search отвечает за PostgreSQL, MySQL, OpenSearch и Qdrant: проектирует новые возможности сервиса, автоматизирует работу с кластерами и делает их эксплуатацию надёжнее и понятнее. Основное направление этой роли — PostgreSQL: на него приходится около 70–80% задач. Предстоит развивать жизненный цикл 1500+ кластеров: мажорные обновления, бэкапы и восстановление, автоматическое предотвращение аварийных состояний и аналитику производительности. Ищем сильного Java/backend-разработчика с пониманием распределённых систем. Опыт с инфраструктурой и базами данных приветствуется, но не является жёстким требованием: важнее умение быстро погружаться в новую предметную область, разбираться в сложных системах и доводить изменения до production. Наш стек: Java 21 → 25, Spring Boot, PostgreSQL, MySQL, OpenSearch, Qdrant, Temporal, S3, Kafka, Redis, ClickHouse, микросервисная архитектура. Задачи Проектировать и разрабатывать на Java компоненты платформы управляемых баз данных Реализовать мажорные обновления PostgreSQL и развивать поддержку новых версий Переработать бэкапы и восстановление PostgreSQL, снизить нагрузку на master и обеспечить устойчивость кластеров к сбоям S3 Развивать автоматическую замену отказавших узлов и автоскейлинг до возникновения инцидента Создавать инструменты диагностики и аналитики производительности PostgreSQL: помогать пользователям находить медленные запросы, проблемные настройки и причины деградации Повышать надёжность и скорость операций управления кластерами, пользователями, базами данных и расширениями Участвовать в on-call, поддержке production и разборе инцидентов По мере необходимости развивать OpenSearch, Qdrant и MySQL Требования Уверенный опыт разработки backend-сервисов на Java Понимание принципов работы распределённых систем и способов обработки частичных сбоев Умение проектировать отказоустойчивые изменения, учитывать идемпотентность, повторные попытки и конкурентное выполнение операций Способность диагностировать сложные проблемы и находить их первопричины Готовность участвовать в архитектурных обсуждениях и аргументировать технические решения Самостоятельность: умение провести задачу от исследования и проектирования до запуска и поддержки в production Интерес к устройству баз данных и готовность глубоко погружаться в их внутреннюю механику Будет плюсом Опыт работы с PostgreSQL и понимание репликации, WAL, бэкапов, восстановления или обновления версий Опыт разработки инфраструктурных платформ, DBaaS или систем управления кластерами Практический опыт работы с S3-совместимыми объектными хранилищами Знакомство с OpenSearch, Qdrant или MySQL Опыт создания инструментов диагностики производительности и наблюдаемости Опыт эксплуатации высоконагруженных сервисов и участия в разборе production-инцидентов

Location: Москва Workplace: гибкий Объектное хранилище S3, на котором работают внутренние и внешние клиенты компании. Команда S3.API отвечает за верхний слой хранилища: S3-протокол, авторизацию и политики доступа, асинхронную репликацию между инсталляциями. Стек: Go, Tarantool (Lua), nginx, etcd, NATS. Задачи Руководить продуктовой командой разработки: ИПР, 1:1, перформанс-ревью, наём Отвечать за техническое направление: архитектурные решения по S3 API, контроль техдолга Планировать релизы и квартальные цели, декомпозировать задачи, отвечать за попадание в сроки Выстраивать процессы разработки, код-ревью, тестирования и выпуска релизов Участвовать в разработке Требования Опыт руководства командой разработки: техническое лидерство, people management Сильный инженерный бэкграунд, опыт промышленной разработки на Go Опыт проектирования и развития микросервисной архитектуры Понимание принципов работы распределённых и отказоустойчивых систем: репликация, шардирование, консистентность, обработка отказов, идемпотентность Будет плюсом Опыт работы с Tarantool Опыт с брокерами сообщений и очередями: NATS/Kafka/RabbitMQ; построение асинхронных пайплайнов и гарантий доставки Опыт разработки или эксплуатации объектных хранилищ, S3-совместимых систем, CDN Знание etcd, nginx, Ansible Опыт построения процессов обновления сложных распределённых систем: совместимость версий, поэтапная раскатка, контроль рисков

Location: Москва Workplace: Комбинированный Наша команда занимается внедрением и поддержкой объектного хранилища VK Cloud на площадках заказчиков — от установки и настройки инфраструктуры до сопровождения работающих инсталляций. Ребята тесно взаимодействуют с разработкой и документацией продукта, помогая улучшать его на основе реального опыта эксплуатации, а также с руководителями проектов и инженерами со стороны партнёров и заказчиков — решают нетривиальные задачи внедрения и поддержки Enterprise-инфраструктуры. Задачи Установка и настройка VK Cloud Storage на площадках заказчиков Поддержка развёрнутых ранее установок VK Cloud Storage Тестирование VK Cloud Storage Участие в развитии VK Cloud Storage Взаимодействие с отделами разработки и документирования для улучшения и развития продукта Взаимодействие с руководителями проектов для реализации проектов внедрения Взаимодействие с инженерами партнёров и заказчиков для решения сложных задач функционирования VK Cloud Storage Требования Опыт работы в эксплуатации или внедрении инфраструктурных Enterprise-проектов — от трёх лет Опыт настройки серверного (вычислительного) оборудования Экспертные знания в эксплуатации Linux-систем Уверенные знания сети и стека TCP/IP, DNS, HTTP Опыт использования инструментов управления конфигурацией Ansible (Puppet/Salt/Chef) Опыт использования Docker Опыт работы с базами данных Будет плюсом Эксплуатация CentOS подобных Linux-систем Опыт работы с etcd-кластером Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами данных Опыт работы с инструментами мониторинга Zabbix/Grafana Опыт работы с облачными платформами (частными или публичными)

Location: Москва; Санкт-Петербург; Екатеринбург; Новосибирск; Нижний Новгород Workplace: Офис, Гибридный Команда платформы Яндекс 360 on-premises занимается платформенной разработкой. Мы ищем сильного разработчика. Откликайтесь, если знаете Java, Spring Boot и SQL, умеете проектировать API и интегрировать сервисы, а также уверенно работаете с Linux и Docker. Мы — команда платформы Яндекс 360 on-premises — занимаемся платформенной разработкой: создаём инструменты, которые позволяют разворачивать и обновлять сервисы Яндекс 360 в инфраструктуре компаний. Наши решения объединяют продуктовые сервисы и инфраструктурные компоненты в единую поставку. Наша главная цель — сделать установку, обновление и эксплуатацию Яндекс 360 надёжными и удобными. Обязанности Развитие платформы Вы будете развивать сервисы управления установками Яндекс 360 on-premises на Java и Spring Boot: создавать API, работать с конфигурацией и автоматизировать операции с сервисами. Автоматизация установки и обновлений Вам предстоит развивать механизмы установки и обновления Яндекс 360: проверять готовность инфраструктуры, управлять последовательностью операций и обрабатывать ошибки на разных этапах. Интеграция с инфраструктурой Вам нужно будет развивать взаимодействие платформенных сервисов с Kubernetes и инфраструктурными компонентами — PostgreSQL, Kafka, OpenSearch и S3-совместимыми хранилищами: проверять настройки подключения и обеспечивать работу с необходимыми ресурсами. Observability и диагностика Вам предстоит развивать observability платформы и инструменты диагностики, которые мы поставляем клиентам. Они помогают анализировать состояние установок Яндекс 360 on-premises, находить причины сбоев и разбирать проблемы в контуре заказчика. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Отлично знаете Java, Spring Boot и SQL * Умеете проектировать API и интегрировать сервисы * Уверенно работаете с Linux и Docker * Хорошо понимаете архитектуру и механизмы работы Kubernetes, имеете практический опыт его использования * Легко осваиваете новые технологии и открыты новым знаниям * Не боитесь брать ответственность, доводите задачи до результата и умеете работать в команде Будет плюсом * Разрабатывали cloud-native-системы или инструменты управления инфраструктурой * Работали с Kubernetes API, Helm и Argo CD * Использовали PostgreSQL, Kafka, OpenSearch и S3-совместимые хранилища * Умеете автоматизировать сборку, установку и обновление сервисов, строили CI/CD * Имеете опыт работы с облачной инфраструктурой, в том числе Yandex Cloud

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 — это виртуальный офис для работы команды. Мы создаём экосистему, которой пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Ищем сильного CRE-инженера в нашу команду. Это идеальная роль для тех, кто любит сложные задачи в Linux и хочет видеть бизнес-результат своей работы. Яндекс 360 — это виртуальный офис для работы команды: корпоративная Почта, Диск, Документы, Телемост, Мессенджер, Доски, Трекер и Вики. Мы создаём экосистему, которой пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Наше направление on-premise занимается поставкой этих сервисов в закрытые контуры крупных корпоративных заказчиков (Enterprise). Это сложные распределённые инсталляции, высокие требования к безопасности и надёжности. Мы ищем CRE-инженера (Customer Reliability Engineer), который станет мостиком между инфраструктурой заказчика и нашей разработкой, обеспечивая надёжную работу наших продуктов на стороне клиента. Вы столкнётесь с разными задачами на инфраструктуре заказчика. Это идеальная роль для тех, кто любит сложные задачи в Linux и хочет видеть бизнес-результат своей работы. Обязанности Решение сложных технических задач Вам предстоит разбираться в инцидентах, которые не смогла решить первая и вторая линии поддержки. Вы будете анализировать логи, дампы сетевого трафика, поведение ядра Linux и работу баз данных, чтобы находить корневую причину (Root Cause Analysis). Эксплуатация и внедрение Вы будете помогать заказчикам разворачивать и обновлять инсталляции Яндекс 360 на их серверах — вам предстоит работать с гетерогенными средами, где «железо» и сеть не под нашим прямым контролем. Автоматизация работы Вам нужно будет писать скрипты и инструменты (Python/Bash), а также создавать плейбуки. Влияние на продукт Вам предстоит отвечать за надёжность систем, передавать разработчикам качественную обратную связь «с полей», а также помогать адаптировать архитектуру сервисов под реалии on-premise-эксплуатации. Выстраивание коммуникаций Вы будете общаться с техническими специалистами и системными администраторами на стороне крупных заказчиков. Требования * Работали с базами данных: знаете основы администрирования PostgreSQL и S3-совместимых хранилищ, умеете писать простые SQL-запросы и читать логи БД * Глубоко знаете Linux: понимаете, как работает ОС «под капотом» (память, процессы, дисковая подсистема, namespaces), умеете пользоваться strace, tcpdump, lsof, perf * Разбираетесь в сетях: знакомы с моделью OSI, протоколами TCP/IP, знаете, как работает DNS, балансировка нагрузки (L3/L7), умеете диагностировать сетевые проблемы * Умеете программировать: пишете на Python для автоматизации рутины, уверенно владеете Bash * Знакомы с контейнеризацией: понимаете принципы работы Docker/Containerd, имеете опыт работы с оркестраторами (K8s) * Обладаете эмпатией: готовы погружаться в проблемы клиента и не просто «закрывать тикеты», а действительно решать задачу Будет плюсом * Работали в роли SRE, DevOps или системного администратора в HighLoad-проектах * Знаете системы управления конфигурациями (Ansible) * Умеете работать с мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK-стек) * Понимаете CI/CD-процессы

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Юрент – часть экосистемы МТС и один из самых крупных сервисов аренды электросамокатов. Фиолетовые самокаты вы наверняка видели на улицах города или даже катались на них. Мы создаём новый транспорт, новый стиль передвижения и меняем облик городов. Сейчас мы в поиске человека на роль Head of Marketplace Efficiency, который будет отвечать за развитие всех алгоритмов эффективности — от динамического ценообразования до распределения парка между городами и управления задачами в полях. Вместе мы точно сможем больше ⚡️ Обязанности Построить и возглавить команду, развивая компетенцию алгоритмов эффективности; Определить стратегию развития этого направления и построить процессы от гипотез до внедрения в прод; Обеспечить измеримый эффект (3–7 % инкремента GMV/EBITDA) за счёт повышения эффективности площадки; Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы, обеспечивающие баланс спроса и предложения, оптимизацию цен, и повышение загрузки парка; Курировать развитие следующих направлений: динамическое ценообразование и тарифная политика по регионам, распределение парка по городам, релокация парка между городами в сезонные пики, оптимизация размещения парка внутри города, алгоритмы эффективности для задач по замене АКБ и сервисным операциям; Определить и развивать технологический стек для задач эффективности: работа с существующей инфраструктурой данных (ClickHouse, S3, Trino, Iceberg), аналитическими инструментами (Python, SQL, Superset) и формирование подходов к дальнейшему масштабированию; Работать в тесной связке с командами продукта, аналитики, коммерции, операций и региональными менеджерами; Формировать понятные для бизнеса метрики эффективности и обеспечивать прозрачную систему мониторинга; Обеспечивать обратную связь командам и участвовать в разработке тарифной и операционной стратегии компании. Требования 3+ лет управленческого опыта (Team Lead / Head-уровень); Опыт создания и внедрения алгоритмов эффективности (динамическое ценообразование, распределение ресурсов, оптимизация загрузки); Уверенные навыки работы с данными: Python, SQL, опыт взаимодействия с DWH и BI-инструментами; Понимание экономики маркетплейса или платформы: баланс спроса и предложения, влияние цен на поведение пользователей; Системное мышление, умение измерять эффект через GMV, EBITDA и другие бизнес-метрики; Лидерские качества и готовность строить процессы с нуля. Условия Возможность запустить с нуля ключевое направление и влиять на прибыль всей компании; Широкую автономию в выборе инструментов, подходов и технологий; Интересные профессиональные задачи; Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы, где вы сможете наблюдать, как выстраиваются четкие процессы там, где был беспорядок и участвовать в их построении; Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; Сильный федеральный бренд, один из лидеров на рынке России; Полностью белая и своевременная заработная плата и официальное оформление по ТК РФ; Удаленная работа 5/2, 8-ми часовой рабочий день, с гибким началом дня; Обучение и развитие (оценка компетенций сотрудников, составление ИПР для сотрудников); Полное отсутствие бюрократии; ДМС (стоматология, телемедицина, психолог, вызов врача на дом, а также вызов «скорой помощи», полис путешественника); Бонусы для поездок на электросамокатах Юрент.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Поддержка и развитие Корпоративного хранилища данных (DWH) и Корпоративный портал отчетности. Обязанности Разработка и эксплуатация пайплайнов загрузки данных Уверенный Python и SQL; Опыт интеграции с API, обработки больших и вложенных наборов данных, повторных загрузок, retry, идемпотентности и частичных ошибок; Работа с распределёнными хранилищами и SQL-движками; Понимание принципов работы PostgreSQL/Greenplum, колоночных СУБД и распределённых SQL-движков; Умение анализировать план запроса, оптимизировать JOIN, партиционирование и распределение данных, диагностировать skew, bloat и проблемы производительности; Желателен опыт Trino, ClickHouse или аналогичных систем; Опыт проектирования слоёв хранения и моделей данных: staging/bronze, silver, gold, SCD, Data Vault или аналогичные подходы; Уверенная работа с Git и CI/CD: merge request, тестирование до merge, управление релизами, ручной deploy, rollback и разделение merge/deploy; Опыт построения и сопровождения регламентных процессов в Airflow, Dagster или аналогичных оркестраторах; Опыт Docker/Podman, Kubernetes или systemd-контейнеров, Ansible и безопасной работы с секретами. Требования Уверенное владение Python и SQL; Интеграция с API, обработка больших и вложенных наборов данных; Понимание принципов работы PostgreSQL/Greenplum, колоночных СУБД и распределённых SQL-движков; Опыт проектирования слоёв хранения и моделей данных: staging/bronze, silver, gold, SCD, Data Vault или аналогичные подходы; Умение синхронизировать схему, документацию, проверки качества и потребителей данных; Уверенная работа с Git и CI/CD: merge request, тестирование до merge, управление релизами, ручной deploy, rollback и разделение merge/deploy; Будет плюсом: Trino, ClickHouse, Iceberg, S3, каталоги наподобие Nessie. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: San Francisco; Remote (United States); Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month. Every answer, every Perplexity Computer task, and every enterprise deployment runs on production infrastructure owned by the Cloud Infrastructure team: a fleet of Kubernetes clusters across a multi-account AWS estate, private networks that reach hyperscalers and the neoclouds serving our models, and the storage underneath our user data and agentic workloads. We're looking for SREs who treat reliability as a software problem. You'll own compute, networking, and storage at scale and keep production stable while everything built on top of it is changing fast. RESPONSIBILITIES - Own production at scale. Run the compute, networking, and storage foundation behind Perplexity's consumer, Computer, API, and enterprise products, and own its availability, latency, and cost. - Run our Kubernetes fleet. Operate and upgrade the EKS clusters that host web services, search, datastores, and secure sandboxes. Tune scheduling, autoscaling, node lifecycle, DNS, and service networking so clusters stay healthy under bursty, fast-growing load. - Engineer the network. Design and operate VPC architectures, Transit Gateway and PrivateLink connectivity, load balancing, DNS, and egress across accounts, regions, and cloud providers. - Keep data durable and fast. Own the storage layer (EBS, S3, DynamoDB, and the managed databases and caches our services depend on), including performance, durability, backups, and restores that have actually been tested. - Manage everything as code. Run infrastructure through Terraform and CI/CD. Build reusable modules and guardrails, and make every change reviewable, repeatable, and safe to roll back. - Prepare for failures. Define SLOs, build alerts that someone can act on, design for zone and regional failure, and run game days and disaster-recovery exercises that prove recovery works. - Lead incident response. Be on the critical path when things break. Drive incidents to resolution, write blameless postmortems, and land the fixes so the same failure never pages anyone twice. - Scale ahead of demand. Own capacity planning, quotas, reservations, and cost efficiency so product launches and traffic spikes never wait on infrastructure. - Automate away the toil. Build tooling, increasingly agent-driven, that turns provisioning, upgrades, and remediation into self-serve, hands-off workflows for every engineering team. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep AWS expertise. You know VPC, IAM, EC2, EKS, ELB, Route 53, S3, EBS, etc. well past the console, including their limits, failure modes, and the bill that comes with them. - Production Kubernetes at scale: cluster upgrades, CNI, CoreDNS, autoscalers like Karpenter, and debugging a misbehaving node at 3 a.m. Writing Helm charts alone doesn't count. - Terraform mastery. You've designed module structures, managed state across many accounts, and run large refactors and imports without taking production down. - Strong networking fundamentals (TCP/IP, DNS, TLS, load balancing, routing). - You write real code in Python, Go, or Rust for automation, tooling, and controllers, and you'd rather automate a runbook than follow it. - Fluency with observability tools like Datadog, Prometheus, or Grafana, and the judgment to turn metrics, logs, and traces into SLOs and alerts that matter. - A track record of leading production incidents and turning root-cause analysis into durable fixes. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Multi-region active-active or failover architectures, and disaster-recovery programs with real recovery targets. - Proxies, service meshes, and kernel-level networking: Envoy, Istio, Cilium, or eBPF. - GitOps and progressive delivery: Argo CD, Flux, or similar. - Enterprise and compliance environments: single-tenant or BYOC deployments, KMS/BYOK, SOC 2 or similar controls. - Running stateful systems in production: Postgres, Redis, or search engines like Vespa or Elasticsearch. - Multi-cloud or neocloud operations (GCP, CoreWeave, or similar). - FinOps: cost attribution, Savings Plans and reservations, and making infrastructure cheaper without making it fragile.

Location: San Francisco; Remote (United States); Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month. Every answer, every Perplexity Computer task, and every enterprise deployment runs on production infrastructure owned by the Cloud Infrastructure team: a fleet of Kubernetes clusters across a multi-account AWS estate, private networks that reach hyperscalers and the neoclouds serving our models, and the storage underneath our user data and agentic workloads. We're looking for SREs who treat reliability as a software problem. You'll own compute, networking, and storage at scale and keep production stable while everything built on top of it is changing fast. RESPONSIBILITIES - Own production at scale. Run the compute, networking, and storage foundation behind Perplexity's consumer, Computer, API, and enterprise products, and own its availability, latency, and cost. - Run our Kubernetes fleet. Operate and upgrade the EKS clusters that host web services, search, datastores, and secure sandboxes. Tune scheduling, autoscaling, node lifecycle, DNS, and service networking so clusters stay healthy under bursty, fast-growing load. - Engineer the network. Design and operate VPC architectures, Transit Gateway and PrivateLink connectivity, load balancing, DNS, and egress across accounts, regions, and cloud providers. - Keep data durable and fast. Own the storage layer (EBS, S3, DynamoDB, and the managed databases and caches our services depend on), including performance, durability, backups, and restores that have actually been tested. - Manage everything as code. Run infrastructure through Terraform and CI/CD. Build reusable modules and guardrails, and make every change reviewable, repeatable, and safe to roll back. - Prepare for failures. Define SLOs, build alerts that someone can act on, design for zone and regional failure, and run game days and disaster-recovery exercises that prove recovery works. - Lead incident response. Be on the critical path when things break. Drive incidents to resolution, write blameless postmortems, and land the fixes so the same failure never pages anyone twice. - Scale ahead of demand. Own capacity planning, quotas, reservations, and cost efficiency so product launches and traffic spikes never wait on infrastructure. - Automate away the toil. Build tooling, increasingly agent-driven, that turns provisioning, upgrades, and remediation into self-serve, hands-off workflows for every engineering team. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep AWS expertise. You know VPC, IAM, EC2, EKS, ELB, Route 53, S3, EBS, etc. well past the console, including their limits, failure modes, and the bill that comes with them. - Production Kubernetes at scale: cluster upgrades, CNI, CoreDNS, autoscalers like Karpenter, and debugging a misbehaving node at 3 a.m. Writing Helm charts alone doesn't count. - Terraform mastery. You've designed module structures, managed state across many accounts, and run large refactors and imports without taking production down. - Strong networking fundamentals (TCP/IP, DNS, TLS, load balancing, routing). - You write real code in Python, Go, or Rust for automation, tooling, and controllers, and you'd rather automate a runbook than follow it. - Fluency with observability tools like Datadog, Prometheus, or Grafana, and the judgment to turn metrics, logs, and traces into SLOs and alerts that matter. - A track record of leading production incidents and turning root-cause analysis into durable fixes. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Multi-region active-active or failover architectures, and disaster-recovery programs with real recovery targets. - Proxies, service meshes, and kernel-level networking: Envoy, Istio, Cilium, or eBPF. - GitOps and progressive delivery: Argo CD, Flux, or similar. - Enterprise and compliance environments: single-tenant or BYOC deployments, KMS/BYOK, SOC 2 or similar controls. - Running stateful systems in production: Postgres, Redis, or search engines like Vespa or Elasticsearch. - Multi-cloud or neocloud operations (GCP, CoreWeave, or similar). - FinOps: cost attribution, Savings Plans and reservations, and making infrastructure cheaper without making it fragile.

Сбор, анализ и формализация требований от заказчиков и заинтересованных сторон; Описание требований: подготовка документации, пользовательских историй, схем и диаграмм;

Поддерживать Linux-серверы, Docker-контейнеры и приложения в Kubernetes: проверять состояние, ресурсы, сетевую доступность, логи и причины перезапусков. Следить за доступностью сервисов и ключевыми показателями инфраструктуры, настраивать полезные оповещения, разбирать инциденты до причины.

Location: Morocco; Egypt Intetics Inc. is a leading American technology company providing custom software application development, distributed professional teams creation, software product quality assessment, and “all-things-digital” solutions, is looking for a Senior DevOps Engineer to enrich its team with a skilled professional. Responsibilities: o Design and build resilient Cloud infrastructures that are protected against security threats o Develop and assess Cloud security solutions to secure systems, databases, and networks o Conduct assessment and make recommendations to ensure that appropriate controls are in place o Gain insight into security incidents and threats by monitoring/analyzing logs and performing vulnerability assessments o Participate in efforts that shape the company's security policies, procedures, and standards for use in Cloud environments o Create technical and managerial level security reports for Cloud-based applications and infrastructure o Implement and test network and security Disaster Recovery procedures to ensure business continuity o Monitor the use of sensitive data and regulate access to safeguard information o Ensure the confidentiality and integrity of data during transmission, storage, and processing o Review violations of security procedures and discuss procedures with violators to ensure they are not repeated o Provide support to end users regarding network and security-related issues Requirements o BSc/MSc in Information Security or any other related field o General experience of not less than 5 years in the DevOps field o Minimum 2 years of working experience in Information Security, with a proven focus on Cloud Security o Technical knowledge of Amazon Web Services (AWS) o Proficiency with AWS services such as IAM, Organizations, SO, VPC, Transit Gateway, S3, EC2, RDS, ELB, CloudTrail, Config, Inspector, GuardDuty, WAF, etc. o Clear understanding of current threats to Cloud infrastructure and advanced knowledge of securing such environments o Expertise in DevSecOps methodologies is considered a plus o Background building and deploying applications to the cloud (AWS, Azure, etc.) using Infrastructure as Code o Ability to work autonomously with minimum supervision and to integrate well within a team o Capability to quickly learn new technologies in depth o Availability to work in CET timezone Nice to Have: o Code tools such as Terraform o Expertise in container security o Proficiency with Microsoft Azure and Oracle Cloud o Experience with IntelicsML

Location: San Francisco, CA • New York, NY • United States Figma is growing our team of passionate creatives and builders on a mission to make design accessible to all. Figma’s platform helps teams bring ideas to life—whether you're brainstorming, creating a prototype, translating designs into code, or iterating with AI. From idea to product, Figma empowers teams to streamline workflows, move faster, and work together in real time from anywhere in the world. If you're excited to shape the future of design and collaboration, join us! Our Integration Engineering team connects the systems and data that power Figma’s business operations. We partner with teams across Finance, GTM, People, and Engineering to build reliable integrations and data pipelines across Salesforce, NetSuite, Workday, Snowflake, and other core applications. We’re looking for a Data & Integration Engineering who combines application integration expertise with hands-on data engineering experience. You’ll build workflows that move business processes forward and pipelines that make data accurate, accessible, and useful for operations, reconciliation, and reporting. This is a hands-on individual contributor role with end-to-end project ownership, from requirements and architecture through development, deployment, and production support. You’ll help shape our technical direction, mentor engineers, and establish reusable patterns that improve how we build and operate integrations and data pipelines. This is a full time role that can be held from one of our US hubs or remotely in the United States. What you’ll do at Figma: Design, build, and operate integrations across CRM, ERP, and HR systems using MuleSoft, APIs, and event-driven architectures Build and maintain batch and incremental data pipelines into Snowflake, using SQL and Python for transformations, validation, and automation Develop data models and datasets that support business operations, reconciliation, and reporting, partnering with Data Engineering on standards and ownership Work with business stakeholders and product managers to translate requirements into technical designs, delivery plans, and measurable acceptance criteria Support business-critical order-to-revenue workflows with reliable processing, clear ownership, and safe recovery from failures Implement automated testing, monitoring, alerting, and data quality checks to improve reliability and reduce manual intervention Apply security and SOX/ITGC-aligned development practices, including access controls, code reviews, CI/CD, and change management Lead design reviews, mentor engineers, and establish reusable components, documentation, and engineering practices We’d love to hear from you if you have: 5+ years of relevant engineering experience, including hands-on delivery of both enterprise integrations and production data pipelines Strong experience building and supporting API-led integrations, with an understanding of API design, authentication, asynchronous processing, retries, and idempotency Hands-on proficiency in query languages and programming for data transformation, pipeline development, and automation Experience with Snowflake or a comparable cloud data warehouse, including data modeling, incremental processing, and query optimization and integrating enterprise business applications across Finance, GTM, or People systems A track record of independently owning projects from requirements through production, including testing, monitoring, troubleshooting, and documentation, while collaborating with business stakeholders and engineering teams While it’s not required, it’s an added plus if you also have: Experience with dbt, Airflow, or comparable transformation and orchestration tools, as well as change data capture, streaming pipelines, schema evolution, and historical backfills Familiarity with quote-to-cash, billing, accounting, or financial reconciliation processes Experience with Workday Studio, Salesforce Apex, or NetSuite SuiteScript Knowledge of AWS services such as S3, Lambda, and SQS A background in implementing or maintaining SOX/ITGC controls, as well as mentoring engineers and establishing shared engineering standards At Figma, one of our values is Grow as you go. We believe in hiring smart, curious people who are excited to learn and develop their skills. If you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with the points outlined in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or other roles. Pay Transparency Disclosure Job level and actual compensation will be decided based on factors including, but not limited to, individual qualifications objectively assessed during the interview process (including skills and prior relevant experience, potential impact, and scope of role), market demands, and specific work location. Figma offers equity to employees, as well as a competitive package of additional benefits, including health, dental, and vision coverage; retirement benefits with company contributions; parental leave and reproductive or family planning support; mental health and wellness benefits; and paid time off. Figma provides paid sick leave, holidays, and other leave benefits in compliance with applicable federal, state, and local laws, including the requirements of the Washington Minimum Wage Act and related regulations. Exempt employees are eligible for employer‑provided paid flexible PTO in addition to flexible paid sick leave. PTO is subject to manager approval. Additional benefits may include company recharge days, cell phone and home internet reimbursements, and a number of lifestyle spending accounts. Figma also offers sales incentive compensation for most sales roles and an annual bonus plan for eligible non-sales roles. All compensation and benefits are subject to applicable plan terms and may be modified by Figma at any time, consistent with applicable law. Annual Base Salary Range: $153,000 — $296,000 USD At Figma we celebrate and support our differences. We know employing a team rich in diverse thoughts, experiences, and opinions allows our employees, our product and our community to flourish. Figma is an equal opportunity workplace - we are dedicated to equal employment opportunities regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity/expression, veteran status , or any other characteristic protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. We will work to ensure individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to apply for a role, participate in the interview process, perform essential job functions, and receive other benefits and privileges of employment. If you require accommodation, please reach out to accommodations-ext@figma.com . These modifications enable an individual with a disability to have an equal opportunity not only to get a job, but successfully perform their job tasks to the same extent as people without disabilities. Examples of accommodations include but are not limited to: Holding interviews in an accessible location Enabling closed captioning on video conferencing Ensuring all written communication be compatible with screen readers Changing the mode or format of interviews To ensure the integrity of our hiring process and facilitate a more personal connection, we require all candidates keep their cameras on during video interviews. Additionally, if hired you will be required to attend in person onboarding. By applying for this job, the candidate acknowledges and agrees that any personal data contained in their application or supporting materials will be processed in accordance with Figma's Candidate Privacy Notice . Application limits: To help candidates focus on the opportunities most relevant to their skills and experience, Figma limits the number and frequency of applications. These limits apply to all roles: Candidates may submit up to 5 applications during any rolling 30-day period. Candidates may not reapply to the same role while an application is active or within 90 days of receiving a rejection. Once the applicable days has passed, candidates are welcome to apply again.