Вакансии

Обязанности: • Администрирование систем безопасности информационной инфраструктуры банка: SIEM, NGFW Checkpoint, Kaspersky Security Center (KSC), Kaspersky Secure Mail Gateway (KSMG), PAM, MFA; • Эксплуатация системы виртуализации Proxmox; • Мониторинг событий безопасности и расследование инцидентов; • Выстраивание процессов управления уязвимостями; • Участие в мероприятиях по аудиту информационных ресурсов и систем в рамках компетенции и роли подразделения; • Выявление и оценка рисков в части, касающейся сетевой и серверной инфраструктуры; • Участие в разработке и внедрении нормативных документов Банка по информационной безопасности, обучении сотрудников. Требования: • Экспертные знания в ОС Linux и Windows; • Практический опыт работы с системой виртуализации Proxmox, SIEM-системами, продуктами Kaspersky (KSC, KSMG), NGFW Checkpoint, Zabbix, сканерами уязвимостей (nmap, xspider, open-vas или иные), средствами анализа трафика (wireshark, tcpdump); • Знание сетевых технологий (понимание принципов работы сетей связи, коммутации и маршрутизации, архитектуры построения ЛВС); • Знание действующего законодательства Российской Федерации и международных стандартов в области обеспечения информационной безопасности; • Навык разработки регламентов и инструкций по обеспечению ИБ; • Владение английским языком.

Зарплата не указана

Задачи: — Внедрение и администрирование средств криптографической защиты информации (СКЗИ). — Внедрение и администрирование средств защиты информации: межсетевые экраны (FW, NGFW); средства антивирусной защиты; средства защиты информации от несанкционированного доступа (СЗИ от НСД, АПМДЗ, ПМДЗ); средства предотвращения утечек информации (DLP). — Участие во внедрении встроенного функционала информационной безопасности в операционные системы семейства Windows и Linux. — Мониторинг систем безопасности и участие в расследовании инцидентов информационной безопасности. — Актуализация технической документации и схем. Требования: — Опыт внедрения и администрирования сетевых средств защиты информации (межсетевые экраны/NGFW, IPS/IDS, VPN). — Высшее образование по информационной безопасности или информационным технологиям. — Знание сетевых технологий на уровне CCNA. — Умение разрабатывать сетевые и архитектурные схемы. — Базовые знания операционных систем семейства Linux. — Умение и желание самостоятельно развиваться и изучать новые продукты и технологии. — Желательно опыт администрирования систем идентификации и аутентификации: Microsoft Active Directory, Open LDAP, FreeIPA, ALD Pro. — Управление правами доступа и групповыми политиками. — Знания в области технической и организационной защиты информации. — Знание ГОСТ 34. — Опыт работы с отечественными решениями: ViPNet Coordinator/xFirewall, АПКШ Континент, ОС Linux, Astra Linux. Условия: — Оформление согласно ТК РФ (бессрочный трудовой договор с первого рабочего дня). — Пятидневная рабочая неделя с 09:00 до 18:00. — Офисный формат работы. — Офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Чебоксарах и Череповце. — Ежегодная премия. — ДМС после прохождения испытательного срока. — Подарки детям сотрудников на Новый год. — Своя хоккейная и волейбольная команда.

Зарплата не указана

Задачи: — Определять, где могут помочь AI агенты, и создавать их соответственно. — Работать с руководителями отделов для оценки потребностей в AI. — Помогать подключать агентов к соответствующим сторонним и внутренним инструментам. — Измерять результаты и удалять агентов, которые не приносят пользы. — Тестировать новые инструменты и модели по мере их появления и внедрять эффективные. — Консультировать других по возможностям AI для повышения их эффективности. Требования: — Опыт создания агентов, которые работают самостоятельно и выполняют значимую работу. — Хорошее знание Grok, Claude, OpenAI и open source. — Уверенное владение Go, TypeScript, GraphQL, Postgres, GCP. — Способность ясно писать на английском языке. Условия: — Зарплата от $150,000 до $250,000 в год. — Подписной бонус $20,000. — 4 недели отпуска плюс праздничные дни по стране. — Полностью удалённая работа.

150 000 – 250 000 $

Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on empirical projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce public outputs like paper submissions. The program runs for 4 months full-time, with a weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits and funding for compute (~$15k/month) and other research expenses. Fellows receive direct mentorship from Anthropic researchers, access to shared workspaces in Berkeley, California or London, UK, and connection to the broader AI safety and security research community. Interview process includes initial application and reference check, technical assessments and interviews, and a research discussion. Candidates are encouraged to apply even if they do not meet every qualification. The program values diversity and representation. Fellows workstreams include AI Safety Fellows, AI Security Fellows, ML Systems & Performance Fellows, Reinforcement Learning Fellows, and The Anthropic Institute Fellows (Economics & Policy). Candidates may be considered for all workstreams by default and can specify preferences. General candidate criteria: motivated by AI safety and societal benefit, strong technical background in computer science, mathematics, or physics, ability to implement ideas quickly and communicate clearly, fluent in Python, and available full-time for the program. AI Safety Fellows focus on research areas such as scalable oversight, adversarial robustness and AI control, model organisms, mechanistic interpretability, and AI welfare. Mentors include Sam Bowman, Sara Price, Alex Tamkin, and others. Candidates with experience in empirical ML research, large language models, and open-source contributions are a good fit. AI Security Fellows focus on reducing catastrophic risks from advanced AI systems, with mentors like Nicholas Carlini and Keri Warr. Candidates with experience in pentesting, vulnerability research, offensive security, CVE reporting, bug bounties, and empirical ML research are preferred. Logistics: applicants must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program. Shared workspaces are available in London and Berkeley, with remote options in these countries. Visa sponsorship is not provided. The program duration is 4 months full-time, with possible extensions. Strong performance may lead to full-time offers at Anthropic, though not guaranteed. Applications are currently closed and will be updated when reopened. The program is managed by Constellation recruiting partner. The description includes policies for full-time roles which do not apply to the Fellows Program. Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco offering competitive compensation, benefits, equity donation matching, vacation and parental leave, flexible hours, and office space. The company emphasizes collaborative, high-impact AI research with a focus on steerable, trustworthy AI.

Azumo is looking for a highly motivated Python Engineer to develop and enhance high performing and scalable software infrastructures in AI, NLP and data intensive software environments. This position will give you the opportunity to collaborate with a growing team and bright engineering minds in AI computing. You will enjoy the role if you love designing and developing scalable, high performant backend infrastructure using Python, React + Django / Flask / Eve / FastAPI open-source frameworks and connecting applications to modern cloud-based technologies. Responsibilities: — Design, develop and test server features and robust APIs — Integrate existing applications with third party systems — Evaluate multiple approaches and technologies to solving a problem Requirements: — BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience — 5+ years experience with backend development, Python Django / Flask / Eve / FastAPI — Deep expertise with Linux and hosted cloud environments (Heroku, AWS, App Engine or other) — Practical experience with open source technologies, including SQL and NoSQL DBs — Experience integrating solutions with 3rd party APIs (RESTful, OAuth, JSON) — Self-driven and motivated, with a strong work ethic and a passion for problem solving Preferred Qualifications: — Love for coding and willingness to be agile — Hacker spirit within a collaborative team Benefits: — The Python Engineer will be based remotely — Compensation commensurate with experience and candidate potential — 10 PTO — Training Udemy free — English Lessons — Mentored career development — U.S. Holidays — Profit Sharing — $US Remuneration

Зарплата не указана

Задачи: — участвовать в разработке архитектуры и стратегии развития DevOps-платформы с нуля; — выбирать и внедрять оптимальные инструменты для автоматизации процессов разработки и эксплуатации; — развивать подход Infrastructure as Code для воспроизводимого развертывания и масштабирования инфраструктуры; — развертывать и администрировать контейнерные среды на базе Docker и Kubernetes; — создавать и поддерживать CI/CD-пайплайны; — управлять релизным процессом: планировать, проводить и сопровождать релизы; — настраивать мониторинг, алертинг, сбор и анализ логов, развивать Observability; — участвовать в реализации решений для резервного копирования, восстановления после сбоев и обеспечения высокой доступности сервисов; — управлять инфраструктурой и поддерживать работоспособность инфраструктурных сервисов; — своевременно обновлять сервисы, компоненты и зависимости; — выявлять и устранять уязвимости в исходном коде и подконтрольных сервисах; — актуализировать техническую документацию. Требования: — практический опыт работы в DevOps / инфраструктуре / релизном направлении; — опыт работы с Kubernetes и Docker; — опыт построения и сопровождения CI/CD; — понимание подходов Infrastructure as Code; — опыт работы с системами мониторинга и логирования; — понимание процессов управления релизами и сопровождения инфраструктурных сервисов; — готовность работать с большим количеством Open Source-инструментов и развивать DevOps-платформу. Будет плюсом: — опыт работы с Argo CD, Helm, HashiCorp Vault, JFrog Artifactory, SonarQube; — опыт построения Observability-решений; — опыт работы с инструментами информационной безопасности; — опыт автоматизации инфраструктуры и процессов эксплуатации. Условия: — гибридный формат работы по РФ; — белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ; — поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов; — прозрачные процессы и открытую коммуникацию; — работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате; — возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей; — ежеквартальное обновление корпоративных скидок; — организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

до 290 000 ₽

Задачи: — создание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) — создание RAG-систем — разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса — дообучение и адаптация открытых LLM — создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования: — опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен — понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) — уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face — уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) — опыт создания агентов на LangChain/LangGraph — знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling — опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) — опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM — опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) — настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти — среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды — сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать — нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам — стабильная заработная плата и годовой бонус — полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы. — Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты). — Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях. — Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков. — Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат. Требования: — Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP). — Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux). — Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure). — Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API. — Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков. — Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок. Желательно: — Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane. — Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов. — Активное участие в open-source проектах CNCF. — Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса. Условия: — Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода. — Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день. — До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций. — Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях. — Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров. — Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок. — Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.

Зарплата не указана

Algolia is a market leader in AI Search, serving over 18,000 businesses and processing over 30 billion search requests weekly. The company raised $150 million in Series D funding in 2021, reaching a valuation of $2.25 billion. The Customer Success Engineer role involves ensuring customers successfully adopt, implement, and scale Algolia's search and discovery platform. Responsibilities include delivering technical onboarding, solution design, best-practice guidance, and hands-on implementation support. The role requires partnering with customers to design scalable solutions, supporting Professional and Expert Foundation offerings, acting as a Technical Owner for assigned accounts, and ensuring smooth delivery through communication, documentation, and stakeholder alignment. Key tasks include consulting customers, delivering technical workshops, advising on search implementation and optimization, collaborating with Customer Success Managers, escalating issues as needed, partnering with Product and Engineering teams, reporting case status, identifying and resolving technical risks, and optimizing customer environments. Requirements: — 4+ years in a customer-facing technical role (CSE, SE, SA, consultant), preferably in SaaS — Functional knowledge of at least one programming language: JavaScript, Java, PHP, C#, Objective-C, Swift, Ruby, Python — Experience with REST API, database management, and web development technologies — Experience delivering technical workshops (training, knowledge transfer, implementation, code review) — Lifelong learning and growth mindset — Ability to explain complex technical concepts to broad audiences — Proficiency in communicating technical issues to technical and non-technical audiences via phone and email — Excellent time management, task prioritization, and situational urgency evaluation — Occasional travel to customer locations may be required Nice to have: — Experience implementing or optimizing search & discovery experiences — Experience designing and developing generative AI and agentic applications — Experience in high-growth SaaS environments — Familiarity with iOS & Android platforms — Experience supporting open-source projects and GitHub communities — Experience with Shopify, Magento, and Salesforce Algolia offers a flexible workplace strategy with options for fully remote or hybrid-remote work. The company values grit, trust, candor, care, and humility. Algolia is committed to diversity, inclusion, and creating a respectful workplace. Candidates are advised to apply only through the official careers page and be cautious of recruitment scams.

Зарплата не указана

Задачи: — писать контент на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы; — развивать X, Reddit, GitHub, Discord и другие AI-комьюнити; — запускать коллаборации с AI-компаниями, KOLs и разработчиками; — работать с email, SEO и органическим ростом; — тестировать маркетинговые гипотезы и анализировать результат в GA4, PostHog и других инструментах; — создавать короткие видео и простую графику. Требования: — от 1 года опыта в digital, community или content marketing; — английский B2+; — понимание культуры X, Reddit, Discord; — сильные навыки письменной коммуникации; — базовое понимание аналитики и UTM; — самостоятельность, инициативность и интерес к AI/Tech. Будет плюсом: — опыт с AI, SaaS, developer tools или open-source; — понимание AI/LLM, developers, self-hosted и локальных моделей; — SEO, GA4, Google Ads; — опыт работы с технической аудиторией, KOLs и международными партнёрами; — техническое или математическое образование. Условия: — международные AI-продукты и глобальную аудиторию; — прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой; — возможность быстро вырасти в Marketing Manager; — обучение за счёт компании; — 28 дней отпуска + 100% больничных; — гибкое начало рабочего дня; — выплаты в рублях, валюте или USDT.

Зарплата не указана

About Core Products & Platform Core Products & Platform is the foundation that powers the entire product — we build and maintain what every other direction at Fundraise Up depends on, and we directly secure the revenue that drives our mission. We own the full donation lifecycle: from the moment a donor lands on a checkout page to the financial flows behind every transaction, the integrations that connect our platform to the nonprofit's ecosystem, and the platform infrastructure that makes everything scale. Experiment velocity is our competitive DNA. 80%+ of growth experiments run through our products. We move fast, we measure everything, and we never break what matters. The Role We are looking for Product Managers to join Core Products & Platform and take full end-to-end ownership of a product domain that directly impacts donation volume, platform reliability, and nonprofit success. These are high-stakes, high-ownership roles. You will set strategy, define roadmaps, write specs that engineering can build from, and drive outcomes — not just ship features. You'll work in close partnership with Engineering, Design, Analytics, GTM, and Customer Success to turn complex problems into elegant, scalable solutions. You won't be handed a finished playbook. You'll help write it. What You’ll Own Product strategy and roadmap for your domain — with clear priorities and the reasoning behind every decision End-to-end delivery from discovery through to launch and post-launch validation Specifications that engineering can build from — with detailed requirements, edge cases, and acceptance criteria covered Stakeholder alignment — keeping Engineering, GTM, Support, and leadership informed and coordinated Domain health — product metrics, reliability signals, and the right balance between new features, experiments, and technical sustainability What You’ll Do Define and own your domain's quarterly goals and success metrics Run structured discovery: customer interviews, behavioral analysis, funnel review, and data exploration Write engineering-ready specs — clear, with edge cases covered and no open questions left Partner directly with PM Growth on experiment design and high-velocity delivery Collaborate with GTM (Sales, CSM, PMM) to resolve enterprise-critical issues and translate client needs into scalable product improvements Track product health and understand what's driving changes — with clear attribution and causal reasoning Use AI as a default tool across research, analysis, spec writing, and communication Requirements 5+ years of experience in Product Management in a B2B SaaS, Fintech, or Enterprise environment Proven ability to own a product area end-to-end — you take responsibility for outcomes, not just tasks Strong delivery track record: you ship complex features in high-pressure environments without dropping quality Ability to write specifications engineers can build from — precise, with edge cases and acceptance criteria Data fluency: you define metrics, interpret results, and drive decisions with evidence Systems thinking: you see the product as a whole, understand dependencies, and anticipate the impact of decisions Strong written and verbal communication in English (C1) and ability to work in a Russian-speaking team Comfort working in a fast-moving environment where priorities can shift and ambiguity is normal Nice To Have Experience in payments, fintech, or financial product flows Experience in B2B SaaS platforms with API/integration complexity Experience with A/B experimentation frameworks at high velocity Familiarity with enterprise nonprofit or fundraising domain AI at Fundraise Up At Fundraise Up, AI is a default tool — not an experimental one. We expect every team member to actively use AI in their day-to-day work, identify where AI can change the shape of problems in their function, and grow their fluency as the tools evolve. You should already be using AI meaningfully in your work and understand where it adds value and how it can improve the way you operate. Why work with us A strong, collaborative product team that owns what it builds Clear product vision and access to real customer feedback from global nonprofit leaders Flat structure: no politics, just great work with great people Transparent company culture—we share how we’re growing, where revenue comes from, and what’s next Long-term focus: we offer equity options and value sustained, meaningful contribution Compensation & Benefits Compensation range: €5,600 - €6,100 gross. Final compensation determined based on experience, skills, qualifications, alignment with requirements, and location. 31 days off 100% paid telemedicine plan Home Office Setup Assistance English learning courses (50% reimbursement, up to $1,000 annually) Relevant professional education (100% reimbursement, up to $1,500 annually) Gym or swimming pool (50% reimbursement, up to $500 annually) Co-working (up to $250 monthly) Remote working Equal opportunity employer; inclusive environment; non-discrimination

Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания с более чем 2500 специалистами. Проект: технологическая платформа для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента с использованием AI агентов для автоматизации и творческих задач, публикация контента в 30+ каналах, включая сайты, приложения, мессенджеры и соцсети. Цель — сокращение Time to Market и изменение управления медиа в крупном банковском бизнесе. Задачи: — Техническое лидерство в создании интерфейсов управления интеллектуальным конвейером. — Ключевое участие в проектировании AI агентов и мульти агентных систем. — Проектирование архитектуры взаимодействия пользователей с мульти агентными системами. — Наставничество команды и установка технологических стандартов. Требования: — Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior. — Глубокий опыт с React, Next.js, TypeScript, понимание внутреннего устройства. — Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений. — Знание принципов SOLID, DRY, KISS и паттернов проектирования. — Опыт работы с Redux Toolkit, RTK Query в крупных проектах. — Уверенные знания HTML5, CSS3, препроцессоров SASS. — Опыт работы с REST API, SSR и Node.js на продвинутом уровне. — Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий, реконнекты, graceful degradation. — Навыки написания unit тестов (Jest, React Testing Library), внедрение культуры тестирования. — Опыт наставничества, менторства, проведения код ревью, работа по GitFlow. — Навыки работы с дизайн системами, чтение макетов в Figma/Pixso. — Опыт с AI инструментами и практиками (плюсом): работа с AI агентами (Roo Code, Giga Code, Open Code, Claude Code, Codex), настройка agents.md, правила и промпты, внедрение в команду. — Понимание и опыт работы с MCP (Model Context Protocol), архитектура MCP серверов, взаимодействие интерфейс — агент — инструменты. — Навыки продвинутого промпт-инжиниринга и взаимодействия с AI ассистентами. — Опыт использования AI инструментов для генерации и ревью кода (GitHub Copilot, Codium, Codeium). — Опыт оптимизации производительности высоконагруженных веб-приложений. Условия: — Участие в интересном проекте. — Профессиональный и карьерный рост. — Работа в команде профессионалов. — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. — Формат работы офисный/гибридный в Москве (на период ИС офис).

Зарплата не указана

Задачи: — Выступать экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерии Datadog — Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчеты и др. — Сотрудничать с командами продуктовой инженерии для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям — Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog — Вносить вклад в продукт через обратную связь (баги или предложения по улучшению), документацию или код Требования: — Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надежности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом реагирования на инциденты и поддержки продакшн-систем в сложных ИТ-средах — Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, пост-инцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера — Страсть к решению организационных, а не только технических проблем, и опыт широкого распространения знаний — Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видео, участие в open source и сообществах — Наличие публичных примеров работ: статьи, блоги, демонстрации, записи презентаций на технические темы — Уверенное владение как минимум одним языком скриптов и программирования (Node.js, Python, Go, bash), опыт работы с API и современными инфраструктурами (IaaS, контейнеры) — Самостоятельное изучение новых технологий и языков Плюсы: — Опыт работы с ITSM платформами (ServiceNow, Jira Service Management) — Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента Условия: — Конкурентный пакет льгот и бонусов — Акции для новых сотрудников (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP) — Возможности карьерного роста — Обучение продукту и пространству — Лучший в своем классе онбординг — Внутренние программы наставничества и поддержки — Дружелюбная и инклюзивная рабочая культура Пакет льгот может варьироваться в зависимости от страны и типа занятости. Компания предлагает конкурентоспособную зарплату и пакет акций, включая переменную часть. Фактическая компенсация зависит от навыков, квалификации и опыта кандидата. В пакет входят медицинское страхование, стоматология, планирование семьи, поддержка психического здоровья, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсация фитнеса и скидки на покупку акций.

Продукты: — Atomic Agent — open-source local-first AI-агент, работающий на устройстве пользователя. — AI/ML API — платформа с 400K+ пользователей для доступа к AI-моделям через единый API. — Atomic Bot — простой запуск OpenClaw в один клик. Задачи: — писать контент на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы; — развивать X, Reddit, GitHub, Discord и другие AI-комьюнити; — запускать коллаборации с AI-компаниями, KOLs и разработчиками; — работать с email, SEO и органическим ростом; — тестировать маркетинговые гипотезы и анализировать результат в GA4, PostHog и других инструментах; — создавать короткие видео и простую графику. Требования: — от 1 года опыта в digital, community или content marketing; — английский B2+; — понимание культуры X, Reddit, Discord; — сильные навыки письменной коммуникации; — базовое понимание аналитики и UTM; — самостоятельность, инициативность и интерес к AI/Tech. Будет плюсом: — опыт с AI, SaaS, developer tools или open-source; — понимание AI/LLM, developers, self-hosted и локальных моделей; — SEO, GA4, Google Ads; — опыт работы с технической аудиторией, KOLs и международными партнёрами; — техническое или математическое образование. Условия: — международные AI-продукты и глобальную аудиторию; — прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой; — возможность быстро вырасти в Marketing Manager; — обучение за счёт компании; — 28 дней отпуска + 100% больничных; — гибкое начало рабочего дня; — выплаты в рублях, валюте или USDT. Локация: Москва / Санкт-Петербург, офис. Удалённый формат не рассматриваем. Требуемый уровень английского: B2+.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектировать и разрабатывать multi-agent системы. — Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами. — Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows. — Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling. — Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации. — Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification. — Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер. — Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference. Требования: — Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering. — Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks. — Знакомство с Docker, Linux и Git. — Опыт работы с PyTorch и OpenCV. — Опыт в object detection и multi-object tracking. — Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами. — Понимание person re-identification и vector search. — Опыт работы с Milvus / FAISS. — Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer. — Работа с RTSP и hardware decoding. Будет плюсом: — Опыт в NLP и ML. — Опыт развёртывания open-source LLM. — Опыт оптимизации inference. — Опыт работы с Vision-Language Models. — TensorRT / ONNX Runtime. Условия: — Удалённый формат работы. — Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.

1 600 – 3 200 $

Mission of the role To ensure the accurate, timely, and compliant processing of payroll for multiple UK clients. The UK Payroll Executive will be responsible for managing payroll data, processing payroll transactions, supporting workplace pension auto-enrolment, responding to client queries, and ensuring all payroll activities are completed in line with UK labour laws, HMRC requirements, tax regulations, and agreed client timelines. The role requires strong attention to detail, client service, ownership, and the ability to manage multiple payrolls and deadlines efficiently while continuously looking for ways to improve workflows through technology, AI, and automation. Key outcomes In the first 6–12 months Outcome 1: UK Payroll Knowledge & Process Proficiency Develop a strong foundational understanding of UK payroll regulations and processes and confidently apply the appropriate rules when preparing and processing client payrolls. Become fully familiar with Sleek's internal payroll platforms and processes, including HMRC submissions such as RTI, FPS and EPS, workplace pension submissions, and year-end reporting requirements including P60s and P11Ds by the third month. Outcome 2: Accurate & Compliant Payroll Processing Process assigned client payrolls accurately and within agreed timelines, ensuring all payroll data is complete and correctly validated before submission. Ensure 100% compliance with agreed payroll and statutory deadlines, including payroll runs, pension auto-enrolment submissions, and applicable HMRC requirements. Identify discrepancies or potential issues early, take ownership of resolving them, and maintain high standards of confidentiality and data accuracy. Outcome 3: Client Service & Responsiveness Maintain a high level of client satisfaction by providing prompt, accurate, and professional responses to payroll-related queries. Consistently achieve a CSAT target of at least 97% month-on-month while ensuring that client queries and emails are responded to within the agreed communication SLA, with no non-reply tickets or emails left unresolved at the end of the working day. Build trusted relationships with clients by providing clear updates, proactively following up on outstanding information, and handling difficult conversations positively when required. Outcome 4: Team Collaboration & Process Improvement Work effectively with the UK Payroll team and other internal departments to ensure smooth payroll operations and timely resolution of client or processing issues. Contribute to improving payroll processes and operational efficiency by identifying opportunities to use AI, automation, payroll technology, and improved workflows to reduce manual work, improve accuracy, and increase turnaround times. Must-have experience Minimum 1–2 years of hands-on UK payroll processing experience. Experience working in a bureau, outsourced payroll environment, or shared services centre is preferred. Experience managing multiple client payroll accounts is an advantage. Working knowledge of UK payroll processes, HMRC requirements, tax regulations, and workplace pension processes. Experience with payroll software such as BrightPay, Xero Payroll, or similar is an advantage. Strong attention to detail and experience working with sensitive and confidential financial information. Proven ability to manage multiple priorities and meet strict deadlines. Strong written and verbal English communication skills. Comfortable working with data and payroll-related reporting and metrics. Practical experience or strong interest in using AI tools, automation, and IT applications to improve daily workflows. Must-have attributes Ownership & Accountability: Takes full responsibility for assigned payrolls and client accounts, follows through on tasks without constant supervision, and proactively resolves issues or roadblocks. Humility: Open to feedback, willing to learn, and comfortable acknowledging knowledge gaps and seeking support when required. Structured Thinking: Able to organise multiple client payrolls, deadlines, queries, and tasks in a clear and logical manner, while using sound judgement to prioritise competing requirements. Data Driven & Attention to Detail: Comfortable working with numbers and payroll data, with a strong focus on accuracy. Able to identify discrepancies, missing information, or inconsistencies before they impact payroll processing or clients. Can Have Tough Conversations in a Positive Way: Able to communicate clearly and professionally when dealing with sensitive payroll issues, missing information, delays, or difficult client situations while maintaining a constructive client relationship. AI & Tech Savvy: Energetic about adopting new software, AI tools, automation, and technology to make payroll processes more efficient and effective. The interview process The successful candidate will participate in the following interview stages. We anticipate the process to last no more than 3 weeks from start to finish. TA Screen / One-way Video Interview: Shortlisted candidates will be invited to complete a one-way video interview to assess spoken and written communication, relevant UK payroll experience, motivation, and initial background. Technical Round: A 30-minute interview and practical assessment with the Hiring Team to assess UK payroll knowledge, payroll processing experience, attention to detail, ability to work with payroll data, and understanding of UK payroll processes and deadlines. Soft Skills Round: A 30-minute chat with a member of the leadership team to evaluate real-world work scenarios against our core behavioural values, including ownership, humility, structured thinking, communication, and ability to handle challenging situations. Reference Verification: Prior to final offer confirmation, we will conduct one professional reference check with your recent direct manager or supervisor. To keep the process moving smoothly, this step may be initiated during the final interview stages. Requirement for background screening Please be aware that Sleek is a regulated entity and as such is required to perform different levels of background checks on staff depending on their role. This may include using external vendors to verify: Your education Any criminal history Any political exposure Any bankruptcy or adverse credit history We will ask for your consent before conducting these checks. Depending on your role at Sleek, an adverse result on one of these checks may prohibit you from passing probation. Some other great things about working at Sleek Humility and kindness: Humility is a core attribute we hire for, which means we have a culture of not taking ourselves too seriously and being able to laugh. Kindness is also incredibly important. We are committed to creating and nurturing a diverse and inclusive environment. Flexibility: You’ll be able to work remotely. If you need to start early or start late to cater to your family or other needs, we don’t mind, so long as you get your work done and proactively communicate. You can also work fully remote from anywhere in the world for 1 month each year. Financial benefits: We pay competitive market salaries and provide staff with generous paid time off and holiday schedules. Certain staff at Sleek are also eligible for our employee share ownership plan and can share in the upside of our stellar growth trajectory as we work toward listing on a prominent stock exchange in the Asia Pacific region. Personal growth: You’ll get a lot of responsibility and autonomy at Sleek - we move at a fast pace so you’ll be making decisions, making mistakes and learning. There’s also a range of internal and external facing training programmes we run. We’re also at the forefront of utilising AI in our space and are developing a regional centre of AI excellence. It is our intention that if you leave Sleek, you leave as a more well-rounded person and professional. Sleek is also a proudly certified B Corp. Since we started our journey in 2017, we’ve been committed to building Sleek as a force for good. In just over 5 years, we’ve joined a community of industry leaders like Patagonia, Ben & Jerry's, and P&G who are building an inclusive, equitable, and a regenerative economy.

Задачи: — Развивать каналы коммуникации (Email, Web/Mobile Push, In-App Inbox, сторис, персональные баннеры) и отвечать за их вклад в общую валовую прибыль; — Проектировать и внедрять сквозные кросс-канальные сценарии жизненного цикла (Welcome-серии, брошенные корзины/просмотры, активация 1-й и 2-й покупки, реактивация оттока, RFM-сегменты); — Собирать и настраивать автоматизации в платформах автоматизации маркетинга (Customer.io и аналоги), формулировать четкие ТЗ для дизайнеров, копирайтеров и разработчиков; — Контролировать гигиену базы и доставляемость (Deliverability): прогрев доменов/IP, управление репутацией отправителя, прохождение спам-фильтров; — Выстраивать непрерывный цикл экспериментов: генерация гипотез, проведение честных A/B-тестов и оценка влияния на бизнес-показатели (LTV, Retention, Repeat Purchase Rate). Требования: — Практический опыт в CRM / Retention-маркетинге от 2–3 лет на базах от 1M+ контактов; — Опыт самостоятельной настройки сложных сценариев в enterprise-платформах (Customer.io, Braze, Iterable, Klaviyo, CleverTap или аналогичных) своими руками, без делегирования подрядчикам; — Глубокое понимание технической доставляемости email (DKIM, SPF, DMARC, постмастера, прогрев, спам-ловушки); — Опыт проектирования кросс-канальных цепочек с едиными стоп-правилами и каскадной логикой; — Умение запускать A/B-тесты, интерпретировать статистическую значимость и ориентироваться на финансовые метрики, а не только на Open Rate / Click Rate. Будет плюсом: — Опыт в гейминге, околоигровых продуктах (Roblox и др.) или B2C-маркетплейсах; — Работа с глобальным продуктом на мультиязычную аудиторию; — Практика внедрения динамического онсайт-контента (сторис, персональные баннеры, товарные рекомендации); — Понимание работы трекинга, API и вебхуков: способность самостоятельно составить ТЗ бэкенду на передачу нужных событий. Условия: — Полностью удаленный формат (full-time) с синхронизацией по московскому времени (MSK); — Долгосрочный B2B-контракт / оформление через ИП с привязкой выплат к валюте; — Прозрачная система мотивации: фиксированная часть + бонусы за выполнение KPI; — Работа с масштабным международным продуктом без микроменеджмента и лишней бюрократии; — Оплата рабочего софта, серверных мощностей и подписок (GBQ, Claude и др.); — Компенсация профильного обучения; — Оплачиваемый отпуск 24 рабочих дня в год; — Отсутствие бюрократии, прямое взаимодействие с основателями и стейкхолдерами.

Зарплата не указана

Задачи: — разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React — разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript — разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки — интеграция LLM / AI API — проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов — разработка механизмов контекстного анализа кода — оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком — работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации. Требования: — от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript — хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры — опыт работы с Node.js — глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы) — понимание принципов работы AI / LLM систем — опыт интеграции внешних API и сервисов — понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры — опыт проектирования архитектуры сложных систем. Будет плюсом: — знание Rust/Golang — создание Desktop приложений (tauri/electron) — опыт разработки AI-ассистентов для программистов — опыт разработки agentic AI-систем — опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings) — понимание контекстного анализа кода — опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript — опыт работы с Websocket и real-time системами — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации — опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: — работа над AI Developer Platform нового поколения — разработка agentic AI-систем для программистов — сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов — возможность влиять на архитектуру и развитие продукта — работа с современными LLM и AI-инфраструктурой — гибкий формат работы и конкурентную компенсацию — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа — статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы) — льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Зарплата не указана