Проект: Финтех
На данную позицию рассматриваются кандидаты с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК).
Требования:
— Опыт работы от 2-х лет в тестировании.
— Тест-дизайн и документация: разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr.
— Типы тестирования: функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций).
— Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await.
— API & брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka.
— Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации).
— CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов.
— AI/ML специфика: понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge).
— Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK).
— Процессы: анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи.
— Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения.
Условия:
— Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней.
— Возможность карьерного роста.
— Возможность участия в интересном проекте.
— Опыт работы в команде профессионалов.
Чем предстоит заниматься:
Мы активно развиваем собственную линейку продуктов в том числе и на базе OpenSource инструментов. Закрываем все уязвимости, расширяем функционал до уровня Enterprise решений и обеспечиваем своевременную, надежную и качественную поддержку.
Что мы ожидаем от кандидата:
Глубокое знание REST API — умение проектировать и декомпозировать тестовые сценарии на основе OpenAPI / Swagger, проверка не только status code, но и структуры ответов, заголовков, rate-limiting;
Владение SQL (PostgreSQL): написание сложных запросов с JOIN;
Опыт работы с брокером сообщений Kafka: проверка событийной модели (producer/consumer);
Понимание микросервисной архитектуры: тестирование согласованности данных между сервисами;
Опыт работы с контейнеризацией и окружениями: Docker, Kubernetes (понимание подов, сервисов);
Навыки работы с логированием и трейсингом: Kibana / ELK, OpenTelemetry / Jaeger — умение найти «упавшую» транзакцию по trace-id;
Опыт с BPM-оркестраторами (Camunda) — проверка workflow длительно выполняющихся процессов
В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Обязательные требования:
— Гражданство и локация РФ/РБ
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере
— Практический опыт работы с расчетными системами
— Понимание регуляторной базы
— Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей
— Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций
— Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ
— Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста
— Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами
— Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории
— Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок
— Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа
Задачи:
— Аналитика по задачам платежных сервисов
— Уточнение требований
— Декомпозиция процессов
— Моделирование и проектирование
— Документирование
— Сопровождение тестирования
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка до 200к на руки
О компании:
Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ‑решения. Мы фокусируемся на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.
Задачи:
— написание автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI
— использование подходов Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage)
— работа с базами данных через SQL и ORM
— работа с брокерами сообщений Kafka
— интеграционное тестирование, включая подготовку данных и мокирование
— нагрузочное тестирование с использованием JMeter
— параллельный запуск автотестов с Pytest XDist
— валидация ответов с помощью Pydantic и JSON-схем, мокирование запросов через page.route
— параметризация фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright
— мобильное тестирование
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет
— высшее IT-образование
— уверенное знание SQL, опыт работы с Git
— базовые знания по настройке CI для автотестов
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола
— знание SOLID и DDD
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором
— понимание концепции мокирования
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ
— понимание RAG-систем
— знание промт-инъекций
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge
— понимание галлюцинаций в ответах LLM
— написание пайплайнов CI/CD
Условия:
— формат работы: удалённо, в офисе или гибридно — на выбор
Требования:
• Опыт работы Devops от 5 лет.
• Глубокое знание Linux и умение пользоваться системными инструментами.
• Опыт работы с Docker/Kubernetes/Helm.
• Опыт развёртывания кластера Kubernetes будет плюсом.
• Опыт работы с Ansible будет плюсом.
• Опыт работы развёртывания баз данных в отказоустойчивой конфигурации.
• Опыт развёртывания Kafka или других систем обмена сообщениями.
• Опыт создания дашбордов в Grafana.
• Опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI).
Задачи:
• Настройка и поддержка CI/CD процессов.
• Автоматизация развертывания и управления инфраструктурой.
• Построение эффективных процессов развёртывания прикладных приложений и инфраструктуры для минимизации time-to-market.
• Участие в планировании и заказе инфраструктурных мощностей.
• Построение и поддержка инфраструктуры мониторинга.
• Пакетирование программных компонентов от сторонних разработчиков.
• Реализация мер по резервному копированию и отказоустойчивости инфраструктуры и баз данных.
• Совместная работа с архитекторами и разработчиками в рамках технического дизайна информационной системы.
• Работа в тесном взаимодействии с командой разработки для улучшения мониторинга и процессов развёртывания.
Задачи:
– Заниматься обеспечением бесперебойной работы DEV/STAGE/PROD стендов;
– Заниматься построением и поддержкой процессов CI/CD;
– Использование подходов gitOps и IaC.
Требования:
– Опыт работы с контейнерными приложениями; опыт работы с ОС Linux (OEL, redhat, ubuntu); знание Kubernetes;
– Опыт работы с высоконагруженными системами;
– Знание bash, python;
– Знание инструментов CI/CD (gitlab-ci);
– Опыт работы с системами мониторинга и сбора логов(Prometheus/VictoriaMetrics/Vlogs/OpenSearch/Loki/Grafana;
– Опыт работы с Ansible/Terraform;
– Опыт работы с Postgres, Clickhouse, kafka.
Вакансия в компании МТС, работа удалённая, полная занятость, зарплата обсуждается на собеседовании.
Компания Selecty ищет QA Full stack инженера для банковского проекта — интеграционной шины, бэк системы для передачи данных, агрегирующей данные из внешних и внутренних источников.
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов на различных фреймворках;
— Поиск, локализация и документирование дефектов; участие в тестировании релизов;
— Автоматизация сбора, анализа и визуализации статистики по автотестам (TestOps).
Требования:
— Опыт работы автоматизации на Java от 4-х лет;
— Опыт автоматизированного тестирования web-приложений (Java, Selenium, Cucumber) от 3-х лет;
— Опыт ручного тестирования от 3-х лет;
— Работа с SQL и NoSQL базами данных (написание запросов, проверка данных);
— Покрытие новой функциональности автотестами и поддержка существующего набора тестов;
— Знание протоколов и форматов данных: HTTP/HTTPS, SOAP, XML (WSDL/XSD), JSON;
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka): публикация/чтение сообщений, проверка событий.
Условия:
— Оформление по ТК РФ;
— ДМС, скидки на фитнес, кино и уроки английского;
— Удалённая работа, гибкое начало рабочего дня (по РФ).
Дополнительно:
— Тестирование 100% web;
— В основном backend тестирование;
— Соотношение ручного и автоматического тестирования 70% на 30% в пользу ручного;
— Гражданство РФ строго.
Задачи:
— Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование;
— Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production;
— Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии;
— Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server);
— Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS;
— Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу;
— Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации;
— Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC;
— Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов.
Требования:
— Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет;
— Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition;
— Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги;
— Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server;
— Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka;
— Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira;
— Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги;
— Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах;
— Интерес к применению AI в QA-процессах;
— Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы;
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Уютный мерч;
— Полный соцпакет и «белая» зарплата;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников;
— Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию;
— Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
В роли старшего инженера-программиста в команде Blockchain Networks компании Coinbase предстоит разрабатывать и внедрять инфраструктуру блокчейн-сетей, которая упрощает взаимодействие с блокчейнами через надежные API платформы. Задачи включают руководство крупными проектами, такими как интеграция новых цепочек, реархитектура систем и миграция данных с целью повышения производительности, надежности и снижения затрат. Необходимо определять и поддерживать API, соглашения об уровне обслуживания (SLO) и средства наблюдения за системами, а также участвовать в дежурствах. Взаимодействие с продуктовыми и платформенными командами для установления контрактов данных и выпуска SDK и платформенных примитивов, способствующих широкому использованию внутри Coinbase, также входит в обязанности. Требуется глубокое понимание нескольких ведущих блокчейн-протоколов, таких как Bitcoin и Ethereum, и применение этих знаний для упрощения операций между цепочками. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта разработки программного обеспечения с подтвержденным управлением производственными сервисами в сервис-ориентированной архитектуре, опыт проектирования, масштабирования и поддержки распределенных систем с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Практические навыки работы как минимум с двумя из следующих технологий: Golang, Kafka, Redis, MongoDB или аналогичными инфраструктурными инструментами. Наличие прямого опыта работы с блокчейн-протоколами или криптоинфраструктурой, включая интеграцию с Ethereum, Bitcoin или подобными сетями L1/L2. Способность разбирать сложные системы, включая монолиты и устаревшие архитектуры, на четко ограниченные микросервисы с ясными API-контрактами также необходима.
Ожидания:
— Опыт коммерческого тестирования от 4 лет.
— Опыт разработки автотестов на Java от 1 года.
— Глубокое понимание REST API, SOAP, HTTP/HTTPS, JSON и опыт их автоматизированного тестирования.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогами).
— Уверенное владение SQL: написание запросов средней сложности (DML, DDL), понимание миграций и структуры данных.
— Опыт работы Fullstack QA в течение последнего года и более.
Требования:
— Гражданство и локация только РФ/РБ
— Опыт в финтех обязателен
— Опыт тестирования АБС ЦФТ Банк, включая использование интегратора сообщений, работу с платежами и клиентскими данными
— Высшее завершенное образование (техническое, инженерное или естественные науки)
— Не студенты
— Минимум 6 месяцев стажа на каждом месте работы
— Знание и понимание процессов РКО ЮЛ
— Понимание жизненного цикла ПО и места контроля качества, опыт работы в кросс-функциональных командах
— Опыт анализа технической документации, разработки чек-листов, тест-кейсов, тест-планов, программ и методик испытаний
— Опыт разработки и согласования отчетности по итогам тестирования
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналоги)
— Опыт работы с системами управления тестированием (Testrail или аналоги)
— Самостоятельность, техническая грамотность, умение быстро и логично формулировать мысли
— Знание теории тестирования, техник тест-дизайна, методологий разработки ПО
— Знание особенностей REST, SOAP, JSON, XML
— Опыт функционального, интеграционного и регрессионного тестирования
— Опыт работы в команде с гибкой моделью разработки
— Опыт со swagger, postman/insomnia
— Опыт работы с брокерами сообщений: kafka и/или rabbit MQ
— Опыт работы с логами (например, kibana)
— Опыт работы с БД: CRUD операции, джойны
— Опыт локализации ошибок
Условия:
— Удалённая работа
— Зарплата до 134 000 рублей на руки
Ожидания:
— Опыт коммерческого тестирования от 4 лет.
— Опыт разработки автотестов на Java от 1 года.
— Глубокое понимание REST API, SOAP, HTTP/HTTPS, JSON и опыт их автоматизированного тестирования.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогами).
— Уверенное владение SQL: написание запросов средней сложности (DML, DDL), понимание миграций и структуры данных.
— Опыт работы Fullstack QA в течение последнего года и более.
Формализация процессов и управление требованиями к продукту (анализ документов и спецификаций, интервью, работа со стейкхолдерами, написание SRS); Разработка схем процессов и архитектуры сервиса (BPMN 2.0, PlantUML (диаграммы классов, последовательностей, компонентов, состояний), С4, ERD);
Требования:
— Экспертный опыт администрирования Linux
— Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
— Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
— Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
— Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
— Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
— Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
— Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
— Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
— Понимание incident/problem management и SRE-практик
— Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ
Задачи:
— Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
— Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
— Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
— Troubleshooting производительности платформы и storage систем
— Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Проведение RCA и postmortem analysis
— Автоматизация эксплуатационных задач
— Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
— Сопровождение Big Data Platform
Условия:
— удаленный формат работы
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR
— Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
— ДМС: медицинское страхование за счет компании
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
Задачи:
— участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
— проработка архитектурных решений
— исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
— взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований
— сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами
— декомпозиция бизнес-требований
— документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
— подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов
— экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— опыт проектирования и анализа автоматизированных систем
— знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы)
— понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД
— навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases)
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API)
— опыт работы в рамках Agile/Scrum
— опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
— системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком
— базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
— опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов
Будет преимуществом:
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ)
— опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— срочный трудовой договор до 01.07.2027
— гибридный формат работы, после испытательного срока
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— льготная ипотека в Сбере
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Задачи:
— участие в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур)
— проектирование и развитие REST API для внешних интеграций
— работа с PostgreSQL и очередями Kafka
— написание кода с покрытием автотестами.
Требования:
— опыт работы в роли разработчика на Scala 2.13 (стандартная библиотека, Future, implicits) от 4 лет
— Quill (написание и оптимизация запросов под партиционирование)
— Jetty (embedded, настройка пулов потоков, WebSocket)
— Kafka (консьюмеры/продюсеры, ручной коммит, обработка ребалансировки)
— Bouncy Castle (ECDSA, Keccak, работа с ключами)
— Liquibase (миграции PostgreSQL, изменения схемы без даунтайма)
— опыт с Cucumber
— опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy)
— опыт работы c агентской разработкой
— понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография)
— опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC).
Условия:
— возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
— комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 10 · Job Hunters