Вакансии

Опыт в продуктовой аналитике от 4–6 лет, обязательно в subscription-продуктах (воронка, онбординг, пейвол, конверсия), желательно в международных мобильных и веб-приложениях в сферах EdTech, Health & Fitness, Wellness, Productivity, Consumer AI или HR-tech.

— вместе с продактом и продуктовыми дизайнерами определить ключевые пользовательские сценарии и события, которые нужно отслеживать; — собрать карту целей и событий для Яндекс Метрики;

Практический опыт разработки BI-дашбордов на Grafana.

Опыт: 4–6+ лет. Опыт в продуктовой аналитике в подписных продуктах, особенно в воронках, онбординге, платном доступе и конверсии.

Location: Almaty, Kazakhstan; Astana, Kazakhstan; Belgrade, Serbia; Cluj-Napoca, Romania; Dnipro, Ukraine; Kharkiv, Ukraine; Krakow, Poland; Kyiv, Ukraine; Larnaca, Cyprus; Lodz, Poland; Lublin, Poland; Lviv, Ukraine; Odesa, Ukraine; Remote.BG, Bulgaria; Remote.GE, Georgia; Remote.KZ, Kazakhstan; Remote.PL, Poland; Riga, Latvia; Sofia, Bulgaria; Tbilisi, Georgia; Varna, Bulgaria; Warsaw, Poland; Wroclaw, Poland; Yerevan, Armenia We are looking for a Senior Data Analyst with strong product analytics experience to design, execute, and analyze complex experiments that support product and business decisions. You will work independently on analytical tasks and collaborate with team leads and product stakeholders to deliver clear, actionable insights. You will work on a learning platform that helps educators access high quality teaching and learning materials. The project is centered on product analytics, experimentation, and data driven insights that improve product performance and business outcomes. Design complex experiments and A B tests to validate hypotheses and measure business impact Define success metrics and apply statistical methods to ensure reliable results Analyze user behavior, conversion funnels, engagement, and retention Translate analytical findings into actionable recommendations for product improvement Identify opportunities to improve product performance Own analytical tasks end to end in collaboration with team leads and product stakeholders Present findings and recommendations to support data driven decision making 5+ years of experience in Data Analytics including strong hands on experience in Product Analytics Strong experience in product analytics and complex experimentation including A B testing Advanced SQL skills and solid knowledge of statistical analysis Hands-on experience with Tableau and BigQuery. Experience analyzing user behavior, conversion funnels, and product performance metrics Ability to translate complex data into clear business insights Ability to work independently Good communication and stakeholder management skills Experience in eCommerce, subscription based businesses, or digital product analytics Experience with Databricks

Опыт продуктовой аналитики в B2C подписочных сервисах (веб / мобайл)-глубокое понимание воронок и пейволлов. Реальные кейсы, когда ваши выводы на основе данных меняли продуктовые решения.

- Опыт в роли Billing / Payment Analyst, Payment Manager или Anti-Fraud от 1.5 лет.

Location: Москва Мы развиваем продуктовую линейку управленческой отчётности по банковским продуктам. Вы возьмёте на себя бэклог этого направления: что делаем в первую очередь, как это должно быть устроено и в каком виде дойдёт до заказчика. Отчётность строится в корпоративной системе визуализации АС Навигатор. Это роль владельца направления, а не исполнителя отдельных задач. Обязанности * Управлять бэклогом: задачи на разработку нового функционала и доработку текущего, приоритизация, планирование * Декомпозировать и прорабатывать бизнес-задачи: встречи с заказчиками, уточнение требований, формирование ТЗ, согласование результата * Проектировать общую архитектуру отчётов — как устроена линейка в целом, а не отдельный дашборд * Проектировать архитектуру источников данных * Собирать визуальную часть дашбордов в АС Навигатор * Управлять результатом, зависимостями между задачами и командами, ожиданиями заказчика Требования * Умение работать с бизнес-заказчиками: формировать требования, управлять ожиданиями и доводить до результата * Углублённое знание SQL: агрегации, оконные функции, оптимизация запросов, понимание архитектуры разных СУБД * Опыт работы с хранилищем данных: DWH-аналитика, дата-инженерия, разработка витрин * Понимание принципов работы основных банковских продуктов и формирования финансового результата по ним * Jira и Confluence как рабочие инструменты трекинга и документирования **Будет плюсом:** * Опыт работы с Greenplum и/или ClickHouse * Опыт создания аналитических отчётов и дашбордов на любой платформе — Excel, АС Навигатор, Tableau, Power BI, Apache Superset, Metabase, FineBI, Analytic Workspace и аналогах Условия * Комфортный современный офис: Москва, Кутузовский проспект 32 * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты, доход сотрудника формируется из окладной части и годовой премии * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

– Уверенное знание SQL; – Аналитическая работа с данными и документацией;

— Оценка эффекта, затрат и окупаемости новых механик до запуска; — Прогнозные модели и сценарии (best / base / worst);

Location: Москва Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Обязанности * Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; * Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; * Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; * Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; * Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; * Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; * Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; * Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; * Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования * Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; * Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; * Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; * Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; * Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; * Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); * Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; * Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; * Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; * Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; * Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская") * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Это вакансия для опытных продуктовых аналитиков, которым интересно поработать в технически сложном продукте с большой аудиторией.

Ищем сильного продуктового аналитика на международный кроссплатформенный B2C-продукт по подписке. Ваша роль - не просто строить дашборды, а подвергать гипотезы сомнению, приносить инсайты на основе данных и напрямую влиять на роадмап вместе с CEO и CMO.

Сейчас мы ищем в команду сильного Senior Product Analyst / Lead Product Analyst, который возьмёт на себя продуктовые зоны — онбординг, матчинг и монетизацию — и будет отвечать за них end-to-end: от поиска точек роста и формирования инициатив до дизайна экспериментов, оценки эффекта и принятия продуктовых решений.

Кто нам нужен: самостоятельный аналитик, который умеет не только работать с данными, но и находить точки роста, автоматизировать процессы и создавать инструменты, которыми команда действительно пользуется.

— Design and run product experiments end to end - form hypotheses, define test duration and required sample size, assess whether the expected result is achievable, evaluate A/B tests and determine statistical significance;

• 5+ лет опыта в аналитике, преимущественно в продуктовой. • Сильный SQL, хорошая техническая база, Python.

Location: Poland Workplace: remote A company Cybersecurity organization is seeking a Security Operations Center (SOC) Analyst to provide front-line monitoring, investigation, and response across the firm's global environment. The role is intended for a technical professional with foundational cybersecurity knowledge and practical experience in security operations, IT operations, infrastructure support, networking, systems administration, or a related discipline. The analyst will use enterprise security platforms and approved AI-assisted capabilities to assess threats, document findings, execute established response procedures, and escalate significant or ambiguous events. The position provides a development path into senior SOC analysis, incident response, threat hunting, detection engineering, and cybersecurity engineering. Measures of Success Independently investigates routine alerts and follows escalation standards. Produces complete, concise, and defensible investigation records. Demonstrates proficiency with the firm's primary security platforms and playbooks. Contributes measurable improvements to runbooks, detections, automation, or analyst workflows. Builds trusted working relationships with Cybersecurity, Infrastructure, and business stakeholders.