Вакансии

Задачи: — Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности; — Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.); — Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств; — Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению; — Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы. Требования: — Высшее образование (экономическое, математическое, техническое); — Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях; — Умение самостоятельно находить и структурировать информацию; — Знание Excel, Power Point. Условия: — Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45. — Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ. — Медицинский социальный пакет.

Чему вы научитесь: • Исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз; • DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux); • Внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей; • Погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами; • Управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами; • CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления; • Публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI. Требования: • Профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений • Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый) • Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО • LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак • Английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF • Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования • Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction) • Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др. • CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места).

Задачи: — Выступать экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерии Datadog — Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчеты и др. — Сотрудничать с командами продуктовой инженерии для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям — Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog — Вносить вклад в продукт через обратную связь (баги или предложения по улучшению), документацию или код Требования: — Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надежности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом реагирования на инциденты и поддержки продакшн-систем в сложных ИТ-средах — Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, пост-инцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера — Страсть к решению организационных, а не только технических проблем, и опыт широкого распространения знаний — Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видео, участие в open source и сообществах — Наличие публичных примеров работ: статьи, блоги, демонстрации, записи презентаций на технические темы — Уверенное владение как минимум одним языком скриптов и программирования (Node.js, Python, Go, bash), опыт работы с API и современными инфраструктурами (IaaS, контейнеры) — Самостоятельное изучение новых технологий и языков Плюсы: — Опыт работы с ITSM платформами (ServiceNow, Jira Service Management) — Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента Условия: — Конкурентный пакет льгот и бонусов — Акции для новых сотрудников (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP) — Возможности карьерного роста — Обучение продукту и пространству — Лучший в своем классе онбординг — Внутренние программы наставничества и поддержки — Дружелюбная и инклюзивная рабочая культура Пакет льгот может варьироваться в зависимости от страны и типа занятости. Компания предлагает конкурентоспособную зарплату и пакет акций, включая переменную часть. Фактическая компенсация зависит от навыков, квалификации и опыта кандидата. В пакет входят медицинское страхование, стоматология, планирование семьи, поддержка психического здоровья, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсация фитнеса и скидки на покупку акций.

Задачи: — создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте — автоматизация процессов управления конфигурациями — разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания — конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений — подготовка, сборка и публикация docker-образов — взаимодействие с командами разработки и сопровождения — участие в проработке инфраструктурных решений — участие в подготовке документации — участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи. Требования: — оконченное высшее образование — опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом — опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline, jnlp-slave — опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift) — опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm) — опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений — понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений — опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL — опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub). Условия: — комфортный современный офиc — график работы: офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Исследовательское и ручное тестирование data path: чтение и запись по iSCSI, FC, NVMe-oF, NFS/SMB, разные профили ввода-вывода, multipathing и переключение путей при отказах, сохранность данных при сбое во время активного I/O. — Тестирование функций хранения: снапшоты, клоны, репликация, thin/thick provisioning, расширение и миграция томов. — Функциональное тестирование control path — веб-интерфейса управления: конфигурирование, мониторинг, оповещения, RBAC. — Настройка клиентской стороны: инициаторы iSCSI, FC, NVMe-oF, HBA и multipath на Linux и Windows, подключение NFS- и SMB-клиентов. — Проверка совместимости с внешними системами: гипервизоры, резервное копирование, мониторинг. — Первичная локализация дефектов: сбор и анализ логов с клиентов и СХД, проверка сетевого взаимодействия, определение, где возникла проблема — на клиенте, в сети или в СХД. — Разработка тестовой документации: чек-листы, тест-планы, сценарии исследовательских сессий. — Настройка тестовых конфигураций СХД и клиентов на стендах. — Постановка дефектов, работа с артефактами (логи, дампы, шаги воспроизведения), сопровождение до закрытия, работа с разработкой. — Приёмочное тестирование релизов и отчёты о готовности к выпуску. Требования: — Опыт ручного тестирования от 2 лет, из них не меньше года — с инфраструктурными продуктами: СХД, серверы, сетевое оборудование, системное ПО. — Навыки исследовательского тестирования: умение выдвигать гипотезы, проверять граничные значения и находить дефекты в условиях неполной документации. — Уверенное владение Linux: командная строка, базовое администрирование, работа с логами, настройка инициаторов и multipath. — Умение настраивать на Windows инициаторы и SMB-клиент. — Понимание архитектуры СХД: RAID, контроллеры, протоколы доступа (iSCSI, FC, NVMe-oF, NFS/SMB). — Опыт тестирования веб-интерфейсов управления. — Базовые знания сетевых технологий: Ethernet, IP, маршрутизация. — Опыт работы с трекером задач и дефектов (Jira или аналог). — Умение самостоятельно писать тест-планы, чек-листы, отчёты. — Чтение технической документации на английском. Будет плюсом: — Опыт работы с утилитами проверки целостности данных: fio в режиме verify, dd, контрольные суммы. — Знакомство с CLI СХД или серверного оборудования. — Опыт работы с гипервизорами и типовыми проблемами на стыке гипервизор–СХД. — Навыки написания скриптов на Bash/Python для рутинных проверок. Условия: — Формат работы обсуждается с соискателем. — Офис: БЦ West Plaza, ул. Рябиновая, д. 26с2 (корпоративный автобус от м. Славянский бульвар). — График работы: 5/2 с гибким началом рабочего дня (08:00, 09:00, 10:00). — Сокращённая пятница на 1 час. — Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом. — Расширенный пакет ДМС со стоматологией или абонемент в фитнес-клуб "World Class".

Задачи: — Ручное тестирование (регрессионное, функциональное, исследовательское) игр на мобильной платформе Android; — Создание и поддержание в актуальном состоянии тестовой документации; — Локализация и документирование дефектов; — Участие в процессе релиза обновлений; — Тесная работа с менеджерами и разработчиками проекта. Требования: — Обязательный опыт в тестировании мобильных игр от года; — Опыт работы с баг-трекинговыми системами; — Грамотная устная и письменная речь; — Умение работать в режиме многозадачности. Будет плюсом: — Знакомство с Unity; — Знание особенностей IOS\Android; — Опыт работы в Applovin max, Google console, Firebase, AppsFlyer; — Умение собирать и читать логи. Условия: — Поддержка здоровья: здоровое питание в офисах, частичная компенсация занятий с психологом, программа ДМС со стоматологией или виртуальная клиника; — Поддержка профессионального развития: оплата 50% изучения английского и второго иностранного языка, а также профильных курсов, внутренние митапы, участие в конференциях; — Бонусы на важные жизненные события, ценные презенты на годовщины работы, реферальная программа; — Мероприятия: кибертурниры, тимбилдинги, квизы, игры, настолки, киновечера, мерч.

Задачи: — Участвовать в разработке общей методики исследования, технологичных оптимизаций, в том числе с применением AI, а также исследовательского инструментария для отдельных этапов; — Самостоятельно организовывать и проводить качественные и количественные исследования (интервью, «тайные покупки», кабинетные исследования); — Проводить анализ, расчеты в Excel, писать обобщающие выводы и готовить отчеты в формате PowerPoint по результатам проведенной исследовательской работы; — Координировать и контролировать действия команды младших аналитиков по первичной обработке данных (разработка расчетных Excel-моделей, систематизация количественной и качественной информации); — Самостоятельно вести коммуникации с клиентами по ходу проекта, участвовать в презентации результатов исследования и предоставлять обратную связь клиентам. Требования: — Релевантный опыт работы от 1-2 лет, а также опыт работы в индустрии консалтинга и/или market research от 1 года; — Владение инструментами Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, сложные функции, пакеты «Анализ данных» и «Поиск решения»); — Понимание методики исследований, опыт самостоятельного написания аналитических отчетов; — Опыт координации действий проектной команды; — Высокие коммуникативные навыки; — Готовность осваивать новое и развивать свои компетенции; — Интерес и желание работать с инвест инструментами и продуктами и стать экспертом; — Английский на уровне чтения профессиональной литературы и умения пользоваться зарубежными источниками, грамотно писать тексты на английском (будет преимуществом). Условия: — Гибридный формат работы с графиком 5/2 и началом рабочего дня в 9:30; — Участие в масштабных проектах, которые задают ориентиры и тренды развития банковской индустрии в России; — Комфортную адаптацию и выстроенную систему повышения квалификации и развития сотрудников (митапы, тренинги, обучающие программы, Frankly Speaking Club, профессиональные конференции и знакомства с экспертами, Frank Awards, компенсацию обучения английскому языку и др.); — Культуру наставничества, открытости и взаимопомощи, отсутствие бюрократии и барьеров между руководителями и командой; — Прозрачную систему оценки сотрудников компании, проведение ассессментов с возможностью роста грейда и зарплаты каждые полгода; — Развитую корпоративную культуру: устойчивые ценности, выездные корпоративные мероприятия, книжный клуб, совместные активности, киновечера, корпоративный спорт (алтимат фрисби); — 3 дополнительных дня к отпуску; — Доплату больничного листа до 100% оклада; — ДМС с лучшими многопрофильными клиниками на всей территории РФ и за рубежом.

Задачи: — сбор, проверка, систематизация и обработка статистических данных из различных источников (портал автоматизированной системы мониторинга медицинской статистики, формы федерального статистического наблюдения, данные федеральных и региональных органов исполнительной власти); — анализ статистических данных и разработка информационных материалов по результатам анализа; — подготовка установленной отчетности (ежемесячной, ежеквартальной, ежегодной) в виде докладов, заполнения установленных форм, рейтингов; — разработка, формирование и предоставление аналитических материалов по запросу федеральных органов исполнительной власти в виде информационных писем, докладов, справок, таблиц, презентаций и сопроводительных докладов; — ведение деловой переписки с федеральными и региональными органами исполнительной власти и внутренней переписки между структурными подразделениями; — формирование предложений для внесения изменений в нормативно-правовые документы, статистические формы, планы мероприятий. Требования: — высшее образование соответствующего профиля; — уверенный пользователь ПК (MS Office: Word, Excel, PowerPoint); — умение работать с нормативно-правовой базой в сфере здравоохранения; — базовая аналитическая грамотность (расчет относительных величин, динамики, построение простых прогнозов); — стрессоустойчивость, пунктуальность, умение работать в команде, внимательность, усидчивость, ответственность за результат; — грамотная устная и письменная речь, навык ведения деловой переписки и переговоров. Условия: — график работы с 9.00 до 18.00, 5/2.

О компании: SF — динамично растущий поставщик товаров в крупнейшие федеральные сети России (X5 / «Пятёрочка» и «Перекрёсток», «Магнит», «Лента»). Компания прошла путь от нишевого поставщика до партнёра сетей федерального масштаба и представлена в десятках тысяч торговых точек. Развивает прямой импорт из Китая и Вьетнама и стратегические партнёрства с сильными брендами. Сейчас происходит операционная трансформация: внедряется BPM, обновляется 1С, добавляются AI-инструменты. Задачи: — Построить и возглавить аналитический отдел. — Исследовать рынок FMCG: food и non-food. — Анализировать федеральные торговые сети: Пятёрочка, Магнит, Лента и другие ключевые игроки рынка. — Собирать и систематизировать внешние данные: ассортимент, цены, категории, конкуренты, тренды, представленность товаров и другие рыночные показатели. — Выявлять изменения и тренды на рынке и превращать данные в конкретные бизнес-гипотезы. — Находить точки роста: новые категории, продукты, каналы, сегменты и возможности для развития. — Проводить конкурентный и категорийный анализ. — Формировать аналитику для принятия решений по продуктовой стратегии и развитию бизнеса. — Создать систему регулярного мониторинга рынка и ключевых показателей. — Управлять командой аналитиков и при необходимости внешними исследовательскими подрядчиками. Требования: — Опыт бизнес-аналитики, market research, category management, консалтинга или стратегии. — Понимание рынка FMCG и розничных сетей будет большим преимуществом. — Сильные аналитические навыки и умение работать с большими массивами данных. — Умение не просто собирать данные, а делать выводы и предлагать конкретные бизнес-решения. — Опыт построения аналитических процессов или команды. — Системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат. Условия: — Возможность построить аналитическое направление практически с нуля — без готовых шаблонов и ограничений. — Прямое влияние на продуктовую стратегию и решения бизнеса — аналитика не «для отчётности», а для реальных действий. — Доступ к широкому массиву внутренних и внешних данных по рынку FMCG и крупнейшим торговым сетям. — Возможность самостоятельно определять инструменты, подходы и стандарты аналитики. — Возможность тестировать гипотезы и видеть их влияние на бизнес в коротком цикле. — Высокий уровень доверия и самостоятельности в принятии решений. — Работа на стыке аналитики, продукта, стратегии и коммерции. — Возможность стать ключевым экспертом компании по рынку и точкам роста. Это позиция для человека, которому интересно не просто анализировать данные, а создавать систему, находить возможности раньше конкурентов и влиять на то, куда будет двигаться бизнес.

Задачи: — Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд. — Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе. — Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов. — Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы. — Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей. Требования: — Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство. — Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray. — Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи. — Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов. — Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны. — Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов. — Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт. Условия: — Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия. — Позиция не предусматривает помощь с релокацией. Дополнительно: — Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации. — Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании. — Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.

О проекте Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Важно: это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки именно из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять разработанные сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины их ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему конкретная ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Практический опыт AI Red Teaming / LLM Security — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт проведения penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты своей работы — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей их работы, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation Будет большим плюсом: — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других исследовательских проектах — Способность придумывать новые, не похожие на существующие сценарии атак, которые сломают сильную модель, исследовательское мышление и креативность Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time/Full-time: почасовая оплата за выполненные задачи, 1 задача занимает около 10-12 часов — Локация — строго вне РФ/РБ

Требуется руководитель направления UX-исследований с опытом работы с качественными и количественными методами исследования от 5 лет, умением комбинировать их для получения более точных и глубоких инсайтов. Необходим опыт проведения комплексных исследований, умение выстраивать долгосрочные стратегии исследований с фокусом на улучшение UX на всех этапах жизненного цикла продукта. Важно эффективно руководить процессом исследований, контролируя сроки, качество и результат на всех этапах (от планирования до внедрения), создавать и обновлять стандарты и документацию по исследованиям, обеспечивая единые подходы в команде. Опыт управления командой исследователей направления: постановка задач, методологическая поддержка и развитие компетенций сотрудников. Задачи: — формировать план работ направления: определение приоритетов, согласование с продуктовыми командами и руководителем центра, обеспечение покрытия ключевых продуктов/клиентских путей исследованиями — распределять исследовательские задачи внутри команды с учетом компетенций, нагрузки и приоритетности проектов — осуществлять контроль качества исследований на всех этапах: от оценки брифа и дизайна до проверки результатов и финального отчета — обеспечивать трансляцию результатов исследований в продуктовые решения: отслеживание применения результатов, выстраивание обратной связи с продуктовыми командами — представлять результаты исследований направления перед стейкхолдерами, аргументация рекомендаций, участие в продуктовых дискуссиях в роли эксперта по клиентскому опыту — организовывать процесс приема и обработки исследовательских запросов от бизнес-заказчиков, обеспечение соответствия запросов установленным стандартам качества — управлять командой направления: ставить цели, проводить регулярные встречи, обеспечивать профессиональное развитие сотрудников, участвовать в оценке их результативности — участвовать в подборе персонала в команду направления: формирование требований к кандидатам, проведение интервью, участие в финальном отборе — самостоятельно проводить исследования в случаях высокой стратегической значимости проекта или ресурсных ограничений команды — развивать методологию, стандарты качества и исследовательские процессы совместно с руководителем центра — контролировать ведение базы знаний по исследованиям направления, обеспечение актуальности и доступности материалов для команды

О компании и команде Мы первое российское агентство сервисного дизайна, основанное в 1998 году. Создаем комфортный пользовательский опыт и решаем бизнес-задачи клиентов, среди которых крупные банки, государственные порталы, медиа. Задачи: — Управление digital-проектами с нуля (сайты, мобильные приложения, цифровые системы и пр.) — Применение проектных методологий, настройка процессов для команды и клиента — Эффективное управление приоритетами и ресурсами в условиях многозадачности — Управление командой, поиск баланса между системой и людьми Требования: — Опыт разработки цифровых проектов с нуля, понимание жизненного цикла проекта — Владение методологиями Scrum, Agile, Kanban, PMBOK — Уверенное владение таск-трекерами, диаграммами Ганта, MS Office, Figma — Сильные коммуникативные и презентационные навыки, умение вести деловую переписку и разрешать конфликты — Лидерские качества: проактивность, инициативность, умение мотивировать команду и брать ответственность за результат — Базовые знания UX/UI, верстки и разработки — Опыт проведения исследований или участие в проектах с исследовательским этапом будет плюсом Условия: — Работа в офисе в центре Москвы (м. Китай-город/м. Чистые пруды) — Трудоустройство по ТК РФ — ДМС — Развитая система performance review 360 — Работа в сильной команде и культуре, свободной от корпоративных предрассудков

Требуется специалист с опытом работы с качественными и количественными методами исследования от 3 лет, умеющий комбинировать их для получения более точных и глубоких инсайтов. Опыт проведения комплексных исследований. Умение выстраивать долгосрочные стратегии исследований с фокусом на улучшение UX на всех этапах жизненного цикла продукта. Умение эффективно руководить процессом исследований, контролируя сроки, качество и результат на всех этапах (от планирования до внедрения). Умение создавать и обновлять стандарты и документацию по исследованиям, обеспечивая единые подходы в команде. Задачи: — определять цели и задачи исследований, планировать и организовывать проекты, управлять сроками и ресурсами — комбинировать качественные и количественные методы исследования в зависимости от поставленных целей, применять комплексный подход к анализу данных — разрабатывать дизайн исследования, учитывая стратегию развития продукта и его текущие потребности — проводить UX-аудит существующих интерфейсов, выявлять ключевые проблемы и разрабатывать рекомендации по их решению — формировать отчетность и презентовать результаты исследования руководству и команде — обеспечивать выполнение исследовательских планов, контролировать качество и соблюдение сроков на всех этапах — взаимодействовать с внутренними и внешними заказчиками — продвигать клиентоцентричный подход в продуктовых командах

Задачи: — проводить 15–20 бесед звонков в день, выявлять специализацию, профессиональный опыт и мотивацию собеседника; — фиксировать результаты интервью в CRM; — передавать материалы для дальнейшей обработки ИИ; — выделять интересные идеи, сильных экспертов и потенциальных амбассадоров проекта; — лидировать коммуникацию с юристами движения; Требования: — Законченное высшее образование; — Эта позиция идеальна для энергичного и проактивного человека; — Умение вести длинные содержательные диалоги, расположить человека и вызвать доверие; — Частичная занятость, возможно совмещение. Будет плюсом опыт работы в юриспруденции, рекрутинге, исследовательских интервью, журналистике или опыт в аккаунт-менеджменте, работе с экспертным комьюнити и сообществом. Условия: — 80 000 ₽ - 100 000 ₽ (40 000 ₽ — не полная занятость первый месяц); — оформление: ГПХ или ТК; — Удаленный формат работы (преимущество, если вы находитесь в г. Москва для возможной встречи в офисе); При успешной работе есть возможность лидировать проект, который меняет подход к взаимодействию простых людей с юридическим сообществом. В сопроводительном письме просят рассказать о опыте лидирования проектов и понимании идеи ЮрРеестра исходя из текста вакансии.

Задачи: — Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей. — Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов. — Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании. — Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений. — Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании. — Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании). Требования: — Опыт в работы в IT от 5-ти лет. — Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет. — Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др. — Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами. — Понимание принципов работы ERP-систем (желательно). — Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL). — Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом. — Английский язык (уровень для чтения технической документации). Условия: — Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ. — Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. — Программа ДМС с первых дней. — Работа в офисе с гибким началом рабочего дня. — Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.

Задачи: — Разрабатывать высоконагруженное системное ПО на С/С++: многопоточные приложения, организация взаимодействия с техническими средствами (электронными блоками, контроллерным оборудованием), обработка данных и алгоритмы управления. — Работать со стеком низкоуровневых технологий: разработка среды исполнения, механизмы межпроцессного взаимодействия (IPC), сетевых модулей (TCP/IP, UDP) для связи с удаленным оборудованием. Требования: — Уверенное знание С/С++ (стандарты 11/14/17). — Опыт разработки под GNU/Linux. — Знание Bash, сетевых протоколов (TCP/IP, UDP). — Опыт создания системных служб (daemons) и утилит в Linux. — Понимание методов межпроцессного взаимодействия (IPC). — Практический опыт работы с многопоточностью и разделяемой памятью. — Знание процессов тестирования ПО (unit-, integration testing). Условия: — Работа в одном из крупнейших в России научно-исследовательских институтов по проектированию и изготовлению реакторных установок мирового уровня. — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, возможность оперативного премирования по итогам успешной реализации проектов. Должность и уровень заработной платы обсуждается с соискателем после успешного прохождения собеседования. — Работа с опытными наставниками – у нас сильная инженерная школа. — Расширенный социальный пакет: ДМС, компенсация аренды жилья, скидки на санаторно-курортное лечение, занятия спортом. — График работы: 5/2 ПН-ПТ 8-часовой рабочий день (обед 45 мин), своя столовая на территории; для студентов – возможность совмещения с учебой. — Возможности профессионального роста, участия в корпоративных обучающих программах. — Адрес предприятия: г. Москва, пл. Академика Доллежаля, д.1, к.3 (м. Красносельская или м. Комсомольская), пешая доступность от метро.

Задачи: — Выполнение комплексного ручного тестирования — Проведение обширного регрессионного тестирования — Проведение исследовательского тестирования для выявления дефектов и рисков качества — Тестирование мобильных приложений и мобильных устройств, включая решения на базе Android — Проверка взаимодействия различных функций и компонентов системы — Проверка обновлений программного обеспечения и совместимости между версиями с подробным описанием дефектов и шагов воспроизведения — Сотрудничество с командами разработки и бизнес-стейкхолдерами — Выявление областей, которые могут быть автоматизированы Требования: — Опыт работы на уровне senior в области обеспечения качества — Сильные навыки ручного тестирования — Опыт тестирования мобильных приложений и/или мобильных устройств — Опыт тестирования Android — Практический опыт регрессионного тестирования — Сильные навыки исследовательского тестирования — Отличные навыки отчетности по дефектам и документации — Способность работать самостоятельно и эффективно управлять приоритетами — Сильные коммуникативные и организационные навыки Желательно: — Понимание концепций и лучших практик автоматизации тестирования — Умение выявлять тест-кейсы, подходящие для автоматизации — Опыт поддержки или сотрудничества в инициативах по автоматизации — Знание Kotlin и Appium — Консультативные навыки и умение общаться с заинтересованными сторонами Условия: — Частная медицинская помощь — Софинансирование спортивной карты — Постоянная поддержка выделенного консультанта — Программа рекомендаций сотрудников — Совпадение 0 %