Задачи:
— Разрабатывать функциональность сервиса на Python
— Строить Data Lineage на логическом уровне витрин на основе существующего графа движения данных на табличном уровне
— Реализовывать обработку, преобразование и агрегацию связей между объектами данных
— Работать с большими объемами данных с использованием PySpark, pandas, SQL
— Работать с Hadoop-стеком: HDFS, Spark, Hive
— Дорабатывать существующий фреймворк автоматизированного тестирования
— Разрабатывать и поддерживать автотесты для создаваемой функциональности
— Участвовать в анализе и устранении дефектов
Требования:
— Опыт разработки на Python от 2 лет
— Практический опыт работы с PySpark и pandas
— Отличное знание SQL
— Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Spark, Hive
— Понимание принципов обработки больших объемов данных
— Опыт написания автоматизированных тестов на Python
— Готовность отвечать за качество разработанной функциональности и ее автоматизированную проверку
— Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно решать технические задачи
Будет плюсом:
— Опыт работы с Data Lineage, Data Governance или Metadata Management
— Опыт с Oracle, PostgreSQL, Greenplum
— Понимание принципов построения DWH и витрин данных
— Опыт работы с графовыми структурами данных
— Опыт использования pytest или аналогичных инструментов тестирования
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: гибрид (Москва)
В роли предстоит заниматься тестированием DWH, проверкой качества и корректности данных, валидацией преобразований source-to-target, регрессионным тестированием и автоматизацией проверок на Python.
SQLAlchemy Тестирование: pytest — обязательное; построение пирамиды тестирования, интеграционные тесты Управление зависимостями: pip / poetry / uv Знание принципов и архитектуры web-сервисов и REST API Проектирование микросервисных решений Уверенная работа с Docker (включая docker-compose);
УдалённоseniorMoscow
250 000 – 250 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.
• Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling). • Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration;
- Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы; - Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
Описание вакансии Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
В команду проекта по развитию и тестированию хранилища данных ищем QA-инженера. В роли предстоит заниматься тестированием DWH, проверкой качества и корректности данных, валидацией преобразований source-to-target, регрессионным тестированием и автоматизацией проверок на Python.
Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза; Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок;
Show contacts Job description Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio). Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM.
Задачи:
– поддерживать и развивать REST API;
– дорабатывать модели, сериализаторы, административную панель и бизнес-логику;
– развивать интеграцию с Bitrix24;
– писать миграции PostgreSQL и следить за безопасностью изменений схемы;
– поддерживать Celery worker и периодические задачи;
– выявлять и исправлять технический долг;
– разбирать ошибки production и доводить исправления до релиза;
– писать и поддерживать тесты;
– постепенно разделять крупные модули без рискованного переписывания проекта.
Требования:
– коммерческий опыт разработки на Python и Django;
– уверенное знание Django ORM и Django REST Framework;
– опыт работы с PostgreSQL: миграции, индексы, транзакции, блокировки;
– понимание Celery и очередей сообщений;
– опыт написания тестов на pytest;
– умение работать с Docker и CI/CD;
– способность читать чужой код и вносить локальные изменения вместо переписывания системы целиком;
– самостоятельность в диагностике ошибок.
Будет плюсом:
– опыт использования AI для ускорения разработки;
– опыт интеграции с Bitrix24;
– опыт поддержки проекта с большим количеством связей между моделями
прайм-тайм команды 10:00–18:00 МСК Зарплата: от 170 до 210к gross/мес, выплата раз в месяц Стек: Python/Django, PostgreSQL, Docker Задача на первый этап Мы принимаем проект у подрядчика и переносим разработку внутрь команды. Взять на себя поддержку и развитие проекта.
Построение тестирования с нуля: стратегия, фреймворк автотестов (pytest, Playwright), обязательные проверки в CI; Функциональное и исследовательское тестирование веб-интерфейсов, терминалов и рабочих станций;