Задачи:
— Способность работать независимо и разрабатывать новые решения с помощью самостоятельных исследований.
— Разработка на платформе GCP, включая разработку кластера Google Kubernetes.
— Разработка экосистемы приложений для GKE, таких как Vault, Ingress, Kyverno.
— Запуск экосистемы github actions runner.
— Внедрение и проведение жизненного цикла SDLC на основе DevSecOps.
— Ведение мониторинга журналов и оповещений для облачных ресурсов.
Требования:
— Сильный аналитический подход к решению проблем.
— Знание разработки платформы GCP.
— Знание Docker и Kubernetes.
— Опыт работы в DevSecOps, глубокое понимание лучших практик и практический опыт.
— Знание GitOps и связанных с ними рабочих процессов.
— Понимание процессов разработки от небольших POC до крупных проектов.
— Опыт работы с GitHub Actions.
— Мышление в области безопасности.
— Фундаментальные знания в области сетевого взаимодействия.
— Разработка на основе кода GCP IAC для платформ Data Science.
Условия:
— Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан.
— График работы 5/2, с 9:00 до 18:00.
— Частная медицинская страховка (DMS).
— Корпоративное обучение.
— Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
Design and automate controls, detection mechanisms, and tooling to improve the Information Security of Algolia’s infrastructure and products. Research, evaluate, and recommend new Information Security technologies, techniques, and frameworks.
УдалённоLondon
66 080 – 91 800 GBP
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
In this role you will get opportunities to implement and maintain CI/CD systems and developer productivity solutions. Bring your industry experience to improve the efficiency and scale of Dremio’s infrastructure via innovation on tooling and methodologies.
Partner with Account Executives to align technical solutions with customer goals, support presales engagements, and drive revenue through strategic value selling. Understand and navigate public sector requirements, including procurement processes, NIST guidelines, DoD frameworks (e.g., PlatformOne, IronBank), and federal compliance mandates (e.g., CMMC).
Analyze and investigate alerts to identify, assess, and respond to potential threats. Collaborate with teammates and customer security teams to remediate incidents and strengthen defenses.
Build and own an observability platform that ingests customer telemetry — events, logs, and traces — using OpenTelemetry and industry best practices. Deliver dashboarding and visualization capabilities that give Support and Field teams real-time visibility into system health, emerging issues, and trends — and help customers stay resilient at scale.
Задачи:
— Разрабатывать и внедрять решения автоматизации на протяжении всего жизненного цикла сотрудника: от найма до увольнения
— Использовать Low-Code / No-Code платформы для быстрого создания рабочих процессов, запуска автоматизаций и поддержки бизнес-пользователей
— Моделировать и поддерживать базы данных HR, обеспечивая масштабируемость и надежность
— Писать пользовательские скрипты на JavaScript для интеграций, трансформации данных, вызовов API и автоматизации рабочих процессов
— Интегрировать HR-системы и внутренние инструменты через REST API, вебхуки, JSON, OAuth и другие распространённые методы
— Работать с Airtable или аналогичными платформами для структурирования данных, создания кастомных представлений и триггеров автоматизаций
— Мониторить и оптимизировать существующие автоматизации, анализировать метрики и устранять узкие места
— Сотрудничать с HR, IT и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-процессов в технические рабочие процессы
— Предлагать идеи, экспериментировать с новыми инструментами и улучшать процессы автоматизации
— Документировать созданные решения, обучать коллег и создавать базу повторно используемых практик
Требования:
— Уверенные навыки моделирования баз данных: реляционные или полуструктурированные модели
— Отличное владение JavaScript, включая асинхронные паттерны и модули
— Опыт работы с Low-Code/No-Code инструментами (Make, n8n, Zapier, Power Automate, Retool, Bubble и др.)
— Знание Airtable или аналогичных платформ будет плюсом
— Понимание API, REST, вебхуков, JSON, OAuth и интеграционных паттернов
— Способность анализировать и переводить бизнес-процессы HR в автоматизированные рабочие процессы
— Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение оптимизировать решения
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими командами
— Самостоятельность и инициативность в работе
— Уровень английского B2 и выше для эффективного общения в международной команде
Плюсы:
— Опыт работы в HR-технологиях, HRIS, финтехе или стартапах
— Знание других языков программирования (Node.js, Python) и инструментов визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau, Looker)
— Знание SQL, облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и RPA (например, UIpath)
— Понимание вопросов конфиденциальности данных, соответствия GDPR и безопасности, особенно в HR
— Готовность работать в условиях неопределённости и создавать новые системы
Условия:
— Поддержка релокации в Мексику для сотрудника и семьи
— Гибкий формат работы: офис или удалённо
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный
• Own AI features from concept to production, integrating LLMs and custom models. • Work on real-time live-streaming problems — content moderation, recommendations, and more.
Задачи:
— Управление жизненным циклом уязвимостей в технологическом стеке Glean, включая обнаружение, приоритизацию, устранение, отчетность и измерение.
— Усиление безопасности базовых образов ОС и обеспечение безопасности зависимостей открытого программного обеспечения, менеджеров пакетов и цепочки поставок ПО.
— Интеграция SAST, DAST, сканирования зависимостей и автоматической проверки безопасности в CI/CD пайплайны.
— Оценка, внедрение и разработка решений и инструментов безопасности, включая Google’s Assured OSS и аналогичные подходы.
— Определение практик безопасного кодирования и продвижение их среди инженерных команд через руководство, обучение и наставничество.
Требования:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, кибербезопасности или смежной области, либо эквивалентный опыт.
— Опыт работы в области безопасности приложений и управления уязвимостями не менее 8 лет.
— Глубокое понимание уязвимостей программного обеспечения, включая CVE, OWASP Top 10 и риски цепочки поставок.
— Опыт работы с инструментами SAST, DAST, сканирования зависимостей и управления уязвимостями (например, Snyk, GitHub Dependabot, Trivy, Clair, Burp Suite, OWASP ZAP).
— Практический опыт облачной безопасности в AWS, GCP, включая контейнеры, Kubernetes и микросервисы.
— Способность вести межфункциональные инициативы и продвигать безопасность среди инженерных команд.
— Проактивность, прагматичность, умение решать проблемы и балансировать безопасность с производительностью и удобством использования.
Условия:
— Удаленная работа.
— Годовой базовый оклад от $185,000 до $260,000, зависит от местоположения, уровня, знаний, навыков и опыта.
— Возможность переменной компенсации, акций и социальных льгот.
— Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование.
— Щедрая политика отпусков.
— Вклад в пенсионный план 401k.
— Стипендия на улучшение домашнего офиса, ежегодные стипендии на образование и оздоровление.
— Регулярные корпоративные мероприятия и ежедневные здоровые обеды.
Дополнительно:
— Компания поддерживает разнообразие и инклюзивность, не дискриминирует по различным признакам.
— В процессе собеседования предусмотрено AI-ориентированное упражнение для оценки понимания и использования AI в работе.
— Соблюдение международных норм по защите данных кандидатов (GDPR, CCPA и др.).
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать RESTful API с использованием FastAPI
— Проектировать, оптимизировать и поддерживать схемы и запросы PostgreSQL
— Писать unit и интеграционные тесты для обеспечения надежности и покрытия кода
— Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя
— Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с помощью Docker и Kubernetes
— Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования (валидация ввода, управление секретами, рекомендации OWASP)
— Интегрировать AI возможности в backend системы с использованием MCP
— Оптимизировать производительность приложений и эффективность запросов к базе данных
— Разворачивать и мониторить сервисы в облачной инфраструктуре
— Сотрудничать с frontend и продуктовыми командами для интеграции backend возможностей
— Поддерживать версионированные и хорошо документированные кодовые базы
Требования:
— Опыт backend разработки от 3 лет (middle и выше)
— Уверенное владение Python и FastAPI
— Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, миграции
— Опыт написания unit тестов (pytest или аналог) и следование TDD
— Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналог)
— Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации и деплоя
— Понимание принципов и лучших практик REST API
— Знания основ безопасности приложений: аутентификация/авторизация, шифрование данных, сканирование уязвимостей, безопасный дизайн API
— Владение Git и практики совместной разработки
— Владение языками: узбекский C1, английский B2 и выше
Будет плюсом:
— Опыт работы с MCP для интеграции AI инструментов/агентов в backend
— Async Python (asyncio, SQLAlchemy async или аналог)
— Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis
— Облачные платформы: AWS, GCP или Azure
— SQLAlchemy ORM и Alembic миграции
— Кэширование: Redis, Memcached
Задачи:
— Руководство и наставничество в командах Data Science
Требования:
— Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах
— Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы
— Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования
— Продвинутые навыки Python и SQL
— Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике
— Опыт работы с большими поведенческими наборами данных
— Опыт руководства или наставничества в командах Data Science
— Родной русский язык
Будет преимуществом:
— Знание AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
— Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure
— Знания в области LLM и генеративного ИИ
Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Databricks, an American IT firm specializing in a unified cloud platform for big data and AI, is seeking Forward Deployed Engineers in Amsterdam and Senior Forward Deployed Engineers in Stockholm. Candidates should have experience with Python, Scala, JavaScript or TypeScript, Apache Spark, and cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. Familiarity with CI/CD pipelines, MLOps, machine learning and AI models, as well as AI APIs, is required. These positions are on-site roles.