Загружаем вакансии…
• python + fastapi yordamida backend ishlab chiqish: ombor va qoldiqlar hisobi, buyurtmalar, narxlar, yuk jo‘natmalari, 1c va to‘lov tizimlari bilan integratsiya. • vue 3 + typescript asosida menejerlar uchun admin-panel, mijozlar shaxsiy kabineti va rahbariyat uchun dashboardlar yaratish.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка новых коннекторов к источникам данных (REST API, SQL, файловые импорты). — Реализация движка трансформаций на Python с использованием pandas. — Создание модуля валидации данных с проверкой бизнес-правил. — Реализация выгрузок в целевые системы (ЕРМ, Excel-файлы). — Разработка REST API (FastAPI) для управления мэппингами и загрузками. — Оптимизация производительности. — Написание тестов (pytest) и документации. Требования: — Знание Python и основ ООП. — Понимание принципов REST API и HTTP. — Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком. — Знание SQL и базовый опыт работы с PostgreSQL. — Понимание асинхронного кода (async/await). — Уверенное владение Git. — Базовый опыт написания тестов. — Умение читать чужой код и разбираться в существующем проекте. Будет плюсом: — Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic, pytest и Docker. — Опыт интеграции с внешними API. — Базовое знание JavaScript и React. Условия: — Работа в команде единомышленников, профессиональных бизнес-аналитиков, внедренцев, разработчиков, управленцев. — Интересные и сложные задачи, крупные проекты. — Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. — Оформление в штат компании, согласно ТК РФ, “белая” заработная плата (обсуждается с успешными кандидатами). — Полис ДМС (Добровольное медицинское страхование).
Зарплата не указана
В рамках данной позиции предстоит заниматься разработкой новых функций для уже существующих сервисов, а также созданием новых backend-сервисов с нуля. В задачи входит участие в проектировании архитектуры и выборе технических решений, написание unit- и интеграционных тестов, а также повышение наблюдаемости сервисов через логи, метрики и трейсинг. Требуется опыт коммерческой разработки на Python не менее 6 лет, знание FastAPI или Litestar (Starlite) для backend-разработки, опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub, уверенное владение PostgreSQL, а также опыт с event-driven архитектурой. Необходимы навыки работы с Git, Docker и CI/CD. Работа выполняется удаленно.
200 000 – 350 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: Развивать backend медицинской платформы. Проектировать и поддерживать REST API для веб-панели, iOS- и Android-приложений. Интегрироваться с внешними системами: ЛИС (лабораторные анализы), платежи, SMS и push-уведомления. Работать с фоновыми задачами и асинхронными процессами. Требования: Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года. FastAPI и асинхронный Python. PostgreSQL и SQLAlchemy. Опыт разработки REST API. Умение писать чистый и поддерживаемый код. Будет плюсом: Celery, Redis, RabbitMQ. Docker и CI/CD. Опыт написания тестов (pytest). Интеграция AI-сервисов (Anthropic, OpenAI, Gemini).
Зарплата не указана
Задачи: Требования: Условия: - Гибкий график, участие в согласованных релизах (иногда вечером/ночью) - Формат работы: удалённо
100 000 – 150 000 ₽
Задачи: — Разрабатывать и поддерживать бекенд сервисы на Python. — Участвовать в разработке архитектуры и концепции продукта. — Интегрировать сервис с внешними программными интерфейсами и источниками данных. — Собирать результаты из нескольких модулей, приводить данные к единому формату и готовить их для дальнейшего анализа. — Разрабатывать программные интерфейсы для клиентской части и внутренних модулей сервиса. — Работать с PostgreSQL и SQLAlchemy: модели данных, запросы, сохранение и получение результатов анализа. — Обрабатывать ошибки внешних сервисов, неполные ответы и другие нестандартные ситуации. — Следить за качеством кода и стабильностью в эксплуатации. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет. — Высшее техническое образование. — Практический опыт с Python 3, FastAPI, SQLAlchemy и PostgreSQL. — Знание и умение применять основные паттерны программирования. — Понимание основных принципов разработки, запуска и обслуживания бекенд приложений в облачной инфраструктуре. — Понимание принципов асинхронной разработки. — Готовность самостоятельно принимать технические решения в своей зоне и аргументированно обсуждать их с командой. — Понимание принципов CI/CD. — Высокие требования к качеству кода. Условия: — Офис в Москва-Сити, башня «Федерация», класс А+. — Гибридный график: очные встречи минимум 2 раза в неделю (можно меньше после испытательного). — Полная занятость.
от 230 000 ₽
Группа компаний «Арт-Финтех» ищет Senior Python Developer. Компания — международный поставщик банковских программных решений, более 20 лет на рынке. Требования: — Гражданство и локация РФ — Высшее образование: ИТ, техническое, математическое — От 2 лет в роли Python-разработчика — Опыт работы с системой контроля версий Git — Глубокое владение Python 3.11+: GIL, оптимизация и профилирование, асинхронность (asyncio), типизация — FastAPI (Pydantic) и/или Django (DRF) — проектирование сервисов — Проектирование REST API, контракты OpenAPI/Swagger — Оптимизация SQL-запросов, PostgreSQL, миграции (Alembic) — SQLAlchemy — Тестирование: pytest — обязательное; построение пирамиды тестирования, интеграционные тесты — Управление зависимостями: pip / poetry / uv — Знание принципов и архитектуры web-сервисов и REST API — Проектирование микросервисных решений — Уверенная работа с Docker (включая docker-compose) — Kubernetes — плюс — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ) — плюс — Анализ логов, сквозная трассировка (distributed tracing), конфигурирование мониторинга и алертинга — Настройка пайплайнов CI/CD: GitLab CI — Опыт работы по Scrum/Kanban — Навыки наставничества — Английский B1: чтение технической документации, деловая переписка Условия: — Full-time, 5/2 — Вилка заработной платы: до 250к рублей на руки
250 000 – 250 000 ₽
Задачи: — Разработка и поддержка решений в области финтеха с использованием Python. Требования: — Опыт работы от 5 лет. — Опыт работы с Django, DRF, FastApi. — Плотное взаимодействие с PostgreSQL. — Опыт работы с одним или несколькими из Redis, Clickhouse. — Знание взаимодействия с месседж-брокерами, знакомство с Celery, Kafka или RabbitMQ. — Отличное понимание REST архитектуры. — Понимание работы с асинхронностью (AioHTTP, asyncio). — Умение писать SQL-запросы без использования ORM. — Понимание микросервисной архитектуры. Дополнительно приветствуется: — Знакомство или опыт работы с Oracle DB и SQLAlchemy. — Проектирование или опыт работы с микросервисной архитектурой. — Опыт работы с gRPC. Условия: — Удаленная работа с возможностью гибрида или офиса в Ростове-на-Дону. — Полная занятость. — Тип договора: ИП.
200 000 – 270 000 ₽
Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений; Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.
Зарплата не указана
Проект: Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Технологический стек: Язык программирования: Python 3.12+ Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream Базы данных: PostgreSQL, Redis Очереди: Kafka, RabbitMQ Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker Управление: Jira, Confluence Требования: Высшее профильное образование Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ) Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) Опыт написания unit-тестов Опыт разработки асинхронных приложений на Python Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Задачи: Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия: Возможность участия в интересном проекте Возможность профессионального и карьерного роста в компании Опыт работы в команде профессионалов Уровень заработной платы обсуждается индивидуально Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений — Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач — Разработка микросервисов с последующей передачей в команду — Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура — Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга — Ответственность за технический роадмап backend-части проектов Требования: — Опыт backend-разработки от 6 лет — Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis — Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы) — Опыт работы с GitLab CI/CD Будет плюсом: — Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов — Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу — Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д. Условия: — Гибкий график 5/2 — Никакой бюрократии и тайм-трекеров — Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT — Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля — Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных — Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
350 000 – 450 000 ₽
Задачи: — Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков. — Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений. — Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки. — Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов. — Формулировать технические требования и декомпозировать задачи. — Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков. — Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки. — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами. — Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики. — Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников. — Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей. — Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей. Требования: — От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python. — Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead. — Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта. — Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей. — Уверенное владение Python. — Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI. — Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных. — Понимание принципов оптимизации inference. — Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference. — Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами. — Умение формировать и вести технический бэклог. — Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков. Будет плюсом: — Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами. — Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost. — Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg. — Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем. Условия: — Полный рабочий день. — Можно удалённо. — Работа в команде экспертов. — Широкий технологический стек, сотни проектов. — Гибкий график работы. — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. — Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга. — Возможность профессионального роста: тимлид, архитектор, full-stack разработчик. — Система наставничества, сертификация, участие в конференциях, изучение английского. — Внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills. — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ. — Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников.
Зарплата не указана
О проекте: Платформа разработки, валидации, транспорта и развёртывания DWH-объектов между ландшафтами (DEV → TEST → PROD). Целевые СУБД: ADB (Greenplum) и ADQM (ClickHouse). В продуктиве — CLI-конвейер Linter → Builder → Deployer. В работе — интегрированный сценарий: Backend (Repository / Transport / Deploy Orchestration / Load / Admin), Execution Service, Deployment Worker, peer Transport API и Web UI поверх CLI. Задачи: — Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling). — Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration; единый error-contract (ApiError), health-checks, OpenAPI. — Реализация peer Transport API между ландшафтами: multipart/form-data (metadata + artifacts), status poll, маршруты DEV/TEST/PROD; интеграция с Deployment Worker (BUILD_PACKAGE / DEPLOY_PACKAGE) над CLI. — Проектирование и работа с PostgreSQL: Metadata DB и Operational DB (раздельные инстансы), typed JSONB definitions, dependency index, locks (EDIT/IMPORT), транзакции, FOR UPDATE / очереди на БД (SKIP LOCKED). — Статический анализ SQL/YAML/конфигов DWH-проектов (sqlglot, sqlparse, networkx); правила именования, namespaces, циклические зависимости, диалекты Greenplum/ClickHouse. — Логика сборки транспортных артефактов и деплоя: стратегии миграций (create / alter / skip / drop / recreate / shadow), DB locks, логирование в deployer_metadata. — Интеграции: S3-compatible ArtifactStore (boto3; MVP — BYTEA, S3 — эволюция), Artifactory / private PyPI, GitLab CI. — Покрытие Unit- и Integration-тестами (pytest), Code Review, рефакторинг, отладка сквозных сценариев Activate / Import / Transport / Deploy. — Участие в Spec-Driven Development (specs, C4/Structurizr, ADR); стыковка с frontend по JSON/OpenAPI (Repository tree, OBJREQ/OBJTRAN, RUNMON, Admin). Требования: — Уверенный Python 3.10+ (желательно 3.11–3.13); — Опыт FastAPI (routing, Depends, Pydantic-модели, OpenAPI, middleware, multipart upload); — Опыт CLI (Typer / Click / argparse); — Понимание asyncio; клиенты httpx / aiohttp для peer-вызовов; uvicorn/gunicorn для сервисов; — Отличное знание PostgreSQL (транзакции, JSONB, индексы, advisory/FOR UPDATE locks, миграции схем — Alembic или аналог); — Опыт работы с Greenplum/PostgreSQL DDL через драйвер (psycopg2 / psycopg3); — Прямой SQL + понимание ORM (SQLAlchemy — плюс); — Знание SQL / DWH-домена: схемы, таблицы, views, functions, roles, external/FDW, transforms; жизненный цикл объектов склада; чтение и составление сложных SQL; — Парсинг и графы: sqlglot/sqlparse (или аналоги), графы зависимостей (networkx), топологический порядок выполнения; — Валидация и конфиги: Pydantic / pydantic-settings, PyYAML, TOML; env-based конфигурация (environs / dotenv); — Работа с артефактами и файлами: ZIP/архивы, файловая структура проектов, S3 API (boto3); — Принципы разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI; модульный дизайн; понимание Clean Architecture / hexagonal на уровне сервисов; — Инструменты: Git, uv, packaging (Hatchling/wheel), pre-commit (black, isort, mypy), GitLab CI; — Тестирование: pytest (+ pytest-cov, pytest-mock), Unit и Integration; умение писать тесты на API (TestClient / httpx ASGI); — Базовые знания фронтенда: JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, JSON/AJAX для работы с UI-командой и OpenAPI; — Адекватная оценка сроков, ответственность за изменения, работа по Agile (Scrum/Kanban), Jira.
до 160 000 ₽
Задачи: — Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей — Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений — Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности — Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы — Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты — Масштабировать разрабатываемые системы Требования: — Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO) — Опыт работы с Docker и Kubernetes — Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервисных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM — Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по техническим решениям — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Зарплата не указана
- Гражданство и локация РФ. - Высшее образование ИТ, техническое, математическое.
до 250 000 ₽
– Отличные знания и опыт разработки на Python. – Хорошие знания и практический опыт с одним из фреймворков (FastAPI / Django / Flask).
600 – 700 $
*Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков. *Создавать и дорабатывать REST API.
187 000 – 187 000 ₽
Задачи: — null Требования: — базовый уровень Python — опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном Python фреймворке (например, FastAPI) или готовность освоить его базовый уровень — базовые знания SQL — опыт написания unit тестов — опыт работы с git — опыт работы с Docker и Docker Compose (технология контейнеризации) Условия: — зарплата от 75 000 ₽ в месяц — формат работы: удалённо
от 75 000 ₽