Задачи:
— Работа над проектом системы лояльности.
— Создание REST API на .NET: проектирование ресурсов и методов, коды ответов, версионирование, валидация входных данных, обработка ошибок через единый контракт.
— Создание Background-сервисов: IHostedService/BackgroundService, периодические задачи, обработка очередей, корректное завершение работы, идемпотентность операций и защита от повторной обработки.
— Конфигурирование приложений (IConfiguration, переменные окружения, секции настроек) и логирование (структурные логи, уровни, корреляция запросов).
— Работа с реляционными БД (MS SQL и/или PostgreSQL): написание и оптимизация запросов, индексы, планы выполнения, транзакции и уровни изоляции, работа с блокировками.
— Работа с нереляционными БД (MongoDB): моделирование документов, индексы, понимание сценариев применения.
— Использование ORM — Dapper или Entity Framework: понимание генерируемого SQL, отслеживание изменений, проблема N+1 и способы её обхода, миграции схемы.
— Диагностика ошибок и локальная отладка кода на C# и SQL: работа с отладчиком, чтение стек-трейсов, анализ логов, воспроизведение дефектов.
— Применение принципов SOLID и написание чистого, поддерживаемого кода.
— Работа в команде разработчиков: задачи в трекере, код-ревью, взаимодействие с аналитиками и тестировщиками.
— Декомпозиция задач и оценка трудоёмкости.
Требования:
— Уверенное владение C#: типы, generics, LINQ, async/await, исключения, IDisposable.
— Понимание платформы .NET: устройство CLR, сборка мусора, отличия .NET Framework и .NET Core, публикация и запуск приложений.
— Практические знания многопоточности: гонки, дедлоки, потокобезопасные коллекции.
— Опыт создания REST API и Background-сервисов на .NET.
— Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
— Опыт работы с ORM Dapper или Entity Framework.
— Навыки диагностики и отладки кода.
— Понимание и применение принципов SOLID.
— Опыт работы в команде от года.
— Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex или аналоги).
— Критическое отношение к сгенерированному коду и ответственность за коммиты.
— Соблюдение правил информационной безопасности при работе с внешними моделями.
— Умение формулировать задачи для моделей, понимание промпт-инжиниринга и эксплуатационных ограничений.
— Осознание рисков использования AI: галлюцинации, необходимость логирования, защита от prompt injection.
Будет плюсом:
— Опыт работы с ASP.NET Core: WebAPI, middleware, IoC-контейнер, Swagger/OpenAPI.
— Опыт тестирования API: Postman, SoapUI, REST Client.
— Опыт работы с брокерами сообщений RabbitMQ или Kafka.
— Опыт работы с Git, Redmine, TeamCity.
— Опыт работы с Docker и понимание контейнеризации.
— Базовые знания фронтенда (JavaScript).
— Опыт работы с системами лояльности, биллингом, процессингом или другими областями с высокими требованиями к корректности расчетов.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Удалённая работа.
— Работа по аутстафф модели.
— Трудоустройство через ИП или готовность его открыть.
О компании и команде
Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске.
Задачи:
— Проектирование чистой архитектуры приложений
— Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы
— Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений
— Обеспечение технологического качества продукта ВЗР
Требования:
1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень):
— Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI
— Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики
— Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код
— Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture
2. Backend стек (PHP и фреймворки):
— PHP 8.x: глубокие знания движка PHP
— Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных)
— Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами
3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like):
— Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE)
— Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые)
— Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций
4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек:
— Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией
— Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров)
5. Тестирование и инструменты:
— Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit)
— Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами
— Навыки написания mock-объектов
— Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler)
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата
— ДМС после испытательного срока
— Удаленная работа на территории РФ
— Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста
— Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом
— Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits)
— Доступ к спортивной платформе FitStars
— Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности
Задачи:
— Взять на себя ответственность за QA для платформы управления производством, с текущим фокусом на приложение для планирования производственной линии.
Требования:
— Опыт работы в QA не менее 5 лет.
— Опыт работы на позициях Lead/Senior QA.
— Опыт организации и ведения QA процессов.
— Опыт тестирования backend.
— Знание Linux, Docker, облачных провайдеров AWS, GCP, Azure.
— Умение работать с неполными требованиями.
— Сильные аналитические навыки.
— Практический опыт работы с современными AI инструментами.
Будет плюсом:
— Опыт построения QA процессов с нуля и наставничества QA инженеров.
— Опыт работы с AI агентами.
— Опыт работы с SAP/ERP.
— Опыт мобильного тестирования.
— Опыт работы с DevOps и CI/CD.
— Опыт работы в стартапах.
Удалённоlead
5 000 – 5 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Развертывание, конфигурирование и автоматизация в части ОС семейства Linux и системного ПО виртуализации и кластеризации (программный стек Альт, Astra, kvm/qemu/libvirt, pcs, patroni/etcd, postgres, drbd и т.п.);
— Участие в рабочей группе 3й линии технической поддержки в части ОС и системного ПО в качестве эксперта, подготовка рекомендаций для второй линии;
— Развертывание, конфигурирование, оптимизация производительности, проведение нагрузочного и функционального тестирования программно-аппаратных комплексов виртуализации (ПАК).
Требования:
— Законченное высшее техническое образование;
— Релевантный опыт работы от 5 лет;
— Опыт администрирования Linux;
— Владение инструментами troubleshooting'а (например, strace, tcpdump);
— Опыт работы с системами виртуализации (Vmware и отечественных аналогов);
— Знания базовых сетевых технологий и протоколов;
— Базовые знания и опыт работы со средствами балансировки нагрузки;
— Знания и опыт работы с Apache Tomcat;
— Базовые знания SQL запросов (PostgreSQL);
— Опыт использования контейнеризации (Docker, Kubernetes);
— Опыт работы с Prometheus, Grafana;
— Опыт настройки и оптимизации параметров ОС для приложений на Java;
— Опыт сопровождения и траблшутинга энтерпрайз приложений с трехзвенной архитектурой.
Условия:
— Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская с дежурным врачом, кафе, столовой, кофе, фруктами, фитнес-центром, коворкингом и другими удобствами;
— Стабильный и «белый» конкурентный доход, обсуждаемый при встрече;
— Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
— Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
— Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
— Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
— ДМС для сотрудника и семьи на особых условиях;
— Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
— Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).
Задачи:
– Развивать платформу данных;
– Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы;
– Работать с batch- и streaming-пайплайнами;
– Развивать модели данных и хранилище;
– Повышать производительность и надежность платформы;
– Настраивать мониторинг, алертинг и контроль качества данных;
– Автоматизировать эксплуатационные процессы;
– Участвовать в технических ревью и развитии инженерных практик команды.
Требования:
– Уверенное владение Python и SQL;
– Опыт работы с Spark, Clickhouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, Minio);
– Опыт написания DAG-ов для Airflow;
– Опыт работы с Docker и K8S;
– Навыки работы с Linux;
– Навыки работы с Git.
Задачи:
— Поддержка пользователей: оперативное общение с партнерами в корпоративном чате и работа с заявками в тикет-системе.
— Диагностика и поиск ошибок: поиск неисправностей в работе ПО, настройках ОС и оборудования партнера.
— Анализ логов, работа с базами данных (написание простых запросов).
— Сбор статистики и анализ данных из систем мониторинга.
— Грамотное оформление тикетов и эскалация задач на разработку.
— Взаимодействие с тестовой эксплуатацией и экспертами-аналитиками.
Требования:
— Опыт работы с текстовыми и структурированными логами.
— Опыт работы с БД (MySQL, MS SQL, PostgreSQL).
— Опыт диагностики технических инцидентов.
— Будет плюсом понимание стека протоколов TCP/IP.
— Опыт написания скриптов (powershell, bash).
— Базовое понимание основ контейнеризации Docker.
— Умение пользоваться инструментами мониторинга (дашборды, Zabbix, Grafana).
— Умение общаться с заказчиком и выявлять проблематику.
— Пунктуальность, самостоятельность, инициативность, ответственность.
Условия:
— Гибридный график после испытательного срока — возможность работать из дома или в офисе.
— Оборудованные кухни с чаем, кофе, снеками и фруктами.
— Спортивные и lounge зоны, душевые, настольный теннис, библиотека, настольные игры.
— Отсутствие дресс-кода.
— Корпоративная культура с открытым общением и поддержкой.
— Возможность влиять на процессы и улучшать продукт.
— Доступность руководства и открытая внутренняя политика.
Обучение и развитие:
— Оценка компетенций и индивидуальный план развития.
— Ежегодный перфоманс ревью с рекомендациями.
— Частичная компенсация затрат на обучение.
— Изучение английского языка 2 раза в неделю.
— Доступ к корпоративной библиотеке.
— Регулярные мероприятия: шаринги знаний, хакатоны, митапы, турниры.
Корпоративная жизнь:
— Регулярные интервью и бизнес-мероприятия с руководством.
— Работа из любой точки мира с командообразующими мероприятиями.
— Поддержка внутреннего информирования и развитие комьюнити.
— Спонсорская помощь профильным факультетам и участие в образовательных проектах.
Требования к кандидату:
— высшее образование;
— опыт работы Разработчиком Backend Java в телекоммуникационных проектах от 3-х лет;
— опыт работы с решениями на базе OIDC\Oauth (например, разработки системы аутентификации или интеграции с Yandex ID или подобными системами);
— опыт коммерческой разработки на Spring (Core, Boot, Security, Cloud), Hibernate, JPA;
— опыт работы со сборщиками кода (Gradle);
— опыт работы с AWS, Docker, Kubernetes;
— опыт разработки отказоустойчивых распределенных систем, навыки обеспечения масштабируемости решения;
— понимание особенностей работы с многопоточным и асинхронным кодом;
— желательно навыки построения архитектуры с выделением предметных областей и низкой связанностью между компонентами;
— желательно опыт работы на kotlin от 1-го года.
Обязанности кандидата:
— услуги разработке и тестированию продукта IDP, представляющего собой единую точку аутентификации для продуктов и витрин компании;
— создание коммунальной возможности аутентификации с помощью АльфаИД и СберИД;
— фиксация всех задач в Jira, своевременный переход по статусам и указание результата их выполнения;
— успешная валидация кода разработанного программного обеспечения;
— почасовой отчет о проделанной работе в Jira (ПАО «ВымпелКом») по реализованным и подтвержденным задачам.
Условия:
— трудоустройство через ИП (если его нет, нужна готовность открыть).
Требования:
— высшее техническое образование (CS/инженерия) либо подтверждённый индустриальный трек
— опыт работы от 5–7 лет в разработке, из них 3–4 года на Go в продакшене
— ключевые навыки: Go (базовая конкурентность, работа с каналами и горутинами), SQL (PostgreSQL/MySQL), Docker, CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions), базовые инструменты мониторинга (Prometheus/Grafana)
— обязательно: опыт высоконагруженных систем, проектирование микросервисов, умение писать и поддерживать тесты, опыт работы с HTTP/gRPC API
— английский: B2 и выше
Задачи:
— проектировать архитектуру сервисов и микросервисов, выбирать подходящие паттерны и подходы
— писать высокопроизводительный, безопасный и поддерживаемый код на Go с учётом особенностей конкурентности (горутины, каналы, примитивы синхронизации)
— определять и реализовывать контракты API (REST, gRPC, GraphQL), согласовывать их с другими командами
— глубоко оптимизировать производительность: профилировать, выявлять и устранять узкие места, работать с аллокациями памяти и блокировками
— выстраивать надёжную стратегию тестирования: покрывать код юнит-, интеграционными и property-based тестами, проектировать тестовые данные и фикстуры
— работать со сложными схемами взаимодействия с БД (PostgreSQL, MySQL, Redis и др.): проектировать индексы, оптимизировать запросы, реализовывать транзакции и паттерны распределённых блокировок
— интегрировать сервисы со внешними системами и очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS), обрабатывать ошибки и реализовывать механизмы повторных попыток и дедлайнов
Условия:
— полный рабочий день
— можно удалённо
Задачи:
— Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET
— Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры
— Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD
— Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C#
— Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL
— Разработка и поддержка интеграции между системами
— Написание и поддержка unit-тестов
— Развитие внутренних NuGet-пакетов
— Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода
— Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков
— Участие в код-ревью и технических обсуждениях
Требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на C#
— Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше
— Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов
— Опыт работы с Git
— Опыт создания и развития NuGet-пакетов
— Опыт написания и поддержки unit-тестов
— Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL
— Понимание и применение принципов SOLID
— Опыт разработки Web API
— Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки
Будет плюсом:
— Опыт разработки REST API
— Опыт работы с Docker
— Знание Domain-Driven Design (DDD)
— Опыт проектирования распределённых систем
— Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube
— Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Задачи:
— Участие в сложных AI-проектах
— Разработка AI-решений в офлайн, безопасной среде
— Работа с современными серверными инфраструктурами
Требования:
— Высшее образование в области AI
— Минимум 2 года опыта в ML/DL
— Опыт работы с Python, Pytorch/Tensorflow и Hugging Face
— Навыки fine-tuning моделей Llama, Qwen, Bert через Lora/Qlora
— Работа с Rag и Vector DB (Qdrant, Chromadb, Pgvector)
— Подготовка датасетов, очистка данных, скрапинг
— Опыт работы с Fastapi, Docker и Git
Условия:
— Работа в профессиональной команде
— Возможности для профессионального развития
Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go
— Участие в проектировании архитектуры систем и принятии технических решений
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами
— Оптимизация производительности и надежности высоконагруженных сервисов
— Работа с базами данных и очередями сообщений
— Код-ревью, менторинг middle-разработчиков, участие в формировании стандартов разработки
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context)
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ/NATS)
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD
— Опыт написания тестов (unit, интеграционные)
Будет плюсом:
— Опыт работы с ClickHouse / Redis
— Опыт настройки мониторинга (Prometheus, Grafana)
— Опыт интеграции LLM/ИИ-сервисов в backend
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате
Условия:
— Полная занятость (fulltime), удаленный формат работы
— Заработная плата от 350 000 ₽ в месяц
— Участие в технологических ИИ-проектах
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии
— Реальное влияние на архитектуру и технические решения
SQLAlchemy Тестирование: pytest — обязательное; построение пирамиды тестирования, интеграционные тесты Управление зависимостями: pip / poetry / uv Знание принципов и архитектуры web-сервисов и REST API Проектирование микросервисных решений Уверенная работа с Docker (включая docker-compose);
We're looking for a founding engineer to build a fintech product where a bug costs real money 🚀. • Daily work with AI coding agents (Claude Code, Codex, Cursor).
• Координировать и поддерживать команды по вопросам информационной безопасности в кластере; • Проектировать безопасную архитектуру – разрабатывать системы защиты для новых и модернизируемых продуктов (модульные, микросервисные, мобильные приложения и др.);