Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Геоэффект — это аналитический сервис компании МТС, основанный на обработке обезличенных больших данных мобильного трафика и геопозиции абонентов. Он позволяет проводить детальный анализ населения, туристических потоков, посещаемости объектов и инфраструктуры с высокой точностью и частотой обновления. Сервис используется в различных отраслях, включая ритейл, банковскую сферу, туризм, транспорт, государственное управление и урбанистику, для оптимизации решений по размещению объектов, развитию инфраструктуры, анализу аудитории и повышению эффективности бизнес-процессов. Обязанности Выгрузки, обработка гео и телеком-данных (трафик, локации нахождения абонентов); Разработка простых ETL-процессов; Выполнение ADHOC-задач на PySpark; Создание сегментов пользователей; Подготовка отчетности, обработка таблиц на PySpark Требования В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры; Базовое знание SQL и Python; Знание основ Hadoop и PySpark будет большим плюсом Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Задачи: — вести рекламные кампании в диджитале, на радио и в роликах; — готовить медиапланы и креативы; — вести бюджет рекламных кампаний; — координировать подрядчиков и готовить брифы для агентств. Требования: — студент 4 курса бакалавриата или 1-2 курса магистратуры; — готов работать 40 часов в неделю; — умеет пользоваться AI-инструментами; — понимает цифры, бюджеты и эффективность.

Задачи: — Работа с CRM: регистрация клиентов, контактов и сделок. — Обновление информации и контроль статусов сделок. — Подготовка отчётов по продажам и клиентской активности. — Помощь KAM в повседневных задачах.

Задачи: — Специализация в Битрикс24 CRM. — Прохождение корпоративных курсов от Битрикс24 по внедрению, low-code автоматизации бизнес-процессов, автоматизации цифровых рабочих мест, вайб-кодингу. — Применение полученных знаний по Битрикс24 на практике во время обучения. — Получение сертификатов от Битрикс24 по окончании стажировки. Требования: — Профильное образование (мехмат, физфак, ВМК, компьютерные науки, техническое образование) или завершённый курс по бизнес-анализу или системному анализу. — Либо самостоятельное изучение стека анализа. — Знание Битрикс24, Python, PHP, SQL. — Опыт работы с корпоративным сектором и B2B клиентами. — Желательно посвятить стажировке полный рабочий день, возможно совмещение с другой работой. Условия: — Полная занятость, график 5/2. — Удалённый формат работы.

Location: Москва, RU; Россия О команде Стажёр будет работать с платформенными командами, которые помогают развивать и поддерживать внутренние системы Авито. В фокусе команды — качество и стабильность бэкенд-сервисов, мониторинг, метрики и разбор сложных технических сценариев. Рядом будет наставник: он поможет погрузиться в архитектуру, процессы тестирования и задачи команды. Какие задачи вас ждут: участвовать в обеспечении качества и стабильности бэкенд-сервисов вместе с командой разработки; анализировать требования, выявлять риски и определять приоритетные проверки; разрабатывать и поддерживать автотесты, в том числе с использованием ИИ-инструментов; исследовать дефекты и нестабильные тесты: воспроизводить проблемы, собирать данные и проверять гипотезы; анализировать результаты тестирования и метрики качества, находить проблемные зоны и предлагать улучшения. Мы ждём, что вы: учитесь на 2–4-м курсе бакалавриата, 1–2-м курсе магистратуры, 4–5-м курсе специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT‑специальности; можете уделять стажировке от 30 часов в неделю и совмещать её с учёбой; знаете методы тестирования и техники тест-дизайна; умеете оформлять баг-репорты и структурировать тестовые модели; понимаете один из языков программирования: Python, Java, Go или JavaScript — на уровне, который позволяет писать тесты для UI или API; понимаете принципы работы клиент-серверных приложений, основы HTTP, API, SQL и Git; умеете исследовать проблему: воспроизвести её, проверить гипотезы и подтвердить выводы данными; имеете навык контроля качества продукта после релиза с помощью систем сбора метрик и логов; готовы учиться, принимать обратную связь и постепенно брать больше ответственности. Работа у нас — это: оплачиваемая стажировка по срочному трудовому договору на период программы с практическими задачами, наставником и сообществом стажёров; возможность влиять на продукт через инженерный подход к тестированию; профессиональная среда для реализации амбициозных идей; масштабные задачи и управление качеством на основе метрик; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; техника для продуктивной работы; компенсация питания; доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина».

Задачи: — Возможность пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Требования: — базовые знания программирования; — понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП); — знание основ Java Core, SQL и Git. Условия: — обучение и развитие с большим пулом разноплановых проектов в сферах FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и др.; — минимум легаси, короткий бенч; — широкий стек технологий и возможность перехода между ними; — индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня зарплаты); — подготовка к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке; — офисный формат работы с просторными и комфортными рабочими местами; — подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card; — уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны; — дополнительные бонусы: скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Компания приглашает на позицию стажёра или начинающего системного аналитика, где не требуется опыт работы. Работа предполагает удалённый формат. Кандидат должен обладать базовыми знаниями SQL, REST API и HTTP, уметь работать с Postman и иметь представление о Swagger. Также важны основы программирования и понимание клиент-серверной архитектуры. Опыт участия в проектной команде приветствуется, а также способность структурировать информацию и разбивать задачи на части. Важна готовность к командной работе и восприятию обратной связи. В обязанности входит выполнение аналитических задач на внутренних проектах, сбор и структурирование информации о процессах, анализ требований и постановка задач для разработчиков, моделирование процессов и изучение структуры данных. Работа предполагает использование API, SQL и аналитических инструментов, подготовку технической и тестовой документации, а также прохождение аттестаций и получение обратной связи от ментора.

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша команда тестирует мобильные сценарии Яндекс Карт. Мы ищем стажёра — инженера по тестированию. Откликайтесь, если понимаете базовые принципы тестирования, знакомы с мобильным тестированием, а также знаете Kotlin или другие языки программирования. Наша команда тестирует мобильные сценарии Яндекс Карт, в том числе рендеринг карт и навигацию. Мы выполняем как ручное тестирование, так и автоматизацию UI-тестов. Кроме того, команда участвует в тестировании библиотек и внутренних компонентов, которые используют в продуктах Яндекса. Ищем в нашу команду стажёра, который хочет развиваться в тестировании мобильных приложений и постепенно осваивать автоматизацию. Обязанности Тестирование приложения Вам предстоит проверять работу мобильного приложения Яндекс Карт, проходить пользовательские сценарии и искать ситуации, когда что-то работает не так, как задумано. Тестирование рендеринга карт Вы будете проверять отображение карт, дорог, объектов и других элементов, а также сценарии построения маршрутов и навигации. Важно уделять внимание как функциональности, так и корректности отображения карты. Составление тест-кейсов и тест-планов Вам нужно будет описывать, что и в каких условиях требуется проверить для новых фич и сценариев, а также какой результат ожидается. Со временем научитесь планировать тестирование более масштабных изменений. Работа с Kotlin в тестировании Вы будете работать с кодом на Kotlin: изучать существующие автотесты, писать собственные проверки и постепенно использовать знания программирования для решения реальных задач. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Понимаете базовые принципы тестирования * Знаете, что такое тест-кейс, тест-план и баг-репорт * Знакомы с мобильным тестированием * Имеете базовые знания программирования и ООП * Знакомы с Kotlin или другим языком программирования * Понимаете, что такое автотесты и зачем они нужны * Готовы разбираться в UI-автоматизации * Не боитесь читать и изменять код * Умеете самостоятельно искать информацию и задавать вопросы, когда что-то непонятно

Location: Москва Команда технологических рисков реализует задачи по внедрению AI агентов в производственные процессы. Обязанности **•** выявление расхождений между поставленной бизнес задачей и поведением AI агента; **•** поиск решений по повышению качества работы AI агента; **•** обновление и оптимизация промтов ; **•** перевод бизнес метрик в ML метрики ; **•** наполнение golden set(тестовой корзины); **•** обеспечение качественного тестирования работы агента со стороны нескольких команд в оффлайн среде; **•** контроль качественного переноса оффлайн условий в пром; **•** анализ метрик работы AL агента; **•** координация действий нескольких команд для поддержания стабильной работы AI агентов **•** регулярная обратная связь с product owner Требования • Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • критическое мышление • способность понятно перевести задачу из бизнес среды в задачу машинного обучения • коммуникабельность и договороспособность • базовое знание SQL / Excel (сводные, построение графиков) • понимание метрик и KPI • умение чётко документировать результаты (писать короткие отчёты) • внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными входными данными **_Будет плюсом_** • опыт работы с дашбордами • базовое знание PowerPoint Условия • Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3-6 месяцев • Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 • от 30 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Приглашаем студентов на стажировку по направлению машинного обучения. Вам предстоит работать с данными, участвовать в разработке и улучшении ML-моделей, проводить эксперименты и применять знания для решения практических задач. Обязанности Подготовка, обработка и анализ данных. Обучение и тестирование моделей машинного обучения. Оценка качества моделей и поиск способов их улучшения. Проверка гипотез и проведение экспериментов. Анализ и описание полученных результатов. Требования Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры. Знание Python, опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit-learn. Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей. Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Базовое знание SQL и Git. Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде. Будет преимуществом: опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow. Условия Оплачиваемая стажировка. Длительность стажировки: 3-6 месяцев. формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Предлагается стажировка на позицию системного аналитика с перспективой дальнейшего трудоустройства. Кандидатам необходимо иметь техническое образование или опыт работы в IT или смежных областях, а также базовые знания SQL и BPMN либо желание их изучить. Требуется проживание в Москве или готовность к переезду при получении предложения о работе. После завершения стажировки ожидается работа в офисе минимум в период испытательного срока. Для мужчин обязательным является наличие приписного свидетельства или военного билета. Важны коммуникабельность, логическое мышление и интерес к продуктам и бизнесу. Стажировка длится 2,5 месяца, проходит удалённо с вечерним графиком. По окончании стажировки возможен гибридный или офисный режим работы в Москве с зарплатой от 140 000 рублей.

Location: Москва Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. **_Примеры:_** _• Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак_ _• AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка_ _• Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO_ _• AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов_ _• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке_ _• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин_ Обязанности • Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph • Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) • Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) • Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов Требования • Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма) • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки • Тех.стек: ML, DL, Git, NLP, RAG, LLM • Знание Python и математической статистики • Понимание принципов работы с AI-агентами **_Будут плюсом:_** • langchain/langgraph • C++ • Java Условия • Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3 месяца • График работы: от 30 в неделю • Формат: гибрид • Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте

Location: Москва Команда платформы Sber911 реализует задачи по контролю качества и полноты метрик. Нам требуется стажёр для выполнения измеримых аналитических работ: актуализация реестров метрик, оценка качества передаваемых данных, проведение замеров ключевых показателей. Обязанности **•** **Актуализировать перечень продуктовых и технологических метрик платформы 911** – сбор существующих метрик из документации и дашбордов, – удаление устаревших, добавление новых, согласование формул с PO, – ведение единого реестра метрик (таблица Excel / Google Sheets) **•** **Определить полноту и качество передаваемых метрик** – сверка передаваемые данные с системой визуализации и данные из документов, – выявление расхождений (отсутствующие метрики, ошибки, задержки), – подготовка отчёта с классификацией проблем и рекомендациями **•** **Формировать требования** – разработка атрибутного состава событий для расчета метрик, – сбор событий для расчета метрик, – свертку событий в метрики Требования • Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • базовое знание SQL / Excel (сводные, ВПР, построение графиков) • понимание метрик и KPI • умение чётко документировать результаты (писать короткие отчёты) • внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными входными • опыт работы с дашбордами • базовое знание PowerPoint Условия • Оплачиваемая стажировка. • Длительность стажировки: 3-6 месяцев • Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 • 40 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы в поисках Стажера Golang разработчика в команду МТС Премиум. Это подписка, позволяющая клиентам получить единое ценовое предложение по нескольким цифровым сервисам МТС. Обязанности Устранять дефекты; Разрабатывать REST-эндпоинты; Заниматься написанием модульных и функциональных тестов. Требования Студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Знание Python (синтаксис, библиотеки, ООП); Основы работы с базами данных (SQL или NoSQL, преимущественно Oracle); Знание Git и версионирования кода; Будет плюсом: Основы машинного обучения и работы с библиотеками TensorFlow, PyTorch или scikit-learn; Основы предобработки данных и оценки моделей; Базовые знания Golang: синтаксис, типы данных, структуры, интерфейсы, указатели, обработка ошибок; Базовые навыки работы с командной строкой Linux. Условия График работы от 30 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Задачи: — Участие в командной реализации реальных задач в формате спринтов, начиная с простых и переходя к более сложным. — Создание полноценных сервисов и приложений с нуля, а также поддержка и развитие текущих проектов. — Работа с легаси-кодом: доработка чужих проектов, анализ, рефакторинг и внесение необходимых точечных правок. — Практика работы с дедлайнами и оценка времени выполнения задач. — Работа в условиях неполных технических заданий, уточнений от заказчика и новых вводных. — Регулярное код-ревью, проверка работ других участников, получение обратной связи, дебаггинг и рефакторинг. Требования: — Базовые знания PHP, Laravel, PostgreSQL, Docker и Git. — Готовность уделять практике от 3-х часов в неделю с возможностью делать перерывы. — Позитивный настрой, доброжелательность и готовность работать в команде. — Образование и локация не имеют значения. Условия: — Неполный рабочий день. — Возможность удалённой работы из любой точки мира. — Неоплачиваемая стажировка на платформе без денежных вложений. — Гибкий график с возможностью планировать время и делать паузы, при условии завершения взятых задач в срок. Дополнительно: — Получение реального опыта работы и возможность указывать проекты в резюме. — Подтверждение навыков и рекомендации работодателям по итогам тренировки. — Работа с актуальным стеком технологий и востребованными подходами 2025 года. — Развитие soft-skills: умение работать в команде, с дедлайнами и в условиях неопределённости. — Повышение насмотренности через анализ чужих решений и разнообразные рабочие ситуации. — Поддержка сообщества, публичные стримы, экспертные разборы и гостевые стримы с приглашёнными экспертами.

Location: Москва Наша компания ищет активного и внимательного студента-стажера, который хочет погрузиться в мир корпоративных закупок, научиться работать с большими объемами данных и стать частью команды, отвечающей за эффективное расходование бюджета. Обязанности • Подготовка и проведение закупочных процедур, связанных с организацией мероприятий для студентов, школьников, на электронной торговой площадке SberB2B • Проведение анализа рынка, путем запроса коммерческих предложений от поставщиков • Ведение реестров закупок в Excel: отслеживать статусы, сроки, суммы и ответственных • Проверять первичную документацию от контрагентов на комплектность и корректность • Вносить данные о поставщиках и закупках в SAP SRM • Выполнять поручения руководителя отдела: звонить поставщикам для уточнения деталей, сканировать и архивировать документы, готовить простые отчеты Требования • Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки • Уверенный пользователь ПК: отличное знание Excel • Грамотная устная и письменная речь • Высокий уровень ответственности и внимательности к деталям • Способность работать с большим объемом информации и не теряться в многозадачности • Желание развиваться в сфере закупок Условия • Формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. • Гибкий график и возможность совмещать с учебой: 40 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: (не указаны явно) Требования: владение Swift, знание принципов ООП, POP, SOLID, паттернов MVP, MVVM, опыт работы с UIKit и Auto Layout. Условия: (не указаны явно)

Задачи: — Разработка REST API на FastAPI для расписания, записи на тренировки, абонементов и клиентов клуба. — Создание моделей и валидация данных с использованием Pydantic. — Работа с таблицами в PostgreSQL через SQLAlchemy. — Написание тестов с использованием pytest и запуск сервиса в Docker. — Исправление багов и доработки по результатам код-ревью. Требования: — Базовые знания Python: функции, классы, исключения, работа со словарями и списками. — Понимание HTTP и REST: методы, коды ответов, формат JSON. — Базовые знания SQL: SELECT, JOIN, WHERE. — Навыки работы с Git и опыт использования GitHub. — Приветствуются знания FastAPI, async/await, Docker, Alembic и наличие пет-проектов. Условия: — Удалённая работа из России. — Отсутствие требования опыта. — Свободный график. — Код-ревью и наставничество от Senior-разработчика. — Возможность получить проект в портфолио и на GitHub. — Договор о сотрудничестве по итогам стажировки.