Наша команда работает с действующими клиентами малого и среднего бизнеса, предлагая кредитные продукты. Основная задача — выявлять потребность, предлагать подходящее решение и доводить сделку до оформления.
84 000 – 153 000 ₽
Загружаем вакансии…
Наша команда работает с действующими клиентами малого и среднего бизнеса, предлагая кредитные продукты. Основная задача — выявлять потребность, предлагать подходящее решение и доводить сделку до оформления.
84 000 – 153 000 ₽
• Консультировать по заемным и сберегательным программам кооператива. • Привлечение и сопровождение клиентов по заемным и сберегательным программам.
45 000 – 45 000 ₽
Задачи: — работать с действующей клиентской базой, развивать продажи и сопровождать клиентов на всех этапах взаимодействия; — продавать банковские продукты: кредиты, РКО и дополнительные услуги; — вести телефонные продажи: консультировать клиентов, презентовать продукты и сопровождать их на всех этапах сделки; — взаимодействовать с внутренними командами для решения вопросов и поддержания сервиса. Требования: — опыт в B2B продажах от 6 месяцев, опыт телефонных продаж будет плюсом; — умение выстраивать диалог с клиентами и доводить сделки до результата; — умение анализировать информацию и принимать решения на её основе; — наличие компьютера/ноутбука и гарнитуры для работы. Условия: — достойный доход: от 82 000 ₽ (оклад + ежемесячная премия); — удаленный формат работы; — график 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 по Москве; — ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи; — оформление по ТК РФ.
от 82 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Разработка, актуализация, внедрение и управление исполнением кредитной политики группы компаний с учётом отраслевой специфики, размера клиентов и риск-аппетита компании. — Определение лимитов концентрации по отраслям, группам компаний и отдельным крупным заёмщикам. — Обеспечение баланса между кредитными рисками и ростом бизнеса. — Развитие процесса установки и пересмотра лимитов, разработка динамического подхода к управлению лимитами. — Обеспечение риск-ориентированного ценообразования, взаимодействие с бизнес-подразделениями. — Работа с проблемной задолженностью на ранних этапах, взаимодействие с блоком взыскания. — Интеграция риск-процессов с CRM и биллинговой системой для создания бесшовного клиентского пути. — Стресс-тестирование портфеля и расчет резервов под ожидаемые кредитные убытки по МСФО 9. — Мониторинг качества кредитного портфеля, сегментация клиентов по уровню риска. — Подготовка аналитики по факторам риска и мерам по ее снижению. — Внедрение онлайн-скоринга для принятия решений по лимитам в режиме реального времени. — Инициация и контроль разработки ML-моделей прогнозирования кредитного риска на основе поведенческих факторов и скоринга новых клиентов. — Настройка мониторинга и тестирования новых источников данных для повышения точности моделей. — Внедрение дашбордов и ролевых моделей доступа для мониторинга качества портфеля и раннего обнаружения проблем (Early Warning System). Требования: — Опыт от 3 лет на руководящих позициях в управлении кредитными рисками в B2B/B2C (банки, МФО, лизинговые компании, финтех, крупные дистрибьютеры). — Управление кредитным портфелем от 1 млрд руб. — Опыт управления командой с функциями автоматизации, отчетности, управления кредитной политикой, разработки моделей, тестирования источников данных, прогнозирования. — Глубокое понимание кредитования/авансирования юридических и физических лиц. — Понимание цикла разработки ML-моделей в кредитном скоринге. — Умение ставить задачи Data Science команде от EDA до валидации модели. — Знание метрик качества модели (Gini, KS, PSI) и их применения. — Продвинутый уровень Excel, SQL, опыт работы с системами визуализации Tableau, Power BI для анализа больших данных. — Опыт использования различных источников данных для оценки юридических лиц. — Опыт внедрения скоринговых карт и автоматизации кредитного конвейера (Decision Engine). — Навыки бизнес-партнерства для нахождения компромиссов с коммерческим блоком. — Стратегическое мышление для прогнозирования рисков и планирования действий. — Лидерство и опыт построения или трансформации команд. Условия: — График 5/2 с гибридным форматом работы. — Предоставление техники для работы из дома: ноутбук и гарнитура. — Отсутствие строгого дресс-кода. — Оформление по ТК РФ с «белой» зарплатой с первого дня. — Расширенное страхование: психологические и финансовые консультации, страховка для путешествий за границу. — Гибкий кафетерий льгот: обучение, спорт, путешествия, благотворительность, подключение родственников к ДМС или продуктам компании. — Оплата 10 рабочих дней больничного до оклада. — 3 дополнительных дня для экстренных ситуаций. — Коучинг, менторинг, внешние и внутренние тренинги, электронная библиотека. — Внутренние карьерные треки для роста руководителей. — Участие в конференциях, форумах и бизнес-встречах для повышения экспертности и поиска идей для развития.
Средний и крупный бизнес — это сегмент, на который приходится значимая часть доходов банка. Для таких клиентов важен персональный подход: гибкость, понимание отрасли и задач, внимание к деталям. Продажи здесь — это не про «быстро предложить», а про выстроить отношения и подобрать подходящее решение. Вам предстоит развивать клиентскую базу, выстраивать взаимодействие с компаниями и предлагать банковские решения для поддержки их развития. Мы предлагаем: — Достойный доход: от 145 000 ₽ (оклад + квартальная премия по результатам KPI) — Работу из дома + выезды к клиентам для проведения встреч — График 5/2 : с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 — Стабильность и уверенность: оформление по ТК РФ с первого дня работы, страхование жизни — Расширенный ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного чек-апа до стационарного лечения и лекарственного обеспечения, включая стоматологию и поддержку семьи — Рабочее оборудование: выдадим ноутбук, гарнитуру, телефон с sim-картой для работы — Компенсацию проезда: выезды к клиентам — за счет компании Задачи: — Активно привлекать клиентов среднего и крупного бизнеса: совершать холодные звонки, выезжать на встречи — Продавать банковские продукты и услуги клиентам — Проводить переговоры с первыми лицами компаний, развивать и выстраивать долгосрочные отношения — Согласовывать индивидуальные условия по тарифам/продуктам, подготавливать коммерческие предложения — Качественно заполнять CRM систему Требования: — Опыт продаж банковских продуктов юридическим лицам среднего бизнеса от 1 года — Опыт проведения холодных продающих звонков — Опыт назначения и проведения очных встреч с первыми лицами компаний — Знания в области кредитных и рисковых продуктов, ВЭД и инвестиций — Отраслевая экспертиза
от 145 000 ₽
Требования: — 5+ лет опыта работы в банковском секторе — опыт работы с кредитными продуктами МСБ — опыт разработки новых и изменения действующих условий банковских продуктов — умение проводить конкурентный анализ и benchmarking банковских продуктов — понимание экономики банковского продукта: ставка, комиссия, доходность, риск, стоимость фондирования и т.д. — понимание кредитного процесса и клиентского пути — уверенное владение Word, Excel, PowerPoint — способность работать непосредственно с руководителями бизнеса, рисков, IT и другими подразделениями банка Задачи: — Анализировать существующую продуктовую модель банка и действующие продукты кредитования МСБ — Проводить комплексный анализ условий продуктов и сравнивать их с конкурентными предложениями на рынке Узбекистана — Определять необходимые изменения и участвовать в формировании целевой продуктовой модели — Оптимизировать и перестраивать бизнес-процессы предоставления продуктов — Формировать требования к автоматизации и цифровизации совместно с бизнес- и IT-командами — Участвовать в разработке требований к кредитному конвейеру, системам принятия решений и интеграции источников данных — Разрабатывать и актуализировать продуктовые паспорта, методологии, регламенты, процедуры, технологические карты и инструкции — Сопровождать изменения внутренних нормативных документов при запуске и изменении продуктов и процессов — Участвовать в согласовании и внедрении изменений совместно с бизнесом, рисками, IT, операционными, юридическими и другими подразделениями банка Условия: — Работа в сильной IT-команде — Участие в масштабном проекте цифровой трансформации — Возможность развивать профессиональную экспертизу — Дополнительные условия сотрудничества обсуждаются на собеседовании
Зарплата не указана
Чем предстоит заниматься: Развитие собственной линейки продуктов, устранение уязвимостей, расширение функционала до уровня Enterprise решений, обеспечение своевременной, надежной и качественной поддержки. Требования: Глубокое знание REST API — проектирование и декомпозиция тестовых сценариев на основе OpenAPI / Swagger;
130 000 – 200 000 ₽
Languages: excellent written and verbal communication skills in English.
Зарплата не указана
-Участие в развитии ключевых продуктов: платежи, кредитные сервис. -Оптимизация сложных SQL-запросов, работа с большими объёмами транзакционных данных.
300 000 – 320 000 ₽
Работа с премиальными клиентами и развитие портфеля в сегменте Private/Premium. Привлечение корпоративных клиентов и развитие зарплатных проектов банка.
300 000 – 350 000 ₽
Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка; — Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества; — Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование; — Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы; — Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами; — Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта; — Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик; — Автоматизировать процессы обработки и анализа данных. Требования: — Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе; — Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения; — Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике; — Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; — Опыт с MLflow или аналогом; — Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; — Опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop; — Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса; — Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля; — Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними; — Навыки работы с инструментами визуализации данных; — Гибкость и умение быстро переключаться между задачами. Будет плюсом: — Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты; — Опыт с графовыми методами и графовыми БД; — Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров; — Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников; — Знание регуляторики ЦБ в части антифрода.
Зарплата не указана
получать, систематизировать, проводить анализ информации на предмет выявления сведений о: подготавливаемых или совершенных противоправных действиях работками Банка, которые могут привести/привели к нанесению ущерба Банку.
Зарплата не указана
– Полная ответственность за бэклог продукта — от идеи до анализа результатов после релиза. – Расстановка приоритетов функций на основе данных и измеримого эффекта.
Зарплата не указана
— анализ кредитных, рыночных и операционных рисков; — риски ликвидности и процентного риска;
Зарплата не указана
• Консультирование клиентов физических лиц по всей линейке продуктов Банка, продажа банковских продуктов на территории отделений АО «Почта России». • Операционное обслуживание клиентов: работа со счетами, пластиковыми картами, денежные переводы.
от 70 000 ₽
Ищем Data Scientist / ML Engineer для запуска кредитного скоринга на международных рынках.
от 300 000 ₽
• Owning the product backlog end-to-end — from idea to post-release analysis. • Prioritising features based on data and measurable impact.
Зарплата не указана
- Сбор требований у заказчиков и разработка функциональных заданий. - Проработка архитектуры решений совместно с корпоративными архитекторами НКЦ.
Зарплата не указана
от 500 000 ₽