18
Торговый агент на подработкуПредлагать рисовое печенье небольшим магазинам в своём районе. Работа до конца ноября.
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Предлагать рисовое печенье небольшим магазинам в своём районе. Работа до конца ноября.
Зарплата не указана
• Искать точки роста. Разбираться, где и почему сценарий работает недостаточно хорошо.
Зарплата не указана
Задачи: — создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса; — интеграция AI-агентов в продукт; — улучшение качества и надёжности работы AI-агентов. Требования: — от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки; — опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями; — опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD; — самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты; — опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling; — умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок; — опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC; — опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом. Условия: — формат: полностью удалённо, полный рабочий день; — долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
С завтрашнего дня мы в Product University делаем не очередной курс, а внедрение: ИИ-агент первой линии под ключ за 8 недель. — Да, это ровно наш офер: за 8 недель агент начинает отвечать вашим клиентам 24/7 по базе знаний, квалифицировать их и передавать лиды в Битрикс24.
Зарплата не указана
Задачи: - создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса; - интеграция AI-агентов в продукт; - улучшение качества и надёжности работы AI-агентов. Требования: - от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки; - опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями; - опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD; - самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты; - опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling; - умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок; - опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC; - опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом. Условия: - формат: полностью удалённо, полный рабочий день; - долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Зарплата не указана
Задачи: — Принимать и обрабатывать бронирования — Консультировать гостей по номерам, тарифам и услугам — Работать в гостиничной системе — Взаимодействовать с Reception и отделом продаж Требования: — Опыт работы с Clock PMS — обязателен — Свободное владение узбекским, русским и английским языками — Возраст: 20–35 лет — Рассматриваем мужчин и женщин — Вежливость, грамотная речь и стрессоустойчивость Условия: — График: 6/1, 09:00–18:00 — Официальное трудоустройство — Бесплатное 2-разовое питание
5 000 000 – 6 000 000 ₽
Задачи: — Посещать торговые точки по своему маршруту — Выполнять план продаж — Работать с клиентами и развивать продажи на закреплённой территории Требования: — Опыт работы торговым агентом — Возраст 18-30 лет — Знание узбекского и русского языков — Активность, ответственность и дисциплинированность Условия: — График 6/1, с 09:00 до 17:00 — Зарплата от 4 000 000 до 12 000 000 сум Контакт для отклика: +998 90 905 64 14
4 000 000 – 12 000 000 ₽
О нас: Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer. Про проект: Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая. Кого ищем: Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре. Задачи: — Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. — Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению. — Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer. — Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). — Разрабатывать интеграции с ИТ-системами. — Работать с промышленным Kubernetes. Требования: — Коммерческий опыт работы от 3 лет. — Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer. — Знание основ классического машинного обучения. — Хорошее знание Deep Learning (NLP). — Глубокое понимание архитектуры Transformer. — Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов. — Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). — Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers. — Опыт разработки интеграций с ИТ-системами. — Опыт промышленной работы с Kubernetes. Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes. Отбор: Техническое собеседование по каждому пункту требований. Условия: — Полная удалёнка. — Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки. — Выплата раз в месяц. — Оформление по ИП, налоги покрывают. Как откликнуться: В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
200 000 – 230 000 ₽
Описание проекта Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Задачи: — закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод — постановка задач с проверяемым результатом — декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг — end-to-end ownership: фича от идеи до прода Требования: — backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python — писать надо будет на Python — микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — лидирование разработки от 2 лет — быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — готовность совмещать роли и работать в высоком темпе — в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат) Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — опыт с финансовыми/биржевыми данными Условия: — грейд: Senior — загрузка: 100% — срок подключения: до конца года с продлением — отпуск: не ранее чем через полгода
180 000 – 250 000 ₽
В Ozon Tech формируют команду, которая будет отвечать за платформу для AI-агентов. Цель — создать инфраструктуру, на которой разработчики смогут быстро собирать и запускать агентские системы. Ищут Senior-разработчиков. Приоритет отдаётся Go, но интервью можно пройти на любом языке программирования. Если Go не основной язык кандидата, будет возможность освоить его после выхода проекта при поддержке команды.
Зарплата не указана
В Ozon Tech формируется команда для создания платформы разработки агентских систем, включая инструменты, SDK и оркестрацию для AI-агентов. Требуется Senior-разработчик. Язык программирования не ограничен, но предпочтение отдается Go. Техническое интервью можно пройти на любом стеке. Если кандидат ранее не работал с Go, это не является препятствием — команда поможет освоить язык и перейти на новый стек.
Зарплата не указана
Требуется специалист на вакансию Независимый торговый агент (B2B брокер FMCG). Требуемые навыки: управление проектами, ведение переговоров, управление людьми, развитие бизнеса, презентации, оптимизация бизнес-процессов, стратегическое планирование, планирование, мониторинг и анализ рынка, стратегическое управление. Неполный рабочий день. Можно удалённо.
Зарплата не указана
Описание проекта: Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод. Обязательные требования: — Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python — Микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — Постановка задач с проверяемым результатом — ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА — Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ — Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг — End-to-end ownership: фича от идеи до прода — Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка — ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — Опыт с финансовыми/биржевыми данными
180 000 – 250 000 ₽
Задачи: — разработка LLM агентов — создание логики работы и взаимодействия агентов — дообучение NLP моделей — создание RAG систем — вывод и сопровождение моделей — написание API для выводимых моделей. Требования: — знания в области математики, data science — владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc) — знание SQL, spark — приветствуется опыт работы с git, docker — опыт работы с NLP пайплайнами. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Обязанности: • Работа со входящим потоком клиентов - покупателей (телефонные звонки, переговоры, отправка КП, заключение договоров). "Теплые" входящие звонки от заинтересованных покупателей, электронно-торговых площадок. • Организация осмотров квартир, коммерческой и загородной недвижимости с потенциальными клиентами с целью заключения договоров на оказание услуг по выкупу имущества с торгов; • Сбор и подготовка необходимых документов, анализ документации по объекту недвижимости на предмет правовых аспектов, юридической чистоты объекта • Поддерживать и актуализировать базу клиентов в Amo CRM • Выполнять регламент продаж, участвовать в еженедельных отчетных видеоконференциях Требования: • Подтвержденный опыт продаж от 1 года, знание техники продаж, умение отрабатывать возражения, внушать доверие. • Опыт работы в сфере жилой и коммерческой недвижимости (аналитика/покупка/продажа/оценка) является преимуществом; • Оконченное высшее образование • Образование в сфере торгов является преимуществом • Образование в сфере закупок по 44-ФЗ является преимуществом • Грамотная письменная и устная речь • Быстрая обучаемость • Умение работать в CRM и Google таблицах Условия: • Зарплата согласно мотивационной таблице. Средний доход наших менеджеров от 90 000 руб в месяц; • Удаленный формат работы, а также встреча с клиентами в офисе и на объектах недвижимости. Пятидневная рабочая неделя. Пн-Пт. С 10:00 до 19:00 + доступность по телефону и в мессенджерах с 9:00 до 20:00; • Возможность для развития (тренинги, корпоративное обучение, интересные задачи, опытный наставник). В компании проводятся еженедельные онлайн-собрания с разбором текущих задач, а также ежегодные корпоративы. • Быстрорастущая и перспективная сфера для профессионального развития. • Оплачиваемая корпоративная связь
от 90 000 ₽
О нас и проекте: Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности. Задачи: — Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора); — Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору; — Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя; — Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования); — Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации. Требования: — Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения; — Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода); — React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда; — Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой; — Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода; — Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами. Условия: — Полностью удаленный формат; — Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой); — Заработная плата — 60 000 ₽ на руки; — Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность); — Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами; — Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.
60 000 – 60 000 ₽
Наши услуги: — ПТО на аутсорсе; — подготовка исполнительной документации; — ППР и журналы работ; — сопровождение КС-2 / КС-3; — инженерное сопровождение объектов; — усиление ПТО при нехватке специалистов. Что предоставляем: — готовую базу компаний; — скрипт звонка; — коммерческое предложение; — техническую поддержку. Задачи: 1. Обзванивать компании по готовой базе. 2. Выходить на ЛПР: главного инженера, начальника ПТО, руководителя строительства или директора. 3. Выявлять потребность в услугах. 4. Отправлять заинтересованным клиентам КП. 5. Передавать нам заинтересованные контакты. 6. Фиксировать результаты в Google таблице. Требования: — опыт холодных B2B-звонков; — умение выходить на ЛПР; — опыт продаж строительным компаниям будет преимуществом; — грамотная речь и ориентация на результат. Условия: Удалённая работа, свободный график. На старте — тестовый обзвон 20–30 компаний. Полную базу сразу не передаём. Оплата: — за квалифицированный лид; — фикс за тестовый объём + бонус; — процент с заключённого договора. Условия обсуждаются индивидуально. В отклике укажите: 1. Опыт холодных B2B-продаж. 2. С какими сферами работали. 3. Опыт выхода на ЛПР. 4. Желаемый формат оплаты. 5. Готовность выполнить тестовый обзвон. Будет плюсом пример вашего начала холодного звонка строительной компании.
5 000 – 5 000 ₽
Задачи: — Мониторить рынок (склады, производства, стройки, логистические центры) с использованием наиболее эффективных инструментов в отрасли. — Выходить на первых лиц (Директоров, Владельцев, HRD). — Продавать идею аутсорсинга, переводя разговор в практическое русло, используя обкатанные методы преодоления возражений. — Дожимать на подписание договора. Требования: — Опыт в продажах, желательно B2B. — Опыт работы на рынке аутсорсинга линейного персонала будет преимуществом. — Бывшие или действующие HR/HRD с базой контактов клиентов или бывших руководителей предприятий. — Успешные брокеры в других отраслях, желающие сменить нишу. — Предприниматели без своего дела, желающие зарабатывать на связях. — Активность и наглость звонить первым. Условия: — Работа с востребованным продуктом: быстрый вывод персонала, высокий уровень сервиса. — Получение 5% от всех платежей клиента в течение трех месяцев с момента старта проекта. — Процент начисляется ежемесячно в течение квартала. — Нет потолка дохода: процент считается с оборота в миллионы рублей в месяц. — Прозрачные договоренности, все бонусы прописаны в агентском договоре. — Поддержка на всех этапах.
от 150 000 ₽