34
Senior Data Scientist (Amber Team)Senior Data Scientist (Amber Team) в Semrush. 💎Python, SQL.
Зарплата не указана
Data Scientist вакансии — удалённо
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Senior Data Scientist (Amber Team) в Semrush. 💎Python, SQL.
Зарплата не указана
• Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам. • Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля.
Зарплата не указана
Gradient Labs — AI-платформа для финансовых сервисов, которая автоматизирует customer support и back-office процессы. В компании работают русскоязычные ребята. Размер команды — 11-50 человек, инвестиции — $26M.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания Mira, специализирующаяся на улучшении гормонального здоровья с помощью технологий искусственного интеллекта, ищет основного продуктового дата-сайентиста для удалённой работы в рамках договора с подрядчиком в пределах ЕС. В обязанности входит разработка и внедрение аналитических моделей, направленных на отслеживание и понимание гормональных изменений на разных этапах жизни пользователей. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения, а также опытом работы с продуктами, связанными с биомедицинскими данными. Работа предполагает тесное взаимодействие с командой разработки и продукт-менеджерами для создания инновационных решений в сфере здоровья.
Зарплата не указана
Wolt развивает платформу быстрой доставки еды, продуктов и других товаров из ресторанов и магазинов через мобильное приложение и сайт. С 2022 года Wolt входит в группу DoorDash и работает в десятках стран. Требования: — 5+ лет опыта — Владение Python или R — Знание SQL — Опыт работы с Airflow Формат работы: удалённо или в офисе в Берлине.
Зарплата не указана
Ищем сильного специалиста по табличным данным в команду, которая моделирует спрос и поведение розничного портфеля крупного Банка: оцениваем, как меняется спрос на продукт при изменении его параметров, и переводим это в решения по портфелю.
Зарплата не указана
Требования: — 4+ года опыта работы дата-сайентистом — Практический опыт с предсказанием LTV или ROAS — Опыт в adtech или мобильном performance-маркетинге — Уверенные навыки Python и SQL — Опыт работы с облачными хранилищами данных в продакшене — Опыт использования моделей, применяемых для реальных решений — Владение английским языком на уровне B2+ (письменно и устно)
Зарплата не указана
Задачи: — Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных; — Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте; — Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов; — Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем; — Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений; — Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений; — Разработка и внедрение CV-решений; — Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок; — Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта; — Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений; — Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами. Требования: — Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML; — Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision; — Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами; — Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение; — Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками; — Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”; — Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; — Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом; — Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV; — Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения; — Опыт построения CV-моделей; — Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП); — Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт; — Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой; — Применение LLM в разработке решений; — Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования; — Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели; — Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов. Условия: — ДМС, включая стоматологию; — Страхование жизни и страховка для путешественников; — Корпоративная мобильная связь; — Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; — Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; — Возможность обучения за счет работодателя; — Активная корпоративная жизнь; — Поддержка от компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Responsibilities: • Build and improve biometrics, algorithms, and data-driven insights for the Mira App. • Analyze hormone, cycle, app behavior, and user outcome data to identify patterns and product opportunities. Требования к кандидату: - 3+ years of experience in data science - Strong Python and SQL skills - Experience with health or wearable data - Experience in consumer health or medical devices - Strong model validation and performance evaluation skills
Зарплата не указана
About Us Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we've built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We're passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so. Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest ecommerce companies in the world like Sephora, Under Armour, and Petco. About The Role We are hiring Senior Data Scientists across multiple teams at Constructor. Wherever you land, you will work with data from some of the world's largest ecommerce companies, applying statistics and machine learning to problems that directly move business metrics like revenue and conversion rate. Our data scientists design and analyze experiments, dig into how our ranking, personalization, and recommendation algorithms behave, and connect model performance to real business outcomes. During the interview process we will get to know your strengths and interests and match you with the team where you can have the biggest impact. What You'll Do Design, run, and analyze A/B tests measuring impact on key business metrics like revenue, conversion rate, and profit Apply statistical methods and machine learning to solve business and product problems Develop a deep understanding of how our search, ranking, and personalization algorithms work, and how to evaluate and improve them Analyze large-scale behavioral data to generate insights and recommendations for customers and internal teams Build analyses, models, and tools that help teams make better decisions Communicate findings clearly to technical and business stakeholders Requirements Strong experience solving business problems using data science and statistics Solid knowledge of SQL and experience working with large datasets Strong Python skills for analysis and modeling (pandas, NumPy, scikit-learn, visualization libraries) Deep understanding of A/B testing, experiment design, and statistical inference Product & data understanding: Understanding of machine learning systems: how models are trained, evaluated, and tuned Experience connecting model or algorithm performance to product funnels and business metrics Familiarity with ranking, recommendations, or search relevance is a plus Communication & ownership: Ability to communicate insights clearly to both technical and business audiences Comfortable working independently with multiple stakeholders in a fast-paced environment Preferred skills: Experience working in e-commerce or with large-scale user behavioral data Experience in customer-facing analytical work Benefits Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact. Regular team offsite events to connect and collaborate. Fully remote team - choose where you live. Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year. Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office. Apple laptops provided for new employees. Training and development budget for every employee, refreshed each year. Maternity & Paternity leave for qualified employees. Base salary: $80k–$120K USD depending on knowledge, skills, experience, and interview results Stock options - offered in addition to the base salary Diversity, Equity and Inclusion At Constructor At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group. Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don't meet all of our listed qualifications.
Задачи: — читать и разбирать современные научные статьи по заданной теме; — воспроизводить методы из публикаций, работать с авторским кодом и адаптировать его под задачи Авито; — проводить офлайн-эксперименты, сравнивать подходы, анализировать результаты; — реализовывать решения в виде Python-кода; — готовить обзоры и презентации результатов для команды; — участвовать в подготовке научных работ совместно с руководителем; — работать в тесной связке с DS-командами, чтобы исследования доходили до PoC и AB-тестов. Требования: — учитесь на 2−4-м курсах бакалавриата, 4−5-м курсах специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT-специальности; — умеете писать исследовательский код на Python и работать с ML-библиотеками; — владеете SQL и понимаете работу с данными; — имеете опыт участия в research-проектах или написания научных работ; — владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей. Условия: — официальная оплачиваемая стажировка; — период стажировки — 9 месяцев; если вы хорошо проявите себя, мы будем искать возможность предложить вам постоянную позицию; — классная адаптация, профессиональные менторы и погружение в задачи с первого дня; — комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга; — техника для продуктивной работы и компенсация питания; — доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»; — забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, проводятся функциональные тренировки с тренером; — замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Зарплата не указана
Banco Plata is a digital bank and fintech startup specializing in consumer lending, credit cards with a cashback program, and interest-free installment plans. Remote work or relocation options available to Cyprus, Serbia, Spain, Georgia, or Mexico.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
80 000 – 120 000 $