Удалённая работа

Location: Remote - India MariaDB is making a big impact on the world. Whether you’re checking your bank account, buying a coffee, shopping online, making a phone call, listening to music, taking out a loan or ordering takeout – MariaDB is the backbone of applications used everyday. Companies small and large, including 75% of the Fortune 500, run MariaDB, touching the lives of billions of people. With massive reach through Linux distributions, enterprise deployments and public clouds, MariaDB is uniquely positioned as the leading database for modern application development. About the Role We're looking for a Senior Data Analytics Engineer who lives and breathes data-someone who combines strong engineering skills with analytical depth. You'll join a small, high-impact team where you don't just analyze data, you build the systems and pipelines that make analytics possible. This isn't a dashboards-and-decks role-you'll engineer solutions across the full analytics stack, from designing reliable data pipelines in BigQuery and MariaDB to building internal tools and APIs that put insights into the hands of the business. Day to day, you'll write sophisticated SQL in BigQuery and MariaDB, architect and build automation and tooling in Python and FastAPI, and use AI-powered development tools like Windsurf, Gemini, and Claude as a core part of how you work. You need to understand data architecture deeply-how information flows from source systems through pipelines into the warehouse, how schemas are designed, and how to build infrastructure that scales and stays maintainable. Communication is a big part of this role. You'll work closely with stakeholders across the business, translating complex data into clear, actionable insights. But equally important is your ability to engineer robust, repeatable solutions-not one-off analyses. We need someone who can own their domain end-to-end: define the right questions, build the data infrastructure, deliver the analysis, and present it in a way that drives decisions. If you're self-sufficient, ambitious, always looking to improve, and you have a GitHub profile that shows what you're capable of-we want to talk to you. Key Responsibilities Design, build, and maintain analytical pipelines and reporting solutions on BigQuery and MariaDB Write sophisticated, performant SQL to extract insights from large-scale datasets Leverage AI and machine learning features to augment analytics workflows and deliver smarter outputs Use AI-powered development tools (Windsurf, Gemini, Claude, Cursor) to accelerate your workflow and deliver at a higher level Develop internal tooling and automation using Python, FastAPI, and modern frameworks Communicate findings clearly to technical and non-technical stakeholders-translate data into action Understand and document data architecture, lineage, and how information flows across systems Collaborate on business process analysis and process design improvements driven by data Proactively identify opportunities for deeper analysis, better tooling, and operational improvements Requirements & Qualifications 7+ years of professional experience in data analytics engineering, data engineering, or a related field Expert-level SQL - you think in joins, window functions, and CTEs; BigQuery and MariaDB experience strongly preferred Strong Python and/or JavaScript skills - comfortable building pipelines, internal tools, APIs, and automation; not just scripts js experience - ability to build data-facing web applications and internal dashboards Deep understanding of data architecture - how databases are structured, how data flows, how schemas evolve Hands-on experience with AI/ML - you stay current with the latest capabilities (LLMs, generative AI, embeddings) and know how to apply them practically Proficiency with AI-powered development tools - Windsurf, Gemini, Claude, Cursor, or similar; you use AI to multiply your output, not as a crutch Excellent communication skills - you can explain complex analysis to anyone in the room Self-sufficient and self-managing - you own your work end-to-end without needing to be told what to do next Ambitious and continuously improving - you seek out new skills, tools, and techniques on your own A public GitHub profile with examples of your work (personal projects, contributions, experiments) Nice to Have FastAPI experience for building internal APIs and services Background in business process design or operational analytics Exposure to multiple business departments (Finance, Marketing, Sales, Operations, Engineering) - you understand how data flows across an organization, not just within one silo Understanding of Docker and Kubernetes - containerization and cluster orchestration experience is a big plus Location – India (remote) Travel - As required for the job (minimal). What's in it for you? Impact the world of technology by pushing the boundaries of technology and business models, working at MariaDB, plc. Be part of a game-changing organization that encourages outside-the-box thinking, values empowerment, and is truly shaping the future of the software industry. You’ll be collaborating with high-caliber colleagues around the world, offering unparalleled learning and growth opportunities. We provide a very competitive compensation package, 25 days paid annual leave (plus holidays) and a massive degree of flexibility and freedom, and more. Salaries for candidates outside the U.S. will vary based on local compensation structures. How to Apply If you are interested in this position, please submit your application along with your CV/Resume through our ATS Greenhouse on our MariaDB Careers site. At MariaDB we celebrate the diverse experiences and perspectives of our employees because this drives innovation and success. MariaDB is an equal opportunity employer dedicated to creating a welcoming and inclusive workplace for everyone. MariaDB does not sponsor work visas or relocation. MariaDB is committed to providing accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter. MariaDB will not accept agency resumes without a prior contractual agreement with HR. Please do not forward resumes to any recruiting alias or employee directly. MariaDB is not responsible for paying any fees associated with any unsolicited submitted CV/Resumes.

Задачи: — Работать с потоком клиентов B2B (холодные и тёплые контакты); — Вести переговоры с клиентами: экспертный вход, выявление потребностей, презентация решения на языке выгоды для клиента, отработка возражений, закрытие сделки (оформление заказа); — Заключать договоры и контролировать своевременную оплату; — Управлять дебиторской задолженностью; — Повышать качество коммуникации с клиентами; — Оперативно решать текущие вопросы клиентов; — Выполнять плановые показатели; — Соблюдать установленные регламенты компании. Требования: — Опыт работы в B2B-продажах от 1 года; — Владение методиками активных продаж; — Уверенное пользование Excel (ВПР, сводные таблицы) и CRM-системой; — Навык работы с плановыми показателями. Условия: — График работы — 5/2, с 09:00 до 18:00 (удалённый формат); — Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня и полный социальный пакет; — Предоставление всей необходимой техники (ноутбук, гарнитура); — Внутренние и внешние обучения, менторская поддержка, участие в амбициозных проектах; — ДМС со стоматологией, скидки на фитнес, курсы, услуги сервиса и другие бонусы; — Специальные условия по ипотечному кредитованию.

Задачи: — Построение и развитие influencer-направления; — Работа с большим пулом блогеров и масштабирование интеграций; — Коммерческие размещения, бартер, UGC; — Полный цикл работы с блогерами: поиск, переговоры, отправка продукта, публикация, контроль, аналитика; — Управление рекламным бюджетом; — Контроль показателей ROMI, CPO, ДДР и стоимости заказа; — Тестирование новых механик и масштабирование прибыльных связок; — Управление командой из 1 медиабайера и 2 менеджеров по бартеру. Требования: — От 2 лет практического опыта в influencer marketing; — Опыт работы с коммерцией и бартером; — Самостоятельное управление рекламным бюджетом от 1 млн рублей в месяц; — Опыт работы с большим объёмом блогеров; — Понимание экономики интеграций: ROMI, CPO, ДДР, стоимость заказа; — Умение показать реальные кейсы на цифрах; — Опыт построения процессов с нуля; — Опыт в косметике, FMCG, e-commerce, Wildberries или Ozon будет преимуществом. Условия: — Удалённая работа, full-time; — График 5/2, начало рабочего дня в 9:00 или 10:00 МСК; — Оформление по ИП; — Возможность карьерного роста до руководителя маркетинга или внешнего трафика. Зарплата: — Первый этап: 130 000 рублей фикс + KPI до 50 000 рублей; — При масштабировании: 130 000 рублей + KPI до 100 000 рублей; — Далее: 130 000 рублей + KPI до 150 000 рублей и выше. При отклике желательно сразу прислать короткий кейс с описанием продукта, бюджета, канала, показателей ROMI/CPO/ДДР, а также личного вклада и результатов.

Location: Remote - United States Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about. With 100,000+ active communities and approximately 130 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information. For more information, visit www.redditinc.com . We’re looking for a Senior Staff Machine Learning Engineer to lead Reddit’s next-generation user understanding initiative: building a unified, high-fidelity representation of each user that powers personalization across the platform. This role requires deep expertise in mainstream ML user modeling approaches (e.g., large-scale embeddings, user interest modeling, affinities, behavioral signals) and the ability to reimagine these systems in the GenAI era—leveraging LLMs and foundation models to unlock step-change improvements in fidelity, adaptability, and expressiveness. You will set the technical direction for this space, leading the design and implementation of Reddit’s core user representation layer—spanning embeddings, interest modeling, and key user attributes. You’ll ensure this foundation is scalable, reliable, and widely adopted across Feeds, Search, Notifications, and Ads, partnering closely with product, infrastructure, and downstream ML teams to drive measurable impact. This is a high-impact role. The systems you build will shape how hundreds of millions of people experience Reddit every day—what they see, what they discover, and the communities they connect with. Your work will directly advance personalization and relevance at global scale, strengthening Reddit as a platform for meaningful connection and belonging. What you'll do: Design User Understanding Strategy: Define a unified user understanding framework and strategy: how users are represented (embeddings, tags, attributes, LLM-based user profile), how they are computed, stored, and exposed. Provide thought leadership in user understanding and user modeling by setting a long-term technical vision and advancing the state-of-the-art in the field. Build Foundational User Models: Lead design and implementation of advanced user models, e.g. large-scale user representation learning (sequence-based, multi-interest, multi-task) that share representations across surfaces to improve personalization experience across key Reddit products e.g. Feeds, Notification, Search and Ads, balancing latency, cost, and performance. Reimagine user understanding with LLM/Gen-AI: Evolve user modeling beyond traditional representations by leveraging LLMs to build richer user understanding (e.g., dynamic user profiles, intent inference, semantic reasoning over user behavior). Explore how LLMs can augment or unify embeddings, attributes, and taxonomies to enable more adaptive, interpretable, and context-aware personalization. Ship Large Scale User Understanding as a System: Partner with platform teams to design and build core components for large-scale learning and serving: storage/retrieval for embeddings, feature pipelines, and APIs. Collaborate with ML/Ranking infra to ensure low-latency serving, high availability, and integration with MLOps systems. Drive Cross-Team Integration & Impact: Partner with Feeds, Notification, Search and Ads teams to drive experimentation and adoption of new user understanding models with product teams across Reddit, ensuring measurable end-to-end impact on key metrics. Set Technical Bar & Mentor: Mentor senior to staff engineers, lead design reviews, steward technical decisions across the user understanding domain, and champion and drive engineering processes and best practices Who you might be: You have at least 10 years experience building and scaling production-grade ML systems, particularly in user modeling, large-scale representation learning, or recommender systems. You have a track record of driving ambiguous, high-impact initiatives from concept to production, shaping both technical direction and execution. You are product- and impact-oriented: you care deeply about how your work moves real metrics (e.g., engagement, retention, revenue), not just model quality. You bring strong fundamentals in mainstream user understanding ML approaches (e.g., representation learning, behavioral modeling, user clustering), and understand their trade-offs in real-world systems. You are excited about the GenAI shift and have experience (or strong intuition) applying LLMs or foundation models to evolve existing systems,  going beyond incremental improvements. You think in systems, not just models: you consider data, training, evaluation, serving, and adoption as a cohesive whole, and design with end-to-end impact in mind. You influence beyond your immediate team: partnering effectively with product, infra, and other ML teams, and driving alignment across multiple stakeholders. You raise the technical bar: mentoring senior engineers, leading design reviews, and establishing best practices for building reliable, scalable ML systems. You are comfortable navigating trade-offs across quality, latency, cost, and safety, especially in large-scale, user-facing systems. Benefits: Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs 401k with Employer Match Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support Family Planning Support Gender-Affirming Care Mental Health & Coaching Benefits Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off Generous Paid Parental Leave #LI-remote, #LI-JS5 Pay Transparency: This job posting may span more than one career level. In addition to base salary, this job is eligible to receive equity in the form of restricted stock units, and depending on the position offered, it may also be eligible to receive a commission. Additionally, Reddit offers a wide range of benefits to U.S.-based employees, including medical, dental, and vision insurance, 401(k) program with employer match, generous time off for vacation, and parental leave. To learn more, please visit https://www.redditinc.com/careers/ . To provide greater transparency to candidates, we share base salary ranges for all US-based job postings regardless of state. We set standard base pay ranges for all roles based on function, level, and country location, benchmarked against similar stage growth companies. Final offer amounts are determined by multiple factors including, skills, depth of work experience and relevant licenses/credentials, and may vary from the amounts listed below. The base salary range for this position is: $266,000 — $372,400 USD In select roles and locations, the interviews will be recorded, transcribed and summarized by artificial intelligence (AI). You will have the opportunity to opt out of recording, transcription and summarization prior to any scheduled interviews. During the interview, we will collect the following categories of personal information: Identifiers, Professional and Employment-Related Information, Sensory Information (audio/video recording), and any other categories of personal information you choose to share with us. We will use this information to evaluate your application for employment or an independent contractor role, as applicable.  We will not sell your personal information or disclose it to any third party for their marketing purposes.  We will delete any recording of your interview promptly after making a hiring decision.  For more information about how we will handle your personal information, including our retention of it, please refer to our Candidate Privacy Policy for Potential Employees and Contractors . Reddit is proud to be an equal opportunity employer, and is committed to building a workforce representative of the diverse communities we serve.  Reddit is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If, due to a disability, you need an accommodation during the interview process, please let your recruiter know.

Задачи: — работа с Google Ads аккаунтами Требования: — наличие MacBook с MacOS (обязательное условие) Условия: — обучение с нуля и поддержка команды — удалённая работа — удобный график с понедельника по пятницу — фиксированная ставка — возможность профессионального развития

Location: United Kingdom Workplace: Remote 1Password is growing. We’ve surpassed $500M in ARR and we’re continuing to accelerate, earning a spot on the Forbes Cloud 100 for four years in a row and teaming up with iconic partners like Oracle Red Bull Racing. About 1Password At 1Password, we’re building the foundation for a safe, productive digital future. Our mission is to unleash employee productivity without compromising security by ensuring every identity is authentic, every application sign-in is secure, and every device is trusted. We innovated the market-leading enterprise password manager and pioneered Unified Access Management, a new cybersecurity category built for the way people and AI agents work today. As one of the most loved brands in cybersecurity, we take a human-centric approach in everything from product strategy to user experience. Over 180,000 businesses, from Fortune 100 leaders to the world’s most innovative AI companies, trust 1Password to help their teams securely adopt the SaaS and AI tools they need to do their best work. If you're excited about the opportunity to contribute to the digital safety of millions, to work alongside a team of curious, driven individuals, and to solve hard problems in a fast-paced, dynamic environment, then we want to hear from you. Come join us and help shape a safer, simpler digital future. As a Senior CSM at 1Password, you own and strategically manage a portfolio of customers – driving value realization, revenue retention, and expansion outcomes that consistently exceed expectations. You operate with full commercial autonomy: advancing expansion opportunities independently, engaging VP and C-suite stakeholders as a trusted advisor, and managing complex renewals without escalation. Beyond your own book, you raise the bar for the team through mentorship, playbook contributions, and peer enablement. How we’re using AI today Across GTM, we’re transforming the way we work with AI. We expect every seller, CSM, and team member to become a power user, using it daily to work smarter and move faster. AI is already embedded in how we operate – from real-time coaching that sharpens how we sell and interact with customers, to surfacing insights that help us anticipate needs – creating more time for meaningful customer engagement. If you’re excited to reshape how you think, make decisions, and drive growth with AI, you’ll feel right at home here. This is a remote opportunity within the UK. Note: All go-to market roles will have an in-person onboarding in Toronto. What we're looking for: - 6+ years in a customer-facing, consultative, or technical role in SaaS – Customer Success, Solutions Engineering, Technical Account Management, or IT/security leadership. - Demonstrated track record of exceeding retention, adoption, and expansion outcomes; experience recognized with performance distinction is a plus. - Proven ability to run executive business reviews with VP and C-suite stakeholders. - Background in cybersecurity, IAM, identity security, or enterprise IT preferred; former 1Password power user is a strong plus. - Strategic success planning and multi-threaded stakeholder management across a complex portfolio. - Commercial acumen: independently qualifies, advances, and documents expansion opportunities; manages negotiations without oversight. - Designs and applies AI-assisted workflows to commercial execution; documents use cases in a shareable format. - Strong Gainsight and Salesforce hygiene; consistent forecasting discipline. - Highly autonomous; manages complex accounts without requiring managerial direction. - Commercial thinker who connects customer outcomes to expansion potential naturally. - Strong executive presence – adapts messaging across technical, operational, and C-suite audiences. - Elevates teammates through knowledge sharing and informal mentorship. What you can expect: OWN AND GROW YOUR BOOK OF BUSINESS - Independently manage a portfolio of moderately to highly complex accounts – adapting success plans to each customer’s context without manager guidance. - Maintain full success plan coverage; produce documented best practices and playbooks, applied broadly across accounts with measurable KPI improvement. - Proactively identify and mitigate renewal risks; close risk CTAs with a high rate of success within defined timeframes. DRIVE ADOPTION & VALUE REALIZATION - Achieve strong Executive Sponsor attendance in EBRs across segments; EBRs are value-driven, data-backed, and consistently advance renewal confidence. - Maintain commercial intelligence across strategic accounts – budget cycles, org changes, compliance mandates, and stack rationalization. - Translate advanced 1Password capabilities into clear outcomes for VP and C-suite stakeholders; tie adoption to measurable ROI and long-term advocacy. LEAD REVENUE RETENTION & EXPANSION - Achieve strong amendment and renewal upsell win rates; proactively source and advance expansion opportunities with documented context. - Maintain forecasting hygiene with minimal blank or unmodified renewals approaching subscription end. OPERATE WITH STRATEGIC RIGOR - Manage commercial objections, renewal negotiations, and competitive conversations independently – without escalation for standard to complex scenarios. - Build and present business cases to customer champions; advance deals with enough depth to move through the pipeline with AE alignment. ACT AS A TRUSTED SECURITY ADVISOR - Deep working knowledge of the full 1Password product suite; design tailored success journeys connecting feature adoption to measurable business outcomes. - Incorporate regulatory context, breach patterns, and competitive dynamics into EBRs with confidence. - Design and share AI-assisted workflows with teammates in a replicable, documented format. COLLABORATE & ENABLE - Lead joint account planning with your AE; cited by AEs as a proactive commercial collaborator who improves deal outcomes. - Mentor Level B CSMs through call shadowing, ad hoc coaching, or onboarding support. - Lead or co-lead cross-team initiatives; contribute tools or improvements adopted by peers. MONTH 1 – ONBOARDING & FOUNDATION - Develop fluency in 1Password’s full product suite, CS methodology, and commercial motion. - By the end of Month 1, you will independently manage customer touchpoints and demonstrate clear understanding of renewal drivers across your portfolio. MONTH 3 – PORTFOLIO OWNERSHIP - Full ownership of your book with consistent EBR cadence and expansion sourcing. - By Month 3, you are meeting key performance targets and expansion leads are flowing to Sales with documented context. MONTH 6 – STRATEGIC IMPACT - Operating at full commercial autonomy; contributing to team practices and mentoring peers. - By Month 6, you are achieving top-tier customer satisfaction and recognized as a reliable commercial collaborator by your AE and cross-functional partners. UK-based roles only: The annual base salary for this role is between £73,000 GBP and £106,000 GBP, and is commission-eligible. This role is also eligible for immediate participation in 1Password's benefits program (health, dental, pension, and many others), utilization of our generous paid time off, an equity grant and, where applicable, participation in our incentive programs. At 1Password, we approach each individual's compensation with a promise of fair market value and internal equity commensurate with experience and specific skill set. This posting is for an existing vacancy. Our culture At 1Password, we prioritize collaboration, clear and transparent communication, receptiveness to feedback, and alignment with our core values: keep it simple, lead with honesty, and put people first. You’ll be part of a team that challenges the status quo, and is excited to experiment and iterate in search of the best solution. That said, 1Password is not for everyone https://blog.1password.com/inside-the-culture-powering-1passwords-next-chapter/. Our work is demanding, we strive for excellence, and the pace is fast. We need people who are keen to take on challenging problems, who seek feedback to grow, and who are driven to make an impact. If you're looking for a place where you can settle into a comfortable routine, this might not be the right fit for you. We’re looking for individuals who are proven experts in their fields, as well as those who are highly adaptable, can thrive in ambiguity and through change, are curious, and above all deliver results. How we work with AI We are committed to leveraging cutting-edge technology—including AI—to achieve our mission. We also understand that thinking critically about AI in its current forms will help us create better solutions for our customers and ourselves with its future forms, which will help us continue to close the gap between security and privacy and achieve our mission. We want team members at all levels to take the approach of actively learning AI best practices, identifying opportunities to apply AI in meaningful ways, and driving innovative solutions in their daily work. Embracing the future of AI isn't just encouraged—it's an essential part of how we will be successful at 1Password. This approach extends to our hiring process—candidates are welcome to use AI tools responsibly and thoughtfully during the application process. To us, this means we do ask that you join live interviews without using AI tools so we can get to know how you communicate, solve problems, and collaborate with others. Our approach to work We recognize the power of both in person collaboration and remote work. Some roles are designated as remote-first, with an expectation that individuals work from their homes majority of the time, while others are designated as in-office roles, with an expectation of being on-site on a regular basis. We recognize that certain roles benefit from regular, in-person connection to support collaboration, team cohesion, and customer engagement. For all roles, occasional travel may be required. This includes things like: department-wide offsites, quarterly department meetings and periodic customer events. These events are typically held in varying locations across Canada, USA and/or EMEA. In leadership roles, you can expect to travel once per month on average. Note: All go-to market roles will have an in-person onboarding in Toronto. What we offer We believe in working hard, and rewarding that hard work through our benefits. While not an exhaustive list, here is a glance at what we currently offer: Health and wellbeing 👶 Maternity and parental leave top-up programs 🩺 Competitive health benefits 🏝 Generous PTO policy Growth and future 📈 RSU program for most employees 💸 Retirement matching program 🔑 Free 1Password account Community 🤝 Paid volunteer days 🏆 Peer-to-peer recognition through Bonusly 🌎 Remote-first work environment *Some roles in our GTM team are currently being hired for in-person hybrid work in Toronto and Austin. These roles will specify on the posting. You belong here. 1Password is proud to be an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, diverse and equitable workplace that is built on trust, support and respect. We welcome all individuals and do not discriminate on the basis of gender identity and expression, race, ethnicity, disability, sexual orientation, colour, religion, creed, gender, national origin, age, marital status, pregnancy, sex, citizenship, education, languages spoken or veteran status. Be yourself, find your people and share the things you love. Accommodation is available upon request at any point during our recruitment process. If you require an accommodation, please speak to your talent acquisition partner or email us at nextbit@agilebits.com and we’ll work to meet your needs. Remote work is a part of our DNA. Given that our company was founded remotely in 2005, we can safely say we're experts at building remote culture. That said, remote work at 1Password does mean working from your home country. If you've got questions or concerns about this, your talent partner would be happy to address them with you. Successful applicants will be required to complete a background check that may consist of prior employment verification, reference checks, education confirmation, criminal background, publicly available social media, credit history, or other information, as permitted by local law. 1Password uses artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, including natural language processing and predictive analytics, to assist in the initial screening of employment applications and improve our recruitment process. See here https://www.ashbyhq.com/downloadables/ashby-bias-audit-08-2024.pdf for the latest third party bias audit information. If you prefer not to have your application assessed using AI/ML features, you may opt out by completing this form https://jobs.ashbyhq.com/1password/automation-notice. For additional information see our Candidate Privacy Notice https://1password.com/files/candidate-privacy-notice.pdf.

Задачи: — выстроить и вести систему контент-производства: идеи → сценарии → постановка задач монтажёру → публикация → аналитика — работать с контент-планом, Reels, Stories, постами и дистрибуцией контента по соцсетям Требования: — уверенная работа с AI, Trendsee, Postmypost или аналогичными сервисами — умение быстро осваивать новые инструменты, автоматизировать рутину, работать с большим объёмом информации, цифрами и аналитикой — умение думать системно: как связать процессы, упростить и ускорить их Условия: — удалённая, долгосрочная работа — все необходимые сервисы оплачиваются — отдельный монтажёр уже предусмотрен

Задачи: — Отвечать за полный цикл разработки: дизайн, продакшн и поддержка системы — Работать с международной iGaming-платформой, включающей 50+ .NET-сервисов — Улучшать систему раунд за раундом, выявлять и исправлять потенциальные проблемы Требования: — 5+ лет продакшн-опыта на C#/.NET — Опыт работы с распределёнными системами под реальной нагрузкой — Глубокие знания SQL Server — AI-native: опыт работы с Claude Code или аналогичными инструментами — Привычка постоянно улучшать систему Условия: — Полная удалённая работа (кроме России) — Гибкий график — Работа по B2B — Оплата AI-тулинга (Claude Code и другие ускоряющие инструменты) — Большая команда — Возможность роста до техлида или владельца домена — Процесс отбора: интро-звонок, техническое интервью 1,5 часа, оффер

Задачи: — Взять на себя ответственность за существующую AI-платформу для прогнозирования результатов клинических испытаний и разработки лекарств. — Определять задачи прогнозирования, связывать доступные на момент принятия решения данные с последующими результатами и строить программу измерений. — Разрабатывать и сравнивать байесовские, иерархические, статистические, графовые методы обучения, калибровку и другие подходы к моделированию. — Проектировать оценки, учитывающие качество меток, утечку данных, загрязнение, предсказательную производительность и калибровку. — Создавать систему самостоятельно, устанавливать технические приоритеты и нанимать первую техническую команду после финансирования. — Объяснять технический подход, доказательства, ограничения и план развития инвесторам. Требования: — Практический опыт определения оценок и эталонов, включая работу с ненадежными метками и устойчивыми к утечке разбиениями данных. — Сильные знания прикладной статистики, включая калибровку, доверительные интервалы, базовые показатели и работу с шумными или малыми наборами данных. — Широкие знания в области байесовского и иерархического вывода, классической статистики, графового обучения, вероятностных графовых моделей и обученной калибровки. — Опыт создания производственных систем на базе больших языковых моделей (LLM) с оркестрацией агентов, интеграцией инструментов, управлением контекстом и оценкой, ориентированной на регрессию. — Практический технический лидерский опыт, умение ясно общаться с исследователями и инвесторами, аккуратная интерпретация неопределенности и ограничений. — Требуется полная занятость; предпочтение кандидатам из Великобритании или готовым к релокации; возможна удалённая работа для подходящего кандидата. Плюсы: — Опыт работы с биологическими или клиническими данными. — Предыдущий опыт основания компании или работы в передовой AI-компании или AI-for-science. — Наличие исследовательской, программной, открытой инфраструктуры для оценки или бенчмаркинга. Условия: — Доля соучредителя и технический авторитет с первого дня. — Существующая рабочая платформа и опубликованные научные результаты для немедленного начала программы измерений. — Доступ к глобальной сети инвесторов, советников и промышленных партнеров DSV. — Доступ к инструментам, ресурсам и процессам венчурного строительства. — Поддержка после спин-аута в привлечении инвестиций, коммерческих партнерствах, найме и построении команды. Процесс найма: — Отправить резюме, краткую заметку о том, что следует измерить в первую очередь и что может быть неправильно в миссии, а также ссылки на созданные или опубликованные работы. — Заявки должны точно бенчмаркировать результаты, включая базовую линию, разбиение данных и ширину интервала.

Требования и задачи — 2+ года опыта работы Game Designer — ведение и обновление GDD, дизайн-документации и конфигураций баланса — готовность работать с контентом для взрослых Условия — полностью удалённая работа — full-time — гибкий график, 5/2 — 15 оплачиваемых дней отпуска + 5 оплачиваемых больничных — комфортную коммуникацию без лишней бюрократии

Задачи: – проводить технический и коммерческий аудит сайта; – собирать и кластеризовать семантическое ядро, оптимизировать структуру B2B-каталога и внутреннюю перелинковку; – создавать и оптимизировать посадочные страницы, карточки номенклатуры, статьи, FAQ и технические таблицы; – вносить правки на сайте: метатеги, контент, базовый HTML/CSS, формы и CTA-элементы; – применять ИИ-инструменты для ускорения генерации ТЗ, текстов и анализа выдачи; – вести аналитику, готовить регулярную отчетность и контролировать внедрение доработок. Требования: – опыт в SEO от 2 лет строго в сегменте B2B, промышленности, оборудования или сложной техники (опыт только в классическом e-commerce не подойдет); – уверенное владение профессиональным софтом: Яндекс.Вебмастер, Google Search Console, Яндекс.Метрика, GA4, Key Collector, Screaming Frog, Ahrefs/Serpstat; – понимание технического SEO, базовые знания HTML/CSS и опыт работы с CMS (MODX будет плюсом); – опыт оптимизации под нейровыдачу и GEO (AI Search / Generative Engine Optimization) будет преимуществом; – самостоятельность, системность и готовность работать руками. Условия: – полностью удаленный формат работы; – уровень вознаграждения обсуждается индивидуально с успешным кандидатом; – стабильная компания в реальном секторе B2B с многолетней историей; – график 5/2 с 08:15 - 17:15 мск (фуллтайм); – оклад + KPI-бонус, выплаты дважды в месяц; – доступ к сайту, аналитике, CMS и необходимым рабочим инструментам; – поддержка по продуктовой экспертизе со стороны компании; – возможность работать со сложным промышленным B2B-проектом, где результат SEO влияет на реальные коммерческие запросы; – в дальнейшем возможна дополнительная мотивация за качественные входящие лиды и продажи по органическому трафику. Ключевые обязанности: – проведение технического и коммерческого SEO-аудита сайта; – разработка и реализация SEO- и AI Search / GEO-стратегии; – продвижение ключевых продуктовых направлений; – разработка и поддержание структуры сайта и каталога; – формирование, кластеризация и обновление семантического ядра под B2B-запросы; – выстраивание внутренней перелинковки между материалами, формами поставки, изделиями, применениями и отраслями; – техническая оптимизация сайта: индексация, sitemap, robots.txt, canonical, 404/301/302, дубли, title, description, H1-H3, скорость загрузки; – создание и оптимизация карточек продуктов, посадочных страниц, статей и базы знаний; – подготовка структуры SEO/GEO-страниц: таблицы, FAQ, краткие ответы, применения, аналоги, формы поставки, CTA и тд; – самостоятельное внесение базовых правок на сайте: тексты, заголовки, метатеги, таблицы, FAQ, внутренние ссылки, изображения, CTA-блоки; – использование ИИ-инструментов для анализа выдачи, кластеризации, структуры страниц, черновиков контента, проверки ошибок и подготовки ТЗ; – постановка задач и реализация по техническим доработкам и контроль внедрения в случае аутсорса; – анализ индексации, позиций, трафика, заявок и качества входящих обращений; – подготовка коротких регулярных отчётов: что сделано, что внедрено, что растёт, что мешает. Дополнительно: – опыт продвижения сайтов в металлургии, машиностроении, промышленном оборудовании, химии или смежных B2B-нишах будет плюсом; – опыт работы с MODX или похожими CMS; – понимание AI Search / GEO / AEO; – навыки аккуратной правки HTML/CSS с помощью ИИ-инструментов; – опыт создания структуры каталогов, карточек товаров и посадочных страниц для сложных B2B-продуктов.

Задачи: — Полное ведение технической документации: планирование, написание и публикация контента на английском языке. — Документирование новых функций продукта и релизов, поддержание документации в соответствии с развитием продукта. — Определение и поддержание стандартов документации, рецензирование работы команды. — Тесное сотрудничество с командами разработки программного обеспечения, поддержки и маркетинга. — Поддержка и улучшение портала документации. — Наставничество младшего технического писателя и участие в планировании команды. — Взаимодействие с менеджером по локализации. Требования: — Отличное письменное владение английским языком (C1+ / Advanced). — Подтверждённый опыт работы техническим писателем. — Опыт наставничества, координации или руководства техническими писателями. — Сильные навыки анализа и структурирования сложной технической информации. — Опыт планирования работы по документации на несколько релизов. — Практический опыт Docs-as-Code: Markdown/AsciiDoc, Git, pull requests, статические генераторы сайтов, CI/CD для документации. Желательно: — Опыт работы с Linux. — Опыт работы с командами разработки ПО или инженерными командами. — Базовые знания веб-разработки. — Знакомство с GNSS, геодезией, ГИС или другими геопространственными технологиями. Условия: — Полностью удалённая работа. — Рассматриваются кандидаты из Европы и других подходящих часовых поясов. — Кандидаты из России и Беларуси не рассматриваются. — Работа по контракту B2B / самозанятый.

Задачи: — Искать и тестировать источники трафика; — Запускать маркетинговые гипотезы; — Работать с креативами, текстами и аудиториями; — Анализировать CTR, CPC, CPL, CR, ROI; — Находить причины просадок и улучшать результаты; — Масштабировать успешные связки; — Осваивать новые рекламные и AI-инструменты. Требования: — Опыт работы с проектами в белых нишах; — Практический опыт работы с рекламными кабинетами Facebook Ads и Google Ads; — Понимание принципов работы digital-маркетинга и основных маркетинговых метрик; — Умение анализировать показатели рекламных кампаний и делать выводы на основе данных. Будет плюсом: — Наличие хотя бы 1 проекта (сайт, tg-бот, приложение, pet-project, автоматизация, рекламная кампания, работа с API); — Опыт использования AI-инструментов в работе. Условия: — Remote из любой точки мира (Fulltime 10:00-18:00 мск); — Проекты на рынках США и Европы; — Оплачиваемый практический этап. Зарплата: — $500 фикс на старте + KPI.

Задачи: — Собирать запуски главной программы и курса по нейросетям. — Вести воронку целиком: контент, бот, рассылки, заявка, оплата. — Ставить аналитику, которой сейчас почти нет, и находить, где теряем людей. — Проверять гипотезы: коллаборации, мини-продукты, платный трафик. Требования: — За плечами реальные запуски и по ним можно назвать цифры: база, конверсия, выручка. — Умеешь собрать прогрев в телеграме/инстаграме: канал, бот, рассылки. — Думаешь гипотезами и знаешь, что делать, если шаг не сработал. — Спокойно работаешь с авторским брендом. — Опыт в EdTech или креативных нишах будет плюсом. Условия: — ЗП по результатам собеседования. — Удалёнка. — После знакомства небольшое тестовое, по нему созваниваемся и разбираем вместе.

Задачи: — Прорабатывать и проектировать IT-решения; — Проводить архитектурное сопровождение и контроль команды разработки; — Совместно с архитекторами ИБ обеспечивать поиск и устранение уязвимостей системы с точки зрения информационной безопасности и стабильности, вырабатывать требования к защите информационных систем, разрабатывать архитектуру системы защиты и обосновывать выбор технических решений; — Участвовать в разработке и актуализации технической документации, регламентов, инструкций по системе; — Анализировать и обеспечивать внедрение лучших практик в части организации процесса разработки, архитектуры и инфраструктуры; — Разрабатывать компоненты системы на Java/Kotlin. Требования: — Коммерческий опыт в разработке на Java/Kotlin от 5 лет; — Опыт проектирования IT-решений, опыт system-дизайна; — Опыт выявления и устранения уязвимостей информационной безопасности ПО; — Знание SOLID и Clean Architecture, MVP, MVC, MVVM; — Знание устройства ОС Android; — Знание принципов и протоколов для построения систем управления мобильными устройствами; — Уверенное знание сетей: tunneling, routing, encryption. Условия: — Работа в России, есть удаленка, гибрид и офис (Москва, Краснодар); — Формат работы: удалённая, гибрид, офис.

Задачи: — Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности; — Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены; — Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества; — Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tail SKU; — Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений; — Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей; — Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch inference на больших объёмах данных; — Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды. Требования: — Опыт в классическом ML от 3 лет; — Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными; — Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost; — Понимание causal inference и экспериментального дизайна; — Опыт доведения ML-моделей до production; — Уверенное владение Python и SQL; — Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation; — Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором; — Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений; — Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом; — Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting; — Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse; — Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research; — Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов. Условия: — Занятость full-time — Формат работы: удалённая, гибридная или офис (Москва, Краснодар)

Задачи: — Разработка и развитие production LLM/AI-систем и AI-агентов. — Построение многошаговых agentic workflows: routing, tool calling, state management. — Работа с prompt- и context-engineering, управление памятью и состоянием диалога. — Реализация structured output и function/tool calling. — Создание RAG-пайплайнов: chunking, embeddings, retrieval, reranking. — Интеграция LLM с API, базами данных и внутренними сервисами. — Разработка backend на Go и AI-компонентов на Python. Требования: — Умение собирать LLM-систему целиком — от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и запуска в production. — Основной стек — Go для production-backend и высоконагруженной логики, Python для AI-инфраструктуры и прототипирования. — Опыт построения agentic workflows, управления состоянием диалога и памяти. — Понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking. — Навыки тестирования и оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge. — Умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости. — Анализ логов и трасс для повышения стабильности.

Задачи: — Работы в части разделённого deployment-а — Развитие и устранение дефектов CI/CD pipeline продукта — Адаптация CI/CD pipeline продукта на новые продукты — Оптимизация внутрикомандных процессов и инструментов в части сборок, прохождения QG, установки на стенды Требования: — Опыт работы от 3-х лет — Agile-фреймворки — DevOps — Docker — Hadoop — Jenkins — Kubernetes — Администрирование ОС Unix/Linux Условия: — full-time — Трудоустройство: ИП/Самозанятость — Локация: Строго РФ