Senior Data Engineer
Зарплата не указана
Дата-инженер вакансии — удалённо
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Зарплата не указана
XUND is a medical technology company that builds AI-powered digital health assistants to digitize the patient journey from the first symptoms to treatment. Work format: Remote or on-site in Vienna, Budapest, Berlin.
Зарплата не указана
Задачи: — Архитектура новой системы данных компании с нуля. — Преобразование больших и разнородных медицинских данных в унифицированный, высокопроизводительный граф знаний. — Работа с медицинскими экспертами, продуктовыми командами и дата-сайентистами для перевода сложной клинической логики в чистые, взаимосвязанные структуры и модели данных. — Поиск креативных решений с использованием различных типов баз данных и конвейеров данных для обеспечения согласованности и совместимости медицинских данных. — Разработка и интеграция частей клинического inference engine, основанного на правилах и статистических моделях. — Проектирование и расширение клинических моделей данных с использованием доменных онтологий (например, SNOMED-CT, FHIR, UMLS) для создания богатых, запросных графовых структур. — Перевод исследовательских результатов в масштабируемое, промышленное программное обеспечение в рамках agile-команды. — Тесное сотрудничество с медицинскими экспертами для фиксации клинических рабочих процессов и валидации отображений онтологий. — Формирование технического направления, дизайна схем и лучших инженерных практик в команде. Требования: — Магистр или кандидат наук в области компьютерных наук, математики или смежных областей. — Более 4 лет опыта работы с медицинскими данными или в области data engineering либо соответствующие академические исследования. — Глубокие знания графовых баз данных, языков запросов, алгоритмов поиска и/или систем вывода (например, Neo4j, Memgraph, Cypher, SQL, Datalog). — Обширный опыт разработки на Python и/или TypeScript, комфортное переключение между языками и фреймворками. — Наличие разрешения на работу в ЕС и проживание в ЕС. — Желательно: знакомство со статистикой, формальной логикой и/или машинным обучением. — Опыт работы с электронными медицинскими картами (EHR) и форматами обмена клиническими данными (например, FHIR). — Интерес к области представления знаний и рассуждений (Knowledge Representation and Reasoning). — Опыт самостоятельного управления облачными средами (например, GCP) и CI/CD конвейерами. Условия: — Работа в одной из ведущих европейских healthtech компаний с возможностью влиять на продукт. — Возможность работать удаленно или в офисах в Вене, Будапеште и Берлине. — Выделенный бюджет на обучение и профессиональное развитие. — Культура с плоской иерархией, открытым общением и уважением к мнению каждого. — Участие в виртуальных программах опционов на акции (VSOP). — Возможность приводить в офис своих домашних животных и общаться с офисными собаками. — Гибкие условия работы и поддержка разнообразия и инклюзивности.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Зарплата не указана
Задачи: - Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming и batch обработки - Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных - Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей - Работа с большими объёмами исторических данных и тяжёлыми расчётами - Оптимизация производительности и надёжности сервисов и пайплайнов Требования: - Коммерческий опыт разработки на Python - Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов, понимание микросервисной архитектуры - Опыт работы с большими объёмами данных, понимание batch и streaming обработки - Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных - Понимание принципов работы ML-пайплайнов - Будет плюсом: опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency системах; Spark, Kafka, Tarantool или Ignite Условия: - Формат работы: удалённо - Пятница — сокращённый рабочий день
Зарплата не указана
Зарплата не указана