Задачи:
— придумывать идеи для рекламных спецпроектов и превращать их в готовые концепции;
— продумывать механики проектов и пользовательские сценарии;
— писать сценарии игровых спецпроектов, тексты для лендингов, баннеров, писем и других рекламных форматов
Требования:
— от 3 лет опыта написания и редактуры коммерческих текстов;
— опыт работы с рекламными и маркетинговыми форматами;
— умение работать с разными стилями и юмором;
— наличие портфолио
Условия:
— полностью удалённая работа из любой точки мира;
— оплата в долларах;
— компенсация ДМС, психотерапии или иностранных языков, занятий спортом и больничных;
— в процессе отбора предусмотрено тестовое задание
Задачи:
— Работа с тёплой и холодной базой: переписка, звонки.
— Общение с клиентами в переписке и по телефону.
— Выявление потребностей и помощь в выборе подходящего обучения.
— Презентация программ и сопровождение клиента до оплаты.
— Работа с возражениями и возвращение к клиентам, которым нужно время на решение.
— Ведение сделок в amoCRM.
— Работа с Google Таблицами и внутренней отчётностью.
Требования:
— Опыт в продажах и умение вести диалог к покупке.
— Уверенное пользование amoCRM.
— Навыки работы с Google Таблицами.
— Умение продавать в переписке и по телефону.
— Умение выявлять потребности и работать с возражениями.
— Системное ведение клиентской базы и соблюдение договорённостей.
— Опыт продаж обучения будет преимуществом.
— Опыт работы в косметологии не обязателен, предоставляются необходимые материалы.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— График 6/1: пн–пт с 10:00 до 19:00, суббота — сокращённый день, воскресенье — выходной.
— Работа по московскому времени.
— Фиксированный оклад + % от продаж.
— Доход от 80 000 ₽.
— Обучение продуктам и поддержка на этапе адаптации.
— Тёплая клиентская база и входящие обращения.
УдалённоГеография найма не уточнена, офис: Красноярск
Задачи:
— помогать менеджерам в ежедневных задачах
— участвовать в подготовке и реализации PR-активностей
— искать и анализировать информацию
— собирать и оформлять отчеты
— работать с документами
— взаимодействовать с инфлюенсерами
Требования:
— обрабатывать большие объемы информации
— уверенно работать с соцсетями
— писать грамотные и сильные тексты
— владеть Google-инструментами
— быстро обучаться
— креативно мыслить
— работать в режиме многозадачности
Условия:
— гибкий график в пределах парт-тайма
— удаленный формат
— много практики в проектах
— быстрый рост: стажеры уже через 4–5 месяцев ведут свои проекты
— проживание в Москве обязательно
УдалённоСтажёрМосква; Проживание в Москве обязательно
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Настройка и ведение рекламных кабинетов;
— Еженедельная «чистка» кампаний: отключение неэффективных связок, масштабирование рабочих;
— Глубокий анализ юнит-экономики: считаем CAC, LTV, ROMI, а не просто смотрим на охваты;
— Формирование гипотез для креативной команды (что снять/написать, чтобы CTR взлетел);
— Ведение финансовой отчетности в Google Sheets — полный контроль каждого потраченного рубля.
Требования:
— Базовое понимание, как работает реклама;
— Умение пользоваться ПК на уровне "продвинутый пользователь" (горячие клавиши, сводные таблицы приветствуются);
— Острый ум и способность не тонуть в больших массивах данных;
— Желание учиться каждый день;
— Системность в работе.
Плюсы (необязательно):
— Опыт работы с пикселями и UTM-метками;
— Навык быстрого монтажа рилс в CapCut.
Условия:
— Удаленная работа с самостоятельным планированием дня;
— Оплачиваемая стажировка 45 000 ₽ с погружением в процессы;
— После стажировки фиксированная зарплата от 60 000 ₽ плюс ежемесячный процент от чистой прибыли с кампаний;
— Наставничество и поддержка куратора.
УдалённоjuniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Координация общей стратегии и отношений с назначенными аккаунтами Everpure.
— Участие в командных продажах с коллегами и стратегическими партнерами по всему миру для закрытия сделок на квартальной и годовой основе.
— Продвижение технологии хранения данных и решений Everpure, обеспечение полного понимания клиентами ценности продуктов.
— Построение и развитие отношений с клиентами для установления ценности Everpure и поддержания высокого уровня удовлетворенности клиентов.
— Руководство командами по работе с клиентами и разработка планов аккаунтов для эффективного использования внутренних ресурсов и привлечения новых клиентов.
— Управление здоровым и активным портфелем продаж для достижения или превышения квартальных и годовых квот.
Требования:
— Аутентичность и искреннее желание взаимодействовать с клиентами и понимать их бизнес-проблемы.
— Лидерство в мышлении, креативность и подход Challenger Mindset для позиционирования портфеля Everpure как решения постоянных проблем.
— Опыт активного поиска клиентов, умение открывать новые возможности и эффективно работать с разными уровнями клиентов.
— Отличные коммуникативные навыки, способность легко строить и углублять отношения.
— Умение оценивать, планировать и активно управлять территорией для максимизации дохода и эффективности.
— Опыт ведения сложных продаж с множеством заинтересованных сторон, поддержка командной работы внутри компании и с партнерами.
— Постоянное превышение квот и наличие успешных кейсов.
— Страсть к успеху клиентов после продажи.
— Более 5 лет опыта в внешних продажах с фокусом на привлечение новых клиентов или развитие бизнеса, с доходом $5-10 млн в год.
Условия:
— Годовой базовый оклад от $111,500 до $167,500 USD.
— Возможность получения бонусов и/или акций.
— Гибкий график, ресурсы для здоровья и корпоративные мероприятия.
— Поддержка инклюзивности и равных возможностей, включая адаптацию для кандидатов с инвалидностью.
— Работа в удаленном формате из Пенсильвании, предпочтительно в районе Большого Питтсбурга.
Компания предоставляет поддержку для развития и роста, а также создает инклюзивную и поддерживающую рабочую среду.
УдалённоPittsburgh; For positions open to candidates in multiple geographical locations, the base salary range is reflective of the labor market across the applicable locations
Fastly is seeking a Threat Detection Analyst for the APAC region who is Japanese speaking. The role is part of the Fastly Customer Security Operations Center (CSOC) team, focusing on operational support of Fastly’s security products and services, particularly integrating and supporting agent software installed on customer systems. The position involves monitoring and analyzing customer activity with emphasis on security functions such as identifying account-takeover, Bot Attacks, and WAF administration, focusing on application layer security and web technologies. The role requires working Friday to Tuesday, 0000 - 0800 UTC (9am - 6pm AEST).
Responsibilities include:
— Ensuring security for customers and providing outstanding responses to security issues.
— Providing deep application-security expertise on escalated cases from customers and automated systems.
— Conducting continuous improvement and research to enhance customer security products and operations.
— Contributing to processes and policies to scale the organization.
— Creating and reviewing security service reports for customers.
— Creating and managing security content for customer environments.
Requirements:
— Prior experience working in a SOC environment.
— Experience with SaaS/Cloud or hybrid cloud deployments; Apache, NGINX, IIS or other web server platforms and associated application server technologies and frameworks.
— Scripting skills in Python, Java, Go, Rust, PHP, Unix/Linux Shell, C#, or other common web languages.
— Strong information security background with practical skills in application security.
— Experience in IT or security technical support, operations, or research roles.
— Unix/Linux or Windows system administration skills.
— Ability to work with limited supervision and mentor others on security knowledge.
— Fluent spoken and written English, adaptable to different audiences.
— Experience troubleshooting software products.
— Focus on delivering exceptional customer experiences.
Work hours require availability during core business hours. The position is remote based with potential to become hybrid as Fastly expands in the region. Travel to the US and internationally may be required.
Benefits include a comprehensive package starting from day one, with variations depending on country. Fastly emphasizes a positive work environment, diversity, inclusion, and support for employees' passions and causes.
Applications must be submitted through Fastly's official careers site. Fastly is an equal opportunity employer committed to a safe and welcoming work environment free of discrimination and harassment. Reasonable accommodations are available for applicants with disabilities.
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
УдалённоmiddlePalo Alto; Relocation Statement:; This position is not eligible for relocation assistance
Задачи:
— Координировать общую стратегию и отношения с назначенными аккаунтами Everpure.
— Участвовать в командных продажах с коллегами и стратегическими партнерами по всему миру для закрытия сделок ежеквартально и ежегодно.
— Продвигать технологию хранения данных и решения Everpure, обеспечивая понимание клиентами полной ценности продуктов.
— Строить и развивать отношения с клиентами для установления ценности Everpure и поддержания высокого уровня удовлетворенности клиентов.
— Руководить командами по работе с клиентами и разрабатывать планы аккаунтов для эффективного использования внутренних ресурсов и привлечения новых клиентов.
— Управлять здоровым и активным портфелем продаж для достижения или превышения квартальных и годовых квот.
Требования:
— Аутентичность и искреннее желание взаимодействовать с клиентами и понимать их бизнес-проблемы.
— Лидерство в мышлении, креативность и подход Challenger Mindset для позиционирования портфеля Everpure как решения постоянных проблем.
— Опыт активного поиска клиентов и успешного открытия новых возможностей, умение работать как с руководством, так и с техническими специалистами.
— Отличные коммуникативные навыки, способность легко строить и углублять отношения.
— Умение оценивать, планировать и активно управлять территорией для максимизации дохода и эффективности.
— Опыт ведения сложных продаж с множеством заинтересованных сторон, поддержка командной работы внутри компании и с партнерами.
— Постоянное превышение квот и наличие успешных кейсов.
— Страсть к успеху клиентов после продажи.
— Более 8 лет опыта в внешних продажах с фокусом на привлечение новых клиентов или развитие бизнеса, с доходом $5-10 млн в год.
Условия:
— Годовой базовый оклад от $130,000 до $208,000 USD.
— Возможность получения премий и/или долевого участия.
— Гибкий график, ресурсы для здоровья и корпоративные мероприятия.
— Поддержка инклюзивности и равных возможностей.
— Возможность запроса специальных условий при найме для кандидатов с инвалидностью.
Компания предлагает инновационную среду, возможности для роста и командную работу, а также заботится о балансе между работой и личной жизнью.
УдалённоСША; For positions open to candidates in multiple geographical locations, the base salary range is reflective of the labor market across the applicable locations
Задачи:
— Партнерство с инженерными и кросс-функциональными командами для улучшения измерения, понимания и оптимизации инфраструктуры Pinterest.
— Определение, измерение и улучшение здоровья, качества и эффективности инфраструктурных систем.
— Создание и совершенствование метрик, дашбордов и аналитических фреймворков для упрощения понимания и действий с техническими системами.
— Усиление основ данных через улучшение определений метрик, аудит качества данных и участие в улучшении пайплайнов и систем измерения.
— Проектирование и анализ экспериментов, расследований и глубоких исследований для оценки влияния изменений инфраструктуры на пользовательский опыт, надежность и бизнес-результаты.
— Перевод неоднозначных технических проблем в четкие аналитические задачи и рекомендации для инженерных и платформенных партнеров.
— Поддержка приоритетных расследований и принятия решений, связанных с производительностью, надежностью, стоимостью и качеством измерений инфраструктуры.
— Выявление возможностей для улучшения измерения и оптимизации инфраструктуры в различных областях, таких как производительность, инфраструктура для шопинга, управление, качество метрик и надежность сайта.
Требования:
— Магистерская степень в релевантной области (статистика, прикладная математика, биостатистика) или эквивалентный опыт.
— Сильные навыки SQL и аналитического программирования, опыт работы с неидеальными данными и построения надежных метрик и наборов данных.
— Опыт участия в создании производственных пайплайнов данных, систем измерения или фундаментальной работы с данными для улучшения качества и удобства использования данных.
— Солидные знания в области экспериментов и измерений, умение проектировать анализы, строго интерпретировать результаты и эффективно взаимодействовать с инженерами и другими заинтересованными сторонами.
— Способность переводить неоднозначные проблемы в четкие аналитические рабочие процессы и практические рекомендации.
— Сильные навыки коммуникации с кросс-функциональными командами, умение ясно объяснять технические выводы.
— Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты между долгосрочными проектами и срочными запросами, продвигать работу в динамичной среде.
— Любознательность и стремление улучшать сложные системы и создавать более масштабируемые и надежные основы измерений.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 1-2 раза в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплата от $114,297 до $235,319 в год, также доступна опционная программа.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
— Pinterest является работодателем, предоставляющим равные возможности и учитывающим разнообразие.
Задачи:
▫️ Outbound prospecting в Apollo ai / LinkedIn Sales Navigator по согласованному ICP;
▫️ Управление полным циклом сделки от первого касания до подписания контракта;
▫️ Работа в CRM;
▫️ Взаимодействие с комплаенс-командой при онбординге мерчанта;
▫️ Account management в первые 3 месяца после подключения;
▫️ Регулярная отчётность по pipeline.
Важно:
Мы ищем человека, который умеет вести долгие сделки с несколькими стейкхолдерами на стороне клиента, систематически работает с pipeline'ом и доводит сделки до подписания контракта. Возможна позиция директора по региону при соответствующем опыте.
Must-have:
▫️ Опыт в B2B sales 3+ года
▫️ Опыт в payments / fintech / crypto
▫️ Английский C1, свободный разговорный
▫️ Опыт closing сделок от $50k ACV.
▫️ Отличные навыки переговоров и общения
▫️ Грамотная устная и письменная речь
▫️ Умение найти предлог и установить контакт с любым человеком
Условия:
▫️ Базовый оклад: от 3,000 USD, в зависимости от опыта. Выплаты 2 раза в месяц;
▫️ Бонус: N% от revenue по клиенту за 12 мес + fix от 500 USD за подключение (подключенным считается мерчант, совершивший 5+ транзакций). Выплаты 1 раз в месяц.
▫️ Ежегодный оплачиваемый отпуск — 30 календарных дней;
▫️ Удаленный формат работы;
▫️ Испытательный срок - 3 месяца.
Как устроен процесс найма:
▫️ Необходимо прислать резюме и сопроводительное письмо на office@billions.works
▫️ Провести Test case / mock pitch руководителю и СЕО
Задачи:
▫️ Outbound prospecting в Apollo ai / LinkedIn Sales Navigator по согласованному ICP;
▫️ Управление полным циклом сделки от первого касания до подписания контракта;
▫️ Работа в CRM;
▫️ Взаимодействие с комплаенс-командой при онбординге мерчанта;
▫️ Account management в первые 3 месяца после подключения;
▫️ Регулярная отчётность по pipeline.
Важно:
Мы ищем человека, который умеет вести долгие сделки с несколькими стейкхолдерами на стороне клиента, систематически работает с pipeline'ом и доводит сделки до подписания контракта. Возможна позиция директора по региону при соответствующем опыте.
Must-have:
▫️ Опыт в B2B sales 3+ года
▫️ Опыт в payments / fintech / crypto
▫️ Английский C1, свободный разговорный
▫️ Опыт closing сделок от $50k ACV.
▫️ Отличные навыки переговоров и общения
▫️ Грамотная устная и письменная речь
▫️ Умение найти предлог и установить контакт с любым человеком
Условия:
▫️ Базовый оклад: от 3,000 USD, в зависимости от опыта. Выплаты 2 раза в месяц;
▫️ Бонус: N% от revenue по клиенту за 12 мес + fix от 500 USD за подключение (подключенным считается мерчант, совершивший 5+ транзакций). Выплаты 1 раз в месяц.
▫️ Ежегодный оплачиваемый отпуск — 30 календарных дней;
▫️ Удаленный формат работы;
▫️ Испытательный срок - 3 месяца.
Как устроен процесс найма:
▫️ Необходимо прислать резюме и сопроводительное письмо на office@billions.works
▫️ Провести Test case / mock pitch руководителю и СЕО
Задачи:
▫️ Outbound prospecting в Apollo ai / LinkedIn Sales Navigator по согласованному ICP;
▫️ Управление полным циклом сделки от первого касания до подписания контракта;
▫️ Работа в CRM;
▫️ Взаимодействие с комплаенс-командой при онбординге мерчанта;
▫️ Account management в первые 3 месяца после подключения;
▫️ Регулярная отчётность по pipeline.
Важно:
Мы ищем человека, который умеет вести долгие сделки с несколькими стейкхолдерами на стороне клиента, систематически работает с pipeline'ом и доводит сделки до подписания контракта. Возможна позиция директора по региону при соответствующем опыте.
Must-have:
▫️ Опыт в B2B sales 3+ года
▫️ Опыт в payments / fintech / crypto
▫️ Английский C1, свободный разговорный
▫️ Опыт closing сделок от $50k ACV.
▫️ Отличные навыки переговоров и общения
▫️ Грамотная устная и письменная речь
▫️ Умение найти предлог и установить контакт с любым человеком
Условия:
▫️ Базовый оклад: от 3,000 USD, в зависимости от опыта. Выплаты 2 раза в месяц;
▫️ Бонус: N% от revenue по клиенту за 12 мес + fix от 500 USD за подключение (подключенным считается мерчант, совершивший 5+ транзакций). Выплаты 1 раз в месяц.
▫️ Ежегодный оплачиваемый отпуск — 30 календарных дней;
▫️ Удаленный формат работы;
▫️ Испытательный срок - 3 месяца.
Как устроен процесс найма:
▫️ Необходимо прислать резюме и сопроводительное письмо на office@billions.works
▫️ Провести Test case / mock pitch руководителю и СЕО
Обязанности:
— осуществление сбора, структурирования и анализ исходных данных объектов реализации;
— контроль выполнения договорных обязательств и условий по объектам реализации;
— технологические расчеты очистных сооружений, подбор оборудования и материалов;
— подготовка технической документации и отчетности по проектам;
— взаимодействие с подрядчиками и заказчиками по техническим вопросам.
Рассматриваем удаленно.
Требуется системный администратор/сетевой инженер.
Требуемые навыки:
— Python
— Bash
— CI/CD
— Linux
— Docker
— Osimodel
— TCP
— Zabbix
— Администрирование Linux
— Сетевые технологии
Условия:
— Полный рабочий день
— Можно удалённо
Задачи:
— Разработка автотестов на Python
Требования:
— Знания Core Python
— Знания ООП
— Знания функциональных конструкций, желательно async/await
— Базовое понимание REST, HTTP, HTML, SQL
— Ответственность и организованность
Условия:
— Полный рабочий день
— Удалённый формат работы
— Профессиональный рост в команде наставников (разбор кода, советы по архитектуре тестов, предоставление всех нужных инструментов)
— Доступ к собственным обучающим платформам
— Поддержка на каждом шаге
— Интересные проекты с реальными задачами
— Зарплата от 75 000 ₽ на руки
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы
• Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown)
• Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы
• Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций
• Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных
• Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением
• HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем
• Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных
• Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера
• Проект с LLM/ML как частью продукта
• Запуск моделей локально или on-premise
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке
Задачи:
— Отвечать за системный рост количества новых пользователей и выручки продукта.
— Развивать основные каналы привлечения: YouTube, Telegram, TikTok / Reels / Shorts и другие.
— Самостоятельно искать новые каналы, связки и точки роста.
— Формировать, запускать и проверять growth-гипотезы.
— Развивать партнёрства, коллаборации и реферальные механики.
— Работать с CRM: рассылки, догрев, реактивация и повторные продажи.
— Улучшать пользовательскую воронку и конверсию в покупку.
— Анализировать CAC, CR, ROI/ROMI, LTV и другие ключевые метрики.
— Масштабировать каналы и гипотезы, которые показывают хорошие результаты.
— Ставить задачи команде и подрядчикам, контролировать сроки и результат.
— Формировать понятную систему аналитики по всем направлениям роста.
Требования:
— Опыт в Growth / Performance / Digital Marketing от 3 лет.
— Реальные кейсы роста B2C digital-продуктов с измеримыми результатами.
— Опыт работы с рекламными бюджетами и масштабирования успешных каналов.
— Сильное понимание аналитики, воронок и юнит-экономики.
— Понимание acquisition, retention и monetization.
— Умение самостоятельно находить точки роста и превращать их в конкретные гипотезы и тесты.
— Опыт управления несколькими каналами привлечения одновременно.
— Умение ставить задачи и управлять подрядчиками / сотрудниками.
— Высокая самостоятельность и ответственность за результат в цифрах.
— Особенно интересен опыт в подписочных сервисах, Telegram-продуктах, мобильных приложениях, VPN и других массовых B2C digital-продуктах.
Условия:
— Удалённая работа, full-time.
— Действующий продукт, команда и бюджеты на тестирование и масштабирование гипотез.
— Высокая самостоятельность, быстрые решения и минимум бюрократии.
— Возможность собирать дополнительных исполнителей под свои задачи.
— Фикс + бонус за достижение KPI.
— При подтверждённой экономике готовы быстро увеличивать бюджеты на масштабирование.
Задачи:
— придумывать идеи с потенциалом на большие охваты
— писать сценарии
— понимать актуальные механики Instagram
— анализировать результаты и находить точки роста
— работать с оператором и монтажером
— отвечать за результат
Требования:
— наличие реальных кейсов
Условия:
— фиксированная оплата + бонусы за результат, обсуждается в зависимости от уровня кандидата
УдалённоГеография найма не уточнена
Удалённо
Fastly collects and processes personal data submitted by job applicants in accordance with our
Удалённо
middle
San Francisco; Relocation Statement:; This position is not eligible for relocation assistance
УдалённоseniorРоссия; ❇️ Fullstack разработчик ❇️ | Компания Top Selection 🔥 Мы в поиске Fullstack разработчика на проектную занятость Грейд: senior Ставка: от 272К до 300К Гражданство/Локация: РФ Загрузка: фуллтайм Срок: долгосрочный Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК) Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Автоотклики