Задачи:
— Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET
— Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры
— Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD
— Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C#
— Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL
— Разработка и поддержка интеграции между системами
— Написание и поддержка unit-тестов
— Развитие внутренних NuGet-пакетов
— Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода
— Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков
— Участие в код-ревью и технических обсуждениях
Требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на C#
— Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше
— Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов
— Опыт работы с Git
— Опыт создания и развития NuGet-пакетов
— Опыт написания и поддержки unit-тестов
— Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL
— Понимание и применение принципов SOLID
— Опыт разработки Web API
— Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки
Будет плюсом:
— Опыт разработки REST API
— Опыт работы с Docker
— Знание Domain-Driven Design (DDD)
— Опыт проектирования распределённых систем
— Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube
— Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки
Требования:
— Имеете законченное высшее или среднее специальное образование
— Настроены пройти обучение и дальнейшую стажировку с целью трудоустройства в штат ASTON
— Будет плюсом: базовое понимание теории тестирования
— Будет плюсом: знакомство с основами Java
Условия:
— Полная занятость, стажировка
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
Задачи:
— разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей.
— создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами.
— заниматься валидацией входных данных, обработкой ошибок.
— разрабатывать пользовательский интерфейс, создавать и поддерживать веб-интерфейсы на React, заниматься интеграцией UI с серверной частью через REST API, исправлять ошибки и улучшать удобство использования интерфейса.
— работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций.
— использовать Redis как кэш или временное хранилище данных.
— подготавливать базовые миграции.
— работать с Git и управлять жизненным циклом кода, соблюдать принятый Git-flow.
— взаимодействовать с GitLab CI/CD: анализировать результаты пайплайна, исправлять ошибки, связанные с собственным кодом.
— техническая поддержка и межкомандное взаимодействие, тесное взаимодействие с техническим блоком (Телеком): инженерами, тестировщиками и смежными командами по вопросам интеграции.
— анализировать инциденты и ошибки в рамках своей зоны ответственности.
— исправлять баги и участвовать в оптимизации производительности отдельных функций.
Требования:
— опыт: не менее 4 лет frontend-разработки с TypeScript и не менее 5 лет backend-разработки (Python или Go).
— языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go), глубокое понимание внутреннего устройства и фреймворков.
— архитектура и масштабируемость: опыт проектирования и реализации высоконагруженных распределённых систем, микросервисной архитектуры, шардирования/репликации и отказоустойчивых хранилищ.
— производительность и оптимизация: оптимизация кода и архитектуры (V8, профайлеры, оптимизация запросов SQL, ClickHouse), навыки оптимизации рендеринга React и сборок (Webpack/Vite/Babel).
— типизация и кодовая база: умение создавать и поддерживать крупные кодовые базы, продвинутые типы в TypeScript, настройка tsconfig, best practices по типизации React-компонентов.
— надёжность, тестирование и CI/CD: опыт построения тестовых наборов (unit/E2E), автотестирования, CI/CD, релизного процесса и сопровождения жизненного цикла проекта; опыт инцидент-менеджмента.
— безопасность и DevOps-навыки: уверенное понимание безопасности приложений, контейнеризации/Kubernetes, мониторинга/логов, Linux и опыт работы с очередями/брокерами.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Консультирование клиентов в чате.
— Помощь с вопросами по услугам и процедурам.
— Обработка обращений и запросов клиентов.
— Помощь с записью, переносом и отменой посещений.
— Решение возникающих вопросов и передача сложных обращений ответственному сотруднику.
Условия:
— Зарплата от 46 500 ₽.
— Полностью удалённый формат работы.
— Бесплатное обучение.
— Гибкий график.
— Стабильные выплаты.
— Для совершеннолетних граждан РФ.
— Рассматриваем кандидатов без опыта - всему обучим.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Задачи:
— Настраивать, запускать и оптимизировать рекламные кампании;
— Тестировать креативы, таргеты и новые гипотезы;
— Искать рабочие связки и участвовать в их масштабировании;
— Генерировать идеи для креативов и новых подходов;
— Подготавливать кабинеты к запуску: каталоги, языки и другие настройки;
— Вести учёт запусков и выполнять план по своему грейду.
Требования:
— Большое желание развиваться в digital-маркетинге и media buying;
— Теоретическое понимание арбитража трафика;
— Минимальный практический опыт будет большим плюсом;
— Уверенная работа с Google Таблицами и Excel;
— Ответственность, инициативность и полная вовлечённость в работу.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Рабочая коммуникация ежедневно с 10:00 до 22:00 (UTC+3);
— Фиксированный оклад;
— Выплаты каждые 2 недели в USDT (BEP20);
— Работу рядом с опытными Media Buyer и TL;
— Понятный и быстрый карьерный рост до Media Buyer.
Дополнительно:
— NDA обязателен: оформление по паспортным данным + видео-верификация.
Maqsad:
Birinchi oy bepul ishlayman! Hozirda yirik kompaniyada ishlayman va qo'shimcha ravishda qisman bandlikdagi ish qidiryapman. Ishimni baholay olishingiz uchun birinchi oy bepul ishlayman. Ko'pgina kompaniyalar masofaviy xodimlarga ehtiyotkorlik bilan qarashini tushunaman. Ular bilan bog'lanish qiyin bo'ladi, vazifalar noto'g'ri tushuniladi, muddatlar buziladi, ish sifati esa kutilganidek bo'lmaydi. Shuning uchun men shunchaki "menda bunday bo'lmaydi" deb aytishni emas, balki buni amalda ko'rsatishni xohlayman. Aynan shu sababli birinchi oy bepul ishlashga tayyorman. Bu tajribam yo'qligidan emas, balki men bilan onlayn ishlash qulay va ishonchli ekaniga hech qanday tavakkalsiz ishonch hosil qilishingiz uchun.
Vazifalar:
- Yangi funksiyalar (feature) ishlab chiqish
- Xatolarni (bug) tuzatish
- Ilovadagi texnik masalalarni hal qilish
- Vazifani boshlashdan oldin barcha tafsilotlarni aniqlashtirib olish
- Ishni kelishilgan muddatda topshirish
Shartlar:
- Onlayn ishlash
- Qisman bandlik, to'liq ish kuni emas
- Faqat kompaniyalar bilan hamkorlik, jismoniy shaxslar bilan emas
- Bepul davrda faqat mavjud loyihalar bilan ishlash, noldan boshlanadigan loyihalarni olmayman
- Muddati kelishilgan vazifalar asosida ishlash va ishni doimiy nazoratsiz, aynan o'z vaqtida topshirish
- Bepul davrda loyihani to'liq yakunlamaslik
- Keyingi hamkorlik shartlarini eng boshidayoq kelishib olish
- Uzoq muddatli hamkorlikni istaganlar murojaat qilishlari so'raladi
Требуется системный аналитик с навыками работы с Microsoft Dynamics NAV, SOAP, REST, API-интерфейсами, Apache Kafka, Confluence и Jira.
Условия:
— Полный рабочий день
— Возможна удалённая работа
Зарплата до 140 000 ₽.
Задачи:
— Развивать логистическую систему на базе Oracle.
— Разрабатывать решения на Oracle SQL и PL/SQL.
— Проектировать схемы данных и работать с архитектурой СУБД Oracle.
— Оптимизировать базы данных и прикладные решения.
— Участвовать в разработке крупных модульных клиент-серверных систем.
— Работать в команде и обмениваться опытом с разработчиками системного департамента.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Oracle PL/SQL от 5 лет.
— Хорошее знание Oracle SQL, PL/SQL, принципов и архитектуры СУБД Oracle.
— Опыт самостоятельного проектирования схем данных.
— Навыки оптимизации баз данных и приложений.
— Опыт командной разработки.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— Используются актуальные LTS-версии Oracle; текущая версия — 19.27.
— Большая часть баз данных работает на Oracle Exadata.
— Доступно развёртывание баз данных по запросу, включая контейнеры под конкретные задачи.
— Команды самостоятельно выбирают методологию: Kanban, Scrum или Scrumban.
— Гибкий график: 8:00–17:00, 9:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Предоставляются ДМС, английский, фитнес, обучение, конференции, митапы, техника и полугодовые премии.
Задачи:
— провести аудит текущих рекламных кампаний, Метрики и данных по заказам и сформировать план изменений;
— вести и развивать Яндекс Директ: поисковые кампании по НЧ/СЧ/ВЧ, РСЯ, товарные кампании и ретаргетинг;
— собирать, чистить и кластеризовать семантику, работать с минус-словами и кросс-минусовкой;
— настроить корректное измерение результатов рекламы: цели, ecommerce, офлайн-конверсии и UTM-метки;
— сводить рекламные расходы с реальными оплаченными заказами и считать результат с учётом себестоимости и маржи;
— запускать и анализировать эксперименты, в том числе проверять влияние рекламы сайта на продажи бренда на Ozon и Wildberries;
— ставить задачи дизайнеру на рекламные креативы и тестировать заголовки, офферы и визуалы;
— давать обратную связь по посадочным страницам с точки зрения конверсии;
— раз в неделю собирать короткий и понятный отчёт: расходы, оплаченные заказы, результат по кампаниям, что изменили и почему.
Требования:
— от 2 лет опыта с Яндекс Директом в e-commerce: поиск, РСЯ, товарные кампании;
— опыт работы с рекламными бюджетами от 300 000 ₽ в месяц;
— самостоятельная работа с семантикой: сбор, кластеризация, минус-слова, НЧ/СЧ/ВЧ;
— Яндекс Метрика на уровне настройки: цели, ecommerce, офлайн-конверсии;
— уверенная работа с таблицами и умение сводить рекламные расходы с реальными заказами;
— умение оценивать рекламу по реальной экономике, а не только по показателям кабинета;
— спокойное отношение к тематике 18+.
Будет плюсом: опыт с товарами 18+ или другими нишами со строгой модерацией, VK Реклама/Telegram Ads, A/B- и гео-эксперименты, а также SQL, Python, Google Apps Script или работа с API Яндекс Директа и Метрики.
Условия:
— полностью удалённо, проект предполагается как основной;
— можно начать с частичной занятости и постепенно её увеличить;
— офис в Москве, м. Нагорная — по желанию;
— полный доступ к данным по заказам, себестоимости и марже;
— свой дизайнер и фотостудия для креативов;
— испытательный срок 1–2 месяца;
— пересмотр оплаты по результатам через 3 месяца.
Зарплата: от 70 000 ₽ на руки в месяц при основной занятости. Готовы к обсуждению, зависит от опыта и релевантных кейсов. При частичной занятости объём работы и оплата также обсуждаются отдельно.
О проекте:
AskCraft запускает продуктовое направление на зарубежном рынке. Мы предлагаем блогерам платные исследования их аудитории. На основе результатов будем вместе с ними создавать обучающие программы, приложения и другие продукты для их подписчиков. Ты станешь первым руководителем этого направления. Блогеры уже есть — наша команда организует встречи с ними.
Задачи:
— Ведёшь переговоры с зарубежными блогерами, проверяешь ценность предложения.
— Организуешь и контролируешь интервью с аудиторией, сам анализируешь материалы и готовишь выводы.
— Собираешь продуктовую команду под задачи направления, в том числе JTBD-исследователей.
— Ищешь и запускаешь новые продукты на основе исследований.
Требования:
— Опыт самостоятельного проведения интервью и анализа.
— Уверенный английский для переговоров с блогерами.
— Готовность на старте выделять от 4–5 часов в день.
Условия:
— Работа напрямую с CEO, влияние на продукты, цены и команду.
— Вознаграждение — процент от оплаченных заказов направления, без фиксированного оклада.
— Личный доход в текущей модели услуг — до $7 500/мес и выше за счёт новых продуктов — условия участия согласуем отдельно.
— Частичная занятость возможна на старте.
- Формировать и приоритизировать бэклог гипотез по воронке и монетизации. - Дизайнить, запускать и читать A/B-тесты (сплиты, guard-метрики, разбор по ГЕО).
Задачи:
— Закупать рекламу у блогеров
— Создавать креативные ТЗ и зажигательные подачи
— Анализировать окупаемость (ROI, CPA) и масштабировать связки
Условия:
— Доход без потолка: оклад + прозрачный % за выполнение KPI
— Быстрый рост: реальный шанс за 2-3 месяцев вырасти до тимлида с командой
— Формат: 100% удаленка, гибкий график
Задачи:
— Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA
— Проводить анализ корневых причин с использованием Grafana и Datadog (логи, метрики, трассировки)
— Создавать дашборды мониторинга и проактивные оповещения
— Писать скрипты на Python для автоматизации и массовых операций
— Активно использовать AI-инструменты (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения проблем
Требования:
— Опыт ежедневной работы с LLM и prompt engineering
— Практические навыки работы с Grafana и Datadog (создание дашбордов и оповещений)
— Скриптинг на Python и хорошее понимание распределённых систем
— Опыт 2+ года в TechOps/технической поддержке (приветствуется опыт в FinTech/Forex/Crypto)
— Отличное владение английским языком (C1+)
Условия:
— Удалённая работа (предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8)
— Командный язык — английский
Задачи:
— Писать посты и карусели.
— Готовить Stories и сторителлинги.
— Писать описания для Reels.
— Формировать контент-план email-рассылок.
— Писать письма.
— Создавать тексты для воронок в боте.
— Оформлять кейсы.
— Обрабатывать отзывы.
— Корректировать и проверять тексты лендингов.
Требования:
— Умение писать продающие тексты.
— Понимание влияния контента на продажи.
— Способность считывать и воспроизводить стиль эксперта.
— Инициативность.
— Соблюдение дедлайнов.
— Грамотная письменная и устная речь.
— Эмпатичность и корректная коммуникация.
Условия:
— Удалённая работа.
— Частичная занятость 2–4 часа в день.
— Стабильная оплата, сумма определяется по итогам собеседования.
— После анкеты предусмотрено тестовое задание.
Задачи:
— Работа с NLP и AI-проектами, запуск AI-проектов в продакшн и построение архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере.
Требования:
— Большой опыт разработки на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn.
— Опыт работы с LangChain, vLLM.
— Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers.
— Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и NLP.
— Опыт запуска AI-проектов в продакшн и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере.
— Знание SQL.
— Владение Git.
— Высшее техническое образование в области Computer Science, прикладной математики, AI/ML или смежных областях.
Условия:
— Работа в команде экспертов.
— Широкий технологический стек, сотни проектов.
— Гибкий график работы.
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры).
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей и пробовать новые технологии.
— Возможность работать удалённо с доступом к просторным офисам с зонами коворкинга.
— Возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком.
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
— Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ.
— Уютный мерч.
— Полный соцпакет и официальная "белая" зарплата.
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников.
— Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников.