Вакансии в офисе

Задачи: — разрабатывать и корректировать контентную стратегию JOYCITY и личного бренда основателя, составлять планы по площадкам — выбирать темы, рубрики и форматы под задачи бизнеса, запуски, мероприятия и инфоповоды — объединять каналы общим позиционированием, адаптируя подачу под каждую площадку — ставить задачи рилсмейкеру, дизайнеру, техническому специалисту и подрядчикам, контролировать сроки и качество — готовить ТЗ: цель, формат, референсы, текст, призыв к действию и дедлайн — согласовывать темы и материалы с руководителями, вносить правки — самостоятельно оформлять и публиковать контент в Instagram и Telegram по плану — развивать Instagram и Telegram основателя через его опыт, решения, поездки, переговоры и взгляд на рынок, сохраняя авторский голос — раскрывать ценность клуба через кейсы резидентов, отзывы, десятки, разборы, мероприятия и жизнь сообщества — собирать фактуру у основателя, руководителей и экспертов, превращать процессы и кейсы JOYCITY в понятный контент — самостоятельно писать и редактировать посты, сценарии Reels и сторис, описания и анонсы — находить сильные фрагменты в записях выступлений, встреч и поездок, превращать их в Reels и серии публикаций — разрабатывать хуки, структуру роликов и CTA, дорабатывать материалы с рилсмейкером — создавать прогревы и воронки под клуб, разборы, поездки и мероприятия: от первого касания до заявки — продумывать логику бота, сообщения, кнопки и ответвления, самостоятельно писать тексты прогревов и рассылок — передавать техническому специалисту ТЗ, ссылки и UTM, тестировать готовые воронки — синхронизировать Instagram, Telegram и бота, корректировать сообщения по итогам запусков — планировать сбор контента на мероприятиях и в поездках: сюжеты, вопросы участникам и спикерам — отсматривать записи, выделять тезисы и кейсы, формировать запас публикаций Требования: — умение выстраивать контентную систему под задачи бизнеса, выбирать площадки и специалистов — сильные навыки написания и редактирования текстов, готовность самому создавать контент и ежедневно вести площадки — опыт планирования и управления командой: ТЗ, сроки, качество, приоритеты — умение находить фактуру внутри бизнеса, интервьюировать экспертов и упаковывать сырой материал — понимание личного бренда, способность сохранять язык и позицию основателя — умение сочетать экспертизу, жизнь бизнеса, предпринимательскую повестку, кейсы и продуктовый контент — навыки разработки Reels: хуки, структура, логика подачи и целевое действие — умение создавать прогревы и воронки, писать тексты и выстраивать путь до заявки — способность адаптировать инфоповоды под разные каналы, делать серии публикаций из больших материалов — аналитический подход: оценивать вклад контента в бизнес, находить эффективные темы и механики Будет плюсом: — опыт развития YouTube и готовность подключиться к направлению Условия: — оформление по ТК РФ с первого дня — график 5/2, 10:00–19:00, полностью офисный формат — комфортный офис в Москва-Сити на 42-м этаже — полностью белая зарплата — ДМС со стоматологией — скидки на продукцию бренда — выходной в день рождения — материальная помощь в важных жизненных ситуациях — подарки ко дню рождения и годовщине работы — фрукты по четвергам — корпоративные мероприятия и завтраки в пижамах

Location: Paris Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. Checkout.com http://Checkout.com is actively looking for an enthusiastic and talented Payments Sales Manager to join our Commercial Payments Team to drive rapid growth across various industries for our revolutionary online payment solution. If you are a driven and focused salesperson with a proven track record of success selling direct payment solutions to enterprise companies, in a high-growth and competitive environment, this is the role for you. In return, on top of a tremendous working environment, we offer you an unrivaled uncapped recurring commissions plan, hybrid work model and competitive benefits package. The Sales Manager will play a key role in growing Checkout.com http://Checkout.com’s payments footprint. They will be responsible for selling Checkout.com http://Checkout.com’s full payments technology stack to middle market and large enterprise organizations. Along the way, you'll collaborate closely with various in-house talents across Technology and Business to position our capabilities, products, services and solutions effectively with prospects. Desire an independent, high-achieving individual that stands out in an entrepreneurial environment and has the grit and desire to outperform sales targets.   How you’ll make impact: ● Acting as a consultative Payments strategist able to advise companies on an optimal payments structure that pulls from a myriad of solutions Checkout.com http://Checkout.com provides ● Identify, qualify and close the most promising prospects and partners that will help Checkout.com http://Checkout.com grow a healthy pipeline across various verticals. ● Build prospect engagement strategies and partner with marketing, business development, product and other departments to build qualified that pipeline in cold and warm channels ● Pitch our next-generation payment solutions and value-added services ● Prepare high-quality presentations and proposals for C-suite stakeholders at prospective merchants, and implement winning negotiation strategies ● Become the expert on Checkout.com http://Checkout.com’s technology stack, help new merchants understand the value of Checkout.com http://Checkout.com to solve their pain points, and handle detailed questions about our product capabilities. ● Orchestrate the entire Sales process, drive urgency and work to mutual action plans, and act as the main point of contact for merchants and internal stakeholders. ● Maintain a solid, well-organized portfolio and nurture key accounts by having a deep understanding of their industry, pain points, and needs. ● Partner with other Payment Sales Managers to share best practices, key business insights and industry trends. ● Provide feedback on local trends including competitor insights, customer needs, sales, product and marketing information.   Qualifications: ● 3+ years Enterprise Sales experience ideally in the Payments industry ● Track record of high performance, and self sourcing leads ● Highly motivated and committed to growth and development with excellent communication skills ● Solid network of potential prospects and partners within the payments landscape ● Tech-savvy, with a passion for Fintech and Payments ● Strong commercial acumen, ability to effectively negotiate complex structures ● Fluent in English + French Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

Задачи: — Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных. — Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики. — Анализ и развитие существующих метрик и функционала системы аналитики. — Подготовка требований к новым метрикам, функционалу и BI-дашбордам. — Анализ данных и поиск причин отклонений ключевых показателей. — Написание SQL-запросов, подготовка выгрузок и проведение ad hoc-аналитики. — Работа с продуктовыми воронками, бизнес-метриками и пользовательским поведением. — Поддержка и развитие существующих дашбордов. — Документирование результатов анализа и взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки. Требования: — Опыт работы в аналитике от 3 лет в продуктовой или маркетинговой сфере. — Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL. — Опыт работы с BI-системами: Tableau / Metabase. — Опыт работы с системами веб-аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude; понимание работы с сырыми данными. — Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и фреймворка AARRR. — Опыт взаимодействия с несколькими командами и стейкхолдерами. — Умение самостоятельно вести несколько аналитических задач и доводить их до результата. Будет плюсом: — Опыт работы в iGaming / betting / affiliate / traffic / fintech. — Знание Python (pandas, matplotlib). — Опыт работы с Grafana / Superset. — Опыт работы с A/B-тестами, heatmaps и session recordings. — Понимание SEO и webhook-интеграций. Условия: — Уровень дохода обсуждается на собеседовании. — Официальное оформление по ТК Кипра. — Офисный формат работы (г. Лимассол). — Гибкое начало рабочего дня — с 08:00 до 11:00. — График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день + 30 минут на обед. — Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день + 4 дополнительных day off в течение года. — Завтраки и обеды в офисе за счет компании. — Релокационный пакет и визовая поддержка. — 50% компенсация изучения английского языка. — Оплата профессионального обучения. — Внутренние митапы и участие в профильных конференциях. — Образовательные, спортивные и развлекательные мероприятия. — Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.

Talablar: — Frontend dasturlash (HTML, CSS, JavaScript va zamonaviy frameworklar) bo‘yicha puxta bilim — Ravon nutqqa ega bo‘lgan — Uyatchang bo'lmagan — Boshqalarga bilimini erkin o'rgata oladigan — Bolalar bilan ishlashni yoqtiruvchi Ish turi: 9:00-18:00, offline 6/1

Задачи: — Проведение фундаментального и технического анализа стартапов, — Разработка GTM – стратегий, разработка финансовых моделей, оценка бизнес-моделей, финансовых показателей и рыночных перспектив, — Анализ данных, бизнес – процессов, подготовка аналитических отчетов и презентаций для инвестиционного комитета. — Участие в инвестиционных питчах, переговорах с основателями проектов, консультациях продуктовых команд, — Мониторинг рынка и выявление перспективных направлений, — Анализ конкурентной среды и трендов, — Работа с финансовыми моделями и прогнозами Требования: — Высшее образование (экономика, финансы, технические специальности), — Опыт работы в инвестициях или аналитике от 1–2 лет, — Опыт работы в венчурных фондах крайне желательно, — Опыт построения DCF моделей, — Аналитическое мышление и внимание к деталям, — Уверенное владение Excel, PowerPoint, Power BI, — Английский язык — С1, — Наличие сертификата CFA крайне желательно. Условия: — Работа с инновационными проектами на ранних стадиях развития, — Возможность влиять на инвестиционные решения, — Профессиональный рост в сфере венчурных инвестиций в супер – команде, — Конкурентную заработную плату и систему переменного вознаграждения, — Офис класса А в Пулково, Санкт – Петербург, — Зарубежные командировки в рамках поиска перспективных инвестиционных проектов, — Участие в тематических саммитах и конференциях в рамках обмена опытом с профессионалами рынка венчурных инвестиций.

Location: Constanta, Romania Workplace: on-site ✨ About the Role ︁︎️️︊︁️︀​︂︆︄︄​︁︁︎︌​︈︂︇︍​︈︆︅️︊︄︈︌︊︎︂︎ We’re looking for a results-driven, people-focused Commercial Team Leader to manage our acquisition team, drive performance, and shape commercial strategy. If you love leading people, turning goals into results, and working in a fast-paced, international environment — this is your next big step. 🎯 Who You Are ✔ You have leadership experience (min. 6 months) and a passion for helping people grow. ✔ You’re people-oriented and know how to inspire, coach, and empower your team. ✔ You’re results-focused and motivated by impact and measurable outcomes. ✔ You’re hands-on, working side-by-side with your team every day. ✔ You communicate confidently in English (B2+) and Spanish (at least B1) and thrive in a multicultural setting. ✔ You hold a bachelor’s degree (or equivalent). 💼 What You’ll Do Lead and support a team of 5–7 of prospectors. Oversee daily operations and ensure commercial objectives are met. Track KPIs, analyze results, and propose action plans. Recruit, train, coach, and motivate your team toward performance. 🎁 What We Offer 💰 Competitive salary + monthly performance bonuses 📅 Work schedule business from Monday to Friday, office base in Constanta 📚 4-month training & coaching program focused on leadership, KPI tracking, and reporting 📈 Clear career growth path in a dynamic international business ✈ Frequent international travel to partner offices, trade fairs, and strategic business events 🌍 Collaboration with colleagues across 9 countries and exposure to global markets 📦Flexible benefits package – flexible perks, private health insurance, gym membership, meal vouchers, and more 🧠 Continuous development programs, language courses, and leadership training initiatives 📩 Apply now and take your leadership career to a global stage — where ambition meets real growth and your impact drives results. 🌍 About VEO VEO Worldwide Services is an international clearance company with over 19 years of experience, part of the NOZ Group, the European leader in destocking with over €1 billion turnover. We are more than 1,000 colleagues across 9 countries, working with partners in 35 global markets (Europe & North Africa) 📦 Our mission: We help companies turn surplus stock into new opportunities, building a more sustainable global economy — while creating meaningful careers that grow with real impact. -

Задачи: — Проектирование и сопровождение баз данных: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum — Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL — Построение ETL/ELT-пайплайнов: реализация и оптимизация процессов загрузки и трансформации данных в корпоративном хранилище данных (DWH) с использованием Apache Airflow для оркестрации — Контроль качества данных: проведение первичного тестирования и валидации результатов загрузок, обеспечение целостности и достоверности данных — Документирование решений: активное участие в создании и поддержке технической документации по разрабатываемым процессам и схемам данных — Планирование и отчетность: ведение регулярной отчетности о ходе выполнения задач, фиксация проблем и сроков в системах трекинга (Jira) Требования: — Высшее ИТ-образование — Владение SQL: уверенное знание синтаксиса и основных конструкций (SELECT, INSERT, JOIN), работа с агрегатными функциями и оконными выражениями — Понимание операций над множествами (UNION, INTERSECT, EXCEPT) и декартова произведения — Опыт работы с реляционными СУБД (любой вендор — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и т.д.) на уровне pet-проектов — Будет преимуществом знание языков программирования (например, Python) и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) — Наличие завершенных pet-проектов (личных учебных проектов) с обязательной ссылкой на Git-репозиторий для оценки стиля кода и подхода к решению задач — Готовность работать 5/2 из офиса (Нижний Новгород, Нестерова, д.31)

Задачи: — Работа с детьми в малокомплектных группах до 10-15 детей в современном детском саду в Мирабадском районе. Требования: — Для воспитателя: профильное образование, грамотная русская речь, опыт работы от 1–2 лет. — Для помощника воспитателя (няни): профильное медицинское или спортивное образование (колледж), опыт работы с детьми приветствуется, но не обязателен. — Пунктуальность, ответственность, чистоплотность, позитивность, умение работать в команде. Условия: — Официальное трудоустройство и своевременная оплата. — Бесплатный вкусный обед. — Работа в дружном коллективе. — График работы: понедельник–пятница, с 08:00 до 18:00. — Адрес: Мирабадский район, улица Хамал, дом 36.

Вакансия предполагает руководство кросс-функциональной IT-командой, включающей Backend, Frontend, Mobile, QA и аналитиков, с задачами по планированию спринтов, управлению backlog, определению приоритетов и объема работ. Необходимо контролировать сроки выполнения, загрузку команды, а также управлять рисками, блокерами и зависимостями. В обязанности входит координация работы разработки, Product Manager, бизнес-подразделений и смежных команд, организация релизов, ведение проектной документации и дорожной карты проекта. Требуется опыт работы с delivery-метриками, такими как Velocity, Capacity, Cycle Time, Lead Time, WIP и Predictability. Кандидат должен иметь не менее 5 лет опыта в роли IT Project или Delivery Manager, опыт управления командами из 10 и более человек или несколькими командами, а также опыт работы с web и мобильными продуктами. Важно понимание технологий Backend, Frontend, API, интеграций и процессов релизов, а также практический опыт применения Scrum, Kanban и LeSS. Необходимы навыки работы со Story Points и delivery-метриками, умение управлять рисками, изменениями, зависимостями и взаимодействовать со стейкхолдерами. Требуется свободное владение казахским и русским языками. Работа в офисе в Алматы, график 5/2.

Задачи: — Реализация мероприятий по противодействию осуществлению переводов денежных средств без добровольного согласия клиента в порядке, установленном банком России; — Анализ изменяемых или новых сервисов/продуктов банка на наличие риска реализации мошенничества; — Анализ новых продуктов и сервисов, внедряемых или планируемых к внедрению, на предмет наличия рисков осуществления мошенничества с их помощью, в том числе анализ архитектурных решений; — Анализ существующих продуктов и сервисов, механизмов аутентификации и их архитектурных решений на предмет наличия рисков и уязвимостей, могущих повлечь реализацию мошенничества; — Анализ требований регуляторов и платежных систем по мерам противодействия мошенничеству; — Формирование заключений и предложений по устранению или снижению выявленного риска; — Участие в проработке и согласовании бизнес-процессов банка, влияющих на выявление и противодействие мошенничеству. Требования: — Знание процессов осуществления операций с банковскими картами, осуществления переводов по системе быстрых платежей, правил/нормативной и технической документации платежных систем, стандартов, законодательных актов, методических указаний Центрального Банка Российской Федерации; — Навык работы с пакетом специализированных программ в области осуществления операций с банковскими картами, в дистанционном банковском обслуживании; — Наличие опыта в мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента, операционных рисков; — Знание законодательства Российской Федерации в области банковской деятельности, карточной индустрии, безопасности финансовых (банковских операций), ПОД ФТ; — Обязателен опыт работы в транзакционном/сессионном Антифроде от 3х лет.

Location: Limassol Cyprus Workplace: OnSite ABOUT US Scorewarrior is a game developer and publisher based in Limassol, Cyprus. We are working on Total Battle — a cross-platform MMO 4X strategy game with a deep social system and extensive player interaction. We have 2 million monthly active players and continue to grow with the goal of becoming the #1 game in the genre. Our team consists of 200+ passionate, talented, self-driven, and continually developing professionals who love making high-quality games. ABOUT THE POSITION We are looking for a Senior Product Analyst to join our General Analytics team: the analytics lead, an analytics engineer and you. Product teams have their own analysts; we take the research questions they cannot answer on their own, and we own how analytics is done across the company. The core of the role is research: high-uncertainty product questions where the answer is the estimated effect of a specific factor, not a dashboard. Whether to extend the game's lifecycle, how to tell that a new giant feature works, how to run experiments on veteran players spread across hundreds of kingdoms. Alongside it you own the methodology: how experiments and effect estimates are done at Scorewarrior, and whether a number is good enough for a decision and useful to other analysts afterwards. It is a senior individual-contributor role: close work with the analytics lead, short cycles with game designers and product managers. Pilots of the infra components (experimentation platform, visualization system, AI analyst assistant, ELT) are driven by the analytics lead and the infrastructure itself by the data tech lead; you join as the customer, not the builder. Game industry experience is not required. WHAT YOU WILL BE DOING - Take high-uncertainty questions from product teams (Old Players, New Players, Quality of Life, Platform) from a vague question to a decision the team acts on. - Design and analyze experiments in non-standard setups: delayed treatment for veteran players, kingdom-level (cluster) tests, small samples, heavy-tailed revenue. Own variance reduction, outlier handling, permutation tests, MDE and power, reporting rules. - Estimate effects where a classic A/B test is impossible, using causal inference and quasi-experimental designs, and turn one-off solutions into methods other analysts reuse: reference documents, dbt data marts, Tableau dashboards. - Be the last check before the business acts on a number: the assumptions behind a metric, a test read-out or a pilot's output. - Use Python inside research when SQL is not enough: a graph algorithm over clan and kingdom networks, an optimization problem, a simulation. - Specify logging for features shipped by teams without their own analyst, and cover their ad-hoc questions. REQUIRED QUALIFICATIONS - Experience running research with high uncertainty end-to-end, from problem framing to a decision the team acted on. - Hands-on causal inference and quasi-experimental methods (difference-in-differences, synthetic control, matching or similar) on product questions: you can say what breaks an estimate and how you checked it. - Hands-on A/B test design and analysis, and the applied statistics behind it: distributions, power and MDE, variance reduction, heavy tails and outliers. - Strong SQL on an analytical data warehouse; ClickHouse is a plus. - Working Python for research: you can implement an algorithm or a statistical procedure that has no ready-made library call, and you understand what your code, or your AI assistant's code, does and whether it can work. No production services expected. - Clear, concise communication in writing and in person: you fix agreements, and you say so when a result cannot be trusted, including to the people who asked for it. - English at B1 or above. PREFERRED QUALIFICATIONS - Data science background alongside analytics: modeling, segmentation, validating assumptions with statistical tests. - Experience building or improving an experimentation platform, or setting methodology that other analysts followed. - Hands-on experience with dbt and Tableau. - Understanding of F2P economics, network effects, social or competitive systems; you play games and are ready to play Total Battle. WHAT WE OFFER - A team of professionals with a passion for gamedev and a drive to make Total Battle the #1 MMO 4X strategy game. - An excellent remuneration package, including a 13th salary. - Full relocation coverage for you and your family to Cyprus (Limassol). - A modern, sunny office close to the sea. - Private health insurance for you and your family members. - A monthly pre-school, school, and university allowance for employees' children. - Lunch compensation. - A sports and fitness allowance. - Company-funded personal development opportunities (professional and language courses, books, etc.). - Bonuses for outstanding results, years of service, marriage, and childbirth. - Friendly monthly office parties and epic annual offsite company birthday and Christmas celebrations.

Ночной менеджер Требования: — Ответственные молодые люди, уверенно владеющие компьютером — Возраст: 20–40 лет — График работы: 1/1 — Рабочее время: с 20:00 до 08:00 Условия: — Официальное трудоустройство — Заработная плата: 3 000 000 сум Водитель Требования: — Опыт работы не менее 3 лет — Возраст: 25–40 лет Условия: — Рабочее время: с 05:00 до 17:00 — Сдельная заработная плата: 4 000 000 – 6 000 000 сум Адрес: г. Ташкент, Шайхантахурский район, ул. Кораташ, 2А, напротив ТРЦ Samarqand Darvoza

Задачи: — разработка и внедрение технических решений по автоматизации бизнес-процессов — доработка и поддержка внутренних сервисов — оптимизация существующих решений и интеграций — работа с базами данных и серверной логикой — сбор и уточнение требований от внутренних заказчиков — помощь в формировании технических заданий Требования: — уверенное знание SQL — опыт разработки на PHP — понимание принципов построения архитектуры внутренних сервисов — опыт работы с базами данных и интеграциями — умение собрать и структурировать требования — способность переводить бизнес-запрос в техническую задачу — навык постановки задач техническим специалистам — опыт автоматизации внутренних процессов — опыт работы в проектных или продуктовых командах — системное мышление и умение видеть процесс целиком

Задачи: — Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру. — Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны. — Внедрять и поддерживать практики Infrastructure as Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Ansible, Terraform, Pulumi. — Управлять контейнеризированными средами с использованием Docker, Docker Swarm и Kubernetes. — Обеспечивать надежную инфраструктуру и процессы развертывания для BI-сервисов и приложений, включая ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau, Superset. — Тесно взаимодействовать с командами разработки и BI для повышения надежности развертывания, консистентности окружений и операционной эффективности. Требования: — Уверенные навыки настройки и администрирования как минимум одной облачной платформы. — Уверенные навыки построения и автоматизации процессов развертывания с использованием CI/CD и GitOps. — Опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры. — Уверенные навыки настройки Linux-серверов и устранения неисправностей. — Практический опыт работы с Kubernetes. — Понимание сетевой модели OSI. — Понимание принципов построения надежной и масштабируемой инфраструктуры, а также автоматизированных процессов развертывания. — Знание принципов информационной безопасности и защиты данных. — Интерес к работе с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений либо соответствующий практический опыт.

Задачи: — Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения — Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации — Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением — Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях — Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день — Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру Требования: — Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude — Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought — Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking — Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) — Опыт с high-load системами и оптимизацией latency — Понимание рекомендательных систем — Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование — Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем — Личный опыт использования LLM для автоматизации задач Софт-скиллы: — Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач — Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать — Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30 — Корпоративные программы обучения и развития — Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть — Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) — Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада — Аккредитованная IT компания — Офис на станции м. Курская — Корпоративные условия на приобретение туров — Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного — ДМС для членов семьи по корпоративным условиям — Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом

Location: Warsaw Workplace: OnSite ROLE HIGHLIGHTS: - Title: AIT Engineer – Optical Systems - Department: Global Manufacturing Organization - Reports to: Head of MAITE, Optics - Location: Warsaw, Poland - Type of Contract: Permanent - Working model: On-site - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) ABOUT THE ROLE ICEYE is seeking an AIT Engineer to support the assembly, integration, and testing of satellite systems, including the integration of optical payloads into the spacecraft platform. This is a hands-on technical role in an early-stage production environment, where systems are still evolving and processes are not yet fully defined. You will work directly with flight hardware in cleanroom conditions, supporting the assembly, integration, and testing of the satellite bus, as well as the integration and validation of optical payloads provided by external suppliers. You will contribute to bringing the full satellite system from design into production, ensuring that optical payloads are successfully integrated with the satellite platform (bus), and that the system can be built, tested, and scaled reliably. This includes supporting troubleshooting and continuous improvement during production ramp-up. WHO WE ARE ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth. ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system. ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future. Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. WHAT YOU WILL DO - Execute assembly, integration, and testing (AIT) of satellite subsystems and optical payloads - Perform optical alignment and integration activities (focus, tilt, centering, boresight) using precision equipment - Conduct hands-on inspection, assembly, and verification of satellite hardware in cleanroom environments - Support integration of externally supplied optical payloads into the satellite system - Identify, contain, and drive root cause analysis of non-conformances; implement corrective actions and feedback into design and production processes - Define and execute test and verification activities, including integration and acceptance testing at subsystem and system level - Support optical and system-level performance validation - Define, develop, and maintain process plans, procedures, and technical documentation, supporting implementation and continuous improvement of manufacturing and integration processes - Contribute to AIT process definition and improvement, enabling scalable production - Interface with optical, mechanical, and electrical engineering teams to ensure system-level integration - Collaborate with external suppliers during payload integration and validation - Support setup of tooling, fixtures, and test setups (GSE) required for production - Apply system-level understanding to anticipate integration risks across subsystems and ensure successful builds WHAT WE’RE LOOKING FOR MUST HAVE - 3+ years of hands-on experience in integration, testing, or production of complex hardware systems, with relevant experience in optical systems, optomechanics, physics, or other high-precision hardware - Hands-on experience with optical systems integration and alignment (focus, tilt, centering, boresight) - Experience working with optical payloads or Earth Observation systems - Familiarity with optical metrology tools (e.g. interferometers, collimators, optical benches, MTF setups) - Good system-level understanding across multiple disciplines (optical, mechanical, electrical) - Experience working with precision hardware in cleanroom environments - Experience working in structured production environments (e.g. MES or similar systems) - Strong troubleshooting skills with structured root cause analysis - Ability to analyze and interpret test data to support integration and validation activities - Experience developing or working with process plans and technical documentation - Ability to work in fast-paced and evolving production environments - Proactive, hands-on approach to problem-solving - Strong written and spoken English communication skills NICE TO HAVE - Experience supporting environmental testing (e.g. thermal vacuum, vibration) - Experience working with external suppliers or partners - Experience supporting systems from prototype through production ramp-up - Experience working in lean manufacturing or continuous improvement environments APPLICATION PROCESS - Talent Acquisition Interview - Hiring Manager General Interview - Technical Interview (onsite or virtual), including a Technical Challenge - Hiring Team + Director-level Interview - Offer Decision WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process. Base salary range for this position is dependent on experience, and will be negotiated individually. OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

В крупнейший многопрофильный колл центр Кузница Кадров требуется руководитель отдела продаж в связи с увеличением входящих заказов. Компания более 20 лет успешно ведет бизнес, команда насчитывает более 600 специалистов разного профиля. Обязанности: — Организация работы отдела продаж и самостоятельное формирование собственной команды. — Постановка задач и контроль деятельности сотрудников. — Прогнозирование и выполнение плановых показателей отделом. — Анализ работы отдела в целом и каждого сотрудника. — Создание и внедрение более эффективных методов регулирования и продаж сотрудников своего отдела. — Адаптация и обучение новых сотрудников. — Выстраивание эффективного взаимодействия со смежными отделами (отдел обучения, подбора, контроля качества). Требования: — Опыт развития навыков продаж у персонала. — Опыт работы на руководящей позиции обязателен. — Опыт внедрения новых методик в целях повышения планов продаж. — Хорошие навыки личных продаж. — Ориентация на результат. — Умение работать в команде. — Умение выступать в роли наставника. Условия: — Стабильно высокий оклад + большая премия за выполнение плановых показателей отдела. — График работы 5/2 с 9 до 18. — Полис ДМС лично для сотрудника, а также возможность получения для близких. — Офис в центре города с удобным транспортным расположением (рядом с м. Горьковская). — Возможность одеваться без дресс-кода. — Комфортные условия труда, чай, кофе. — Прозрачная сетка мотивации. — Гарантируем своевременные выплаты 3 раза в месяц. — Оплачиваемое обучение в учебном центре.

Location: Limassol, Cyprus Workplace: on-site Mayflower is a technology company building high-load products used by millions of people worldwide. Operating at the scale of one of the world's top-50 websites, we solve complex engineering challenges and create solutions that power real-time entertainment for a global audience. We are looking for a Lead ML Engineer to own a new ML stream focused on fast delivery of applied machine learning solutions across different product and business domains. The stream will work with a broad range of ML challenges. Some initiatives may be relatively small and delivered within a few weeks, while others may prove their value and grow into larger dedicated projects. This role combines hands-on ML engineering with end-to-end technical delivery ownership. You will receive product problems and expected outcomes from Product or internal stakeholders, clarify the technical requirements and constraints, define the implementation approach, coordinate execution within the stream, and bring solutions to production readiness and launch. This is a highly hands-on role. The stream will not have a dedicated software engineer for every initiative, so we expect Data Scientists and ML Engineers to be comfortable working beyond experimentation and contributing directly to production code. The role is not tied to a single ML domain. We value strong ML fundamentals, engineering skills, pragmatism, and the ability to quickly understand new problem areas more than deep specialization in one particular class of models. Job Responsibilities Technical Delivery Ownership Turn product and business problems into concrete ML implementation plans. Clarify requirements, constraints, available data, integrations, and success criteria together with Product and relevant stakeholders. Define technical scope, milestones, dependencies, risks, and delivery estimates. Select appropriate ML approaches and determine the fastest reliable way to validate and implement them. Drive technical delivery through experimentation, implementation, integration, deployment, and launch readiness. Keep delivery on track, proactively identify blockers, and coordinate dependencies with other teams. Provide Product with clear technical options, trade-offs, estimates, risks, and experiment results required for product decisions. Support production rollout and iteration based on observed results. Hands-on ML & Engineering Design, train, evaluate, and deploy ML models across different domains and problem types. Write production-quality Python and contribute directly to implementation. Build APIs, batch jobs, data-processing pipelines, and ML services required to deliver solutions where appropriate. Work with classical ML, deep learning, and foundation-model-based approaches depending on the problem. Process and transform large production datasets using Python and SQL. Integrate models into existing production systems. Implement appropriate testing, monitoring, logging, and observability for delivered ML solutions. Work within the shared ML infrastructure, architecture, and engineering practices used across the company. Collaborate with Data Science, Backend, Data Engineering, and MLOps specialists when deeper domain expertise or infrastructure changes are required. Stream Execution Break initiatives down into concrete technical tasks and coordinate execution within the stream. Coordinate the work of Data Scientists and ML Engineers contributing to stream initiatives. Review technical approaches, experiments, and implementation. Keep the team focused on the agreed scope, priorities, and delivery timeline. Identify technical risks and dependencies early and drive them to resolution. Escalate architectural, infrastructure, or methodological questions when broader alignment is required. Help prepare successful initiatives for scaling or transition into longer-term ownership if they grow beyond the scope of the stream. Cross-functional Collaboration Work closely with Product throughout the delivery lifecycle. Independently gather the technical details and constraints required to execute on a product request. Communicate estimates, dependencies, technical trade-offs, and delivery status clearly. Work directly with Engineering and other internal teams to unblock implementation. Challenge technically unclear, contradictory, or infeasible requirements and propose practical alternatives. You’ll thrive here if you have 5+ years of commercial experience in Machine Learning, Data Science, or ML Engineering. Strong hands-on Python programming and software engineering skills. Experience taking ML solutions from a product requirement through experimentation, implementation, integration, and production. Strong understanding of machine learning methods, statistics, experimentation, and model evaluation. Experience writing maintainable production code rather than working exclusively in notebooks. Experience building APIs, services, batch processing, or data pipelines. Strong SQL skills and experience working with large production datasets. Practical experience with Docker and production deployment environments. Ability to turn partially defined problems into concrete technical plans. Ability to estimate work, identify dependencies and risks, and drive technical execution against a timeline. Experience owning technical delivery involving several contributors and coordinating work across dependencies. Experience reviewing code and technical approaches. Ability to work effectively within established engineering and ML practices while independently owning delivery within a stream. Strong communication skills and the ability to work directly with Product and technical stakeholders. Ability to balance speed and engineering quality: validate ideas quickly when uncertainty is high and build robust solutions when moving towards production. Nice to Have Previous experience as a Tech Lead, Stream Lead, or technical owner of ML initiatives. Experience with Kubernetes and CI/CD. Experience with Kafka or other streaming platforms. Experience with Airflow, MLflow, experiment tracking, model monitoring, or similar tooling. Experience building real-time or high-load ML services. Experience with FastAPI or similar Python service frameworks. Experience across several ML domains, such as recommendation systems, ranking, NLP/LLMs, Computer Vision, anomaly detection, forecasting, or classification. Experience with LLM inference, fine-tuning or other GenAI systems. Experience in teams where Data Scientists and ML Engineers own a substantial part of production implementation themselves.