Задачи:
Разработка и поддержка веб-приложений на React;
Участие в проектировании архитектуры frontend-части;
Интеграция с REST API / GraphQL;
Оптимизация производительности интерфейсов;
Работа с адаптивной и кроссбраузерной версткой;
Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода;
Участие в code review и командной разработке;
Взаимодействие с backend-разработчиками, дизайнерами и QA.
Требования:
Уверенное знание JavaScript (ES6+) / TypeScript;
Опыт разработки на React;
Понимание жизненного цикла React и React Hooks;
Опыт работы с Redux / Zustand / MobX или другими state managers;
Знание HTML5, CSS3, SCSS/SASS;
Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки;
Опыт работы с REST API;
Понимание принципов UI/UX;
Навыки работы с Git;
Опыт работы с webpack / Vite;
Базовое понимание CI/CD процессов;
Умение работать в Agile/Scrum-команде;
Коммерческий опыт Frontend-разработки от 2–3 лет.
Будет плюсом:
Опыт написания unit/integration тестов (Jest, React Testing Library);
Знание GraphQL;
Опыт работы с Docker;
Понимание SSR/SSG;
Опыт работы с Figma;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Условия:
Формат работы — гибридный. Удалённый формат работы не рассматриваем.
Гибридный формат доступен после прохождения испытательного срока.
Конкурентная заработная плата — 800 000 ₸ на руки.
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка. Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.
Задачи:
• разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
• исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros
• разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
• разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
• принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
• проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
• принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.
Мы ожидаем:
• законченное высшее образование
• компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
• понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
• уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
• опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
• опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем.
Мы готовы предлагать:
• график 5/2, офис на м. Кутузовская;
• режим работы на выбор - офис или гибрид
• достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
• возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей
• широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
• бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Задачи:
— Владение и приоритизация дорожной карты Billing: механики ценообразования, упаковка, жизненный цикл подписки и возвраты от начала до конца.
— Формирование и реализация стратегии ценообразования и упаковки: планирование уровней на основе использования, правил перерасхода и их эволюция по мере развития продуктов.
— Управление жизненным циклом подписки: пробные периоды, апгрейды, даунгрейды, миграции, отмены, дуннинг, купоны.
— Проектирование и владение опытом оформления заказа и интерфейсом биллинга после покупки (настройки биллинга, счета, управление планом) как важными продуктами.
— Построение прочного партнерства с командой роста с четким разграничением ответственности между Billing и Growth.
— Сотрудничество с финансовым, юридическим отделами, службой поддержки клиентов, отделом маркетинга для оптимизации процессов и понимания проблем.
— Руководство важными миграциями и запусками с реальными рисками для доходов и доверия: изменения модели ценообразования, выход на новые рынки, внедрение новых продуктов.
— Мониторинг конкурентных цен и упаковки, рыночных условий и интеграция этих данных в дорожную карту.
— Создание модели владения и документации, обеспечивающей понятность Billing для инженерии, роста и новых сотрудников по мере масштабирования организации.
— Владение и измерение ключевых метрик: коэффициенты конверсии, непроизвольный отток, уровень контактов, затраты и сборы.
Требования:
— Опыт работы в управлении продуктом не менее 5 лет с практическим опытом в биллинге, подписках, ценообразовании/упаковке, налогах.
— Опыт владения неоднозначными, кросс-функциональными, высокорисковыми инициативами от начала до конца, активный поиск количественной и/или качественной обратной связи, которая ставит под сомнение собственные предположения.
— Глубокие практические знания product-led growth и понимание sales-led growth.
— Опыт проектирования персонализированных пользовательских путей и кросс-функциональных взаимодействий.
— Способность быстро выполнять задачи, эффективно приоритизировать и вести кросс-функциональные команды к измеримым результатам.
— Отличные навыки коммуникации и сторителлинга для согласования команд вокруг четкого видения пользовательского пути.
Преимущества:
— Знания в области платежей: интеграция PSP, мобильные покупки/IAP, стратегия много региональных платежей.
— Опыт работы с налоговыми движками или инструментами соответствия (например, Avalara) или глобальными налоговыми внедрениями, особенно в сложных рынках.
— Хорошее понимание фреймворков роста (например, engagement loops, формирование привычек, триггеры жизненного цикла).
Условия:
— Гибридный онбординг с возможностью начать работу удаленно и поддержка релокации для вас и вашей семьи (Испания).
— Комплексное медицинское страхование для вас и вашей семьи.
— Бюджет на профессиональное развитие: билеты на конференции, онлайн-курсы и другие ресурсы.
— Гибкий пакет льгот, позволяющий настроить преимущества под себя.
— Гибридный формат работы и щедрые опции отпусков для баланса работы и личной жизни.
— Привилегии в офисе, включая бесплатные обеды и закуски.
— Финансируемые компанией спортивные мероприятия, ежегодные выезды и тимбилдинги.
Manychat — работодатель, предоставляющий равные возможности, без дискриминации по различным признакам. При необходимости возможны адаптации в процессе интервью для успешного прохождения.
Senior Data Engineer (ML-направление) в Ozon Банк — онлайн-банк группы Ozon, предоставляющий финансовые услуги и сервисы для покупателей и продавцов маркетплейса.
О компании и команде
Мы строим собственную платформу корпоративного уровня — enterprise-аналог открытых агентских систем. Ищем сильного DevOps-инженера, которому интересно не только строить и развивать инфраструктуру, но и переосмысливать эксплуатацию с помощью AI-агентов. Мы хотим построить среду, где сильный DevOps + AI работают вместе, а рутинная диагностика, проверки и типовые операции постепенно становятся автоматизированными.
Задачи:
— Развивать и автоматизировать инфраструктуру разработки;
— Улучшать Ansible-подходы, CI/CD и Infrastructure as Code;
— Создавать AI-инструменты для диагностики и эксплуатации систем;
— Строить DevOps-агента, который сможет работать с мониторингом, логами, API, Ansible и runbook;
— Автоматизировать типовые операции и разбор инцидентов;
— Проектировать безопасный harness для AI: права, approvals, audit, dry-run, verification;
— Искать задачи, где AI действительно может ускорить работу инженеров.
Требования:
— Хорошее знание Linux, CI/CD и эксплуатации production-систем;
— Уверенный Ansible;
— Понимание monitoring / logging / observability;
— Docker, Git, Infrastructure as Code, GitLab, Vault, k8s;
— Python/Go (или любой другой язык разработки) для автоматизации и интеграций;
— Опыт работы с современными LLM и AI-агентами либо сильный практический интерес к этому направлению;
— Способность самостоятельно решить сложную инфраструктурную задачу, но при этом задавать себе вопрос: «А как сделать так, чтобы в следующий раз большую часть этой работы смог выполнить AI-агент?»
Условия:
— Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»);
— Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее;
— Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой;
— Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании;
— Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора;
— Гибридный или удалённый формат работы;
— Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал;
— Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Задачи:
– Формировать, защищать и реализовывать стратегию развития продукта.
– Системно увеличивать доходность клиентов и активную клиентскую базу.
– Формировать и проверять продуктовые гипотезы.
– Анализировать и сегментировать рынок для создания УТП.
– Управлять роадмапом: декомпозировать цели продукта до задач команды, контролировать сроки качество, оценивать эффективность.
– Выстраивать процесс сбора обратной связи по продукту.
Требования:
– Опыт в роли product owner от 5 лет и не менее 3-х лет опыта в банках, факторинговых компаниях или финтехе с сегментом B2B.
– Опыт работы в agile-команде.
– Умение работать с аналитикой, проводить А/В-тесты и принимать решения на основе данных.
– Навыки работы с гипотезами, умение приземлять их на уровень задач, в том числе запускать и проводить исследования.
– Понимание unit-экономики продукта.
Условия:
– Регулярный пересмотр зарплаты с учетом профессионального роста.
– Живое профессиональное комьюнити из 350+ продактов. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, а еще у нас есть собственная конференция Prodcon.
– Развитие: поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр или подготовиться к выступлению.
– Приятные бонусы крупной аккредитованной IT-компании: ДМС, частичная оплата спорта и питания.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Java (версия 17 или выше) в составе backend-системы
— Поддерживать и улучшать существующие Java-библиотеки и внутренние фреймворки
— Отлаживать и повышать производительность и надежность backend-сервисов
— Писать и поддерживать unit и интеграционные тесты
— Сотрудничать с инженерами, менеджерами продуктов и кросс-функциональными командами
— Следить за новыми технологиями и лучшими практиками Java
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук или смежной области
— Опыт разработки на Java не менее 5 лет
— Понимание принципов и паттернов проектирования ПО
— Знание различных техник конкурентности (blocking, CAS, Future/Promise, Actors)
— Понимание модели памяти Java и принципов работы сборщика мусора
— Опыт создания RESTful API и микросервисной архитектуры
— Опыт работы с бинарными протоколами, например gRPC
— Опыт работы с SQL базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (например Kafka)
— Опыт работы с NoSQL базами данных (Redis, Cassandra, Clickhouse и др.) будет плюсом
— Опыт работы с популярными Java-фреймворками (Spring, Micronaut, Quarkus и др.) и библиотеками
— Опыт построения облачных платформ (EKS, GCP, Kubernetes)
— Отличные коммуникативные и аналитические навыки
— Знание Scala будет плюсом
— Свободное владение русским и английским языками
Условия:
— Конкурентная зарплата, соответствующая опыту и вкладу
— Гибкий график работы: возможность работать из дома, офиса или в гибридном формате
— Гибкий пакет льгот, который можно выбрать под свои нужды
— Неформальная и коллаборативная культура без бюрократии
— Постоянное обучение и развитие в быстро меняющейся индустрии
— Корпоративные мероприятия для командного взаимодействия
— Работа в международной компании с коллегами из более чем 70 локаций и клиентами из 100+ стран
Компания EXANTE — глобальный prime broker с собственными технологиями и соблюдением GDPR, обеспечивающий защиту персональных данных и соблюдение законодательства.
ВкусВилл — российская розничная сеть супермаркетов и сервис доставки продуктов для здорового питания.
Вакансия: Сеньор Продуктовый аналитик.
Возможность удалённой работы или работы в офисе по желанию (Москва).
Anthropic is an AI safety and research company building reliable, interpretable AI systems like the Claude family of large language models.
About the role
Prompts specify what Claude does. Evals measure whether it did. The Product Prompt and Eval Design team handles both for product design: the system prompt greeting new users, tool descriptions deciding whether Claude searches, instructions maintaining quality, and evals testing all of it. The role focuses on building evals that check prompts, the harness running them, and tools enabling designers to do this work independently. It involves close collaboration with surface owners, engineers, and prompt engineering teams during model releases.
Key responsibilities:
— Write and revise prompts behind Claude's tools, features, and behaviors on product surfaces; test, fix, ship, and confirm prompts.
— Build graders to validate prompt fixes and rerun on new models; automate evals from designers' rubrics and analyze transcripts.
— Develop visual, low-code eval tools for designers without engineering help: assemble comparison sets, convert rubrics into graders, compare prompt variants, and present results.
— Observe designers using tools and simplify them.
— Support model releases by testing surfaces, writing prompt fixes and migrations, and creating prompts for new features.
— Establish and scale the eval harness to test 50-100 tools with reliable settings, maintain eval stability across models, and diagnose regressions.
— Package issues unfixable by prompting for training, including graders, human-feedback questions, and good/bad pairs.
Minimum qualifications:
— Production-quality Python.
— Experience building and maintaining evaluation pipelines for LLM products: graders, rubrics, comparison sets, regression suites, and their orchestration.
— Experience creating internal tools with user-friendly interfaces for non-coders.
— Experience setting up test harnesses, sandboxing tool calls, and stabilizing settings for comparable runs.
— Experience shipping prompts or working closely with prompt shippers, understanding prompt failures across models.
— Ability to read transcripts beyond scores.
Preferred qualifications:
— Experience within a model-launch cycle.
— A/B testing experience linking offline evals to online outcomes.
— Front-end or notebook-to-app experience and insights on eval result legibility.
— Experience converting product rubrics into training signals: graders, human-feedback questions, or preference pairs.
— Concern for Claude's behavior for users, beyond metric changes.
Logistics:
— Minimum education: Bachelor’s degree or equivalent.
— Location-based hybrid policy: at least 25% office presence expected.
— Visa sponsorship available with legal support.
Anthropic values diversity and encourages applications from underrepresented groups. The company emphasizes AI safety and ethical implications, fostering a collaborative environment focused on impactful AI research.
Compensation:
— Annual salary range: $305,000 - $385,000 USD.
Work location:
— Hybrid in San Francisco or New York offices.
Createx — продуктовая IT-компания, которая разрабатывает мобильные приложения для iOS и Android в сферах фитнеса и здоровья, стиля жизни, локации.
Возможна работа в офисе в Минске или удалённо.
Xometry is an on-demand manufacturing marketplace that connects customers with a network of manufacturers for custom industrial parts.
Требования к языкам: английский (свободно), русский (большой плюс), немецкий или другой язык ЕС (плюс).
Задачи:
- Разработка и поддержка сервисов команды маршрутизации
- Участие в проработке архитектуры
- Проработка и реализация технических задач
- Поддержка сервиса в обработке всех входящих звонков клиентов, переработка маршрутизации звонков и чатов, унификация процесса
Требования:
- Опыт разработки на языке Golang или желание перейти на Golang с Java
- Важен опыт разработки на Java (существующая маршрутизация звонков написана на Java)
- Опыт работы с базами данных
- Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka и др.
- Знание Application infrastructure: VCS, CI/CD, Docker, Kubernetes, Observability
Требования:
— Опыт работы в QA от 5 лет
— Сильная экспертиза в ручном тестировании frontend и backend
— Опыт автоматизации тестирования на JavaScript / TypeScript
— Практический опыт работы с Playwright
— Опыт тестирования REST API и WebSocket
— Понимание принципов микросервисной архитектуры
— Уверенные навыки работы с SQL
— Опыт работы с CI/CD
Условия:
— Гибкий формат работы: офис или удаленно
— Комфортный уровень оплаты
— Обучение и обмен экспертизой внутри команды
— Компенсация профильного обучения
— Поддержка релокации за счет компании
Mycar Digital — цифровой проект для автомобилистов: маркетплейс по продаже и покупке авто, автоматизация бизнес-процессов, автокредитование и дилерские центры.
Офис или гибрид (Алматы, Казахстан).
Задачи:
— Проектировать и развивать архитектуру внутренних продуктов: систему управления доступами, ферму тестирования устройств и метрики команд.
— Разрабатывать чистый и эффективный код на Go с обеспечением высокого покрытия unit- и интеграционными тестами.
— Оптимизировать взаимодействие с PostgreSQL, проектировать схемы данных и использовать GORM.
— Интегрировать микросервисы с помощью Apache Kafka и gRPC.
— Создавать и поддерживать сложные CI/CD пайплайны на Jenkins с использованием Groovy.
— Настраивать мониторинг и observability с помощью Splunk, Grafana и Prometheus.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 5 лет.
— Глубокие знания concurrency в Go и уверенное владение SQL (оптимизация PostgreSQL).
— Опыт построения событийно-ориентированных систем на базе Apache Kafka.
— Практический опыт работы с Jenkins (включая Groovy-скрипты), Docker и Kubernetes.
— Навыки написания тестов с использованием Testify и GoMock.
— Хорошо, если есть знание gRPC и проектирование API через OpenAPI.
— Опыт создания IDP (Internal Developer Platform) или инструментов DevEx.
— Опыт внедрения инструментов безопасности (SAST/DAST) в CI/CD.
— Опыт миграции legacy-сервисов в единую экосистему.
Условия:
— Официальное трудоустройство и ДМС со стоматологией.
— Льготные условия ипотеки и корпоративные скидки.
— Предоставление необходимого оборудования и софта.
— Бесплатные подписки на сервисы партнеров и доступ к электронной библиотеке МИФ.
— Корпоративный спорт и активная социальная жизнь.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Гибридsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.