Задачи:
— Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов.
— Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач.
— Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста.
— Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели.
Требования:
— Хорошее знание математики и методов статистического анализа.
— Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python.
— Опыт работы с LLM.
— Уверенное владение BI-инструментами.
Условия:
— Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.
О компании и роли
Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV
• Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи
• Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды
• Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах
• Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт с recommendation, personalization или ranking systems
• Сильный Python и SQL
• Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics
• Опыт работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Продукт - мобильное приложение, стрим MOP (mobile order and payment).
Задачи:
— Анализ и валидация бизнес-требований;
— Проектирование решений и составление артефактов системного анализа;
— Постановка задач команде разработки (backend-ios-android) и команде тестирования, ведение документации;
— Контроль реализации функционала поставленным требованиям.
Требования:
— Техническое профильное образование;
— Опыт работы от 3 лет в системном анализе;
— Опыт построения ER/sequence/архитектурных диаграмм (UML, C4) и диаграмм бизнес-процессов (BPMN);
— Опыт проектирования БД, написание SQL запросов (отличаешь where от having);
— Опыт построения интеграций через API, db, queue;
— Опыт проектирования REST API и gRPC;
— Опыт работы с мобильными приложениями;
— Опыт работа с микросервисной архитектурой.
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей;
— Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
— ДМС со стоматологией со 2го месяца работы и льготное страхование для членов семьи;
— Материальная компенсация спорта;
— Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития;
— Полугодовое премирование по результатам работы;
— Гибридный формат работы - посещение офиса 1 раз в неделю.
ГибридmiddleМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Управлять портфелем продуктов ИТ;
— Формировать стратегию и дорожные карты развития продуктов совместно с командой ИТ и бизнесом;
— Защищать бюджет;
— Взаимодействовать с другими продуктовыми командами;
— Работать с командой продукта и внутренними разработчиками;
— Развивать продукты на основе аналитических показателей и метрик;
— Проводить внутренние и кросс-функциональные встречи;
— Участвовать в презентациях и защите проектов перед топ-менеджментом;
— Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта;
— Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики;
— Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке.
Требования:
— Опыт работы CPO в небольшой ИТ-компании или менеджером продукта в большой ИТ-компании;
— Опыт создания и развития b2b ИТ-продуктов для функций Finance, Supply Chain;
— Опыт продуктовой разработки: генерация, анализ, расстановка приоритетов и реализация идей;
— Опыт управления продуктовой командой;
— Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта;
— Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики;
— Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке;
— Опыт сбора и проработки бизнес-требований, опыт подготовки и защиты бизнес-кейсов;
— Умение слушать и слышать стейкхолдеров, балансировать интересы сторон;
— Организаторские способности, настойчивое и позитивное отношение к изменениям, решительность;
— Понимание ключевых трендов и тенденций развития Digital и IT.
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей;
— Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
— ДМС со стоматологией со 2-го месяца работы и льготное страхование для членов семьи;
— Материальная компенсация спорта;
— Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития;
— Полугодовое премирование по результатам работы;
— Гибридный формат работы — посещение офиса 2 раза в неделю.
Задачи:
— запускать и вести рекламные кампании в Telegram Ads под руководством опытных коллег;
— изучать специфику Gambling-вертикали и особенности работы с трафиком;
— подбирать аудитории, тестировать рекламные гипотезы и креативы;
— анализировать результаты кампаний и учиться оптимизировать их эффективность;
— постепенно брать на себя больше самостоятельных задач и развиваться как Media Buyer.
Требования:
— базовые знания Telegram Ads: понимание рекламного кабинета, принципов запуска и настройки кампаний;
— интерес к медиабаингу и желание развиваться именно в Gambling;
— готовность быстро учиться, задавать вопросы и применять новые знания на практике;
— инициативность, внимательность к деталям и умение работать с цифрами;
— проживание в Белграде или готовность к переезду.
Условия:
— обучение внутри команды: помощь в разборе Gambling, рекламных подходов и особенностей закупки трафика;
— реальная практика: работа с действующими проектами и рекламными кампаниями;
— профессиональное развитие: возможность вырасти из Junior в самостоятельного Media Buyer;
— команда опытных специалистов: возможность перенимать экспертизу и получать обратную связь;
— комфортный старт: удалённая работа на период испытательного срока, далее работа в офисе в Белграде.
О компании и команде
AGIMA — крупнейший интегратор digital-решений в России с одной из сильнейших команд разработки. С 2006 года выпущено более 700 крупных проектов. Среди заказчиков X5 Retail Group, МегаФон, АльфаСтрахование, Леруа Мерлен, MARS, O’Stin, Спортмастер, М.Видео и другие.
Принципы работы:
- В любой коммуникации люди на первом месте.
- Регламенты должны помогать, а не ограничивать.
- Жесткая субординация — не про нас.
- Играем на стороне клиента.
Ищем Senior Project manager в команду, занимающуюся оптимизацией промо-активностей и развитием модуля прогнозирования.
Ожидания от кандидата:
- 3–5 лет управления крупными ИТ-проектами от инициации до промышленной эксплуатации; уверенное владение классическими и гибкими методологиями.
- Практический опыт внедрения или глубокое понимание pricing / promo / revenue management.
- Понимание ML- и аналитических решений: постановка задач data science-команде, контроль качества моделей (MAPE, bias), понимание цикла разработки ML.
- Опыт внедрения решений в корпоративный ландшафт: DWH, ERP, витрины данных, API-шлюзы; понимание ETL/ELT, витрин промо-историй и мастер-данных товаров/магазинов.
- Опыт работы с топ-менеджментом и бизнес-заказчиками, умение объяснять технические ограничения моделей на языке бизнеса.
Условия работы:
- Работа в аккредитованной IT-компании.
- Двухэтажный лофт в центре Москвы с собственным баром: 10 минут пешком от метро.
- Удалёнка.
- Гибридное посещение: вместе решим, когда из дома, а когда из офиса.
- График 5/2 с 10 до 19 часов, с возможностью подстроить часы работы.
Бонусы:
- Крупные заказчики, интересные кейсы, нетривиальные задачи.
- Профильные конференции: оплатим дорогу и участие.
- Бесплатные билеты на ежегодный забег для ИТ-специалистов RUNIT.
- Обучение по профильным направлениям: собственные курсы для UX-дизайнеров, тимлидов, проджект-менеджеров и т. д.
- Вечеринки и атмосфера: офисные и выездные мероприятия, ежегодный AGIMA camp.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
— Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
— Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
— Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
— Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
— Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
— Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
— Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Требования:
— SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
— Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
— Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
— BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
— Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
— Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
— Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
— Базовые знания статистики
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РК
— понятный онбординг и поддержка на старте
— обучение и развитие за счёт компании
— частичная компенсация занятий спортом
— корпоративные активности и мероприятия
— работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
Задачи:
— Развитие мультиаукциона: переход от раздельного подбора баннеров для каждой из top‑X подсказок к единому мультиаукциону для повышения эффективности и релевантности рекламы.
— Развитие рекламного аукциона на странице поисковой выдачи с учётом результатов аукциона в саджесте и их взаимного влияния.
— Исследования в рекламе: анализ поведения пользователей и рекламодателей, поиск аномалий и точек роста в аукционе и ранжировании, формулирование и проверка гипотез.
Требования:
— Уверенное написание быстрого и надёжного кода на C++.
— Опыт работы с MapReduce-операциями.
— Владение SQL или готовность его изучить.
— Понимание смысла метрик.
Условия:
— Работа в Яндексе с возможностью найти единомышленников в профессиональных сообществах.
— Дополнительные бонусы, включая книжные и языковые клубы.
Убедительная демонстрация бизнес-результатов через SEO и лидогенерацию, а не просто 'писал код'.
Редкий гибридный бэкграунд UI/UX + Fullstack, позволяющий закрывать продукт в одно лицо.
Использование LLM-бота на личном сайте как способ нативно продать свои навыки работодателю.
Задачи:
• Разработка backend-компонентов на Java (Spring Boot) с учетом надежности, безопасности и масштабируемости.
• Разработка и поддержка web-интерфейсов на Angular + TypeScript.
• Проектирование и развитие REST API, интеграция с внутренними сервисами и внешними API.
• Работа с базами данных (Oracle / PostgreSQL), написание и оптимизация SQL- и PL/SQL-запросов.
• Интеграция frontend-части с backend-сервисами (REST, WebSocket).
• Участие в code review, командных обсуждениях и совместной разработке.
• Поддержка технической документации и сопровождение текущего функционала.
Требования:
• Опыт разработки от 2 лет (Middle).
• Уверенное владение Java (Spring) и Angular (TypeScript).
• Понимание распределенных систем и клиент-серверной архитектуры.
• Опыт разработки и документирования RESTful API.
• Опыт работы с реляционными БД (Oracle / Postgres), SQL (PL/SQL — плюс).
• Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений.
• Знание алгоритмов, структур данных, Git.
• Опыт интеграций (REST, SOAP и др.), умение работать в команде.
• Интерес к fullstack-развитию.
Условия:
• Удобное расположение офиса.
• Отсутствие дресс-кода.
• Гибридный график работы.
• Стабильную заработную плату и хорошие бонусы (KPI).
• Выплаты к государственным праздникам.
• Надбавка к оплачиваемому ежегодному трудовому отпуску.
• Доступ к Coursera.
• Обучение казахскому языку.
• На выбор кафетерий льгот: добровольное медицинское страхование, абонемент в спорт зал, курортно-санаторное лечение.
Условия по заработной плате обговариваются отдельно на собеседовании.
Задачи:
— разработка единой SMM-стратегии для двух аккаунтов на основе бренд-стратегии;
— контроль того, чтобы аккаунт студии и личный аккаунт руководителя дополняли друг друга, а не дублировали;
— формирование контент-плана на 2–4 недели вперёд по обоим аккаунтам;
— определение цели каждой публикации — что она должна дать бизнесу;
— отслеживание трендов в beauty и люкс-сегменте, предложение форматов.
— постановка ТЗ контентмейкеру — что снимать, в каком стиле, какой результат нужен;
— присутствие на съёмках для контроля эстетики и соответствия бренду;
— отбор итогового материала — что идёт в ленту, что в сторис, на каком аккаунте;
— написание и редактирование текстов публикаций в tone of voice бренда.
— еженедельный мониторинг ключевых метрик обоих аккаунтов: охваты, ER, прирост, удержание активной аудитории и др.
Требования:
— опыт работы от 3 лет;
— насмотренность в люкс- и beauty-сегменте;
— стратегическое мышление;
— знание российского рынка и его ограничений;
— понимание особенностей различных социальных сетей;
— навыки разработки контент-плана;
— креативность и внимание к деталям.
Будет преимуществом:
— опыт построения личного бренда;
— понимание воронок и продаж через контент;
— базовые навыки продюсирования съёмок.
Условия:
— работа только с одним проектом — полное погружение в бренд;
— возможность профессионального и карьерного роста, работа в сильной команде и участие в развитии бренда;
— график работы гибрид: с 10:00-18:00.
Задачи:
- Проектировать, выполнять и автоматизировать тест-кейсы (функциональные, производительность, безопасность)
- Разрабатывать автоматизированные скрипты, фреймворки и инструменты для оптимизации тестирования
- Вносить вклад в QA-стратегии на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО (SDLC)
- Полностью отвечать за приемку нового кода в продакшен
- Тесно сотрудничать с командами разработки и продукта
Требования:
- Опыт работы QA инженером не менее 3 лет
- Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области
- Хорошее понимание SDLC, жизненного цикла дефектов и Agile
- Опыт работы с инструментами управления тестированием и регрессионным тестированием
Условия:
- Конкурентная зарплата и бонусы за результаты
- 7.5-часовой рабочий день с гибким графиком и возможностью гибридной или удаленной работы
- До 25 дней ежегодного отпуска и 5 оплачиваемых больничных дней
- Современный офис с бесплатными фруктами, кофе и напитками
- Пакет поддержки для родителей и фонд накоплений
Задачи:
- Разработка новых решений (модулей, компонентов) и поддержка уже реализованных решений на базе Битрикс24 с предварительной оценкой задач.
- Адаптация собственного продуктового решения под нужды заказчика.
- Анализ и багфикс возникающих в ходе эксплуатации портала ошибок.
- Обновление портала на базе Битрикс24 и окружения с учётом реализованных доработок.
- Отладка и тестирование реализованных решений.
Требования:
- Опыт full-stack разработки.
- Уверенное владение PHP 7/8.
- Опыт работы с MySQL.
- Знание и понимание принципов объектно-ориентированного программирования.
- Знание HTML, CSS.
- Знание JavaScript, включая опыт работы с JS-библиотекой Битрикс и опыт работы с Vue.js.
- Опыт работы с системой контроля версий Git.
- Опыт использования Composer.
- Знание Bitrix Framework, включая D7 и ORM.
- Умение работать в Linux-консоли.
- Знакомство с Bitrix Env.
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
- Использование AI-ассистентов в процессе разработки.
- Будет плюсом: сертификаты по Битрикс24.
Задачи:
- Развивать и усиливать команду аналитиков, выращивать будущих тимлидов
- Быть ключевым партнером для Product, Growth, Marketing и бизнеса
- Развивать культуру принятия решений через эксперименты, а не интуицию
- Улучшать подходы к A/B-тестированию, causal inference и оценке бизнес-эффекта
- Влиять на развитие продукта, персонализации и пользовательского опыта
Требования:
- Опыт управления командой аналитиков
- Хорошее понимание продуктовой аналитики и A/B-тестирования
- Опыт работы в e-commerce, marketplace или других digital-продуктах
- Умение выстраивать отношения со стейкхолдерами и влиять на решения
- Знания в персонализации, рекомендательных системах, ранжировании (будет плюсом)
- Опыт в FoodTech, Retail, E-grocery или Marketplace (будет плюсом)
- Опыт с causal inference и продвинутой экспериментальной аналитикой (будет плюсом)
Задачи:
-Анализировать продуктовую и техническую документацию и на основе этого готовить тестовые сценарии для разработчиков под дальнейшую автоматизацию
-Проводить shift-left тестирования
-Анализировать логи в grafana и прочих системах
-Проводить приемочное тестирование
-Заниматься развитием AI-скиллов для Claude
-Оптимизировать и улучшать процессы обеспечения качества в 5 командах
-Работать с автотестами: разбор падений и их правка
Требования:
-Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
-Умение работать с логами
-Навыки кросс-платформенного (web, mobile), API и интеграционного тестирования
-Владение инструментами тестирования (charles proxy, postman или их аналоги)
-Опыт базового использования AI-инструментов в работе (применение агентов и прочее)
-Готовность к работе в нескольких командах и кросс-командному взаимодействию (важно умение общаться и доносить свою точку зрения)
-Опыт улучшения процессов обеспечения качества (флоу работы с задачами, составление инструкций и т.д.)
-Будет плюсом: опыт работы в финтех
-Будет плюсом: опыт работы с автотестами (написание, исправление, анализ падений)
Задачи:
— развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций
— вести и менторить Data Science-команду
Требования:
— 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
— опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
— опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
— сильные Python и SQL
— практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
— понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Условия:
— гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени)
— работа в международной mobile game development-компании
— кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
— возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
— прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Задачи:
— Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing.
— Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников.
— Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов.
— Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование.
— Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них.
Требования:
— Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений.
— Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты.
— Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами.
— Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные.
Условия:
— Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS.
— Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами.
— Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики.
— Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне.
— Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
ГибридleadBelgrade
Зарплата не указана
Вакансии с гибридным графиком — страница 40 · Job Hunters