Задачи:
— участие в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур)
— проектирование и развитие REST API для внешних интеграций
— работа с PostgreSQL и очередями Kafka
— написание кода с покрытием автотестами.
Требования:
— опыт работы в роли разработчика на Scala 2.13 (стандартная библиотека, Future, implicits) от 4 лет
— Quill (написание и оптимизация запросов под партиционирование)
— Jetty (embedded, настройка пулов потоков, WebSocket)
— Kafka (консьюмеры/продюсеры, ручной коммит, обработка ребалансировки)
— Bouncy Castle (ECDSA, Keccak, работа с ключами)
— Liquibase (миграции PostgreSQL, изменения схемы без даунтайма)
— опыт с Cucumber
— опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy)
— опыт работы c агентской разработкой
— понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография)
— опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC).
Условия:
— возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
— комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур)
— проектировать и развивать API для внешних интеграций
— писать код с покрытием автотестами
— внедрять AI-повестки в рабочие процессы (агенты, SDD).
Требования:
— опыт работы в роли бэкенд разработчика от 4 лет
— экспертное владение одним из языков программирования (Go, Python, C++, Rust), готовность учиться и писать на Scala
— понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография)
— опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy)
— опыт с Kubernetes
— опыт работы c агентской разработкой
— опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC)
— опыт работы с PostgreSQL и очередями Kafka.
Условия:
— возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
— комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы;
- Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами;
- Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas;
- Проектирование API и внутренних сервисных контрактов;
- Работа с PostgreSQL, ClickHouse;
- Проектирование архитектуры.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах;
- Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем;
- Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами;
- Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом;
- Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения;
- Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов;
- Опыт в работы в облаках, хостинге, телекоме;
- Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry;
- Опыт написания операторов/контроллеров для k8s.
Условия:
- Интересный инфраструктурный продукт;
- Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений;
- Полное отсутствие бюрократии.
Задачи:
- Работать с бэклогом продукта: исправление багов, доработка существующей функциональности и разработка новых фич
- Погрузиться в существующий PHP-код и архитектуру монолитного приложения
- Анализировать и описывать существующие компоненты, бизнес-логики и API
- Подготавливать и актуализировать техническую документацию
- Работать с базами данных, SQL-запросами, Git и Pull Request, участвовать в code review
- Использовать AI-инструменты для анализа, документирования и рефакторинга кода
- Взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды при постановке и реализации задач
Требования:
- Базовое знание PHP 8.x: синтаксис, типизация, свойства и методы объектов, основные конструкции языка
- Понимание принципов ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм
- Базовое знание SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, фильтрация и сортировка данных
- Понимание принципов работы реляционных баз данных
- Знакомство со стандартами разработки PHP, желательно знание PSR-12
Условия:
- Стажировка, полная занятость
- График: 5/2
- Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид
О проекте: Разработка программного обеспечения класса Application Delivery Controller (ADC). Мы строим производительный сетевой слой продукта Angie, работая с низкоуровневыми сетевыми протоколами и высокими нагрузками.
Технологический стек:
Ядро: Go (Golang).
Инфраструктура & Данные: PostgreSQL, Tarantool, Redis (кэш), gRPC.
DevOps: Docker, Vagrant, CI/CD.
Сетевой уровень: BGP, OSPF, VRRP (понимание принципов маршрутизации).
Задачи:
— Разработка архитектуры и реализация серверной логики для ADC.
— Оптимизация кода под высокую нагрузку (многопоточность, lock-free структуры).
— Участие в полном цикле разработки: от проектирования интерфейсов до поддержки релиза.
— Техническое лидерство: предложение оптимальных инженерных решений по производительности.
Кого мы ищем:
Hard Skills: Глубокий опыт коммерческой разработки на Go (от 5 лет). Уверенная работа с базами данных (PostgreSQL/Tarantool), контейнеризацией и инструментами профилирования.
Системное мышление: Понимание работы TCP/IP стека, алгоритмов балансировки и внутренних механизмов ОС.
Soft Skills: Способность вести техническую дискуссию, четкое Code Review, отсутствие страха перед сложными legacy-решениями.
Вакансия PHP-разработчика уровня миддл+ с опытом работы с фреймворком Laravel в компании DMED — государственной цифровой медицинской системе Узбекистана. DMED представляет собой единую платформу для электронного учёта медицинских данных, рецептов и анализов, объединяющую пациентов, врачей и аптеки. Работа предполагается в гибридном формате в городе Ташкент.
Задачи:
— Развитие мультиаукциона: переход от раздельного подбора баннеров для каждой из top‑X подсказок к единому мультиаукциону для повышения эффективности и релевантности рекламы.
— Развитие рекламного аукциона на странице поисковой выдачи с учётом результатов аукциона в саджесте и их взаимного влияния.
— Исследования в рекламе: анализ поведения пользователей и рекламодателей, поиск аномалий и точек роста в аукционе и ранжировании, формулирование и проверка гипотез.
Требования:
— Уверенное написание быстрого и надёжного кода на C++.
— Опыт работы с MapReduce-операциями.
— Владение SQL или готовность его изучить.
— Понимание смысла метрик.
Условия:
— Работа в Яндексе с возможностью найти единомышленников в профессиональных сообществах.
— Дополнительные бонусы, включая книжные и языковые клубы.
Задачи:
- разработка ПО на платформе Сбербанка с использованием Java, Spring Boot, DropApp, PostgreSQL, Apache Kafka, S3, LiquiBase
- разработка backend взаимодействия с UI
- технологическое развитие проекта и рефакторинг решений
- мониторинг работоспособности и сопровождение продуктов
Требования:
- высшее образование в сфере информационных технологий, математики или техники
- опыт работы на Java в реальных проектах от трёх лет
- опыт работы со Spring Framework, Apache Kafka, Openshift, Prometheus, Grafana, Hibernate, Criteria
- опыт с реляционными БД (PostgreSQL) и написание SQL-запросов
- знание принципов ООП и паттернов проектирования
- опыт написания Unit-тестов
- понимание протоколов HTTP/REST, S3, JMS
- опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins, OpenApi
- опыт разработки микросервисной архитектуры
- опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений
- знание AI-driven development, Agentic Coding, Spec-driven development
Условия:
- полная занятость
- график 5/2
- формат работы: гибрид
Условия:
— Офис в Алматы, гибридный формат работы, график 5/2
— Корпоративное обучение за счёт компании, доступ к Choco University (AI-навыки, Vibecoding, AI-агенты)
— Корпоративная библиотека, ChocoFest, Speaker Day, Boosting Day
— Менторская система при онбординге для быстрого вхождения в проект
— Небольшая команда, тесное взаимодействие с CTO и минимум лишних согласований
— AI-native процессы: использование AI-инструментов в ежедневной разработке, развитие агентных подходов и автоматизации
Задачи:
— Проектирование и разработка составных частей системы хранения данных (СХД) на различных носителях (HDD, SSD, NVMe SSD);
— Разработка алгоритмов обработки и хранения данных в различных подсистемах (защиты данных, оптимизации операций ввода, отказоустойчивости, доступа и т.д.);
— Разработка unit-тестов и участие в code-review для обеспечения качества и надежности кода;
— Документирование результатов разработки.
Требования:
— Опыт системной разработки под семейства ОС на базе ядра Linux в пространстве пользователя и в пространстве ядра на языке программирования C;
— Глубокие знания архитектуры и внутренних механизмов ОС Linux;
— Опыт проектирования, разработки и сопровождения многопоточных, отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем;
— Базовые знания сетей и протоколов передачи данных.
Преимущества:
— Опыт разработки модулей ядра Linux или приложений на основе DPDK/SPDK;
— Базовые знания принципов построения систем хранения (RAID, протоколы доступа, отказоустойчивость, мгновенные снимки, клоны, репликация, компрессия и дедупликация);
— Знания и опыт работы с одной или несколькими дисковыми подсистемами/файловыми системами (LVM2, ZFS, BTRFS и т.д.).
Условия:
— Возможность работать в удаленном формате или гибридном (офис в Москве);
— Оформление по ТК РФ / ИП / ГПХ;
— Система бонусов по результатам работы (13-ая зарплата);
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Возможность принять непосредственное участие как в проектировании, так и в разработке нового продукта. Отсутствие какого-либо legacy кода;
— Возможность карьерного роста до Tech Lead небольшой команды (до 3-4 человек).
Задачи:
— Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам.
— Реализовывать Data Governance: права доступа к документам (RBAC/ABAC), детекция и маскировка персональных данных на входе и выходе.
— Строить интеграции: корпоративный SSO, OAuth для Atlassian, MCP-коннекторы (почта, календарь, корп. портал), Telegram-бот.
— Развивать сервисы тиража: подписки сотрудников, квоты на пользователя, API для бизнес-проектов.
— Проектировать хранение: PostgreSQL, Redis, векторный поиск (Marqo), Minio.
— Отвечать за качество: тесты, CI/CD в GitLab, наблюдаемость, SLO сервисов.
Требования:
— Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio.
— Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI).
— Опыт проектирования архитектуры сервисов: модульность, API-контракты, версионирование, обработка ошибок.
— Опыт работы с REST API, желательно — gRPC.
— Знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов.
— Понимание принципов работы NoSQL-решений и Redis, умение выбирать подходящие инструменты под задачу.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ), асинхронными интеграциями и идемпотентностью.
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов, использования моков для внешних API.
— Понимание SLO, нагрузочных характеристик и метрик производительности сервисов.
— Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с LLM API: стриминг, управление токенами, лимиты, fallback-механизмы.
— Опыт работы с API Gateway и решениями для API Management: маршрутизация, квоты, аудит.
— Опыт работы с Kubernetes.
— Опыт настройки наблюдаемости сервисов: Prometheus, Grafana, трейсинг.
— Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ-командами при реализации интеграционных решений.
Условия:
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию.
— Совокупный доход: оклад + годовой бонус.
— График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный).
— Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается.
— Техника для работы.
— Полис ДМС.
— Программа Best Benefits.
— Внутреннее обучение.
— Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать backend-сервисы в микросервисной архитектуре;
— проектировать и реализовывать REST API;
— осуществлять интеграцию сервисов между собой и с внешними системами;
— работать с брокерами сообщений: публикация, обработка и потребление событий;
— проектировать и оптимизировать работу с базами данных (PostgreSQL, Cassandra);
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов и технических решений;
— обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов;
— разрабатывать unit и integration тесты, поддерживать тестовое покрытие;
— анализировать инциденты на основе логов и метрик;
— взаимодействовать с DevOps, QA и инженерами при разборе проблем и внедрении изменений;
— участвовать в CI/CD процессах и улучшении delivery pipeline;
— оптимизировать производительность сервисов;
— проводить интеграцию с устройствами и внешними системами по TCP и другим сетевым протоколам.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет;
— уверенное владение Java 8+ / 17+ (Streams, Concurrency, Collections, базовое понимание JVM);
— опыт разработки backend-сервисов в микросервисной архитектуре;
— хорошее понимание принципов REST, HTTP, WebSocket;
— опыт работы со SpringFramework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud);
— опыт и знания распределенных транзакций;
— опыт использования ORM Hibernate;
— опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI), Apache Kafka и понимание принципов работы с очередями сообщений;
— опыт работы с PostgreSQL и Cassandra;
— опыт написания unit и integration тестов (JUnit, Mockito);
— умение разбираться в логах, метриках и причинах инцидентов (Grafana / Prometheus / ELK);
— умение анализировать большие объемы информации, сравнивать данные и строить на них свои решения;
— умение держать в фокусе поставленные цели и задачи;
— умение легко устанавливать контакт с новыми людьми;
— способность быстро переключаться между проектами, не теряя фокуса на целях.
Будет плюсом:
— опыт интеграции с устройствами и внешними системами через протоколы MQTT, Modbus, OPC UA и аналогичные;
— понимание работы протоколов TCP/IP и базовых сетевых протоколов;
— базовое понимание Linux.
Условия:
— гибридный формат работы (регионы – удалённый);
— отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
— участие в профессиональных встречах клуба AI;
— работа в современной надёжной цифровой компании;
— Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
— медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
— спортзал и массажный кабинет в офисе;
— единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music;
— скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
Задачи:
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python/Django)
— строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах
— собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы)
— строить ETL/ELT-пайплайны на Python/Pandas/NumPy, в том числе потоковые данные через Kafka
— готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами
— разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, CI/CD
— принимать архитектурные решения по сервисам и агентным пайплайнам — тестирование, код-ревью
— взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы
— готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов.
Требования:
— от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production
— опыт построения агентных систем — обязателен
— опыт самостоятельного проектирования архитектуры backend-сервисов и агентных пайплайнов, готовность нести ответственность за принятые технические решения
— Python — продвинутый уровень; Django, RESTful API
— SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами
— LangChain, LangGraph, MCP servers, опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных
— Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах
— Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка и внедрение AI-агентов
— помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
— выработка стандартов и best practice
— построение архитектуры агентного ландшафта канала.
Требования:
— уверенный пользователь Python 3.10+
— знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
— работа с Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
— умение применять менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
— владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
— опыт оптимизации кода и code-review
— уверенное пользование ОС семейства Unix систем.
Плюсом будет:
— знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка
— опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разработка бэкэнд-части высоконагруженной системы;
— Участие в планировании процесса разработки;
— Разработка интеграционных сервисов и микросервисных компонентов;
— Рефакторинг и оптимизация кода, code review;
— Участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов.
Требования:
— Опыт работы с Java 17-21 от 3-х лет;
— Высшее техническое образование;
— Опыт разработки многопоточных приложений на микросервисной архитектуре;
— Опыт работы с высоконагруженными приложениями;
— Опыт написания интеграционных тестов;
— Опыт работы с Kubernetes/Openshift.
Условия:
— Офисный/гибридный формат работы в офисе заказчика;
— Работа в аккредитованной IT- компании;
— Трудоустройство по трудовому договору;
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
— Корпоративный английский;
— Корпоративная библиотека на Лит.рес;
— Предоставляем необходимое оборудование для работы;
— 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному.
DistBuild — это сервис распределённой сборки и тестирования в экосистеме инструментов разработки Яндекса. Каждый день на DistBuild выполняются сотни миллионов автоматических тестов, проверяющих десятки тысяч пул-реквестов в монорепозитории Аркадии. Сервис используется для ускорения локальной сборки больших проектов и подготовки релиз-кандидатов в CI/CD-пайплайнах.
Задачи:
— Повышение эффективности кластера, борясь за Throughput всей системы, при этом учитывая Latency для улучшения пользовательского опыта разработчиков.
— Повышение стабильности сервиса, улучшение надёжности и качества жизни разработчиков.
— Решение крупных вызовов, включая ускорение локальных сборок за счёт вычислительных мощностей кластера DistBuild.
Требования:
— Разработка на C++.
— Хорошее знание Linux.
— Способность самостоятельно проектировать фичи, видеть плюсы и минусы дизайна.
Будет плюсом:
— Опыт разработки высоконагруженных распределённых систем.
— Опыт работы с фреймворком gRPC.
— Знание YDB.
Условия:
— Предоставляются ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия, а также другие бонусы (полный список доступен по ссылке).
Задачи:
- Работать в команде с аналитиками и другими разработчиками, создавая и оптимизируя код на PHP
- Автоматизировать сбор и агрегацию данных из разных источников в ClickHouse для аналитики
- Реализовывать и поддерживать REST API для мобильных приложений
- Участвовать в мониторинге системы с помощью Grafana и настройке алертинга (Zabbix, Grafana)
Требования:
- Стек: PHP 8.4, Laravel 12, микросервисы на PHP и Go; СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool, Redis
- Понимание принципов ООП, SOLID и умение применять их на практике
- Уверенное владение SQL
- Знание PHP или других языков программирования (C++, Java и т. п.)
- Опыт с высоконагруженными проектами
- Понимание принципов работы с ClickHouse (сервер, MergeTree, кластер)
- Понимание принципов работы с PostgreSQL и индексами
- Понимание основ CI/CD (gitlab-ci или аналоги)
- Владение Kubernetes (Deployment, Service, Ingress и др.)
- Работа на максимальный результат и измеримый импакт
- Видение точек роста и инициирование изменений
- Умение фокусироваться на действиях с наибольшим эффектом
- Постоянное повышение собственной эффективности и качества результата
Условия:
- Полная занятость
- График 5/2
- Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид