• Сопровождение и развитие пайплайна. Вы будете интегрировать разработанные модули в единый процесс, поддерживать совместимость версий, а также расследовать сбои на стыках компонентов.
Вместе с командой вы будете создавать рекламные коммуникации для разных сегментов целевой аудитории, работать над повышением метрик баннеров и рассылок, разбираться в тонкостях продукта и писать пуши, которые захочется заскринить. Готовит маркетинговые тексты разных форматов по брифу от заказчиков.
• Цикл ML-проекта. Вы будете преобразовывать бизнес-требования в ML-задачи, собирать пайплайн, обучать и проверять модель, внедрять её в реалтайм-сервис и тестировать с помощью A/B-теста.
Создавать готовые к использованию отказоустойчивые решения для популярных технологий, которые применяют сервисы: specification-first HTTP (OpenAPI), gRPC, PostgreSQL, MongoDB, Redis, YDB, YT, Logbroker. Следить за тем, чтобы подключение было удобным, а конфигурация — гибкой.
Ищем ML-разработчика, который будет улучшать качество претрейна Alice AI LLM — направление, отвечающее за умность базовой модели и качество данных.
Задачи:
— Эксперименты с претрейн-моделями: ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией, проверять гипотезы об источниках прироста ризонинг-способностей, постановка и выбор сетапа эксперимента.
— Пайплайны данных: строить эффективные пайплайны сбора, синтеза, обработки и фильтрации обучающих данных в новых доменах, масштабировать и оптимизировать их.
— Изменение процесса обучения: модифицировать процесс обучения модели для улучшения ризонинга, внедрять изменения в обучающий пайплайн и оценивать их влияние.
— Экспертные модели: обучать модели-верификаторы для проверки качества данных и ответов, модели для генерации обучающих данных SOTA в узком домене, модели-фильтры для отсева некачественных данных.
— Исследование скейлинга: исследовать законы скейлинга качества модели с точки зрения данных и вычислений, определять влияние масштабирования на рост рассуждающих способностей в разных доменах.
Требования:
— Глубокое понимание NLP.
— Знание Python и опыт разработки на нём.
Будет плюсом:
— Опыт обучения претрейн-моделей в любой из модальностей (NLP, CV, звук, рекомендации).
— Опыт построения эффективных CPU/GPU-пайплайнов.
— Погружение в области исследования языковых моделей (RL, архитектуры или данные для LLM).
Команда развивает платформу корпоративного обучения сотрудников. Предстоит перепроектировать личные кабинеты и систему ролей и доступов, развивать инструменты обучения и создать нагруженный сервис онлайн-расписаний для записи к тренерам и менторам.
-Управление командой: Вы будете работать с людьми, чтобы добиться выдающихся результатов: распределять и делегировать задачи, помогать подчинённым развиваться, ставить цели и мотивировать сотрудников их достигать. -Техническое развитие продукта: Вы будете формировать и реализовывать технологическую стратегию развития платформы.
-Улучшение MCP-сервера: Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). -Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов.
-Разработка ПО для роботов: Вы будете участвовать в разработке системного ПО для роботов на C++ и Python. Вам предстоит перекомпоновывать системные модули, обновлять библиотеки, настраивать среду выполнения, а также обеспечивать стабильность и производительность ПО.
• Перезапуск процессов по событиям в прошлом. Мы собираемся дать инструменты для исправления ошибок в данных и конфигурациях, а также для массового перезапуска пострадавших процессов.
We're looking for a Project Manager to help grow international courier acquisition for Yango Food. Lots of markets, fast experiments, your own team, and work where you see the impact right away.