Опыт работы Разработчиком Backend Java в телекоммуникационных проектах от 3-х лет. Опыт работы с решениями на базе OIDC\Oauth (например, разработки системы аутентификации или интеграции с Yandex ID или подобными системами).
Чем предстоит заниматься Проектирование и поддержка инфраструктуры проектов (Highload / Enterprise). Так как проектов несколько, требования могут отличаться, но общий портрет кандидата выглядит так: Общие требования: Опыт работы DevOps/SRE/Infrastructure Engineer от 3-х лет.
проектирование новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании бизнес-требований в рамках проекта перехода Банка на ПВР проектирование объектов хранилища данных для корпоративных и розничных рисков в рамках проекта ПВР: - общение с бизнес-заказчиком.
Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков и стейкхолдеров. Изучение и описание текущих процессов (AS-IS), проектирование целевых (TO-BE).
Для крупного проекта перехода с 1С:УПП на 1С:ERP / 1С:ERP.УХ требуется функциональный архитектор / ведущий эксперт по направлению «Производственный учёт, учёт затрат и расчёт себестоимости». • Анализ действующей методологии производственного учёта, учёта затрат и расчёта фактической себестоимости заказчика в 1С:УПП и других действующих системах.
О компании:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая разработчиков на длительные проекты в розничном ритейле. Сейчас ищут ведущих 1С-разработчиков на проект для розничной сети из 40+ магазинов.
Про проект:
Заказчик — розничная сеть, работающая с 1С Розница, маркировкой (Честный знак) и ККТ в ежедневном режиме. Маркировка присутствует во всех процессах. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Ведущего разработчика 1С, который не боится чужого кода, готов разбираться в бизнес-процессах, интересуется маркировкой и ККТ.
Задачи:
— Разрабатывать и дорабатывать 1С Розница под задачи сети из 40+ магазинов.
— Работать с маркировкой (Честный знак) во всех процессах, глубокое погружение.
— Поддерживать и развивать ККТ, обмены РИБ, интеграции с сайтами и смежными системами.
— Самостоятельно решать задачи по ТЗ и по описанию процессов от анализа до внедрения.
— Разбираться в чужом и запутанном коде, делать качественный рефакторинг.
— Работать по бизнес-требованиям, а не только по готовому ТЗ.
— Соблюдать стандарты разработки.
Требования:
— Глубокие знания и практический опыт с 1С Розница на уровне ведущего разработчика.
— Опыт работы с розничными сетями от 40+ магазинов.
— Понимание маркировки (Честный знак) — глубокое; рассматривают также кандидатов с теорией и желанием разобраться.
— Опыт работы с ККТ.
— Опыт интеграций: сайты, смежные системы, обмены РИБ.
— Владение стандартами разработки.
— Умение работать по бизнес-требованиям, а не только по ТЗ.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки, выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывает работодатель.
Особые требования:
— Уверенная коммуникация на интервью.
— Проактивный подход, желание изучать новые конфигурации и маркировку.
— Интерес к бизнес-процессам, а не только к коду.
— Готовность работать с маркировкой плотно.
-Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM. -Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
Чем предстоит заниматься: Разработка и доработка функционала 1С под требования финансового блока (бухгалтерский, управленческий учет). Реализация методологии учета по стандартам РСБУ и МСФО (трансформация, консолидация, отчетность).
Требования: · Более 5 лет практического опыта работы специалистом по обеспечению качества, преимущественно в финансовой сфере · Сильный опыт ручного тестирования WEB-приложений, просим расписывать в резюме, где был опыт WEB · Опыт тестирования API с использованием Postman, Swagger · Опыт автоматизации тестирования на Java;
Уверенное владение C#: типы и их размещение в памяти, generics, LINQ, async/await и модель асинхронности, работа с исключениями, IDisposable и управление ресурсами. Понимание платформы .NET: устройство CLR, сборка мусора и её поколения, отличия .NET Framework от .NET (Core), понимание того, как устроена публикация и запуск приложения.