Задачи:
— разработка и внедрение автоматизированных тестовых сценариев
— поддержка существующих автоматизированных сценариев и устранение неисправностей по мере необходимости
— своевременное тестирование и повторное тестирование пользовательских историй и проблем
— подготовка тестовых данных
— поиск, документирование и сопровождение ошибок в баг-трекере
Требования:
— опыт работы с Java
— опыт работы в автоматизации тестирования от 2 лет
— понимание принципов REST, опыт тестирования API
— опыт применения SQL в автотестах (hibernate)
— опыт работы с Git
— опыт работы с Docker/Kubernetes
Задачи:
- Разрабатывать новый функционал и дорабатывать существующий, включая создание Grafana-дашбордов;
- Исследовать, документировать и рефакторить логику сервисов;
- Исправлять ошибки и уязвимости безопасности;
- Писать тесты и участвовать в код-ревью;
- Оценивать задачи, сопровождать релизы и поддерживать коммуникацию в команде.
Требования:
- Опыт разработки на Java от 2-х лет;
- Уверенное знание Java 17–21 и Spring Boot 3;
- Опыт разработки высоконагруженных API (REST, gRPC);
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis и Kafka;
- Опыт настройки и поддержки инфраструктуры (Docker, K8S, Helm, CI/CD);
- Опыт использования ORM (Spring Data/Hibernate, MyBatis);
- Понимание принципов чистой архитектуры и знание паттернов проектирования (в т.ч. микросервисных);
- Навыки написания тестов (JUnit5, Mockito, Testcontainers, SpringBootTest);
- Опыт работы с Git и GitLab.
Задачи:
— Участвовать в создании сети агентов для реализации шагов дата-процесса;
— Настраивать мониторинг реализации практик DataGov;
— Реализовывать интеграции с платформой работы с данными MWS Data и платформой интеграций MWS OctApi;
— Разрабатывать backend-сервисы на Python для управления метаданными, контроля качества данных и оркестрации дата-процессов;
— Проектировать и поддерживать API для взаимодействия с продуктовыми командами;
— Тестировать реализованные сервисы, готовить техническую документацию;
— Взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках их обучения работе с сервисами DataGov;
— Участвовать в код-ревью и совершенствовании архитектуры решений.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
— Опыт работы с LLM и API OpenAI от 1 года;
— Практический опыт проектирования и реализации AI-агентов с использованием LangChain/LangGraph;
— Уверенное владение Docker и Docker Compose, опыт запуска приложений в production-среде;
— Опыт настройки и поддержки CI/CD pipelines;
— Знание принципов работы с базами данных (SQL и NoSQL);
— Опыт работы с Git (branching-стратегии, code review);
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API;
— Опыт работы с Linux (терминал, базовое администрирование);
— Умение писать чистый, поддерживаемый код и покрывать его тестами;
— Готовность работать в команде, инициативность и внимательность к деталям.
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Заниматься автоматизацией тестирования;
- Проводить E2E-тестирование;
- Общаться с коллегами из команды (разработчиками, аналитиками), собирать информацию;
- Отбирать данные, описывать алгоритмы для тестирования.
Требования:
- Кандидаты, обучающиеся на 3-5 курсе бакалавриата, специалитета или на 1-2 курсе магистратуры по ИТ-специальности;
- Владение SQL;
- Умение работать с документацией, самостоятельно искать информацию;
- Хорошие знания Python.
О проекте:
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Запущена новая публичная платформа собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС, с 20 петабайтами данных, 5 000 метрик на профиль и 400 профессионалами в команде. КонтентКрафт — умный ИИ-помощник для малого и микробизнеса, автоматизирующий продвижение в соцсетях: анализ бизнеса, генерация контента, планирование публикаций и отслеживание результатов.
Задачи:
— Разрабатывать AI-Агентов;
— Разрабатывать AI-боты для Telegram и Max;
— Автоматизировать клиентский путь;
— Автоматически генерировать контент для малого и среднего бизнеса, интегрироваться с AI-платформой;
— Проводить тестирование взаимодействия с AI-платформой.
Требования:
— Студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
— Знание основ ООП;
— Знание синтаксиса Python, способность реализовать простой алгоритм самостоятельно;
— Базовые знания SQL (запросы с условиями и агрегацией, SELECT, JOIN);
— Знание индексов и понимание их работы;
— Базовые навыки работы с нейросетями (openAI);
— Умение работать с git (ветки, коммиты);
— Понимание протоколов HTTP/HTTPS, REST API;
— Базовые навыки работы с Docker.
Условия:
— Наличие куратора, наставник с самого начала;
— Гибкий график, начало работы с 8 до 11, занятость 30-40 часов в неделю;
— Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с возможностью остаться в штате.
Задачи:
- Разрабатывать AI-Агентов;
- Разрабатывать AI-боты для Telegram и Max;
- Заниматься автоматизацией клиентского пути;
- Заниматься автоматической генерацией контента для малого и среднего бизнеса, осуществлением интеграции с AI-платформой;
- Проводить тестирование взаимодействия с AI-платформой
Требования:
- Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
- Знание основ ООП;
- Знание синтаксиса python, способность реализовать простой алгоритм самостоятельно;
- Базовые знания SQL (способность написать запросы с условиями и агрегацией, SELECT, JOIN);
- Знание индексов и понимание их работы;
- Базовые навыки работы с нейросетями (openAI);
- Умение работать с git (работа с ветками, с коммитами);
- Понимание протоколов HTTP/HTTPS, REST API;
- Базовые навыки работы с docker
Задачи:
— Активно участвовать в развитии продукта;
— Разрабатывать планы тестирования;
— Разрабатывать и сопровождать интеграционные автотесты;
— Заниматься поддержкой стандартных наборов тестов: sanity, smoke, regression.
Требования:
— Опыт написания автотестов на Java от 3 лет;
— Умение работать с функциональными и нефункциональными требованиями, спецификациями требований;
— Опыт разработки тестовых сценариев и формирование из них тестовых наборов;
— Опыт применения практик тест-дизайна;
— Опыт написания и оформления баг-репортов;
— Опыт работы c Apache Kafka, Docker, Allure TestOps, SQL.
Задачи:
- Разрабатывать новые и дорабатывать существующие микросервисы на Java (Core, Collections, Generics, JDBC, JPA, Concurrency, Stream API, JAXB) и Spring (Spring Boot, Spring Security, Spring Data, Spring MVC);
- Разрабатывать REST-интерфейсы системы для взаимодействия с frontend и межсервисной коммуникации;
- Разрабатывать и поддерживать адаптеры взаимодействия с системами управления сетевым оборудованием;
- Участвовать в обсуждении и принятии архитектурных решений;
- Развивать продуктовое решение NEO с учетом готовых платформенных компонентов МТС;
- Работать с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, MongoDB, Nebula Graph);
- Интегрировать систему с брокерами сообщений (Rabbit MQ, Apache Kafka);
- Писать тесты и обеспечивать качество кода перед выкаткой в продакшен;
- Декомпозировать и оценивать задачи, работать в условиях динамично меняющихся приоритетов;
- Самостоятельно разбираться в нестандартных задачах, изучать документацию и парсить библиотеки при необходимости.
Требования:
- Опыт разработки на Java от 5 лет;
- Уверенное знание протоколов REST и SOAP;
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, MongoDB, Nebula Graph);
- Опыт работы с брокерами сообщений: Rabbit MQ, Apache Kafka;
- Понимание принципов работы микросервисной архитектуры;
- Опыт использования Gitlab;
- Знакомство с платформой Kubernetes;
- Опыт построения CI/CD;
- Умение декомпозировать и оценивать задачи;
- Приверженность практикам тестирования кода.
Задачи:
-Создавать тест‑кейсы;
-Прорабатывать набор метрик для оценки качества продукта;
-Тестировать сервис до и после релизов;
-Писать техническую документацию;
-Разрабатывать автотесты на Python;
-Курировать направление QA в команде.
Требования:
-Стажировка для студентов 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или 1-2 курсов магистратуры;
-Знание теории тестирования;
-Понимание процесса разработки ПО;
-Владение инструментами: Jira, Postman;
-Знание языка программирования Python;
-Опыт работы с Pytest, Playwright.
Задачи:
- Работать в команде по развитию ИИ-зации платформы: создание AI-агентов, разработка MCP серверов, работа с A2A протоколом.
Требования:
- Знание или опыт Java 17+;
- Знание или опыт Spring (data, web, security);
- Знание микросервисов: понимание концепции и теории REST API;
- Знание или опыт с Git;
- Понимание Temporal.io, k8s, протоколов MCP/A2A и AI-агентов будет плюсом.
Задачи:
— Проектирование микросервисов и интеграционных слоев.
— Работа с брокерами сообщений и SQL.
— Обеспечение отказоустойчивости кода.
Требования к кандидату:
— C# / .NET Core от 3 лет, знание паттернов.
— SQL (уверенный уровень).
— Kafka или RabbitMQ.
— Понимание многопоточности и SOLID.
Плюсом будет:
— Node-RED, JavaScript, MongoDB, опыт в телекоме.
Условия работы:
— Полная удаленка, гибкий график.
— Оформление по ГПХ (ИП/самозанятость).
— Возможность роста и обучения.
— Работа с современным стеком и решение нестандартных задач.
Удалённо
230 000 – 330 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 3 · Job Hunters
